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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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>>176
> 今の半導体を見ると、十分に性能が伸びてる
伸びてない。ここ数年はほとんど変わってない。コアが増えたり減ったりしてマルチ性能が上がってるだけ
Core iシリーズ終了してリブランディングしたのも性能向上してないのを誤魔化すためでは？
> 気づかないうちにシリコンから勝手に変わってるそうな気もする
莫大に研究費用注ぎ込んで数十年研究してようやく実用化するくらい遠い。
> あと、体感だけど生成AIをさせると、確実に世代間の違いが分かるレベル
GPUの性能は変わってないけどテンサーコアとかの世代は上がってる
> マルチ性能活用前提だから今更シングルに拘る意味を感じないかな
普段使いにシングルが関わってるという話なんだが…
>
> プロDIYの人がやればどうかと思ってね
> 少なくとも以前はVRAM安いからそれを買ってDIYで取り付ける職人とかいたし
俺はプロDIY職人じゃないんだが？
>>177
168 名無しさん (ｽﾌﾟｰ d5b7-ff60) sage 2024/02/15(木) 23:53:14 ID:jg34FyqkSd
>>162
あと、その汎化は小規模なアルゴリズムにしか現れないらしい。
大規模言語モデルでは見られない。
>研究チームはグロッキングを分析するために小規模なAIモデルを利用していますが、大規模なモデルの場合はこの位相変化を確認することができないそうです。しかし、小規模なAIモデルの場合、この奇妙な変化に気づくことができると説明しました。
生成AIの飛躍的性能アップの秘密「グロッキング」とは？ - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20230531-ai-grokking/
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