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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所15
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1697935969/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所16
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1703327615/
※関連スレ
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスするのもマナー違反
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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屈強
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>>2
IP抜かれるぞw
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>>1
乙蟻
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前スレで投資の話題出てるけど、
今から買うならどの銘柄がおすすめ？
ヤフーみたいなのを買うと四半世紀経っても3倍にしかならないとか
IT銘柄でも銘柄間違うとかなり微妙だよね
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マイクロソフト
パランティア
MOBILEYE
NVIDIA
TSMC
国内なら
NTT
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AIを使った戦争が起きたとき、
パランティアの分析ソフトは、それらすべての兵器の遠隔操作ができる
また衛星画像の写真を瞬時に解析する画像解析ツール
→ミサイル発射基地、災害現場、戦艦
他にも政策判断ツール、需要予測分析、SNS解析を得意とするソフトの集合体がセット
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モービルアイは、日産と共同で日本全国で無人タクシーを走らせる研究を行っている
自動運転を実行しながら、3次元地図を更新していくことも可能
また、軍事転用も可能と思われる
NTTは、光トランジスタと光電融合回路を発明した。
これはあらゆる機器のCPUを光動作に置き換えられる技術
これでスマホの充電を年に1回程度行うだけでよくなる
データセンターもAI処理チップを光半導体にすることで、Azureとかの電力消費が大幅に抑えられる
光電融合回路は、光量子コンピュータとも相性がいいと言われている
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■AIと呼ばれていたもの (従来型)
→知識ベース推論、記号ルール処理、モンテカルロ木探索、検索エンジン、ダイクストラ法、電卓、ファジー制御、RPA
Webマイニング、オントロジー、ナレッジグラフ、因果推論、数値変換アルゴリズム
■統計的機械学習の種類
→決定木、線形回帰、クラスタリング(k平均)、ロジスティクス回帰(確率で分類)
主成分分析(顔認証)、TDA解析、混合ガウス
ベイズ推定、最小二乗法、スパースモデリング、標本統計と相関係数、SVM
統計制御理論、遺伝的アルゴリズム、強化学習(Q学習)、
隠れマルコフモデル(音声認識)、構文解析+形態素解析(自然言語処理)、拡散モデル
■人工ニューラルネットと呼んでいいもの
→パーセプトロン、ネオコグニトロン
多層ニューラルネット、Transformer系(自己注意機構)
CNN、RNN(LSTM)、GAN、HTM、GNN、VAE、QCNN、自己組織化マップ
技術年表 (2023)
https://docs.google.com/presentation/d/169FJDH5oJl8MGU3qR1jmLpZXuFUNCK_L/
AGIの種類
https://i.imgur.com/gZYBDPn.png
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昆虫脳をスパコン「富岳」で完全再現へ
https://ds100.jp/research/l-022/
ショウジョウバエの脳神経活動を可視化する約2万個のニューロンで構成されたシミュレーションモデルが完成した。
＞米HHMI研究所とグーグルが手がけた電子顕微鏡の観察データセット「Neuprint」を活用
「ショウジョウバエの脳全体の約5分の1にあたる2万個のニューロンで構成された神経回路を再現することで、
高度なシミュレーションが可能になりました。
実験では、富岳を使って、シミュレーションを行い、学習や記憶といった脳の高次機能の再現に成功しました」
＞多感覚の認識、行動の連鎖、帰巣行動など、昆虫の神経回路が実現する知能をデータで可視化する研究は、AI開発や人間の脳の解明にも応用できる
＞AIの省エネ化のヒントになる可能性
訓練済みの脳内では、ニューロン間をつなぐシナプスの結合が学習に応じて変化し、
神経回路の再構築が起きていることが観察でも明らかに
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https://www.reddit.com/r/singularity/comments/i59uug/has_openai_surpassed_deepmind/
OpenAIは、既存の技術を少し改良、または大幅に拡張してAIの限界を押し上げることに成功した
それに対しDeepMindとGoogle Brainは、基礎の部分から新しいAIを作ろうとしている
有能な人工ニューロンを設計するには、工学的なテクニックと脳神経科学から得られるインスピレーションを組み合わせることが
Googleが考えるAGIへの近道だという
言語処理だけが知能ではないからだ
https://www.youtube.com/watch?v=R7S-CVgf0e4&t=254
想像、試行錯誤、修正、予測、価値判断が含まれる
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>>6
それだけ可能性があるにも関わらず、未だに他の投資家が着目してない理由は？
また、株価は何倍くらいになると予想？
ちなみに当時伸びると言われて話題を攫ったヤフーは24年間で3倍位にしかなってない
10倍とかになった銘柄も結構あるし、日経平均ですら2倍だから平均と比べて極端に高くなったというわけではなかったりする
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高市氏、Ｇ７基準のセキュリティー・クリアランスに決意
https://www.sankei.com/article/20230611-XDNG36T4B5K6HEUGEMG55KAR6Q
＞Ｇ７や米英など英語圏５カ国で機密情報を共有する枠組み「ファイブアイズ」並みの情報保全レベルを踏まえた制度化を急ぐ
日本型セキュリティー・クリアランス、米国は「同等」と認めるか
https://business.nikkei.com/atcl/seminar/19/00023/122600404/
＞『ここから先の議論はファイブ・アイズの国のSC保有者に限る』とされ参加を許されない集まりがある
中国、グアムの通信標的か サイバー攻撃を警戒―米英、マイクロソフト
https://www.cnn.co.jp/tech/35204651.html
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米紙ワシントン・ポストは2023年8月、
機密情報を扱う日本の防衛関連のネットワークに、中国人民解放軍のハッカーが侵入したことを
米国家安全保障局(NSA)が２０年秋に検知し、日本政府に通報したことを報じた
↑自分で気付けないのに、外国のNSAに教えてもらって初めて気付く
こんな現状ではファイブアイズに入れない
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中国の量子コンピュータが実用化一歩手前まで来てる
日本も早く光量子を実用化せんと量子の波に乗り遅れるぞー
中国の超伝導量子コンピューター「本源悟空」 世界からの利用者が100万人超
https://news.yahoo.co.jp/articles/82d0fa479abd28ef6622af5d2c34196c4b32c638
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>>10
あんな小さい虫ですらスパコンを持ってしてもシュミレートできないのか
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Listen to シンギュラリティ2045 on Suno! 🎵 https://app.suno.ai/song/8a38add3-7526-450c-aeb6-72c3382b1176 https://app.suno.ai/song/2dd91145-80a4-4fd7-b4af-02ddeb679176
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>>24
シミュレーションは量子コンピュータ待ちだな
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料理の鉄人的な番組にAI搭載した料理人ロボットが出てきて
人間対AIの対決になって人間側が勝てなくなるのっていつくらいだろうか？
AIの開発が盛んなのって欧米だから西洋料理から強化されてくんだろうな
寿司でさえ職人がAIに勝てなくなり、物量でも負けたら
いよいよ世界各国の飲食業界が技術的失業に飲まれるのかも
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ガイジ来てて草
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Chatgptやグレッグのポストで何やら最終調整みたいなこと言ってるので
近日中になにか出るかもしれない。出ないかもしれない。
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gpt4.5年末までには出てほしいなー
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>>39
こっちはワッチョイで非表示に出来るから全然楽だわ
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https://www.youtube.com/watch?v=iPis68U7bdo
ビルダーバーグ会議終了後、ホテルから出てくる、サムアルトマン
こりゃ貴重な映像だ
エリート知的層からも重要人物扱いされている
この会議にサムを招待したのは紛れもなく....手前に映っている人物
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2024年に行われる５月の会議では
恐らくAIの安全性、MSとの協業内容
法律と規制の度合い
バイオテックと核融合が扱われるだろう
またサイバー攻撃に対応したAI
食料供給を強化する技術
宇宙開発についても議論されると予想する
中国の脅威を分析するためにCIAの長官も呼ばれるだろう
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俺が興味を持っているのは
EU委員会でAIが規制されつつあるのに対して、日本は規制を緩めていること
規制をやりすぎずに、AIの利点を最大化するための議論が行われてほしい
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臓器移植専用のブタが誕生。国内初。これにはさすがの愛護家も・・・
http://news.2chblog.jp/archives/52040166.html
https://mainichi.jp/articles/20240212/k00/00m/040/075000c
これからは他の動物使って臓器を育てるやろうな
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国内版Raspberry Pi 5が販売開始 - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1568457.html
株式会社スイッチサイエンスおよびKSYは、シングルボードコンピュータ「Raspberry Pi 5」の国内版を販売開始した。4GBメモリモデルと8GBメモリモデルを用意し、価格はそれぞれ1万1,770円、1万5,290円。
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「NVIDIA RTX 2000 Ada」発表 - エントリー向けでも16GB VRAM搭載、しかも補助電源不要 | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20240213-2882413/
「NVIDIA GeForce RTX 3050 6GB」がこっそり登場。CUDAコア数もメモリバス幅も減少、補助電源が不要に | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20240203-2876456/
GTX 1650の後継
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テレワーク用かな？
マウスポインタが自動で動く「USBマウスジグラー」がアイネックスから - AKIBA PC Hotline!
https://akiba-pc.watch.impress.co.jp/docs/news/news/1568024.html
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さくらインターネット、最大1000億円投資 政府クラウド追い風 - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF2574E0V20C24A1000000/
メタは5.5兆円だから文字通り桁が違う
米Metaが桁違いのAIインフラ構築、OSSで「完全な汎用知能」を目指す深謀とは | 日経クロステック（xTECH）
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/020800125/
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株式会社Deepreneur、ChatGPT-3.5を上回る日本語LLM「blue-lizard」を開発。各社独自の高精度オンプレ型のLLMの構築サービスを開始 | 株式会社Deepreneurのプレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000125694.html
東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ、株式会社Deepreneur(ディープレナー、本社: 東京都文京区、代表取締役：澤田 悠太、以下「Deepreneur」)は、商用利用可能な70億パラメータの日本語LLM「blue-lizard」を開発し、一般公開致しました。Deepreneurは、「blue-lizard」とその開発ノウハウを企業各社に提供し、従来困難であった自社固有の高精度オンプレ型LLMの構築を支援します。
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1000億だってすごい金額だがアメリカの方はオープンAI1兆メタ5兆だからなー 才能の数も違うだろうし
しかし最初のAGI作り出すのにこんなにも桁違いの投資金額必要になるとはね
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5.5兆円投資してもLLMが進化するのは確実としても、それが汎用人工知能に繋がるのかはまた別で「賭け」でしかないっていうのがね…。
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AGI、意外と簡単そうな気がしてきた
https://youtu.be/BcwOtTFeENw
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Google、欧州でのAIスキル教育に2500万ユーロ（約40億円）投資へ - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/13/news096.html
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ラッダイト運動来たか！
単なる憂さばらしかな
米グーグル系の自動運転タクシー車両、群衆に破壊され炎上…米サンフランシスコ中華街で https://www.yomiuri.co.jp/world/20240213-OYT1T50023/
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｢AI先進国｣になれるチャンスが日本にも到来 本郷バレーがシリコンバレーを超える可能性 | インターネット | 東洋経済オンライン
https://toyokeizai.net/articles/-/727799?page=7
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ChatGPTが“絵画教師”になれるかを実験した深津貴之氏 あらゆる領域で「最強のコーチ」が生まれる、生成AIの可能性 - ログミーBiz
https://logmi.jp/business/articles/330104
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「殺し屋でも愛してくれるか」「もちろんです」…ＡＩの恋人、女王殺害を後押し : 読売新聞
https://www.yomiuri.co.jp/world/20240212-OYT1T50014/
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>>6
それだけ可能性があるにも関わらず、未だに他の投資家が着目してない理由は？
また、株価は何倍くらいになると予想？
ちなみに当時伸びると言われて話題を攫ったヤフーは24年間で3倍位にしかなってない
10倍とかになった銘柄も結構あるし、日経平均ですら2倍だから平均と比べて極端に高くなったというわけではなかったりする
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>>51
海外ってLLM公開するのに日本で公開してる企業ってどこがあるんだろ？
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>>60
だから、３倍と言うのはバブルの最高値の高値の最悪中の最悪な買い方した場合じゃないの？
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>>62
そりゃ、いつがバブルか分かるなら、最安値で買って、最高値で打ったら良い
でもわからないから最も悪い時に買ってどの程度上がる気が気になってる
ちなみに今AI銘柄も米株も最高値、バブルじゃないかという話は結構出てるし、ドットコムバブル同様にちょうど今が最高値の可能性もある
あと、シンギュラリティほどの勢いがあるなら市場平均の1.5倍にしかならないとかではなく、低くても市場平均の10倍くらいは期待したいと思ってね
そもそも、これだけ高い状況でまだ上がるような銘柄が残ってるのかも気になる
今の時代、もう誰もがAIには過剰と言ってもいいほど期待しまくってる
米国に至っては日常的に仕事で使われているわけだし
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https://twitter.com/gdb/status/1757533849217802324
ChatGPTに会話内容を自動記憶する機能が実装されました！
グレッグが言ってたのはこれみたい。結構画期的だそう
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エヌビディアなんかは10年前から買っとけば今は100倍だし
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グーグルがAI製品を「Gemini」にリブランディングした理由 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
https://forbesjapan.com/articles/detail/69114?read_more=1
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>>63
分からないなら長期のドルコスト平均法で買えばいいよ
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>>56
日本でも反AI活動をしてる連中がいるぞ
生成AIに噛みついてる絵師(笑)がほとんどだけど
まぁ絵師なんぞ所詮ノイジーマイノリティなので気にする必要はないが
ただアイツらを扇動してるヤツがいるっぽいのは気になる
どうも生成AIに対するヘイトをテクノロジー全般に広げたいらしい
シンギュラリティや汎用人工知能を批判してる反AIがちょくちょくいる
反aiさんウォッチスレ part2
https://lavender.5ch.net/test/read.cgi/net/1700867692/587
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むしろ絵師みたいなクリエイターこそAIを有効活用して作品作ればいいのにな
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しかしグーグルはよく叩かれるなぁ
コレを思い出したわ
「Google Glass」着用の女性記者、バーで暴行受ける
https://japan.cnet.com/article/35044461/
アップルのアレも炎上してるけどそんなに過激じゃないね
アップルは信者が多いからかな？
Apple Vision Proつけて大炎上したパイロットの苦しい言いわけ
https://www.gizmodo.jp/2024/02/fling_visionbro.html
Apple Vision Proを着けて車を運転する動画が炎上
https://news.yahoo.co.jp/articles/fb7cec6f7ac9212056e072e057df5d6d05e8e855
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>>65
ヤフーなんて98年から1年半で128.9倍になってる
その後は四半世紀もかけて更に3倍な
ちなみに日経平均は2倍
この四半世紀の間、他にも色々な銘柄が100倍くらいになってるがヤフーはダメだった
問題は、値上がりする前に買えていた場合の話
値上がった今買って更に100倍とかは想定しづらい
10年前に今が予想できていた人はいないだろ
もっと言えば、これから10年先にNVIDIAやテスラみたいになる銘柄を予想するのは困難という話
上でおすすめ銘柄上げてくれてる人いるけど、ヤフーみたいに今が天井の可能性も高いと思う
株が難しいのは誰もが上がると思ったら、みんなが既に買ったあとだから、上がらないところだよ
値上がり見込んで仕入れたら、みんながそう思って買ってたから、値崩れするみたいなことがしょっちゅう起きてる
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>>68
作品をパクられて肚を立てるのは、そりゃまあそうだろ。
ただデジタル化≒無料化は止めようがない。これはもう、ありとあらゆる産業で進み続ける。
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そういう時は銘柄分散とドルコスト平均法だよ
それでも心配ならS＆Pをドルコスト平均法で買えばいい
それでも心配ならアメリカ国債をドルコスト平均法で買え
それでも心配ならイオン銀行の定期預金にしとけ
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NVIDIAがカスタムチップの設計支援に重点を置いたビジネスユニットを構築していることが報じられる、4兆円規模のカスタムチップ市場に参入へ - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240214-nvidia-cutom-chip/
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漫画家が出版社に搾取される時代が始まっている｜新條まゆ@『虹色の龍は女神を抱く』連載中!
https://note.com/mayutan126/n/n54607a9ecd37
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JASRAC、文化庁“AIと著作権”素案に意見。「法改正を含む議論を強く望む」 - AV Watch
https://av.watch.impress.co.jp/docs/news/1568792.html
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ChatGPTに対する著作権侵害訴訟の前半戦でOpenAIがほぼ全面勝利、作家3人の訴えの大半が却下される - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240214-openai-win-authors-copyright-lawsuit/
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Google、GPUを使わずCPUだけで生成AIアプリを開発する方法を解説：オープンソースツール「localllm」を利用 - ＠IT
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2402/13/news047.html
生成AIの導入で変わるプログラミング、その実力と“副作用”とは | WIRED.jp
https://wired.jp/article/fast-forward-ai-rewiring-coders-brains-github-copilot/
Teams会議を生成AIで要約、あいおいニッセイが「プロンプト不要」のツール作成 | 日経クロステック（xTECH）
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/08898/
「GPT Store」で見つけた英会話力アップに役立つGPTs2選｜活用方法、特徴まで全網羅 | ライフハッカー・ジャパン
https://www.lifehacker.jp/article/2402-chatgpt-store-english-study/?page=2
エクサウィザーズ、生成AIの定着化に「生成AIチャンピオン」育成を推奨 - ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35215095/
「NVIDIA Chat with RTX」公開 - 手元のRTX 30/40 GPUでローカル動作するNVIDIAお手製AIチャットボット | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20240214-2882781/
ダイナブック、AI対応のPC 駆動効率化で省電力 - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC142LH0U4A210C2000000/
生成AI英会話アプリ、気負わず割安レッスン 法人需要も - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC091QZ0Z00C24A2000000/
ＡＩ無断学習で作画「私の作品のつぎはぎだ」…コピーライト・ロンダリングがもたらす「文化の衰退」 : 読売新聞
https://www.yomiuri.co.jp/world/20240214-OYT1T50020/
人とAIが協働する未来へ。生成AIの基本と導入時の５つのポイント【3ヶ月期間限定公開】 一般社団法人 生成AI活用普及協会（GUGA）理事花島 晋平 氏｜ビジネス+IT
https://www.sbbit.jp/movie/sp/13704
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グーグル「AIに機密情報を伝えないで」--対話型AI「Gemini」について警告 - CNET Japan
https://japan.cnet.com/article/35215206/
DeepL（無料版）でも問題になってたな。適当な文章翻訳させたら会社や大学の機密情報（研究情報）と思しきデータが出てきたり。有料版のDeepLは翻訳結果を保存しないのでそっち使ってください！
GeminiやChatGPTは有料版でも会話を保存して学習にフィードバックするっぽい？
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チェルノブイリを徘徊するオオカミたちは突然変異で抗がん能力を獲得していた - ナゾロジー
https://nazology.net/archives/145043
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【西川和久の不定期コラム】VRAMが少ないGPUで画像生成AIを諦めていた人に。「Stable Diffusion WebUI Forge」登場！ - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/1568551.html
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核融合実験炉「欧州合同トーラス（JET）」。世界新記録の69MJ（石炭約2kg分）のエネルギー生成。世界7極共同核融合プロジェクト「ITER」に継承。核融合発電実用は道遠し（RIEF） | 一般社団法人環境金融研究機構
https://rief-jp.org/ct10/142648
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画像の要素を分析してpromptを出力するだけのソフト「ImageAnalyzer」公開｜とりにく
https://note.com/tori29umai/n/n9c9ac334a31b
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VRChatの大規模イベント「VKet」2024年も開催。今回はドバイや横浜がバーチャル化！ - すまほん!!
https://smhn.info/202402-vrchat-vket-2024
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「Quest」コントローラーで指が動く‼ みんなの夢、ハンドトラッキングを実現するDiver-X「ContactSheet」を体験 | PANORA
https://panora.tokyo/archives/80709
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>>70
カメラに対する許容度が当時より上がったのもあるだろうな
一般人が勝手に町中の動画撮ってSNSに上げるのも旅しながらライブ放送するのも当たり前になったし
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OpenAI ガバナンスチームのDaniel Kokotajiro氏予測プラットホームMetaculus上でAGIに関する予想に複数言及。
●AGIはもうすぐです
『AGIはもうすぐです。
AGIはAIの研究開発を少なくとも10倍スピードアップします。
ASI (別名AIの神) はAGIよりもそれほど難しくないため、すぐ後に続くことになります。
現在、ASIを調整または制御する方法がわかりません。
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2029年までに汎用人型ロボットができるってさ
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https://x.com/bioshok3/status/1757786110443569521?s=61
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GPTが記憶を保持するらしい
これで一歩AGIに近づいたな
OpenAI、ChatGPTに会話を記憶させる「Memory」テスト開始 初期設定はオン
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/14/news072.html
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2029年にロボットが専門的な殆どの肉体労働者を上回り、それなりの数が普及するって
これが本当ならもうベーシックインカムていうかお金の価値が無くなっていく気がするんだが
だから急いでBI議論してない感じすらある
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>>87-89
唯一の懸念点は、OpenAIのAGIの定義が我々が考えているであろうAGIと異なること。
OpenAIのAGIの定義は「一般的に人間より賢いAIシステム」
ウィキペディアの定義（短いバージョン）では「人間が実現可能なあらゆる知的作業を理解・学習・実行することができる人工知能」
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最早「人間の数だけAGIの定義がある」と言われている時代。人によってはGPT-4VをAGIだと感じている人も居るかも知れない。まぁ一応汎用だし、あらゆる知的作業を（スコアは低いにせよ）こなせるしね。
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今最新型と言われてるAIも半年後には旧式になる可能性もある
これは時代が進めば進むほど顕著になり、やがてそれが半年から3ヶ月
3ヶ月から1ヶ月、1ヶ月から１週間、１週間から３日、3日から1日
１日から半日、半日から３時間、３時間から１時間・・・・・
そして瞬間的に加速していく未来
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まぁ、AIが再帰的自己改善が出来るようになって知能爆発を起こせるなら俺は文句ないな。それなら紛れもなくAGIだし
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ナゾロジーの記事が入ってるけど、
あのサイトの信頼性ってどうなの？
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>>95
囲碁で自己学習が出来たって事は、やっぱりAGIは可能なんだろうな。
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「人類の技術は加速度的に進歩しており、最早定量的に測ることは不可能になっているのだ」って主張してる人が同じ口で「AGIは〇〇年に来ます！」とか言ってるの見るとうーん…ってなる
いやまあ定量的に測れないんで完全に私の当てずっぽう言ったまでですよって言うならそれでも良いんだけど
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>>94
これは不可能だな。巨大な言語モデルほど莫大なコンピューターリソースと長い学習期間を要するから指数関数的にスパコンに投資出来ない限り、そして新しいアルゴリズムを考える人間というボトルネックが解消できない限り無理。それこそAIがアルゴリズムを自動設計できる段階になれば可能かも知れないが、どっちにしろコンピューターリソースの必要量が足を引っ張る。
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>>98
加速度的に進歩しているというのは嘘に見える。年々革命の年単位は狭まっているように見えるかもしれないが、実際には都合の良いところをチェリーピッキングしてるだけだと思う。収穫加速の法則もそう。
新しい◯◯という技術が開発されました！っていうニュースはよく見るけどエンドユーザーの手元に降りてくるまで相変わらず何年も掛かるし、それどころかフェード・アウトして頓挫してる場合も多いし
携帯電話のバッテリーを数秒でフルチャージする技術とか、ロッキード・マーティンの超小型核融合炉とか、数年前にニュースで見たが未だに実現されてない。超小型核融合炉は頓挫して数十メートル規模でしか無理だったようだ。
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