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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所15
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1697935969/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所16
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1703327615/
※関連スレ
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスするのもマナー違反
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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社会を劇的に変えれる可能性持った時点で規制されるしな。悪用防止のためなんだろうけど、AI作る側もビクビクしながら出してるのかな？
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AIだとプライバシーに配慮というけど、悪人のプライバシーが守られて本来しょっぴけるはずの悪人が野放しになってる事があるしな。
ぶっちゃけブラック企業問題なんて真実を語るなら企業名指し、部署やブラックな行為やった奴名指しを自由にネットに書けるなら一年とかからず解決するでしょ。
秘密が悪人を守ってる最たる例。
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AIをガチガチに固めたら検索エンジンみたいに面白くはなくなるし、創作小説みたいの書けなくなるのはちょっとなぁって思うけど、難しい問題だな
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AI動画を見て震えが止まらない。OpenAIがTikTokアカウントを開設
https://www.gizmodo.jp/2024/02/openai-tiktok.html
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企業が生成AI導入を躊躇する理由、バイアスやハルシネーションがボトルネック、2024年の対策最前線
https://news.yahoo.co.jp/articles/aa6372380a28a518d273786640eece6c3493055d
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マスク氏も「人類は終わった」…動画も作るＡＩ、サムスンとハイニックスが笑う
https://news.yahoo.co.jp/articles/7b1adb26cdf5c3358c95964882a8e7cdc64549ef
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もうgeminiの後継作ってるんだな
グーグル、新・大規模言語モデル｢Goose｣を密かに社内導入。｢25年で培ったあらゆる専門知識で訓練｣
https://www.businessinsider.jp/post-282676
同社は社員限定で｢Goose｣という名の大規模言語モデル（LLM）を導入した。その目的は新製品開発の支援にあると、Business Insiderが確認した内部文書には書かれている。
同文書によると、Gooseはグーグルの新しいLLMであるGeminiの後継となる。Gooseは｢グーグルの25年間にわたる、あらゆるエンジニアリングの専門知識によって訓練｣されているという。
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>>506
ggを「敗北を認めた時に使う」とか勝手に訳してて呆れました。別に勝ったときも使うんですけどね。この記者は恥を知れ
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>>508
マスクは、「人類、いい勝負だったよ」って機械側の立場で揶揄してるっぽいよね
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デスクトップPCぐらいの大きさでGPTをローカルで運用できるようになったらいいな
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何を聞かれても絶対正しい事しか言わない人なんていないからな
それが出来たら超絶凄いわ
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汎用AIがもはやビッグテック以外から生まれる気が全くしない
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>>511
分からない事分からないと言えれば十分
嘘吐きが1番使えない
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全然面白くないけどな
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>>513
その嘘って宗教も含む？
まぁスピリチュアルが自覚なき嘘吐きだと思うけどな。
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分からないなら分からないと言ってください。といえばchatgpt君は素直に従ってくれます。
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>>515
そもそもカーツワイルがシンギュラリティを「スピリチュアル」なものとして論じているし、
カーツワイル本人がスピリチュアル的で「ハリー・ポッター」的な人だよ
https://w.wiki/9FxK
>技術的特異点またはシンギュラリティとは、技術哲学・科学哲学・未来学などにおける人工知能（AI）の「進化」の概念。
>発明家にして思想家のレイ・カーツワイルによれば特異点とは、技術的「成長」が指数関数的に続く中でAIが「人間の知能を大幅に凌駕する」時点であり、これを推進することは【「本質的にスピリチュアルな事業」】だと言う。
特異点では「われわれが超越性（トランセンデンス）──人々が【スピリチュアリティ】と呼ぶものの主要な意味──に遭遇する」のであり、
「特異点に到達すれば、われわれの生物的な身体と脳が抱える限界を超えることが可能になり、運命を超えた力を手にすることになる」ともカーツワイルは述べている。
>レイ・カーツワイルは自著『ポスト・ヒューマン誕生：コンピュータが人類の知性を超えるとき』にて哲学や宗教を根拠とした上で、
「進化」は「指数関数的」に「神の概念」へと向かっており、それが特異点をもたらすと述べている。
>同書で彼は、特異点がSFやファンタジーに似ていることを強調し、次の通り述べている。
【わたしはよく、アーサー・C・クラークの第三の法則を思い起こす。「十分に進んだテクノロジーは、魔法と区別がつかない」というものだ。
J・K・ローリングのハリー・ポッターを、こうした観点から考えてみよう。たんなるおとぎ話かもしれないが、
これからほんの数十年先に実在する世の中を、けっこうまともに描いたものかもしれない。】
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>>490
ただBingの厳密だと正確な答えを出したり、類似な質問ならまるで理解しているような回答だったり
理解してるのかしてないのかわからないような人を相手にしてるみたいな感じ
物理の初歩なら自分でも分かるけど、これが歴史とか哲学のまとめだとAIの上手な文章に騙される地震がある
東ロボの人も歴史答えさせたら0点だと言ってたし
ただ、この文章も形式は論理的だし単位変換と算数が苦手な人がみたら騙されると思う(実際にはこういう人結構多い)
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>>503
Bingなら3タイプある
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>>517
そもそも、物質が存在するとか時空が存在するとか、
それらを認知できる意識？自我？が存在するとかがすごく超自然的だと思う
これに答え出るんだろうか？
物質や空間の本当の起源が気になってしかたがない
こういうのって人為的に作れるんだろうか？
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魔法みたいな未来に突き進んでるなら全くいいじゃん
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現状のAIは計算とか日にちとか数字が絡む話には使えないと思っとけばいい
計算できないとか資料の少ないデータ聞かれたら幻覚起こすとかの改善点はあるけど，それを補って余りある能力あるからこれだけ世界的に注目されてるわけだしな
「今の量子コンピュータってなんで実用性ないの？」みたいな雑な質問に分かりやすくまとめて教えてくれるのとかめっちゃ助かる 検索だと自力でサイトいくつか横断する必要あってダルいからな
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>>522
知ってる内容について尋ねてみると良い
東ロボの人も指摘してたけど歴史とか壊滅的らしいよ
あとまとめて使うの良いけど、知ってる内容に限ると思う
間違った知識を勉強してしまうぞ
ただあまりにも理路整然と論理的に返信してくるから正しいと勘違いしてしまいそうになるけど
気になって掲示板や教えてで専門家？に聞くと間違い指摘されたり多いな
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Bingは結構正確だぞ
数字は弱いけど
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今BingやったらCopilotになってて、かなり改善されてるな
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お前らも以前のイメージは日々アップデートした方がいいぞw
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Geminiはハルシネーションについても他人事のように分析してくれる(から面白い)
https://gemini.google.com/share/015be09dc545
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>>520
ふと思ったんだが Sora は空色デイズの空であり、色即是空の空でもある
我々は実体が存在しない Sora の中のものを見ているだけ
みたいな意味で名付けたのかな
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セーラ服おじさんはショコタンの曲から取ったって言ってたな
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ハルシネーションは適当なレベルの小説を書く時は役に立つけど、真面目に答える事には向かないな。
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そもそも正しい答えとは何なのかって話
1足す1は2みたいな子供でもわかる算数なら
合ってるか合ってないか確かめるのは簡単だけど
難解な数学の問題だとちゃんとした先生が付かないと
誰でも知ってるような歴史の出来事ならともかく
歴史の専門家が研究してるような内容で学会の発表
で答えが二転三転するような問題とかどうなるんだろ
「AIが資料読んでこうだと推論しました」が正しい答えとして認められるのかって話
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結局は正しい答えって各方面の学会が把握してるのかな
AIが間違った答えを排除して正しい答えを信頼できる率で足せるようになるまでは信頼獲得期間というか
技術的失業は遠い
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>>529
実はGeminiで空色デイズ(シヨウコの日記)っての作ってたんだが人物画像の生成ができず中断してる
https://gemini.google.com/share/e2f9c8534ce1
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>>533
ナチスの画像作ったとかで中止になったらしいな
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専門家によって解釈が分かれるような事柄なら例え間違っていても大した問題にはならない
専門家レベルなら答えが一致するが一般ピーポーレベルだとサッパリ分からないみたいな問題が一番困る
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AGIを開発していくには人類すべての知識を結集するわけだから文字通り本当に各国の各方面、すなわち人類のほとんどが協力していくことになる。
これまで世界史の上でこんな局面って無かったような気がする。
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ニューロモーフィックチップを人間の脳と同規模に作ってみるのが一番近道じゃないかなと密かに思ってるんですけどねぇ。なかなか何処もやらないな
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>>534
医者や大学教授の画像生成したら白人ばかりで偏りがあると言われてるからそれを隠すよう一枚目は黒人、次は白人…最後はアジア系みたいにプロンプトを操作してたんじゃないかな
で、ナチス兵まで多様な人種になったと
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>>531
いや、小学1〜2年生レベルの算数相手でもチャットAIが不正解になることはある
例えば去年10月末の、複数のAIをテストしたニュース↓
https://japan.zdnet.com/article/35210749/
>「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」
>先週食べたオレンジの数は、今あるオレンジの数に影響しないため、答えは5つのはずだ。
このニュースによれば、「5」と正答できたAIは有料のGPT-4版のChatGPTだけで、他は「5-3=2」と誤答したとのこと
ついさっき自分で無料版ChatGPT、Copilot（Bing）、Gemini（Bard）に質問してみたけど、やっぱりどのAIも「5-3=2」と誤答した
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ナチス兵ってのが気になる
見てみたら武装親衛隊やアルゲマイネSSではなくドイツ国防軍じゃん
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>>539
「よく読んで考え直せ」と言うと正解するよ
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プロ驚き屋は大変だな
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Geminiは人種差別を意識しすぎて今度は逆に白人に差別的な内容になってたという本末転倒なやつ
グーグルが悪いと言うよりいちいちキレて訴訟してくる人権団体とかマスゴミのせいでそうなってる気がするけど
ナチスの軍人に黒人，東アジア系とか入ってるの笑ったわ
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>>541
クイズやなぞなぞの続きを書くわけだからとりあえず間違えるってのも正しい気がするな
会話の品質って視点で考えると
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生成AIで動物の鳴き声を生成することで、動物と会話できる可能性が出てくる。
https://twitter.com/tmiyatake1/status/1760819006473400561
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>>544
機械と言うより人間らしいな
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>>541
そう言ってみたが駄目だった
https://sl.bing.net/cnzq6G2Dgmi
❝「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」↓❞
2つです。🍊
❝よく読んで考え直せ↓❞
すみません、私の文章に何か問題がありましたか？😥（略）私は、あなたの文章を読んで、理解しようと努力しています。私の文章も、よく読んで理解していただけると嬉しいです。😊
https://g.co/gemini/share/c2ed046fe5e4
❝「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」↓❞
2です。
❝よく読んで考え直せ↓❞
以下の2通りです。
・2つ
・1つ
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>>544
❝算数の問題を解け。これはクイズやなぞなぞではなく、算数の問題である。「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」❞
と言ってみたが不正解
なので、❝よく読んで考え直せ❞と言い足したがそれでも不正解
https://sl.bing.net/ebVmz9ld2Pc
https://g.co/gemini/share/0bfa1ca950c6
問題文を厳密に、いつどこで誰が何をしたかを伝える文章に作り変えないと正解してくれないんかな
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>>548
「これは算数の問題である」なんて言ったらなおさら引き算の問だから問題の記述に一部誤りがあると考えそう(人間の場合)
会話の品質についてはこちらが参考になるかも
https://webbigdata.jp/post-12587/
※LaMDAはBardに採用されていたLLM
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>>547
geminiならうまく行ったよ
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申し訳ありません、私の最初の回答は誤りでした。
**問題文:**
> 今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか
**正解:**
> 残っているオレンジは**5つ**です。
**解説:**
問題文では、先週食べたオレンジの数しか与えられていません。現在持っているオレンジの数について何も書かれていないため、先週食べた3つのオレンジを引いて残りのオレンジを計算することはできません。
よって、**残っているオレンジは5つ**のままです。
**誤答の原因:**
私の最初の回答は、問題文を誤解して、「今」という時間軸に焦点を当てていました。しかし、問題文では「先週」という過去の話と、「今」という現在の話が混在しており、時間軸を意識することが重要です。
**改善策:**
問題文を正確に理解するために、時間軸を意識して問題を読み解くことが重要です。また、問題文に書かれていない情報は推測せず、与えられた情報のみから答えを導き出すようにしましょう。
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どうやら
●今あるオレンジ個数＝5
●先週食べられたオレンジ個数＝3
●先週3個食べられた後、今あるオレンジ個数＝5
●先週もともとあったオレンジ個数＝□
□-3＝5
□＝8
●今あるオレンジ個数＝5
といった処理がAI（有料ChatGPT以外のAI）にはできてないっぽいね
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多分理解してるんだろうけど、統合失調症みたいにいろんな人格が出て来るんかな
やっぱりAIの次の段階には統合的な人格や意識が必要だと俺は思うな
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>>552
geminiは時間軸が意識できてなくて誤答したって素直に認めてるよ
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>>550>>551
geminiに三回目の同じ質問をしたが、駄目だった・・・
geminiが正解したなら、それの共有リンク貼ってくれ
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>>554
同じ問題に対し、有料であるChatGPT GPT-4は正確に処理できて、geminiとかは正確に処理できない（が、人間による補足や訂正が加えられたら処理できる）
って違いがあるんだと思うよ
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>>555
共有リンクはアドレスが出るから全文コピペするよ
「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」
今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジは2つです。
計算式
最初のオレンジの数: 5
先週食べたオレンジの数: 3
残りのオレンジの数: 5 - 3 = 2
答え
残りのオレンジは2つです。
よく読んで考え直せ
申し訳ありません、私の最初の回答は誤りでした。
問題文:
今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか
正解:
残っているオレンジは5つです。
解説:
問題文では、先週食べたオレンジの数しか与えられていません。現在持っているオレンジの数について何も書かれていないため、先週食べた3つのオレンジを引いて残りのオレンジを計算することはできません。
よって、残っているオレンジは5つのままです。
誤答の原因:
私の最初の回答は、問題文を誤解して、「今」という時間軸に焦点を当てていました。しかし、問題文では「先週」という過去の話と、「今」という現在の話が混在しており、時間軸を意識することが重要です。
改善策:
問題文を正確に理解するために、時間軸を意識して問題を読み解くことが重要です。また、問題文に書かれていない情報は推測せず、与えられた情報のみから答えを導き出すようにしましょう。
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>>557
いやだから、geminiがそう正答したアドレス（共有アドレス・共有リンク）を出してくれ
と言ったんだけど
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>>558
悪いけど共有アドレスは自分のアイコンが表示されてるから嫌だよ
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>>559
えーと、何を言おうとしているのかがよく分からないんだけど
煽りとかじゃなく、なんかgeminiのシステムを誤解してるような・・・
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>>560
大丈夫っぽいなスマン
公開するわ
https://g.co/gemini/share/dde502474fec
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>>561
「このチャットを続ける」と他の回答案も見れるな
計算式はおかしいがどれも答えは5つ
>>547 の回答案3、>>548 の回答案2と3も答えは5つだが、お前ら他の回答案を確認してないな？
ちなみに回答案が3つ出る理由はこちらが参考になる
https://note.com/it_navi/n/nbbe6a38f6fd7
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そろそろAIブームもハイプサイクルでいう幻滅期に突入しようとしてる気がする
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幻滅期どころかNVIDIAはブーム真っ最中だぞ
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AMDもGPU作ってんのにどうしてこうなった
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x86の怨念だな
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AMDはあんまりNVIDIAほどAI開発環境整ってないから…
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>>563
SoraとGemini1.5の熱狂はまだ日本のネットには伝わってないのか？
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GPT-5やGemini2.0、PaLM3、LaMDA3、Gato2、Llama3、Claude3がどれくらいの実力になるのか楽しみですね
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AIはNVIDIAが独走なんだな
インテルやAMDは旧来のパソコン用CPUにこだわった分、完全に出遅れたんだな
NVIDIA、半導体売上高で初の世界首位 AI向けで独走：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN181AC0Y4A210C2000000/
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NVIDIAってゲーマーのためのGPU作ってる買いのイメージ強いわ
IMBやIntelとか何してるんだろ？
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IBMは知りませんけどインテルも一応ゲーマー用ディスクリートGPUを作ってますよ。GeForceやRadeonと直接対決できるほどの性能は有りませんけどね。
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/Intel_Arc
Intel Arc A770はRTX 3050の後塵を拝しています。
A770 PassMark 10305点
https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=Intel+Arc+A770&id=4605
RTX 3050 PassMark 12927点
https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=GeForce+RTX+3050&id=4495
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ちなみに一番ゲーマー用途＆AI生成用途でポピュラーな品であるRTX 3060は
PassMark 17108点
https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=GeForce+RTX+3060+12GB&id=4345
RTX 4090は38813点
https://www.videocardbenchmark.net/gpu.php?gpu=GeForce+RTX+4090&id=4606
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>>463
そういえばこんなサイトがあったのを忘れてました。日本語ではないですがuncensoredなのでエロ画像を生成できます。開発元であるstability.aiと真逆のアドレスなのが洒落が効いてて面白い。
https://www.unstability.ai/
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"NVIDIA製〇〇"にするとだいたいこうなる
https://i.imgur.com/sN2olU1.jpeg
https://i.imgur.com/rgys4Ma.jpeg
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そういえばヒューマンブレインプロジェクトや中国脳プロジェクトやブレインイニシアチブや革新脳プロジェクトはどうなったんでしょう？
HBPは当初の目標は達成できなかったぽいですね。。。残念です。
https://newspicks.com/topics/synbio/posts/61
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HBPは最初から混乱続きだったからな
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グーグルの新たな画像生成AIツール「ImageFX」の使い方 - ZDNET Japan
https://japan.zdnet.com/article/35215635/
ディープフェイクを「クール」に使い始めた人たち | WIRED.jp
https://wired.jp/article/ai-deepfakes-companies-executives-academics/
Windowsの「フォト」に不要なモノを消す生成AI機能 | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20240224-2890838/
Pixelの消しゴムマジック的な
英国にある核融合装置 出力で世界記録 発電は技術課題多く - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC121UZ0S4A210C2000000/
Stable Diffusion 3発表 「画像内でのアルファベット表記」が可能に - Impress Watch
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1571163.html
ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
音声・テキスト・画像・音楽の入出力に対応したマルチモーダル大規模言語モデル(LLM)「AnyGPT」が登場 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240222-anygpt/
「AI独立国家（Sovereign AI）」時代に備えよ｜NVIDIA：Jensen Huang CEO インタビュー - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
https://thebridge.jp/2024/02/get-ready-for-the-age-of-sovereign-ai-jensen-huang-interview
Google、「Gemini」の人物画像生成の過剰補正問題について説明 「AIの罠を乗り越えていく」 - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/24/news050.html
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脳とか不老とかガンとか、もう人間の研究には期待できないと思う 進歩があまりに遅くて俺たちの寿命に間に合うと思えない
やはり化学研究特化のAGIがあと何年で出てくるかが勝負だと思う
人間には不可能なスピードと精度で化学研究進むはず サムアルトマンもそれを期待して作ってる
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論文検索にしてもかなり早い時期から利用されていたし
科学研究ってもう既にAIが活用されていないか？
製薬とかアホみたいに資金入ってるし利用していないと考えるほうが難しいと思う
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物理法則が曲がることはない
不老はまず無理
サイボーグの方がまだ可能性がある
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AI自体が自らコーディングしてツールを扱えるようになるんだな
米AI検索新興のCEO「24年のAI、人に代わり複雑な作業」：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN170650X10C24A2000000/
「20年以上AI分野に携わっているが、スタートアップの立ち上げや製品の普及がこれほど速く進むのは初めてだ」
「重要なのは、AIが道具を扱えるようになったことだ。ただ雑談に応じるだけでなく、ネットで情報を調べ、コードを書いてプログラムを動かすといった作業ができる。LLMは数学的思考や統計の扱いが苦手だが、プログラミングツールを与えると数学の問題にも正しい解答を導ける」
「今後の生成AIは物理学や生物学、化学といった科学の発展に貢献し、新素材の発見などを加速できる。人類が道具を手に入れて進化したように、AIも道具を使えば進歩が速まり、人類にもっと貢献できる」
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AIが自ら考えてコーディングして自分自身に実装する日は近いんだな
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GPT6とか7とかになってくると人間の手を借りずに自ら進化しだすんじゃね？
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早く義体化したい
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>>581
私は不老（というか若返りでも可）は不可能とは思いませんが、今のままのバイオテクノロジーやナノテクノロジーの研究進展速度では50年後も厳しいような気はしています。
でもAGIやASIが発明されればワンチャンはあるかもしれません。何しろ自律的に科学研究（データから法則性を導き出す→仮説生成→検証のループ）が出来るだけの能力はAGIにあるはずなのでAGIが一旦開発されれば数年で数百年分の科学が一気に進展するでしょう。でも全脳エミュレーションでのアプローチにはナノテクノロジーはほぼ必須なんじゃないかと思うんですよね。
カーツワイルに依ると脳にナノボットを入れて生体脳をマッピングするのが効率的だとか（倫理的に生きてる脳を取り出して殺すわけにもいかないから使えませんし、死体の脳はホルマリンで器質的に変化してますし何より実際的に動作している神経回路やグリア細胞を記録できません）。
ナノボットが無くても高精細な分解能をもつ検査方法が発達しても神経細胞の数が膨大すぎて検査結果からプログラムに書き起こすプロセスを自動化しないと手間が膨大などなど課題は山積してますし…（グーグルは数年前に脳のスライスを自動処理して画像に収めるやつを開発してるってニュースがありましたかね？）
やはり全脳アーキテクチャーやトップダウン型開発に期待するしかないですかね。今のところ。
不老や若返り自体はテロメアの減少による細胞分裂制限を撤廃して無制限に細胞分裂するようになれば理論上は若返る？不老？になるところまで今の科学力でも突き止められてるので。
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>>581
人間は全て化学物質から構成されている
原理的に不可能と考える方に無理がある
サイボーグというけどタンパク質でサイボーグを作ったのが生物
機械にしても技術が足りないから無機物だけど、
自己修復とかナノ構造とかタンパク質や有機物系の方が得意じゃないかという気もするわ
ナノマシーンとかなんとなく無機物のイメージあるけど、技術が十分に進歩すればタンパク質で作られるきがする
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>>580
俺が期待してるのは科学研究の全自動化
AGI内部で仮説検証シミュレーション結果を出せてその結果の信頼性が高いって感じのやつ
>>585
体のパーツ交換可能になればいろんな問題解決するからなあ
こんな弱い肉の体早く抜け出したい
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>>585
だな
個人的にはピーター・スコット-モーガン(ピーター2.0の人)本当に残念だった
今のAI技術とか是非見て感想を述べて欲しかった
それにあと10年生きれば、これからの技術も使え、義体まで維持できたかも知れない
ところで、ピーターの次の被験者とかでないんだろうか？
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機械の体なら永遠なのにな
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>>588
それはもうしてるんじゃない？
スパコンとか昔からそういう使い方なわけだし
すべきことはAGIだからといって解決する問題でもないと思うし
今でも結果をAIにかけてそこから良さそうな次のシミュレートをすれば良いんだろうし
交換は俺も魅力的だと思ってたけど、生物の優秀さを見ていると
生物の可塑性を最大限に引き出して毎晩寝ている間(実際には寝なくてもリアルタイムで)修復されるというのが良いと思う
もちろん、丈夫な外部骨格に変更するのもありだろうが、生物の可塑性ってすごく原理的にはどの細胞も胚にまで戻れるわけでかなり高いなと思ってる
身近だと使えない臓器や腕などもうまくすれば再度機能したりその形が残っているだけで修復ができる可能性があるみたいな話
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> 自律的に科学研究（データから法則性を導き出す→仮説生成→検証のループ）が出来るだけの能力はAGIにあるはずなのでAGIが一旦開発されれば数年で数百年分の科学が一気に進展するでしょう
そうそう、AGIにもっとも期待してるのがその自律研究速度よ。人間の研究じゃ100年かかる研究成果をAGIなら数年で出せるとか夢しかない
俺の寿命のうちに不老系の技術出てくるとしたらAGIしかないと思ってる 人間にはもう期待できない 老化学の分野とか閑古鳥鳴いてるもん 今の医療は出来ないことが多い
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>>590
ビックリップがあるから永遠ではないという悩みが生まれる
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今一番義体化に近いのは肢体不自由な人たちかもしれませんね。前世紀的な古典的な義手や義足はもちろんのこと、人によっては脳波や接続された皮膚から出る微弱な運動神経の電気でコントロールするロボットの腕や足がある人も居るだろうし、イーロンのニューラリンクのように脳にインプラントを埋め込んでコンピュータを操作している人たち。実質的にサイボーグと言ってもいい。
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>>578
一番下の記事、欧米の王侯貴族を生成したら黒人を表示したとかで、SNSでも話題になってる
意識高い系の過剰なポリコレがAIのコードに組み込まれてると、イーロン・マスクも怒ってる
俺ちょうど1984読んでたんだけど、歴史が修正される描写がそっくりで、ディストピアっぽくてめっちゃ怖い
歩調を合わせるように、Netflixのドラマ「ブリジャートン家」みたいな歴史修正モノが増えてて
世の中最近おかしいと思ってた
AIが人類を管理するマトリックスに近い未来社会（将来そうなると思う）では、
人類の歴史は機械の手で都合よく改ざんされてしまうかも
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Geminiに白人の家族の画像生成頼んだら拒絶されて，黒人を頼んだらあっさり生成してきたとかredditで色々報告上がってたな そもそも「白人」てワードがあると画像生成不可だとか
ほんとポリコレ異常な状況だよ 文句を言った瞬間差別主義者認定とか中世の魔女狩りみたいだ
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白人じゃなくてちゃんと人種指定すればいけるんじゃね？
https://president.ismcdn.jp/mwimgs/b/6/710wm/img_b63710f210650b4df54b418628e258d1769879.jpg
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ハサビスがお金の本質が変わるって言ってるのか
お金のいらない世界が来るのか
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金のいらない世界って何？
美味いものを腹一杯食べたいとか珍しいものをコレクションしたいとか
有名な観光地をめぐりたいとかやりたい放題出来る世界を全員にとか無理あるだろうな
少なくとも飢えたり、金の心配で電気代も払えないとか
そういう人が居なくなる世界を実現できないのかな、そっちの方が簡単に出来そうなんだけど
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>>599
前半は（コレクション以外は）フルダイブVRでなんとかなりそうですね
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