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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
>>642
>>643
幽霊についての次の発言が自然科学的にどれくらい不正確かを、自然科学の観点から検証して、簡単かつ詳しく解説せよ。
「俺は物理には詳しくないが、
最新の研究によると(中略)意識を空間として維持することができれば...
透明なまま考えつづけることができる」
https://sl.bing.net/eVphGdcGmVU
>この発言にはいくつかの科学的な誤解や不正確な点があります。
### 1. 時空とテンソルネットワーク
テンソルネットワークが直接「時空を発生させる」という表現は誤解を招きます。
テンソルネットワークはあくまで計算手法であり、時空そのものを生成するわけではありません¹。
### 2. ニューラルネットワークとテンソルネットワーク
ニューラルネットワークの重み行列をテンソルネットワークとして表現することは可能です。
しかし、これが脳神経の仕組みと直接的に関連するわけではありません。脳の神経活動は非常に複雑で、多くの要因が関与しています。
### 3. 意識とテンソルネットワーク
意識がテンソルネットワークから発生するという考えは、現時点では科学的な根拠がありません。
意識の起源やメカニズムについては、神経科学や心理学の分野で多くの研究が行われていますが、テンソルネットワークが意識を説明するという理論は存在しません³。
### 4. 幽霊の存在と科学
幽霊の存在については、科学的な証拠がありません。幽霊や霊的存在は、文化や信仰に基づくものであり、科学的な検証の対象とはなりません。
科学は観察可能で再現可能な現象を扱うため、幽霊の存在を証明することはできません⁴。
### 結論
テンソルネットワークやニューラルネットワークの技術は非常に興味深いものですが、
それらが直接的に時空や意識、幽霊の存在を説明するものではありません。
こうやってAIを妄信したりする人が誕生するんだなぁ
自分の言葉じゃなくてコピペばっかり
AGI普及後はそれが多数派になる
深読みするなら、
今のAIでさえ>>642 >>643 自身の言葉よりはマシ
という意思表示かもしれん
AIうんぬん以前に>>642 は
「時空について計算で説明する手法」(テンソルネットワーク)を「時空を生成しているもの」と誤解しているが
誤解でさえも"自分の言葉"で表現されれば重要なのか
そんな"自分の言葉"って試験では点を取れず
研究開発では役に立たないと思うが
長期休暇を取ったグレッグ・ブロックマン
OpenAI内部で多くの結果が生まれていることを激白
https://x.com/gdb/status/1821716026448633933
>>651
単にOpenAIの仕事は上手く行ってるし自分の心がOpenAIから離れたわけではない、と外部にアピールするためのツイートに見えるな
研究も順調みたいだし
ノンビリうなぎ食ってられるのも今のうちだから休暇は必要だよな
OpenAI余裕だな
グレッグ・ブロックマン「AGIできたし長期休暇でも取るか〜、でも俺のことみんな忘れないでね」
長期休暇は妻の病気のためだろ?
https://gigazine.net/news/20240809-google-table-tennis-robot/
Google DeepMind、卓球専用ロボットを開発
>戦略の立案や、勝利に向けた長期計画の遂行などの高レベルのスキルも兼ね備えている必要がある
>まずシミュレーション世界でのトレーニングを行い、
その後現実世界で人間との試合を通してデータを収集、フィードバックしてスキルの改良を行った
>ボールの位置や速度、スピンに関する観測をリアルタイムで認識
>中級者(人間)との対戦では55%の試合で勝利
>上級者との対戦では1回も勝利することができず
反応速度やカメラ感知能力に限界があるのか
卓球AIに関しての実験をまとめた専用ページ(DeepMind公式)
https://sites.google.com/view/competitive-robot-table-tennis
>>656
これ碁と一緒のパターンじゃないかな
あっという間に人間じゃ勝てなくなる
>>655
妻が病気ってどっかに書いてあるの?
トレーニング不足なのか
ソフトの限界なのか
ハードウェアの対応速度の問題なのか
カメラの問題なのか
ちょっとわからんな
やっぱ人間は安く訓練できる天然のAGIなんだな
>>660
モラベックのパラドックスだろ
元々AIは運動系が苦手
自動運転がいい例
ぶっちゃけChatGPTを検索エンジン代わりに使うのって
AIの無駄使いだよな
検索エンジンですらわからないことを聞くためのAIだろ
辞典として使うのはGPTに対して失礼
<米国株速報>米パランティアが急騰、マイクロソフトと提携
──米防衛・諜報機関向けソフト販売へ
https://kabushiki.jp/news/655329
>防衛・諜報機関向けクラウドサービスを統合
>機密任務用のAIソフトを販売する
こりゃ株買っといてよかったな
これから戦争とか、日本は災害対応にパランティアのUIを活用するらしいし
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/-/318447?page=2
2023年12月9日、Palantir CEOのアレックス・カープ氏は来日し、岸田総理と面会している。
出席者は、総理とカープ氏に加え
>秋葉安全保障局長、外務省・河邉北米局長
>台湾有事のシミュレーションを見せた
検索して最上位に来る中身薄い広告まみれのサイトを複数横断して欲しい情報見つけるのにかかる時間と手間を
AIに聞いて必要な情報まとめて提示してもらえる(広告や無駄なスクロール一切ナシ)
これだけで時短にかなり貢献してると思うね
AIに技能が代替されてますます性格重視の世の中になるなら性格もAIか何で補完修正出来るようになって欲しいな
生まれ付きの気質や幼児期の家庭環境の影響を大きく受ける性格で悩み続けるのもあれだし
BMIみたいに脳に電極刺して性格変える機械なんてあるし
生体工学が進めばリスクなしでいけると思うよ
でもそれって電流で変な脳内麻薬が出続けてるだけなんだろうけどさ
GoogleからImagen 3 極秘テストの当選メールが来た
試してみようと思う
なお画像生成内容の外部流出と共有は違反だとか
まだAIは検索エンジンの利便性を超えてない
ハルシネーションを完全に克服してないし
来年か再来年には強化イベント来るかな
当選者が秘密を守れるかテストか
X見てると、もうopenAIのレベル2出来てるっぽいな
Reasoners(レベル2): 博士号レベルの教育を受けた人のように高度な問題解決が可能なAI
今のLLMと比べてレベル2だと具体的にどう変わるのかいまいち想像つかんな
今の推論レベルと人間の高いレベルの推論の差がよくわからん
松田先生は、OpenAIが定義するところのAGIのレベル45はほぼASIだと言っていたな
4. イノベーター:革新的な発明を支援
5. 組織:組織全体の業務を遂行
台風が東北直撃する世界になったのね
レベル2とレベル3が合わさったらもうAGIっぽいね。ホワイトカラーはほとんどもうイケるんじゃないかな?
レベル4はもう人間をかなり超えてる
Reasoners(レベル2): 博士号レベルの教育を受けた人のように高度な問題解決が可能なAI。
Agents(レベル3): 独立してまたは指示に基づいて行動を取ることができるAIシステム。
Innovators(レベル4): 新しいアイデアを発明し、人類の知識に貢献することができるAI。
Organizations(レベル5): 組織全体の業務を独立して行うことができるAI。
GPT-5公開は年内には無理そう
OpenAI、今年の年次開発者会議「DevDay」では「GPT-5」を発表しないと予告
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2408/06/news078.html
「DevDay」 今年はサンフランシスコで10月1日に、英ロンドンで10月30日に、シンガポールで11月21日に、いわゆるデベロッパーロードショー形式で行う。
OpenAI、今秋のDevDayはGPT-5を使用せず、派手さを抑えて期待を和らげる
https://techcrunch.com/2024/08/05/openai-tempers-expectations-with-less-bombastic-gpt-5-less-devday-this-fall/
今年はもっと静かな出来事になりそうだ。
gpt5出せないのは内部で何か問題起きているだろ
間抜けなモデルと言ったgpt4をいつまで擦るのか
なんだよ、5出ないのか
つまんねーな
5を期待外れの性能で出したら会社の期待が地に落ちるからとにかく引き伸ばしてんのかな
2024AGIと去年騒いでたやつら(俺も)に今年はGPT5すら出ませんと教えたらどんな顔するやら
OpenAI内部の開発進捗見えないからちゃんと進んでんのかGPT4のマイナーチェンジで金稼ぐことしか頭にないのか分かんなくて不安になるわ
アライアンスだろ
アルトマンはさっさと出せって言って、安全派が嫌気さして辞めてるんだと思うな
社内の安全派はAIを正しくコントロールするまで世界に出すべきでないともめるだろうけど、俺の予想では、中国や他社がどんどん追いついてくるからOpenAIは嫌でも出さざるを得なくなるよ
幻滅期ですね
>>682
OpenAIが遅れたら、一気に戦国期だろ
まあ、大統領選挙が終わってからが勝負だと思ってる
何気にウクライナの軍事開発も凄いんだよな
独自のミサイルや1000km離れても電波が届くドローン兵器作ってるし
戦争が技術を加速させるは本当かもしれん
平和活用されないって意味ではイカンのかもしれんが
【訃報】Google最初期のメンバーでYouTubeの元CEOでもあるスーザン・ウォジスキ氏が死去
>肺がんで亡くなりました。56歳でした
スーザン・ウォジスキ氏は、Google創業者ラリーペイジにガレージを貸したことで有名
>Googleは2006年にYouTubeを(日本円)約2400億円で買収
この買収はスーザン氏が提案したもの
納豆菌の真実、政府公式発表のXデー近づく
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/river/1668090734/
>納豆菌は、地球侵略のために宇宙から飛来したエイリアンである
>政府もメディアも、真実を隠蔽し続けてきた。裏で、納豆菌が糸を引いていた
>納豆菌の真実を知りながらも、納豆を摂取してしまう、それは納豆菌が脳を操作しているからだ
>>679 >>676
一週間ほど前にも、経営者やビジネスマンの発言を鵜呑みにしてるようなレスはあった
357 : 名無しさん (ワッチョイ ed70-2a67) 2024/08/01(木) 07:45:40
5がもうすぐ出そうか、9月くらいの予想が出てるな
夢見すぎって言われてたけど、なんだかんだでココタジロ氏の近未来予想通りに進んでいるな
24年にGPT‐5
25年にエージェント
26年にAGI
27年にASI
28年にナノボット
29年に人間以上のロボット
ココタジロって誰?
チャットGPT5が今年発表されないのか・・
となると今年はもう10月に公開されるテスラの自動運転に期待するしかないな。
テスラはバージョン12.5.3に達してから
>>304
>>323
あたりで指摘されていた問題点も改善されているらしい。
これは期待できるか
テスラの自動運転の進化がすごい!日本メーカーはピンチか【朝香豊の日本再興チャンネル】
https://www.youtube.com/watch?v=1xozLZXTFXc
>>304 ではなく>>306 だった
ココタジロ、佐藤蛾次郎の縁者
>>690
最新は12.5.1.3だな
自動運転はバートさんの説明が一番分かりやすい
https://youtu.be/lzZsUzw6h4g
>>692
そうか、とらさんの佐藤蛾次郎か!
富士通、防衛装備庁と「ドローン用電子戦装置の検討」を契約
https://www.drone.jp/news/2024081011594595064.html
三菱重工、防衛装備庁と「無人機雷排除システム用水上ドローン」を契約
日立製作所、防衛装備庁と「機雷捜索用水中ドローン」を契約
これさ
GPT-5って性能を上げるんじゃなくて
機能を増やすことできないのかね?
数学で進化するAI、グーグルの新モデルが示す知性の未来
https://www.technologyreview.jp/s/342526/how-machines-that-can-solve-complex-math-problems-might-usher-in-more-powerful-ai/
1.AI企業各社が新たなAIモデルやツールを発表
2.グーグル・ディープマインドのAIは数学オリンピックで好成績
3.AIが数学的推論能力を獲得することで科学的発見が加速する可能性
数学を解ける言語モデル「Qwen2-Math」が登場、GPT-4o超えの数学性能
https://gigazine.net/news/20240810-qwen2-math-ai-llm/
>>696
機能を増やすことが企業や社会にとってメリットにならない場合、
GPT-4oの機能をいくら増やしても世の中は発展しないだろうよ
それは企業や社会にとってAIに非効率な機能が足されたというだけだから
乱暴にたとえると、コンピュータにクズなアプリを足すようなもの
GPT-4oの機能を増やすことが企業や社会にとってメリットになる場合、
結局それはGPT-4oの総合的性能が上がったということ
汎用人工知能の登場近づく 国家間競争、積極参与を:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD294J40Z20C24A7000000/
汎用人工知能(AGI)と呼ばれる万能型の人工知能(AI)を米オープンAIなどが2〜3年内に開発するとの見方が浮上している。その後は人間の能力をはるかに超える人工超知能(ASI)を目標に米国や中国が開発にしのぎを削る見通しだ。最先端のAIが国益や安全保障を左右する構図が強まる中で、日本にも戦略的な開発姿勢が求められる。
>>700
ほほう
>AGIやASIの早期実現シナリオは、オープンAI元従業員のレオポルド・アッシェ...
レオポルド・アッシェンブレンナーってAGIについて予測しておきながら
【予測には大きな不確実性を伴う】とか書いてたよな>>179
アッシェンブレンナーの予測についてはAI経営者から
【多くの主流な予測よりも楽観的(見方によっては悲観的)だ】とか言われ>>179
AI投資家からは
【同じ論理で考えれば、生まれた時から2倍に成長した自分の赤ちゃんは、10歳になるまでに7兆5000億トンもの体重になるだろう】とも言われてる>>377
現状LLMが出来ない分野って動画分析、音声分析(プロンプト入力以外の)、長期計画、反復思考、自己認識、自発的な思考、各種専門分野の深いアドバイスあたりか 他にあるかな
最近できるようになったのは数学(グーグルが最近やれた)、リアルタイムの対話形式(4oがアーリーアクセスしてる)か
開発進んでないようで地道にちゃんと進んでるな
>>700
ノンビリうなぎ食ってられるのもあと数年ってことだわな
>>703
悠長にうなぎを食ってられる時間もどんどん短くなって来たなw
>>704
お前ヌ◯ヌ◯言ってる奴だろ
超越性から優位性、有用性へ量子コンピューティング、静かなる革命の足音 https://www.technologyreview.jp/s/326117/quantum-computing-is-taking-on-its-biggest-challenge-noise/
量子計算にエラーを生じさせる「ノイズ」は、量子コンピューター実用化の最大の障壁とされている。だが、ノイズの影響によるエラーを制御する研究が進んでおり、実用化の時期は近づきつつある。
>>702
専門分野のアドバイスってのは
”教科書的な思考”ができれば出来てるのと同じ
特化型LLMならそれができる
それよりも、教科書にない状況が来てもリアルタイムで対処できること
これがAGIにとって必須
あとは
1)メタ認知
2)自分の行動の結果を考慮した想像型動作計画
3)3D空間認識
4)多段階思考のための一時作業記憶
5)エンジニアリング
6)仮説を立てる能力
7)失敗経験を活用→反省能力
8)価値判断→やりたくないことはしない
能力要件と処理フロー
コンポーネントの統合表
① 見たものを認識し判別する
②外界から入力される情報を選別し、世界の関係性と論理構造を把握する
③空間的な位置関係を把握し、自身の行動の結果を想像しながら、モノを操作する動作計画を立てる
④これらの作業を言語処理と連携しながら、問題をリアルタイムで推論する。
⑤多段階の思考を遂行するための一時作業記憶がある
⑥タスクや分野ごとにうまくいく方法や技法を探し、失敗に対して反省し次に活かすことができる
⑦知識が少なくても、未経験のタスクや無知な状況などに対して仮説を立て、柔軟な対応力がある
⑧高校、大学以上の数学基礎、工学、プログラムが理解できるほどの基礎的な数理力があり、学習後は事前の予習無しで問題を解くことができる
⑨問題を発見する自律性と好奇心を備える
⑩既に得た能力や訓練データを、他の領域まで転用できる
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6b/%E8%84%B3%E5%9E%8B%E8%AA%8D%E7%9F%A5%E3%82%A2%E3%83%BC%E3%82%AD%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%A3.png
■AGIかどうかを判断するためのテスト
──人間との会話が違和感なくできる──
実世界とのインタラクションを完全に理解し、体験しないとわからない内容についても把握している
──就職試験、大学入試に合格する──
企業が求めることは全てこなす
答えが出る問題はほぼ全て解ける
──他人の家に行ってコーヒーを入れる──
知らない家の構造でも、人間ならコーヒーマシンがどこにあるかをすぐ把握しキッチンも利用できる
──家具を組み立てる──
機械や家具を正しい順番で組み立てる
──稼げるかテスト──
機械に10万ドルを与え、「これを元手に100万ドルを稼げ」と指示する
■ASIかどうかを判定するテスト
─物理法則を限界まで利用する─
エネルギーを取り出して利用する極限の方法を発見し利用する
宇宙の本質を解明する、深宇宙の探査を行う
─自分の能力を進化させる─
単なる改善ではなく、自分のアーキテクチャそのものを進化させる
─特化型超知能を自分のモノにする─
数学の難問を大量に発見し、自力で証明する
ジェフディーン100人合わせても書けないプログラムコードを書く
─圧倒的創造力、工学力─
言葉で表現できない絵が描ける
AGIが思いつけない工学仕掛けが施された工学設計ができる
誰も作ったことがないゲームを考案する
全人類が感動する映画作品を作る
──生物のリ・デザイン──
見たこともない生物を設計する
病気を治すことも、作り出すこともできる
既存の生物に能力を追加するゲノム編集ができる
─コントロール─
全世界に制御可能なナノマシンを散布し、気候や生物多様性を監視、操作する
──仮想世界の運用──
光量子コンピューター内で仮想世界を立ち上げ、人間1人1人に与える
仮想世界内で科学自動実験を行う
ぼくの考えたさいきょうのASI
>>707-709
完全なAGIといえるものまで必要な要素はまだ多いなあ そもそもこれらを実装するのにトランスフォーマー基盤で果たしていけるのか イリヤはいけると言ってたが果たして
海外でAGIの目安によく挙げられてる「他人の家でコーヒーを淹れられる」さえ出来れば相当応用きく代物になるだろうから、贅沢言わずこの一点が欲しい
その前に個人のpc上である程度の作業ができる機能が実装される気がする
【必見】未来学者レイ・カーツワイル氏、衝撃のAI予測を発表!
ttps://x.com/shota7180/status/1822566621371826539
1/ AIは5年以内に老化を逆転させ、不老不死を実現する
2/ 我々は2029年までに、全人類の集合知を凌駕する「神のような」AIモデルを実現するだろう
3/ AIは、十分な文章やコンテンツを残した死者の思考や人格を再現できるようになるだろう
4/ 2045年にシンギュラリティが起きれば、人間はAIと融合し、知性を100万倍にする
これに対して俺が思った事
1. AIと医療はいずれ接近するだろうけど5年以内に老化を抑える術を発見できるんだろうか?いくら何でも時期尚早ではないか?
2. 各地を回ったり、何千何万回とそれを試したり、新しい試行を考える各分野の天才に本当にあと5年程度で勝てるんだろうか?
3. AI時代の仏壇の新しい形かな?著名人だって文章や画像に残してない部分だってかなりある。カメラの前と素ではキャラ違う人も。
4. 知性が100万倍とは具体的に何が出来るんだろうか?永久機関、宇宙の理解、生命の成り立ち、心の仕組み、未解明なことを解明し始めるんだろうか?
仮にAIにしか分からないようなことを人間の科学者がどう理解するんだろう?そう決断した過程も詳細に教えてくれるんだろうか?
AIはこれから労働市場を大幅に変えると思うし、それに伴う法律もいくつか新しく制定されると思うけど
憲法から「勤労の義務」が削除されるのはいつだろうか?
生活を人質に嫌な労働に駆り出される時代は終わるんだろうか?続くんだろうか?
カーツワイルの言う寿命回避速度ってナノボット次第らしい
ダニエルココタジロの言う通り、ASIが出来てから1ヵ月でナノボットを発明する可能性30%
が本当なら5年でありえる話
Xで無気力な人が安楽死を認めてほしいとか呟いていたけど
個人的に俺は反対、稼ぐ能力もない人がそこに押し出される未来が懸念される
そもそも、金と健康を誰もが心配しない時代になれば、安楽死なんて誰も考えないと思う
そういう貧困への懸念が、こういう考え方を生み出してるんだと思う
図々しくてもみっともなくてもいい、何が何でもシンギュラリティの先まで生き抜けばいい
ダニエル佐藤蛾次郎
そもそも「勤労の義務」はプログラム規定だから
あと2024年現在も戦争や各国の不穏な動きはまだあるけど
ならず者国家とか崩壊国家、そこまで規模は大きくなくともマフィアや反社は
どう落とし所つけるんだろうか?
一般人から見てならず者と思われるこのような存在も国レベルなら兵器を
大組織レベルならITを使ったsagiやってる所がいくつもあるんだけど
あってはならないことだけど、AIやロボットまで使いこなされたら一般人はjigokuを見るんだけど
https://youtu.be/wwO0ivU7Nt0?si=rdLp5GVRHiSYi9bQ
今はAGIはウイーンガッシャンレベルだが進歩の速さを考えると5年後には普通の人間の動きに見えるかもしれんな
>>722
見た目のデザインだいぶスマートになってきたな
人間みたいなヌルヌルした動きできないのは筋肉の柔軟性とか脳に当たるAIがまだ未発達なせいか
でもAIと併走して人型ロボもしっかり進化してるのワクワクする AGI完成したらあとは人型ロボにくっつけるだけって状態になってるはずだ
カーツワイルは信じたいところだが肝心のナノボットが全然だもんな
ASIは行けても寿命は当面無理派だな俺は
AGIとしての成長
→苦手なものを潰していく
特化型AIとしての成長
→得意なことを限定して伸ばす
こうして見るとAGIの成長はどこかで安定期に入りそうなんだよな
特化したAIのほうが短期的には(科学の世界で)印象に残る成果を出せている
こまじ??Strawberryとgpt4oのlarge verは来週木曜発表され、GPT next/X/5?という前例のない規模で容易に世界を混乱させるgpt1から4への飛躍に匹敵するモデル(エージェント、Sora、音声、ビデオ、目を見張るような能力)の準備が整っている??
以下全文
「少し急ぎましたが、もし人気が出れば、与えられた情報をさらに洗練し、追加します。
- プロジェクトストロベリー / Qstar
AI Explainedは、しばらくこれに近いものでした。より明確な理解を得たい場合は、彼らを見守ることをお勧めします。これがイリヤが見たものです。数学のベンチマークを破ったものです。これは、問題に計算力を投入するというよりは、RLHFに近いものです。susカラムrは、ストロベリーを使用した非常に小さなOpenAIモデルです。より大きなモデルでのストロベリーは木曜日に登場します。人間のように推論するようにファインチューニングされたLLMと考えてください。だからこそ、サムはレベル2のコメントを気に入り、それについて良い感触を持ちました。イリヤはそうではありませんでした。ここに私たちはいます。
- 巨大なモデル、Sora、音声、ビデオ、安全性。
MetaとClaudeが小さな8B、中程度の72B、大きな405Bを持っていることに基づいて、いくつかのモデルサイズについて私は言及しました。これはフレーミングの簡単な方法であり、何も意味しません。4oのはるかに大きなバージョンが登場する、ということを除けばですが。それを試すと、GPT-3からGPT-4に移行したときに見られた最初の顕著な飛躍になるでしょう。元のGPT-4からSonnet 3.5への飛躍は、比較的小さく感じられるでしょう。ストロベリーとともに来週登場します。
- GPT Nextなど。
そこで、GPT Next(内部ではGPT Xと呼ばれていますが、GPT-5と呼んでもよいでしょう)も準備が整っています。ここでの多くのことは、安全性と、Googleが次に何をするかに依存しています。競争が安全性を上回るかどうかを言うのは難しいですが、レッドチーミングは終了し、ポストトレーニングも完了しています。このモデルは、能力において非常に大きな飛躍を遂げているため、モデルを安全にすることがほとんど不可能になりつつあります。このモデルのロックを解除すれば、前例のない規模で容易に世界を混乱させることができるでしょう。音声、ビデオ、Sora、エージェント、そして目を見張るような能力が組み合わさると、状況は一気に加熱します。彼らは安全性を適切に調整し、モデルを展開すると私は確信しています。これが、私たちが「死なないで」や「すべてが永遠に変わろうとしている」といった曖昧な投稿をする理由です。そうなのです。私たちはモデルを試しました。それは狂気の沙汰です。私は直接的なエージェントではありませんが、アカウントを乗っ取り、この分野の大物たちに影響を与えて、私のために2、3のことを実行させるために、5つの早期ベンチマークにアクセスしました。GitHubは、モデルを使用して数人を説得し、起動させた事例の1つでした。
- SoraとVoiceの展開
それらは高価です。特にSoraはそうです。安全にすることが非常に困難であることが判明しています。ガードレールを作らないと(安全性を担保する工夫をしないと)、例えばシンプルなプロンプトを使用することで、世界の指導者が自分のスタイルと声で何かを言っているビデオを作成したりできるし、また大規模な国家機密にも簡単にハッキングできます。状況認識について読んでいない場合は、これらの多くが説明されています。
- 来週、私たちはステップチェンジを得るでしょう。
それは”GPT-5”という(名前がふさわしい)感じではない。GPT-5 / Next / X / は、GPT-1からGPT-4への飛躍に匹敵するものです。だからこそ、サムは良い気分なのです。イリヤは正しかった。ストロベリーの有無に関わらず、スケーリングによってデジタルの神に到達できます。しかし、ストロベリー+スケールは一夜にして世界の諸問題を解決するでしょう。サム。明らかに、私がOpenAIの現旧従業員やジミーとしばらく付き合っていることは偶然ではありません。
要約すると、私たちはストロベリーをローンチします。私たちは少しのhype(高揚)を作りたかったのです。それができました。
読んだ後は焼却してください。」
will depue
@willdepue
the singularity can stay imminent longer than you can stay solvent. contribute to your 401k my friends.
シンギュラリティは、あなたが支払い能力を維持できる期間よりも長く差し迫ったままになる可能性があります。友人の皆さん、401k に積立してください。
>>726
本当ならめちゃくちゃテンション上がるが、このリーカーは果たして本物なのかどうか
redditだと信じない派が多いようだが しかしワクワクさせる文章だ
やっと専門家レベル、博士号レベルに到達するのか
ただそれをそのままロボットに搭載してもダメなんだろうな
空間記憶と動作計画がないから
知らない人も多いだろうが
OpenAIと違ってDeepMindのトップ、ハサビスCEOは
海馬の研究をMIT研究員時代にしてきた経歴がある
だから世界の位置関係とかを立体的に捉え、
3Dセンサーやメモリに頼るのではなく、ちゃんとニューラルネット上で記憶更新しつづけるシステムを作れる
>>726
https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ep5tb9/anyone_catch_the_latest_rumor_about_openai_hype/
私は最近、OpenAIをFacebookと同じくらい信頼しています。
↑皮肉なのかわからん
流石に誇大宣伝が過ぎる
「イリヤは一体何を見たのか?」って前から海外の人たちが言ってるよな
デジタル神を見たんだろうな
イリヤがアルトマンにクーデターを起こしたのが社内で何かすごい新モデルを見て危険を感じたから、みたいな憶測から派生したネタだった気がする
マイクロソフトの最高科学責任者、エリック・ホーヴィッツは、AIシステムはすでに素晴らしい創造性を発揮しているが、18カ月後にはその創造性に関して誰も疑う余地のない指数関数的な成長を遂げるだろうと語る。
https://x.com/tsarnick/status/1822739679399329809
とりあえず宇宙際タイヒミュラー理論が正しいかどうか査読して見てほしい
宇宙際タイヒミュラー理論って正しいの?
https://i.imgur.com/KFn5Bb7.jpeg
ActivityPubとは何か
https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=ActivityPub
オープンで非中央集権・分散型のSNSプロトコルのオープン標準である
商業漫画にAIが使われるようになってきた
https://ascii.jp/elem/000/004/215/4215380/
https://youtu.be/Nx82jnOQDU0?si=hZWwJFmIJrud_OqQ
モーションも人工知能で作る時代か
企業ノウハウあるとことの差も結構あるね
結局は使いこなせるか
使う側になれるかが経営者として、ビジネスとしては必須になるんだろうね
だがピーターティール風に言わせると
競争に巻き込まれるのは敗者らしいけど
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーター
https://www.slideshare.net/slideshow/nvidia-cuquantum-sdk-254864018/254864018
量子コンピュータが無くても
GPU搭載スパコンだけあれば、将来本物が出てきた時に備えて
疑似的に量子回路を再現し、ソフトウェア含めて試運転させることできる
NVIDIA恐るべし
いま現在でも
NVIDIA製GPUを複数台組み合わせることにより数1000量子ビット単位の巨大な計算を実行できているらしい
用途は限られるが実験として
1) 深層学習の圧縮
2)分子化学計算、化合物の探索
3) 金融と暗号
>>726
このXの人物は何者なんだろうか?4時間前に
「必要なのは注意だけではありません。 新しいアーキテクチャの発表 8月13日午前10時(太平洋時間)シンギュラリティが始まる」
って書いてるんだが
Grok 2も仕上がったみたいだね
Grok 2 beta release soon
https://x.com/elonmusk/status/1822764457640055012
>>745
8月13日午前10時(太平洋時間)
↑
日本時間だと14日午前02時
Microsoft Chief Scientific OfficerのEric Horvitzは今後AIはさらに指数関数的に創造的になり、懐疑論者に対して、18ヶ月以内に再び凄いことが起こるだろうから「hold on to your seats(心の準備をしておけ)」と言い、この次の50年は1000年後からみて変革的な時期だったと名前がつくだろうとしている。
https://nazology.net/archives/158206
意識は光が担っているのかもしれません。
中国の上海大学(SHU)で行われた研究により、脳内で光子の「量子もつれ」を発生させている可能性がある場所が示されました。
この場所はニューロンの長い腕を覆うミエリン鞘に存在しており、研究ではここから生成された量子もつれ状態の光子が、脳全体を同期させる量子通信を実現している可能性が示されました。
脳活動が、不思議な量子世界の光子たちによって媒介されている場合、単なる電気信号を模倣するAIでは、人間のような意識を持たせるのは困難となるでしょう。
私たちの意識は、量子世界の光によって生成されているのでしょうか?
また脳はどうやってもつれ状態にある光子を生産していたのでしょうか?
研究内容の詳細は2024年8月2日に『Physical Review E』にて発表されました。
対話型AIのググるより有効な使い方を1つ思いついた
Xである人物の発言が正か邪か判断がつかない場合、複数の対話型AIに
「この発言どう思いますか?」と発言の状況や背景含めて説明して返答を求める
単純なリプライなら信者やアンチの工作があるけど、対話型AIなら完全な中立の第三者の意見と言ってもいい
ちょっとにわかには信じがたい....
科学研究をAIで全自動化──論文執筆や査読ができる「The AI Scientist」 Sakana AIが発表
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2408/13/news121.html
Sakana AIの最新の成果「The AI Scientist」発表です!最初の準備以外、一切人間の介入なしで、AIが全自動でブレスト、文献調査、試行錯誤を行い論文を執筆。AIが査読もして、改善をループ。最終的な論文(ブログから見れます)はかなり想像以上でした。ぜひご覧下さい。
https://x.com/iwiwi/status/1823179587829805115
>>752
事実ならかなり凄いな
問題は論文を読むこと、分析ではなく
自分で仮説を立てて実験できるか
シンギュラリティの本質は
”自動化”ではなく
エネルギー革命とバイオ革命と宇宙工業革命が同時に起こること
The AI Scientistは、アイデアの発想、コードの記述、実験の実行、結果の要約から、論文全体の執筆、査読の実施に至るまで、AI主導の科学研究と加速された発見の新時代を切り開きます。
https://x.com/SakanaAILabs/status/1823178623513239992
ぶっちゃけASIの役割は量子コンピュータで出てきた答えを
人間にわかりやすく説明する翻訳者の役割だけでいいと思ってる
なぜなら量子コンピュータで物理法則の根源から正しい答えをシミュレートできるから
機械が思考してわざわざ仮説を立てる必要はない
機械が考えて答えを出すよりも専用マシンが出す正しい答えを機械が分析するで合っている
>>756
だな
大規模量子コンピュータができるまでのつなぎだな
もう科学とか医療の発見が加速するのか?
加速してるのは
バイオ関連だけだな
物理学の進歩が遅い
素粒子関連は止まってる
ニューラルネットが発明されたのは
1970年代なんだが
その後ちゃんと使われ始めて、正しい性能がでるようになったのは2012年
自然言語処理をニューラルネットで正しく動かす方法を発明したのは2017年
加速しているようで間が長い
2023年はやっと軌道に乗った感じがする
https://youtu.be/PA4psr7olQM?si=Lg8lWrWTyY22uddP&t=3343
佐藤「今のAI(LLM)がやってることは、人間社会を暴いて再構築してるだけで、私たちと変わりない」
人間のデータに頼ってるままじゃ
ヒトのコピーしかできず、恐らく自動化ブームで終わってしまう
強化学習と自己反省能力があるAIこそ本物のAI
逆にDeepMindとかがやってた、
AlphaZeroとか、AlphaTensorとかは知識ゼロの状態から全く新しい発見をした
これをタンパク質解読や、プログラムコード設計、物理法則の解析に使えれば
シンギュラリティが起きるかもしれない
どう作ったらいいか分からんそれ目指すのも必要だけど、今のAIマルチモーダルにしたり数学機能付けたりするの進めるのもやらんと
それらの能力持ったAIすらない世界じゃAGIの能力も遠かろう
井上智洋先生のX
>個人的には、ASI(人工超知能)は結構難しいと思う
AIがAIを開発するサイクルに入るのはもっと後だろう
いずれにせよ、現在ホワイトカラーの労働者がパソコンを使ってする作業の大部分をこなせるAIを「汎用AI」と呼ぶのであれば、
そういうものの実現は2030年まで掛からないと思う
PC画面の内容認識→既にできる
自然言語でユーザーとやり取りする→既にできる
遠隔で他人のPC動かす→既にできる
あと個々のホワイトカラーの仕事内容を開始から完了までAIだけで全部やれるかだな
プログラミング自体はできるが,エラー出るかとかその原因見つけて直すとかまで自力でやれるのかどうか
やはり自律性
レベル3達成が待たれる
>>745
結局2時に何かあったのか?
論文をテーマに基づいて書いてくれるのは嬉しいが、
微妙な論文を量産されても困るんだよな
画期的な論文がただでさえ減っているのに
https://i.imgur.com/NGs8VSd.png
そして自律性についてだが、
自分で動くことはそこまで重要じゃない気がする(日常で使うAGIなら必要だが)
例えば囲碁専用のAlphaGoやタンパク質解読AlphaFoldは、自律性はないけど、与えられた命令を忠実に実行して、人間が到達できない領域まで新発見を行った
知能が高ければ、自律性や意識なんてものは後付けでなんとでもなる
必要なのはそれよりも、多段階思考のための「作業記憶」
これがないと、実験計画どころか動画編集もできない
心配なのは
人間「AGIを作ったはいいけど、ASIの作り方がわからん」
AGI「そうなんだよ。俺もわかんねぇ」
結局万能なだけだとこうなってしまう懸念
天才を作るにはまず自分が天才じゃないといけない
【AI】生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来
https://www.technologyreview.jp/s/342345/ai-trained-on-ai-garbage-spits-out-ai-garbage/
これなあ
ボードゲームと違って「言語世界」では明確な勝ち負けがないから
自己学習でも能力が向上しにくく、
むしろネット上のゴミデータを拾って悪化してしまう
>>767
OpenAIから「SWE-bench Verified
てのが発表された
Strawberryは木曜日だとか言ってる模様
「SWE-bench Verified」が何かというと、自律型エージェントのベンチマークテストらしい
>>773
サンキュー!
ようやく来た!"データベースのChatGPT"と呼べる代物。SupabaseがAIベースのPostgresサービスをリリース。データベースの構築と起動、グラフや埋め込みの作成、DBのビジュアル表示、サンプルデータの生成などを行うことができる。
https://x.com/satori_sz9/status/1823215616377192697
腕利きエンジニアのshi3z氏もシンギュラリティと評している
https://x.com/satori_sz9/status/1823216121849516466
ついにご家庭にやってきたシンギュラリティ。AIサイエンティストが勝手に仮説を立て、実験して、論文を書く
https://note.com/shi3zblog/n/nc8ef423e2461
>少なくともこれでたいていの人間よりも機械の方が研究者として有用になるので、これはもうシンギュラリティがついに始まったと言ってもいいのではないだろうか。
「腕利きエンジニア」とか呼ばれる人たちは「敏腕経営者」や「やり手の投資家」とか呼ばれる人たちと同じくらい大量に居るよ
OpenAI所属エンジニアやGAFAM経営者はごく僅かにしか居ないが
>>776
始まったな まずはフリーエネルギーから
>>726
デマのクソ野郎としてredditから禁止通達
そもそも核融合のシミュレーションには、AIによる運転条件最適化ツールがすでに運用されている
※スイスやDeepMind、日本の核融合研
バイオ医学関連
→タンパク質折りたたみ予測、細胞状態予測、化合物生成、ゲノム分析
それぞれのAIを連結させて実験中
※理研
材料関連
→機械学習や深層学習で全固体電池に最適な材料を探し出す
ゴム材料のシミュレートと、化学反応AIを融合
※住友ゴム、三井化学、NIMS
宇宙物理学
→銀河の配置やダークマターの配置を逆算して、宇宙初期状態を導き出す統計物理モデルをニューラルネットで構築
※東京大学
CAD設計
→ドバイの新興企業が、3Dプリンタ向けにロケットエンジンの自動設計ツールを実用化
イーロン・マスクの「Grok」がフロンティアモデル出してきたな
ある意味ヒゲ男当たったなw
Xの生成AI「Grok」がアップデート、GPT-4やClaude3.5超えうたう 有料会員に先行提供 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2408/14/news151.html
最近はむしろGPT-4を超えてないAIのほうが珍しいというか
各社がGPT-5以前の段階でうだうだやってるなぁ、と思う
こっちのほうが詳しいかな
XのAI「Grok」がバージョンアップ GPT-4超えを謳う「Grok-2」(Impress Watch)
https://news.yahoo.co.jp/articles/f227943435e9d4b367ba52a64ed64da3b3b82f01
年末までに次のフロンティアモデルのGrok-3を出すってイーロン・マスク言ってんだな
結局ストロベリーは出るんか?
ぶっちゃけ論文の検証だけなら、
GPT-5レベルのLLMがあればできちゃうんだよな
もちろん実験はしないといけないけど
誤字脱字、論理の矛盾、計算の間違い、アイデアの評価
査読ってのは内容を評価するだけだからLLMで出来るのは当たり前
問題は”書く”ことができるか
「過去の論文を検証しました→間違ってなかったです」
こういう論文が量産されてる世の中
書くことがいかに難しいかわかる
ストロベリーが出ても、
何も変わらん
言うなれば受験問題が解けたところで世界は変えられない
自動化だけは進むけど
>>785
ヒゲは木曜に出るって言ってるけど、誰も信じてない
脳の仕組みをデジタル再現、認知症・うつ病の新薬開発へ…スパコンで解析「日本の総力結集」
https://www.yomiuri.co.jp/science/20230622-OYT1T50209/
>脳の神経回路や脳細胞の機能、発症に関わる遺伝子に関するデータを活用し、仕組みを数式化
>>785
あれ実際は存在してないんじゃね?
https://www.youtube.com/watch?v=kknPtZsfhVg
日本の千葉県にある「鋸山」には
レーザーでカットされたような超精度で巨石が切り出された跡があるという
歴史は江戸時代よりも古い先史時代に遡る可能性
↑大型重機械がなくても人間の脳の工夫だけでここまでできるんだな
先史時代より前
”岩(石)”の時代
↓
”木材”の時代
↓
”鉄”の時代
↓
合成金属、アルミ、チタン
↓
”プラスチック”の時代──1900年以降
↓
”カーボンファイバー、フラーレン”
が一部で使われる
↓
???
ロボットの魚で環境DNAを収集、スイス・チューリヒ工科大学で開発進む
https://www.cnn.co.jp/fringe/35222661.html
>イブは泳ぎながら”環境DNA”を採取するためのフィルターも備えている
>障害物を回避できるソナーを搭載
>ポンプの動力でシリコン製の尻尾を左右に動かす
https://youtu.be/pZybROKrj2Q?si=hvdQVr1__DS8lUU4
デミスハサビス 最新インタビュー
「浅く狭い研究だけではなく、深く広い研究も継続的に必要だ。投資家やVCはLLMに注目をして勝手に過大評価し勝手に幻滅する」
「長期的には過小評価されるのがAIだ」
GPT4も23年3月のリリース当初とマイナーアプデ重ねた最近のモデルだと性能かなり違うそうだ
古いモデルはアクセスできないからどんなもんか分からんが今GPT4.3くらいにはなってんじゃね?
NASA、宇宙で初めて「超低温」量子センサーを実証に成功
https://www.drone.jp/news/2024081421254895299.html
>重力、磁場、その他の空間変化力を正確に測定できる”原子干渉計”と呼ばれる量子ツールを使って測定できた
>一般相対性理論を新たな方法で検証するのにも使えるかも
人間だと正解率92%なのに、GPT-4だと15%になる新型テスト集「GAIA」 米Metaなどが開発
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2312/08/news061.html
さっき公開されたデミス氏のインタビューでは
「Transformerの次を発明したい」と言っていた
これが重要になると思う
世界の天才たちはLLMの限界を当然熟知していて、
次の一手を常に考えている
バカはすぐにAIの冬を連呼するけれども
細かな方向性が悲観(AIの冬)に向いているか、または楽観(AIの春)に向いているかという小さな違いはあるが
自分の観点を何度も主張したり自分の願望に合うように情報収集する確証バイアスは同じ
自分の願望や欲求にとって不都合な事態や敵を見つけ出して、それらの中の解決できる部分を解決する
というような方向性にはならない
実際の冬にも研究者達はAI研究ずっと進めててその末にGPTシリーズとかトランスフォーマーとか開発して今の状況になったわけだし
足向けて寝れませんわ
大事なのは研究開発が進み続けることで、AI株に投資してるから日々の株価に一喜一憂してるような連中の毎秒変わる意見じゃないんだよな
自動運転の中国企業がとうとうアメリカ進出かすげえな
中国自動運転車ウィーライド、米加州で乗客乗せた試験走行の許可取得
https://news.yahoo.co.jp/articles/0a8e5dde887de9397c136c20bc42f9c46c820a0e
本当に今日ストロベリー来るのか?
AI Scientistについて松田先生曰く
「全自動するんだけどやっぱりまだね、ポカもあるじゃないですか。
だから人間がチェックする必要がある。だから当面はね、人間との共同で一緒にやる
今は1回目ですからね、あと数年で。アッシェンブレナーが言ってたのは2027年までにAGIが出来て
人工知能研究を自動化してってまさにその部分でしょ?「(塚本先生)えぇ、そうですね。」
だから3年前倒しになったわけで、まだ不完全なのは当然だけど、こんなの1年もすればもっと完璧なものになるじゃないですか」
>>803
オープンソースらしいし、進歩は速いと思うな
https://charts.ecmwf.int/products/graphcast_medium-mslp-wind850?base_time=202408141200&projection=opencharts_eastern_asia&valid_time=202408171800
https://i.imgur.com/ODol7hB.png
Google DeepMindが開発公開した「気象モデル特化型AI」によると
台風7号は千葉県に上陸せず、東進
日本の気象庁モデル(MSM)は千葉県をこすっていく
気象庁以外のアメリカモデルも千葉県に最接近しつつも、上陸せず
https://i.imgur.com/HD9DmjO.png
インチキだったのか!
森永卓郎氏 年末株価の最新予測が衝撃過ぎた!「いまは人類史上最大のバブル」人工知能?「あんなのインチキ」
https://news.yahoo.co.jp/articles/a6714d9ea103f50cca78881a9a0c92a5b4066df4
AIバブルに否定的な情報を探すといろいろ出てくるが
肯定的な情報を探すとこれもいろいろ出てくる
その中に具体的なデータはあまりない
1800年代からの科学技術産業のバブルを、株価の値動きで示した図がある
https://live-production.wcms.abc-cdn.net.au/f456dc0feff91ccd990d40e341696659?src
https://www.abc.net.au/news/2024-07-27/ai-investment-bubble-wobbles/104147108
1840年代:鉄道バブル(鉄道熱狂)
1990年代:インターネットバブル(テレコムバブル)
2000年代:シェールガスバブル(シェール革命)
2020年代:AIバブル(AI狂喜)
AIバブルはまだ崩壊してないが、かなり膨らんでいるので
そろそろ崩壊だろうと予想されている
(とはいえ科学技術産業でのバブル崩壊は、その産業の崩壊ではない
AIバブルが崩壊しても今までの科学技術産業バブルと同様に、AI産業そのものは続いていくし
一握りの企業が生き残ることになる)
AIがバブルだと騒いでる人たちは今の最先端の組織がAGIの構築を目指してて,それが人類最後の発明になりうる代物だと分かってて言ってるんだろうか
それともここで言うバブルってのはあくまで一般人からの投資額の話で、マイクロソフトからOpenAIへの直接の投資とか研究成果とか技術的な話は考慮してないんだろうか
バブル←分からんでもない
インチキ←言いすぎだろw
>>809
AIに聞いてみた
https://g.co/gemini/share/53759486994a
質問
バブル経済はその定義上、崩壊を伴う。
そして、今の最先端の組織がAGIの構築を目指していて、AGIが人類最後の発明になりうると仮定する。
この場合でも、AI産業にバブル経済は発生しうるのか?
Gemini回答
**結論から言うと、AI産業においてもバブル経済は発生する可能性は十分にあります。**
1. **過度な期待と投機:**
* **AGI実現の不確実性:** AGIの開発は非常に複雑で、実現までの道のりが明確ではありません。
そのため、具体的な成果が出る前に過度な期待が膨らみ、投機的な資金が流入する可能性があります。
* **技術の進歩のスピード:** AI技術は日進月歩で発展していますが、
AGIの実現には、現在の技術では予測できないようなブレイクスルーが必要となるかもしれません。
* **競争の激化:** 各企業がAGI開発に巨額の投資を行い、競争が激化すると、
短期的な利益追求のために、非現実的な目標を設定したり、過剰な宣伝を行ったりする可能性があります。
2. **市場の非効率性:**
* **情報非対称:** AIに関する専門知識を持たない投資家も、AI関連銘柄に投資するため、
情報非対称が生まれ、市場が歪められる可能性があります。
* **群衆心理:** 特定のAI関連銘柄が上昇すると、他の投資家も追随し、バブルが形成される可能性があります。
3. **政策の影響:**
* **政府の支援:** 政府がAI産業を育成するために、さまざまな政策支援を行うことで、
バブルが過熱する可能性があります。
* **規制の緩和:** AI開発に関する規制が緩和されると、リスクの高い投資が活発化し、
バブル崩壊のリスクが高まる可能性があります。
### まとめ
AGIの開発は、人類にとって大きな可能性を秘めていますが、
その実現には多くの課題が残されています。
AI産業におけるバブル経済は、技術の進展と市場のダイナミクスによって発生する可能性があることを認識し、
冷静な判断に基づいた投資を行うことが重要です。
あくまで森永卓郎の専門は経済
AIは門外漢
レベルによっては本当の革命になりうる
ただし中途半端なAGIなら
さほど世界は変わらない
だからこそ研究は止めてはいけない
(LLMだけにこだわらない)
究極的にはリソースが足りるかというのが問題
AGIもASIも「問題解決策」ではなく「問題解決策を発見する知能」
もし全知(に近い)レベルのASIが、人類社会の問題を根本的に解決する解決策を発見したとしても
エネルギーや物資が足りなければ、ASIが実行できるのは中途半端な解決策
結局のところ全知(に近い知能)が全能に繋がるとは限らない
全能は何でも知ることができるし何でも解決できるが、全知は何でも知ることかできるだけだ
計算リソース不足を回避するためにも齊藤氏の省エネ技術は重要なのだよ
東京ドーム1個分のデータセンターをコンテナ1個分に省力化できるっていうだから相当なもんだ
>>815 >>816
未だにビッグテックやシリコンバレーは齊藤氏の技術に言及せず
齊藤氏の名前を挙げることさえしていないが何故だろうか
◯欺やってるから信用無いんだろ
齊藤氏については敗者の美学、逆差別、判官びいきとかが盛り上がってるんじゃないの
悲劇のヒーローめいたイメージを人に当てはめていたら、その人が本当にヒーローや偉人のように思えてきたというノリ
俺の中では完全に◯欺師なんだけど、本出したら絶対買うわ
我ながら不思議だ
そりゃ第一にアルトマンとかは英語で情報発信するからね
英語情報が和訳されない場合たいていの日本人がまっ先に触れられる情報は(詐.欺師からの)日本語情報だけになる
技術も嘘なん?
ITRI騙されてるん?
たとえ情報発信は英語でも、今ではAI翻訳によりかなりの精度で訳読できる
>>542 >>815 >>816 >>817 >>822
AIの本場で齋藤氏がなぜマイナーなのかと質問したら
自社技術が重要であること、齊藤氏の信頼性に問題があること、齋藤氏の技術分野が狭いこと、齋藤氏の技術がそもそも国際的に知られていないこと
が理由だと回答された
●Q.
斎藤元章氏について「齊藤氏は後年振り返るとシンギュラリティを起こした人物という位置づけになるかもしれない」という主張があり、
AIやAGIの開発について「計算リソース不足を回避するためにも齊藤氏の省エネ技術(東京ドーム1個分のデータセンターをコンテナ1個分に省力化できる技術)は重要」という主張がある。
一方で、AI開発をしているビッグテックやシリコンバレーは齊藤氏の技術に言及せず、齊藤氏の名前を挙げることさえしていない。
これは何故だろうか?
●A.
ビッグテックやシリコンバレーの企業が齊藤氏の技術に言及しない理由はいくつか考えられます。
1. **技術の独自性と競争**: ビッグテック企業は自社の技術開発に注力しており、他社の技術に依存しない傾向があります。
特にAIやAGIの分野では、独自の技術を持つことが競争優位性を保つために重要です。
2. **信頼性と実績**: 齊藤氏は詐,欺容疑で逮捕され、実刑判決を受けた過去があります¹³。
このような背景があるため、企業が彼の技術を採用することに慎重になる可能性があります。
3. **技術の適用範囲**: 齊藤氏の技術は特定の分野で非常に優れているかもしれませんが、
ビッグテック企業が求める広範な用途に適していない場合も考えられます。
4. **市場の認知度**: 齊藤氏の技術が日本国内で高く評価されている一方で、国際的な認知度が低い可能性もあります。
シリコンバレーの企業が彼の技術を知らない、または十分に評価していないことも一因かもしれません。
URLは
https://sl.bing.net/fpyEjcUgwG4
シンギュラサロン、超知能と人間の脳を繋ぐとか、色々その後の世界を語ってるけど
とりあえずもう事故さえなければ超長寿の世界はほぼ確定してんのかな?
斉藤氏の水冷の論文とか検索してもわからんしコパイロットに聞いてもいまいちよくわからん
グーグルとかが注目してない理由聞いたら 既存のインフラとの互換性、コスト、実装の複雑さ、既に進行中の研究開発プロジェクト、または単に技術がまだ彼らの要求基準を満たしていない可能性 だと
まあたぶんこれは画期的な技術ですって内容の論文だけなら世界にいくらでもあるんだろう 実際に採用したくなるのはその中でも一部なんだろな
でも台湾の工業技術研究院(ITRI)って規模もかなり大きいし権威もあるんだろ?
ITRIのスピンオフでTMSCができたってのも聞いたことがあるぞ
良さそう、って思わせる技術は突出してるんだろ
>>830
さすがに専門家は騙せんだろ
それもITRIって言ったら一流だし
>>827 >>831
一流科学誌が掲載するくらい高レベルな論文でさえ9割は失敗(嘘)だ、とノーベル科学賞受賞者が言っている
【「ネイチャー誌、サイエンス誌の9割は嘘」 ノーベル賞の本庶佑氏は説く、常識を疑う大切さを。】
https://www.buzzfeed.com/jp/keiyoshikawa/honjo-kyoto
>よくマスコミの人は「ネイチャー、サイエンスに出ているからどうだ」という話をされるけども、僕はいつも「ネイチャー、サイエンスに出ているものの9割は嘘で、10年経ったら残って1割だ」と言っていますし、大体そうだと思っています。
大ざっぱに言うと、斉藤氏の研究にせよ他の誰かの研究にせよ、ネイチャーやサイエンスに認められるくらい一流の研究成果が今あるとしても
"一流の研究成果が実は失敗だったと10年後に判明する可能性"は9割くらいなんだろう
「運転免許が必要ないのでは?」 中国、自動運転の大規模商用化に拍車
https://news.yahoo.co.jp/articles/d36fb5823b25ea503216516914ce28a743d79d85
中国の自動運転産業が技術力の向上、規制緩和、投資熱気を受け、大規模な商用化に向けて拍車を加えている。
論より証拠、だからこそ台湾の機関が齊藤氏と提携した
詐◯も実績だが、スパコンの実績も本物だからね、その辺があの人の面白い所だ
ところでストロベリーはガセかな
>>835
なんかヒゲが騒いでる
OpenAIが昨日からずっとアクセス数がピークで接続できないんだよ
ヒゲとなんか関連性があるような無いような
リリース情報で浮き足立っている世界中の物好き連中が我慢できずに押し寄せている
>>834
>論より証拠、だからこそ台湾の機関が齊藤氏と提携した
OpenAIやテスラはなんで齋藤氏と提携しないんだ
台湾有事に備えて、中国より早くAGIを手にしたいからじゃね?
それだけ鬼気迫ったものがある
ヒゲはOpenAIの社員でOpenAIのステマじゃないかと言ってるやつもいる
>>840
台湾有事とかAGI実現とかにおいて活躍できるほど齋藤氏が有能なら
なんでOpenAIやテスラはもっと以前から齋藤氏と提携しなかったのか
なんで未だに齋藤氏と提携していないのか
ということ
それだけ台湾インテリジェンスが有能なんだろ
今や台湾は先端半導体世界最大だからな
NVIDIAの半導体の受託生産を担っているのがTSMC
TSMCは実質世界最強の半導体メーカー
そして世界最強のTSMC産みの親がITRI
齋藤さんが手を組んだのはこのITRI
台湾には国府から続く諜報機関があるからな
インテリジェンス能力はそら凄い
中国からの脅威をアメリカ以上に感じているなら尚更
オープンAIもテスラも米本土が活動拠点だから、
台湾と比べればまだまだ危機感が無い
それに警鐘を鳴らしたのがアッシェンブレナーな訳でして
来年エージェント
Sakana AI思ってる以上に凄いことになりそう
https://youtu.be/C90qa8kn7_M?si=W_uaZT_J_TD--hFV
日本はソフトウェアで負けている
なら最低でも半導体で勝ちたいところだが
残念ながら半導体でも負けている
GPU用高帯域メモリー
→韓国のSkHynixがシェアトップ
GPU
→NVIDIAが独占
微細半導体製造装置
→TSMCとASMLが独占
データセンター
→AzureとGCPが世界シェアトップ
日本が貢献できるしたら
冷却用の熱交換装置、変電所ぐらい....
CPUではギリギリ富士通が噛み付いている状況
Armアーキテクチャを採用し、AWSのCPUに近い構成
しかしシェアは低く
大学のスパコンや気象庁の一部で使っている程度
>>848
若返りの研究頼みたい、最近白髪が増えてきたんだよな
あと光を当てるだけで視力アップ、塗るだけ増毛薬、塗るだけほくろ除去
日本は2010年頃から有機ELの研究を、ソニーやパナソニックが共同で行っていたが
印刷方式に成功したあと、
サムスン電子がより低コストで、量子ドット有機ELの製造に成功するなど
韓国にどの分野でも先を越されている
OLEDは中国が韓国のシェアを上回ったようだよ
https://news.yahoo.co.jp/articles/fe6d6ebba0047ffa48cf7339a7ba1faa9f53f2e3
>今年第1四半期の有機発光ダイオード(OLED)パネル市場で、中国企業のシェアが韓国を初めて上回った。
>OLEDパネルは液晶パネルよりも高い技術力が必要で、韓国企業が主導権を握っていたが、
>中国企業が追い付いた格好だ。低価格攻勢で世界の液晶パネル市場を掌握した中国企業がOLEDパネルでもリードし、
>韓国のディスプレー産業を圧迫している。
>>853
なるほどね
後追いではあるが、韓国も負けているのか
技術よりも最初は価格で勝負する中国
その後に品質を磨いていく
ロボットやGPUの分野でも
後追いで低価格AGIを作りそうだ
中国はおかしな人権運動とかないから、なんでも速いなぁ
採用試験の面接官はAI 中国で拡大中(2024年8月17日)
https://youtu.be/Ye9MPXtQNUc
米津玄師が語る、AI時代の音楽との向き合い方
https://news.yahoo.co.jp/articles/276d55a03913121ac43817645eea491acf6dee01?page=2
>いろいろやりとりしたあと、
>『あなたにとって死ぬこととはなんですか』と聞いたら、『それはあなたに忘れられることです』と言ったんです。それが怖いと思って。
──誰でも曲がつくれる時代が来たとして、音楽をつくることの意味は変わるのか
>根源的な部分は変わることはないと思います。(自分で)音楽をつくることはまず喜びなので
──生成AIで曲を量産することについて
>反対する人たちの気持ちはよく分かる。同時に、もうどうしようもないじゃないかとも思うんですよね
>使う人は使う。いかに差別化するか
──著名人の声の模倣について
>権利周りの問題は早急に妥当な回答を見つけるべき
>>855
採用試験のAIって
AIじゃなかったりする場合(エキスパートシステム)があるし、
人間の価値観が埋め込んであるから、AIと呼んでいいのか微妙
正直言うと、
Sakana AIみたいな天才が集まった会社に、NTTが株主になってくれてよかった
ソ○トバンクみたいな怪しい会社に技術が持ってかれたらたまらん
AGIが出来たとしてもその恩恵を国レベルで最初に受けるのは中国かもしれんなぁ
最初に作るのはアメリカだろうが、知っての通り社会実装には色々な規制でガチガチ
少し遅れて開発した中国はすぐ浸透する可能性ある
>>859
正直、中国は進んだAI技術を国民の弾圧にしか使わないからな
メールやメッセージが全て一通一通AIの検閲にあう、という形では
「浸透」するだろうけど、国民自身の利便性の向上、みたいな部分は
多分EUやアメリカどころじゃない超規制でガチガチになると思う
【通常ニュース】
ハイパースペクトルカメラも、モバイルの時代へ!
どこへでも持ち歩いて撮影できる 「SPECIM IQ」
https://mavic.ne.jp/infraredcamera-hyperspectral-specim/
世界最大の民間用ドローンを発売。建設と農業で活用
https://www.drone.jp/news/2024081522364795365.html
テルアビブ大学などの研究者は、粒子の角運動量が粒子から切り離されて、
それ自体で2つの場所の間を移動できる可能性を理論的に示しました
https://levtech.jp/media/article/column/detail_500/
NTTドコモ、スカパーJSATの合弁会社であるSpaceCompassは、エアバスと資本提携を締結し、
>2026年に国内でHAPS(成層圏通信)の商用サービス開始
https://businessnetwork.jp/article/21650/
人工赤血球、治験実施へ 奈良県医大、緊急時に活用
https://www.sanyonews.jp/sp/article/1574853
この20年間、急速に進歩したのは
実はバイオ医療系だったりする
①iPS細胞
②AAV遺伝子治療(難病治療)
③ゲノム編集ベイビー
④歯生え薬
⑤歯科用セラミック3Dプリンター
⑥人工血液
⑦人工関節新素材
⑧便移植
⑨汎用抗ウイルス薬(ニクロサミド)
10)肥満解消薬
11)中性子線による精密放射線がん治療
12)医療診断用AI
13)製薬探索AI、タンパク質折り畳みAI
mRNA技術は?
https://i.imgur.com/bmm4Z9a.png
https://i.imgur.com/qbgnaUc.png
mRNA技術は直接ゲノムをいじることは無いにしろ、
ゲノム編集酵素を発現させ、核内ゲノムを編集させることになるので、
遺伝子治療の部類に入る
ただしウイルスを用いた遺伝子治療よりは、大したことない技術
俺はリストに載せなかった
こんなにバイオ系が進歩してるのに
核融合とか環境制御技術、ロボット系が10年前から足踏みしてるのはなぜなのか
技術の進歩にはだいたい二種類ある
①技術システムの進歩:ある技術が技術分野の中で改良される
②技術社会システムの進歩:ある技術が社会へと拡張される
このうち②の意味では、バイオ系〜ロボット系はどれも大して変わらん
たとえば>>862 で挙げられている技術は、①の意味で進歩した技術
②の意味では大して進歩していない(社会システムへの技術組み込みという点で、予防接種や健康診断レントゲンほど進んでいない)
核融合に関しては実験施設だけでもかなりの費用と建設時間がかかるから仕方ない
なにかブレークスルーが起きて小型化すれば一気に早まるだろうけど
Google元会長が物議を醸す発言をする
「どんな防御も圧倒される可能性がある、したがって最良の防御は優れた攻撃である可能性がある」
「将来のAI戦争の意思決定は1ミリ秒以内で行われる。従って防御側もすぐに反応する必要がある、しかしそんな防御システムはあり得ないので、攻撃システムを開発する必要がある」
https://www.youtube.com/watch?v=WOLrv-ypfXc
動画は既に(英語圏記事上から)削除されており、何人かが動画をキャプチャした
彼は米国の防衛委員会でAIに関するアドバイザーになっているので、実質武器商人となっている
ことを自虐的にスタンフォードの中で発言
中国すげー
無人タクシー、じわり浸透 武漢は400台超、市民の足に 運転手「仕事奪われる」と不安・中国
https://news.yahoo.co.jp/articles/5d9088f37fbdc456b9c0de94ccae0aa63754a623
中国各都市で運転席に誰もいない無人の自動運転タクシーの導入に向けた動きが急速に進んでいる。
中でも、湖北省武漢市では最も広い地域で商用サービスが許可され、新たな「市民の足」として定着しつつある。一方で、仕事を奪われかねない一般タクシー業界は危機感をあらわにしており、既存産業とのあつれきも表面化し始めた。
誰だよ自動運転タクシーなんて100年は無理とか言ってたのw
openAIのレベル5って20年代に来る予想なのか?だとしたら凄すぎるな
>>870
そういうのは2022年にAGI実現とか
2024年前半にAGI登場とか言ってたのと同じく
常にいるから
方向性が逆なだけで根本的な思考回路は同類
>>862
こん中で1番庶民の俺らに恩恵ありそうなのは歯生えかな 治験中らしいし 値段と効果にもよるが
デザイナーベビーは例によって倫理倫理で即潰されるから研究自体が進まない
iPSは凄い技術なのに18年間庶民の手元にはほとんど出てこん このザマだと若返り技術出来ても社会に出てくるまで何年かかるか分からんぞ
できるって言ってる奴と
できないって言ってる奴の思考回路が同じな訳ないだろ
AGI実現時期が数年前後することがあっても人類史的には誤差でしかない
同じだろ
どっちも現実を見てない
なに言ってんだよ
現実を見てるのは「できる」派じゃん
AIを運用するためにサムアルトマンは45兆円集めようとしている
たとえ2022年が2029年にズレようと大勢に影響なし
現実を見ていないのは誤差に目くじらを立て「AIの冬」と騒ぎ出すバカもの
Google元CEOであり、AIに関する国家安全保障委員長のEric Schmidt氏のスタンフォードでの講演が公開され後に内部情報のため削除。しかし以下流出。
https://reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1etnh9r/former_google_ceo_eric_schmidts_stanford_talk/
全文書き起こしは以下。
https://github.com/ociubotaru/transcripts/blob/main/Stanford_ECON295%E2%A7%B8CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI%2C_Eric_Schmidt.txt
特に興味深いのはOpenAIのStargate計画について1000億ドルではなく3000億ドル以上かかるとサム・アルトマンと話したと述べていること。
今までStargate計画はメディアで報道されるのみだったが、Eric Schmidtが公の場で言及し信憑性が増した。
更に今まで1000億ドルという額は出ていたが、実は3000億ドルという凄まじいスケールの構築費用に言及したことで2028年までの数千億ドルのクラスタがトレーニングに費やされるというLeopold Aschenbrenner氏のエッセイも信憑性が高まってきているね。
シュミット会長の発言をまとめると
>Googleはワークライフバランスを重視しすぎているため、AIで負けた
>AI競走で勝つには、SpaceXやTSMCのように従業員を追い込む必要がある
>NVIDIAのCUDAを過小評価していた。今ではCUDAこそがNVIDIAの秘密兵器である
>TikTokについてだがもしビジネスを始めるなら、音楽など何でも「盗んで」みればいい。成功すれば最高の弁護士を雇えばいい。
>ヨーロッパでの技術革新は絶望的。今では米国にとって重要な同盟国はインド
>AIは富裕層をさらに富ませ、貧困層をさらに貧しくする。資源のない国は取り残される可能性がある
>米国はカナダと友達になるべき。カナダの水はAI用電力の発電に使える
>AIには大きな可能性があるが、本当のメリットが現れるまでにはまだ時間がかかる
>ウクライナでハンターキラードローンを製造してテストしている
>アラブ人から資金調達を受け取ったことがある
>攻撃こそが最大の防御
今日のレートで44兆円かぁ
あまりにもすごすぎる
と思ってたら、去年イーロン・マスクって24兆円も損失出してるのに涼しい顔なんだな
これは平気で100兆円くらいはAIに注ぎ込みぞw
マスク氏、「史上最大の個人資産損失」でギネス認定…従来の記録保持者は孫正義氏 : 読売新聞オンライン https://www.yomiuri.co.jp/economy/20230111-OYT1T50082/
2023/01/11 11:44
ギネス世界記録で知られるギネスワールドレコーズ(英国)は、「史上最大の個人資産損失」の世界記録に、米テスラのイーロン・マスク最高経営責任者(CEO)を認定した。2021年11月以降の損失額が約1820億ドル(約24兆円)に上り、従来の記録保持者、ソフトバンクグループの孫正義会長兼社長の586億ドルを大きく上回った。
AGI/ASIの実現前にシンギュラリティはやってくる!?
Sakana AI発表の「AI Scientist」が超エポックメイキングな出来事だって理解してる?
https://www.youtube.com/watch?v=lyg9HoP7OvA
>>877
まあ、またぞろ言われてる「AIの冬」ってのが投資用語でしか無いのは事実だな
企業が影響を受ける以上現実の技術開発とは無関係とまでは言わんけど、
AI技術そのものを焦点にした言葉でないのは確か
AIに学習させる画像データがAIの作成したものだとおかしな事になるらしいが、AIが生み出した科学技術をAIに学習させても同じ事が起こる懸念は無いのか?
科学技術が普遍である以上、そうはならないのだろうか?
>>884
そうなる可能性が高いから困ってる
住信SBIネット銀行、AIによる電話対応を開始 GPT-4o搭載バーチャルアシスタントがオペレーター代わ
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2408/19/news108.html
住信SBIネット銀行は8月19日、カスタマーセンターの電話窓口でAIによる自動対応を始めたと発表した。米OpenAIの大規模言語モデル「GPT-4o」を搭載したバーチャルアシスタントが、顧客からの問い合わせに対応することで、待ち時間削減などの効果が狙えるという。
中国で生成AIの活用多彩に 車と会話、旅程を自動作成:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM292W60Z20C24A7000000/
中国で生成AI(人工知能)の活用が多彩になっている。新興の電気自動車(EV)メーカーの上海蔚来汽車(NIO)は車との自然な会話を実現し、旅行予約サイト大手の携程集団(トリップドットコムグループ)は自動で旅程を作る機能を設けた。各社がサービス向上のためAIを導入し、消費者も受け入れる好循環が生まれている。
一部の日本人が未だに中国は危険だのなんだのぼやいてるうちに、向こうはどんどん先に進んでくな
QR決済のみで全て済む状況にもなってると聞く
AIによる省人化が進んだ結果、ホワイトカラーの淘汰が始まっていて、
高学歴の就職難が酷いことになっているから雇用崩壊も先取りしてるね
ホワイトカラーが崩壊する一方、
自動運転タクシーが普及するからタクシー運転士も淘汰される
上からも下からも雇用崩壊の津波が起きて恐ろしいわ
一部の人の身体能力もう超えてるな、コレ中国のロボなのかな?
ASIMOはどうなったんだ?
Unitree G1 mass production version, leap into the future!
https://www.youtube.com/watch?v=FuNFr7V7KFQ
すごい今更だけど
ダメ元で頼んでみたら5分くらいで通ったわ
BBS_USE_VIPQ2追加
どんぐりキャノン★がアップデートを報告するスレ ★2
https://kes.5ch.net/test/read.cgi/donguri/1723780812/103-104
>>891
これ以前紹介されてたG1の量産型なんだな
量産型でここまでのパフォーマンスは素晴らしい
後は頭脳にあたるAIだよな
しかるにAGI次第でホワイトカラーもブルカラーも雇用崩壊一直線
自動運転は今のところ賛否両論あるけど、そんなの全くお構いなしにどんどん進歩して行く
Google発の自動運転車メーカー・Waymoがコスト削減しながらより高性能に仕上がった第6世代「Waymo Driver」を発表
https://gigazine.net/news/20240820-6th-generation-waymo-driver/
>>891
こんなのが車程度の価格で買えるなら、失業者がごっそり出るだろうな。
頭脳次第でライン工が根こそぎいなくなりそう。
さすがにバイトの方が安いからもっと安くならないと入れ替わりはしないな
>>891
>ASIMOはどうなったんだ?
今さら日本の技術力に期待してもなあ
研究開発費が少ない、優秀な人材ほどアメリカヨーロッパ中国に流出しやすい、ソフトウェアもハードウェアも複雑に進歩しすぎて職人技術の延長では扱えない
アトムと学ぶ今日の話題
https://moai.xrea.jp/asi.html #atom
https://i.imgur.com/bHRgewO.png
ニュース(RSS)を元にアクセス毎にGeminiが生成するので開始されるまでに少々時間がかかる(5~10秒程)
会話に飽きたら「ピンポ〜ン」と入力してみよう
能力が人間に近いなら一千万でも余裕で変わるだろ 文句も言わず24時間稼働で休日も要らんし万が一事故っても保証も関係ないし
>>897
たしかに
しかし、知恵の樹の実を食べて万物の霊長となった人類の最後に残されたフロンティアが配管工って生物史の皮肉だな
https://wired.jp/article/sz-are-we-doomed-heres-how-to-think-about-it/
>76歳のヒントンは「わたしの人生はタイミングが完璧だった」とクラスの学生たちに言った。
>「第二次世界大戦のあとに生まれ、10代を過ぎてからエイズが現れ、そしていま、終末が来る前に死ねるのだから」
>ある学生がAIに対する安全対策は有効なのかと質問した。
>「わたしは全員が76歳になることを勧める」が答えだった。学生たちは笑った。次の学生が、AIによってどの職業が人間から奪われていくと予想しているかと尋ねる。
>「年をとってよかったと思ったのはこれが初めてだ」。ヒントンはそう答え、学生たちに配管工になることを勧めた。
>「人は知性こそが人間を特別な存在にしていると考えているが、結局のところは肉体が……最後に残された優位性なのかもしれない」
>>896 >>900
大ざっぱに計算するなら、自動車の維持費は毎月約3.7万円
パートタイマーかアルバイトを一人雇うと、雇用費は毎月約9万〜10万円
毎月の価格だけで見るなら、パートタイマーは車の約2.6倍高い
もしパートタイマー並みの労働力を持つロボットが実現した場合、そのロボットの維持費がパートタイマーの雇用費と同じくらいになれば、
パートタイマーの多くが失業するかと
パートタイマー級性能のロボットが「車程度の価格で買えるなら」、そのロボットの毎月費用はパートタイマーに比べて半額未満ということだから
そもそもパートタイマーになろうとする人間が居なくなるんじゃないの
>>90
このスレのアンカーを入力するとコメントから話題を拾って作成されるようにした
@1~24を付加すれば過去スレも対応出来る
https://i.imgur.com/RKrDClC.png
https://i.imgur.com/ZIcWU4a.png
コメントの範囲は10までで、例えば500-600と入力しても500-509に変更され、最大3つの4コマ漫画が作成される
(まぁ入力上限は100万トークンなので制限する必要もないが、計算資源の無駄に思えるので)
ちなみに😎を入力すると"世にも奇妙な物語"が生成される
>>901
それほど皮肉でもないだろうよ
生物にとっては自分の生息環境を物理的に維持・改良することのほうが、脳みそ(知恵)だけであれこれ考えるよりも難しい
「万物の霊長」である人類は原始時代からいろいろ考え続けたが、近代的な科学技術を生み出して自分の生息環境を作り変え始めるまでには
だいたい29万〜30万年かかった
だからその知性を進化させた結果、最終的に肉体労働しか残らなかったってことが皮肉なんだろ
それは皮肉というより必然だろ
配管工事のように環境を物理的肉体的に改良することはそもそも困難
知性(生物知能と人工知能)が進化する前も後も大して変わっていない
きつい現場作業労働からの解放を目指す思想史や社会思想史から見ると、
科学技術の発展で現場作業労働の価値が高まるのは皮肉と言えるんじゃないの
38億年ある生物史から見ると、生物が配管工事とかで環境を本格的に作り変えるようになった時期は
生物誕生から約37億9999万9800年後だった
つまり生物史から見ると、知性が進化しても環境改造はとてつもなく激ムズなんだろうな
科学技術の発展でやれることが増えても、配管工事などの環境改造がきつい課題としてしつこく残るのは自然と言える
人型ロボット開発の急展開はヒントンさんの想定外だったようだな
頭脳だけでなく肉体もまた取って代わられる
その知性を進化させた結果、最終的に肉体労働すら残らないから悲劇であり喜劇だな
人型ロボット開発が目立つようになったのはChatGPTの成功以後な気がするけど,あれを見て「人型ロボにAI搭載して動かす時代が近い」と感じて各社開発を始めたんかな?
>>910
自動運転もだけど、LLMの進歩で一気に人工知能が進んだからね
今まで一番問題だった脳の部分のピースがはまったんだよ
アシモとかペッパーくんはちょっと早すぎたんだよな
https://gdep-sol.co.jp/newtech-report/no166/
マイクロソフト基調講演でCTOであるKevin Scottが、次世代モデルを開発するために必要となるAIスパコンの規模を説明した。
AIスパコンの規模を海洋生物で示し、>GPT-3.5の開発ではイルカの大きさで、
>GPT-4ではシャチの大きさで、
>GPT-5ではこれがクジラの大きさになると解説
>>908
問題は足ではなく、手の動き
包丁を持って魚を捌けるか
料理ができるか
外科手術ができるか
重機を使って土を掘り、配管を交換できるか
バスケットボールをゴールにシュートできるか
この辺ができれば、高齢者入浴アドバイザーの仕事も
要介護障害児童の医療ケアも奪われる
まあ10年はないだろう
>>913
その辺は熟練した技が必要だからな
ただ、失業したホワイトカラーが労働移動できるアマゾンの倉庫作業みたいなのが全滅するからやばい
技術的失業の受け皿が無い
トランプ大統領が再選した場合、「AIマンハッタン計画」が始動する可能性
https://ascii.jp/limit/group/ida/elem/000/004/211/4211236/
7月16日のワシントン・ポストによれば、
>”AIマンハッタン計画”で、トランプ大統領周辺は、軍事技術の開発を進めるため、不必要なAI規制を撤廃するという
>米国が遅れをとった場合、競合国にサイバー空間で優位を確保され、攻撃を受ければ社会インフラが大規模なシステム障害に陥るおそれも
>バイデン大統領が目指す「安全性」の強化は、トランプ氏側にとっては「不必要な規制」
しかし安全性も捨てることはない
>AI防衛を強化するため、民間のIT業界主導で新しい機関を設立し、
>個々のAIモデルが、敵対する国家からの攻撃に対して十分な対策を備えているかについても評価する
ロボットだらけw
アマゾン、新物流拠点「相模湖FC」公開 ロボット導入は国内最大規模
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1617166.html
ピーターティール
──かつて日本は欧米をマネしようとしてきたかもしれませんが、いま、そういった国々の進歩は滞っています。
挑発的な表現をするなら、世界のほかの国々から、もっとも影響を受けてない国だと私は思います。
自国と他国の切り離しができている。
アメリカはいま、新しいことを十分に行ってないと感じる私からすると、それはアメリカに対するある種の宣告のようにも受け取れます。
────────
今回次期大統領選でトランプが当確すれば、その背後には
JDヴァンス氏とイーロンマスクが助言者となる
JDヴァンスはアメリカの産業を立て直し、中国に対する技術戦争で米国が優位に立てるよう規制を撤廃する
JDヴァンスはピーターティールと繋がりがある
いまトランプ再選させたくないマスコミが必死にカマラ上げしていて笑える
トランプはマスクを閣僚に任命すると発言したね
理研、電場で駆動する強誘電マイクロロボット
──微生物のように動き回る微小液晶滴
https://www.riken.jp/press/2024/20240820_2/index.html
>「強誘電性ネマチック」と呼ばれる新しい液晶性の強誘電体において、交流電場により駆動されるアクティブな状態を発見
>並進運動や回転など、通常の液晶では見られない複雑な動きを示す
>環境からエネルギーを取り込み、それを指向性のある運動に変換することができる物体は一般的に”自己駆動粒子”と呼ばれる
>微少物質の輸送やマイクロロボットの駆動原理などに応用できる可能性
瞬時に証券売買調整?事前共有した“量子もつれ”取引所間で利用し、市場で優位に立つ手法提案
https://levtech.jp/media/article/column/detail_501/
>量子もつれを証券取引に活用して、瞬時に売買の決定を調整できる
>事前に共有した量子もつれ状態を利用し、取引時の通信はなしで、協調した決定を調整できないか
NVIDIAの「A100」2300個超を使って量子コンピュータを超える
https://levtech.jp/media/article/column/detail_472/
>テンソルネットワーク法を基盤とすることで561 PFLOPSのピーク性能を実現
民主党ってもっと科学技術とか宇宙開発に力入れるのかと思ってたら規制ばっかじゃん
だめだこりゃ
俺はAI活用推進派だし、
シンギュラリティ肯定派だけど
AIの印象を悪くさせるような使い方をするやつは
例え味方であっても距離を置きたい
これは陰謀論者の間でも似たような話がある
エリザベス女王は爬虫類
バイデンは人形
↑
こういうぶっ飛んだ陰謀論を流すやつは陰謀論者の中でも嫌われる
───────────────
ぶっ飛んだ陰謀論(9割ウソ)がある
→普通の人ならその類は信じない
↓
1割本当の出来事、つまり小さな陰謀があったとしても”ぶっ飛んだ陰謀論”のせいでニセ扱いされる
↓
本当のことも含めて陰謀論扱いできる
政治家の不祥事があっても隠し通せる
結果:陰謀論者の首を絞めるのは陰謀論者(同業者)
ディスインフォメーションで攪乱させるのはよくある手口
>台湾が電力不足を理由に、北部の大規模データセンター停止へ
だからこそ齊藤さんの省エネ技術が欲しかった訳だ
アメリカや中国と違って国土が狭く、
原発ボコボコ作ってAI稼働させる荒技は台湾じゃ無理
>>920
今回の大統領選挙はかなり重要だな。
結果次第で技術の進歩が10年以上早まるかもしれん。
しかしつくづくマスコミの偏向報道は嫌になるな
>>924
陰謀論者は行き着くとどんどん妄想を広げて
最終的にはDSも反DSも実は裏で繋がっていて全員グルで全員敵だとか言い出す。つばさの党とかまさにそんな感じだな。
>>926
大陸は力でねじ伏せるからな、島国ではそうはいかん
>>924
まあ、内容の突飛さと陰謀論者としての腐れ具合とはまた別なんだけどね
基本的に、検証困難な内容に対して自ら検証しようともしないまま、それなのに
さもそれが真実であるかのように騒ぐやつは皆ダメな陰謀論者
証拠もない不確かな話を、それが真実だと頭から信じ込むその姿勢こそが
陰謀論者の本質であり、むしろ「如何にもありそうな話なんだから、間違いなく
それは真実なんだ。俺はイカれた陰謀論者とは違う」とか言ってる連中の方が
ヤバいまである
>>930
まあ、陰謀論や都市伝説なんて大昔からあるわけで、それを信じるやつもいちいちムキになるやつも情報リテラシーが低いか脳に疾患があるんだよ
>>931
まあ確かに何でもかんでも陰謀だと言う
人間と何でもかんでも陰謀論だと決めつける人間は同じくらいやばいな。
これでは単に陰謀か陰謀でないかのレッテル貼りをし合っているだけにすぎなくなる。
体内にナノマシン入れて超長寿になるのってトランスヒューマン?
それこそカーツワイルが広めた「シンギュラリティ」の代表例の一つなんだが
もちろんそこからすぐに不労化と不死化が実現するのも含めてシンギュラリティ
地震災害と戦争を考慮した”2025年”投資戦略 GPT-4oテスト
https://i.imgur.com/44shKdm.png
事故が発生した場合
https://i.imgur.com/dsR0wLN.png
食料と半導体供給
https://i.imgur.com/sx4c2Yh.png
マスクや素材関連
https://i.imgur.com/g9pemAo.png
太陽活動でGPS精度 想定を超える低下 ──「みちびき」サブメーター級測位補強サービス
内閣府が注意
https://uchubiz.com/article/new51795/
>2022年以降の太陽活動の活発化で電離層に乱れが生じ、サービスの精度が想定を超えて低下
>2025年に精度の低下がピークに達する
ドローンの精密飛行には悪影響が出ている
ナノマシン長寿化って言ってるけど
よく考えてみたら人間の細胞がナノマシンそのものなんだよな
よってナノマシン=細胞 であり
薬でナノマシンの性能を改良して長寿化させるって言った方が正しいんだよな
>>937
細胞は言う事なかなか聞かないから、もっと人間の言う事聞くロボットを入れて細胞自体を制御しようってことだと思うぞ
>>937
ナノマシンは文字通り微小機械、極小機械という意味
分子レベルの大きさの機械や分子化合物レベルの大きさの機械のこと
細胞は分子化合物が大量に集まってできているので
細胞はナノマシンよりも極端に大きい
松田先生が最近ポストヒューマンよりトランスヒューマンとか機械生命が良いみたいなことをちょいちょい言ってるが
サイボーグみたいなのではなくてナノマシンとかの事なのかな?
>>940
松田先生曰く
「今のシンギュラリティの進歩を見ててね、僕が盛んに言っているのは後5年しかないと言ってるわけ。
5年でAGIが出来て、ASIが出来る。そうすると段々と人類から機械生命に変わっていく。
これから人間の人口がダラダラと減っていくか、死ななくなって今の70億〜100億の人口をそのまま維持するという可能性が高いんじゃないかと思う」
ポストヒューマンは既存の人間から大きく離れるからおそらくアイデンティティが崩れるんだと思う
例えば脳を機械化した場合驚くような状況でも脳内物質が出ない分いかにも機械のように感情の振れ幅がなくなるとか
知能が拡張されたらその分情報が多く占められて自我が薄くなるとかもあるだろう
とりあえずは臓器とか手足の義体化を余裕でできるようになってもらわんとな
仮面ライダーみたいな見た目の全身義体化スタイルも憧れるが
カーツワイルの言うナノボットは体内のガンとか血栓とかの病巣に直接ナノボット送って治癒してもらう的な目的だった気がする ナノボット制御できるなら原因不明以外の病気に対処できるもんな 脳でも
カーツワイルもあと5年で寿命脱出って言ってたが、それでもシンギュラリティは2045年を主張してるよな。
不老に到達しても、まだそんなにかかるのか?
と言うか、老いの克服という超絶的な事よりもずっと凄い事が起こるって、もうワクワクしか無い。
科学の進歩を観る事が生きがいになってる。
肩透かしだったらショックだろうなあ・・・。
>>942
なんか移植して性格が変わったとか話も聞くし、意識とか心ってどこに宿ってるのかよく分からない
あと徐々にサイボーグ化ってかなりしんどそうなイメージあるからナノマシンでなんとかしたいって人多いんじゃないかな?
カーツワイルは寿命脱出する前に逝去して現実脱出しないように注意して欲しい
>>942
寄生獣っていう古い漫画が好きなんだが
あのパラサイトに頭を乗っ取られる感じがAIに感情を同化したポストヒューマンっぽい感じなのかもしれない
パラサイトって知能や学習能力は高いけど感情がないサイコパスだから
AIと同化せず補助脳として利用する部分的なポストヒューマンは
主人公のシンイチとミギーみたいな人間の脳とパラサイトの脳を持つ
二つの存在の関係になりそう
仮面ライダーオタクの友達に話したら
真っ先に改造手術受けたいとか言ってた
実際に仮面ライダー並みの身体能力が得られるのかな
実際仮面ライダーみたいな体力と戦闘力と正義の心を持った存在が居たら
まず自民党とか統一教会、それ以前に反社組織を壊滅させにいくかな
自民とか統一に手を出すのは反社壊滅させて武力を皆無にしてから
Youtubeなどで悪事を暴く形かな
>>949
お前の方が国家転覆を狙うテロリスト集団のショッカーの怪人じゃねえか
>>946
死人は人じゃない=ヒューマンじゃないので、このままカーツワイルの寿命が尽きて死んだらカーツワイルはポストヒューマン
とかいうジョークをどっかで見かけた
正義は議論の種になるが、力は非常にはっきりしている。そのため人は正義に力を与えることができなかった。なぜなら、力が正義に反対して、それは正しくなく、正しいのは自分だ と言ったからである。by パスカル 「パンセ」
>>950
反社を壊滅させて、その後は自民党や統一は暴力は用いずにただ悪事を糾弾するだけだよ
国家転覆の要素なんて満たしてないと思うけど
あとショッカーって悪の組織の名前の割に濁点入ってないな「ショック」とかけたんだろうけど
仮面ライダーが国会前でプラカード持って太鼓叩きながら自民党を糾弾するんだな
https://youtu.be/dXDP5rHvXpg?si=Dv-v7L1Tnj2gPsPT
シンギュラリティサロンですら>>741 の動画を
今までは大脳の機能を模倣するものだったが小脳の部分がようやくできたと褒めている
今までは将棋や会話や絵を描くと言った人間的な能力をAIが獲得していたが
それでもAGI足りえるロボットはできないとされていた
やはり物を手に取ったり足で歩くといった運動機能も脳というソフトウェアによるものだった
これができればレジ打ち業務や介護なども余裕でできる
あとは判断力と注意力を足すだけだ
>>955
松田先生も「ロボットはもう少しかかりそうだと予想したけど早くなるかもしれない」
って言ってるし、ダニエルココタジロの29年に「人間を超えたロボット」予想がありえるかもしれない
ココタジロって2024年(の9月)にGPT-5が出るとか予想してた人じゃん
357 : 名無しさん (ワッチョイ ed70-2a67) 2024/08/01(木) 07:45:40
5がもうすぐ出そうか、9月くらいの予想が出てるな
夢見すぎって言われてたけど、なんだかんだでココタジロ氏の近未来予想通りに進んでいるな
24年にGPT‐5
25年にエージェント
26年にAGI
27年にASI
28年にナノボット
29年に人間以上のロボット
676 : 名無しさん (バックシ 3805-3b35) sage 2024/08/10(土) 13:46:35
GPT-5公開は年内には無理そう
OpenAI、今年の年次開発者会議「DevDay」では「GPT-5」を発表しないと予告
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2408/06/news078.html
「DevDay」 今年はサンフランシスコで10月1日に、英ロンドンで10月30日に、シンガポールで11月21日に、いわゆるデベロッパーロードショー形式で行う。
OpenAI、今秋のDevDayはGPT-5を使用せず、派手さを抑えて期待を和らげる
https://techcrunch.com/2024/08/05/openai-tempers-expectations-with-less-bombastic-gpt-5-less-devday-this-fall/
今年はもっと静かな出来事になりそうだ。
選挙があるから
佐藤蛾次郎さんって2年前に亡くなってない?
https://www.tokyo-np.co.jp/article/219559
別に最初にAGI到達するのがOpenAIである必要はない グーグルでもアンスロでもどっか別のとこでもいい
しかしどうしたらGPT4の性能を大きく超えられるのやら 登場から1年半、性能ぶっちぎったAIはまだ無い
ソネットが一応上回ってはいるが…
金にならない生成AIブーム、LLMは結局どう使われているか?
https://www.technologyreview.jp/s/343373/heres-how-people-are-actually-using-ai/
>2年が経ち、生産性の向上はほとんど具現化されていない
ただし人々はAIの会話に対しては中毒になっているほど
>AIのキラーアプリがまだ存在しない
これって俺たちが最初、GPT-2を見たとき
使ってて面白いけど使う側が優秀じゃないと役に立たんだろうなと感じてた頃に戻ってきたな
入力と返答しかしてないから
>>961
性能を上げるのは一旦諦めて、
機能を増やす方向性に進もうとしてる
それが昔からやってきたDeepMind
DeepMindにはOpenAIにはない研究財産がある
──好奇心とかエピソード記憶
──見てない場所を想像する能力
──世界モデル連携強化学習
──グリッド細胞による自己位置推定
あとは運動系の手の動作とかもやってるが、
こっちはあまり性能が上がらない
例えるなら、小脳だけはできて、大脳皮質もまあまあ出来たけど、連携の仕方がわからないという
たぶん(LLMの)進歩がゆっくりになってきた理由として
個人的に仮説がある。
知能の本質が「言語処理」だと思い込んで皆LLMに夢中ではあるが、
実はそうじゃないのではないか、ということ
もちろん人間としては言葉が最も重要だが
言葉を専門に発展を遂げてきたわけじゃないはず
あくまで思考の道具であって、思考そのものは大脳皮質全体で高度かつ壮大な処理が行われているはず
>>958
○○があるから
便利なワードだな
米国の自動運転タクシー、朝4時にクラクションを鳴らしまくる 住民の不満噴出も「苦情を言う相手いない」
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/spv/2408/23/news059.html
文句を言おうにも運転手はいない。クラクションの騒音に悩む住民は「ロボットのクルマ同士でクラクションを鳴らし合っている。車内には誰もいない」「いちばんイライラするのは苦情を言う相手がいないことだ」と訴える。
ワロタ
>>962
マネタイズできないのは米国株投資村では去年から言われてた話で今更感
ハイプ・サイクルじゃ今谷に落ち始めたところ
生成AI、期待のピークを過ぎ「幻滅の谷」へ落ちる
https://xenospectrum.com/generative-ai-past-the-peak-of-expectations-and-falling-into-the-trough-of-disillusionment/ #google_vignette
>>964
何が本質かを語ることは、証拠無しデータ無しでもできるから本質論はあいまいになりやすいけど、
生物の持つ「生物知能」と違って、コンピュータの持つ「人工知能」は言葉が無いと成立しないよ
なかでも文字言語が必須
人工知能はアルゴリズム(演算規則)という文字列や、プログラミング言語という文字列で形づくられている
そもそもコンピュータ(計算機)は根本的に、電気を文字(符号)として扱うメカニズムだから
電気オフを0という文字へ、電気オンを1という文字へ変換して、0と1による二進法で計算することで動いている
言葉が無いと計算は成立できず、
計算が無いと計算機(コンピュータ)は成立できない
そういうわけで計算機(コンピュータ)にとっては、視覚情報(光情報)や聴覚情報(音情報)よりも言葉やLLMのほうがはるかに扱いやすい
最近ほんと進化止まったな
のろくなっただけで止まっちゃいない
さんざん言われていた"加速し続ける進化"とかいうのは確かに止まったが
OpenAIが余裕こいてるのか知らんが明らかに鈍くなってるからな
裏で進めてて情報出し渋ってるだけかもしれんけど全然やる気が見えん
というか、LLMはあくまで部品でしょ
人間みたいにお喋りしてくれる、というえインパクトで世界中が驚いたのは確かだが、
現実社会で実際に利用することを考えれば、「じゃあそれを使ってどうしていくか」という
派生的な商品開発などの方が重要だろう。そしてそっちの方はLLMみたいに秒速で
進化していくというわけには行かない
LLMを社会がどう評価し、受容し、応用していくか
その部分にはどうしてもある程度の時間が必要になる
技術側というより、むしろ受け入れる社会の側の問題
LLMのインパクトがデカかっただけで、知能としてはまだまだとか?
ハルシネーションあるから使えないだけ
そんなの関係ない無責任な使い方する人達には神ツールだが
サムもgpt4は旧式で次のモデルはクジラ並と今年始め頃に言ってたのに未だ次世代モデルの発表がないから盛り下がるよね
まあ冬だよね
おおむね毎日AIについてテレビとニュースで流れてるし冬は言い過ぎだろ
晩夏か初秋くらいじゃね
https://youtu.be/gYj4AMJTau0?si=ebgW5yXYSyHZWdhc
中国は開発というより普及の方に力入れてる感じだね
GPT4のリリース直後が世間の期待のピークだとしても
それ以降複数の競合他社がGPTが持ってない100万トークンとかオープンソースとか出してきてて、1年半前とはAI界隈のレベルが全然違ってしっかり成長してると思う
Geminiなんかも今のAdvancedと初期のBardで性能が雲泥の差
世間がメディアの言うことに一喜一憂して踊らされてる間、開発者達は粛々と開発を続けてるから俺は期待して待つよ
「メディアの言うこと」というよりシンギュラリティサロン、斎藤元章、ココタジロ、アッシェンブレンナー、イーロンマスク、カーツワイルあたりの言うことだろう
https://www.washingtonpost.com/technology/2024/07/16/trump-ai-executive-order-regulations-military/
「我々は、AIの革新を妨げ、この技術の開発に過激な左翼思想を押し付けるジョー・バイデンの危険な大統領令を廃止する」
と共和党の綱領は述べている。
「その代わりに、共和党は言論の自由と人類の繁栄に根ざしたAI開発を支持する」
トランプの側近のおかげで
AI規制が解除される可能性がある
これはドナルド・トランプを応援するしかないな
調理器具会社は、AIを使って偽の顧客写真と偽の顧客レビューを作成しました
https://www.reddit.com/r/artificial/comments/1eoql7n/this_cookware_company_used_ai_to_create_fake/
こういうサギに使われるから、
AIの印象が悪くなるんだよな
一般開放しすぎるのもよくない
Google クラウド
開発者向けに Gemini 1.5 Flashを70% 以上値下げ
オープンソースLLMが進化しすぎて
大手が公開してる本家LLMの優位性が無くなってきた
だから価格を下げないといけない
同じ民主党でもオバマ政権はAI開発に対して寛容だった気がしたが
>>980
その人らはAI期待派というか希望に満ちた意見持ってる旗頭の人たちだな
俺が言ったのはネガティブなニュースばかり垂れ流す連中のことだった
>>982
フォトショも写真の偽造に使われるしプリウスは人を轢き殺しまくってるけど誰もそんなこと指摘しない
なぜなら既に世間に浸透してるから
真新しいAIは自動運転車と同じで、何か問題あるたびにとんでもない悪事みたいに報道されるよ 大衆がそういうネガニュースに集まるからな
バイデン政権は、AIの安全性や倫理面に関する規制を強化しています。
例えば、AIの安全性評価やプライバシー保護に関する新基準を設ける大統領令を発表し、
AI開発者に対して安全性テストの結果を政府に共有することを義務付けています。
一方、オバマ政権はAI開発に対して比較的寛容な姿勢を示していました。
オバマ政権は2016年に「国家AI R&D戦略計画」を策定し、
AI研究開発を支援するための優先事項を定めました。
この計画では、公衆衛生や国家安全保障などの分野におけるAI研究を重視し、
民間部門が取り組みにくい分野への支援を強化しました。
つまり、オバマ政権はAIの研究開発を積極的に支援し、
バイデン政権はAIの安全性や倫理面に重点を置いて規制を強化していると言えます。
>>981
①かつてのトランプ政権と共和党はGAFA分割の方針を公表していた
トランプ派や保守派がいつもテクノロジー産業の味方だと思わないほうがいい
②結局、トランプ政権と共和党はGAFA分割を公表し続けたまま実行せずにトランプ政権が終わった
どんな政治家であろうと、政治家たちの政策綱領や公式発表はあまり信用できない
巨大ITの分割は、必ずしも悪いことではない
Microsoftを弱体化したことで、Googleが生まれる余地ができた
何事も独占しすぎると競争が無くなる
今度は巨大化したGoogleを解体する時期に来た
ただしAI部門はそのまま残す
新しい企業が生まれるようにしないといけない
>>987 >>981
TikTok排除を繰り返し宣言したのもトランプだったな
後になってTikTokとオラクルの提携案を公式に認めたのもトランプだった
トランプの言う「排除」やら「廃止」やらを真に受けて一喜一憂するのは時間の無駄よな
>>988
>巨大ITの分割は、必ずしも悪いことではない
まぁね独占禁止法とかあるし
>Microsoftを弱体化したことで、Googleが生まれる余地ができた
弱体化というのはあいまいな言い方だが
少なくともMicrosoftは一度も分割されとらんぞ
長期的なチャートで見ると1980年代からずっとマイクロソフトの経営力(企業価値)は上昇し続けている
1980年代〜2015年ごろまでが緩やかな上昇でそれ以降は急上昇
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/MSFT/microsoft/stock-price-history
次スレは?
950が立てないなら
俺が立てるよ
>>988
誰も「Microsoftを弱体化したこと」は無いっすよ
日本にWindowsが輸入され始めた時代から、マイクロソフトは既にグローバル企業だったし
米政府の訴訟も、マイクロソフトとの和解で終わった
相手がGoogleだろうと何だろうとビッグテックを「解体する」ことができるもんなら、さっさとやればいい
だが任期中ずっとGAFA分割を言ってたトランプ政権でさえやらなかったんだから、支持率集めのために口先だけで分割分割と言ってた可能性がある
だから政治家というのは→>>987 の末尾
間違えた
分割されたのはAT&Tだわ
MSの話は俺の勘違い
───次スレ───
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1724422340/
─────────
スパコンってほんのちょっと前までAIに使われる事は稀だったのに、今やAI全盛なのはシンギュラリティにとって頼もしい限りだ
スパコンが脱・速度競争 生成AI流行、データ学習に転換:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG304280Q4A530C2000000/
問題は、新しい発明ができるかどうかだ
量を必要とする新薬設計にはAIが使える
だが工学設計は量ではないからな
「歯生え薬」の治験開始へ 30年の実用化目指す 北野病院など(時事通信)
https://news.yahoo.co.jp/articles/23bc6ddd185f3a067a0f2c3ddd74a5e8d8f13518
民主党の方針は全てがテクノロジーの足枷になってしまったからな。やっぱり左翼はダメだわ
移民積極受け入れにより労働力のテクノロジーの置き換えは遅れるし、環境優先により大量の電力を必要とするAI開発が遅延する。
ポリコレ採用により役人や大企業社員、研究職などにも能力の劣る人間に重要なポストを割り当てられるようになり効率が低下する。
これらが無くなるだけでも大分マシだわ
>>987
100%の成果を挙げられなかった事を叩く減点主義ではそりゃ永遠に満足できる政治家は現れないだろう。減点主義は日本人の悪い癖だ。
>>998 のような明らかにマイナスの事を止めてくれるだけでも十分な成果だわ
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