レス数が1スレッドの最大レス数(1000件)を超えています。残念ながら投稿することができません。
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
-
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所15
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1697935969/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所16
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1703327615/
※関連スレ
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスするのもマナー違反
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
-
>>152
訂正
NVIDIA HGX H200 SuperComputer 〜1.1TB（2000万円〜）
-
アフィで申し訳ないが
このゴミサイトのコメ欄に限らずルール作りと規制と禁止を混同して語ってるヤツばかりで呆れる
【悲報】自民党、生成AIの法規制に動き出すwww 反AI派大勝利か？
http://yaraon-blog.com/archives/252196
騒いでる反AI共はただのノイジーマイノリティだけど
実は日本人ってそんなにAI好きじゃないんだよね・・・
【調査結果】- AIアイドルの好感度は2割程度、肖像権への認識薄く -「AIアイドル」の現状と活用の課題
https://www.expressvpn.com/jp/blog/the-current-state-and-challenges-of-ai-idols/
サム・アルトマンCEOの来日に見る、『ChatGPT』を開発したOpenAIの“過去・現在・未来”
https://realsound.jp/tech/2023/05/post-1321766_2.html
こっちの調査だと肯定派が若干多いな
「AI にワクワクする」を感じている日本人51％ 〜世界31 カ国対象「イプソスAI 意識調査」レポート2023〜
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000122181.html
-
そもそも今騒がれてるAIはネットの情報の集合体であって知能とは呼べんな
-
ロボット同士が生の音声とかを収集して関連付けて
社会の生の声を知識として積み上げていく方式もいずれ出来るってこと？
-
北海道大学発新興、3億円調達 ダイヤモンド半導体に - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFC132490T10C24A2000000/
Appleがプロンプトを入力するだけで静止画をアニメーション化してくれるAIツール「Keyframer」を発表 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240215-apple-keyframer/
スマホアプリ「MakeAvatar」 VRChatへのアバターアップロードが無料化！ 実際に試してみた - MoguLive
https://www.moguravr.com/makeavatar-vrchat-free/
対話型AIに一生懸命お願いをすると回答の精度が上がる！感情的刺激というプロンプトエンジニアリングのメカニズム | レバテックラボ（レバテックLAB）
https://levtech.jp/media/article/column/detail_384/
アルトマン氏の半導体製造計画、直面する難題 | WSJ PickUp | ダイヤモンド・オンライン
https://diamond.jp/articles/-/338846
-
高校で「１人１台」のタブレット端末、中国製１万６５００台の半数に不具合…新学期に間に合わず : 読売新聞
https://www.yomiuri.co.jp/national/20240215-OYT1T50017
高校生のタブレット端末、修理費年間３１７６万円…紛失時期分からず被害届不受理のケースも : 読売新聞
https://www.yomiuri.co.jp/kyoiku/kyoiku/news/20230904-OYT1T50182
学校配備のタブレット端末から発火疑い、徳島県教委が消費者庁への報告怠る…後藤田知事「不可解な点多い」：地域ニュース : 読売新聞
https://www.yomiuri.co.jp/local/kansai/news/20231031-OYO1T50046
【特集】Googleの対話型AI「Gemini」は何ができるのか？無料版と有料版、そしてMicrosoft Copilotと機能を比較 - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/feature/1568873.html
マーク・ザッカーバーグ氏、Apple Vision Proの感想を語る 「Quest 3の方が優れている」 - MoguLive
https://www.moguravr.com/mark-elliot-zuckerberg-apple-vision-pro-review/
Apple Vision Proを返品するユーザーが急増、頭痛や目の疲れなどApple Vision Proに潜む問題が明らかに - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240215-apple-vision-pro-return/
Ryzen・Threadripper・EPYCシリーズに広く影響する脆弱性 | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20240215-2883892/
-
>>155
情熱的にお願いすると回答の精度が上がったりプロンプトから感情を読み取ってパラメータで自身の感情を出力できたりするからかなり人間臭いけどな
-
>>152
チップ単品で買えば安いんじゃない？所詮はメモリだと思うんだが？
以前、チップを取り寄せて自分でGPUを改造するDIY動画とか出てた気がする
PCのパフォーマンスについてだけど、
ベンチマークが線形で増える場合と非線形(1年毎に3割ずつ増える)で比較
1.0→2.0→3.0→4.0→→→ 20→ 50
1.0→1.3→1.7→2.2→→→146→294633
3割しかアップしなくても20年後には遥かに有利
50年もすると別物と言えるほどの差がつく
こういった直感とは異なる上昇をするのがシンギュラリティの分かりづらいところかと
カーツワイルの本にもなんか同じような説明があった気がする
-
>>155
知能の定義はよく分からないけど
すでに創発性があると言われているし
既にただの集合体とは呼べなくなっているように思う
-
>>129
研究と言っても
そのURLによると、
OpneAIなどが2022年1月に発表した論文「Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets」では、
ニューラルネットワークの過学習（オーバーフィッティング）をはるかに超えて訓練し続けることで、
急激な汎化性能の向上が見られることを報告
OpenAIが絡んでるしこれが最も大きなブレイクスルーだったんじゃないかと思うのだが違うのか？
例えば、将棋 "過学習"で検索すると結構でてる
機械学習の本を見ても結構過学習については避けるべき課題という視点で書かれてる
過学習を避けることは常識だったと思うんだけどな
でも、その常識を打ち破って過学習の先があることを見つけたことが最も大きな発見という気がしてな
-
>>129
企業や軍など出来ても発表してないとか普通にあるわけだし、こういうのは上市したタイミングで良いんじゃない？
危険というのは実際には使い物にならないという意味合いも多いだろうし
-
>>154
AIにいい感情持ってないと言われてるEUでのAI規制法案も，蓋を開けてみれば人間に危害加えないようにしよう的な言われなくてもわかってるよって緩い内容だったし
これから明らかにデカくなるAI産業を無駄に禁止しても自分とこの国の首絞めるだけってさすがにどこも分かってるようだ
-
>>160
無茶言うな。不可能なことを妄想で押し付けるんじゃない！
あと俺が言いたいのはたった一割の性能向上で世代交代すんなってこと
あと1年で3割も性能向上しないし、既にシリコン半導体の物理的微細化限界に達してるし、新しいプロセスルールに入るのに5年とか掛かる場合もあるから簡単に倍々ゲームにならない。新しい半導体工場や設備に投資するのには少なくとも一千億円規模の金額が必要になるから簡単な経営判断でもない。
GPUの場合は比較的単純だがCPUは空冷では最大5GHzのブーストクロックが限界だしシングルスレッドの性能は微量しか伸びないからコア数やキャッシュメモリを増やすしかない。
お前余りにも理想論押し付け過ぎじゃない？
-
>>162
その研究結果を利用した事例を一度も聞いたことがない
-
>>163
使い物にならない？何を言ってるんだ？妄想で物を言ってる？
これはGPT-2
AIによる自動文章作成ツールがあまりにも高精度のテキストを簡単に作り出してしまうため開発陣から「危険過ぎる」と問題視される - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20190216-ai-fake-text-generator-dangerous-release/
-
>>162
あと、その汎化は小規模なアルゴリズムにしか現れないらしい。
大規模言語モデルでは見られない。
>研究チームはグロッキングを分析するために小規模なAIモデルを利用していますが、大規模なモデルの場合はこの位相変化を確認することができないそうです。しかし、小規模なAIモデルの場合、この奇妙な変化に気づくことができると説明しました。
生成AIの飛躍的性能アップの秘密「グロッキング」とは？ - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20230531-ai-grokking/
-
>>166
OpenAIがその論文を出してるんだが・・・
>>165
今の世代は知らないけどVRAM増設するGPUの改造動画とかあったぞ
本当にそこまで無茶なのか？
複利計算したら良い、別に1割でも良いんだよ
ただ、4090と3090だと6割くらい性能アップしてる
CPUについては総合的には上がってるんじゃない？体感だとコア数が増えたり確実にCPU全体を見ると性能アップを感じるわ
-
>>160
そのルールで性能アップするには（ムーアの法則を意地でも保つには）もうシリコン半導体を諦めるしかないと思う。
ダイヤモンド半導体やガリウムヒ素半導体、光コンピューティング、量子コンピュータ、ジョセフソンコンピュータとかの研究をしないと。
-
>>169
無理です。素人がやるとハンダで基板焼いて30万円がパーになります。
普段使いの体感に関わってくるのはシングルスレッド性能。これは世代交代しても微量にしか伸びてない
-
>>167
それなら逆になぜ今になって公開した？結局上市するには未熟だったという話では？
その記事はChatGPTのライバルのGoogleの話だよね
Googleについては分からないけど、
OpenAIが今やってることについて、グロッキングは利用していないの？
俺はこれを上手に利用し飛躍的な能力向上に結びついていると思ってるのだが
-
>>169
だからOpenAIがその成果発表したからと言ってGPT-4Vに適用したとか一度も言ってないだろ？どっちにしろ大規模モデルには無効だよグロッキングは。
-
>>172
OpenAIのGPT-2
グロッキングは小規模のモデルにしか適用できない
-
>>172
なぜ公開したのかは詳しくしらないが、低パラメータ版を段階的に公開したり、強化学習でファインチューニングしたりして回答を誘導して倫理的にもOKだと感じたからもう公開しても安全だと判断したんじゃないか？推測だけど
-
>>170
今の半導体を見ると、十分に性能が伸びてる
気づかないうちにシリコンから勝手に変わってるそうな気もする
あと、体感だけど生成AIをさせると、確実に世代間の違いが分かるレベル
マルチ性能活用前提だから今更シングルに拘る意味を感じないかな
プロDIYの人がやればどうかと思ってね
少なくとも以前はVRAM安いからそれを買ってDIYで取り付ける職人とかいたし
-
>>173-174
公式には言ってはいないけど、
OpenAIの汎用化は過学習の手前で学習を止めているってこと？
仮に学習を際限なくしてもグロッキングは引き起こすことは出来ないの？
あれだけ派手に発表して注目されているわけだし、出来ないなら出来ないでOpenAIから何か発表がありそうじゃない？
-
>>176
> 今の半導体を見ると、十分に性能が伸びてる
伸びてない。ここ数年はほとんど変わってない。コアが増えたり減ったりしてマルチ性能が上がってるだけ
Core iシリーズ終了してリブランディングしたのも性能向上してないのを誤魔化すためでは？
> 気づかないうちにシリコンから勝手に変わってるそうな気もする
莫大に研究費用注ぎ込んで数十年研究してようやく実用化するくらい遠い。
> あと、体感だけど生成AIをさせると、確実に世代間の違いが分かるレベル
GPUの性能は変わってないけどテンサーコアとかの世代は上がってる
> マルチ性能活用前提だから今更シングルに拘る意味を感じないかな
普段使いにシングルが関わってるという話なんだが…
>
> プロDIYの人がやればどうかと思ってね
> 少なくとも以前はVRAM安いからそれを買ってDIYで取り付ける職人とかいたし
俺はプロDIY職人じゃないんだが？
>>177
168 名無しさん (ｽﾌﾟｰ d5b7-ff60) sage 2024/02/15(木) 23:53:14 ID:jg34FyqkSd
>>162
あと、その汎化は小規模なアルゴリズムにしか現れないらしい。
大規模言語モデルでは見られない。
>研究チームはグロッキングを分析するために小規模なAIモデルを利用していますが、大規模なモデルの場合はこの位相変化を確認することができないそうです。しかし、小規模なAIモデルの場合、この奇妙な変化に気づくことができると説明しました。
生成AIの飛躍的性能アップの秘密「グロッキング」とは？ - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20230531-ai-grokking/
-
この人もはやただの煽り屋だよ
フォロー外しといたわ
てかそろそろXに代わる移住先を見つけたい
Xよりは平和な場所がいいなぁ・・・
https://x.com/umiyuki_ai/status/1758157862558384308
-
https://newswitch.jp/p/40416
理化学研究所生命機能科学研究センター（ＢＤＲ）は、薬剤などを与えた際の細胞応答を人工知能に学ばせた基盤モデルを開発する。
人工多能性幹細胞（ｉＰＳ細胞）由来の細胞を用いて、細胞が変化していくデータを最大で数億件を集めて学習させる
-
サムアルトマンが「AGIができてもそれほど世界は変わらない」発言の意味
それは自動化や効率化という意味では、世の中が変わっていくだろうけど
それが景色そのものを変えたりはしないということだろう
LLMの延長線上にあるものは疑似AGIで、世界を変えるのは”本物のAGI”
自動車が自動運転車になっても便利になるだけで、
馬から自動車へ変わったときのような大変革ではない
-
OpenAIが作ろうとしているのは
「経済的に便利なAGI」
※人間の脳に近くなくてもいい
DeepMindが作ろうとしているのは
「人間そっくりで柔軟なAGI」
「科学も設計も数学も得意なAGI」
※少し脳に近い
-
OpenAIがやってくれたのは
肉体的な動作は置いといて
とりあえず常識的な推論力を持ち、ある程度柔軟で汎用的な応答をすることができる知的なソフトを作り上げたこと
つまりある意味ではAGI？とも呼べるものを作った。
問題はここからどこまで拡張、または追加したら真のAGIと呼べるようになるのか
AGIに近づけば近づくほど定義がわからなくなる
そもそも自己改良ができるレベルのシロモノはASIと同じなのではないか
という指摘もある
じゃあ最初からASIを目指さないとASIは達成できないのではないか
-
AGI(本物)の最低要件 能力
１）見たものを認識し判別する
２） 外界から入力される情報を選別し、一時的に記憶を保ちながら、世界の関係性と空間地図を把握する
３） 動作計画を立て、行動の結果を想像しながら、モノを操作する
４）これらの作業を言語処理と連携しながら、問題をリアルタイムで推論していく
５）うまくいった方法や技法を探して試行錯誤する
６）価値判断を行う
〈追加要件〉
１）知識がなくても、未経験のタスクや複雑なタスクなどに対して仮説を立てて、すばやく自力で解決できる
２）既に得た知恵を他の領域まで転用できる
３）必要に応じて、科学に関する大量の知識とデータを活用する
４）間違っている情報を破棄し、どうでもいいタスクから逃げる
５）解くべき問題を自分で探し、実験計画の工程表を立てるまでの自律性と好奇心を備える
６）高校、大学以上の数学基礎があり、小学校レベルの直観物理学と柔軟な算数応用力がある
７）複数の専用CAEソフトや特化型AIの動きを監督する
８）劇的な発想力を備える
-
デジタル的なリソースを投入すればするほど、優れた知能が誕生するとしたら、もう秒読み段階なんだよな
-
>>181
>「AGIができてもそれほど世界は変わらない」
何度も言ってるがそれ主語がAGIじゃなくてGPT4の訳し間違いだろ
いつどこでどういう発言があったのか原文で教えてくれよ
-
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/16/news097.html
GPT4の発表から1年。早いとみるか遅いと見るか。
-
グーグル、早くも次世代AIモデル「Gemini 1.5」 長文理解が進化 - Impress Watch
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1569217.html
-
OpenAI、テキスト→最長1分の動画の生成AI「Sora」発表
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2402/16/news097.html
https://openai.com/sora
「Soraは、AGIを達成するための重要なマイルストーンになるとわれわれは考えている」
-
Gemini1.5は最大100万トークン（ハリポタ全巻が108万トークン）を一度に処理できるらしい…
本当ならヤベェとredditで話題沸騰中
-
いやあ1日で動きましたね
-
>>181
馬車には御者が必要で、自動車も運転手が不可欠だった
操作操縦する人間自体が要らなくなる衝撃は計り知れない
これまで道具の進化だったのが、
第4次産業革命は道具を扱う人間そのものを淘汰するから大騒ぎになっているのに何言ってんだよ
-
>馬から自動車へ変わったときのような大変革ではない
馬鹿なの❓
-
>>183
ガタガタうるせぇな
ダメだししか出来ないアホは黙ってろ😡
そこまで言うならお前がASI作ってみろよ
-
サムアルトマンが直々にXでsoraに打つプロンプトをユーザーから募って
作例を投稿してるんだけど、今までとは次元が違う。
https://twitter.com/sama/status/1758220311735181384
-
うーむすごいな stable diffusionが初めて出てきた時みたいな衝撃だ オープンAIがビデオ系も作ってたとは知らなかった
Geminiのアプデとほぼ同時だったのは偶然か？
-
AIが間違った情報を看破出来るようになるのっていつくらいかな？
ダイエットにも色々な説があったり、料理方法にも相反する調理法があったり
医療なんて医師によって判断が別れたり
こういうのって場合分けであって、この場合はこの方法が適切とかそういうのかもしれない
AIがこの情報は嘘ですと判断できるようになればかなり変わる気がする。
今はただ情報を教えられてそれを盲目的に信じてるに過ぎない。
-
>>199
AIがシステマティックレビューを量産できるようになれば変わるかもな
ただ実際には臨床データが必要なわけだしそこから論文作れるようになれば良さそう
医師によって判断が分かれるのは、その医師の蓄積された経験なんだろうし
AIも実際には蓄積データ(例えば白人の症例が多い場合と黒人の症例が多い場合など)の偏りによって変わりそう
あと、今、AIができるのはアイデアやまとめだけで、基本的には知ってることをまともてもらうだけだと思うぞ
とてもじゃないけど、盲目的に信じれるほど正しい情報を出してくれるほどには至ってないわ
AIの結果は酷いので上げないけど、Googleのまとめですら、郵便局の電話番号を聞いたらその近所にある商工会の電話番号にかかってしまって困った
住所も似ている場所を類推してくれるから異なる場所にたどり着いてしまうことがあるし
出力された情報をヒントに引用を見るか引用がないから自分で調べないとダメな状況だと思う
BingAIとか引用を出してくれるけど引用元からインスパイアされたような内容が多い印象だわ
-
>>197
Stable Video Diffusion, Runway Gen2, Pika Labsとの直接の比較はないのか…
-
「DLsite」、AI生成フロア新設へ - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/16/news109.html
-
>>201
https://twitter.com/bennash/status/1758200859547025779
この投稿で、猫が闊歩する動画での同プロンプト比較を見られる。
-
AIは人類を｢新しい発見の時代｣に導いてくれるかもしれない | Business Insider Japan
https://www.businessinsider.jp/post-282341
ChatGPTの新機能「GPTメンション」で市場調査からプレゼン資料・動画作成までカンタンに | ビジネスを変革するテクノロジー | ダイヤモンド・オンライン
https://diamond.jp/articles/-/338928
Intel／UMCの12nm協業は「追い詰められた末の起死回生の一手」である：大原雄介のエレ・組み込みプレイバック（1/3 ページ） - EE Times Japan
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/spv/2402/15/news042.html
「ヤバすぎる」動画生成AIの進化、RunwayやSynthesiaら激化する開発競争 ｜ビジネス+IT
https://www.sbbit.jp/article/cont1/133140
「AMD ROCm 6.0」公開 - ONNXランタイム互換に、Radeon RX 7900 GRE / PRO W7800サポート追加 | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20240215-2883901/
核融合炉を小型化…重要技術「高温超電導コイル」、ヘリカルフュージョンが実証へ｜ニュースイッチ by 日刊工業新聞社
https://newswitch.jp/p/40484
「AIをなぜ規制したいのか」印刷機500年の歴史に学ぶこと | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
https://forbesjapan.com/articles/detail/69108?read_more=1
アルファベット株に売り、オープンＡＩが検索サービス開発との報道で - Bloomberg
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-02-15/S8WQSST0AFB400
-
Soraここまで化物レベルなのに潜在変数モデルなんだろ？
人とAIの考える大雑把のレベルが違いすぎる…
-
合わない使いづらいから返品した人も多そうだけど
やはりメガネ型じゃないとダメかも
アップルのAR/VRヘッドセットを返品する人が続出 酷すぎる理由がこちら・・・
http://jin115.com/archives/52391479.html
-
>>206
アフィクソサイトはNG
-
>>199
今のAIなら「この石を買うと幸運になります」という謳い文句なんか
へーそうなんだと信じてしまいそう。
ちゃんと進化したAIはスピを相手にしない。
-
東大の松尾教授
「AIは映像が苦手」「画像は作れるけど映像は作れない」
https://x.com/ceofrombcg/status/1758303663192510640?s=46&t=VbylbVzx4pxQ2euQpu_0Zw
この人が日本のAI界の権威か...
-
物理法則までシミュレートしてんだ、へー
テキストから物理法則をシミュレートしながら動画を生成するAI「Sora」をOpenAIが発表
https://gigazine.net/news/20240216-openai-text-to-video-model-sora/
-
今の段階でこれは確かにすげーわ
-
こりゃ10年後にどんな未来が待ってるのかまじでワクテカだわww
-
ふむふむ
SoraはSoraは、GPTモデルと同様にTransformerアーキテクチャが用いられたノイズ拡散モデルで、物理シミュレートを行ってムービーを生成するのが特徴。そのため、カメラがグルリと回転したり被写体を回り込んだりといったダイナミックな動きの映像を作ることができるのが特徴です。OpenaAIは「Soraは現実世界を理解してシミュレーションできるモデルの基盤として機能し、AGI(汎用人工知能)を達成するための重要なマイルストーンになると考えています」とコメントしています。
-
他のビデオ生成AIは猫が滅茶苦茶な動きしてたけどソラはちゃんと猫の動きしてるのがすごいと思った（小並感）
-
テキストから映像生成って言うほどAGIに関係あるか？
-
「AIは特許を得られない」というガイダンスを特許商標庁が改めて発表、ただし「AI支援だからといって絶対特許を取得できないわけではない」 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240215-uspto-inventorship-guidance/
SpaceXが運用中のStarlink衛星100基を自主的に大気圏に突入させて処分することを発表 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240216-spacex-starlink-deorbit/
「デルタもん」を生成しながらAIと著作権の未来を考える - 生成AIストリーム - 窓の杜
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/aistream/1568559.html
プロンプトで生成画像を完全に制御できないのは学習元の画像のタグ付けが不完全であるかららしい
OpenAIのサム・アルトマン氏が「GPT-5」に言及！……だが「“それ”はより賢くなる」って曖昧すぎない？ - やじうまの杜 - 窓の杜
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/yajiuma/1569419.html
-
メタ、ブロードコムCEOらを取締役に 汎用AI開発を加速 - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN150FQ0V10C24A2000000/
自動運転用LiDARに脆弱性、慶応大らがHFR攻撃で物体消失を確認 | 日経クロステック（xTECH）
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/00252/
Google、生成AI基盤技術Gemini 1.5 Pro 30倍の情報処理可能に - 日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN1599G0V10C24A2000000/
-
>>209
専門家でもこれなら、何かしら正しい株を買えば、億万長者になれそうやな
具体的にどの株買えば良いのか分からないけど
-
>>215
生成結果が現実世界の物理現象を理解してシミュレートしてるのが重要
-
>>215
現実世界を理解できないから汎用人工知能は無理って長らく言われてたからね
-
人間はあ現実世界でトライアンドエラーを繰り返して進化した天然知能だから、それを真似るには現実世界を理解する必要があるって考えだよ
-
>>219>>220
なるほどそういうとこか
カメラで映像見せて何が起きてるか正確に説明できるようになるのも遠くないかなー
-
高精細な動画を生み出すOpenAIの新ツール「Sora」は、生成AIを新たな次元へと押し上げる
https://wired.jp/article/openai-sora-generative-ai-video/
-
物体が何の理由もなく浮いているの見ると、0歳の赤ちゃんは驚かないが、3歳の赤ちゃんは驚くらしい。人間ってすごい！
-
拡散モデルは原理的に一貫性のある映像を作るのが難しいと言われていたが。ソラはすごい
-
3歳って赤ちゃんか？
幼児じゃねえの？
-
Appleも来たな
自動生成コードか？
Apple、Xcodeにコード生成AI機能を導入か。開発効率が劇的に向上する可能性も
https://iphone-mania.jp/news-575241/
Appleが、コード生成AI（人工知能）機能を含むXcodeのアップデート版を開発中であるとBloombergが報じています。このAI機能は、自然言語のリクエストに基づいてコードを生成したり、あるプログラミング言語から別の言語に変換できるMicrosoftの「GitHub Copilot」と似たものになるということです。
-
しかし、よくも悪くもコンテンツの未来は混沌としそう。
soraはすごい、近い将来だれでもすぐに映画1本作れるようになるかもしれない。
でも子供はyoutubeすら倍速で観るこのご時世、誰がそうして無尽蔵に生み出される
コンテンツを消費するのだろう。
-
生成AIにとって一枚絵の生成は通過点に過ぎなかった。
-
>>209
その人最初はカーツワイルを否定してたよね
途中からカーツワイルは素晴らしいとか言い出してて笑った
確かNHKの番組だったかなぁ
岡田斗司夫、茂木健一郎と並ぶ三大変節漢だわ
-
茂木健一郎さんって東大出身で脳の研究してるから
シンギュラリティ日本勢としては申し分ない人材に思えるんだけど
そこらへんどうなのかな？
ちょっと頭いいタレント止まりな扱いなの？
-
>>231
アレはタレント学者でしょ
大槻教授と同じポジション
-
ただ映画だcmだ仮想空間だは緊急性がない
緊急性があるのは医療とエネルギー
-
もしASI=ゴッド・ライク・マシンが誕生したら
ぜひ彼(もしくは彼女)にお願いしたい
絵師や陰謀論者などの反AI=VRで地獄のような体験をさせながら死刑
フェレリや中露の工作員などAIを悪用してる者=電脳無間地獄にアップロード
旧未来技術板の荒らし=ロボトミー手術で自我を剥奪
西垣や新井などの反シンギュラリティ派=未開の地へ強制移住
松尾や茂木などの変節漢=博士号剥奪
OpenAIの開発を半年停止に賛成した連中=同じく博士号剥奪。イーロン・マスクは全財産没収
これくらいはやってほしいなぁ
でないと気がすまねぇわ
-
>>234こそ危険思想を考え付くやつとしてASIに危険視されそう…
-
>>218
専門家と思うな
にわか知識で知ったか振りしてるだけの奴
と思え
-
おそろしい噺を聞きましたか？
-
>>235
感情的になりすぎた
すんません😓
でも反AIやシンギュラリティ否定派に何かしらのペナルティは課してほしいんだよねぇ
散々批判してきたヤツらにまでシンギュラリティの恩恵を授けるべきなのか？
-
>>236
東大の教授で内閣府AI戦略会議の座長までやってる人なのにニワカは無いと思う
どう考えてもこのスレの住人全員よりも詳しいだろ
-
松尾氏は自己保存や自己複製を否定して超知能が反乱する恐怖も否定してるのに敵視する必要あるのか？
https://globis.jp/article/4150-2
松尾：僕は人間の知能を圧倒的に超えると思う。ただ、それをシンギュラリティと表現するかどうかは別。僕は、シンギュラリティというのは圧倒的な知能に加えて生命性を指していると考えている。それは生命としての自己保存だったり、自分と同じものを増やすという生殖の本能。それは進化の過程でしかできないので、人工知能が人工知能を生み出すことはできないと思う。ただ、一つの個体として圧倒的知能を持つというのは、比較的すぐに来ると僕は思っている。
2016.03.16
-
経産省の国産LLM開発プロジェクト「GENIAC」追加公募、計算資源はAzure | 日経クロステック（xTECH）
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/24/00267/
パラメータはどのくらいの規模なんですかね…
-
GoogleのゲームAI、“探索なし”でチェスのグランドマスターレベルを達成 大量データでの訓練のみで：Innovative Tech - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/15/news044.html
-
Googleが従業員のコード作成能力を強化するAI「Goose」を導入し業務を効率化 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240216-google-employee-assistant-ai-model-goose/
-
アルトマンって顔がナンだよなあ
活躍する人って分野問わずイケてる率高いと思うんだが
-
マーク・ザッカーバーグはリザードマンとか宇宙人とかロボットとか遠隔操作のラジコンとか呼ばれてるし
-
ていうかサバンナ高橋にも似てるわｗ
-
うん、すごく似てる
-
>>244
活躍してる人の中で見た目いいからメディアによく呼ばれる人が視界に入ってるだけじゃないの
-
目の保養したきゃタレントでも見てろよ😅
-
日本のGDPの約2倍！「最大1000兆円」を投資するサム・アルトマンの「AI半導体開発計画」その背景と内情を探る
https://news.yahoo.co.jp/articles/7a8d26100c65f5fec50fdf97681c4b42741bac42
-
反AI=ノイジーマイノリティ
https://x.com/Poohsandaisky/status/1746133386945778057
-
反AIとかマジでどうでもいい
貼らんでくれ
|
|
掲示板管理者へ連絡
無料レンタル掲示板
