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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 34
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 33
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1742789345/l50
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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>>457
〉フェーズ7は物理法則の操作を含む。超光速航法や過去へのタイムトラベルなどが可能になる可能性がある。
基礎科学でも応用科学でも「物理法則」という言葉は操作不可能なものを指してる
わかりやすい代表例は「普遍定数」
つまり宇宙の場所・時期・状態とかにまったく関係なく常に一貫している因果関係が物理法則
■科学界や研究開発界での「物理法則」＝「テクノロジーがいくら進歩しても操作不可能な物理の一貫性」
■ネットやシンギュラリティ界隈やSNSで良く言われる「物理法則」＝「テクノロジーが進歩すれば操作できる可能性がありそうな何か」
基本的に科学の進歩で物理法則がより厳密に数式化されることはあり得るとしても
科学上では一切変えられないものこそが物理法則
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>>455
未来社会において、これって犯罪になるかな？
いわゆるディープフェイクだけど
AくんはBさんと絶対性行為をしたいけど
Bさんはすでに既婚者で夫以外とそんなこと
しない。そこでAくんはBさんの写真や動画
その他必要な情報をAIに入力してVRの世界で
思う存分性行為を楽しむ。
そしてその事はBさんにはもちろん、Aくんの
周りにすら黙ってる。
Bさんからすればこっそり自分の姿形のコピー
を作られて犯されまくってる状況だけど
知らぬが仏状態
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>>461
別に特定の属性とか、有名人を目指す必要はない
前に言った通り社会から要求されるような人間像など無くなるのだから、各々が好きな自分になればいい
それが結果的に白人だったり大谷翔平だったりするだろうけど、全員がそうなりたいと思うはずがない
働かなくてもいいし、異性にモてる必要もないのに大谷翔平を目指す理由があるとしたら単なる憧れだけ
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>>466
写真や生成AIと同じで、個人的な利用はOKだけど無許可での頒布・販売は違反になるだろう
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>>465
科学は物理法則が不変ではない可能性を残してる
宇宙の初期や、あるいはブラックホールの特異点とか、マルチバース宇宙etc…
物理法則を普遍的としなければならないのは、そう定義しないと学問としての科学が成立しないから
仮に物理法則が変更可能だとしてもそれはもはや神の領域なので人類に可能かは分からない
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>>469
科学上で物理法則は
将来より精密に書き直される
または将来より包括的に書き直される
という余地が常に残されてる
物理法則にせよそれ以外にせよあるテーマを
絶対不変なテーマ
として定義するとそれ以上そのテーマの研究を進めることは絶対にできなくなるので
ただし科学上ではそもそも
【現時点の科学上で絶対不変なルール】
が【物理法則】と呼ばれてる
n年後の科学上(nの中身は100でも500でも1000でもいい)では
現時点よりも精密で包括的な物理法則が定義されてる可能性があるが
いずれにせよn年後の科学上では
【n年後の科学上で絶対不変なルール】
が【物理法則】と呼ばれてる
【n年後の科学上で絶対不変なルール】は
n年後の科学技術でも操作できない
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SFの三体はそんな話だったな
進歩した知的文明は物理法則を捻じ曲げることそのものを武器とする
地球人が今観測している宇宙自体、そもそも先駆文明によって物理法則が
汚染された後の姿だったんだ、みたいな
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>>469
たとえば2000年以上も前の古代ギリシャ文明とかの古代科学では
物質や自然環境や人体などといった物理を多少思い通りに操作することはできる
しかし古代科学上の物理法則を操作することは
古代科学にはできない
なぜなら古代科学が【古代科学から見てどうやっても操作できない物理の因果関係】を
【物理法則】と呼んでいるから
古代科学からおおよそ2000年後の現代科学は
古代科学よりもずっと精密かつ包括的に物理を操作できる
しかし現代科学上の物理法則を操作することは
現代科学にはできない
なぜなら現代科学が【現代科学から見てどうやっても操作できない物理の因果関係】を
【物理法則】と呼んでいるから
こういうのはn年前の科学でもn年後の科学でも
基本的に同じ
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>>466
ぶっちゃけそっちのほうが倫理的にはまだマシそうな気が
現実で(身長、体重、目の色、肌の色、髪の色、知能、運動能力など)を簡単にいじることができ
みんながやってフリーセックスとやらになったら社会がどうなるかハッキリ言って予測つかない
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>>470
それは言葉の定義の話だ
何が不変で、何が可変か、人類はまだ何も知らない
科学が発展して500年間でまだ宇宙のあるべき姿の1%も捉えられてない
ダイナミックに流動する何かの表面のほんの一部しか観測できない結果、人類が不変の物理の法則と認識しているの可能性は否定できない
地球に住んでいて地球が丸いことをはっきり認知することは難しいしそれが宇宙規模ならなおさら
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>>471
SFとしては面白いけど
科学から見ると「物理法則」という言葉の使い方がそもそも不正確
科学から見ると
「捻じ曲げることができるもの」
はそもそも「物理法則」ではない
それはせいぜい
「物理法則だと誤解されていただけであってもともと操作可能な物理現象」
でしかない
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>>473
予想がつかない
正論。我々の価値観はもはや来世紀までに通用しなくなっているだろうから
食物も労働も生殖も全て機械で代替できるようになれば、次は？
ハッキリしてるのは文明の発展の原動力は常にこの「人為的な置き換え」だということ
徒歩よりも馬、馬よりも車の方が移動のコストが低い。狩猟採集よりも農業の方が安定した食料が得られる
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>>475
まさにそれが言いたかった
要するに物理定数が時空間の性質に依存するのであれば、我々が不変と認識する法則はそもそも不変ですらない
それを物理法則と呼ぶべきではないという視点はなかったが、物理法則(と呼ばれる物)は人類にとっての壁であるという以上の意味は実は無い
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>>474
＞それは言葉の定義の話だ
もちろんその通り
言葉無しでは科学についてしゃべることも書くこともできない
言葉の定義が一貫していなければ一貫した記述をできない
たとえば「物理法則」を「テクノロジーで操作できるもの」と定義するなら
物理法則の根底である「普遍定数」は
「どんな状況でも必ず一定していて操作不可能でありテクノロジーで操作できるもの」
という狂った言葉になる
＞何が不変で、何が可変か、人類はまだ何も知らない
厳密には人類の視点と科学の視点は違う
古代科学では【古代科学から見て不変なもの】が【物理法則】と定義されている(「ロゴス」と呼ばれることもある)
もちろん人類の中には古代科学(の言葉の使い方)を無視して
俺ルールで言葉を使う人たちもいる
現代科学では【現代科学から見て不変なもの】が【物理法則】と定義されている
もちろん人類の中には現代科学(の言葉の使い方)を無視して
俺ルールで言葉を使う人たちもいる
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>>477
＞要するに物理定数が時空間の性質に依存するのであれば、我々が不変と認識する法則はそもそも不変ですらない
＞物理法則(と呼ばれる物)は人類にとっての壁であるという以上の意味は実は無い
１．確かに人類(の科学)の認識できる範囲に限界はある
ただし認識できる範囲の外にさらなる限界が無いという証拠は無い
ASIか宇宙人か異世界人の認識できる範囲内には
人類が認識できなかった何らかの物理法則(もしくは不変なもの)があることになる
なぜなら世界や宇宙の何もかもが可変だと科学技術が成立しないので
(科学技術の強力さは
物理法則[または不変なもの]に直接的に依存していればいるほどより不変的になってより強力になる
古代科学は現代科学よりも物理法則への依存がずっと弱かった)
２．n年後の科学はASIや宇宙人や異世界人の知識や認識をも取り入れてるかもしれんが
【n年後の科学上で絶対不変なルール】
は【物理法則】と呼ばれることになる
とはいえn年後の科学以外の考え方や認識や思想は
「n年後の科学上で絶対不変なルール」に興味が無いかもしれんけど
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>>478
それなら物理法則が操作可能であることについて言及することと別に矛盾はしないな
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>>479
もちろんASIや地球外の超文明にとっても限界はあるので、それが物理法則と呼ばれることになる
結局のところある事象が不変かそうで無いかを判断するほど人間はまだ賢く無い
道具や頑固な住居を作って身を守る能力のない野生動物にとっての不変的な法則は「毎日太陽が昇って、沈んでいく。世界には自分たちが食べる食物と、逆に自分たちを狙うハンターがいる」ということだけ
医療技術を持たない文明にとっての医学上の法則とは、「人は何故か病気になり、その後生き残るか死ぬ」ということでそれ以上には何もない
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なんなら神にとっても物理法則は存在する
我々にとっての物理法則が神にとってそうではなかったとしても、神も何らかのパターンに従う必要がある
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まあまだ我々の認識が狭すぎて今議論するのは時期尚早すぎるか…
ただ確実に言えるのは現代の定義での物理法則は決して不変ではないということと、地球文明が(今の定義における)物理法則を変更できるほど発展できる可能性は低いということ(その前に文明が滅びる可能性が高い)
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>>480
科学以外の観点Xで「物理法則は操作可能なもの」と言葉を定義して
「物理法則は操作可能なもの」と言っても
この言い回しは観点Xから見れば矛盾はしてない
観点Xはたとえば哲学やスピリチュアルや宗教や疑似科学やそれらに近いシンギュラリティ的思想とか
ただし観点Xの「物理法則は操作可能なもの」という言い回しは
科学の観点から見れば矛盾してる
なぜなら科学の観点が「操作不能なものは物理法則」と定義しているから
これはn年前の科学でもn年後の科学でも同じ
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>>481
その点は基本的には同意
ただ野生動物にとっての不変的な法則である「毎日太陽が昇って、沈んでいく」は
間接的に素粒子レベルの不変の法則を示していると言えなくもない
太陽も宇宙も素粒子でできているので
つまり野生動物の認識している物理的限界(太陽が永遠に留まりはしないこと)は
より根本的な物理的限界(素粒子の運動法則)に由来しているとも言える
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>>482
それは神という言葉をどの観点で見るか次第だろう
神は「四角い円」や「7+5=75」を作れるとか
「この世で物理的限界に従っていると同時にこの世で物理的限界を超えている状態」を生み出せるとかいう観点から見れば
神に限界は無い
神でさえそういうことはできないという観点から見れば
神にも限界はある
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>>483
〉ただ確実に言えるのは現代の定義での物理法則は決して不変ではないということ
現代科学から見れば
【現代科学上の不変なものが物理法則】
ただし古代科学から見れば
【古代科学上の不変なものが物理法則】
科学は科学上の「不変なもの」について
より精密により包括的に記述できるようになることがある
ただそれは科学上の「不変なもの」自体が変わったわけじゃなく
科学上で「不変なもの」についての書き方がより精密により包括的に変わっただけ
もし1億年後にも科学があったら
1億年後の科学から見れば
【1億年後の科学上の不変なものが物理法則】
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>>483
これ>>478でも言ったが
もし「物理法則」を「決して不変ではないもの」と定義するなら
物理法則の根底である「普遍定数」は
「どんな状況でも必ず一定していて不変であり決して不変ではないもの」
という狂った言葉になる
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>>485
あるいはひょっとしたら、その人間が物理的限界として捉えているものも、それらを超えたも何かの一面を捉えているにすぎないかもしれない
>>486
まあ神の定義にもよるが、「人智を超えたもの」であるなら神の限界を想定するのは不適切な可能性はあるわね
シンギュラリティ界隈ではASIを「神」として見立てる傾向があるから余計に難しい
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>>489
〉その人間が物理的限界として捉えているものも、それらを超えたも何かの一面を捉えているにすぎないかも
物理を超える可能性を前提に置くと
話がややこしくなるよ
■1.「物理を超えたものAは常に科学を超えている」と考えるケース↓
nが1000にせよ1億にせよ
Aはn年後の科学を超えている
だからASIでさえAを理解することはできない
■2.「物理を超えたものAは一定の時点での科学の理解度を超えている」と考えるケース↓
Aはいずれ素粒子物理学のようなミクロ科学か宇宙物理学のようなマクロ科学で理解できる
つまりAはそもそも物理を超えていない
「物理的に未解明なもの」を「物理を超えたもの」と呼んでるだけ
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みんな真面目にシンギュラリティの話してて感動したわ
ずっとプレシンレベルで白けて遠ざかってた
まだ期待を捨てなくていいんだな
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ちょっと趣向変わるけど話のタネに置いとく
シンギュラリティで何でも安くなるって言う理論は、ウソ
化粧品の原価って知ってる？
https://10mtv.jp/pc/column/article.php?column_article_id=1894
＞「水商売」の基本といわれる化粧水の主成分は字義通り「水」で、原料費は1〜2円といわれています。また、化粧水とともにスキンケア化粧品の主力商品となる乳液も原料費は2〜3円、化粧水と乳液よりは割高となるクリームでも5〜20円といわれています。
つまり、化粧品ではとっくに脱希少性が到来してるの
なぜ安くならないでインフレしていくのか、みんなにはよく考えて欲しい
人件費は関係ない
仮に完全自動化しても値段は変わらない
何故か？
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安いと逆に買わないからね
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チャットgptに聞いてみた
「社会的な必要悪がビジネス化している事例」は、現代社会の矛盾を映す鏡でもあります。以下にいくつか紹介します。
【1】刑務所ビジネス（民間刑務所）
概要：米国などで進んでいる「民営化された刑務所」。収容者が増えることで民間企業が利益を得る構造。
必要悪の側面：治安維持や犯 罪者の矯正が必要という建前。
ビジネス化の問題：再犯率の減少よりも収容者数の維持が利益になるため、矯正効果が損なわれる。
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【2】貧困ビジネス（生活保護ビジネス、シェアハウス型低 所得者向け住宅など）
概要：生活困窮者を囲い込み、福祉制度の支給金を中間業者が吸い上げる。
必要悪の側面：セーフティネットがないと路上生活者が増える。
ビジネス化の問題：本来の支援を受けるべき当人が搾取され、問題が温存される。
【3】医療過剰サービス（過剰検査・自由診療）
概要：本来不要な検査や診療を促進することで医療機関の収益源に。
必要悪の側面：医療の安全性や万全さの追求。
ビジネス化の問題：健康不安を煽って不必要な医療消費を促す。
【4】大学進学ビジネス（Fラン大学、資格学校）
概要：高等教育という名目で実質的に「卒業証書ビジネス」化した教育機関。
必要悪の側面：学歴社会でのチャンス確保。
ビジネス化の問題：実質的な教育価値よりも、「資格の提供」が目的になる。
【5】保険業界（特に医療・がん保険など）
概要：将来の不安に備えるという正当性があるが、統計的に割に合わない設計も多い。
必要悪の側面：リスクの社会的分散。
ビジネス化の問題：不安商法になりやすく、知識格差による搾取が起きやすい。
【6】「クレーム処理」ビジネス（カスタマーサービスの外注化）
概要：企業のクレーム対応を格安で請け負う外注業者。
必要悪の側面：消費者保護の一環。
ビジネス化の問題：形式だけの対応で実質的な問題解決を放棄するケースも。
必要悪が制度の中に埋め込まれることで、「問題を解決しないこと」が経済的インセンティブになることが多いです。
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結局金というシステムは残るんだよ
今までは手動（労働投資）でしか貰えなかったが
最低限は自動で配給されるようになるだけ
それほどまでに資本主義というシステムはそれほどなまでに完璧に近いんだよ
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前提が”ロボットが労働を代替する”だけなら資本経済が残る可能性がある
個人が多数のロボットを保有し、それらを従えて生産する体制であれば、初期投資を除けば実質的に材料費とロボットの維持費しかかからないはず
水と空気を加工して食糧や医薬品や衣類・日用品を生産できる技術があって、その技術にかかるコストが安ければほぼ水に金を払うようなもの
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2024年までに人類が不老不死になった先には2045年の人類がASIによって生物を超越する、とカーツワイルは書いてるが
そういうカーツワイル的シンギュラリティが起こりでもしないと、何らかの形で不平等は残ると思うけどね
資本主義や人間の経済が登場する以前から、生物のエコシステム（＝生態系）は不平等だった
生物的エコシステムも、その上で成り立っている経済的エコシステムも不平等
このスレで何度も障害者雇用とブルシット・ジョブ理論が挙げられてきたように、
経営学的・社会経営学的には「働かせると赤字になるので働かせないほうがいい人」や「働かせる必要のない人」まで、人類は働かせている
その理由はリソース不足でも金銭不足でもなく、「経営し雇用する側」と「労働し雇用される側」でできている社会を維持すること・・・だと推測されている
人類はそういう社会階層の維持を、無意識的にか意識的にか続けている
個人が多数のテクノロジー（※）を保有することで全体的に餓死者や病死者は減ったが、経済的・社会的な格差はむしろ大きくなった
（※加工食品や食品用の人工化学物質、医薬品、住宅用の人工化学物質でできた住宅、家電、人工繊維でできた服、ラジオ、テレビ、電卓、PC、アプリ、ネット、スマホ、現時点までのAIなど）
なら、将来は個人が多数のロボットを保有してロボットに生産させながら働く、というような展開はあり得ると思う
だって現代の仕事はかなりの部分が既に、わざわざコストをかけて創られた仕事なわけだから
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おまいらのレスを読んでてちょっと気になったのは、「市場」でお金のやり取りをするシステムが、必ずしも資本主義であるとは限らないよん
資本主義が生まれる前の封建時代以前から、市場においてお金と商品のやり取りは存在してたしね
資本主義については様々な定義があるけど、マルクスさんの「労働力を商品化し、剰余労働を剰余価値とすることによって資本の自己増殖を目指す社会システム」という定義が、個人的にはしっくり来るなー
まあ、「資本の蓄積」ってことがシンギュラリティで無効になれば、資本主義は勝手に瓦解するかとー
でも古代から人間社会にある「市場」は多分残る
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新型MRAMとなるらしい
日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei
100年ぶり発見「第3の磁性体」 高性能メモリーに応用へ
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG087BP0Y5A500C2000000/?n_cid=SNSTW005
東大のチームが「0」と「1」を読み書きできることを確かめました。従来の磁性体のメモリーに比べ100倍以上高速で、100分の1に小型化できる見込みです。
2025年05月18日 09:00
https://x.com/nikkei/status/1923891512720392553
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文系のSF（ソーシャルフィクション）という言葉を考えてみた。
子供はまだ社会を分かってないからもちろん、大人まして政治家ですらSFを信じてる。
信じてるというかこうあるべきと押し付けてる人もいるけど。
「いやいや、社会はそんな反応しないよ」
と思ってもそれぞれが思ってるSFって微妙に異なってるし、大きくずれてる人もいる。
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>>500
調べたら、磁性体のメモリーとはHDDとかMRAMとか
現在のHDDの速度より100倍速いは、現在のSSDより速いのか？
MRAMというのはよく知らない
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MRAMは昔からよく言われてるけど、なかなか普及しないよね
コストが高いのかな？
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>>501
えー、そういうのって イデオロギー の一言で済むんじゃないの
もしくは社会イデオロギー
>>499
AIで資本主義が瓦解して市場が残って、そんで市場が消えた場合も「交換」は残るんじゃないかと
サルだって食べものの交換や鳴き声での情報交換をやってる
で、交換の上手い個体や個人が有利になるので多かれ少なかれ格差も残る、と
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>>502
まず前提知識としてCPUの動作が速すぎるので速さと容量の違うメモリを階層的に使用して速さを損なわないようにしている
それがL1キャッシュ（非常に小さいが非常に速い）とかL2キャッシュ（中程度の容量中程度の速さ）、L3キャッシュ（低速大容量）、メインメモリ（更に低速だがさらに大容量）と呼ばれるもの
L1キャッシュのレイテンシが1ns(SRAM、地球上でもっとも速いメモリ）
メインメモリのレイテンシが50~120ns(L1比120倍の遅さ)
SSDのレイテンシが0.02~1ms(L1比1,200,000倍の遅さ)
HDDのレイテンシが4~10ms(L1比12,000,000倍の遅さ)
「そこで注目を集めるのが第3の磁性体である交代磁性体を使ったMRAMだ。このような磁石同士の干渉は発生しない。磁石を狭い間隔で配置でき、集積率は原理上従来のMRAMより100倍に高まる。読み書き速度も従来のナノ（ナノは10億分の1）秒単位から、ピコ（ピコは1兆分の1）秒単位への高速化が見込める。「（半導体メモリーでスタンダードな電気記憶の）DRAMやSRAMに追いつける可能性がある」（東大大学院の関教授）と意気込む。」
とあるので1nsや1psクラスならL1~L3とメモリ、SSD、HDDを全部置き換えて統合できるレベル
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>>502
gemini 2.5 proでビジュアライザーを作ったので体感するとい
これでも速さをデフォルメしているレベル
チェックボックスをクリックすると実際に速さを体験できる
https://roflsunriz.github.io/memory-hierarchy-visualizer/
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>>505
まあ結局コストの問題でHDDを置き換えるのは無理だから中途半端な位置付けでいるんだな
よく分かりました
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AI失業、本格的に始まる...
https://i.imgur.com/p4DpiWe.jpeg
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政府職員をだいぶリストラできたんじゃねえの？
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>>509
またこいつか
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>>509
他所でやれ
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ニック・ボストロムは、超知能が遠い未来にあるとはもはや確信できないと述べている。
AI研究室の誰かが、私たち全員が見逃していた鍵となる鍵を発見すれば、1、2年以内、あるいはもっと早くに現れるかもしれない。
https://x.com/slow_developer/status/1923840949794341359?s=46&t=VbylbVzx4pxQ2euQpu_0Zw
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ボストロムは関暁夫と都市伝説の番組で面談してたな
冗談好きなのか？
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https://otokogipress.com/seki-akio-yarisugi-toshidensetsu-2019-spring/
>５月２４日放送の『ウソかホントかわからない やりすぎ都市伝説 ２０１９ 春 ２時間ＳＰ 』では、Ｍｒ．都市伝説の関暁夫が、ロンドンで精神テクノロジー文明到来と２０２６年クラウド上に姿を現すＮｅｗ Ｗｏｒｌｄ Ｏｒｄｅｒ（新世界秩序）について語りました。
関暁夫は２０１６年にトランスヒューマニスト党のゾルタン・イシュトヴァン氏に会いに行った時に、１冊の本が渡され、この本の作者に会いに行くといいと勧められていた世界トランスヒューマニスト協会 創設者で、オックスフォード大学 人類未来研究所 最高責任者のニック・ボストロム氏に会うため、オックスフォード大学に向かいます。
ニック・ボストロム氏がトランスヒューマニスト協会を設立したのは１９９０年代で、当時はまだテクノロジーで人間を進化させるという考えを理解してくれる人は少数しかいなかったと語り、今後ＡＩはすぐに人間並みの知能を持ち、その後、さらに進化し続け、人間を超える超知能を持つＡＩができるようになり、想像以上のスピードで進化を遂げていると語りました。
スティーブン・ホーキング博士やイーロン・マスク志が、進化したＡＩは人間を滅ぼすことになると語っていることについて、関暁夫がニック・ボストロム氏に聞くと、人類は滅亡させられるか、ＡＩを上手く制御共存し、素晴らしい未来を共に生きるか、２つの可能性が考えられ、どちらの未来になるか、その可能性を握っているのは私達人間であると答えます。
関暁夫はニック・ボストロム氏に人体冷凍保存で人間を目覚めさせる時に脳だけがあれば、肉体をもういらないというのが本当なのかを聞くと、人間の核の部分をデータ保存しておけば、将来的に生き返らせることができると答えます。
さらに、意識というのは脳というコンピューターにあるデータだという考えがあり、意識自体をコンピューターにデータ化できるのではないか、そうすればコンピューター上においても、人間と同じ動きをすることができると考えられていることも明かし、人工の脳の神経細胞、人工ニューロンは学習して蓄積する能力がすでにあるので、記憶をよみがえらせることも可能であり、これから人間は新たな形態に進化するのは必然であると語ります。
関暁夫はデータは全てクラウドで保管されるようになり、最後には自分自身がクラウドに上がることになり、肉体を持たない意識体が「新たな世界」を創造していくのだと語るのでした。
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プロイカ【ゆっくり解説】 @proica1
注意:リクルートHDの「AI効率化で4000人削減」という表現は、実際には“海外部門での構造改革による削減”が正しく、AIによる失業とは断定できません。元情報の確認不足でした。私のミスで皆様を誤解させてしまい本当に申し訳ありません
今後はツイートする前にChatGPTやGrokを使ってきちんとファクトチェックすることに致します。
ご指摘いただき誠にありがとうございました
2025年05月18日 15:00
https://pbs.twimg.com/media/GrNbgo_XIAA0ZgN.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrNbgpPWoAAasXx.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrNbgo3W4AAlKNR.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrNbgo1X0AAL0S1.jpg
【引用ツイート】
プロイカ【ゆっくり解説】
【最近のAI失業まとめ】
・リクルートHD
AIによる効率化で全従業員の8%（4000人）を解雇（海外部門が対象）。
・Salesforce
AI Agentの活用によって2025年のエンジニア新規採用を中止し、1000人を解雇。
・Dropbox
AIによる代替で全従業員の20%（528人）を解雇。
・Microsoft
https://pbs.twimg.com/media/GrNbgo_XIAA0ZgN.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrNbgpPWoAAasXx.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrNbgo3W4AAlKNR.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrNbgo1X0AAL0S1.jpg
https://x.com/proica1/status/1923982087688011839
https://x.com/proica1/status/1924125256966684719
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ChatGPTやGrokでファクトチェックってのが気になる。ちゃんと一時情報源確認しろよwと
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よくわからんけど人員削減してもAIで高収益を維持できるなら結果AI失業だろって思うけどな
企業のリストラってトータルで考えるから因果関係の細かいとここだわっても仕方ないのでは
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よく言われるAIのおかげで３人でやるところ２人でできるようになりましたとか何百時間削減できましたとかも結果人が減ったり人件費が減るんだからその範疇だと思うぞ
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>>518
だからその「AIで」って部分が間違ってて構造改革によるものだったって話だろわかれよ
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もうAIのせいで失業でよくね？
完全なファクトチェックなんて不可能なんだし
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>>521
よくない。事実は大事
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まあ今の段階だと「最近クビにした従業員はAIで代替したのか？」って聞いて回らないとAI失業が起きてるのかはよくわからんからな
まだ大規模に失業起きてるとは思わんが、ChatGPTはじめあちこちでAIが業務に入り込んでるのは間違いない
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海外は知らんが日本の会社では機密保持のためその条項のあるMicrosoft Copilotは導入してるけど他のAI(ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek etc）はダメとはよく聞く
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大企業のリストラはトータルで考えるから何が原因で何が原因でないなんて排除できない
AIが大きな影響を持ってるんだからもはやAI失業は始まってると言っても過言ではない
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逆にAIによる失業を無視したり甘く見ていたりすると政府の失業対策が遅れる
リスクは少なめに見るより大きく見ておくべきだと思うぞ
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>>524
Copilot の中身はChatGPTでしょ？
「俺等（Microsoft）は機密保持したけど、OpenAIがバラしちゃったよ、HAHAHA」になりそう
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>>520
ちなみに「構造改革」を英語で言うと「リストラクチャリング」いわゆる「リストラ」
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>>525
＞AIが大きな影響を持ってるんだからもはやAI失業は始まってると言っても過言ではない
>>526
＞リスクは少なめに見るより大きく見ておくべきだと思うぞ
何度もこのスレで言われたり貼られてるが、去年の時点で技術系メディアじゃない一般メディアが
AIで失業者が増加しているデータを発表してたろ
AI失業のリスクを少なめに見てる人って、まさにお前さんとちゃいますか
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>>527
Azureで提供してるんだろ
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多くの企業がMicrosoft Copilotを選択する理由は、機密保持やセキュリティ、コンプライアンスへの強力な対応が評価されているからじゃ。以下に、その主な理由を詳しく説明するのじゃ。
🔐 Microsoft Copilotが企業に選ばれる理由
1. データの機密性と保護
Microsoft Copilotは、ユーザーの入力や生成された応答を基に、基盤となる大規模言語モデル（LLM）のトレーニングを行わないと明言しておる。
また、CopilotはMicrosoft 365のサービス境界内で動作し、ユーザーのデータは暗号化され、物理的なセキュリティ制御やテナント間のデータ分離が施されておる。
2. 既存のアクセス制御とポリシーの適用
Copilotは、Microsoft 365のアクセス制御やポリシーを尊重し、ユーザーのIDモデルや権限、感度ラベル、保持ポリシーを継承する。
3. GDPRやISO/IEC 27018などの国際的なコンプライアンス対応
Copilotは、GDPR（一般データ保護規則）やISO/IEC 27018などの国際的なプライバシーおよびセキュリティ規格に準拠しておる。(Microsoft Learn)
4. データの地域的な取り扱い（EUデータ境界）
Microsoft 365 Copilotは、ユーザーのデータを地域内で処理することを目指しており、特にEU内のユーザーに対しては、データがEUデータ境界内に留まるように設計されておる。(Microsoft Learn)
5. 監査とeDiscoveryのサポート
Copilotは、ユーザーのプロンプトと応答を記録し、監査やeDiscovery（電子的証拠開示）に対応しておる。
⚠�� 注意点とリスク
ただし、Copilotの導入には以下のような注意点もあるのじゃ：
過剰な権限設定によるデータ漏洩のリスク：Copilotは、ユーザーがアクセス可能なデータを基に応答を生成するため、適切なアクセス制御が施されていないと、意図しない情報が共有される可能性がある。
バイアスや誤った出力のリスク：AIモデルは、トレーニングデータのバイアスを引き継ぐ可能性があり、誤った情報を提供することがある。
データの再利用に関する懸念：Copilotが、特定の目的で収集されたデータを他の目的で使用することにより、コンプライアンス上の問題が生じる可能性がある。(onrec.com)
✅ 導入時の推奨事項
企業がCopilotを安全に導入するためには、以下の対策を検討すると良いぞ：
アクセス権限の見直し：ユーザーごとのアクセス権限を精査し、必要最小限の権限を付与する。
感度ラベルの適用：機密情報には適切な感度ラベルを設定し、Copilotがそれらの情報を扱う際の制御を強化する。
ユーザー教育の実施：Copilotの使用方法や注意点について、ユーザーへの教育を行う。
監査ログの定期的な確認：Copilotの使用状況を監査ログで確認し、不適切な使用がないかをチェックする。
Microsoft Copilotは、強力なセキュリティとコンプライアンス機能を備えており、機密保持を重視する企業にとって魅力的な選択肢となっておる。ただし、導入に際しては、適切なアクセス制御やユーザー教育などの対策を講じることが重要じゃ。
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AIに書かせたものを投稿するって、思考の外注化みたいなもんだよね
もはや思考ですら、自分の頭で考えるよりも機械に任せる様になりつつある
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ナノロボットが脳内で神経細胞と結合し、自分の考えなんだかAIの考えなんだか分からなくなる時代がやってくるというんだから、それでええやん(’~`*)ｴｴﾔﾝ
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PC Watch @pc_watch
Intel、GPUを最大8つ束ねてAI性能を高める「Project Battlematrix」 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/2015163.html
2025年05月19日 19:30
https://pbs.twimg.com/media/GrTiu-gbkAA_179.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTivIQaIAEMm6v.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTivSZawAAcX1Q.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTivgHbMAAlgwN.jpg
https://x.com/pc_watch/status/1924412248820425135
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PC Watch @pc_watch
Yes！最大VRAM 24GB。LLMに効くプロ向けGPU「Intel Arc Pro B」 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/2015144.html
2025年05月19日 19:30
https://pbs.twimg.com/media/GrTixCZaIAEEwyk.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTixMcbcAAMzdg.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTixUTbEAAU_85.jpg
https://x.com/pc_watch/status/1924412279518638556
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AIエロはアリだ！とこれ見て初めて思ったw
↓
Midjourney v7とKling 2.0で生成された動画。現実と虚構の区別が消失しました。
https://x.com/satori_sz9/status/1924146581336731769
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AIやロボが十分に発達してもまだ大量の人材が必要と考えてる経産省
逆に何するんだろ🤔
ロボットとかAIの監視とか🤔？
AI・ロボットの活用担う人材326万人不足 経産省が2040年推計
https://x.com/nikkei/status/1924361451084582914
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外国人を入れたい腹なんだろ
ふざけんなって思うぞ
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AI「私たちは２４時間３６５日休まず、1兆分の1秒単位で判断できるのですが、どうやって監視するつもりですか？」
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自分の手で絵を描く時と、AIに絵を生成させる時とでは動機もモチベーションも違うので、絵師とAI職人とで意見が一致しないのは当然なんだよな
分かり合おうとする必要すらない
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野生の男 @yasei_no_otoko
NVIDIAがCOMPUTEX 2025でRAM800GBで1TパラメータのLLMが動作するパーソナルAIマシン向けのDGX Stationを発表
2025年05月19日 13:01
https://pbs.twimg.com/media/GrSJooPXAAAPpFh.jpg
https://x.com/yasei_no_otoko/status/1924314485449441727
野生の男 @yasei_no_otoko
DGX SparkもStationもASUS（アスース）やDellやHPや、MSIなどから出る予定
2025年05月19日 13:27
https://pbs.twimg.com/media/GrSKe27WcAAUI2K.jpg
【引用ツイート】
NVIDIA Newsroom @Acer
NVIDIA launches our AI-first personal computing systems — DGX Spark and DGX Station — with global computer makers.
DGX Spark will be available starting in July from @Acer, @ASUS, @DellTech, GIGABYTE, @HP, @Lenovo, @msitweets, and global channel partners.
DGX Station is expected
https://pbs.twimg.com/media/GrSKe27WcAAUI2K.jpg
https://x.com/nvidianewsroom/status/1924315316609253641
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こども家庭庁解体してこども産んだ人にこども家庭庁の予算充てたら一人頭3000万円くらいになるらしいな🤔
さっさとやりゃ良いじゃん🤔
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もう、今年量子コンピュータすごいことになりそう。むちゃくちゃ。
https://x.com/MinatoYuichiro/status/1924459555813196202
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vas @vasumanmoza
私はあなたが間違っているvibe codingをあなたに約束します
最小限の介入で、数千人のユーザーを使用して、数千人のユーザーを使用して、複数の生産対応アプリケーションを構築した人として。
しかし、最初にここにあなたがいます（おそらく）：
カーソルを開きます。 「Build Me X」と入力します。
スパイラル。何もうまくいきません。あなたはやり直します。
それは開発ではありません。それは混乱です。
私は毎回動作する非常にシンプルなシステムを持っています：
2025年05月18日 10:25
https://x.com/vasumanmoza/status/1923912878370980115
vas @vasumanmoza
ステップ1：http://architecture.md/
chatgpt（4o、o1/o3/o4ではなく4o）を開き、次のように言います。
「[あなたの製品の説明 - より詳細なほど良い]を構築します。FrontEndにnext.jsを使用し、DB + AUTHにはSupabaseを使用します。
完全なアーキテクチャをください：
- ファイル +フォルダー構造
- それぞれの部分が何をするか
- 国家が住んでいる場所、サービスがどのようにつながるか
このドキュメント全体をMarkdownでフォーマットします。」
出力をhttp://architecture.md/として保存し、プロジェクトがライブする空のフォルダーに投げ込みます。
2025年05月18日 10:25
vas @vasumanmoza
ステップ2：http://tasks.md/
今言ってください：
「そのアーキテクチャを使用して、MVPを構築するための粒状の段階的な計画を書いてください。
各タスクは次のようにする必要があります：
- 信じられないほど小さく +テスト可能です
- 明確な開始 +エンドを持っています
- 1つの懸念に焦点を当てます
これをエンジニアリングLLMに伝えます。これは、一度に1つのタスクを完了するように言われ、その間にテストできるようにします。 「
http://tasks.md/.として再び保存して、フォルダーに投げます。
2025年05月18日 10:25
vas @vasumanmoza
ステップ3：カーソル/ウィンドサーフ
「あなたはこのコードベースを構築するエンジニアです。
あなたはhttp://architecture.md/とhttp://tasks.md/.を与えられました
- 両方を注意深く読んでください。私たちが何を構築しているのかについて曖昧さはないはずです。
- http://tasks.md/をフォローし、一度に1つのタスクを完了します。
- 各タスクの後、停止します。テストします。それが機能する場合は、githubにコミットして次へと移動します。 「
これも含める - これは重要です：
###コーディングプロトコル###
「コーディング手順
- 必要な絶対的な最小コードを記述します
- 抜本的な変更はありません
- 無関係な編集なし - あなたがいるタスクだけに焦点を当てる
- コードを正確に、モジュラー、テスト可能にします
- 既存の機能を破らないでください
- 何かをする必要がある場合（例：Supabase/AWS Config）、はっきりと教えてください」
2025年05月18日 10:25
vas @vasumanmoza
このシステムは、バイブコーディングの最大の問題を修正します。
あなたはすべてをIDEに捨てて祈っているわけではありません。
あなたはそれにロードマップを与えています。
あなたはそれをレールに置いています。
あなたはコントロールを維持します。
このワークフローを使用すると、スパイラルなしで、きれいでテスト可能なAIアシストコードを出荷できます。
通常、私はあなたにプレイブックのために私をフォローするように頼むが、これは文字通りそれだ。幸運を
2025年05月18日 10:25
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観客Index @spectatorindex
ちょうど：日本の首相は、彼の国の財政状況はギリシャの財政状況よりも悪いと言います
2025年05月19日 11:46
https://x.com/spectatorindex/status/1924295553028067555
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今週はやばそう
・Google I/O 2025（5月2021日）
・Anthropic 初の開発者向けイベント「Code with Claude 2025」（5月22日）
・Microsoft Build 2025（5月1922日）
あと、OpenAIも何か仕込んでいる可能性高そう
https://x.com/ytiskw/status/1924259106216616208?s=46&t=VbylbVzx4pxQ2euQpu_0Zw
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IMFは今年の試算で「AIは全世界の雇用の約40%に影響を与えて膨大な数の労働者を失業させる」と予測してるけど、最近のAI失業の流れを見てると現実はもっと深刻だと思う。AGIができれば文字通り「全人類が永続的に失業する」可能性がある。AGIには汎用的な適応力があるから、新しい仕事にも適用できる。
https://x.com/proica1/status/1924359695000850843
こういう予測が本当に正しかったら、ポスト労働社会を真面目に考えていくべきだと思う。
ベーシックインカムの給付などもより議論されていくべき。
https://x.com/proica1/status/1924359697781719463
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Googleがロボットについてなんか発表があると聞いたけど、本当？
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みんなで失業すれば怖くない
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なんかAGIが確定路線みたいな雰囲気になってるけど実際これだからなあ
なんだかんだ数十年は今と大して変わらなそう
https://i.imgur.com/DxzWdEt.jpeg
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>>558
それに反論リプがついていて、そちらの方に説得力を感じた
もうこの辺の認識は見解の相違が大きすぎて、議論するのは時間の無駄だと思う
そうならない、んなことは一顧だにする必要なしだと考えるなら黙って見守ってろ
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空を飛ぶのに完璧な鳥を作る必要ないしね
この話ずーと平行線でループしてるし、もう相手する必要ないんじゃないかな
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>>559
>>560
ツイの人がいっているように、なぜ研究者よりも自分達の予測の方が正しいと思えるのか不思議なんだよ
アルトマンとかイーロンみたいな企業側の人間の発言はポジショントークも大いにあるから鵜呑みにできないし
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核兵器が発明される前、多くの物理学者が核兵器は不可能だと考えてた
実際には核分裂連鎖反応の考案から5年後に最初の核実験が行われて成功した
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それともう一つ
AI研究者の多くはAIの冬を一回以上経験しているので、基本的に保守的な予想を立てる傾向がある
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俺たちよりも何倍もAIに向き合ってる人達の予測だしもっと真剣に取り合ってもいいと思うんだよな
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