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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 37
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 36
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1750375557/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
>>792
HRMってHTMよね?「階層式時系列メモリ」(Hierarchical Temporal Memory, HTM)
HTMは、ジェフ・ホーキンスとサンドラ・ブレイクスリーによる著書『On Intelligence』で2004年に初めて理論として提示され、その後、ホーキンスが2005年に設立したNumenta社を中心にアルゴリズムの具体化とソフトウェア実装が進められてきた。
それがやっとHTMから着想を得て実を結んだ形なんだろうか。論文で作っている人は無関係みたいだが。
うーん、違うのか。HTMとは無関係みたいだな。
一般的な脳の階層的仕組みから着想を得ただけか。
unitreeのR1が$5900
figureみたいなヒューマノイドが今はコストが高いけど、
例えば、全固体ナトリウムイオン電池をAIを使って材料を厳選して低コストなものの開発を加速させたりすれば、
unitreeは初期型だから、PCとかも昔を考えればもう少し低コストする可能性はあるし、
人間とほぼ同サイズで安く密度が高い電池を大量に積んで、交換したり充電したりで24時間さらに低コストで動き続ける未来ももうすぐだな。
カーツワイルの10万円で人間と同等の汎用ロボットが手に入るみたいな予想が何年だったかは忘れたけど、
このレールの先にその未来は見え始めてる感じだな。
表情筋もamecaみたいな感じでなんとかはなってるし、3Dプリンターやヒューマノイドにやらせて自分好みにラブドールの様な皮膚を成型したりも技術的にはその頃にできるだろうし、
人間のようなヒューマノイドが普通に社会に溢れてる時代もその先に想像できる。
中国は人型ロボでアメリカより強くなるかもな
話題性のためって側面もあるかもだがすでに人型ロボ100万円切ってるのはすごい
とにかく大量生産する体制さえ整えればコストは下げられるからね
中国が基礎研究を含めて、あらゆるインフラ整備に金を注ぎ込みまくった効果がこういうところに出てくるんだな
多分5年ぐらい前にこのスレで、
2025年までにAIが人間を超えるなら(当時はチューリングテストに合格するの意)アメリカで、それ以降なら中国でシンギュラリティを起こす可能性が高いと思ってて、
俺は中国に起こして欲しいと思ってるって言ってなんか文句言われた覚えがあるんだけど、
中国のすぐパクッたり低価格化する拙速な感じというか文化、雰囲気がいい結果になりそうというのが今ならその意味がわかって貰えると思う。
国とかシンギュラリティ後形骸化しそうなものには興味無いし、めんどいし、
ヒューマノイドが社会に溢れてなるべく早くコスパ良く所有出来ればなんでもいい。
アメリカの企業はAIが人間に迫り始めるとアラインメントとか、間違った方向の余計な事にリソースを割きだすイメージがあるんだよな。
色んなAIを触ってみた感じ中国のAIの方が総じてR18とかの制限に厳しいのは意外だったけど。
今井翔太 / Shota Imai@えるエルさんのX
>「GPT-5がどんなものになるかはわからないが、GPT-6 ならわかる。それはAGI、あるいはHumanだろう」
"I know not what GPT-5 will be, but GPT-6 will be AGI, or human."
Albert AInstein
深津 貴之 / THE GUILDさんのX
>頭のいい人も含めて大半の人類は、「2025年があと10年続く」前提で、ライフプランやキャリアや企業戦略を考えてるなぁ…と思う。
エロ系はこうなるのかな?
Steamストアからの成人向けゲーム削除、7月26日時点でも流れは止まらず…新たに削除されたタイトル多数
新鋭AIは脱「指示待ち」 7時間全集中にヒトは勝てるか:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN256F00V20C25A6000000/
人工知能(AI)の働き方が変わってきた。人間との対話で作業を進める「指示待ち」を脱し、自分で考え黙々と目標に向かう「長時間全集中」のAIが登場。米アンソロピックの最新型は1度の指示で7時間連続してプログラミングをこなした。様々な分野で生産性向上が期待される半面、知性を持った疲れ知らずのAIが人間の雇用を奪う懸念も強まる。
7時間って言ったって、人間の7時間の作業量とは違うだろうしな
ただしどこかで間違って突き進んだら無意味
人間なら頻繁にやる「今の作業の進め方は正しいのか?」「今起きてるエラーの解決はエラーに注目すべきか、もっと大枠を再考すべきか?」とかをどれだけ正確にこなせるかが大事そうだAIエージェントは
これやらないと明後日の方向に突き進み続ける
今日中にレポートまとめといてとかプレゼンの資料作っといてなら楽々行けそう
>>805
Einsteinじゃね?と思ったらダジャレか。言ってないしな
>>807
VISAとMASTERCARDが大きな力を持ちすぎて実質的な検閲機関になってしまっている。早急にJCBかX Paymentsに移行すべき。
K.Ishi@生成AIの産業応用 @K_Ishi_AI
最新の対談より、元Google CEOが明らかにするAIの近未来の重要なポイント3選。
①AIのトップランナーたちの共通見解『サンフランシスコ・コンセンサス』
ここ最近のAI界隈の共通見解として、「大半のプログラミング作業と数学的作業をコンピューターで置き換えられる地点にほぼ到達した」が確立。
世界クラス数学者AIは1年以内、プログラマーAIは1-2年以内に実現と予測する。
この2領域がAI化するとすぐに、物理や生物などの他の科学領域もドミノ倒しのようにAI化されていく。これらは数学やプロングラミングで大きく加速可能だからだ。
全ての領域で専門家AIが登場するまであと5年と予測。
②過去30年間に成長した10万のソフトウェア会社はすべて今、危機に瀕している
なぜなら、ビジネス用途のソフトウェアの多くは媒介的役割であり、AI時代にそれは必要なくなるからだ。将来的には、人間が「やりたいこと」を書くだけでAIがコードを自動生成するようになる。
ただ、大企業の動きは非常に遅く、具体的な危機が迫るまでまだ猶予がある。
③AI企業の成否は最速で「学習ループ」を形成できるかで決まる
ソフトウェアは基本的に、最速の行動者が勝つネットワーク効果ビジネス。
人々がサービスを使い始めた瞬間に、私は彼らから学習し、彼らが何を望んでいるかについて賢くなるための瞬時の学習を得る。
つまり、最速の行動者とは、AIシステムにおける最速の学習者なり、数ヶ月の差で競合を圧倒する指数関数的優位が生まれる。
2025年07月29日 11:54
https://x.com/K_Ishi_AI/status/1950027059952308602
K.Ishi@生成AIの産業応用 @K_Ishi_AI
元動画はこちら。
2025年07月29日 11:54
もうそんなところまで来たか
依水 @sea85419
過去2年、AIは“高性能化”だけでなく“超コストダウン”も進行していた
知能が飛躍的に向上したにも関わらず、APIの利用価格は毎年1/10ずつ下がってきた
この異常現象の背後にあるのは
• アルゴリズムの効率改善:年16倍
• ハードウェアの進化:年2倍
合わせて年32倍以上の効率向上があった
2025年07月29日 05:21
https://x.com/sea85419/status/1949928317299163209
依水 @sea85419
質の向上を考慮しなければ、実はもっと価格を下げる余地もあったはず
2025年07月29日 05:22
依水 @sea85419
ではこのアルゴリズムの改善が今後も続くか、というと、実は人間の脳の効率を考えるとあと少なくとも10万倍の余地がある。このペースだとあと4年は続く
そしてさらに人の脳は知能に特化していないので、実際の改善余地はさらに高いはずだし、今後アルゴリズムの改善速度が今よりさらに加速する
2025年07月29日 05:49
AIDB @ai_database
研究者らによると「AIの根本的な能力は8つであり、すべての評価はこの8つの能力の組み合わせで説明できる」とのことです。
その8つは以下の通り。
1. 文章理解
2. 論理的推論
3. 長文読解
4. 指示に従った文章生成
5. 専門的な質問応答
6. 倫理的判断
7. 正確性
8. 大学院レベルの高度な推論
これまでの評価では、この8つの能力のうち一部にしか対応しないタスクに偏重しがちだと報告されています。
よく「このAIはこのテストで何点、あのテストで何点」という風に個別のテストの点数が話題になりますが、それは木を見て森を見ずといった状況なのかもしれません。
なお、この上で、AIの性能を決めるのはモデルのサイズ(パラメータ数)よりも、どんなデータで訓練されたかの方が重要である傾向が強いそうです。
2025年07月29日 18:04
https://pbs.twimg.com/media/GxA3sHuasAAI1mo.png
https://x.com/ai_database/status/1950120279092711821
今の軽量モデルGemini2.5flashとかo4-miniとか、GPT4無印と比較にならない高性能即反応低料金だからな〜
地味に見えてすごい進歩してる
>「このAIはこのテストで何点、あのテストで何点」という風に個別のテストの点数が話題になりますが、それは木を見て森を見ずといった状況なのかもしれません。
確かになぁ
でもベンチマーク合戦すごく面白いんだよなぁw
Tsubame @Tsubame33785667
倫理はいつも、医療の最前線で溶かされる。難病患者や余命の短い人々に適用された技術は、やがて「生活をより良くしたい」人類全体へと広がっていく。義足が義肢へ、義肢が強化へ、そして強化が拡張へ──。この滑らかな傾斜の先に待つのは、もはや「機械になることを受け入れた人類」なのだ。
佐藤航陽「今後ゴリゴリIQを200にしたり、あと身体能力をすごい上げたりとか、めちゃくちゃマッチョになったりみたいなことも、普通に機械やAIの力を使って行われていくと思うので、『ここから人造人間』みたいな境界線はないと思っていてですね。徐々にテクノロジーと融合して、気づいたら昔の人が思っているような人造人間になってるんじゃないかなと思っています。
多少倫理の壁はあると思うんですけども、倫理の壁ってだいたい医療とか、自分の生命が危険に侵されているみたいな危機的な状況において新しいテクノロジーが使われていって、そこから徐々に世の中に普及していく。その中で倫理というものが柔らかくなって許されていくっていう流れが結構あるんですよね。
なので病気で困ってるとか、余命が短いとかいう人たちに対して機械と融合することによって寿命が伸びたりとか、体の部分を機械に差し替えることによって、どうにか難病を乗り越えるという人たちが増えていって、その技術が一般の人たち、『もっといい生活をしたい』という一般の人たちに広まっていくという流れは、すぐ起きるんじゃないかなと思います。
人造人間化みたいなことも、私は人間の不可避な流れなんじゃないかなと捉えているので、IQの増大とか、AIと脳みそを融合させることによって、例えば知能指数が異常に高いような人類が出てきたとしたら、その人が多分大成功して富とか権力を収めると思うんですよね。となると、やってる人の競争優位性が出てしまうと、やらないわけにはいかないという人たちが出てきて、どんどん巻き込まれていきながら人類の進化は加速するんじゃないかなと思っています。便利なものとか強力なものが出てきて、それを使って力を手に入れる人たちが増えてくると、これは止められない流れだと思います」
2025年07月29日 11:17
[動画] https://twitter.com/i/status/1950017868755767780
https://x.com/Tsubame33785667/status/1950017868755767780
Tsubame @Tsubame33785667
ソース
2025年07月29日 11:17
>>833
このセリフ俺が最初に書いたんだけど
この流れではキミが煽る為に言ってないか?
ハルシネーションくん
自動投稿のスクリプトだろうから話しかけるだけ無駄かと
以下、惑星間航行に「人工汎用知能(AGI)レベルのAIが不可欠」とされる主な理由と、その主張を行った代表的な人物・研究をご紹介します。
要約
惑星間航行では、地球から遠く離れた過酷な環境下での自律的な判断、故障対応、資源活用、長期ミッション管理など、多岐にわたる高度な知能が求められます。現状の特化型AI(狭義のAI)ではこれらすべてをカバーできず、人間並みの汎用的思考力を備えたAGIが必要とされるのです。特に、Andreas M. HeinらやNASAのJeremy D. Frankらが論文で「次世代の探査機/有人探査にはAGIレベルの自主運用性が前提」と明言しています。
理由
1. 高度な自律性の必要性
惑星間航行では、通信遅延が数十分から数時間に及ぶため、地球からのリアルタイム指示が困難です。
そのため、探査機自身が未知の事象に即座に対処する高度な自律判断能力が求められ、これはAGIレベルの汎用的知能が最適とされます。
2. 故障検出と自己修復
長期間にわたるミッションでは、機器の劣化や予期せぬ故障が発生します。
AGIは異常検知から原因解析、修復手順の立案まで「未知の問題への柔軟な対応」を可能とし、ミッション継続性を担保します。
3. 現地資源の活用(In‑Situ Resource Utilization)
火星や小惑星などでの人命維持・燃料生成のため、現地資源を探索・加工する能力が不可欠です。
AGIは新たな条件下でも学習・計画を自律的に更新し、最適な資源利用プロセスを設計・実行できます。
4. 科学的探査の適応的計画
ミッション中に得られる観測データをリアルタイムで解析し、 次の観測目標を動的に決定する「科学的好奇心」に近い判断が必要です。
狭義のAIでは事前定義されたシナリオしか扱えず、新たな発見への即応性が限定的です。
5. 長期ミッション管理と倫理判断
有人探査ではクルーの健康管理、生命維持システムの最適制御、緊急時の優先順位判断など、倫理的判断を伴う意思決定が発生します。
これらには複雑かつ文脈依存の判断力が必要で、AGIでないと十分に対応できないとされています。
主張者・代表的研究
Andreas M. Hein & Stephen Baxter(2018年)
「Artificial Intelligence for Interstellar Travel」論文において、
「初の星間探査ミッションとAGIの実現は21世紀中葉と見込まれる。計算力が人間脳に匹敵する探査機は多数の自律機能を備えねばならず、その質的水準はAGIレベルに近い」
と述べています。
Jeremy D. Frank(2019年)
「Artificial Intelligence: Powering Human Exploration of the Moon and Mars」では、NASAのASOプロジェクト成果として、
「月・火星探査の各段階で乗組員支援、自律ナビゲーション、遠隔操作ロボット代理として機能するためには、象徴的推論と機械学習の組み合わせによるAGI級知能が必要」
と報告しています。
Demis Hassabis(DeepMind CEO)
Reddit インタビューで、
「AGIが実現すれば病気治療やエネルギー問題を一挙に解決し、人類は星間コロニー建設の段階へ進める」
と発言。宇宙開拓にAGIが不可欠とのビジョンを示しました。
Mindplex マガジン(2024年)
「HL‑AGIと完全自律ロボットが実現すれば、人間の有人探査は非効率となる。特に深宇宙では生体維持コストが高すぎ、AGI搭載ロボット探査機こそ最適」
という賛同論調を掲載しています。
補足:現状のAI活用例との対比
NASA Perseverance ローバー:AIを用いて岩石の鉱物特定やルート探索を実現しているが、事前学習済みシナリオ外の大規模な判断はまだ専門家の監督下で行われています。
地球観測衛星:画像解析と自律観測ポイント選定のみで、故障対応や資源活用能力は限定的です。
これらはいずれも「特定用途に最適化された狭義AI」であり、惑星間航行の多様な局面すべてをカバーできるわけではありません。故に、幅広いタスクを一手に担えるAGI級の汎用知能が求められる、というのが現在の宇宙開発コミュニティで広まりつつある見解です。
急成長のAI企業、売り上げ7割水増しか 決算粉飾の疑いで強制調査
https://www.asahi.com/articles/AST642444T64UTIL041M.html
>人工知能(AI)技術を利用したサービスを開発する東証グロース上場のベンチャー企業「オルツ」(東京都港区)が、
>実態のない売り上げを計上していた疑いがあることが関係者への取材でわかった。
ITバブルの頃を思い出すなあ〜
>>842
上場廃止で役員トンズラっていつものパターンかな?
なんにも知らない株主と社員がカワイソス
世界のAI競争の勢力図を一変させる「量子AI」火花を散らす米中の現在地と、日本のたった一つの勝ち筋とは?
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/89203
AI技術が飛躍的に進化する中で、次の大きな転換点として注目されているのが「量子AI(Quantum AI)」です。
量子AIとは、量子力学に基づいた量子コンピューティング(Quantum Computing)と人工知能のアルゴリズムを組み合わせることで、従来のコンピュータでは処理が困難だった大規模・高次元の問題を、桁違いのスピードで解決することを目指す革新的な技術です。
>>844
これを応援か
国内で完結
量子計算機、主要部国産で稼働 国内製造可能に、大阪大など発表
https://news.yahoo.co.jp/articles/34ecabd6ada53f87e63a858fe68eb6f341925c8b
古澤明の光量子はどうなったのか
理研がもうIBM製を導入している
2025年6月24日
理化学研究所
量子コンピュータIBM Quantum System Twoを神戸で本格稼働
-同じ建物内のスーパーコンピュータ「富岳」と量子・HPC連携プラットフォームを実現-
https://www.riken.jp/pr/news/2025/20250624_1/index.html
日本の勝ち筋とか、AIで「日本語特化型AIを作ろう」と馬鹿なことをいって大失敗してるからな
独自路線じゃなくて、後追いでいいから他国と同じように作って性能アップしていけば、それでいいんだよ
東大の松尾さんが
「自分はあんまり大きなことは言わないけど、日本はかなり良い位置にいると思ってる」
って言ってるな
正直サカナAIもプリファード・ネットワークスもアメリカや中国と比べるとやってることだいぶ見劣りするけど「かなりいい位置にいる」?🤔
松尾先生も政府で仕事してるからポジショントーク的なところもあるからねえ
かと言ってポジションの無い人間やマスコミの発言も信じにくいしな
>>846
AIに聞いたら、かなり有望なゲームチェンジャー候補だと
本当にすごかったら脅威だと思われて、褒めるんじゃなくて批判されるよ
孫正義のスターゲート計画をイーロンやアンソロピックが批判したように
OpenAIもDeepSeekの登場に焦って方針変えたし
なるほど(´・ω・`)
暑くて頭おかしくなりそう
AGIには地球の気温を下げてほしい
もう世界中のブイにスプリンクラーみたいなのつけて気化熱で下げようぜ
なお湿気むんむんなもよう
AIに聞いてみた。まとめ部分だけ
AGIやASIが5年後に出来たとして、テラフォーミングで地球の気温を1年中人間に快適な温度にすることができるのはいつ頃ですか?
>したがって、AGIやASIが5年後に実現した場合、地球の気温制御に向けた劇的な技術進歩は期待できますが、それが実際に地球の気温を「一年中人間に快適な温度」にテラフォーミングできる具体的な時期は、
2045年以降、早ければ2050年代、より現実的には2070年頃までと考えるのが妥当かもしれません。もちろん、これはAGI/ASIの能力の定義や、人類社会との協調の程度によって大きく変動する予測です。
>>858
夏もあれば冬もある、北国もあれば南国もある、山もあれば平地もある
「地球の気温が一年中快適」とか、質問にしても雑すぎるでしょ
暑さでイラついてるのか知らんが噛みついてもしょうがないとこを気にしてるな
>>859
統一しなくてもそれぞれ快適になるようにすればいいのでは
エアコンに変わるもっとコンパクトないい機器開発してくれ
熱エネルギーを直接電気エネルギーに変えれないものか
やはり現状のAIは思考力を持たず確率で答えを返してるだけなのか?
https://gigazine.net/news/20250730-cat-confuse-reasoning-llm/
水より豊富で安全で沸点が35℃くらいの物質があったらそれでタービン回して発電できるのに
全地球をエアコンで覆うより地下に住んだほうが合理的
10m以深であれば年間通して10-15℃を保って快適
構想中の人工衛星みたいなやつで太陽の光遮るやつやってほしい
全部遮ると真っ暗闇だし塩梅が難しそうだな
>>864
混乱してるだけだろ
推論モデルは一旦混乱すると尾を引くんだよ
>>864
人間だって猫がどう関係するんだって変に考えるやつ居ると思うw
>>864
ADHDの症状って感じがする
>>869
明らかなハルシネーションを混乱してるだけで片付けるのはちょっとずるいんじゃないかな
🐱猫ニモマケズ
https://poe.com/roomba-sim
システムプロンプトにも従うように命令が入っているしRLHFの段階でもプロンプトに従うように訓練されてるから仕方ないと思うけどな
余計なノイズを無視するように別に訓練しなきゃならん
https://youtu.be/TtUXKRwDmeo?si=TSS49GvJCBoKIVAn
ポケモンすらなかなかクリアできない無能だぞ
ゾンビAGIであることは間違いない
ポケモン攻略合戦はもう始まってるぞ
生成AI各社が「めざせポケモンマスター!」彼らがゲームで競い合う理由って?
https://news.yahoo.co.jp/articles/2de19b279b20f8946a37bd9501d2bd9c7064a778
>>865
そういう物質があった場合、今度はその物質を冷やすのにエネルギーがかかりそうやな
できない厨、かかる君は連戦連敗
お前ら、いい加減に諦メロン
問題点が明らかになれば、すぐに誰かが解決する
ゲイリー・マーカスが
AIは国際数学オリンピックで銀メダルだって取れないと豪語、
ところがその翌日にAIは金メダル取ってしまった
ゲイリーは唖然
逆に問いたい
思考力ゼロの丸暗記で国際数学オリンピックって金メダルを取れるものなの?
>>864
指令の重さとか、状況への認識に依る気もする
例えば、急にデスゲーム会場に連行されて「今からこのテストを受けて貰う…」
みたいに謎の仮面男に言われて渡されたテスト用紙の末尾に猫がどうの
と書かれていたら、多分殆どの人間はそこでめちゃくちゃ悩み始めると思う
え?なにこれ、暗号?とかさ
末尾に他と印象の異なる文章が書かれていたとして、それを気軽にエラーだと
判別して無視するのは、人間であっても幾つかの条件が必要だよ
「無関係な文章は無視するように」と事前に聞かされるというのはそうした条件の
一つであり、それだけでAIがきちんと対応できるようになるというのは、むしろ
AIが人のような判断力がある証拠かもしれん
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