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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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>>274
GAN（Generative Adversarial Network）は、仮想的に新しいニューロンの結合を作るのではなく、生成モデルと識別モデルの間で敵対的な学習を行います。GANは生成モデルがリアルなデータを生成する能力を向上させるために識別モデルと競い合いますが、これは従来の再帰的な学習とは異なります。GANは結合の仕方そのものを新しいアルゴリズムで表現するものではなく、データセットから学習してリアルなデータのようなものを生成することを目的としています。
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