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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所15
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1697935969/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所16
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1703327615/
※関連スレ
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスするのもマナー違反
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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カーツワイルの説明でも、AGIとシンギュラリティには時差があるよね
発電できる量とか諸々の制約で、すぐには臨界点に達しないという
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>>275
その仕組として内部ではニューロンの書き換えが行われてるんじゃないか？
それって人と同じ様に学習してるんじゃないかと
人間だって別にアルゴリズムがあるわけではなく、結合が変わるだけだし
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>>287
GANはニューロンの直接的な書き換えを行いません。GANは生成モデルと識別モデルの訓練を通じて、ネットワークの重みを調整しています。生成モデルは本物のデータと似たデータを生成するように学習し、識別モデルは生成されたデータと本物のデータを区別するように学習します。このプロセスによって、ニューロンの重みが調整され、生成モデルがリアルなデータに似たものを生成できるように進化しますが、直接的なニューロンの書き換えは行われません。
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>>288
それ人がしてることと同じでは？
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GPT4にロボットの体と五感とあとなんか与えて、人間と同じ世界を見たり動いてもらう試みってまだされてないんかな
人間のトレーニングはそれこそ現実世界でそういう情報毎日受け取り続けて進むもんだろうからそれやれば人と同じような常識身につくんじゃねーかと
それやるにもまだソフトウェアのレベル足りんのかな
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>>289
人間の脳の学習過程は、複雑で多様なメカニズムに基づいています。一般的に、脳の神経細胞（ニューロン）が結合を形成し、それによって情報が伝達されることが学習の基本です。以下は簡潔な説明です：
1. シナプスの強化と弱化: 神経細胞同士をつなぐシナプスと呼ばれる結びつきが重要です。経験により、シナプスが強化または弱化され、これによって情報の伝達が変化します。
2. 長期増強（LTP）と長期抑制（LTD）: 長期的な学習は、LTPとLTDとして知られるプロセスを介して行われます。これらはシナプスの強化と弱化を調整し、学習や記憶の基盤となります。
3. ニューロンの新生: 一部の研究では、成人の脳でも新しい神経細胞が生まれる（神経新生）ことが示唆されています。これが学習にどの程度関与しているかはまだ研究の途上です。
アルゴリズムとしては、脳の学習は神経の相互作用やプラスチシティ（可塑性）に依存しており、その詳細なメカニズムはまだ解明されていない部分が多いです。現代の機械学習アルゴリズムは、脳の学習とは異なるアプローチを採用していますが、生物学的な学習メカニズムから一定のインスピレーションを得ている場合もあります。
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>>290
現実世界って情報量が多いから、それを高速に処理して人間と同じように自律性や判断が可能になるならAGIとして認定してもいいと思うぞ
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>>290
ロボットの頭脳を動かすマルチモーダルな視覚言語「PaLM-E」とは何か？（Google Tales） | テクノエッジ TechnoEdge
https://www.techno-edge.net/article/2023/03/14/1009.html
PaLM-E（Pathways Language Model with Embodied）は、Googleの巨大な言語モデルPaLMを、ロボットがカメラや腕などのセンサーから取り込むデータで補完することで「E」mbodied（具現化）します。ロボットが取り込むモーダルは映像や音声、触覚です。
これを頭脳にしたロボットは、人間が声で命令したことを実行できます。GitHubで公開されているデモ動画では「引き出しの中のスナックの袋を私にちょうだい」と命令すると、ロボットが引き出しまで行き、引き出しを開けてスナックの袋を出し、それを掴んで命令した人のところに届けます。
人間がいじわるをして、ロボットが出したスナックを引き出しに戻しても（つまり、状況が途中で変わっても）、何度でも命令を実行するために動作を修正して繰り返します。
すごそうですが、ただでさえPaLMはサイズが大きい（言語モデルのサイズを表す「パラメータ数」でいうと、GPT-3.5が3550億のところ、PaLMの一番大きいやつは5400億）のに、さらに具現化のための機能を追加したらとんでもないサイズになって処理能力が追いつかないのでは？ 紹介動画も、ハードウェア的な問題もあるかもしれませんが、ミッションクリアまでにかなり時間がかかっていることが分かります（動画は4倍速です）。
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ロボットの社会への実装・普及には電池の革命も必要なんじゃないかな
全個体電池をトヨタが2027年にEVで実用化するらしいが
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>>291
AIの答えを理解せずに貼り付けないで
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https://i.imgur.com/uyPdfZE.png
今のLLMに足りないのは自律性と動機だけか？
それとももっと足りない何かがあるのか
https://www.youtube.com/watch?v=VVV4xeWBIxE
例えば知識がない状態でも、試行錯誤と創造力と知能さえあるなら
原始時代にAGIを放り込んでも、上の動画みたいに技術を生み出せる(はず)
道具は自分で作るか周辺のものを利用する
そしてその過程で得た知恵は、他にも転用できる
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今のAIは間違いも多いし、本人が理解できてないことをコピペするのは間違った使い方やぞ
簡単な足し算すら間違えるしね
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この画像で言うと
緑と黄色の部分が最重要知能となっている
そして全体が連携しつつ学習を行う
ただし記憶容量が増えるだけじゃなく
神経が成長し環境に適応していく
判断力も予測力も推論力も向上する
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>>295
GANの仕組みと脳の仕組みは全く異なります。
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>>298
そうそう、今の人工知能に圧倒的に足りないのは、複雑で情報量の多い現実環境の中で神経が成長して適応して行くこと
この中で統合された意識も芽生えると思う
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よく考えると人工知能って生物と逆の進化を辿ってるんだろうな
だから行き詰まるんだと思う
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AI使ってみた
再帰的にニューロンを増やして学習する機械学習の手法としては、以下のようなものがあります。
遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークの進化: 遺伝的アルゴリズムを使用して、ニューラルネットワークの構造や重みを進化させる方法があります。これは再帰的にニューロンを増やすことができる方法の1つです。新しいニューロンが追加され、ネットワーク全体の構造が変化します。
リカレントニューラルネットワーク（RNN）とLSTM: リカレントニューラルネットワーク（RNN）や長短期記憶（LSTM）などの再帰的なアーキテクチャを使用することで、ネットワーク内で情報が再帰的に伝播します。これにより、ネットワークが時間的な依存関係やシーケンスデータを扱う能力が向上し、必要に応じて新しい情報を処理するためにニューロンを動的に増減させることができます。
適応的なニューロン生成: ネットワークの性能に基づいて、新しいニューロンを生成する手法もあります。これにより、ネットワークが新しいデータパターンやタスクに適応し、必要に応じて構造を変更することができます。
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例えば、犬がワンって吠えるときは自分が吠えたのか他の犬が吠えたのかは認識できている
統合失調症の人間は自分の言葉と他人の言葉の違いが認識できない
意識とか自己同一性は脳のかなりプリミティブな部分で情報を統合して判断してるものと思える
これが実装できなければ人工知能はAGIには至らないと俺は考える
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>>292>>293
レス読んでからこの前ボストンダイナミクスの犬にそういう実験してたのを思い出した
あと何が足りないのやら
モデルの容量のデカさは別にロボ本体に搭載するわけじゃないから別にいいかと
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実写映像を3Dアニメーション化するAIツール「Wonder Studio」にUEエクスポート機能追加 ゲーム映像に革命
https://gamemakers.jp/article/2024_02_16_61010/
ドローンが停止と歩行ができるようになる爪を開発。鳥にヒントを得て設計
https://www.drone.jp/news/2024021317344181425.html
＞ドローンが電線や木に止まれるように
画像生成AI使い倒すなら「ComfyUI」基本の使い方
https://ascii.jp/elem/000/004/184/4184300/
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やっぱり現実世界でリアルタイムに動くには
意識理論の
「反実仮想情報生成」
「世界モデル」
「グローバルワークスペース」
あと大脳皮質理論の
「ベイジアンネットワーク」
基底核の
「強化学習」
これらすべてを言語含めて統合しないといけないんだろうな
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>>304
自律性や情報の統合だろうな
まずはカエルの脳でいいからシミュレートして人工知能にフィードバックするべきだと思う
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まーしかし、コンピュータ上でやれる作業を人間と同じくらい出来るAGIを作る上では，現実世界で人間と同じように活動できるヤツを作り出す必要はまだないかもしれんな
…それともそういうAGIが出来る時には、現実で動けるロボの脳も同時に完成するようなもんなんだろうか
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お前らを画像化する >>297-301
https://gemini.google.com/share/e0694720d61a
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>>308
そうなんだろうけど、生物の進化からすれば先ずは身体性を持ってから知能に繋がってるから人工知能は逆のアプローチなのよね
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>>311
子どもみたいな可塑性があるコードがパーセプトロンって思うが
それに色々な情報を書き込んでいってるのが学習
身体性はともかく子どもが勉強するようになにもないようなものにどんどんシナプスのつながりを作り上げているのは同じじゃないか？
もちろん、これに五感の情報も入ればより良いだろうけど
全国にいるペッパー君とかメタ空間とか何かしら文字と画像情報以外の入力って出来ないのかね？
入力される刺激(情報)が偏りすぎてる気がする
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今のLLMは、言語だけで世界を理解し推論してしまっている
(それでも人間の平均かそれ以上に到達したが)
https://i.imgur.com/XbG7OM1.gif
このGIFはハツカネズミの知能テストだが
御覧のように自分から試行錯誤して目標を達成している
今の人工知能だとAlphaGoとかがその能力を持っている
しかし目で見て操作して、物体の移動を予測しつつ次の行動を決める能力が今のLLMにはない
そしてカラスは、ネズミも持っていない「自分で道具を作成する」能力をもっている
つまり膨大な知識に頼っていない
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いきなり、人間だけが持っている
「言葉で世界の関係性を把握する」
という能力をAIは身につけてしまった
逆に言うと最も重要な部分を先に実現したも同然
ってことは今後は動物の脳を参考にして：それ以外の知能：を合体させればいいのでは
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スタンフォード大学のチームは、
大規模言語モデルと視覚言語モデルを通じて、AIが3D空間で分析および計画を立ててロボットの動作をガイドできるという新しい成果を実証
https://www.haoshuo.com/article/64c7210164133d387c3e087e
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人の手を完全に模倣(フィードバックあり)するようなものって技術的に作れないのかな？
例えば、原発もそうだけど遠隔地でちょっとした作業をすると人間の手でやりたいと思うことが多い
ドライバーやニッパー、ドリル、カッターナイフ、スマホ操作などありとあらゆる現在のリソースを使うには手の形状は極めて汎用性が高く便利
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>>312
脳の知能の部分だけじゃなくて大脳辺縁系とかちゃんとシミュレーションできないとダメだと思うんだけどな
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あ、もちろん、AIの学習でも、人の手は汎用性が高く、現実世界ですぐに役立つような学習がしやすいというのもある
攻殻機動隊の義手みたいなイメージ
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>>317
全部作れば人になるかと
ただそうすると倫理的な問題も発生しそうだな
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>>319
恐らく意識みたいのが芽生えるからそれはそれで厄介だろうけどAGIには避けて通れない道だと思うぞ
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俺は松田先生と一緒で空を飛ぶために鳥と全く一緒である必要が無い派だけど、生物の基本的な脳の構造と機能は理解して実装しなければAGIはできないと思ってる
人工知能にももう少し原始的な脳の働きも実装すべきだと思うな
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ボストンさんとこの犬にロボットアーム2本生やしたやつが欲しい
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そのうちアシュラマンが出て来るかもな
想像したどんな形だって出来るぞ
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(ﾜｯﾁｮｲ a7b8-57d6)はイチャモン付けたいだけというのがよく分かるな
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OpenAIがNYTに敗訴したらChatGPTもsoraも作り直しになるんだろうな
そうなったらシンギュラリティ何年遅れるんだろう
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>>315
昨日俺が聞いたロボと大規模なモデル組み合わせて体与えるっての，半年以上前にやってたのな
RT2ってモデル名は初めて聞いた ディープマインドなのに
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RTX5090 。 RTX4090の2倍以上の性能を、520Wで実現か！？
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1708185046/
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>>320
確かに
アニマルフェアとかもあるしそうなりそうだな
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アニマルフェア→アニマルウェルフェア
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>>327
12VHPWRですら大電力すぎて融解・炎上（物理）してるのに…
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>>330
今4090使ってるけど融解はしてない 実際には相当なレアケースだと思うぞ
ただ排熱が大きくCPUはM/B直結だからCPUとGPUは別々の筐体へ入れたい
そっちのほうが排熱管理用意になると思ってな
これから更に進んで1000W位になったらM/Bなど他パーツへのダメージが無視できなくなると思う
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AI生成の巨大ペニスを生やしたネズミ画像、査読付き科学誌の論文に載ってしまい科学界困惑。学術的にもデタラメ | テクノエッジ TechnoEdge
https://www.techno-edge.net/article/2024/02/17/2819.html
オープンＡＩ、公開買い付けで既存株売却 企業価値800億ドル超＝米紙 | ロイター
https://jp.reuters.com/business/technology/VKYZTBLYHZOLRCYJDGZXL523OY-2024-02-17/
リッチな次世代｢Chromebook Plus｣登場。まさかのAI対応です | ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/2024/02/chromebook-plus.html
サカナAIのライオン・ジョーンズ氏 AIの革新、日本から - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC141M60U4A210C2000000/
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>>331
相当なレアケース…相当なレアケース…？
レアケースって何だっけ？
12VHPWRコネクタが溶けたとの報告が再び相次ぐ。いずれも完全に挿入していたと証言。GeForce RTX 4090にて発生 | ニッチなPCゲーマーの環境構築Z
https://www.nichepcgamer.com/archives/reports-of-melted-nvidia-geforce-rtx-4090-12vhpwr-connector-again-abound.html
いまだに多くの12VHPWRコネクタが融解。ある修理業者は毎月100枚ものGeForce RTX 4090を修理 | ニッチなPCゲーマーの環境構築Z
https://www.nichepcgamer.com/archives/12vhpwr-connector-melting-problem-still-continues.html
ユーザーレポート 12VHPWRコネクタがPSU側から溶ける件 - 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
https://g-pc.info/archives/32047/
RTX 4090の16ピンコネクタが1年間の使用で溶融 – 自作ユーザーが解説するゲーミングPCガイド
https://www.google.com/amp/s/g-pc.info/archives/33720/amp/
【やじうまPC Watch】GeForce RTX 4090でコネクタが溶ける問題をGamers Nexusが再現。差し込みの甘さが原因か - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1456972.html
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>>333
そのURLみると新しいコネクタで改善という情報もあるな
あと全体的に情報が古いような
あとこれだけ世界中で売れてるんだからそういうケースも有るということでは？
他のカードとの比較はあるんだろうか
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>>334
新しいコネクタで売られてるらしい
あと溶けるのは4090だけ
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一部は別にしても、基本的に差し込みが甘いケースっぽくね？
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あと、気になるのが全て海外の話
本当に頻発するなら価格コムとかで画像付きで投稿されて炎上しても良さそうだけど全然見かけない
当然 https://www.recall.caa.go.jp/
にもでていない
実際には相当盛られてる記事じゃないか？
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アラフォー女性がVtuberになってアイドル活動しているのを見るとやっぱりデジタルアバターは不老不死への第一歩なんだと思う
攻殻機動隊ではあんまそういうことは描かれていなかったよね
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攻殻機動隊は意識はネット上にあってむしろ義体が現実世界用のアバター化してるような
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>>338
結構なお年の女性が若作りな義体使ってるとか揶揄してる場面はあった気がする
また、そもそも化粧とかはその走りじゃないかな
昔とか体に危険なものでも不死への憧れで使ってたりするし
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>>337
一年〜数年経った辺りで溶けるらしいから気を付けたほうがいい
その時には保証切れてるかも
もしくは新しいコネクタに交換したほうがいい
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>>338
100歳の最高齢おじいちゃんもVtuberになってる！
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OpenAIの「Sora」はもはや動画生成AIではなく物理世界のシミュレーターである｜梶谷健人 / Kent Kajitani
https://note.com/kajiken0630/n/n68853ada7a11
【Day 3】東大松尾研のLLM講座資料が公開されたから、詳しく読んでいくよ【備忘録】 #ChatGPT - Qiita
https://qiita.com/mohki7/items/24b8148c65a2efa5b97b
AndroidスマホでGoogleアシスタントからGeminiに置き換えられるように – OREFOLDER
https://orefolder.jp/2024/02/assistant-to-gemini/
世界シミュレータとしての動画生成モデル｜npaka
https://note.com/npaka/n/n333dfe9abe91
AIで「全身スキャン」を迅速化、予防医療の革命に挑むスタートアップ ただし専門家は懸念も | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
https://forbesjapan.com/articles/detail/69183
領海外でも｢Starlink｣でネットできる時代へ。船旅最高じゃん？ | ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/2024/02/starlink-internet.html
公的予算での研究に学術論文の即時無料公開を義務づけへ…政府、成果を国民に還元 : 読売新聞
https://www.yomiuri.co.jp/science/20240216-OYT1T50125/
計算エラー99.2％→1.6％、東北大が確率論的コンピューティングに新手法｜ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
https://newswitch.jp/p/40461
生成AIのファインチューニングとは何か？RAGとの違い、利用における注意点 ｜ビジネス+IT
https://www.sbbit.jp/article/cont1/133069
Androidの次期バージョン「Android 15」発表、開発者プレビュー開始 | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20240217-2885390/
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>>341
その確率が高いなら
何件か価格コムで上げてる人が居ても良くね？
でも皆無なんだよねぇー
何でだろ
とりあえず、みんなビビってしっかりと挿して入ると思う
実際には半刺しや端子汚れが多かったという話じゃないのかね
あと、本当に溶けるなら危険だし消費者庁のHPに掲載されると思うんだがそれもない
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# NG正規表現メモ
本人のコメントがないリンク集
(\s.*\s*https?://.+\s*){3}
AI回答のコピペ
。[¹²³⁴⁵⁶]|(\s*.+(ました|しょう|ます|です)。){3}
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>>344
コネクタ分解したら中の端子のはんだ付けがめちゃくちゃだったらしいです
>igor'sLABが問題の電源ケーブルを確認した結果、付属ケーブルのコネクタ部分のハンダ付けが非常にもろく、軽く動かしただけで断線してしまうことが判明しました。
>さらに、電源ケーブルのコネクタ部分を分解した結果、コネクタの接点同士が相互接続されており、外側の線が断線すると内側の線に過剰な電流が流れ高熱になることが明らかになりました。
>igor'sLABは、上記の検証結果から電源ケーブル融解問題はNVIDIAが各メーカーに配布しているAstron製ケーブルに起因していると結論付け、NVIDIAに高品質なケーブルを供給するように求めています。
https://gigazine.net/news/20221031-melting-rtx-4090-connector/
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>>344
あとこっそりと新しい規格に変えているようです
NVIDIAはすでにGeForce RTX 4070 Founders Editionで変更された「12V-2x6」電源コネクタを使用 : 汎用型自作PCまとめ
http://www.jisaka.com/archives/42849494.html
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例えば、AV読み込ませて そのAVをエロ漫画に変換してくれるAIも
いつか開発されるんだろうか？
あとAVのモザイク除去AIの性能はまだ上がらないんだろうか？
10年くらい前のモザイクが薄かった時期の作品に使えばまあ効果はあるかな程度だけど
まだ実用的とは言い難いな
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>>344
SteamのHardware SurveyでRTX 4090は0.91%しかないんで絶対数が少ないんじゃないですか
？そもそも20万〜40万するようなグラフィックボード気軽に買える人少ないでしょう？
あと見るなら価格コムよりXじゃないかなと思いますけど
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そんな話本当なら5chとかでもあちこちで話題になってると思うが聞いたことねーなぁ
っていうか、グラボのケーブルの話とかここですんな 全然関係ねえよ
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>>348
> 例えば、AV読み込ませて そのAVをエロ漫画に変換してくれるAIも
> いつか開発されるんだろうか？
その可能性はあるかもしれないっすね。ただ無料で公開される可能性は低いと思いますね。今サービス中のnudifyサービスはほとんど有料ですし。画像生成AIも有料だし。
> あとAVのモザイク除去AIの性能はまだ上がらないんだろうか？
> 10年くらい前のモザイクが薄かった時期の作品に使えばまあ効果はあるかな程度だけど
> まだ実用的とは言い難いな
海外のAVはノーモザなんで日本人が頑張って開発しないと無理じゃないですかね。少なくともヒヨコみたいに口を開けて待ってるだけではいつまで経っても開発されない。
あと“除去”というより、原理的に除去できないのでAIが考えた（ゼロから生成した）マ◯コを見ることになりますね
ディープフェイクを応用すれば多分できると思います
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やっとｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
Google Geminiアプリが日本語をサポート
https://www.suzukikenichi.com/blog/google-gemini-app-is-now-available-in-japanese/
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>>348
もしくは別の方向性で頑張るのもありですね。刑法175条の撤廃を推進するのもありじゃないですか？そもそもこの法律何のために制定されたのか良く分からないですし。
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soraって空かね？
これは現実の3次元空間を認識出来てるのだろうか？
本当に凄いことになってきた
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>>353
すっぽんぽんで街中を走り回っても100年以上前なら
まだカメラもそんな普及してないからその場限りで済んだけど
今はそのすっぽんぽんの映像や写真がずっと残ってしまう
それをけしからんと考えたのかな
誰得な法律だけど、フェミが残せと言い張りそう
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>>349
LLMや生成系AIしてればそこそこ持ってるかと
このスレでも持ってる人は思う
あと、価格コム見てもそれなりに売れてるし流石に発火すれば盛り上がるでしょ
あれだけ売れて報告件数0なら発生はしても稀なケースかと
>>348
そこまでじゃないけど、文字から画像だとStable Diffiusionあたり使ったら良い
ちょっとやるなら無料でも色々ある
エロCGはもはや不要になったな
一応、モザイクも自動で掛けられるけど100%じゃない
ADetailerとか使えば目や手だけ検出して簡単に変更ができる
その気になればモザイク部分のみ付けたり消したり(正確には消すのではなく描き直す感じ)は簡単に出来るんじゃないかな
動画についてはまだ短時間しか無理らしいけどOpenAIがやったら原理さえ分かれば天才が実装してくれるとその手のスレでは期待の声多い
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https://twitter.com/model_mechanic/status/1758993960956219476
研究者が試用したsoraの最新の動画だけども、やはりOpenAIは新たな次元を
切り開いたと思う。AGIへのマイルストーンと豪語するのは
もうその完成形が視野に入っているからだろう。
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GPT-5はもう完成していてGPT-6を設計させているのかも…
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https://github.com/openai-translator/openai-translator
こういうのいいですね。ただAPI Keyが必要なのが難点です。
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Gemini1.5のマルチモーダル機能はえげつないな
https://youtu.be/3P4oWPjUHVY?si=HKj0JsYVmqWjw1DV
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GPT VS Gemini の一騎打ちが熱いなぁw
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好きな女優、人気者ほどネットに画像が落ちてる
その女優のAVを簡単に作れる時代って来るかな
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来ると思いますね。ただ一般に公開するとパブリシティ権の侵害になりますね
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なんでエロのことばっかりなんだよ
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gptとgeminiは今んとこどっちが上なの？
Googleが追いついた感あるけども
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Geminiの100万トークンはぶっぱなして来た感はあるな
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>>346
エロはネットを広める原動力の１つになったんだし
それ以前の技術にもエロが原因で広まったものもある写真とか
AIだってエロ目的で使うやつは相当いるだろう
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>>367
今どきはフェミがやたらうるさいからだめだろ
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出来たてカレーが翌日の熟成味に？過去や未来の味に変化させる装置を開発
https://news.livedoor.com/lite/article_detail/25897357/
TTTV3は、20機の高性能チューブポンプを内蔵し、甘味・酸味・塩味・苦味・うま味・辛味などの液体を0.02mL単位で食べ物に加えて味を変化させる装置。
味の組み合わせは10の60乗通りで、プロの料理人よりも細やかな味制御が行えるという。また味を濃くするだけではなく、中和剤や味覚修飾物質、他の味によるマスキング効果などによって特定の味を薄く感じさせる「味の減算」も可能だという。
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>>367
だな
LLMというお題目で4090買ったけど
実際にはエロしかやってない
でもこのお金は次世代GPU開発資金に回ってるだろうしシンギュラリティに貢献してる気がするわ
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>>316
手首から先をアタッチメント方式で取り換えられる方が便利だろうに
ドリルつけたりマシンガンつけたりとかできるぞ
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>>234
そこまで拷問みたいなことは考えないけど
反AIとして妨害活動をしたらスコアリングでマイナスされて
社会で少しだけ生きるのが不利になるとかはあって欲しいな
みんな5G回線なのに3G回線にされるとかラーメン屋で並ぶと1.5倍待たされるとか
いつも1円玉で小銭返されるとか店員にタメ口聞かれるとか日常的に地味で嫌な感じのところから
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あとは寝るときにおばあちゃんに怖い話を聞かされるとかかな
AIの悪口ばかり言っていると毎晩トカゲみたいな目の男が来て
窓からお前のことをにらみつけるようになるよ
とか言われたら俺だったら怖くて泣きながら反AIにならないことを誓うよ
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>>370
いやいやNVIDIAの株買った方が貢献になるぞ？
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>>374
https://diamond.jp/articles/-/329957
＞僕たちが投資だと信じているものの多くは、転売を目的にしている「投機」と呼ばれるものだ。
＞株にしても為替にしても、安く買ったものを高く売って、転売で儲けることを目的にすることが多い。
＞転売を目的にワインやコンサートチケットを買うのも投機だ。
＞投機で購入する人は、価格の値上がりによって儲ける。
＞価格が値上がりするのは、樹木に果実が育つように何かが成長しているわけではない。
＞コンサートチケットが1万円から3万円に値上がりしても、コンサートの質は良くならない。
＞「値上がりした」とは、「チケットを高く買ってくれる人を見つけた」という意味に過ぎなくて、コンサートの質が良かろうと悪かろうと、高く買わせることができれば儲けられる。
＞あなたがコンサートチケットに3万円を払わされたように、高く売って儲けた人の反対側には、高い価格で買わされた人が存在する。
＞安く買うときにも、反対側には安く売らされた人がいる。
＞投機という転売がギャンブルだというのは、そういう意味だ。
＞果実を実らせて分け合うのではなく、増えることのないお金を参加者の間で奪い合っているのだ。
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犯行動機はラッダイト運動か、ただの非行か
手動車にはスルーだったから少なくともウェイモへの反感は強そう
アングル：米無人タクシー放火事件に見る、現行の自動運転技術の限界
https://jp.reuters.com/business/autos/S7TW45H5YZPLBDMRMDVLEO7U6Q-2024-02-16/
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>>371
格納容器の中にあるデブリを取り出すとか
手とサンダーやノミを使えば容易にできると思う
もちろん放射線があるから無理だけど手とカメラ、工具を突っ込めば出来ると思う
宇宙船の船外活動とかも人が出てしてるのは人の汎用性が大きいから
でも危険だし地上や船内からまるで自分の手のようにドリルや工具が使えるなら外に出る必要すらない
工具を持っていけば手の汎用性は極めて大きいと思う
しかも工具ならすでに現物があるし0から作るような莫大なコストも掛からない
>>374
まぁ株もやってるけどIPOを除いて株買うよりか商品買ったほうが遥かに貢献できる
というのも株って株式公開するタイミングで会社は資金を確保できる
でも、その後の株の売買は会社は関係なく株券がAさんからBさんに譲渡されるだけで株主の名義が変わるだけであって会社にはメリットが全くない
まぁ理論上成り行きで買えばほんの僅かは資金繰りに貢献しなくもないが基本的に影響なし
商品を買えば経費を除いてそのお金はそのまま会社に入る
株なんか買うよりも遥かに貢献できる
それに、高くなりすぎてるし今更100倍とかは厳しい
株するつもりなら、今からAIを利用して成り上がるようなまだ誰も注目してないような株を買うべきだろうな
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>>375
サービス業なんか多かれ少なかれみんなそんなもんさ
今や就業者数が一番多いんだぞ
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>>365
長いプログラミングコードの質問で試すと，Geminiの方がGPT4よりずっと優秀だったというredditの検証をさっき見たな
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長いコードでも使えるのはいいな
丸ごと入れてデバックや機能追加なんかもも簡単そう
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え？こんな絶対データセットに無さそうな映像まで作れるの？
アリの歩く様子とかまで入ってるの？
https://twitter.com/WholeMarsBlog/status/1759094142708371943
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soraがあれば政治家に嘘を喋らせるなんて、簡単に出来るな
小学校の頃好きだったあの娘も素っ裸にして、どんなポーズも思いのままだ
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>>382
さすがにNSFWは制限入ってると思います。今までのOpenAIの公開プロダクトと同じように。
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メタのオープンソースに期待しろw
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メタってAIに全振りしてるのにいまいち期待出来ないのは俺だけなんだろうか
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