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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 23
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 21
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1715919990/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 22
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1717729715/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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Grok-1.5でGPT-4程度らしいけどな
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中国の進歩が半端ねー
中国、生成AI導入で世界トップ 多種多様に浸透
https://news.yahoo.co.jp/articles/5827bb8e22c9c39a4aa6484122865cf46a4d87c0
中国が生成AI（人工知能）の導入で世界をリードしていることが分かった。この分野における中国の進歩の速さを示す最新のデータが公表されたと、英ロイター通信がAI・データ分析ソフトの米SASと英調査会社コールマン・パークス・リサーチのリポートを基に報じた。
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グーグルDeepMindの新しい研究：数百万の専門家を組み合わせた巨大LLMの構築
https://linnk.ai/insight/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92/%E3%82%B0%E3%83%BC%E3%82%B0%E3%83%ABdeepmind%E3%81%AE%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E7%A0%94%E7%A9%B6-%E6%95%B0%E7%99%BE%E4%B8%87%E3%81%AE%E5%B0%82%E9%96%80%E5%AE%B6%E3%82%92%E7%B5%84%E3%81%BF%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B%E3%81%9F%E5%B7%A8%E5%A4%A7llm%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89-7L1vLbRl/
＞Transformerでは、事実知識の大部分がFeed Forward(FFW)レイヤーに蓄積されていることが分かっています。
＞そこで、FFWレイヤーを専門家ネットワークに置き換えることで、パフォーマンスと学習効率を大幅に向上させることができたと報告しています
GPTとマルコフ連鎖の違い
＞トランスフォーマーは過去の単語だけでなく、より広い文脈、例えば文全体やそれ以前の文章を考慮して予測を行っている。
＞マルコフ連鎖は、次の状態の確率分布を現在の状態に基づいて生成する確率過程のモデルで現在の状態が過去の状態にのみ依存するという制約がある
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実際のニューロンの新しい計算モデルはより優れたAI につながる可能性がある
https://www.simonsfoundation.org/2024/06/24/new-computational-model-of-real-neurons-could-lead-to-better-ai/
＞ChatGPT含め現代の人工知能ツールを動かすニューラルネットワークのほぼすべては、1960年代の生体ニューロンの計算モデルに基づいています
＞古いモデルがAI開発の妨げになっている
＞脳細胞は、単に受動的な入力の中継器ではなく、実際に他のニューロンの状態を制御する働きをしているのかもしれないことを発見
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https://www.youtube.com/watch?v=13FyudKBmPQ
松尾豊「ここまでAI戦略としての国の動きはほぼベスト」
逆にここで日本が失敗したら、政治家のせいにできないということか
技術者の努力不足と才能不足になってしまう
単なるブームで終わらせないためには、LLMを社会の改善だけに使うんじゃなく、新しい製品を作らせないとダメだな
そうするためにはLLMで停滞してはいけない。その先の全脳認知モジュールAIまでしっかり作らないと。
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>>984
中国のAIってだいたい中国語オンリーで国内で完結してるからか情報ないんだよな
どんなクオリティなのかわからね
チャットボットアリーナの上位に３つくらい中国製LLMあったと思うが
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中国のLLMの場合、
習近平の思想を徹底的に教え込んでいると聞いた
またデータも欧米中心というより、中国の書籍を大量に学習させている
倫理、道徳、人権、経済、土地
この辺にはだいぶメスが入れられているだろうね
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これは楽しみ
ヒューマノイドスタートアップ FigureCEO、メディアの取材に対し
「今後24か月のうちに、人型ロボットが現実の世界で見られるようになると思います」
https://x.com/sirap_kuro/status/1815653025639178524
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>>984
そんなに中国で生成AIって普及してたっけ？
と思って読んでみたら、中国で生成AIが米国よりも普及してるというわけではなかった
生成AIの「完全導入率」では米国24%、中国19%
>■ 成熟度では米国がトップ
「今回のリポートによると、中国が導入率で世界をリードする一方、米企業は生成AIの成熟度において世界トップに位置するという。
【米企業の24％が生成AIを完全導入】しているのに対し、【中国企業の完全導入率は19％】、英国企業は11％にとどまる。
コールマン・パークス・リサーチのマネージングディレクター、スティーブン・ソウ氏は「【中国が生成AIの導入率で先行】するものの、
【導入率が高いからといって必ずしも効果的な実装やより良い成果につながるわけではない】」と指摘する。」
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>>991
まあでも人口規模が４倍以上なのに大したものだよ
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富士通の複数の業務パソコンに高度な手法で攻撃を行うマルウェア、複製指示のコマンドを実行し拡大
https://s.netsecurity.ne.jp/article/2024/07/23/51351.html
＞業務パソコンでマルウェアの存在を確認したため、社内調査を行ったところ、
＞個人情報や顧客に関する情報を含むファイルを不正に持ち出すことが可能な状態になっていたことが判明
＞様々な偽装を行って検知されにくくするなど高度な手法で攻撃を行う類のもので、発見が非常に困難な攻撃
ITベンダー富士通でさえこれか
恐ろしいな
もうGoogleとかMicrosoftぐらいしか高度な攻撃に対処できないんじゃないか
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＞マルウェア感染が確認された業務パソコン及び
その業務パソコンから複製指示のコマンドが実行され、情報を転送された他の業務パソコンの台数は、当初検知していた49台のみ
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業務用PC1台に感染した後、このPCを起点に、他の業務PCに影響を広げていったらしい
身代金要求型ランサムウェアではないから、主張がない自己増殖ウイルスソフトで
ログを見ずに発見が遅れていたら、ずっと気づかなかっただろうな
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>>993
OpenAIやMicrosoftとかのビッグテックの技術を
ロシア中国とかが悪用して攻撃してきているとのこと
ロシアや中国のサイバー攻撃集団、ChatGPT利用 米調査
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN14EVO0U4A210C2000000/
＞マイクロソフトとオープンAIが共同で実施した調査を公開した。
ロシア、北朝鮮、イラン、中国、チャットGPTのサイバー攻撃への「導入例」とは？
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/942e3b31f8137cf1774c07fbcd66ca436518e0eb
＞「フォレストブリザード」（ロシア）、「エメラルドスリート」（北朝鮮）、「クリムゾンサンドストーム」（イラン）、「チャコールタイフーン」「サーモンタイフーン」（中国）という、これまでにもサイバー攻撃のアクター（行為者）として指摘されてきた5つのグループ
OpenAI「中ロが当社AI使い世論工作」 日本も標的に
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN30EMF0Q4A530C2000000/
＞世界で様々な世論工作
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ついに、現在トップクラスの言語モデル「GPT-4o」や「Claude 3.5 Sonnet」に匹敵する「Llama 3.1 405B」をMetaが発表した。オープンモデルがクローズドモデルに追いついた瞬間である。
https://x.com/jaguring1/status/1815901919380136159
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