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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 38
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・長期的記憶と経験学習
・現在のLLMは「会話中の短期記憶」しかなく、継続的な学習や長期的な知識保持が苦手。
・AGIには人間のように過去の経験を活用し、成長するための永続的メモリが必要。
・自己改善能力（Self-Improvement Loop）
・自らの欠点を分析し、コード・アルゴリズム・知識構造を自律的に改善する能力。
・人間の学習＋自己研鑽に相当する仕組みが必須。
・マルチモーダル統合能力の高度化
・画像・音声・動画・センサー情報を統合し、世界を多感覚で理解できること。
・単なる認識だけでなく、感覚間の因果関係も把握できる必要がある。
・リアルタイム推論と環境適応
・外部環境から得た情報をリアルタイムで解析し、動的に行動方針を変える能力。
・これはロボティクスや自律エージェントに不可欠。
・因果推論（Causal Reasoning）能力
・「Aが起きたからBが起きた」など、単なる相関ではなく因果関係を推論する能力。
・科学的発見や問題解決に必須。
・計画立案とマルチステップ推論能力
・複数のステップを組み合わせた長期計画を立て、進行状況をモニタしながら修正する能力。
・現在のLLMは短期的推論に偏りがち。
・世界モデル（World Model）の内蔵
・物理法則や人間社会のルールを内部シミュレーションできるモデルを持ち、予測や仮想実験を行えること。
・SFでよくある「頭の中で未来をシミュレーションする」能力に近い。
・価値観と目標形成（Goal-Oriented Behavior）
・外部から与えられた目的だけでなく、自律的に目標を設定・更新できること。
・倫理や安全性の面で調整が必要。
・自己認識（Self-Modeling）
・自分が何者か、今何をしているか、何ができないのかを理解する能力。
・自己制御やメタ認知の基盤となる。
・持続的対話・協調能力
・長期間にわたるプロジェクトや共同作業に参加し、他者との関係性を維持できる能力。
・現状のLLMは会話が途切れるとコンテキストを失う。
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