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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 28
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所27
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1728796170/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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Sora来たかぁ
課金してればダリと同じように遊べるのは良さそう
>>949
1ヶ月くらいでかいニュース無かったら湧いてくる虫みたいなもんだ
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2025年は良い意味で本当にヤバイ
急逝した中山美穂、ほんと不運だな
まだ54歳ならば生きてシンギュラリティ目撃できる年齢だったのに（涙）
お互い健康管理には気を配ろう
冬期に熱い風呂で長湯しちゃいかん
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ほい次スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 29
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1733790731/
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こりゃOpenAIもエージェント待った無しだな
Microsoftが「AIエージェント」を発表。ついに同僚がAIに？
https://www.lifehacker.jp/article/2412-microsoft-is-introducing-new-ai-agents-in-office/
今回の新機能の中で特に注目すべきは、「AIエージェント」と呼ばれる新しいツール。
これは「一度設定すれば、あとはお任せ」という、いわば仮想の同僚のようなもので、繰り返し発生するタスクの処理や自動化ができます。
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＞量子ビットのスケールに応じて指数的にエラーが減少
量子ビットが増えるほどエラーが減る？
そんな事があり得るのか！？
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>>955
凄いよねぇ
大規模化すればするほどエラー率が減るんだよね
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健康大事だよなほんと
ちなみに急激な体温変化を避けることは重要だけど、風呂はある程度熱くして身体をきちんと温めたほうがいいよ
ぬるま湯はあまりよくない
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>>955
量子コンピュータの一番の問題だったのに解決したのか
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エヌビディア株まだまだ上がるかな？
それとももう天井かな？
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CUDAの牙城は簡単には崩せないだろ 上がるかはわからんがそんなに下がらん
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サウナは健康に良いんだよな？
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急激な体温変化は悪いという話もあるが
水シャワーとかは毎日やってるけどかなり
身体が丈夫になってる実感はあるけどな。
サウナと水風呂の往復も客観的に考えればかなり
身体に過酷な事をしているように見えるが
これは健康に良いという事で良いのか？
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10兆年が5分なら最適化もシミュレーションもやりたい放題だよな
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【悲報】AI、人間超えた説 OpenAIの従業員が「AGIを達成した」との見方示す
晋ギュラリティ到来 人類終了のお知らせ
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1733782276/
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>>963
核融合のシュミレーション出来そうだよな、一気に進むと良いな
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>>965
俺は人体のシミュレーションやってほしいな
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人類の未来はなんだかんだ言って暗いと思ってけど（俺の大学の教員も文明はもってあと200年くらいでしょって言ってたわ）
AGIと核融合さえ実現できればだいぶ楽観できるな
人口減少問題なんぞ余裕で解決
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これが消し飛んだな
汎用計算できる「光量子コンピューター」日本勢が世界に先駆けて開発成功
japan.cnet.com/article/35225926/
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元ソースでは10兆年じゃなくて10^25年じゃなかったか？
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消しトンではないけど
あくまで光量子はコンピューターの高速化+コストダウンが目的だから
シミュレーションとかAIよりは目立たないだけだろう
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光量子は誤り訂正が課題だって聞いたけどな
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量子コンピュータで大きめの話題が出るたび期待が膨らんでこちらの仕事もなぜか増えるので、少し疲れた体に応えます。若手に期待。明日からセミコン。グーグルのチップをはるかに超える性能の量子チップ目指して頑張ります。
https://x.com/MinatoYuichiro/status/1866258631781679348
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>>969
グーグル翻訳だと10 septillion years を10兆年と誤訳するね
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10ヨタってことか
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核融合、量子コンピュータ、AGI最初に実用化されるのどれだろうね？
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量子コンピュータがどんなものなのかほとんど理解できてないせいで手放しに喜べないんだけど、あれはやっぱり古典コンピュータの上位互換という認識でいいのかな？
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例えば物を上に投げて地面に落ちるまで
今までは何秒後に落ちたとか何ｍ飛んだとか測ってたわけだけど
それって最初の物を投げる時の最初のエネルギーの量わかれば全部わかるくね？みたいな身もふたもないモノ
まあようするにこれの複雑版ですな
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米ユナイテッドヘルス保険は治療を拒否するために拒否率90%のAIモデルを使用か
https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2024/12/05/unitedhealthcare-denies-more-claims-than-other-insurers---angering-patients-and-health-systems/
保険会社のCEOがニューヨークで〇殺された事件があったらしいが、
これが本当だとしたらひどいな
あんまり言いたくないが〇殺されて当然だわ
＞故意に欠陥のある人工知能アルゴリズムを使用し、高齢患者に対し医師が必要と判断した長期治療の保険適用を拒否したと主張
払ってる保険そのものが意味ないじゃん
というかAIですらない”アルゴリズム”なんじゃないか？
https://www.reddit.com/r/technology/comments/17x6wak/unitedhealth_uses_ai_model_with_90_error_rate_to/
米国最大の医療保険会社にとってAIのエラーはバグではなく(意図的な)機能
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Googleの超電導方式はエラー率がまだまだ高い
実用するとしても2034年ぐらいだと見積もっている
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Google CEO スンダーピチャイ氏、AIの進歩が減速している
ただし改善は続くだろう
https://www.cnbc.com/2024/12/08/google-ceo-sundar-pichai-ai-development-is-finally-slowing-down.html
＞ChatGPTがリリースされたときに見られた急速な進歩と比較して、AI モデルのパフォーマンスが鈍化
＞進歩はより困難になると思います。簡単に達成できる目標はもうありません
＞大きな変化が今後1年以内に起こる可能性は低いとピチャイ氏は述べた
やっぱりこうなると思ってたわ
LLMは過去のデータをこねくり回してるだけだ
自分で考えてない
Googleはこうなることを知っててLLMに本腰を入れなかった可能性あり
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科学研究が「誤ったシステム」によって悪い方向に進んでいる
https://gigazine.net/news/20191031-incentivizing-bad-science/
＞「弱い証拠をもとにたくさん刺激的な論文を発表する人」が「長い時間をかけて十分な証拠を集めて数少ない論文を発表する人」よりも報われてしまう世界が、サブプライム住宅ローン危機のような事態を引き起こす
＞ドイツの製薬会社であるバイエルは、薬の開発のためバイエルの研究者が科学論文の内容を再現しようとしたところ、全体の65％は再現できなかった
医療研究であまりに不正や誤りが多いため「裏付けされるまでは信頼するべきではない」と専門家が警告
https://gigazine.net/news/20201025-scientist-reproducibility-innovation-paradox/
＞製薬会社は、信頼できる学術誌に掲載された実験でさえ”80％以上が再現不可”であったと報告
＞「マンニトールという薬剤の投与が頭部外傷による死亡を半減させたことを示す研究の体系的レビュー」が、実際には行われていない試験を基にしている
科学が直面している大きな7つの問題
＞研究成果の誇張
＞論文掲載までの査読の時間があまりにも長すぎる
＞ポスドクの契約期間は2年から3年と短期間
＞査読者がそもそも人材不足
＞再現性が低下
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Googleのエンジニアが語るAI支援コーディングの「70％問題」
──AIが生産性を爆上げしたのになぜ製品は改善されない？
https://gigazine.net/news/20241210-70-problem-ai-assisted-coding/
＞能率が格段に改善したにもかかわらず、よく使われるソフトウェア製品に目立った変化がない理由を分析
＞AIツールでコーディングすると小さなバグが見つかり、それを直そうとすると別の場所が壊れるイタチごっことして顕在化します
＞上級者ならAIツールの出力に潜む間違いを見つけられるが、初心者は無限ループに
上級者をよく見るとAIの提案をそのまま受け入れているのではなく、常に次のような作業を行っていることがわかる
・生成されたコードをよりコンパクトで的を絞ったモジュールへと変換
・AIが見逃したエッジケース、つまり極端な事例への処理を追加する
・包括的なエラー処理の追加
・型定義とインターフェースの強化
若手エンジニアはこうした工程を見逃し、AIの出力をうのみにしてしまう
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OpenAIは動画生成AIのSoraの製品版となる「Sora Turbo」を12月9日にリリース
＞しかし、さらなるテストが完了するまで、実在の人物を取り込んだ動画を生成できる機能を
ごく一部のユーザー以外には公開しないことを明らかに
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>>980
いつまで経ってもOpenAI追い越せないことへの言い訳に見えた
グーグルがo1のCoT再現する頃にはOpenAIはo3とか出してそうだしな
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４日目、今日は何が出るのかな？
GPT５ははたしてあるのか？！
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https://www.reddit.com/r/Bard/comments/1h8m2oy/is_geminiexp1206_better_than_o1_and_o1pro/
Gemini-Exp-1206 は o1 や o1-pro よりも優れている
Redditの意見にもある通り
Google DeepMindの出した言語モデルはマルチモーダル性含めて、完全にOpenAIを超えた
しかも今は無料だ
数学の能力はo1 Proに匹敵
もはやOpenAIに失望したよ
https://i.imgur.com/Wpvq5M1.png
X情報
＞o1 pro mode と gemini-exp-1206 を併用してコーディングしていますが、今のところ、私のユースケースでは精度的に大きな差は見られず
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いつまでもOpenAIを信仰してられるかな？
Transformer以上のものを発明されたら終了だぞ
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信仰なんかしてないよ
競争は激しければ激しいほどいい
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X(旧Twitter情報まとめ) 海外含む
Sakana AIがtransformerの短期記憶を強化する「Neural Attention Memory Models」公開
LLMが医療系の知識をどの程度保有しているか測るため、システマティック・レビューを用いて評価用データセットを構築。
＞興味深い点として、”情報が不十分”というラベルを付与すべき事例でも、GPT-4は”支持されている” ”反論されている”と断言する傾向が見られた
パランティアとAndurilが提携
量子コンピュータ、すごいことにはすごいんだけど、解ける問題が限られているため、キラーアプリがないとめちゃ厳しい
o1-pro が医師国家試験で正答率 99.6% を達成
Google DeepMindはチェスにおいて、LLMと探索のシンプルな機構で人間最高レベルの性能を達成した
最近の生成AIを見てると、
・3年以内を目処に一生分を稼いで逃げ切る
・3年以内を目処に貨幣経済の外側で何かを見つける
・3年以内を目処に思想、世界観、芸術などで勝負できる人間になるみたいな方向性しかないと思う
最も難しい学部数学試験であるパトナム試験を受験しました
試験時間は6時間です。OpenAI o1 proに質問しましたが、約0.5時間かかった
回答はすべて間違っていた
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もうここで宣言する
プログラミング能力に関しては、Gemini 1206はAGIに到達した
推論に関してもほぼ平均的人間を超えた
3万払う必要はなく無料
o1 Proは必要ない
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>・3年以内を目処に一生分を稼いで逃げ切る
>・3年以内を目処に貨幣経済の外側で何かを見つける
無茶振りすぎ。これが実行できる一般人など皆無
「貨幣経済の外側」って、国家の統制から逃れたい（租税回避したい）というクリプトアナキズム的な欲求だけど、
結局それは社会全体に対して冷たいし無責任過ぎる態度だと思う
自分さえ良ければいいっていう思想が根っこにある
筆者に単純に発想力がない（資本主義リアリズム）っていう可能性もあるが
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来年、韓国で大統領選挙が実施され「共に民主党」候補が勝利するだろう
「共に民主党」は今年8月党の綱領にベーシックインカム導入を追加したので、
世界初のBIを実施する国家に韓国がなる可能性がかなりある
李在民という人は道知事時代、
年四回の現金支給（1回あたり10万円弱）という政策を既にやって手応えを感じてるようだ
さらに、ベーシックハウスという政策もやるみたい
人々が暮らす家も国が手当してやるのかな
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>貨幣経済の外側で何かを見つける
自給自足の晴耕雨読だな
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「o1とAlpha Proofの強みの合体こそがAGI」【AIエージェントインタビュー解説②：Mike Knoop氏（Zapier 共同創業者）】
https://www.youtube.com/watch?v=Ry_1Q_oGk1g
6:49 Google DeepMindの「Alpha Proof」とOpenAIの「o1」の合体系がAGI
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Mike Knoop氏（Zapier 共同創業者）のインタビュー
・自動化の2つの形 API型とRPA型
・AGIの定義「どんなアプリケーションや課題にも即座に対応し、人間のように問題解法にアプローチする能力」
・AGIに一番近いのはGoogle
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>>993
家庭菜園やってるけど肥料やトラクターなどの維持費、固定資産税の納税など経済システムの外で生きるのは絶対無理だよ
純経済学的に自給自足とは絵に描いた餅だし、国家のパワーから逃れられない
法定通貨とは納税（国家による支配）のためにあるから
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じゃあ計算資源を保有していないプロレタリアートはBI暮らしに甘んずるほかあるまい
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ルンプロたる小生はBI暮らしに最適化できる自信あるｗ
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>>997
そうなるよねこのままだと
だからAIと同時に社会革命が必要
近代資本主義は、沢山のメリットをもたらした
今後、純粋機械化経済の時代に突入すると、そのメリットはやがて消えてしまう
資本主義は次のフェーズに入り、機械だけがひたすら富を拡大する「労働者抜き」の資本主義が継続していく
（誤解しないでほしいがこの流れを止めたいわけじゃなく、既定路線だと思ってる）
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だから、シンギュラリティが起こるのはAI技術だけじゃない
「資本主義」というマシーンもブレイクスルーを起こす
その強力すぎるマシーンの利益を人口の一握りに委ねたままなのは普通におかしい
社会制度のブレイクスルーも同時に必要だ
突き詰めて考えると、プレシンまでに現行の「私的所有権絶対の原則」を見直す必要がある
腐敗した選民主義社会よりも、万人がテクノロジーの利益を享受できる社会の方が絶対良い
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