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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所15
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1697935969/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所16
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1703327615/
※関連スレ
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスするのもマナー違反
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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soraの新作動画をちょっとまとめ。一般でも試用できるようになるのはいつだろう。
https://twitter.com/_tim_brooks/status/1758959404974760042
https://twitter.com/model_mechanic/status/1759358692754125139
https://twitter.com/billpeeb/status/1759123245821817083
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最後のサイバーパンク犬なんか、ツリーのコメでも触れられてたけど
最新のCGIよりもリアルなんだ。こういったものが実在する未来すら垣間見える。
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soraの登場で加速感が増してきたね。
スマホやALPHA碁以降は暫くの間、びっくりするほどの進歩は感じられなかったが、生成AIが登場してからは凄いことになってきた。
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何がすごいって、AIが実世界を理解し初めてるのがはっきり分かることなんだよな
どうせバカは動画ができたくらいで何が凄いの？ってまた言うだろうけどw
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画像・音声で権利侵害のない生成AI基盤、産総研が開発へ - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA3045L0Q4A130C2000000/
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いいからセクロス汎用ロボはよ
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セクロス汎用ロボって例えば頭部の顔の位置の画面に好きな女優の顔を表示して
その女優とやってる感を演出してくれるの？
それ以外にも乳含む体型とか股のオナホールとか色々工夫されるんだろうけど
オリエント工業が今の所先駆者かな？
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>>392
顔のところに液晶モニターついてたら萎えそうｗ
エロボットよりフルダイブエロバースが先だな
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セクサロイドはキスしたりするから高度な口が必要だし、皮膚も人間そっくりで脂肪があって柔らかくなきゃいけないし、疑似生殖器官も自動的に濡れたり液体を分泌したりしなきゃいけないだろうし、身体もいろいろな体位に対応するために相応に柔軟でバランス感覚抜群じゃなきゃいけないし、大変です。
工業用人型ロボットより難易度高いのではないでしょうか。
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攻殻みたいに脳インプラントで五感をハックして欲しい
賢者タイムもなしで
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セックスしたければソープ行けばいいだろ
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あれだけ色々な人と接触があるわけで
それこそ指数関数的に感染症リスクが高まるわな
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>>315,316,318,321-323,371
https://gemini.google.com/share/ed4143efaac9
"ボストンさんとこの犬"は分からなかったようだ
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岸田文雄も喜んでいるそうです
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祈りの言葉を捧げる必要があるらしいです
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ChatGPTの新機能「GPTメンション」で市場調査からプレゼン資料・動画作成までカンタンに
https://news.yahoo.co.jp/articles/612176d09809cd27590c396ac1e53e78c2ecea62
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近未来は「寝て、食って、遊んで、恋愛して」だと思うから
来年あたりに告ろうかと思ってる
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【悲報】AIの普及でプログラマーの30%は失業になる😭
http://news.2chblog.jp/archives/52040449.html
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中国ってもうAIやロボットが日本が追いつけないほど発展をみせてると
言うけど、ではそれが現実社会に多大な影響を及ぼして
明らかに日本に住むより頭下げて中国に移住した方がいいとなるのはいつだろう
生産や流通にもいい影響が出て、中国のどんな田舎でも綺麗な水やインフラやモノが揃ったり
監視システムが中国のマフィアや政府の腐敗すら見抜いて政情を安定化させたり
これが実現する日ってくるのかな？ そうなれば北朝鮮すら地上の楽園になりそう
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独裁国家で人権無視の国には住みたくないです。極端な貧富の差がある二極化社会の中国はそうそう直らないでしょう。
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支配層が甘い汁を手放すはずがないけれど、富が全ての人に行き渡る事が確実であれば独占する必要は無くなるな
時間はまあ、かかるだろうね
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ロボットがキャラ弁作ってくれる未来まであと10年も無いかな
人がやれば無駄に食材触って菌が増えるけど
ロボットが迅速に作ってくれて、しまいには簡単な指示だけで
生成系AIみたいに作れるような未来とか
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ただリアル生成系は材料とかがかかるから利用は慎重になるかな
３Dプリンタの話題も最近弱くなったけど、あのあたりも取り込みながら
発展できそうな内容ではあるかな
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>>408
産業用3Dプリンタは大活躍してるよ
この前打ち上げられたH3の部品も3Dプリンタで作られてる
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分子3Dプリンタなんて実現するもんなのかね？
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ロボットでも一台でいろいろ食材触ったら菌増えると思いますけどね
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作業してて汚れたら自ら手洗いしてシャワーかかってくれるAGIでなければ衛生面は話にならん
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>>411
たしかに
>>412
そこまでいくと他のロボットを洗浄する機能とか、清掃員がいらなくなる可能性もあるな
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現実的な話、どんなに清潔な環境で料理作っても
料理する人間は途中でトイレ行きたくなるし、
そのトイレ行った靴で調理場に行ってることも数多くある
絶対トイレに行かない調理ロボットで人間を排除して作れば
かなり衛生的に信頼できる食品が作れると思う
現状の食品でもみんな満足してるから、そこまでするかって話だけど
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>>394
脳に電極ぶっさしてビリビリさせた方が早そうだな
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>>404
中国は政治がクソ過ぎるからな
中国共産党の独裁政権国家じゃなくなったら住んでみたいかもね
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>>406-414 への回答
https://gemini.google.com/share/49ae98179efc
未来の社会をどのように築いていくのかは、私たち一人一人が考えていく必要があるでしょう。
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>>417
これ無料で無制限に使えるの？
聞きたいことをかなり分かりやすく教えてくれるんだけど。
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>>418
Gemini Proはグーグル製の対話AI 無料だしBingより応答も早い
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>>419
本当に？すごいサイトだね。
でもAIの開発は日進月歩だから来年になればもっとアップデートされてる可能性もあるな。
今はまだ対応できない質問もあるけど、それすらこなせるようになるのかも、
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質問によっては学習中ですと正直に答えてるのが誠実かな
この手のAIが進展すれば検索という行為が全時代的になって
AIに聞くのが常識みたいな感じになるのかも
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何でも調べられそうなネットでも人間が一度も掲載したことのない情報は
調べることが出来ないんだよね、それってチャットAIにも同じ事が言える
AIがある程度シミュレーションした結果を持ってこれるようにならないと限界がある
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今年か来年あたりに太陽活動が極大になるという予測があるけど大丈夫かな
もし太陽の磁気嵐が地球に直撃したら電子機器なんかやられるだろうしその復旧にかかる分シンギュラリティも遅れるだろうに
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ネットだけじゃなく文献や書籍も全部突っ込めばいい
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Geminiに聞いてトンチンカンな答えが返ってくることもあるし
エロ系の質問はほとんどはぐらかされる
けどこれはすげえという返答があった
「インドの牛肉料理を教えてください」
インドは基本牛肉禁止だけどイスラム教徒の多い所では牛肉が食べられてるという
細かい部分も教えてくれるようになってきてると思った
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とはいえ、基本ググった方がいいかなって答えが多いのが現状
AIアシスタントが検索エンジンを凌駕するのはまだ時期尚早かも
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Geminiはちょっと調整不足かなって思う
これから調整していったら結構良くなるんじゃないかな
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エロ系の質問のつもりなくても明日花キララみたいに昔はAVやってて
今はタレント業やってる人について聞いたら誰ですかそれみたいなはぐらかし方だった
AV辞めて15年くらい経ってて現在はAV業界と一切関係ない人なら答えてくれた
飯島愛とか、他にも居たきがするけど
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検索エンジンで探しても見つからないような
生のデータをAIが教えてくれる可能性って無いのかな
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>>429
それが出来たらもうAGIだ。
可能性があるかないかで言ったらある、というか研究者はそれを目指してはいる。が、具体的にいつできるのか、あるいはそもそも不可能なのかといったあらゆる問題は未解決なのが現状。
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知らない（情報がない)事に答えるには、推測するしか無いわな
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シュミレーションの中で実験して答え持ってきたらすごいな。
そのシュミレーションはなんなら社会実験すら出来て、何億人もの年齢も性別も異なって親子親戚とか、同じ学校の同じクラス、何かのつながりとか関係性も現実性持たせてやれるとかあれば
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思ったんだけど現実のシュミレーションって物体が音速超えたらとか、100度以上に沸騰したらとか人類がこれまで発見した物理法則全部考慮出来てるのかな
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Geminiにローマ哲学とか仏教哲学とかそういうの色々聞いてみたらその辺の本よりわかりやすい
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>>434
それが正しい情報という保証はない
歌手とか歴代知事について聞いたら
それっぽいアルバム名、それっぽい歴代の名前が出たけどけっこう間違いあったよ
ネットの情報誌だって大概だけど
直近の情報は合ってるのもあったけど
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今のAIはちょっと物知りな10歳くらいの子供という風に思った方がいい
20歳くらいの新人になればたまにやらかすにしてもまともな答えは返ってくる
30歳くらいのベテランになれば信用できる
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ChatGPTが「記憶」する能力を手に入れたことで、何か起きるのか | WIRED.jp
https://wired.jp/article/chatgpt-memory-openai/
OpenAIが開発した会話型AI「ChatGPT」は、ユーザーとの会話内容を記憶する「Memory」機能を搭載した。これにより、AIが過去のやり取りを思い出し、よりパーソナライズされた応答ができるようになるが、プライバシー上の懸念も残されている。たとえば、ユーザーが過去に質問した不要な情報が記憶されてしまう可能性がある。また、AIが収集したデータをOpenAIがどのように利用するのかについても不明な点が多い。
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OpenAI支援のロボット企業「1X」のアンドロイドが洗練された動作でタスクをこなすムービー、ちょっと不気味ながら未来を感じさせまくる光景 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240220-1x-openai-eve/
特筆すべきは、新しいタスクを身につけるトレーニングの速度です。1Xは「わずか数分のデータ収集とデスクトップGPUのトレーニングで新しいスキルを実装することが可能」としており、一般的なAIの学習には膨大な計算力が必要なため「この1Xの主張は重要です」と、IT系ニュースサイトのLive Scienceは指摘しました。
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Geminiにワンピースのルフィとドラゴンボールの孫悟空はどっちが強いかと聞いたら
どちらも強力なキャラクターで読者の想像に委ねられますみたいな答えが返ってきた
ワンピースのルフィと、ジャンプ漫画のトリコはどっちが食いしん坊か聞いたら
トリコは食材を探すための深い知識と経験とその土地への理解があるけど
ルフィはとにかく何でも大量に食べようとする違いがあると答えた
この辺はずいぶん分かってるなと感心した
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https://forbesjapan.com/articles/detail/69219
> 世界初のコンピュータープログラマーであるエイダ・ラブレスの物語を、リアルタイムAIストーリーテリングによって蘇らせた。
今はノートパソコンだけでこんなこと出来るのか
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Gemniはまだ荒削りな気がするな
将来はかなり期待できそうだけれども
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GeminiはGoogle検索を軽く超える性能にならないと
今のままじゃググったほうが正確な情報に辿り着ける
このままじゃちょっと賢い子供に「よく知ってるね」と褒めてるレベルでしょ
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今のままでググるよりGeminiに聞いた方がいいメリットってあるかな？
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何かの類似性を比較する場合で、比較してるまとめサイトがない場合は
まあ荒削りながらも役に立つ？って程度かな
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Geminiに感心したのはあまり知名度のない芸能人も知っているように語る点
有名な芸能人でもアルバム名とか間違えたりするけど、その辺の仕組みどうなってるんだろ
あまり知名度なくてもネットに名前が載ってるレベルならググって知ったかしてるような感じなのかな
それにしては歌手のアルバム名とか俳優の出演した映画とか間違えるのはいかがなものだけど
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>>439
面白いからキャラクターの詳細プロフィールをそれぞれGemini ultraに質問してみたんだけど
ワンピースのルフィ→全部正しい
トリコのトリコ→9割正しい
明日方舟のアーミヤ→8割間違ってる
カテナチオのバルナバ→ほぼ全部間違ってる
って結果だった
やはりキャラの知名度というか、ネットに存在してる資料の量で回答の正確さも変わってくる気がする
マイナーで正しい情報がひとつのwikiにしかないような質問だと、人間ならそのサイトだけ見て判断できるけどAIだといろんなサイト探すせいで変な情報も混ざってるんだろか
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けどGeminiって２０２０年頃のAIより格段に回答の精度が上がってないか？
確実にネットにある情報をまとめてきてる気がするんけど
その割にwikipediaみたいなしっかりした情報源がある割に
残念な回答をすることもある。その辺の仕組みってどうなってるんだろ
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賢い子供と言うより
何でも知ってる天才なんだけど、調子が悪い時に質問に詳しく答えてもらってる感じ
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これが2010年代のAIだったら本当に適当な答えで
ワンピースみたいな誰でも知ってるレベルのキャラですらちんぷんかんぷんな
答えを連発したり、ちゃんと質問に答えなかったりするレベルだったんだけどな
2010年代のAIが日本語の上手い3歳児
2020年頃のAIは7歳くらいの子供レベル
2024年の今は10歳児レベル このくらい進化してないかな
もしこの進化が続くなら2035年は20歳の新人レベルの返答を出せて
2045年は仕事になれた３0歳のベテランレベルの返答を出せるかも
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2055年 部下に的確な指示を出せる40歳管理職レベルの返答
2065年 市場の動きや動向などを考慮した50歳役員レベルの返答
2075年 他社との競合に勝てるような60歳社長レベルの返答
2085年 業界全体の未来を見据えられる70歳相談役レベルの返答
という具合に進化するとすればAGIは22世紀近くまで待たないといけないかな
もう少し早く出来るかな
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キャラクターの設定みたいな既知の情報を正確に答えるだけなら統計学的なアルゴリズムだけでかなりの精度で答えられるようになるだろう
恐らくはものの10年もすれば超高度な検索エンジンとしてのAI程度なら実現する
今求められているのはそういう確率論的なアプローチではなくネットのどこにも答えのない謂わば未知の問題の答えを新たに理論立てて導き出すという事
それが出来なければ結局はチャットボットの延長線上でしか無いということになる
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>>449
>>450
煽ってるの？
そんな直線的な変化ではなく、指数関数的な急上昇をしてゆく
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もうちょっと生きられれば不老に届いたのに、って思いながら死ぬの嫌だな
不老を期待せずに生きたほうが良さそうだ
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>>452
指数関数を語るスレで直線を語る
なんのためにこのスレにいるのやら┐(´д｀)┌ﾔﾚﾔﾚ
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>>447
資料の量です
インターネット上の色々なサイトでどれ位言及されているかだと思います
ルフィとかドラえもんとか鉄腕アトムとか何か有名なキャラはしっかり正しく答えてくれるけどマイナーだったり新しめだったり最近有名になったばかりのキャラクターはハルシネーションしまくりです
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グーグル、オープンソースＡＩモデル導入－独自技術の公開へ方針転換
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-02-21/S97LWMT0G1KW00
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例えば、Copilot(厳密)に「エイダ・ラヴレスに関係する最新のニュースを教えてください」と訊いてみると回答は >>440 の記事についてのみだが正確(速度はかなり遅い)
Gemini-Pro@Poeは「エイダ・ラヴレスに関する最近のニュースはありません。彼女は 1852 年に亡くなったため、彼女に関する新しいニュースはありません。」と瞬時に回答。検索機能がないし、これも正しい
問題なのはGemini@googleで、あちこちに転載されてる元々一つの記事をあたかも別のニュースのように認識してる
出力文字数のノルマを達成するために水増ししてるのかもしれん
まぁ検索(の補助)ならSGE使ってくれって事だろう
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Gemimiはちゃんと調整せずに取り敢えず出した感がかなりする
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geminiは遊ぶには充分すぎるAIだろ
有名なアニメキャラ知ってるし、出版社とか同じなら強さ議論もある程度出来る
有名な料理とか有名な芸能人の話も出来る
ネットから情報を取ってきてるというのがデカい
その有名なというのが曲者だけど、マイナーなものとか何なら一般人にまでも
対応してくれる日は来るんだろうかね
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今後確実に人間の方がAIに勝るであろう機能
それは他人のプライバシーの売り買いが出来るか
AIは法を守るように作られるからプライバシーにも配慮するが、悪人はそんな事気にせず個人情報収集を続ける。
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各国のマフィア組織が技術者囲い込んで法を守らないAIとか作るにしても規模も人員の質も必要だからどこかでバレるかな。
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GPT4を「普通レベル」と見てGemini評価してるだろうけど、GPT4ってあれ現状の世界最高モデルだからな グーグルですら簡単にはあのレベルに追いつけないと見るのが正しい
もっともGemini1.5で長いテキスト相手でGPT4超えてると噂されてるが
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日本語入力で簡単にエロ画像生成AIってある？
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ファクトチェックしてGeminiの知識ベースに返してやったらかなりマシになると思うのんだけどな🤔
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特異点後の社会はあらゆる社会問題と社会的矛盾が解決された社会になると思う。
何が社会問題や矛盾を生み出しているかといえば、まず差別だろう。そしてその差別を覆い隠す秘密と嘘。それらが全て暴かれる社会になるといいな。
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>>464
それ一個人がやって意味あるの？
何百万単位の人を動員した大規模なものじゃないと効かないんじゃ
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>>466
取り敢えず機械的にやらせたらいいじゃん
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GeminiみたいなAIって質問されるたびにネット検索してそれっぽいページから情報取って返してるの？
これ以降のAIってスタンドアロンはありえないのかな？
少し前のAIは1年か2年前までのネットの情報はHDDかどこかにまとめて最近の情報は知らないみたいだったけど。
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AIがモノを覚える時はコピペみたいな事はやるのかな
それだと微妙な返答の場合分けが出来なくなるし
何よりも質問の答えが返ってきても同じような感じだとつまらないし。
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Google、オープンな生成AIモデル「Gemma」公開 商用利用OK、Geminiと同じ技術の軽量LLM - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/22/news092.html
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コーディング用LLM「Code Llama」70Bの高性能版が登場：研究および商用利用が無料 - ＠IT
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2402/21/news063.html
「双方にミスがなければオセロは“引き分け”になる」を証明した方法 オセロAI世界1位が解説：Innovative Tech - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/22/news066.html
Google DeepMindのデミス・ハサビスが語る、さらなるAIの進歩に必要なこと | WIRED.jp
https://wired.jp/article/deepmind-ceo-demis-hassabis-interview-artificial-intelligence-scale/
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ドラえもんに出てくるひみつ道具でもう作れそうなもの
・ききがきタイプライター…マイクに喋ると、喋った通りの文字がタイプされる。現代の音声認識技術ならスタンドアロン端末として作成可能。
・インスタント旅行カメラ…レンズが二つ付いているカメラ。片方に景色などの写真を写し、もう片方に人間を写した状態でシャッターを切ると、2枚が合成されてまるで旅行に行っているような写真が撮れる。
・ガードしおまねき…泥棒にハサミで攻撃するカニ型ロボット
・風の子バンド…装着者の「寒い」「冷たい」などの言葉に反応して頭を締め付ける。装着者以外の声にも反応したり、「眠い」を聞き違えて締め付けるなど音声認識能力は低め
・セルフ将棋…将棋の相手になってくれる機械。ロボットアームで駒を動かす。トイレットペーパーも付いている
・かべかけテレビ…布状のテレビで、壁にかけて使用する
・メンコプリンター…好きな写真や絵からメンコを印刷する
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>>453
多分求めているような不老は不可能
マインドアップロードで自分のバックアップを作る方式なら可能性はある
それでも最低あと50年はかかるだろうが
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>>463
仮にあったとしても学習タグに翻訳するだけだから精度はかなり落ちるんじゃないかな
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>>472
未来都市からの挑戦状
https://gemini.google.com/share/90db2764d773
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かなり楽観的に見ても今生きている人達は不老不死になれなさそうってのが悲しいね
あともう少しで届くところなのに数百年早く産まれてしまったばかりに無限の利得を得られない
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あと50年くらいの間に若返りができたら利得無限ボーナスなんだがな
不死世代になったらそれはそれで技術以外の大きな変化がないだろうから退屈かもしれん
まさにクリア後のゲーム世界と一緒だ
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地球を丸ごと貫くように正確に180°真下に掘って、地球の反対側まで貫通させ、物を落とすとどうなりますか？物体はコア付近に留まりあたかも浮いているように振る舞いますか？それともそのまま加速して反対側の穴から飛び出してまた落ち始めるでしょうか？論理的に考えてみてください。
https://chat.openai.com/share/5f6e8a4e-e093-4908-99c8-597cf8bc6441
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今のLLMって、従来とは違ってニューラルネットベースのTransformer
つまり確率的に動くAIなんだから
出力に正確性を求めたり、厳密性を求める使い方は間違いなんだよ
検索エンジンみたいな使い方も本当にLLMを台無しにする使い方
せっかくニューラルネットで型に嵌まらない出力ができるようになったのに
人間側が調整しすぎて、想像的な出力ができなくなる
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むしろ人間側がちゃんと面白い入力を与えてやらないと
出力も怠惰なものになる
学習に使うデータもね
だから出力が思ったとおりにならないのは当たり前で
エキスパートシステムとは違うんだからその点を意識した使い方ができればよし
弁護士や法務、管制といった使い方がしたいならIBMが開発中の
論理特化型LNM(ロジカルニューラルネット)を使う
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知識とその関係性が問われるような質問は
LLMを使うよりも検索エンジンを使ったほうが速い
その先の段階で、「知識を応用しないと解けない問題」こそ
LLMの実力が試されるいいテストになるし活用方法にもなる
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生成AIによって「プログラマーの仕事」がなくなることはありません。
その理由は簡単。中心となるロジックが複雑になるほど、一般化されたコードの生成が難しくなり、
AIによるコード生成を期待する場合、より詳細な指示をする必要があります。
細かい点まで誤解の余地なく自然言語で指示するくらいなら、
自分でコードを書いた方が速いということになります。
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どうだろうかな…🤔💭
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>>481
AIって基本的にネットや本にある事しか知らないから、知識を応用した問題は無理じゃないか？
例えば、1億円儲ける方を教えてとか聴いてみると良い。
創造性のかけらもない、まとめサイトみたいな返信が返ってくる。
逆に物理とかの専門的な質問をすると、想像力を働かせて(実際には文脈が確率的に有り得そうな)それっぽい回答を返してくれる。
当たることもあれば外れることも多い。
こんな印象だわ
ただ、要約してほしいみたいな使い方や例を示して同じようにしてほしいとかプログラムのコードを作って欲しいとか
そういう使い方は便利だけどそれ以外の良さを見つけられないわ
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誰かを騙すような創作は得意だけど、GPTは理解をして書いているわけじゃないのがよく分かる
途中の説明は正しいのに答えを間違えるとかね
GPTとBardに質問したんだけどこんな感じ
どうしてそうなるのかわからないが、Bingの厳密だけ正しい答えを出してきたわ
Q 40kg＋40g＝40.4kg ですか？
A はい、40kg + 40g = 40.4kg は正しいです。
40kg は 40,000g と同じなので、以下の計算式になります。
40,000g + 40g = 40,040g
そして、40,040g を kg に換算すると 40.04kg になります。
小数点以下1桁まで表記 すると、40.4kg となります。
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