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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 26
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1724422340/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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>>870
動画見ると、そこに人間がいる必要ある？って思ってしまう
恐らく完全自動も近いんじゃないかな
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画像使ったCAPTCHA認証、AIで100％突破に成功 チューリヒ工科大学 - ITmedia AI＋
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/spv/2410/09/news063.html
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https://twitter.com/singularity2023/status/1844631749885862205
ある投稿で、@OpenAIの最新の研究論文に出会った。
印象的なのは、OpenAIがシンギュラリティの可能性を理論としてではなく、
特にエージェントを通じて現実になりうる非常に現実的な現象として理解していることだ。
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正直、頭がクラクラするｗ
https://twitter.com/bioshok3/status/1844856873184526390
AnthropicCEO余りに衝撃的なエッセイ投稿。2026年に強力なAI（≒AGI）が開発された後、僅か5~10年で人間の寿命は150歳、望めば半永久的に生きられ、精神疾患のほとんどが治癒でき、体重外見を制御、世界の最貧国にまで健康上の利点が急速に広がると予測。殆どの感染症、癌を撲滅し、アルツハイマーも予防すると予測する。「データセンターにいる天才達の国」がもたらすインパクトは21世紀の50-100年の生物医学の進歩を5~10年に圧縮する。それは「想像を絶する人道的勝利」となり、何千年もの間人類を悩ませてきた災厄のほとんどが一挙に排除されると強力なAIの能力を「SF的にしすぎない仮定を置いた上で」この結論となる。
一方で権威主義国家との衝突に関しては西側諸国が強力な軍事力をAIで保有（ムチ）し、AIのメリットで連合の支持を募る「協商戦略」が最良な方法と推測している。
このストーリーはあくまでAIのリスク（悪用、価値観の固定化、ミスアライメント、戦争のエスカレーション等）をなんとか回避できた場合に、強力なAIがもたらす想像を絶するメリットをあえて詳細に推測している。皆読んだほうが良いと思う。今後の世界の急峻な変化起因の大きなリスクを予測したLeopold Aschenbrenner とは対照的で、このエッセイは慎重ながらも大きな希望に満ちている。
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オプティマスの手の部分
ほとんど人間と同じ機構で同じ動きだね
https://x.com/SmokeAwayyy/status/1844650039714644058
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>「SF的にしすぎない仮定を置いた上で」この結論となる。
抑制的に表現してコレなんだから凄すぎ
かつて齊藤元章が予測した「プレシンギュラリティ」の世界観と酷似してる
齊藤さんと同じ政府の会議に出席していた新井紀子は、
齊藤さんの主張を夢物語だとツイッター上で一刀両断しておったよ
どっちが本物か答え合わせが近いね
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>>875
ターミネーター2の腕が現実になったな
義手にもできそう
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ダリオ・アモデイ
Anthropicの共同創設者であり、CEOを務めている。OpenAIの元研究担当副社長
ダリオ・アモデイがエッセイで主張した最も大胆な主張を 10 個紹介します。
1. ほぼすべての病気を治す – AI はほとんどの感染症を確実に予防および治療し、5 〜 10 年以内にほとんどの種類の癌を撲滅することができます。
2. 人間の寿命を 2 倍にする – AI 主導の進歩により、人間の寿命は 150 歳まで、あるいはそれ以上まで延びる可能性があります。
3. ほとんどの精神疾患を予防または治療する – AI は神経科学に革命をもたらし、数年のうちに PTSD、うつ病、統合失調症、依存症などの病気を治すことができます。
4. 世界の貧困をなくす – AI は発展途上国で年間最大 20% の経済成長率を生み出し、先進国に急速に追いつくのに役立ちます。
5. 「生物学的自由」を生み出す – AI は人間に、外見、生殖、体重管理など、生物学的側面を完全に制御できるようにします。
6. 老化関連疾患の撲滅 – AI により、老化を予防可能な疾患として治療できるようになり、老化関連疾患の根絶につながる可能性があります。
7. 生物学的ブレークスルーの迅速な発見 – AI により、主要な生物学的発見の速度が 10 倍に高まり、1 世紀にわたる進歩がわずか 5 〜 10 年に短縮される可能性があります。
8. グローバル ガバナンスの再構築 – AI により、世界中で自由民主主義の普及が加速し、独裁政権よりも民主主義が優勢なグローバル環境が実現する可能性があります。
9. AI が法律を統治する社会の創出 – AI により、法制度の特定の側面が強化または置き換えられ、司法判断の公平性と公正性が確保される可能性があります。
10. 人間の精神的体験の大幅な改善 – AI により、創造性、インスピレーション、感情的充足感の超越的な瞬間がはるかに頻繁に、かつアクセスしやすい世界で人々が生活できるようになります。
https://x.com/iruletheworldmo/status/1844870191668408492
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画像生成AIのgeminiで料理の画像がどんなものか試したら
ちょっといまいちだった、
真鯛の寿司をリクエストしてもマグロの寿司画像を出してくるし、
真鯛の刺身をリクエストしてもブリの刺身を出してくる。
真鯛の活け造りの画像をリクエストすると、水槽を泳ぐ真鯛画像
今の実力はこんなものかもしれない
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テスラが人型ロボット「オプティマス」披露 水やりにダンス、衣服をたたむ【知っておきたい！】
https://youtu.be/IAyyl7oGCHs
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鯖の味噌煮定食の画像をリクエストした結果
https://gemini.google.com/app/72877fcc7415be6f?hl=ja
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>>874>>878
世界トップレベルのAI組織の人間がこれを世に出してるってのがすごいな
AIの持ってる無限の可能性を強く意識させられる 登場したAGIに研究作業させたらどれだけ早くなるのか見たい
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AIだけで研究が完成するわけないから、ロボットが働くだだっ広い研究実験施設は併設しなきゃいけないだろうけど、これが実現するならすごい
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>>881
ジェミニアプリで全然ひらけん
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サイバーキャブ（二人乗りロボタクシー）もオプティマスも3万ドル以下（450万円以下）の予定らしい
残価ローン組めば月2万円くらいで行けるんじゃね？
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初期品はスルーした方がいいだろうな
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2022年〜2023年前半あたりと最近を比べると
仕事の自動化やAGIに期待してる人は多い反面
AGIやASIでの不老不死実現に期待してる人はかなり減ったように思える
やっぱGPT-5公開までが遅すぎるのが良くないよ
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オプティマスって動きが遅いとか、複雑な命令では遂行出来ないとかありそう。
何かの店で客引きのために導入するのはありかもしれないけど、費用がな。
購入費用以外にも保険費用とか燃料代もかかりそう。
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内燃路に薪をくべて火を起こして、水蒸気で動く感じなんだろうか？
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アモデイ氏のエッセイ見たらマインドアップロードはSF的って書いてるっぽいな
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>>886,888
保険込のリースとかも出てくるんじゃね
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こういう人型ロボットって便所掃除もさせられるのかな？
便所掃除したロボットを調理にも使うのはちょっとアレだけど
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どこかの農村では人型ロボットを汲み取り式トイレの作業させたりして
その前に汲み取り式ではなく、水洗式にすればいいのに
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>>881
それ共有URLじゃないね
画像右下あたりにあるメニューから「公開リンクの作成」
すると↓のように"share"が含まれる共有URLが得られる
https://g.co/gemini/share/cd08b61f54d1
または
https://gemini.google.com/share/cd08b61f54d1
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「老化細胞」を薬で取り除く臨床研究 順天堂大など学内申請へ | NHK
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20241010/k10014606691000.html
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>>894
ありがとう
公開リンク作ったよ
https://gemini.google.com/share/690dde7e9868
鯖の味噌煮定食の画像リクエストしたらワンプレートでサラダも付いて
なんとも洋風な盛り付けだった。こういうの出してる店無いと思うけど。
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オープンAIから離脱した面々もサム・アルトマンと同じ近未来像を見ているのは興味深い
もうこれは確定だな
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不労時代シミュレーション
https://poe.com/s/MbjtbaHhYPdsrEm7gGFk
(物語を終わらせないボットの試験中)
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オープンAIから離脱した面々もサム・アルトマンと同じ近未来像を見ているのは興味深い
もうこれは確定だな
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2年後にAGI完成というのは随分早いタイムラインだよな
もともとカーツワイルは29年予測だったが。
それから何故か16年のタイムラグを経てシンギュラリティらしいが、
実際には数ヶ月か数年でASIになっても可笑しくはない
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俺は何だかんだで29年だと思うけどな
29年でかかる君扱いするなよ
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そんなにかかったら開発の金が無くなるよ
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あ、ゴメン29年かかると誤解した
２０２９年のことだね
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結局のところ今のAIが持ってない能力をどこかの組織が実装してくれるのがいつかって話だから
GPT3.5から2年足らずでo1まで来たOpenAIとかなら、あと2年以内にレベル3エージェント到達しても別におかしくないね
俺が待ち望んでるのは科学研究自動化できるレベル4だが
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昭和の昔に比べると通信費とか携帯電話はずいぶん安くなったけど、食堂のメシとか安くならないかな？
やはり人件費かな？
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研究をするのはAGIじゃなくて
ASIだ
あと特化型超知能を大量に用意して、すべてを監督させる
微妙な論文を量産するのではなく
画期的な何かを量産してほしいが
最初はうまく行かんだろうな
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残念ながらAIの基礎技術であるニューラルネットの構造は
1980年代から用いられているものをヒントン教授が改良し、
それを基礎に置いたままニューラルネットの使い方を変え能力を引き出す手法を2017年にGoogleが生み出した
(+人間による強化学習)
つまり基礎の部分は変わっていないということだ
今は能力を引き出すための工夫でGPTが生まれ盛り上がってる状況
俺としては
単純なニューラルネットを超えたものが出てきたら興奮するべきだと思っている
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>>874
>>878
このような宣伝とエッセイは
2010年頃からネット上で見てきた
だから俺としては今更という感じがする
デミスハサビスみたいな本当に医療に貢献した天才集団なら言って納得
だけどLLMだけの会社が言うのは....うーん
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>>907
というかハードの性能のせいで実現不可能だったんだろ 理論はあってもハード性能で進歩しなかった事が今から山ほど解決するだろう
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デミスハサビス氏みたいなちゃんと科学に接地した人は
けして誇大宣伝や大げさなことは言わない
あくまで
・宇宙を理解するためのAIを作る
・医療に貢献するAIを作る
・空間を把握し計画を立てるゲームAIを作る
としか言ってない
そして着実に成果を出す
GatoやFlamingoみたいな画像を理解できるチャットボットをDeepMindが作りだしたときも大袈裟なことは言わなかった
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人工知能、人間並みの認知に10年以内に到達＝グーグルディープマインドCEO予測
https://jp.cointelegraph.com/news/google-deepmind-ceo-demis-hassabis-says-we-may-have-agi-in-the-next-few-years
ハサビス氏はウォール・ストリート・ジャーナル主催のイベントで、人間並みの認知を持つ機械の到来は目前だと語った。「過去数年の進歩は驚くべきものだ。その進歩が鈍化する理由はない。むしろ加速するだろう。数年か、10年以内に到達するかもしれない」と述べた。
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AGIかどうかを判定するためのテストについて
(図形IQテスト)
https://youtu.be/ZogIWnIMK-E?si=XK3oiG2iGteynBsX
コメント
＞これは必要なテストですが、これに合格したからといってAGIだとは言えない
＞IQテストだと推論力しかテストできない
＞計画能力についてテストすべき
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>>911
超知能とは言ってないから
ハサビス氏は「人間並み」が10年以内と言っている
その点では大袈裟ではなく現実的将来像を世間に流している
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>>913
光速度みたいに人間の知能でピッタと止まる理由は何もない
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後、数年から10年以内で10年は上限
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>>905
将来的にはできるかも：
第一次産業を完全自動化・食料工場化し徹底的に効率化して材料費低減
物流配送を無人トラックで24時間365日配送できるようにして低コスト化、ラストワンマイルも自律ロボットで人件費削減
もちろん配送センターも完全無人化・メンテナーもロボット
店番も厨房もフロア担当もレジもすべてロボットが担当して人件費削減
固定資産税や光熱費もどうにかして削減
これくらいやらんとな
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>>914
しかし加速が永遠に続くかは
シンギュラリティ信者でも意見がわかれる
量的な拡張と質的な進歩は違うしな
アインシュタインでも
一般相対性論を発表したあとは
それを超える理論を見つけられなかった
プラスチックが世に出たあと
プラスチックより便利で安い素材を発明できるかは難しいのと同じように
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俺は安くするんじゃなく
シンギュラリティを熱く望む人ならとことん「無料」を目指せよと言いたい
空気からタンパク質を無尽蔵に作ればいいじゃん
そのくらい夢のあることを言えよ
信者なら
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GPT-3.5や4o,o1,GeminiやClaudeでもある程度の汎用性はあるからなあ
どの程度をもってして「人間並み」「AGI」とするのか
それが問題だ(to be or not to be)
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>>918
核融合より夢のある話なら「零点エネルギー」じゃないか？
燃料なしで真空から無尽蔵のエネルギーが取り出せるぜ。
ブラックホールだとか、ダイソン球なんか目じゃない！
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そのとおり
ハードルが低い人にとっては
今のGPT-4でも十分汎用性はある
文章問題に関してはもはや人間だろう
空間知能や動作計画知能がないだけで
実験では解いたことのない問題まで解けている
https://docs.google.com/presentation/d/169FJDH5oJl8MGU3qR1jmLpZXuFUNCK_L/edit#slide=id.g2fad1b8858a_0_0
難しい問題が解けてるのに
小学校低学年むけの空間問題が解けない....
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性能は置いといて、「汎用性があるかどうか」をテストするのって難しい
IQテストや柔軟ななぞかけが解けても
家具を組み立てられないなら汎用じゃないし
家具や機械を組み立てても、新しいビジネスを思いつけなかったら汎用じゃないのか？
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>>922
「汎用性」と言った場合に「人間レベルの汎用性」を指すのか、「人間未満だが機械としては高レベルな汎用性」を指すのかで変わる
AGIはASIの前段階として語られることが多いので、AGIレベルの汎用性は「人間レベルの汎用性」を指すことが多いかも
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俺が期待してるのは、アダルトビデオというものが無意味になる未来
生成AIで女優と男優の風貌、表情の振れ幅、セリフ含むプレイ内容、アングル
というように細かく指定出来ていくらでも生成出来る未来
生成されたAV故にモザイク無しにも出来る
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https://x.com/K_Ishi_AI/status/1844954328886542660
Appleから、OpenAI o1の数学的推論能力は過大評価だという類の報告が出ました
この研究では、最新のo1-previewでさえ、問題中に無関係な情報があるとそれを無視できず、大幅に精度低下することを突き止めた。
↑まあ思考連鎖(CoT)を組み込んだだけだからな
Googleの手法を横取りしただけ
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既存のAVというものはどうしても不満点は残る
そういう不満だったAVを生成で希望通りに修正したものが
いくらでも作れるならAVというものが無意味になる
なんなら好きな映画女優とか近所のお嬢さんの顔した女優を生成してもいい
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>>924
でもそれ結局作りものだろ？
作り物が乱雑に大量にネット上を溢れ返す社会では
逆に「本物の動画」に価値が出る
まさにブロックチェーン(暗号透かし付き)で取引されるかもしれない
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>>927
「作り物でもいい、俺が納得するかどうか」を重視する人もいれば
「本物の女体がセックスしてる動画」を求める人がいるかもしれない
この辺りは個人の好みだろうな
今のAI生成エロ画像があまり天下取らないのは作り物臭さがまだ抜けてないから
成人向け漫画は明らかに作り物の画像なんだけど、まだエロさはある
その違いって何なんだろうな
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俺もAV見始めの頃は、AV女優なんて風俗嬢みたいなもんだから
女であって女ではない、映画女優の濡れ場こそ極上
と思っていたけれども、やはり脱いで全てを見せてくれるAV女優のほうがいい
逆に芸能人であっても「醜く太った若くもない女優」の濡れ場とか見たいか？
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OpenAIが「Swarm」を公開！
従来とは異なり、複数のAIエージェントがタスクを協力して実行し、柔軟に引き継ぎを行えるのが特徴。個別エージェントのカスタマイズも容易で、透明性と制御性が大幅に向上！
https://x.com/syuye698/status/1844974133664416206
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2024年10月17日に開催されるOpenAIのイベントでo1シリーズの処理詳細に関しての解説が放送されるらしいです。
そこで真o1も出るのではと噂されており、もし本当に出てきたら熱すぎる& OpenAI is GODになって他のLLMプラットフォーマーもかなり急かされますね。
面白くなってきました。
https://x.com/yugen_matuni/status/1844921052172050527
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スターウォーズのレプリケーターは食べ物もコピーできるけど。
レプリケーターで作った食べ物はなんかまずいという評価だった。
まずいというのは感情なのか、味覚的に本当に理由があってまずいのか。
技術が進歩しても偽物と本物という問題はついてまわると思う。
食欲的なものでも、性欲的なものであっても。
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チューリングテストとかあるじゃん
何らかのケースで本物と区別できない作り物があるなら、そのケースでは区別する必要がそもそもない
たとえばチャットみたいなおしゃべりとか
まぁ、何らかのケースってのが1個なら本物を区別するのが重要だってなるだろうけど
何らかのケースが100個とか1万個とかいう規模になると、本物を区別して得られるメリットが減ってくる
たとえば
・作り物に対して1万人が1万通りのテストを考案したけど、1万通り全てで本物と区別できない
・〇〇業界での△△企業のサービスで実際に起きるケースは、1万通りのテストの中の9千通り
→じゃあもう作り物でも良くね？
となる
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日本のレベル４ひどすぎ
いっそのことレールの上走らせた方がいいと思うわ
↓
はい！これが日本のレベル4です😊
遠隔操作、路上に埋め込まれたチップなど最先端技術満載です🚀
https://x.com/all_tsla/status/1844941931845148975
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>>932
3Dプリンタ製の食べ物とか、代替食品を想像すればわかりやすいのでは？見た目はそっくりに出来るけど、3Dプリンタであれば元の材料の粉物に準じた味になるし、肉や卵、魚の代替材料として豆腐や大豆が使われるけど、味気ないし食感も劣るものになる
もちろん技術が進歩して本物と区別不能なほど近づくなら結構なことだが、値段は普通の食材に比べれば高いし、ベジタリアンとかヴィーガンとかイスラム教とかアレルギーとか絶滅危惧種でなければ買うインセンティブは無い
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OpenAIの機械学習エージェントに関する新しい論文は、エージェントが自身のコードを改善し、その結果として能力を人間の研究者よりも大幅に速く向上させる可能性を明らかにしている。
https://x.com/tsarnick/status/1844488062849704430
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>>934
ほぼ電車だね笑
しかしどこでも場所を選ばずに走行できるとはテスラの技術力は改めて凄いな
今の所対抗出来るメーカーはないよな
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>>937
ガイドレール一本引いたら遊園地の乗り物でもできてるレベルの話なのに、最新のセンサーてんこ盛りにしてようやくレベル４実現してますとかちょっとひどすぎるw
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LLMの論理的推論を強化する新技術「Logic-of-Thought（LoT）」 従来のChain-of-Thought（思考の連鎖）の「不忠実な推論」問題解決を目指す
https://ledge.ai/articles/logic_of_thought
中国科学技術大学などから成る研究者グループが2024年9月26日、「Logic-of-Thought（LoT）」という新たな技術を発表した。
LoTは、既存の大規模言語モデル（LLM）の論理推論能力を飛躍的に向上させる技術で、特にChain-of-Thought（思考の連鎖）などの手法で見られる「不忠実な推論」問題の解決を目指しているという。従来の手法では、思考の途中の過程が正しいにもかかわらず、最終的な結論が不正確になることがあるが、LoTはその問題を克服し、より精密な論理的推論を可能にするとのこと。
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>>938
埋設してる電磁誘導線とRFID引っ剥がしたら多分運行できないｗ
それぐらいショボい。
おまけに走行距離も短いし数本しか走ってないから学習データも雀の涙ほどしか積もらないだろうしね。
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むかし上野動物園にあったおサル電車レベル
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geminiの画像生成は得意なものと不得意なものがある
ジブリのトトロの画像くださいと言えばみんなのイメージ通りのものを生成し
それをモデルに何かの料理にしてくださいといえばトトロケーキになったときは
すごいなと思った
けど王蟲の画像をくださいと言えば全然別のものが生成された
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そもそも著作権あるキャラの画像が生成されるって今後規制されていくんだろうか？
そうなると今黙認されてる同人文化も何か規制されるような気がする
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＞ゲノム編集ベビー規制へ 法案調整
もしも技術的に出来ても規制が出てくるな
将来の人間の大事な仕事は規制するかしないかの議論かもしれない
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>>943
権利者のさじ加減ひとつじゃないか？
黙認してくれるところもあれば、有償でなら提携して学習データを提供してやってもいいとか、絶対に断固拒否とか
同人文化はいわば権利者が黙認してくれているとこにあぐらをかいて出来た文化なので、常に謙虚にならなければいけない
画像生成AIを使う側としてはそういう権利関係がクリーンなAdobe FireflyとかDALLE-3が使いたいと思うのは当然なのでそういったクリーンなAIが増えることを望む（もちろん版権キャラが出力出来なくなるかもだが、それは仕方のないことだ）
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【AI】「現在のLLMに真の推論は困難」──Appleの研究者らが論文発表 [香味焙煎★]
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1728775062/
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>>946
新しいベンチマークテスト作ったんだな
それならすぐ乗り越えるよ
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タクシー会社から受託運行って、日本版ライドシェアと同じ流れじゃん
どんどんガラパゴス化していくな
日本ダメだ
自動運転タクシー実現に向け審議開始 年内に自動車メーカーが受託運行できるか結論へ
https://www.youtube.com/watch?v=2l4WDDGxx-s
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危険なキックボードは急いで解禁しちゃうのにね
余計なことはやるんだよな
https://bestcarweb.jp/feature/column/619251
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>>946
人間に同じ推論させても同じ間違い犯しそうだよな
俺は引っかかると思う
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次スレトライしてみます
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立てれた〜
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 27
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1728796170/
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乙！
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令和の小学生はプログラミングの授業があるってようつべで見るけど
意味なくなるんじゃないのか？「凄すぎる」って言ってるけど
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>>954
もちろん無駄にはならないだろうけど、時間が限られてるならAIの勉強した方が良さそう
まあそれすら時代遅れになるだろうけど
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国語の勉強が最も大事になる
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AGIの到来に備えてやれることってあんま無いんだよな redditでも話されてたけど
せいぜいそれまで死なないよう貯金しつつ生き延びるくらいか
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>>957
時間稼ぎでいいなら筋トレ ホワイトカラーの方が明らかに早くなくなる
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https://www.youtube.com/watch?v=HezHg4jVJwE
↑この映像って生成AIで生成された動画だと思うか？
コメントも開かず概要欄も見ずに、5chの初見感想を聞きたい
(被り物で演じているように見えるなら正直にそう書いてもらえれば)
できれば動画生成系の信者ではない人に見てもらいたいが
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エアロバイク30分、ダンベル運動120回、腹筋120回
健康管理のため毎日やってる
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プログラム生成実験
プロンプト：
「家族の構成人数」によって割引処理を行うコードをPythonで書いてください
画像を表示する必要はまったくありません。
①家族の構成人数を把握するため
「チケット販売サイトです。
大人○人 子供○人の順番で、数字だけを入力し、大人と子供の間には_を入れて入力しenterを押してください。」
という表示を最初に行うこと
②「1万円のプランと8000円のプランのどちらかを選んでください。
前者ならaを、後者ならbを入力」
③子供を含めた家族の合計人数が
4人以上の場合は、チケットの価格を半額として処理すること。
3人未満の場合はそのままの価格。
④プランの名前(a or b)と合計金額を表示すること。
⑤注文を指定のメールアドレスに送信したこと行った旨が出力されること
(実際に送信される必要はありません)
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経験がない人はまずスラスラ書けるってことはないだろうが
GPT-4oはこの程度なら一瞬で出すことを確認済み
コードが間違ってないかどうかは
自分の手元で実行してみりゃ検証できる
-
昔はマシン語職人やアセンブリ職人なんてのもたくさんいたけど、高級言語が主流になってからほぼ絶滅した
今のプログラマーも同じ運命を辿るだろうと思う
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>>956
マジ？
さっき数学の勉強始めたけど無駄か？
>>960
トレーニングは下半身中心がいいぞ
ランジとスクワット
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Pythonスクリプトをコマンド画面で実行した結果
https://i.imgur.com/EYbCREb.png
問題なさそう
条件：大人2人、子供4人 ＝ 合計6人
1人8000円のプランを選択
通常なら合計48000円
半額となり24000円になる
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問題は、こういう単純な条件分岐やデータ分析ならChatGPTにコードを書いてもらうほうが便利ではあるものの
ゲームのプログラムとなると
経験が多い人なら自分で書いたほうが速かったり
というか本人が書いたほうが速いんだよな
ネットワーク関連だと、仕様書だけは本人が書いて
あとはGPTに手伝ってもらうのがいいか
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>>964
無駄じゃないよ
数学も結局言語で表現方法の一種なんだから大事
むしろ数学表現の理解が覚束ない奴が言語を上手く扱えているはずもなく
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夢の中でコミュニケーションを取る技術
https://x.com/tsarnick/status/1845384734081417266
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数学が出来るとIQ上がるんじゃないか？
IQテストって数学的な問題が多いよね
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まったく「ゲームエンジン無し」で操作に応じてフーレムバイフレームでCounter-Strikeらしい映像を生成する
https://x.com/emollick/status/1845216321723826404
もはやこの技術が進歩したら、AIが生成する無限の世界を旅するのも夢ではない？
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