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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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>>129
研究と言っても
そのURLによると、
OpneAIなどが2022年1月に発表した論文「Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets」では、
ニューラルネットワークの過学習（オーバーフィッティング）をはるかに超えて訓練し続けることで、
急激な汎化性能の向上が見られることを報告
OpenAIが絡んでるしこれが最も大きなブレイクスルーだったんじゃないかと思うのだが違うのか？
例えば、将棋 "過学習"で検索すると結構でてる
機械学習の本を見ても結構過学習については避けるべき課題という視点で書かれてる
過学習を避けることは常識だったと思うんだけどな
でも、その常識を打ち破って過学習の先があることを見つけたことが最も大きな発見という気がしてな
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