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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 23
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 21
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1715919990/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 22
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1717729715/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
そもそもAGIってそんな大量のデータが必要なのか?って意見もある
それじゃあ検索エンジンと変わらないというか知識ベースAIみたいになっちゃうし
知ってるか知らないかは重要ではあるけど、それだけじゃ人間を超えられないよな
自動化に必要なのは間違えない正確な知識だから
https://youtu.be/pREe8kAi1V8?si=3iNdaSt33-wJGcPA
オープンAIのストロベリー(旧Qスター)開発開始来たな
OpenAI、GPT-4の誤りを指摘するGPT-4ベースモデル「CriticGPT」をリリース
https://aismiley.co.jp/ai_news/openai-chatgpt-misstake-detection-criticgpt-release/
【エンジニアリング】
核融合「ITER計画」 9年の先送り決定か
https://www.businessinsider.jp/post-290565
鹿島建設「システム天井施工作業ロボット」を公開 高所作業を自動化
https://robotstart.info/2024/07/19/tmsuk-kajima-workroid.html
KDDIら、サーマルカメラ搭載ドローンで太陽光発電所を夜間警備へ
https://www.drone.jp/news/2024071910543493126.html
Blenderで制作したリアルな波のアニメーションが話題に
https://cgworld.jp/flashnews/202407-Blender-FLIP.html
デンソーとセルトン、ミニトマトの 全自動収穫ロボット「Artemy」を欧州向けに受注開始
https://www.denso.com/jp/ja/news/newsroom/2024/20240513-01/
欧州の核融合計画は、設計が古すぎてもう期待できない
米国のベンチャーと日本の組織が連携してるのでそっちを期待する
今のところ、対話型AIは対話する楽しさは認めるけど
普通にググるほうが早いんだよな
むしろAIの出した答えが間違ってないかググって答え合わせしてる感じ
>>882
今の日本の法律ではAI学習に使うなら著作権無視でOKと政府が言ってるからその問題はない
絵の学習に自分の絵が使われたとキレてくるようなの懸念してるんだと思うけどね 法的に問題ないとはいえ
【落合陽一】ノーベル賞級の発見『1時間に1回』生まれる!実用化まで目前!なぜ人類に量子コンピューターが『絶対必要』なのか?トップレベルの“ヤバ賢さ”北川拓也が解説!世界どうなる?人間の脳と感情の再現は
https://youtu.be/vOMEHJm7Aew
>>886
ストロベリーはもう社内でデモやれるとこまで来てるようだから、モノ自体は出来てるんだろう
リリースまでには例によって安全フィルターの設定をするから更に数ヶ月かかるだろうが
AIって殴り書きを要約してもらうのと、プログラム生成くらいしか今のところ使ってないな
遅くとも5〜10年で量子コンピュータ
1時間に1つノーベル賞クラスの発見
ASIと量子コンピューターと2つで、あっという間に若返りとか出来そうな気がするがどうなんだろうか
GPT-4o miniが出て思ったんだけど
軽量版AGIが完成してオペ用AGIチップをコアに追加したデバイスが出たらどんな物になるんだろう
PCでもそういうのが出たらOSの構成がAGI主体になるんだろうけど
構成がどうなるかもそれで何ができるかも想像がつかない
AI PCはアプリがAIを呼び出してる感じだからまた別ね
若返り技術の提案をAGIが出来たとして、今の状態だと人間での臨床が必要になるが寿命が伸びたかなんてのは測るのがかなり難しい
その良い手法もAGIに提案してもらって、FDAの承認通してようやく俺らが使えるところに若返りが来る
内容によっては最初は異常に高額になるかもしれんな
>>895
AGIが2027〜2029登場というから、
ここに汎用QCが加わったら一気にASIまで駆け抜けるんじゃないの?
世界最初のAGI、ASIを手中に収めるためアメリカは電源確保を最優先で勧めるだろう
Donald Trump says America is on the cusp of a new golden age
which will require tremendous energy investments to power AI
ドナルド・トランプ氏は、アメリカは新たな黄金時代の始まりにあり、
AIを動かすには莫大なエネルギー投資が必要になると述べている。
↑
まぁトランプ次期政権もそこら辺は織り込み済みだから大丈夫だね
「仕事をAIに奪われた先に、明るい未来があるのか?」
…将来を憂う若者に語られた「未来を悲観しすぎない」ための考え方
鴻上 尚史(・作家・演出家) の意見
汎用型というのは、まさに人間のようにあらゆる情報を総合して、創造的に考えられるAIです。
現在、このタイプのAIはまだ完成していません。
いつ完成するのかの予測も、
2029年だという人もいれば、2200年に50%の確率で実現するという人もいます。
つまりは、確実なことは何も分からないのです。
>2200年に50%の確率で実現するという人もいます。
>つまりは、確実なことは何も分からないのです。
おっさん認識が甘すぎる
>>900
そうかね?考えが甘いも何も実際にそういう予測があるというのだから言ってることは正しいと思うが
そもそもこの掲示板が10年以内にAGIが実現するという考えに偏ってるだけでこの人の発言はかなり客観性に基づいているだろう
作曲AIは3流以下の音楽家の職を奪うかもしれないけど
音楽ってミーハーな所もあるから
若いアーティストが曲を作って演奏することそれ自体に価値を見出してる部分もある
どんなにすごい曲を出しても、それがただ出ただけでは驚きも少ない
音楽業界って自画自賛な所もあるしな、売り上げという内輪的なものを
さもすごいことかのように喧伝してる部分あるし
>そもそもこの掲示板が10年以内にAGIが実現するという考えに偏ってるだけ
オープンAI関係者はもとよりハサビスもそういう見立てをしとる
AI開発のトップランナーたちが口を揃えて2027年前後のAGI登場を示唆しとる
>>903
だからシンギュラリティサロンはじめとするこういう系統の界隈がその考えに偏ってるんだろ
そもそもこの人は意見全体で見てもAIが世界を変えることや汎用人工知能が実現することに対して全く否定はしていないのに考えが甘いもクソもないわ
>>903
だからシンギュラリティサロンはじめとするこういう系統の界隈がその考えに偏ってるんだろ
そもそもこの人は意見全体で見てもAIが世界を変えることや汎用人工知能が実現することに対して全く否定はしていないのに考えが甘いもクソもないわ
客観的に見ればAIが10年以内に実現する可能性は高いが、そうではないかもしれないぐらいのことしか言えない
それなのに10年以内に必ず実現する、それを信じないやつは全員考えの甘い馬鹿だ、なんて偏った思想としか思えないわ
ここの奴らはポジショントークを大真面目に受け取るのばっかだからな
この掲示板意外にも汎用人工知能の数年以内の実現を確信している人がいるかいないかは問題じゃないんだよ
鴻上氏の発言は全体的に見れば客観的な視点に立とうとちゃんと努力してる
10年以内のAGI実現の予測を紹介しつつ、あるいは200年以上先かもしれないという他の予測もちゃんと紹介する
その上でこの先が不安だという若者に対して、AIが世界を変えることは避けられないが、心配しなくてもなんとななると明るい言葉を投げかけている、実に誠実な人だと思ったよ
偏った奴が集まる枠なのだから、いいじゃん
レッテルを貼ってるだけなら陰謀論と変わらない
ポジショントークと言うなら、具体的な主張をすればいいだけでは?
演出家に言われてもなぁw
結局AGIの定義が定まってないから喧嘩に近しい議論が起きる 弱いAIの頂点なら10年以内に可能な気がする 強いAIはいつになるか全くわからん
妄想や願望に近い未来予測をするのは結構だがよそでやってくれ
このスレはあくまで事実に基づいた情報だけで現実的に未来について議論する場所なので
物理現象に反するとかでない限り、それこそ実現しないってのは証明不可能だから、妄想や願望以外の何物でもないんだけどね
うむ、タイムマシンは未来永劫不可能
悲観的に保守的な予測だけ言っとけば慎重で知的な専門家ぽさ出せるからな
周りから叩かれるのを何よりも恐れてる大学教授とかはだいたい予想が保守的
まあ俺は最先端のAI開発に携わってないしAI企業の内情も知らないそういう人たちより、ハサビスとかアルトマンとかイリヤとかそういう人たちの発言のが信憑性あると思ってるけど
AGI2027は無理と断じるのは今から2年後になってもgpt4大きく越えるモデルが何も出てなかった場合とかでいんじゃね
まだ完璧な物理法則すらわかってないから
何が不可能なのかもわからんやろ
>>914
自治しようとしてて草
タイムマシンは無理でもレプリケーターくらいはイけるやろ
ムーアの法則をどうやって継続させていくのか? Intelが語った研究開発の方向性
https://news.mynavi.jp/techplus/article/itf2024-3/
>現在はIntel 18A(いわゆる1.8nmプロセス)での生産に向けた開発が最終段階にある
>RibonFET(Gate-All-Around)に替わるのに約15年ほどの時間を必要とした
>その先は不透明だが、2DチャネルFET、磁電気スピン起動デバイス、Fe(強誘電体ゲート絶縁膜)FETなどが提案されている
>裏面電源供給のためのパワービア技術や3次元実装技術もムーアの法則を継続させるのに役立つ
GPT-4はある意味アイザック・ニュートンよりも物理学に詳しい。
だがそれはGPTが彼より賢いからではなく、基本法則が何であるかが書いてある教科書を読んだからだ。
例えば酸素を送り込めば火を強化できることは誰でも知っていて応用できるが、だからといって賢いかというと、、それを最初に発見してるわけじゃないからな
映画で例えるのは好きじゃないが、JARVISとトニースタークの違いに似ている
JARVISはそこに情報があれば何でも分析するいわば汎用の言語モデル。そこから答えを導き出すことはもちろん可能で、飛行計画も立てられる。
だがスタークみたいに小型原子炉を作ったりナノマシンを作れるかと言ったらそうじゃない。
日本のWBAIと立命館大学、松尾研究所、理研BDRは
「全脳確率的生成モデル」と呼ばれる究極の認知モジュール統合型AIのテスト実装を始めている
https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/WBALecture_taniguchi.pdf
(ただしLLMのような大量の事前知識学習というよりも、実世界に接地した空間学習を行うモデルを優先した設計になっている)
これだとLLMほどの論理知能における性能が出ない
しかしその代わりに空間知能があるので手作業や現場作業ができるようになる
https://www.thetransmitter.org/funding/278-million-cut-in-brain-initiative-funding-leaves-neuroscientists-in-limbo/
米国の脳神経を解読するプロジェクト
ブレイン イニシアチブの予算が削減
資金2億7800万ドル削減
科学者のコメント
>知能を獲得する仕組みを解明する取り組みであるBRAINイニシアチブから40パーセントも削減するなんて、まったく理解できない。
脳障害を抱える人々から、私たちの仕事に対する揺るぎない支持を表明していただきました(ジョンガイ博士)
https://www.thetransmitter.org/funding/278-million-cut-in-brain-initiative-funding-leaves-neuroscientists-in-limbo/
脳神経を解読する米国のプロジェクト、ブレイン・イニシアチブの予算が削減
4億5000万ドル→1億7200万ドルに減少
科学者のコメント
>他に削減できるところはたくさんあるのに、
知能を獲得する仕組みを解明しようとしているBRAINイニシアチブから40パーセントも削減するなんて、理解できません
ごめん
書き込みに失敗して連投してしまった
神経科学会やアメリカ脳連合など、関係する科学団体約150団体が、今年の予算削減分を補うため、
>2025年度にBRAINイニシアチブに7億4000万ドルを割り当てるよう米国議会に求める6月5日付の書簡に署名
アメリカの予算の無駄に多い軍事費なんて簡単に削れるのにな アイツら暴力大好きだから絶対削らんだろうけど
まー人間のやり方で進まない脳研究させるよりAGI開発費に全ツッパのが今はいいかもしれんね AGI完成させて脳研究も任せよ
>>923
これで日本から特定分野で世界一のAIが生まれたりしたら熱いな 性能的に上手くいけばロボ使ってのAIの現実世界の学習に使えるかな
「判事・検事も職場を奪われる」2030年、AIが仕事の90%代替可能…韓国の研究結果
https://news.yahoo.co.jp/articles/1edfc5fa43b2459612af758eac2b6e529232b024
>報告書によると、AI専門家は、2030年、またはその後は人工知能とロボットの結合で業務遂行能力が大きく増加すると見た。
これに伴い、昨年時点で存在する90%の仕事の中で、90%以上の業務自動化が可能だという。
すでに現在70%以上の業務を自動化できる仕事が38.8%に達するという分析も出てきた。
2030年以降はAIで最大100%自動化できる職業が急激に増える。
代表的にはシェフや料理研究家、清掃員、衣服・革・毛皮修繕員など多数の職業が、完全自動化が可能になる。
議会議員・高位公務員・公共団体役員(64%)、大学教授(64%)、判事や検事(69%)、社会科学研究(70%)など専門職種も半分以上の業務で自動化が可能になる。
判断や認知といった知的作業は
今のRPAやワトソンでも(奪おうと思えば)奪えるな
問題は経営者や検察、法務省といった機関がそれを導入する気があるかどうかだが
まあ導入したところで世の中が変わるわけでもないし
俺は興味ないけどな
それより新しい何かをAIに作ってほしいね
https://youtu.be/A7tp4eg0ax8?si=fAvyGHb_rS3ifFr8
Unreal Engine 5.3
もう十分(動きを除いて)現実と見分けつかないけど、
ゲームにリアリティは果たして必要なんだろうか?
カドショでバイトしてるけど、カードのソートやスリーブ剥がし、スリーブ入れ、カードピッキング割と機械的な作業だけど、これを10年か20年で代替できるかな?
人間の手って結構高機能だと思う。
ロボットで人間のバイト雇うより安く出来るか、それが別れ目
人の脳は、自然が生み出したAGIだからな
今のところ(現実で)これに勝るものはない
この世にない武器を発想できるのも脳みその凄いところだ
https://note.com/actct_zagi/n/ndfa7932d4a93
リアルティックゲームは単なる現実のコピーで欧米では飽きられつつあるが
和製のゲームがまだ愛されてるのも、発想力のおかげだろう
>>932
カードの剥がし作業とかラッピング作業はロボットにやらせるより
専用のマシンにやらせるほうが早いな
介護とか高齢者の入浴とかが一番ロボットが苦手とする場面だろう
液浸ならぬ“水浸” データセンター冷却技術で日台がタッグ 生成AIの計算資源課題を克服
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2407/19/news179.html
これまでにも分岐配管によって冷水を供給する「液冷」方式や、電気を通さない合成油やシリコンオイルに基板を浸す「液浸」方式はあったが、ZYRQは水道水のような一般的な水を使用し、高い冷却能力を安価かつ最小限の構成で実現している。これが台湾半導体業界のパイオニアであるITRIの目に留まった。ITRIは2024年2月、5月、7月と長岡市のZYRQ本社を訪れ、共同で計測実験を行い、1000WクラスのGPUが25度以下で安定稼働する高い冷却性能を確認したという。
>>933
専用マシンでもバイト雇った方が安いみたいだよ。
ロボットがこれ出来るようになるまで何十年かかるのか、早くて2050年くらいかな。
ChatGPTでコミュニケーションする作業ロボット、世界の70カ国に展開 中国ベンチャーが資金調達
https://36kr.jp/295695/
大規模言語モデル(LLM)が爆発的な進歩を遂げるなか、人型ロボットはAIとロボットの分野における最先端のテーマのひとつとなった。この分野が大手テック企業や投資家などから注目されるようになると、エレファントロボティクスも人型ロボットへの取り組みを進めた。
EUって将来暗黒大陸になるかも知れんね
MetaがLlamaベースのマルチモーダルAIをEUには提供しない方針を明らかに
https://gigazine.net/news/20240718-meta-will-not-bring-multimodal-ai-to-eu/
EUは既得権益守る動きが強くて新しい何かが出たらまず規制のノリがあって嫌われてるみたいね
業務もAGIとかロボットが作業しやすいようにフローを変える流れになるだろうね、PCが導入された時も同じで
仕事の立ち位置がやりたい事の延長線上になってほしいな
今って仕事は生活を支える為に必須だから
この世がキッザニアみたいになってほしい
キッザニアと現実世界との大きな相違点、税金+社会保険料の有無
財務省を解体しない限り日本だけシンギュラリティが来ないかも
OpenAIが目指す「エージェント」は、世間が考えているエージェントよりも遥かにすごいのかも
https://www.youtube.com/watch?v=XRBvJS52emA
>>938
EUはちょっとヤバいよな
世界的に広がる製品やサービス、イノベーションが何も無い
聞こえてくるニュースは移民とEV、再生エネルギー政策で失敗こいた、
反動で極右が台頭しそう、というのばかり
EU発の未来が明るくなるニュース、とかここ10年聞いたことないよ
EUから離脱した英国も政権交代でなんかヤバイ方向へ行ってる
アメリカもGAFAMが有力なベンチャーを買収して、都合の悪い技術は闇に葬ってる点がイノベーション停滞の一因だってね
その点、中国はBATHに対しても強権発動できるから強いわな
【格差社会】数学の例文にお金を使うと「貧困層の子供」は成績が下がる
https://nazology.net/archives/156987
>「カエルが5匹いて……」という問題を「ドーナツが5個あって……」という問題に
>変更するだけで、一部の子供たちの得点が22%も下がるというのだから驚きです。
こういう話を聞くと、人間は当人が思ってるほど純シンボリックな、抽象的思考が
できてるわけじゃないんだな、思う。なんつーか文脈に影響されるのがLLM的だよな
逆にいうと文章の流れの先を予想するだけのLLMは、一般に思われてるほど
人間と異質な思考スタイルというわけではないかもしれん
AIエージェントはかなりの数のホワイトカラーを代替するって言ったりするけど
どうなるかな?
>>945
>研究チームは、以下のような原因を推測
>1つは、低所得層の子供では、お金や食べ物を題材にした実世界の経験が、他の子と比べて不足しており、日常生活での経験が豊富な学生との間で問題の理解力に対して差が生まれやすい
>もう1つは、これらの題材が自身の貧困を想起させるため、心理的負担が増大しそれが成績に悪影響を及ぼしている
つまりリソースが不足するほど知識や自己制御力も不足し
結果的に知能も不足する、と
>研究チームによると、「低所得者層の子供は、基本的なニーズを満たすために他人の顔色をうかがう場面が多い」
>そのため低所得者層の子供たちは、自分の好みよりも周囲の希望に合わせる傾向があり、こうした背景が、何らかの影響を与えている可能性も
底辺層のほうが他人に配慮するとはな
数量的正確さや証拠を気にしたり使ったりする余裕が少なく、機械(AI)や機械的な社会システムに頼るのも難しく、そのため人間に頼ることが増えるんだろうな
こういうのは昔からの人間の問題だと言えるし、今のAIに当てはまる問題にも見える
今のAIはリソース不足だし人間(エンジニア)に頼っている
>>946
AIエージェントでさえないAIで絵師や翻訳家の4分の1〜3分の1くらいが既に失業したデータがあるし
ぶっちゃけAIエージェントの進歩が停滞したとしてもAIの進歩でホワイトカラーの失業は進むだろう
>>942
極右って言っても移民に反対しただけで極右扱いだからな。もうイスラム移民の人口が多数派になって乗っ取られる寸前なのに大した対策もたてんし呑気だよな。前近代的な社会に戻りそうだ。
どうするつまりなんだろうな。
ストロベリー搭載のOpenAIの新作が大統領選挙の後まで出ないかもと思うとつまらんな
はぁ〜どこか他の組織がOpenAI出し抜いてくれても全然いいのに
>>950
>>827 GoogleとAnthropicもがんばってるよ
後、次スレ立てよろしく
ダメなら俺立てるよ
中国って異様に開発のスピードが速いよな
中国のブレイン・コンピューター・インターフェイス開発が加速
https://news.yahoo.co.jp/articles/6a0050ec67423ad6e7510ca2645f6f6c8e28402b
脳の電気活動で動作を制御し、微小電流で脳細胞とコンピューターを「相互作用」させることで、体の不自由な障害者でも手足を自由に動かすことができるようになる。これまでSFシーンの中でしか登場しなかったブレイン・コンピュータ・インターフェイス技術が、近年、徐々に現実のものとなりつつある。
LLMがより進化すればより汎用的なエージェントが出来るんだね
人間のようにマウスやキーボードを操作してゲームをプレイできるAIフレームワーク「Cradle」が開発される
https://gigazine.net/news/20240717-general-computer-control-ai-cradle/
研究チームは、「私たちの知る限り、CradleはAIエージェントが組み込みAPIに依存することなく、このように多様な環境で成功することを可能にする最初のフレームワークです」「まだCradleは特定のタスクにおいて困難な状況に直面することもありますが、フレームワークのさらなる拡張とLLMの進歩の両方を組み合わせることで、コンピューター制御タスク全体でより強力なLLMベースの汎用(はんよう)エージェントを開発するための先駆的研究として役立ちます」と述べました。
950だけど次スレ
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1721642932/
>>952
アメリカ日本EUだと必ずぶつかる規制だの団体からの反発だのがあまりなく、共産党がいいよと言えば何やってもいい空気なのが強い
イノベーション系だと露骨になる 自動運転とかドローンとかな
>>954
中国の自動運転ってサンフランシスコと比べて全然トラブルの話を聞かないからトラブルが起こってないのかなと思っていたらやっぱりそれなりにトラブルは起こっているみたいだよな。
それでも自動運転を破壊したりするような暴動が発生していないのはアジア人特有の気性のせいかなとも思っている。多分日本でも自動運転が何かトラブルを起こしたとしても暴動とかは起こらなそうなんだよな。悪く言えば無関心だという事だがよく言えば寛容。AIに対しても同じ。
しかし、このyoutubeでは3台の自動運転車を1人が監視しているとの話だけど確実に人員削減は進んでるな。
07-20 無人運転の実質は遠隔操縦だった!このシステムのヤバーイ将来像は?
https://m.youtube.com/watch?v=0pTBvh9Gk-o
まあ日本の場合は未だ植民地状態で欧米追従の政府とあまり政府に文句を言わないおとなしい国民性とが最悪の相性となりイノベーションが進まなくなっているのかもな。
>>954
スレ立て乙!
>>954
どうなんだろうな
国際経済のキャピタルマーケット(長期金融市場)では中国ってアメリカやEUに比べると強くないし
キャピタルマーケットの代表格である株式市場だと
株式市場の62.3%がアメリカのもので3.2%が中国のもの、5.5%が日本のもの→>>724
中国企業や中国共産党は広告とプロパガンダが上手いのであって
おそらく金融や経済産業の実態は口ほど強くない
中国の香港株は2018年から56%下落したし
中国共産党の発表するGDPは実際のGDPを約1.67倍に水増し続けているという2022年の研究結果もある
あと中国にありそうで無いものとして
OpenAIやClaudeやPerplexityに匹敵するAI
Googleに匹敵する世界的検索エンジンとオンラインシステム
マイクロソフトやAppleに匹敵する世界的OSとデバイス
YoutubeやMeta(Facebook)やTwitterに匹敵する世界的SNS
Amazonに匹敵する世界的ネットワークサービスとクラウドサービス
欧米は新技術に限らず暴動が起きやすいから企業も慣れていて法的措置がなければ基本続行
中国は政府に逆らうデメリットの方が大きいから自動運転のような有用性が明らかな技術の多少のリスクは許容
日本は暴動起こすまでもなく企業が慎重
日本は好き放題増税しているけどツイッターやヤフーニュースで多少話題になるくらいで一向に暴動起きないけどな。日本人の町のシムシティは滅茶苦茶難易度低そうだ
まあでも日本の企業が慎重ってのも確かにあるな。
クレーム一本あるだけでイベント中止にしたりするもんな。一方政府はいくらクレームあろうが増税と海外支援の決定はとても素早い。
まとめるとこんな感じで最悪のコンボになるな。
政府だけが元気でひたすら収奪する形。
企業が元気になってくれないと始まらんよな
日本の政府→国民から収奪することしか考えていない
企業→消極的でリスクを取らない
国民→おとなしい
政府の黒字は民間の赤字、政府の赤字は民間の黒字
サムアルトマンのX
「openresearch チームが UBI 研究の最初の結果を発表しました:
過去数年間にわたる素晴らしい熱心な取り組みです。チームを誇りに思います!」
シンギュラリティサロン
Strawberryにrはいくつと尋ねたら2つって答え返すらしい
これはワロタ
近代以降、日本はアメリカやドイツが経験したような深刻な失業問題を経験していない
もし技術失業やAI失業が日本で大規模に起こるならば日本開闢以来の椿事となる
明治維新やWW2敗戦など未曾有の事態に直面すると、
本来は因習深い国民性を持つ日本人も意外と短期間で順応してきた経緯があるのはご承知のとおり
だからBIも同様だろうね、楽観視している
戦前の日本は農村の余剰人口が都市部に流れ込んでいたから、
もし職にあぶれた場合は帰郷して帰農するっていうパターンで何とか糊口を凌げた
しかし現代ではそうはいかない
日本は他の国に比べて母子依存が強いから、失業しても実家に帰ればいいと思ってるらしいし、親もすぐ受け入れるらしい
だからデモとか起こりにくいらしい
たしかに仮に失職したとしても「職」そのものが消滅している訳ではない
他方、技術的失業、AI失業が猛威を振るう時代、
たとえ実家に戻り次の機会を待ったとしても就職口の無い状況に変わりはない
不平不満がマグマのように溜まり、政治に対する突き上げも激しくなる一方だ
一人一票の民主主義を続ける以上、BI導入は不可避だよ
世界恐慌時の1932年ドイツは30%、イギリスは15%、1933年アメリカは25%
一方、日本の失業率は同時期にさえ5%から10%未満の範囲で推移していた
戦後の統計では、
平成14年(2002年)と平成15年(2003年)に失業率が5.5%
これが戦後日本の最高水準
これから起こる大規模失業は
現代日本人の常識価値観を大きく揺さぶる契機となるのは必定
これから起こるAI動乱の時代、
私としては島崎藤村の小説「夜明け前」が読み直されると思う
10数年前、蟹工船ブームというのがあったが少なくともあれくらいのムーブメントにはなるだろう
「夜明け前」の主人公、青山半蔵は下手に学があるばかりに、新時代に順応できず最後は発狂
過去の知見に邪魔されて、新しい価値観を受け入れらずメンタルやられる悲劇
>>965
「Strawberryにrはいくつ?」と質問したら、3つと正答できたのはCopilotだけだ
2つと誤答したのはChatGPT 4o、Claude、Perplexity Pro、Gemini、Phind 70B
>>972
Strawberry問題だな
いろんなこと知ってる割には簡単な計算や間違い探しが出来ない
故にまだ信頼度がいまいち、それが2024年現在のAI
でもネット検索でググってそれをまとめられるようなgeminiが無料で使えるように
なった分、かなり進歩したと言えるかもな
その誤謬を超えてるブレイクスルーこそ当該Strawberry(旧Q*)
という松田先生のお話
でもどういう仕掛けで間違えるんだろうな
そっちのほうが知りたいわ
それをそのまま聞いてみるとか
どうカウントしたのですか?って
現在のところ、ほとんどすべてのベンチマーク(human_evalとmmlu_social_sciencesを除く)でLlama3.1-405bがgpt-4oに勝っているようだ。
以前は、Llama3の方が性能が劣るのではないかと懸念されていたが、最初のテストでは素晴らしい結果が出ている。
一方、OpenAIが今週木曜日か来週に独自の新モデルを発表し、1位(gpt-4.5)を維持するという噂も大きくなっている。
https://x.com/kimmonismus/status/1815446509233861019
GPT5がリリースされるとかいうXでの噂は
GPT4oがリリースされるいくらか前から広まってたが
最近のXではGPT4.5の噂か
最近のOpenAIはギリギリ1位を狙ってるっぽい
やっぱ反トラスト法逃れかな?
イーロン・マスク氏、世界最強のAIトレーニングクラスター稼働を発表
https://thebridge.jp/2024/07/elon-musk-announces-most-powerful-ai-training-cluster-in-the-world
イーロン・マスク氏は22日に X で、Grok として知られる大規模言語モデル(LLM)と同名のチャットボットを X を通じて有料会員に提供している xAI が、テネシー州メンフィスにある「世界で最も強力な AI トレーニングクラスター」、いわゆる「Memphis Supercluster」でトレーニングを開始したと発表した。
ページ内検索したらこのスレでGrokについて書き込まれたのは>>981 が最初っぽい
実際どれくらい高機能なんだろう 使ってみた人いる?
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