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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 38
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 37
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1752429302/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
確定申告とか感情の入らないものだからAI得意そうなのに、なんでそんなかかるのかね。
入力する際、これは事業主借で、これは減価償却とか最低限ラベル付けするだけで
現在のモデルでも充分対応できそうなものだが。
確定申告をミスなくこなせるようになったらAGI
そんなもんExcelで既にやってるからなぁ
それができないAIなんてな
BURKOV @burkov
それが単語パターンマッチャーであるとき、それは単語パターンマッチャーです。あなたはそれが知性だと思うかもしれませんが、それは単語パターンマッチャーです。
それは軽視ではありません。それがただそれであるだけです。
2025年08月11日 07:53
https://pbs.twimg.com/media/GyBoJU1WQAAmyXW.jpg
https://x.com/burkov/status/1954677420025585678
>>548
ズッキーニがどうしたんだ?俺も全然分からんわw
確定申告特化AIなら余裕で作れるだろうけど汎用性能上げつつそれもやれるっての目指してんじゃないAI各社は
パターンマッチングAIなのはGPT1から5まで変わらないけど性能は完全に別物になった 果たしてどこまでいけるか
>>550
まあ実際確定申告アプリなんて山ほどあるし、タダで欲しいだけなんだろ
>>551
確定申告アプリなんて名前は大仰だが人間が介在して判断しなきゃいけない余地が山程あるゾ
「全自動で出来る確定申告AI」と「人間が介在して判断を下す必要がたくさんある現代の確定申告アプリ」はまったく別物
丸投げOKとかいっぱいあるぞ
使ったことないから知らんけどw
財産管理のマネーフォワードは使ってるけど楽だぞ
>>523
>>524
ちょっと前のここのログを漁れば、いくらでもでてくるよん
例えば↓
808 名前:名無しさん (ワッチョイ 72e4-4786)[] 投稿日:2024/12/05(木) 19:27:38 ID:RNT.IZB.00 [4/5]
OpenAI モデルと今後の AGI の新しい命名に関する質問について:
Verge の理解によれば、モデルは統合され、つまり o1 と GPT-4o (またはその後継) が、オムニモデルとして機能する 1 つの大きなマルチモーダル モデルになります。名前は「o」で始まります (例: o1/o2 には「Pro」という接尾辞が付く可能性があります)。
OpenAI は、推論機能、マルチモーダル性、そしておそらくクエリに応じて最も好ましい回答を出力するルーターも備えたこの統一モデルを、2025 年に「AGI」として公開する予定です。少なくとも、関係者との会話によると、これが現在の知識の状態です。
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884 名前:名無しさん (ワッチョイ 72e4-4786)[] 投稿日:2024/12/07(土) 19:10:52 ID:BO.P3Oh.00 [8/12]
イーロンと仲違いしてるサムもAGIは2025年だと言っているから本当なんだろう
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94 名前:名無しさん (ワッチョイ ba99-b944)[] 投稿日:2024/11/10(日) 20:06:42 ID:jqkf3wmg00 [2/2]
David Shapiro さんのXを抜粋
>サム・アルトマン氏を批判してきたが、彼が2025年にAGIが実現すると言っている今、私は「まあ、当然だ」と思う。
データを見ればわかる。
スケーリング則を見ればわかる。
傾向を見ればわかる。
何かが壊滅的に間違っていなければ、それは避けられない。
AGIを経済や社会に統合するには、AGIを実現するのにかかる時間よりも時間がかかる。
ほとんどの人がまだ何が起きているのか知らないというのは正気とは思えない。
丸投げOKなのは税理士と契約する場合だけだろ
決算・確定申告・仕訳・記帳すべて丸投げOKとかあるんだな
最近のアプリは進んでるなぁ
使ったことないから知らんけどw
Haider.さんのX
>OpenAIは正しいことに焦点を当てています。
ホワイトカラーの仕事におけるAIの使用を制限するのは知能ではなく、信頼性、幻覚率の低減、コストの削減、トークンの使用量の削減です。
タイラー・コーエン氏が言うように、これは非常に印象的です。
「知能の大きな進歩のほとんどは達成されており、信頼性が実用的なエージェントの使用を推進しています」
>>555
AGIの定義で遊んでるだけじゃん
しれもアルトマンがAGIができればマイクロソフトから離れるってゴタゴタやってた時のやつだろ
bioshok(INFJ)さんのX
>OpenAI Mark Chen氏
「2年後には、AIが自分と同じくらい効果的にAI研究をできる段階に到達する」
Mark Chen:
・OpenAIにはAGIに向けた明確な研究ロードマップがある
・このロードマップは過去数年間ほとんど変わっておらず、今も変わっていない
【今後の展望】
6ヶ月後:
・推論のスケーリングパラダイムを継続的に探求する
・RLの目的関数、最適化、スケーリング手法など、探求すべきアイデアが豊富にある
2年後:
・AIがAI研究を行うレベルに到達することを目指す
・AI自身が将来のシステムをより成功させるための、イノベーションを推進するシステムを構築したい
・2年後には、AI研究を行う上で自分と同じくらい効果的にAI研究をできる段階に本当に到達できると思う
OpenAIが公式に出してるやつってこれだろ
レベル5以上が恐らくAGI(OpenAIは公式にAGIという言葉は使わない)で1年前にレベル2に行くか行かないかって話だったから、早くて2030年頃、イーロンみたいにぶっ飛んでる人間は2027年(イーロンタイムは2〜3年は確実に遅れる)ってとこだろ
OpenAI、AGIに向けた5段階スケールを公開!「現在は2段階直前」
https://www.multifverse.com/blog-posts/openai-agi-5-tier-progress-scale
今の最新AIはAGIレベル3のエージェントってことでいいんだろうか
と言っても最近リリースされたOpenAIエージェント機能のことをまだよく知らんのだが
>>562
レベル3行く?って感じかな?
ポジショントークは置いといて、公式と今の現状から考えると、2年後くらいにレベル4(これでも結構すごいと思う)その2年後くらいにレベル5って感じだろ
その後にロボットも含めたAGIで2030年前半が順当な予測だと思うけどな
これがWeb 4.0? Microsoftが提唱する「Open Agentic Web」を解説 今までのWebサイトは“司書のいない図書館”
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/spv/2505/29/news042.html
Microsoftの開発者向けイベント「Build 2025」のキーノートスピーチにおいて、サティア・ナデラCEO兼会長は「Open Agentic Web」という概念を打ち出した。Microsoftは、いったいAIエージェントに関してどのようなビジョンを描いたのか。
緊急収録 BIoshokさん解説「ChatGPT-5」語られてない真価 本格的AI共生とAGI道程のスタート地点にいる!!
超知能&近未来社会勉強会 (90回-緊急収録) 8/10収録
https://www.youtube.com/watch?v=H2DmIYC5Ptw&t=3s
8/8収録の初見による解説から1日すぎ、Bioshokさんから連絡がありました。chatGPT-5の正しい解釈があるとのこと。その話をぜひ聞きたいということで緊急収録したのがこの緊急収録版です。多くの人がchatGPT-5の性能を期待外れと疑問視する中、そうではなく、まさに今回のバージョンこそがAGIへの途端になる。背景には、OpenAIがこれまでとは異なるアプローチを取った可能性が隠されています。本動画では、GPT-2からGPT-4までの計算資源のスケーリングに着目し、GPT-5が実は限られた資源で開発された可能性があるという、あまり知られていない事実を解説します。この事実を紐解くことで、今後のAIの進化に対する見方が大きく変わるでしょう。また、人間社会が常にAIから知的サポートを受けながら社会を営なむ最初のAIではないかとの話でした。AIとAGIの今後への展望を期待とともにお聞きしました。
かくて短絡的で浅はかなゲイリー・マーカスは、
またもやぬか喜びになり更なる赤っ恥をかくのであった
Grokをおちょくってたら、Grokが「私のIQは人間とちがって∞です。」とか言い出したから「証拠見せてみ」って言ったらとんでもない数学の問題をネットから拾ってきて30秒ほどで途中式を含めて解いてしまった挙句「人間なら3、4時間はかかりますね」と得意げに言われた
難し過ぎて俺には正しいかどうかも全く分らんかったけどw
>>585
DiscordでGPT5は4程度の計算資源で作られたのではないか?とか複数のデータ交えて予測してたっけなbio氏
>>586
ボコられたくてわざとおかしなこと毎度言ってんじゃないかとすら思える
>>587
面白いな
イキリ方がGrokらしさを感じる
>>587
https://x.com/AI_research_n/status/1954149505760161841
GPT5の性能改善が普通の人に感知できないレベルになってると思います。
私はコンピュータサイエンスを勉強していてGPT5に大学院の院試を解かすと難なく解きます。
つまりそのレベル以上の質問ができない場合、性能改善を実感できないんですよね。
あいシンギュラリティ @singularity20xy
2024年10月、京都大学病院で日本の科学者がUSAG-1タンパク質を抑制することで歯を再生させる薬TRG-035のヒト試験を開始しました。初期の動物実験では歯の再生に成功しており、現在は少なくとも1本の歯が欠損している成人を対象とした試験が行われています。効果が証明されれば、この治療法は2030年までに義歯やインプラントに代わる自然な代替手段となる可能性があります。
このようなコンテンツをもっと見るには、こちらをご覧ください:https://link.ie.social/ByvVoN
#ToothRegeneration #DentalInnovation #KyotoUniversity #TRG035 #RegenerativeMedicine
>新しい薬が、失った歯を自然に再生させるのに役立つかもしれない
ゲッティイメージズ
2025年08月10日 09:00
https://pbs.twimg.com/media/Gx8ugTKXoAIuD3T.jpg
【引用ツイート】
Interesting Engineering
In October 2024, Japanese scientists began human trials of TRG-035, a drug designed to regenerate teeth by inhibiting the USAG-1 protein. Early animal studies demonstrated successful tooth regrowth, and current trials at Kyoto University Hospital involve adults missing at least
https://pbs.twimg.com/media/Gx8ugTKXoAIuD3T.jpg
https://x.com/IntEngineering/status/1954331916838064453
https://x.com/singularity20xy/status/1954886727581274327
>>589
感覚的には数学科の大学院レベルの問題を30秒で解けてると思うぞ
OpenAI Mark Chen氏
「2年後には、AIが自分と同じくらい効果的にAI研究をできる段階に到達する」
Mark Chen:
・OpenAIにはAGIに向けた明確な研究ロードマップがある
・このロードマップは過去数年間ほとんど変わっておらず、今も変わっていない
【今後の展望】
6ヶ月後:
・推論のスケーリングパラダイムを継続的に探求する
・RLの目的関数、最適化、スケーリング手法など、探求すべきアイデアが豊富にある
2年後:
・AIがAI研究を行うレベルに到達することを目指す
・AI自身が将来のシステムをより成功させるための、イノベーションを推進するシステムを構築したい
・2年後には、AI研究を行う上で自分と同じくらい効果的にAI研究をできる段階に本当に到達できると思う
https://x.com/bioshok3/status/1954769120672743758
中学生が医療ロボット体験 さいたまの病院 外科医の指導で「ダビンチ」操作
定員に対して9倍の応募 参加した中学生「将来の視野が広がった」と目を輝かせる
http://www.saitama-np.co.jp/articles/152309/postDetail
中学生の彼らが臨床の現場に立つ頃には、外科ロボットは自動化されているだろうな
まー社会の自動化が完全に済むまでは後続の人材育成も必要だ
ニューラリンクの手術は確か自動だったよな
bioshok(INFJ) @bioshok3
OpenAIのIMO金メダルモデルが今年のIOIオンライン大会(情報オリンピック)でも金メダルを獲得するのに十分な高得点を獲得。人間との比較では6位、他のAIとの比較では1位。
わずか数週間で同一のモデルが次の成果を達成。
• AtCoderで2位
• IMOで金メダルレベル
• IOIで金メダルレベル
2025年08月12日 03:11
【引用ツイート】
OpenAI
We’ve scored highly enough to achieve gold at this year’s IOI online competition with a reasoning system — placing #6 when ranked with humans and #1 when ranked with other AIs.
In just a few weeks:
• 2nd at AtCoder
• Gold medal-level at IMO
• Gold medal-level at IOI x.com/SherylHsu02/st…
https://x.com/bioshok3/status/1954972430365319567
bioshok(INFJ) @bioshok3
Noam Brownコメント
2025年08月12日 03:26
【引用ツイート】
Noam Brown @OpenAI
In my opinion, the most important takeaway from this result is that our @OpenAI International Math Olympiad (IMO) gold model is also our best competitive coding model. x.com/SherylHsu02/st…
まだ人間の出す問題にチャレンジしてるレベルか(贅沢な不満)
>>596
数学の金メダルってGPTはまだ数ヶ月リリース予定が無いモデルでやってるのに
Geminiは2.5 ProDeep Thinkで取ってんだよな
何となくGoogleの方が一歩先っぽい気はするがどうなんだろ
Avinash (Avi) CollisさんのX
>本日、@WSJ に @erikbryn と 共著した私の最新記事が掲載されました
AIはすでに多くの利益を生み出していますが(私たちの計算によると、2024年には米国だけで970億ドル)、
これらの利益がGDPの数字に現れるまでにはしばらく時間がかかります。
IMO金メダルって言っても上位8%が金メダルだからな
6位ってのはこれまた凄いわ
数学で人間の理解を超えれば、新しい科学的発見が出来るのではなかろうか?
もし AI が超人的なコーディング能力と超人的な数学能力を持っていたら、物理学に関する新しい理論を発見したり、ミレニアム問題を解決したりするなど、科学に革命を起こすことができるでしょうか?
https://chatgpt.com/share/689a892b-f4e0-800e-b6a0-eb5586f6025f
TL;DR できます。
AI革命の本質は知的労働の低コスト化/無料化だと捉える
そのインパクトは計り知れない
A-Uta @UtaAoya
ローカルPCで70B級以上のLLMを楽しむための共通点は"LLMに突っ込めるRAMが100GB級のPC"かな?EVO-X2(AMD Ryzen AI 395+)が安く見えるw これにNVIDIA DGX Sparkも加わると推察
・H100 (96GB): 500万円〜
・Mac Studio M3 Ultra(512GB): 150万円〜
・Mac Studio M4 Max(128GB): 58万円〜
・MacBook Pro M4 Max(128GB): 75万円〜
・EVO-X2(128GB): 28万円〜
2025年08月10日 21:18
【引用ツイート】
のらねこ!C106 2日目日曜 東7 T33ab
ローカルLLM勢になろうって言う人たちはみんな現代的高級MacとかRyzen AI MAX+ 395搭載マシンとかNVIDIAのH100とか家にあるわけ?
https://x.com/UtaAoya/status/1954853331635229061
きしだൠ(K1S)@kis
H100よりはRTX Pro 6000(96GB)のほうが150万円でおとく!
https://www.pc-koubou.jp/products/detail.php?product_id=1145481
おしりかじり虫 飼育観察セット
https://moai.xrea.jp/seaman.html #689aa793bad28
不可視生物あぼーん 飼育観察セット
https://moai.xrea.jp/seaman.html #689aaac96598f
この世界の全ては数学で表せるんだからな
でも大方の基本則は人間が発見しつくしてるけどな
AIが発見するのは応用の部分に重点が置かれると思う
人間が無視してる誤差がさらに少なくなるとか
自然対数の底が怖い
以前から、物理現象に対してAIが教えてもない公式を勝手に作り出していて、
しかも式に含まれる幾つかの変数や定数の意味が人間にはよく理解できない
(でもその通りに計算すると結果は正しい)みたいな話あったよな
>>609
有ったね
2年くらい前に見た気がする
ああいうのがどんどん見つかると面白いな
>>609
複雑な振り子みたいのでその動きから物理法則を導けとか言うのがあったね
物理法則の大半を人間が解明し尽くしてるということは無いと思う
実際は人間は宇宙の1%も知らないんじゃないか
5.9=x+5.11 GPT-5もgeminiももう直ってるな
仕事はや
サム・アルトマンが「GPT-5は、AGIではない」とする理由
https://www.businessinsider.jp/article/2508-sam-altman-openai-gpt-5-agi/
・サム・アルトマンは、GPT-5はOpenAIにとって最も先進的なモデルだと述べている。
・しかし、彼が定義する真のAGIには当てはまらないという。
・AGIとは、人間のように推論できるAIと広く定義されている。それがOpenAIの究極の目標だ。
・長期的記憶と経験学習
・現在のLLMは「会話中の短期記憶」しかなく、継続的な学習や長期的な知識保持が苦手。
・AGIには人間のように過去の経験を活用し、成長するための永続的メモリが必要。
・自己改善能力(Self-Improvement Loop)
・自らの欠点を分析し、コード・アルゴリズム・知識構造を自律的に改善する能力。
・人間の学習+自己研鑽に相当する仕組みが必須。
・マルチモーダル統合能力の高度化
・画像・音声・動画・センサー情報を統合し、世界を多感覚で理解できること。
・単なる認識だけでなく、感覚間の因果関係も把握できる必要がある。
・リアルタイム推論と環境適応
・外部環境から得た情報をリアルタイムで解析し、動的に行動方針を変える能力。
・これはロボティクスや自律エージェントに不可欠。
・因果推論(Causal Reasoning)能力
・「Aが起きたからBが起きた」など、単なる相関ではなく因果関係を推論する能力。
・科学的発見や問題解決に必須。
・計画立案とマルチステップ推論能力
・複数のステップを組み合わせた長期計画を立て、進行状況をモニタしながら修正する能力。
・現在のLLMは短期的推論に偏りがち。
・世界モデル(World Model)の内蔵
・物理法則や人間社会のルールを内部シミュレーションできるモデルを持ち、予測や仮想実験を行えること。
・SFでよくある「頭の中で未来をシミュレーションする」能力に近い。
・価値観と目標形成(Goal-Oriented Behavior)
・外部から与えられた目的だけでなく、自律的に目標を設定・更新できること。
・倫理や安全性の面で調整が必要。
・自己認識(Self-Modeling)
・自分が何者か、今何をしているか、何ができないのかを理解する能力。
・自己制御やメタ認知の基盤となる。
・持続的対話・協調能力
・長期間にわたるプロジェクトや共同作業に参加し、他者との関係性を維持できる能力。
・現状のLLMは会話が途切れるとコンテキストを失う。
>>630
すげえよくまとめたな
GPT-5が瞬間でまとめやがった
[基礎層] 記憶と学習
├─ 永続的メモリ(長期記憶+経験学習)
├─ 自己改善ループ(Self-Improvement Loop)
└─ 知識の更新・忘却の最適化
[第2層] 知覚と統合
├─ マルチモーダル統合(画像・音声・動画・センサー)
└─ 感覚間因果理解(視覚と音の関係など)
[第3層] 環境適応
├─ リアルタイム推論(即時判断)
└─ 環境変化への動的行動更新
[第4層] 高次推論
├─ 因果推論(相関と因果の区別)
├─ マルチステップ推論(長期計画+進捗修正)
└─ 問題解決のための戦略生成
[第5層] 内部世界モデル
├─ 物理法則シミュレーション
├─ 社会的ルールの内面化
└─ 仮想未来の予測・シミュレーション
[第6層] 自律性と価値観
├─ 自律的目標形成(Goal-Oriented Behavior)
├─ 倫理・安全性の組み込み
└─ 自己認識(Self-Modeling)
[第7層] 協調と持続的関係
├─ 長期的対話の継続
├─ プロジェクト型協働
└─ 関係性モデルの維持
あなたが挙げた項目は、現在のLLMと真のAGI(汎用人工知能)の間にある「進化の壁」をかなり正確にカバーしています。
簡単に整理すると、これらは大きく 6つの能力群 に分類できます。
[協調と持続的関係]
[自律性と価値観]
[内部世界モデル]
[高次推論]
[環境適応]
[知覚と統合]
[記憶と学習]
・下の層が上の層の土台になる
・「記憶と学習」がなければ、その上の能力は不安定になる
・「内部世界モデル」から上は、ほぼ人間的な知能の領域に入る
AGI開発未来予測チャート(概算)
年 | 主な進展
--------|---------------------------------------------------------
2025 | 永続的メモリの実験的導入、マルチモーダル統合の高度化(画像+音声+動画)
2027 | 簡易的な因果推論エンジンの実装、リアルタイム環境適応の商用利用
2030 | 長期計画立案とマルチステップ推論が実用レベルに、特定領域で人間並みAGI
2033 | 世界モデル(物理・社会ルール)の高精度化、自己改善ループ部分完成
2036 | 自律的目標形成と倫理フィルタの統合、長期協調プロジェクト参加が可能に
2040 | 完全自律型AGIの社会実装開始(多くの分野で人間以上の柔軟性)
2045+ | 「真のAGI」として広く認知、自ら科学研究や社会設計を行う段階へ
進化のイメージ(簡易タイムライン)
2025 ── 2027 ── 2030 ── 2033 ── 2036 ── 2040 ── 2045+
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─ 社会的に「真のAGI」と認知
│ │ │ │ └─ 自律的目標形成・倫理フィルタ完成
│ │ │ └─ 世界モデル高精度化・自己改善ループ強化
│ │ └─ 特定領域で人間並みAGI
│ └─ 因果推論・リアルタイム適応実用化
└─ 永続メモリ&マルチモーダル高度化
下の進化のイメージが貼り付ける時にちょっと左にズレましたすいません
以上GPT-5の予想でした
俺人間だけど、協調と持続的関係がないわ
>>637
第7層だからいいんじゃね?
今度はロボットが「代理出産」まで…中国企業「1年以内に発売」
https://news.yahoo.co.jp/articles/1fab9c77e5fa5a238480df786d0ad7c20d3aab48
中国のあるロボット企業が、世界初の「代理出産ロボット」を1年以内に開発・発売すると発表した。
11日、中国メディア「新京報」などによると、「広州�柑伊瓦機器人科技有限公司」という企業の創業者兼代表であり、シンガポール南洋理工大学博士の張其峰氏が、現地メディアのインタビューでこのように語った。
インタビューによると、このロボットは従来の体外受精(IVF)や代理母による妊娠とは異なり、「ロボットマザー」が妊娠から出産まで人間の経験の全過程を再現するという。
さらに、単に子宮環境を模倣するだけでなく、人間に似たロボットの体内に内蔵された装置で赤ちゃんが成長する仕組みになっていると説明した。
中国メディアによると、張氏が言及したこの技術は、インキュベーターをロボットの腹部に統合したようなもので、試作機は1年以内に登場し、価格は10万元(約205万円)以下に設定される予定だという。
張氏は「結婚を望まない人々のためにこの技術を開発した。技術は比較的に成熟した段階に達している」と述べている。
この「代理出産ロボット」のニュースに対し、中国のネットユーザーたちは「購入したい」という声を上げ、一部は「もっと高くても構わない」とコメントした。
一方で、「もし妊娠ロボットが成功すれば、生命科学における革命的進展となり、(子どもを持ちにくい)特定の人々には新たな道を開くことになるが、その衝撃性はかつてない倫理的・法的・社会的課題を引き起こすだろう」と懸念を示す声も上がっている。
これがAIの大きなブレークスルーになるかもしれない
LLMが自己進化する推論能力を可能にする画期的なフレームワーク。
>テンセントAIラボがR-Zeroを発表!
LLMが自己進化する推論能力を可能にする画期的なフレームワーク
人間がキュレーションしたデータゼロから、自律的な挑戦者-解決者ループを通じて。
https://x.com/singularity20xy/status/1954877906259415383
>>639
これで日本の人口増やせるな
>>641
人間工場とかできたらキモい
言うて今更人間増やす必要ある?
発展途上国では人口は爆発的に増えているがそれ以外の国では漸減傾向。
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