化学・薬品産業総合スレッド - 1070807006

2197：荷主研究者：2019/04/30(火) 15:14:19: https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00514508?isReadConfirmed=true
2019/4/24 05:00　日刊工業新聞
大分コンビナートの今（上）昭和電工　効率生産へＡＩ活用加速

２０１０年に更新したエチレンプラント。同社はＡＩなどでさらなる生産の進化に挑む

　日本で石油化学品の生産が始まって約６０年。今後、日本に５０年超えのエチレンプラントが増える中、設備更新や生産の高度化がますます重要となる。２０１０年に業界に先駆けて最新設備に更新した昭和電工は今、人工知能（ＡＩ）などでさらなる生産の進化に挑む。同社の取り組みから、石化の今をひもとく。（２回連載）

【競争力強化】
　昭和電工のエチレンプラントがある大分コンビナート（大分市）は、九州唯一の石化コンビナートだ。福田浩嗣執行役員石油化学事業部長兼オレフィン部長は「他社のエチレンプラントが近隣にないことをデメリットと思ったことはない」と言い切る。同業と連携できないからこそ、自前の競争力強化が進んだ。

　今、同社が力を入れるのはＡＩの活用だ。ナフサなどの原料を８００度Ｃ程度で熱分解する分解炉に、異常が発生していないかをいち早く見つける。分解炉のチューブ内壁に炭素が付着して詰まると、原料供給を約１日止め、炭素を取り除くデコーキング作業が必要になる。詰まる前に予兆がわかれば、原料供給を止めずに分解温度を下げて対応できる。

　「今は検証段階。デコーキング作業の周期をできるだけ長期化したい」（同社担当者）と話す。周期を長期化できれば、エチレンの生産量は増え、競争力の強化につながる。

【相当な危機感】
　ＡＩは正常運転時の分解炉の流量と圧力を事前に学習しておき、そこからはみ出した状態を“異常”として検知する。人が流量や圧力を見るよりも５日程度早く予兆に気づくという。今後、圧縮機や蒸留塔などへのＡＩ適用も検討する。

　ＡＩによる日々の稼働の改善に対し、４年に１度、約１カ月設備を止めて実施する定期修理は人間の力量が試される。長井太一執行役員大分コンビナート代表は「２２年の定修時、従業員の平均年齢はもっとも若くなる。相当な危機感を持ってやっていく」と力を込める。

　コンビナートの２期工事を経験した従業員は定年退職の時期になる。例えば、エチレンプラントを担当するエチレン課の平均年齢は２２年の定修時点で３５・６歳を見込む。体感教育やシミュレーターを活用した教育により、若手育成を急ぐ。

　また、同社は４年ごとの定修期間を延長し、４年以上の連続運転を行うかどうかを目下検討している。それには設備増強などの投資が必要となるため、「やる場合は次の２２年定修で手を打つ」（長井執行役員）としている。

【長期安定稼働】
　熟練エンジニアの減少は業界に共通した課題だ。特に老朽化設備を使いこなす企業ほど熟練者に頼る部分は大きい。設備更新に加え、ＡＩに運転の一部を担ってもらいながら、いかに若手を中心に長期安定稼働の体制を構築するか。市況高の恩恵で好調が続いた石化業界の本質的な競争力が問われる。

(2019/4/24 05:00)