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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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>>287
GANはニューロンの直接的な書き換えを行いません。GANは生成モデルと識別モデルの訓練を通じて、ネットワークの重みを調整しています。生成モデルは本物のデータと似たデータを生成するように学習し、識別モデルは生成されたデータと本物のデータを区別するように学習します。このプロセスによって、ニューロンの重みが調整され、生成モデルがリアルなデータに似たものを生成できるように進化しますが、直接的なニューロンの書き換えは行われません。
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