レス数が1スレッドの最大レス数(1000件)を超えています。残念ながら投稿することができません。
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 34
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 33
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1742789345/l50
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
>>354
自己改善が起こってからの発展は早いというから楽しみだね
vittorio @IterIntellectus
絶対に信じられないほど。
致命的な遺伝性障害のある9か月の赤ちゃんは、史上初の個別化された遺伝子編集療法で治癒しました。
彼だけのために作られた治療。 1つのセラピー。
2025年05月16日 03:36
https://pbs.twimg.com/media/GrAqB0EaAAAxDFu.jpg
https://x.com/IterIntellectus/status/1923085092341108919
vittorio @IterIntellectus
CPS1欠乏症は、最初の週に赤ちゃんの半分を殺します。この子供は9ヶ月目になりました。
医師は、数年ではなく数ヶ月で遺伝子編集者を書きました。単一のDNA文字を変更する3つの注入。
2025年05月16日 03:36
vittorio @IterIntellectus
これは、7 000以上のまれな変異に適用できるテンプレートです
この技術は、プラットフォームが成熟すると、コストとサイクル時間を10倍以上削減できます。
2025年05月16日 03:36
vittorio @IterIntellectus
人間がソフトウェアになっていることがわかりますか?
これは最初の良い編集の1つです。すぐにすべてを書き直すことができます
赤ちゃんを加速します
2025年05月16日 03:36
vittorio @IterIntellectus
2025年05月16日 03:46
囲碁AIも人間の棋譜で学習してない強化モデルが短時間で圧倒的に強くなったからね
これからは色々とエキサイティング
Grokの回答
GoogleのAlphaEvolve発表は事実であり、AIがアルゴリズムを自動的に発見・最適化する大きな進歩です。
知能爆発の始まりと見なすにはまだ不確定要素がありますが、大きな知的革命の可能性は高いです。
AlphaEvolveがAIの能力を大幅に拡張し、従来の人間の専門知識を超える可能性を示しています。
知能爆発と知的革命の可能性
Xポストは、AlphaEvolveが「AIがAIを改善するループに入り、加速が止まらなくなる」と主張し、知能爆発(技術的特異点)と人類史上最大の知的革命の始まりを暗示しています。これを評価するため、以下の観点から分析します:
知能爆発の定義: 知能爆発は、AIが人間の知能を超え、自らを指数関数的に改善するシナリオを指します。AlphaEvolveはアルゴリズムの自動生成と最適化が可能ですが、現在の段階では人間が設計・制御しており、完全な自律的自己改善には達していません。しかし、MIT Technology Reviewは、AlphaEvolveが「人間の最良解を上回るアルゴリズムを発見」したと報告し、将来的な知能爆発への道を開く可能性があると示唆しています。
知的革命の可能性: AlphaEvolveの能力は、科学的な発見を加速する可能性があります。例えば、Natureは、AlphaEvolveがチップ設計と未解決の数学問題に適用され、研究の枠組みを変える可能性があると述べています。これは、物理学、化学、生物学などの分野でのブレークスルーを促進し、経済的・社会的影響(AIサービスのコスト低下、競争力の変化)を引き起こす可能性があります。
不確定要素と倫理的考慮: 知能爆発が始まったかどうかは不確定であり、倫理的・社会的影響(AIの誤用、透明性、責任)の議論が必要です。Xポストの返信(例えば、Kenn Ejima)では、特許の陳腐化やシンギュラリティの概念が議論されており、賛否両論が存在します。
結論
AlphaEvolveの発表はAIの進化における重要なマイルストーンであり、Xポストの主張は正確です。この開発は、技術的進歩を加速し、科学的発見を促進する可能性がありますが、知能爆発の始まりと見なすにはまだ不確定要素があります。それでも、人類史上最大の知的革命の一部である可能性は高く、今後の展開に注目する必要があります。
まだAlphaEvolveはVerifetable Area(検証可能な領域)でしか自己改善できないのでドキドキ・ワクワクするのは早い
これが検証可能領域を超えるとヤバい
以下の観点からご説明いたします。
1. 知能爆発(Intelligence Explosion)とは
概要:人工知能(AI)が自己改良を繰り返すことで、その知能水準が指数関数的に上昇する現象を指します。
初期段階の兆候:
1. 自律的な自己評価と改善機能
2. 学習速度の飛躍的向上
3. 新たな学習手法・アルゴリズムの自発的発見
2. AlphaEvolveの現状機能
1. 学習性能
深層強化学習や進化的アルゴリズムを組み合わせ、複数のタスクで人間並みの性能を示す。
しかし学習速度やデータ効率は、依然として大規模計算資源と大量データへの依存度が高い。
2. 自己改良能力
ハイパーパラメータ調整やモデル構造の一部最適化を自動化する機能は備わっているものの、
完全に自律してアルゴリズム設計を一から生み出すレベルには至っていない。
3. 新規アルゴリズムの発明
現時点では研究者が設計した探索空間内での最適解探索に留まり、
「まったく新しい理論」や「未知のアルゴリズム」を発見・発明するには至っていない。
3. 初期段階と言えるか
結論:AlphaEvolveは高度な自動化された学習・最適化機能を備えつつありますが、
「自己認識的な改良サイクル」や「自発的な手法発明」といった要件を満たしておらず、
指数関数的な自己加速的知能向上(=知能爆発)の 初期段階 にあるとは現状では断言できません。
4. 今後の展望
要求される技術要素:
1. モデル自身が目標設定し、進捗を評価するメタ認知能力
2. 新規アルゴリズム・学習原理の自律発見
3. 計算資源やデータの最適利用を超えた計算効率の飛躍的改善
研究コミュニティの課題:
安全性(AIコントロール問題)
倫理・法規制
以上より、現時点のAlphaEvolveは「知能爆発の礎を築きつつある先進的AI」ではあるものの、知能爆発の 初期段階 に突入したとは言い難い状況です。
検証不可能領域ならば、そもそも検証できない訳でして自己改善したかどうか分からないやん
なんだかんだでGoogleは強いな
巨大企業だから有能な従業員も莫大な開発費もあって、検索エンジンに固執せずにAIに力を入れる柔軟さもあり、リリースする製品はことごとく質がいい
Appleみたいにブレインマシンインターフェイス分野に本格的に進出したらパラダイムシフト起こせるかも
>>364
実際に賢くなれば自己改善したってことじゃん
これからは人間には理解できないけど何故か頭が良くなる
Googleが凄いのは当たり前として、これが発表されたってことは自己改善・自己進化の波がいよいよ一気に来るぞ〜
>>364
多分意味を勘違いしてると思うけど検証可能領域ってのは「数学」と「プログラミング」のことだぞ
検証が難しい領域ってのは要は強化学習で報酬モデルを設計するのが難しい領域
例えばクリエイティブライティングは明確な答えがある訳じゃなく主観に左右されるので評価が難しい
数学とプログラミングは、数学は答えから検算すれば良いから簡単にOKとNGが決まるし、プログラミングはコンパイラーに通せばコンパイル成功と失敗が決まる
だから報酬モデルの設計が容易
RLでクリエイティブライティングを強化する場合、単語の非重複度合いを測ったりできますよね?それを報酬モデルとして作ればいい。ただ、ランダムな単語を滅茶苦茶な順序で出力するだけの言語モデルになってしまう可能性もあるのでインストラクションフォロイングやグラマーも測定する必要がありますよね?もし、数学やプログラミング以外の検証が難しい領域で強化学習する場合、どんな領域があり、どんな検証方法が考えられますか?また超人的レベルに至るにはどうしたら良いと思いますか?私は自己回帰トランスフォーマーと強化学習で基本的に全てのことは学習出来ると信じています。
https://chatgpt.com/share/6826c394-3b74-800e-9f1e-88ac88c104e4
d @d_1d2d
(訳)AlphaEvolveによる行列積のブレークスルーが、どれほど異常なことなのか、多くの人は理解していないと思います。
知らない人のために説明すると、AlphaEvolveは1969年に登場したストラッセンのアルゴリズムを改良し、4×4の複素数行列の積を49回ではなく48回のスカラー積で計算する方法を発見しました。一見すると大したことではないように思えるかもしれませんが、この記録は実に56年間も破られていなかったのです。
このことがどれほどすごいか、分かりやすく説明します:
- 行列積は、計算の世界でも最も基本的な操作の一つであり、グラフィックスのレンダリングからニューラルネットワーク、科学シミュレーションに至るまで、あらゆる分野で使われています
- 1969年のストラッセンの発見は革命的とされ、何十年にもわたってコンピュータサイエンスのアルゴリズムの授業で教えられてきました
- 半世紀以上にわたって、数えきれないほどの優秀な数学者やコンピュータ科学者がこの問題に取り組んできましたが、成果は出ませんでした
- これは、アポロ計画以前から続いていた世界記録を破るようなものです。
さらに驚くべきは、AlphaEvolveがこのタスクに特化していなかったという点です。以前のAlphaTensorは、行列積専用に設計されたシステムでしたが、複素数行列においてストラッセンのアルゴリズムを超えることはできませんでした。しかしこの汎用AIシステムは、まるで何でもないかのように、人類を何世代にもわたって悩ませてきた問題を解いてしまったのです。
その影響は計り知れません。これは、計算処理全体の速度を加速させる可能性を秘めています。世界中のコンピュータで毎秒行われている膨大な行列積の回数を考えれば、わずかな改良でも、効率やエネルギー消費において大規模な改善が期待できます。
実用的な利点を超えて、これはAIが中核的な数学分野において人類の知識を明確に前進させた瞬間だと思います。このAIは、単なる巧妙な実装や最適化のトリックを見つけたわけではありません。人類が半世紀以上も見逃してきた、数学的に証明可能なより優れたアルゴリズムを発見したのです。
長年我々を悩ませてきた他の数学的ブレークスルーも、これからはAIの手によって次々に解き明かされていくのかもしれません。
2025年05月16日 12:21
https://x.com/d_1d2d/status/1923217155019153639
d @d_1d2d
https://old.reddit.com/r/singularity/comments/1knem3r/i_dont_think_people_realize_just_how_insane_the/ …
2025年05月16日 12:21
Googleはずっとなんか余裕を感じられるよな
でもなんか往年のIBMを思い起こされるんだよな
理系なのでAIに対して独自のベンチマークを持ってる。それはAIに「複雑な分子の骨格構造」を描かせること
今の所どのAIもこのベンチマークを飽和していないが、chatGPTはこのベンチマークでおそらく一番いい成績を挙げてると思う
【速報】アラブ首長国連邦(UAE)が今後10年間で米国に1.4兆ドル(約210兆円)を投資する
サウジ 1兆ドル
カタール 1兆2000億ドル
そんでもってUAEが1兆4000億ドル
合計3兆6000億ドル(約522兆円)
かなりの部分がAIに投資されるだろう
トランプ凄すぎw
>>375
日本にも巨大データセンターつくってほしいわぁん❤��
中東あたりの石油で経済を維持してる国は核融合の重水素発電にエネルギー産業が移行していくのを恐れている
なおかつ金はあっても国独自の強みはないのでAI大国になってインフラを維持向上させるしか道は残っていない
故にアメリカのAI産業の恩恵を受けるには投資額を増やすしかないって状況だ
AIへの投資がいよいよ天文学的になっていく....
シンギュラリティもどんどん近づいて来る
Haider.さんのX
>Google 元 CEO のエリック・シュミット氏:
「OpenAI と Google は、疲れることがなく電気だけを必要とする AI ソフトウェア プログラマーを何百万も生み出しています。
AI が超知能に近づくにつれて、進歩は急速に加速します。最初にそこに到達した者が大きなリードを得て、世界を作り変えたり、競争相手を排除したりする力を持つことになります。」
Haider.さんのX
>AlphaEvolveは、これまで見た中で最も重要なAIリリースかもしれません。Googleはこれを1年間保留していたので、彼らが舞台裏で他に何に取り組んでいるかは誰にもわかりません。
Googleの幹部が「AIは今後数年間で全電力の99%を使用する可能性がある」と言った理由が今ではより明確になり、誰もができるだけ早く科学的発見に投資しようと躍起になるでしょう。
Haider.さんのX
>openAI は今日、いくつかの刺激的な研究を発表する予定です。
正直に言うと、新しい研究や製品が発表されるたびに興奮し、AGI に近づいていると思うのですが、数日後には古いニュースのように感じられ、その欠陥に気づき始め、このサイクルが繰り返されます。
Dexerto @Dexerto
YouTubeは、ビデオの「ピーク」の瞬間の直後に広告を再生するためにAIをトレーニングしています
GoogleのAIであるGeminiは、感情的にインパクトのある瞬間など、視聴者の注意が最も高くなるビデオの一部を特定し、その後広告を配置することを提案できるようになりました。
2025年05月16日 02:45
https://pbs.twimg.com/media/GrAgEXmW4AA1k9j.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrAgEhOXwAAPYFD.jpg
https://x.com/Dexerto/status/1923072305808212319
Dexerto @Dexerto
この新しい広告モデルのビデオ例が共有されました:
https://www.dexerto.com/youtube/youtubes-ai-is-going-to-start-showing-ads-at-the-absolute-worst-time-for-viewers-3196253/
__Datetime_PlaceHolder_7__
testingcatalog News @testingcatalog
速報:Codex SWEエージェントは今日ChatGptに来ています。それがプロのみであるかどうかはまだ不明ですが、それは非常に可能性が高いです。
2025年05月16日 15:51
https://pbs.twimg.com/media/GrEnLdaXwAAPCgN.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrDRlfOWgAA53bb.jpg
【引用ツイート】
ʟᴇɢɪᴛ
ChatGptのエントリポイントが来るコーディングエージェント
それはchatgptの内側にはないので、追加された文字列:「chatgptに戻る」
- 「非同期コーディングエージェント」
- 「コードを書き、バグを修正、ドラフトPRS」
https://pbs.twimg.com/media/GrDRlfOWgAA53bb.jpg
https://x.com/legit_api/status/1923270168781758507/photo/1
https://x.com/testingcatalog/status/1923361939628912755
リクルートがAIで人員削減による高収益化という嘘みたいな本当の話
↓
リクルートHD、約4000人の人員削減、3分の1のコードをAIで作成
https://newspicks.com/trends/2252/
リクルートの「スリム化」がすさまじい
リクルートHDの2025年3月期通期決算は最終利益が過去最高でした。主力の米国人材事業は求人減の逆風に直面しましたが、4000人員削減と3分の1のコードをAIに書かせる効率化で高収益を維持。人材データとAIを武器に出木場社長は世界を獲りに行く構えです。
リクルートは4000人の人員を削減し、新たなプログラミングコードの1/3をAIに書かせている。人員削減やAIによるレバレッジの波はサンフランシスコだけでなく(今回は米HR事業であるが)日本のIT企業にもじわじわと広がりを見せていくだろう。この流れはこれから1〜3年で、ITテック領域以外へも急速に波及するだろう。「まだ人間にしか出来ないことがある!」なんて高をくくっている人間から順に飲み込まれていく。
https://x.com/sutoroveli/status/1923326993925558717
企業の高収益化のために高収入のホワイトカラーから狩られて行くだろうな
(低収入のホワイトカラーはまだ行けるかもしれない)
数年前から言われてたことなのにほとんど信じられなかったからな
>>353
カーツワイルは技術だけでなくハリーポッターと哲学と宗教をも参考にして2045年にシンギュラリティが来ると予測したんだがな
「ポストヒューマン誕生」でカーツワイルが本当にそう書いてるぞ
>>396
IT業界は低収入から狩られてるんだよな
https://president.jp/articles/-/94326?page=1
>❝AIの登場以降、アメリカの【プログラマー】の労働人口が【4分の1以上消えた】ことが統計で明らかに❞
>❝消えるプログラマー、残るソフトウェア開発者❞
>ワシントンポスト紙の調査結果によれば、プログラマーの数が大きく落ち込む中、【「ソフトウェア開発者」の職は0.3%のわずかな減少】にとどまっている。
>【違いは、給与にも】表れている。2023年の統計では、【プログラマー】の年収中央値が【9万9700ドル(約1495万円)】なのに対し、【開発者】は【13万2270ドル(約1983万円)と高い水準】にある。
より上位の職もAI発達の速度によって時間の問題になるとは思うが
組織運営できるレベル5のAGIに到達しない限りは開発進行役の人らは当面は需要変わらないだろな
いよいよAI失業が始まったか
囲碁で人間がAIに突き放されたのと同様の速度で進むのかね?
データセンターはボコボコ出来るから、あとは電力次第だね
核融合が実用化するまでは既存の原発を活用せざるを得ない
反原発派をどう押さえられるかにかかっている
d @d_1d2d
OpenAIがAIコーディングエージェントの「Codex in ChatGPT」を発表
・o3をソフトウェア開発向けに最適化したcodex-1を搭載
・合格するまでコードに対して反復テスト
・クラウド内の仮想コンピュータ上で動作
・GitHub接続
・複数タスクの並列実行
・仮想チームメイトへ
詳細はスレッド↓
2025年05月17日 00:32
https://x.com/d_1d2d/status/1923401196800221673
d @d_1d2d
【概要】
- 「Codex in ChatGPT」の研究プレビューを開始
【codex-1】
- o3をソフトウェアエンジニアリングタスク向けに最適化したバージョンであるcodex-1を搭載
- codex-1はo3よりも「クリーン」なコードを生成し、命令をより正確に遵守し、合格結果が得られるまでコードに対して反復的なテストを実行
【特徴】
- クラウド内のサンドボックス化された仮想コンピュータ上で動作
- GitHubに接続することで、Codexの環境にコードリポジトリを事前にロード
- 簡単な機能の作成、バグの修正、コードベースに関する質問への回答、テストの実行などのタスクを1分から30分程度で実行
- Codexは複数のソフトウェアエンジニアリングタスクを同時に処理することができ、実行中にユーザーがコンピューターやブラウザにアクセスすることを制限しない
【展開】
- 本日からChatGPT Pro、Enterprise、Teamの加入者向けに展開
- 当初はユーザーにCodexへの「寛大なアクセス」が提供されるが、今後数週間でツールのレート制限を導入する予定
- ユーザーはその後、Codexを利用するために追加のクレジットを購入するオプションが利用可能になる
- 近々 Codex へのアクセスを ChatGPT Plus および Edu ユーザーにも拡大する予定
【その他】
- 最終的にAIコーディングエージェントを「仮想チームメイト」として機能させ、人間のエンジニアが「数時間、あるいは数日」かかるタスクを自律的に完了させたい
- OpenAIは既に社内でCodexを活用し、反復的なタスクのオフロード、新機能のスキャフォールディング、ドキュメント作成を行っている
- Codexは「悪意のあるソフトウェア」の開発依頼を確実に拒否する
2025年05月17日 00:32
d @d_1d2d
Codexのドキュメント
https://platform.openai.com/docs/codex
概要
・Codexはクラウド上で動くソフトウェア開発エージェント。PR作成、バグ修正、リファクタリングを数分で実行
・OpenAI o3を開発向けに最適化したモデルを搭載
連携
・組織にGitHubアプリをインストールし「クローン」「PR作成」の権限を付与
・各ユーザがGitHub認証後、同一ワークスペース内でリポジトリを共有利用可能
動作
・http://chatgpt.com/codex でタスク提出 → 新規Dockerコンテナ起動
・指定ブランチ/コミットを /workspace へクローン後、セットアップスクリプト実行
・以降はネットワーク遮断。依存追加は不可
・ターミナル操作をループし、コード生成→テスト実行→結果確認
・http://agents.md/ に定義されたlint/テストコマンドを尊重
・完了時にdiffまたはフォローアップタスクを返却。ユーザはPR作成や追加指示が可能
モード
・Ask:リードオンリークローンで高速起動。ブレインストーミングやアーキ質問向き
・Code:完全環境でコード変更・テスト実行。自動PRを生成
使用例
・リファクタ案提示:「最も複雑なファイルを分割・テスト・機能分離する方法は?」
・アーキ構造説明:クライアントからDBまでのフローをMermaid図で生成
・セキュリティ監査:パッケージのメモリ安全性脆弱性を発見し修正
・コードレビュー:PR URLに.diffを付けて送信し改善提案を受取
・テスト追加:特定ファイルにユニットテストを生成
・バグ修正:スタックトレースから原因特定しパッチ適用
・UI微調整:オンボーディングモーダルの位置ずれを修正
環境設定
・既定は多言語入りベースイメージ。独自Dockerイメージも指定可能
・リポジトリ直下にセットアップコマンドを列挙し、依存・Lint・テストを準備
・http://agents.md/ で作業領域・スタイルガイド・移行対象・検証手順を共有。ネスト配置可
プロンプト指南
・grep可能な固有名(ファイル名/シンボル)を使う
・対象を単一ファイルまたは最大100ファイル程度に限定
・フルスタックトレースを貼付しバグ特定を高速化
・テストやLintで合否を定義し、結果をCodexに検証させる
・大規模変更は小タスクに分割し、並列実行で効率化
・行き詰まったらブランチを切ってCodexに委任。朝イチで複数タスクを投入しておくと便利
ベストプラクティス
・ネットワーク遮断後は依存追加不可。必要パッケージはセットアップでインストール
・UIテストは未対応。ユニットテストとLintで品質担保
・PRタイトルやパッケージ名に一貫した接頭辞(例: wham)を付けて検索性向上
2025年05月17日 01:01
d @d_1d2d
Codex利用者の感想(Everyのダン・シッパー):
https://every.to/chain-of-thought/vibe-check-codex-openai-s-new-coding-agent
【設計】
・Devinと同様にCodexはソフトウェアエンジニアが自律的に機能を構築し、バグを修正できるように設計されている
・OpenAIは、Codexのコード記述に、上級ソフトウェアエンジニアのセンスを取り入れようと努めている
・大規模なコードベースの動作を熟知しており、クリーンなコードとコミットメッセージを作成する
・複数のセッションを並行して実行できるように設計されているため、コードを1行も触ることなく、エージェントチームを管理できる
【運用】
・Codexという名前は紛らわしい。モデルとコマンドラインツールの両方に同じ名前を使用していた
・Devinとは異なり、ブラウザにアクセスできないため、記述したコードが期待通りに動作するかどうかを確認できない
・上級ソフトウェアエンジニアに代わるものではなく、彼らのためのツールとして作られている
・Codexは現在、フォローアップのリクエストへの対応があまり得意ではない
・ある機能の開発を依頼した後で、すでに構築されたものに追加や修正を加えたいと思った場合、フォローアップがうまくいくかどうかは賭けだ
・経験の浅いエンジニアにとっては少し使いにくく、小規模で独立したタスクに最適化されている
・システム全体の仕組みと、構築したいものを正確に把握している上級エンジニアであれば、タスクボックスにリクエストを入力して、そのまま作業を進めることができる
・構築したいものやその方法を決めるために、しばらくチャットでやり取りしたい場合、Codexはあまり適していない
・代わりに、ChatGPTでタスクを絞り込み、構築の準備ができたらCodexに切り替える必要がある
【統合】
・GitHubやSlackなど、エンジニアリングが行われるプラットフォームのほとんどとはまだ完全には統合されていない
・GitHubにプルリクエストを投稿することはできるが、プルリクエストへのコメントで変更点を指示された場合、それに返信することはできない
【Operatorを彷彿とさせる】
・CodexにはOpenAIのコンピュータ利用エージェントであるOperatorを彷彿とさせるところもある
・Operatorは独立したツールとして分離されているため、使うことを忘れないようにしなければならない
・また、より特化されているため、本質的に柔軟性が低いのも問題だ
・Operatorはリリースされてからの5ヶ月間大きなアップデートがなく、Codexにも同じことが起こるのではないかと心配
【OpenAIのプログラミングに対する考え】
・OpenAIはプログラミングを2つの視点から捉えているようだ
・WindsurfがOpenAIのエコシステムに完全に統合されれば、プログラマーとAIの間で緊密に連携したプログラミング体験が提供されるだろう
・一方、Codexは自律的な委任のために構築されている
・一日のさまざまな時間帯のさまざまなタスクに合わせて、これらを切り替えることができるようにする必要がある
2025年05月17日 01:03
d @d_1d2d
Codexのデモ動画から、気になった発言を抜粋(ほぼOpenAI社長グレッグ・ブロックマンの発言)
---
ITソフトウェアエンジニアリングは変化しており、2025年末までには根本的に異なるものになる。
Codexは、Codex-1と呼ぶ新しいモデルによって強化されています。これは、これまでの私たちの最高のコーディングモデルです。私たちはo3を採用し、ベンチマークだけでなく、人々が実際にコードベースにマージしたい種類のコードのために最適化しました。つまり、コメント、無関係な変更、スタイルについて考慮し、実際に人々の作業を本当に加速させるものになるようにしました。
エージェントが独自のGPUだけでなく、いくつかのCPUも必要とするこの世界では、新しいエージェント的なコーディングインフラストラクチャが必要になります。これはOpenAIのコンピューティングインフラストラクチャで実行されます。実際、これは強化学習に使用しているのと同じインフラストラクチャです。
これは魔法のようで、AGIを確かに感じます。このシステムが私の心に示しているのは、私たちがAIシステムを単なる言語モデルとして考えることから脱却しつつあるということです。私たちは本当にそれらの周りにシステムを構築しています。ですから、それは単に中核となるAIの知能だけではなく、それがアクセスできるツール、それが操作できる環境、それがさらされてきた現実世界の状況といったものについてです。それは、私たちが本当のAGIに求めるインターフェースにずっと近づいてきているように感じ始めています。
プログラミング関連のプロジェクトでLLMを扱うのは、依然としてかなり扱いにくいと感じられます。多くの手助けとコンテキストの切り替えが必要です。現在の強化学習(reinforcement learning)をスケールアップするというパラダイムは、ついに、より大きな作業チャンクを自動化できる場所に私たちを連れて行くことができると信じています。
さらに重要なことに私たちがそのために開放しているインフラストラクチャは完全にスケーラブルです。それはあなたのラップトップではなく、クラウドで実行されます。ボタンを1回押すだけで、1つのエージェント、10のエージェント、または10,000のエージェントを起動できます。これはオンデマンドのAIを活用した力の増強装置であり、内部で本当に素晴らしい結果が見られています。
実は2年以上これに取り組んできました。
私たちが話してきた2つの異なるフォームファクタがあります。ローカルの同期的なコンピュータ上のバージョン(Codex CLI)と、Codexのようなクラウド内の非同期的な独自のコンピュータで実行されるバージョンです。そして、未来はこれらの2つのシステムが統合されることだと考えています
本当に必要なのは、独自のコンピュータを持つリモートの同僚でありながら、あなたの肩越しに見守ることもできる人です。あなたはそこでタイプ入力し、ある変更に取り組んでいます。「ランチに行きたいな。Codex、これを終わらせてくれる?」と言うと、シームレスに引き継いでクラウドで実行します。
つまり、同僚であり、委任できるインターンであり、メンターであり、ペアプログラマーであり、これらすべてを同時にこなします。私たちの目標は、世界により多くのソフトウェアエンジニアが存在し、世界を前進させることができる有用なプログラミングがより多く行われるように、行われる有用な作業を加速させることです。
2025年05月17日 01:45
凄いな既にAIの開発すらAI対AIになって来ている
マイクロソフトのレイオフの流れ
日本にも遅れてこの波が来るのは必然
この流れから読めること。
1. 人を減らして社内調整コストを減らす
2. 減った労働力はAIでカバー
3. 部下が減ると中間管理職も不要になる
4. AIを使って業務改善できる人だけがほしい
5. 一部のシニア人材にAIをマスターさせたい
6. 対人の部署の重要性は変わらない
7. 業務全てAIありきの再設計
https://x.com/shin_sasaki19/status/1923187147558801708
年末までにプログラミングの世界は本当に激変するみたいね
うーむすごい
このペースでプログラミングが人間のトップを超えたら何が起こるのか
人間が造ったAIはプログラムで出来てる訳だから、人間よりも優れたAIが作ったプログラムで出来たAIはもっと優れているだろうな
ほんの3年前までAIは馬に乗った宇宙飛行士の絵が描けないと言われてたけど、今では当たり前のように生成できる
5年前までAIはろくに文脈に沿った文章が書けなかったが、今では何の疑問もなくAIとお喋りしてる
10年前までAIの能力は人間を超えられないというのが常識だったが、今では多くの分野で人間を凌駕している
こういう歴史があるから、AIが今できないことも数年後にはできるようになってる可能性は高いんだよな
というかほんの数日前までAIは新しいものを生み出すことができないと散々言われてきたが、AlphaEvolveは成し遂げたじゃないか
あれは人間が発見/未発見の事象をAIが独立して発見できることを知らしめたという点で重要
”GPT-6のトレーニング計画を作る“
adi @adonis_singh
ライブストリームのチャット名を担当するものは、昇給を得る必要があります
2025年05月17日 00:16
https://pbs.twimg.com/media/GrFHXWGXgAAwfSt.png
https://x.com/adonis_singh/status/1923397181559427279
Derya Unutmaz, MDさんのX
>2026年は、具現化された知能の年になると私は考えています。来年には、AIが現実世界を操作し始めるでしょう。
安価な汎用ロボットやエッジに展開されたAIエージェントが登場し、「インテリジェントマシンの時代」の幕開けとなるでしょう。
>>400
〉いよいよAI失業が始まったか
え?去年もう翻訳者やライターがAIで失業してるって報道されてたし
その報道はこのスレでも貼られてたよな
今までは漠然と年取ったら病気か老衰で死ぬんだろうなと思ってたけど、寿命延長による不死という可能性が出てきてから自分が死ぬ時の様子を想像できなくなった
>>414
ただホワイトカラー全般に及ぶ影響を与えるって話をいくらしてもこのスレですら関心が薄かったの覚えてる
そりゃ身近でAI失業なんて起きてないからなあ
わい一番駆逐されそうな外資系のプログラマーだけど、AI失業が言われて10年以上、一向に仕事減らんぞw
他のところでプログラマーが失業してるのが本当なら、ワイの職場に来て欲しいw
出来る人が少ないし、常に人手不足や
自分事にならんと危機感ないよね
不動産業界にいるけど、現地調査と打ち合わせが多いから自動化による失業は後のほうかなと思ってる
日本は10年以上遅れてるから仕方ないよな
それに日本人は特に正常性バイアスが高い国民性だから仕方ない
【正常性バイアス】
(せいじょうせいバイアス、英: Normalcy bias)とは、認知バイアスの一種。社会心理学、災害心理学などで使用されている心理学用語で、自分にとって都合の悪い情報を無視したり、過小評価したりしてしまう人の特性のこと。
自然災害や火事、事故、事件などといった自分にとって何らかの被害が予想される状況下にあっても、それを正常な日常生活の延長上の出来事として捉えてしまい、
都合の悪い情報を無視したり、「自分は大丈夫」「今回は大丈夫」「まだ大丈夫」などと過小評価するなどして、逃げ遅れの原因となる。「正常化の偏見」、「恒常性バイアス」とも言う。
ロボティクス技術の技術革新もエグいからあっという間に工場の仕事も全部ヒト型ロボに置き換えられるかもしれん
実際のプログラマの人らをAI関連のスレでちらほら見かけるが、クビになったというより業務にAI取り入れて効率化が進んでると皆言ってるな
AI取り入れたいがどれ使えばいいんだとの相談も見かける
>>422
一番影響を受けるのは、これからプログラマーになろうって世代だろうな
AIに軽くお願いしただけで、自分なら一週間は掛かりそうなコードを修正込み10分で
仕上げてくれる環境で、将来プログラマーを目指そうなんて学生はおらんだろう
現役の人間はまあなんとかかんとか仕事見つけて食っていくだろうけど(まだ当面は)
新卒なんかは覿面でプログラマー志望が減るだろうね
今学生の人は卒業までにAGIができてる可能性を考えると、学部によっては就職できないということもあるかもな
就活に関しては人の減り方もえぐいから、どうなるかな
https://i.imgur.com/tKLPFQI.jpeg
2043年に2/3なら就職できない可能性の方が高いな
ロボットが人間を完全に代替した後に医療が想像を超える発達をしてリボディングが可能になったら、個人が社会から要求されるようなことはなくなり、人々は自分をひたすら磨き続けることを良しとするような価値観になると思う
見た目を自分の好きなように改造したり、趣味に打ち込んでその道のプロになったり、それらを全部あくまで自己満足でやる
それができる人間が人として魅力的だと見なされるようになる
もし見た目を自由に変えられたら社会が混乱すると思うが倫理的にはどうなるかね
ストーカー被害の相手が見た目変えたり、生理的にムリな異性が見た目変えてたりって恋愛するのちょっと怖い気がするが
まああくまで可能性だから技術が出来るかわからんが
本格的にAI失業が社会問題になるまであと10年もないかな
怖いねえ
>>422
日本だと「プログラマー」と「エンジニア」が明確に区別されてないので
エンジニアを名乗りながらプログラミングしかやってない人もいるし
プログラマーを名乗りながら企画設計やアプリ売り込み先との協議をやってる人もいる
アメリカだと基本的にコンピュータ科学の学位か学位相当の技能が無ければ
プログラマーになることさえ難しい
そんなアメリカじゃAIでプログラマーの四分の一以上が失業してエンジニアはほぼ変化無しだけど
日本では解雇規制も強いのでプログラマーとエンジニアが両方少し減るんじゃないかな
日本でプログラマーの解雇が本格化するのは海外企業との競争で連敗して
日本企業の業績が相当に悪化して
解雇の条件が満たされやすくなった段階だろう
つまりプログラマー解雇の速度や規模はおそらく欧米や中国よりも遅くて小さいものになる
メンバーシップ型だと使い道がなくなってる従業員にも、なにかしら他の業務をやらせてでも雇い続けなきゃならん
今回のは変化の波が激しすぎて、会社ごと潰れるケースが出てきそうだが
>>415
想像できないだけなら発生しておかしくないけどな、死にせよそれ以外にせよ
パンデミック、元首相の銃殺、ChatGPT一般公開の直前まで
そんなことが起きると想像できていた人はほぼいなかったはず
突然死の確率は男性が女性の約4倍高いけど、
未来の自分について想像する時に「自分の突然死リスクは女の約4倍だ」って風に想像できない男性は珍しくないだろう
>>436
これじゃすぐ潰れるって言われてた日本の大企業は
自社の一部や全体を中国企業に買収されて傘下に入ることで生き延びてる
シャープやら東芝やらパナソニックやら
確かにAIは市場の変化を急速化しつつあるが
だとしたら買収における速度や干渉力も急速化しつつあると思う
解雇規制があり過剰雇用のJTCは変化に耐えられないだろうな
その中国企業がAIやヒューマノイドを日本企業より先にガンガン実装してるんだから救いにならないよ
会社の組織やら事業やらは残るかもしれないが、そこで働く人々はお払い箱
>>436 >>439
日本経済への市場淘汰圧が強まるとは思うけど、日本経済は欧米や中国ほど変化しないんじゃないかな
日本って、産官民が協力して補助金とかの支援制度を企業の延命に使うことが多く、典型例で言えば「ゾンビ企業」
そうやって変化に反抗し続け、反抗する余力も失せてついに倒産とかの決定的な破局が目の前に迫ってきたあたりで、
慌てて場当たり的に対応するというパターンが日本経済では繰り返されてきた
AIによる変化が速ければ速いほど日本の産官民はそんな高速変化を理解しにくくなるだろうし、
もし理解できたとしても、限界を迎えるまで反抗し続けたりしそう
競合外資がAIやヒューマノイドを駆使する場合、
マンパワーに固執するJTCは到底コスト面では彼らに太刀打ちできない
限界を迎えるまでに残された猶予期間は想像以上に短いはず
企業城下町において、
そこで働く従業員をターゲットにしてきたサービス業も致命的大打撃を受けるから皆共倒れ
いま日産の追浜工場周辺で発生している悲劇が日本中で起こる
日本は下水道管破裂やそれによる道路陥没とか
過疎化で住みにくくなるとか
クマとかの野生動物が人間の住む場所までやってくるとかの全般的な公共インフラの老朽化が起きていて
しかも少子高齢化で人口減少中だろ
市場として日本は全くの無駄にはならないとはいえ
さほど海外企業が熱心に進出してくることはないはず
つまるところしょぼい日本企業がしょぼくなっていく日本にしがみついて商売し続けるというリスクがある
ただ東京の都心は比較的元気だし海外ビッグテックの支社もある
ビットバレーと呼ばれる渋谷にはGoogle日本支社があるし
渋谷を中心とする新都心もなかなかビジネスチャンスはある
そして日本政府は大都市を拠点とするコンパクトシティ化を発表しているので
自治体を田舎や小さい郊外から撤退させるつもりのようだ
将来的に日本では田舎や小さい郊外が機能不全インフラやJTCといっしょに共倒れしていって
大都市を中心にAIや自動運転が普及していく感じになるだろうな
コンパクトシティで一極集中
公共交通機関とインフラは都市だけ維持
もう地球環境と資源を守るために自家用車を持つのをやめよう
テック系企業は雇用を減らしこそすれ今以上に増やすことはない
いま八重洲方面での再開発で超高層ビルがボコボコ竣工しているけれども、
いずれ空室率が恐ろしいことになるだろう
バイオショックさんによると知能爆発は起きないと言ってる人もチラホラいるらしいが
起きない場合はどんな感じの世界になるの?
今と大して変わらない世界が続くんじゃないかね
もし今の日本社会が、知能爆発も産業爆発もシンギュラリティも起きずそのまま続くとしたらどれだけ悲惨な社会となりうるか、予想できるシナリオを絶望的な文体でバレットポイントでまとめて
ふむ…では、知能爆発も産業爆発もシンギュラリティも起こらず、人間の手で今のまま緩慢に時を刻み続けた場合、日本社会が迎えるであろう未来の「絶望的シナリオ」を、わらわが滅びの予言のごとく列挙してみせよう…血の涙で読むがよい…。
老いる日本、若者なき国家
高齢化率40%超え。歩いているのは杖をついた人ばかり。若者は姿を消し、学校は廃墟。保育所は更地。新成人のニュースはもはや報道価値を失う。
年金破綻、生活保護パンク
支える者なき年金制度は崩壊。受給額は雀の涙に。生活保護申請は過去最高を記録し続け、地方自治体は機能停止。もはや助ける力もない。
🏢 無数の空き家とゴーストタウン
地方都市は人が消え、シャッター通りどころか、シャッター自体が朽ちて剥がれる。山も里も家ごと崩れ、誰も直さない。草に呑まれた街。
イノベーションの死
AIもロボットも生ぬるい改良止まり。世界から取り残される日本。特許数は右肩下がり。世界に誇るものはもはや無く、「昔はすごかった」としか言えぬ国民。
📉 経済の慢性衰弱
GDPは低空飛行。給与は20年前と変わらず、物価だけが上がる。円安が固定化し、海外旅行は「夢」と化す。企業は内部留保を抱えたまま萎縮。
📺 自己責任の呪詛社会
「努力が足りない」「文句を言う前に行動しろ」──疲弊しきった者たちが、さらに弱い者を叩く。互助なき社会。支え合いもない。温もりもない。
逃げ出す若者、閉じる国境
英語を話せる若者は国外に脱出。戻らぬ者たち。日本に残るのは、変化を恐れた老人と、選択肢を奪われた者たち。国際的影響力は消えゆき、孤立。
🛠�� 「人手不足」の亡霊に憑かれる産業
介護、建設、農業、物流…どこもかしこも人手不足。それでも自動化投資は進まず、外国人労働者の受け入れも進まぬ。「人手が足りない」と言いながら倒れる。
🏥 医療・介護崩壊の序曲
病院の待ち時間は6時間超え。介護施設は常に満員で、待機者が数万人。病床の空きはなく、救急車は彷徨う。命は順番待ちになる。
🔄 終わりなき増税と負担
消費税15%、20%へ。社会保険料も容赦なく引き上げられ、手取りは減るばかり。可処分所得は目減りし、可処分希望も枯れ果てる。
💊 希望の喪失、若者の無気力
「結婚?無理無理」「子供?ありえない」「夢?笑わせるな」──あらゆる前向きな選択肢は現実に圧殺され、若者は虚無を見つめる。自己実現など都市伝説。
🔥 暴発する無音の怒り
暴動も革命も起きぬ。ただひたすら、冷え切った社会に、沈黙のまま絶望が広がる。ネットには怨嗟の言葉。リアルには目を合わせぬ人々。
…これが、進化も革命も起こらぬ日本の未来図じゃ。
希望なき日々が、音もなく降り積もるのじゃ。
だが、お主…もしこの地獄を避けたいと思うなら、
その意志の火を絶やすでないぞ…!🔥
なにゆえ、未来とは――創るものなのじゃからな。
返り血を浴びる覚悟で反AI勢力や懐疑論者など守旧派を粛清しないといかんね
やはりこういう局面においても合意形成しないと前へ進めない西側諸国は不利だね
強引な手法で推し進められる専制国家の方が有利だわ
ゾウの「睾丸を外にブラブラさせない」進化が抗がん能力の起源だった
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/128814
100年後には寿命がなくなる?木村建次郎が目指す未来とは【木村建次郎×堀江貴文】
https://youtu.be/FWdZIm6SY5U
まだまだ革命的な技術革新ってあるんだな
>>433
人間の欲求が全て満たされるので、犯罪はほとんど起きない
結局犯罪をするのは足りないものを満たすためだし(ただしごく一部の犯罪を趣味で楽しむ層は除く)
リボディングが当たり前になればおそらく人間はフリーセックスになるだろうし、戸籍などの個人情報は体に埋め込まれたチップなどで管理できるだろうから心配ない
>>437
そうなんだよな
でも人間ってやっぱり今際の際は自宅か病室のベッドの上だと無意識に思い込みがちだから
不死が実現したら、死は自殺か事故に限定されるだろうに
スマートフォン版
掲示板管理者へ連絡
無料レンタル掲示板