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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 34
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 33
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1742789345/l50
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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ChatGPTやGrokでファクトチェックってのが気になる。ちゃんと一時情報源確認しろよwと
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よくわからんけど人員削減してもAIで高収益を維持できるなら結果AI失業だろって思うけどな
企業のリストラってトータルで考えるから因果関係の細かいとここだわっても仕方ないのでは
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よく言われるAIのおかげで３人でやるところ２人でできるようになりましたとか何百時間削減できましたとかも結果人が減ったり人件費が減るんだからその範疇だと思うぞ
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>>518
だからその「AIで」って部分が間違ってて構造改革によるものだったって話だろわかれよ
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もうAIのせいで失業でよくね？
完全なファクトチェックなんて不可能なんだし
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>>521
よくない。事実は大事
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まあ今の段階だと「最近クビにした従業員はAIで代替したのか？」って聞いて回らないとAI失業が起きてるのかはよくわからんからな
まだ大規模に失業起きてるとは思わんが、ChatGPTはじめあちこちでAIが業務に入り込んでるのは間違いない
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海外は知らんが日本の会社では機密保持のためその条項のあるMicrosoft Copilotは導入してるけど他のAI(ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek etc）はダメとはよく聞く
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大企業のリストラはトータルで考えるから何が原因で何が原因でないなんて排除できない
AIが大きな影響を持ってるんだからもはやAI失業は始まってると言っても過言ではない
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逆にAIによる失業を無視したり甘く見ていたりすると政府の失業対策が遅れる
リスクは少なめに見るより大きく見ておくべきだと思うぞ
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>>524
Copilot の中身はChatGPTでしょ？
「俺等（Microsoft）は機密保持したけど、OpenAIがバラしちゃったよ、HAHAHA」になりそう
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>>520
ちなみに「構造改革」を英語で言うと「リストラクチャリング」いわゆる「リストラ」
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>>525
＞AIが大きな影響を持ってるんだからもはやAI失業は始まってると言っても過言ではない
>>526
＞リスクは少なめに見るより大きく見ておくべきだと思うぞ
何度もこのスレで言われたり貼られてるが、去年の時点で技術系メディアじゃない一般メディアが
AIで失業者が増加しているデータを発表してたろ
AI失業のリスクを少なめに見てる人って、まさにお前さんとちゃいますか
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>>527
Azureで提供してるんだろ
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多くの企業がMicrosoft Copilotを選択する理由は、機密保持やセキュリティ、コンプライアンスへの強力な対応が評価されているからじゃ。以下に、その主な理由を詳しく説明するのじゃ。
🔐 Microsoft Copilotが企業に選ばれる理由
1. データの機密性と保護
Microsoft Copilotは、ユーザーの入力や生成された応答を基に、基盤となる大規模言語モデル（LLM）のトレーニングを行わないと明言しておる。
また、CopilotはMicrosoft 365のサービス境界内で動作し、ユーザーのデータは暗号化され、物理的なセキュリティ制御やテナント間のデータ分離が施されておる。
2. 既存のアクセス制御とポリシーの適用
Copilotは、Microsoft 365のアクセス制御やポリシーを尊重し、ユーザーのIDモデルや権限、感度ラベル、保持ポリシーを継承する。
3. GDPRやISO/IEC 27018などの国際的なコンプライアンス対応
Copilotは、GDPR（一般データ保護規則）やISO/IEC 27018などの国際的なプライバシーおよびセキュリティ規格に準拠しておる。(Microsoft Learn)
4. データの地域的な取り扱い（EUデータ境界）
Microsoft 365 Copilotは、ユーザーのデータを地域内で処理することを目指しており、特にEU内のユーザーに対しては、データがEUデータ境界内に留まるように設計されておる。(Microsoft Learn)
5. 監査とeDiscoveryのサポート
Copilotは、ユーザーのプロンプトと応答を記録し、監査やeDiscovery（電子的証拠開示）に対応しておる。
⚠�� 注意点とリスク
ただし、Copilotの導入には以下のような注意点もあるのじゃ：
過剰な権限設定によるデータ漏洩のリスク：Copilotは、ユーザーがアクセス可能なデータを基に応答を生成するため、適切なアクセス制御が施されていないと、意図しない情報が共有される可能性がある。
バイアスや誤った出力のリスク：AIモデルは、トレーニングデータのバイアスを引き継ぐ可能性があり、誤った情報を提供することがある。
データの再利用に関する懸念：Copilotが、特定の目的で収集されたデータを他の目的で使用することにより、コンプライアンス上の問題が生じる可能性がある。(onrec.com)
✅ 導入時の推奨事項
企業がCopilotを安全に導入するためには、以下の対策を検討すると良いぞ：
アクセス権限の見直し：ユーザーごとのアクセス権限を精査し、必要最小限の権限を付与する。
感度ラベルの適用：機密情報には適切な感度ラベルを設定し、Copilotがそれらの情報を扱う際の制御を強化する。
ユーザー教育の実施：Copilotの使用方法や注意点について、ユーザーへの教育を行う。
監査ログの定期的な確認：Copilotの使用状況を監査ログで確認し、不適切な使用がないかをチェックする。
Microsoft Copilotは、強力なセキュリティとコンプライアンス機能を備えており、機密保持を重視する企業にとって魅力的な選択肢となっておる。ただし、導入に際しては、適切なアクセス制御やユーザー教育などの対策を講じることが重要じゃ。
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AIに書かせたものを投稿するって、思考の外注化みたいなもんだよね
もはや思考ですら、自分の頭で考えるよりも機械に任せる様になりつつある
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ナノロボットが脳内で神経細胞と結合し、自分の考えなんだかAIの考えなんだか分からなくなる時代がやってくるというんだから、それでええやん(’~`*)ｴｴﾔﾝ
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PC Watch @pc_watch
Intel、GPUを最大8つ束ねてAI性能を高める「Project Battlematrix」 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/2015163.html
2025年05月19日 19:30
https://pbs.twimg.com/media/GrTiu-gbkAA_179.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTivIQaIAEMm6v.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTivSZawAAcX1Q.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTivgHbMAAlgwN.jpg
https://x.com/pc_watch/status/1924412248820425135
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PC Watch @pc_watch
Yes！最大VRAM 24GB。LLMに効くプロ向けGPU「Intel Arc Pro B」 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/2015144.html
2025年05月19日 19:30
https://pbs.twimg.com/media/GrTixCZaIAEEwyk.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTixMcbcAAMzdg.jpg
https://pbs.twimg.com/media/GrTixUTbEAAU_85.jpg
https://x.com/pc_watch/status/1924412279518638556
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AIエロはアリだ！とこれ見て初めて思ったw
↓
Midjourney v7とKling 2.0で生成された動画。現実と虚構の区別が消失しました。
https://x.com/satori_sz9/status/1924146581336731769
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AIやロボが十分に発達してもまだ大量の人材が必要と考えてる経産省
逆に何するんだろ🤔
ロボットとかAIの監視とか🤔？
AI・ロボットの活用担う人材326万人不足 経産省が2040年推計
https://x.com/nikkei/status/1924361451084582914
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外国人を入れたい腹なんだろ
ふざけんなって思うぞ
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AI「私たちは２４時間３６５日休まず、1兆分の1秒単位で判断できるのですが、どうやって監視するつもりですか？」
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自分の手で絵を描く時と、AIに絵を生成させる時とでは動機もモチベーションも違うので、絵師とAI職人とで意見が一致しないのは当然なんだよな
分かり合おうとする必要すらない
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野生の男 @yasei_no_otoko
NVIDIAがCOMPUTEX 2025でRAM800GBで1TパラメータのLLMが動作するパーソナルAIマシン向けのDGX Stationを発表
2025年05月19日 13:01
https://pbs.twimg.com/media/GrSJooPXAAAPpFh.jpg
https://x.com/yasei_no_otoko/status/1924314485449441727
野生の男 @yasei_no_otoko
DGX SparkもStationもASUS（アスース）やDellやHPや、MSIなどから出る予定
2025年05月19日 13:27
https://pbs.twimg.com/media/GrSKe27WcAAUI2K.jpg
【引用ツイート】
NVIDIA Newsroom @Acer
NVIDIA launches our AI-first personal computing systems — DGX Spark and DGX Station — with global computer makers.
DGX Spark will be available starting in July from @Acer, @ASUS, @DellTech, GIGABYTE, @HP, @Lenovo, @msitweets, and global channel partners.
DGX Station is expected
https://pbs.twimg.com/media/GrSKe27WcAAUI2K.jpg
https://x.com/nvidianewsroom/status/1924315316609253641
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こども家庭庁解体してこども産んだ人にこども家庭庁の予算充てたら一人頭3000万円くらいになるらしいな🤔
さっさとやりゃ良いじゃん🤔
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もう、今年量子コンピュータすごいことになりそう。むちゃくちゃ。
https://x.com/MinatoYuichiro/status/1924459555813196202
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vas @vasumanmoza
私はあなたが間違っているvibe codingをあなたに約束します
最小限の介入で、数千人のユーザーを使用して、数千人のユーザーを使用して、複数の生産対応アプリケーションを構築した人として。
しかし、最初にここにあなたがいます（おそらく）：
カーソルを開きます。 「Build Me X」と入力します。
スパイラル。何もうまくいきません。あなたはやり直します。
それは開発ではありません。それは混乱です。
私は毎回動作する非常にシンプルなシステムを持っています：
2025年05月18日 10:25
https://x.com/vasumanmoza/status/1923912878370980115
vas @vasumanmoza
ステップ1：http://architecture.md/
chatgpt（4o、o1/o3/o4ではなく4o）を開き、次のように言います。
「[あなたの製品の説明 - より詳細なほど良い]を構築します。FrontEndにnext.jsを使用し、DB + AUTHにはSupabaseを使用します。
完全なアーキテクチャをください：
- ファイル +フォルダー構造
- それぞれの部分が何をするか
- 国家が住んでいる場所、サービスがどのようにつながるか
このドキュメント全体をMarkdownでフォーマットします。」
出力をhttp://architecture.md/として保存し、プロジェクトがライブする空のフォルダーに投げ込みます。
2025年05月18日 10:25
vas @vasumanmoza
ステップ2：http://tasks.md/
今言ってください：
「そのアーキテクチャを使用して、MVPを構築するための粒状の段階的な計画を書いてください。
各タスクは次のようにする必要があります：
- 信じられないほど小さく +テスト可能です
- 明確な開始 +エンドを持っています
- 1つの懸念に焦点を当てます
これをエンジニアリングLLMに伝えます。これは、一度に1つのタスクを完了するように言われ、その間にテストできるようにします。 「
http://tasks.md/.として再び保存して、フォルダーに投げます。
2025年05月18日 10:25
vas @vasumanmoza
ステップ3：カーソル/ウィンドサーフ
「あなたはこのコードベースを構築するエンジニアです。
あなたはhttp://architecture.md/とhttp://tasks.md/.を与えられました
- 両方を注意深く読んでください。私たちが何を構築しているのかについて曖昧さはないはずです。
- http://tasks.md/をフォローし、一度に1つのタスクを完了します。
- 各タスクの後、停止します。テストします。それが機能する場合は、githubにコミットして次へと移動します。 「
これも含める - これは重要です：
###コーディングプロトコル###
「コーディング手順
- 必要な絶対的な最小コードを記述します
- 抜本的な変更はありません
- 無関係な編集なし - あなたがいるタスクだけに焦点を当てる
- コードを正確に、モジュラー、テスト可能にします
- 既存の機能を破らないでください
- 何かをする必要がある場合（例：Supabase/AWS Config）、はっきりと教えてください」
2025年05月18日 10:25
vas @vasumanmoza
このシステムは、バイブコーディングの最大の問題を修正します。
あなたはすべてをIDEに捨てて祈っているわけではありません。
あなたはそれにロードマップを与えています。
あなたはそれをレールに置いています。
あなたはコントロールを維持します。
このワークフローを使用すると、スパイラルなしで、きれいでテスト可能なAIアシストコードを出荷できます。
通常、私はあなたにプレイブックのために私をフォローするように頼むが、これは文字通りそれだ。幸運を
2025年05月18日 10:25
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観客Index @spectatorindex
ちょうど：日本の首相は、彼の国の財政状況はギリシャの財政状況よりも悪いと言います
2025年05月19日 11:46
https://x.com/spectatorindex/status/1924295553028067555
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今週はやばそう
・Google I/O 2025（5月2021日）
・Anthropic 初の開発者向けイベント「Code with Claude 2025」（5月22日）
・Microsoft Build 2025（5月1922日）
あと、OpenAIも何か仕込んでいる可能性高そう
https://x.com/ytiskw/status/1924259106216616208?s=46&t=VbylbVzx4pxQ2euQpu_0Zw
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IMFは今年の試算で「AIは全世界の雇用の約40%に影響を与えて膨大な数の労働者を失業させる」と予測してるけど、最近のAI失業の流れを見てると現実はもっと深刻だと思う。AGIができれば文字通り「全人類が永続的に失業する」可能性がある。AGIには汎用的な適応力があるから、新しい仕事にも適用できる。
https://x.com/proica1/status/1924359695000850843
こういう予測が本当に正しかったら、ポスト労働社会を真面目に考えていくべきだと思う。
ベーシックインカムの給付などもより議論されていくべき。
https://x.com/proica1/status/1924359697781719463
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Googleがロボットについてなんか発表があると聞いたけど、本当？
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みんなで失業すれば怖くない
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なんかAGIが確定路線みたいな雰囲気になってるけど実際これだからなあ
なんだかんだ数十年は今と大して変わらなそう
https://i.imgur.com/DxzWdEt.jpeg
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>>558
それに反論リプがついていて、そちらの方に説得力を感じた
もうこの辺の認識は見解の相違が大きすぎて、議論するのは時間の無駄だと思う
そうならない、んなことは一顧だにする必要なしだと考えるなら黙って見守ってろ
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空を飛ぶのに完璧な鳥を作る必要ないしね
この話ずーと平行線でループしてるし、もう相手する必要ないんじゃないかな
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>>559
>>560
ツイの人がいっているように、なぜ研究者よりも自分達の予測の方が正しいと思えるのか不思議なんだよ
アルトマンとかイーロンみたいな企業側の人間の発言はポジショントークも大いにあるから鵜呑みにできないし
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核兵器が発明される前、多くの物理学者が核兵器は不可能だと考えてた
実際には核分裂連鎖反応の考案から5年後に最初の核実験が行われて成功した
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それともう一つ
AI研究者の多くはAIの冬を一回以上経験しているので、基本的に保守的な予想を立てる傾向がある
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俺たちよりも何倍もAIに向き合ってる人達の予測だしもっと真剣に取り合ってもいいと思うんだよな
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研究者と開発者
どちらがよりAIに詳しくてどちらの主張を信頼できるか
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>>564
実際にオープンAI内部で最先端AIに向き合ってきたココタイロやアッシェンブレナーのほうに軍配があがる
ココタイロなんてストックオプションの権利まで放棄してまで警鐘を鳴らしているくらいだぞ
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研究者はAGIの作り方を知ってて開発者は知らないというのであれば、学者の言うことは正しいのだろう
そうでないならどちらの意見も同じぐらい不確かとしか言えない
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研究者ねぇ
シンギュラリティサロンの塚本教授人工知能学会でインタビューしていた連中、
深層学習に否定的な奴らばかりだっただろ
そんな連中を含めて「研究者」だからな
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塚本教授が人工知能学会でインタビュー
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2004年当時、囲碁将棋でコンピュータがプロ棋士に勝つのはいつ？との質問に、
研究者の一般論は2070年代後半だったんだぞ
大ハズレ
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一般人が何を知ってるのかというのはそれはそう
じゃあ逆に研究者は何を知ってるのか？AGIの定義？作り方？知ってるなら早く教えて欲しいもんだ
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投資状況を見れば予想は出来るかと
身銭切るわけだからね、当たり前だけど皆真剣だよ
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AGIを追い求める図
https://moai.xrea.jp/my-maze.html#67cb3d68a0eab
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>>573
AGIは一見近くにあるように見えて実際にはなかなか辿り着けないのだ、
という風刺かと思ったら、案外あっさり追いついてちょっと笑った
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>>450
生活保護は生存権を守るためにあるものじゃない
建前上はそうなってるけど、実際は無敵の人が犯罪を犯さないようにするためにある
つまり愚かな大衆統治の手段としてあるのであって、個人の権利とか高尚な目的のためじゃない
BIもそうなる運命にある
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愚かな大衆=奴隷階級のために割くBI予算は無駄だし、奴隷の業務はAIに交代できる…
あれ、殺せばよくね？って結論にたどり着くのは容易に想像できますね
もち即殺す必要はなくて、自己責任論の維持とコメも買えない金額のBI支給だけしとけば済むこと
じわじわ人口減ってくだろ
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研究者は予算を取って研究期間を延ばしたいから長めに言うんだよ
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それにAIはもはや研究レベルから実益レベルに移って、よりヒトカネモノを集められる巨大企業へと軸足が完全に移ってる
いくら大学と言えども力技の巨大企業にはもはや太刀打ちできないよ
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研究者は本当は未来が分からないから保険かけて長めに言ってるだけ
開発者も本当は未来がわからないから自社製品の宣伝とキャリアの肯定のために短めに言ってるだけ
未来予測は不可能だし、必ず主観と願望が入る
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研究者の立場になって考えてみろ
自分の好きな研究で一生食って行きたいだろ
だから夢は大きく長く語るんだよ
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後よく巨大企業がポジショントークするってよく言うけど、巨大企業からすればある程度市場が占有できて利益が確保できれば早期に社会が変わったり技術が発展するのはかえってマイナスなんだよ
今のままで美味しい汁を吸い続けてるのが本来は一番楽なはず
その背中を後押しするくらい今のAIの発展は著しいってこと
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空を飛ぶ乗り物を作ったライト兄弟は自転車屋なんだよね
大学の学者や研究者ではない
イノベーションってのは現場で試行錯誤してるエンジニアが起こすことが多い
それは学者や研究者の予想をはるかに超える時がある
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正直AI開発については大学の研究室より民間企業（GAFAM）のメンバーのがずっと先行ってて実際のAI開発にも詳しいと思うよ 今の主要な最先端AIの製作者はほとんど民間企業だし
てか使える資金も人材も桁外れだしGAFAMが
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現行のAIがすでに単なるLLMの範疇を超えているのに未だに「LLMの延長にAGIはない」の論調が幅を利かせてるのも謎
もう2年ぐらい前にどの大企業もスケーリング則だけに頼らずマルチモーダル化とか強化学習との組み合わせとか試してたじゃん
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あと、すでにchatGPTなどのAIが学習データにない答えを出力したり問題を解いたりできることがはっきりと証明されているのに未だに「AIはネットの情報を羅列してるだけ」論が膾炙してるのも謎
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結局否定派って同じことをちょっと品を変えてループして言ってるだけだから相手するだけ時間の無駄だと思う
それよりAGIやASI後の世界を考えた方がずっと有益だと思うよ
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否定派というより単純に知らないだけだと思うんだよな
よく教科書の用語が変わって世代間で通じなくなったとか話題になるけど、それと似たようなもん
入れ込んでいる人以外は気付きすらしない
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気づいた時には手遅れ
自分の仕事が無くなり茫然自失
AI失業なんて一般人は考える必要ないとXで絡んでる奴がチラホラ居て唖然となる
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>>565
＞研究者と開発者
＞どちらがよりAIに詳しくてどちらの主張を信頼できるか
そういう点では研究開発者（＝"R&D personnel"＝"research and development personnel"）が上だろ
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>>589
日本だとそれは自然な反応なんだよな
デジタル競争力ランキングで日本は67ヶ国中31位
アメリカは4位
2023年から2025年の2年間でアメリカのプログラマーの27.5％が失業したが
アメリカはそもそもデジタル競争力が高いのでAIの導入も速い
対照的に日本では2024年7月にデジタル庁がフロッピーディスク強制令を撤廃して
デジタル庁は「勝利」を宣言した
日本はデジタル化で周回遅れな上に解雇規制も強い
だからAI失業が日本に広まる時期は
もっと日常的に日本企業が海外に圧倒される状況になって以降
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儚き夢よ。露と落ち 露と消えにし 我が身かな 浪速のことも 夢のまた夢
宇宙の終わりは予想よりも早くやってくる。残された時間は想像以上に長いけど
https://www.gizmodo.jp/2025/05/the-universe-will-fizzle-out-way-sooner-than-expected.html
＞研究チームはさらに、さまざまな天体がホーキング放射のような現象で蒸発するまでにかかる時間を計算しました。
その結果、宇宙の終わりが予想以上に早くやってくることがわかっちゃったそうです。
Falcke氏は
｢究極的な宇宙の終わりは予想よりもずっと早く訪れますが、幸いなことに、それでも非常に長い時間がかかります｣
と述べています。
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研究を"自ら"行うAIがついにマイクロソフトから発表。人類に未知の素材をわずか数時間で発見...。恐らくここから数ヶ月〜数年で私たちの科学世界は激変するでしょう。不老技術も近い未来実現すると思いますが、まだ誰も信じないでしょう。
https://x.com/sutoroveli/status/1924764762988282251
Microsoftが自ら研究を行う科学エージェント「Microsoft Discovery」を発表。
AIエージェントたちは「人類に未知の」素材をわずか数時間で導き出し、チームはそれを実際にラボで合成した。
https://x.com/d_1d2d/status/1924732349331407137
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Microsoft Discoveryで液浸の新しい物質を見つけもうPCで試してるってよ
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斉藤さんMicrosoftにお株取られちゃったなぁ
また日本の大事な技術が....残念
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あらら、MicrosoftとxAIが手を組んじゃった
激動の戦国時代だな
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GrokがAzureに登場
サティア・ナデラ：
本日、私たちはXAIの「Grok」がAzureに登場することを発表でき、大変嬉しく思います。
イーロン・マスク：
はい、特に間もなくリリースされるGrok 3.5について言えば、第一原理からの推論（Reasoning）を試みていて、物理学のツールを思考に適用するような形になります。
もし根本的な真実に到達したい場合は、正しい可能性が最も高い公理的な要素にまで物事を絞り込み、そこから推論を積み上げていき、その結論をこれらの公理的要素に照らして検証することができます。
物理学で言えば、もしあなたがエネルギー保存則や運動量保存則に反しているなら、ノーベル賞を獲るか、さもなければ単純に間違っているかのどちらかです。そして、大抵の場合、間違っています。
基本的に、それがGrok 3.5の主眼です。物理学の基本原理を見出し、その物理学的なツールをあらゆる推論の領域に応用することです。
そして、最小限の誤差で真実を追求することを目指します。
必ずある程度の誤りは生じますが、その誤差を認識した上で真実に近づき、時間とともに誤差を最小化していきます。
これはAIの安全性にとって極めて重要なことだと考えています。
私は長い間、AIの安全性について深く考えてきましたが、私が最終的に至った結論は、「正直が最良の策だ」という古い格言そのものです。
https://x.com/d_1d2d/status/1924675472480411809
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xAIは公理に基づいて推論を積み上げて検証してハルシネーションを最小化するつもりか
よう考えるなそんなことw
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>>590
それは自明としての話よ
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>>595
斎藤元章さんって世界のテック業界と比べると具体的に何を成し遂げたんだかわからん
ビッグテックの経営者ではなくChatGPTを生み出したわけでもない
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>>587 >>591
デジタル革命や第四次産業革命の中で欧米や中国を健常者グループと見なすなら
日本はギリギリ健常者グループだと思うんだよな
国際世界では2022年からChatGPTとかの生成AIが
2024年からはAIエージェントが登場して普及してきてるだろ
日本は2024年にフロッピーディスク強制を廃止して「勝利」宣言
全体的な傾向としてギリ健グループは最先端の情報を知らないことが多いし情弱になりやすい
たとえ最先端の情報を知るようになった場合でも
健常者グループ並みに素早く合理的に活動することはできないわな
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技術とシンギュラリティに強い興味のあるこのスレですらこういう情報↓を知らない日本人が多い
●NASA予算削減に対してイーロンがXで懸念を言ったこと
●AI失業が遅くとも2024年に報道されるくらいには既に一般的に起きていること
●工学(エンジニアリング)が物理的機械だけじゃなく情報をも扱っていること
●産業革命が何回も起きていて今起きている産業革命は第四次産業革命であること
●・・・といったいろいろな情報がこのシンギュラリティスレで複数回貼られてること
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>>599
液浸の世界一のスパコン（を作る予定だった）
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訳）Box CEO：AIエージェントがバックグラウンドで長時間動作するようになると、ソフトウェアの在り方が将来的に大きく変わることが明らかになります。
これまでのソフトウェアの大半は、「人間がすべての作業を行う」ことを前提に作られていました。その後、AIが作業を支援する「アシスタント的役割」を果たすようになり、チャットでの対話や提案、データ取得など、限定的な形でソフトウェアに組み込まれるようになりました。
しかし、AIエージェントがより強力になると、このパラダイムは転換する可能性があります。少なくとも、特定の重要な分野においては。
AIエージェントがより自律的に行動できるようになると、もはやユーザーが逐一指示を出す必要はなくなり、代わりに「AIエージェントが行っている作業を管理するためのツール」としてソフトウェアの役割が変わっていきます。そして、この「AIを管理するためのソフトウェア」は、従来の「人間が作業を行うためのソフトウェア」とはまったく異なる形になるでしょう。
具体的には、以下のような要素が重要になります：
エージェントの作業結果のレビュー
タスクキューの作成と管理
処理中タスクの進捗可視化
必要に応じた作業の中断機能
作業履歴や監査ログの確認
並列処理スレッドの管理
複数エージェントによる出力の連携
今後、多くのソフトウェアがこの新しいアプローチに対応する形へと進化していくと考えられます。そして同時に、多くの既存ソフトウェアは再発明される必要に迫られるでしょう。これは、既存企業にとっては大きな変革期であると同時に、多くのスタートアップにとっては新たなチャンスが生まれるウィンドウでもあります。
https://x.com/d_1d2d/status/1924677659948437577
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AIエージェントが進歩するとソフトウェアはAIを管理するツールになって人間はただそれを見てるだけになるんだろうな
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これ米軍で成功したら一般企業でも使えそう
AI経営者も遠くない
米陸軍の改革計画には、「2027年までに、戦域、軍団、師団本部でAIによる指揮統制を可能にする」という目標が含まれている。
https://x.com/bioshok3/status/1924791899313078319
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Microsoft Build 2025基調講演まとめ テーマは「AIエージェント時代」
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2505/20/news097.html
Microsoftは年次開発者会議「Build 2025」を開催。基調講演で、GitHub Copilotの機能強化やAzure AI Foundry ModelsでのxAIのGrok導入などを発表した。
米Microsoftは5月19日（現地時間）、年次開発者会議「Build 2025」を開催した。今回の基調講演の主要テーマは、AIエージェントの時代とオープンなエージェント指向Webの構築だった。
Microsoftは、現在はプラットフォームシフトの「中盤」にあたり、物事が大規模に展開される時期であるとしている。
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>>558
「現在のAIを進化させればAGIは実現するか？」
「何か根本的なブレークスルーがない限りＡＧＩは実現しない」
まあ、その通りだよねーとしか
AI関係で世界最高峰のアメリカ人工知能学会のアンケートの結果の意味は大きいよね
逆に言えば24％の人はブレークスルーなくてもできると思ってるわけか・・・
まずは幻覚（ハルシネーション）をなんとかしないとね
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