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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 28
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所27
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1728796170/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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俺はイーロン・マスクもサム・アルトマンも好きなんだけど、イーロン・マスクって自分の理想を散々吹かしといてそれを現実に落とし込むタイプだけど、サム・アルトマンって現実を着実に見て着実に落とし込むタイプに見えるんだよな
どっちも未来を思うように作り込んでいくんだけどね
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https://youtu.be/ofDIhp6a1Uw?si=E0PPdHX-YCrUllBC
このネオっていうのがOpenAIの新型AGI？
ようやく実物出てきたな
最近テスラのオプティマスとかボストンのアトラスとか先行紹介されてたからその対抗馬か
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これAGIなの？
ロボット基盤モデルの話かと思ったが
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o1、およびo1 proの厳選事例10選
いよいよ人間やばいです。AIの知能が臨界点を超えてきています。最新のOpenAI o1および月3万から使えるo1 proの驚くべき事例がXにぞくぞくと投稿されてきています。
一見に値する事例をスレッドに10個まとめました👇
https://x.com/ytiskw/status/1864910393606574523
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１２日連続の内のまだ１日目ですよ
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みんなオープンAIのマーケティングに翻弄されて草
さすが凄腕マーケッター、サム総帥
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まあ１日目でこれだけだからね
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初日して最終日のような大反響だもんな
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12個？も一気にリリースするのは
GPT5出す前にストックしておいたもの在庫放出して綺麗にしとこうって意図なのかなーと
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1つ言えるのは
こんな所で誰が何を言っても未来は変わらないって事だ
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>>871
んなこと百も承知だろうに
余計な茶々を入れて混ぜっ返すなよ
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>OpenAIの12日間のシップマスに冷めた見方してる人達多いよ
日本に限らず、逆張りして賢しらを言う奴らは少なくない
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>>872
そんなつもりは無いけど
何を混ぜっ返されたと思ったんだ？
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https://twitter.com/Tsubame33785667/status/1865182279338996155
天才同士の会話が明かされる！
ブラウン「2021年の後半に、イリヤ・サツケバーとコーヒーを飲む機会がありました。その時、彼が私にAGIのタイムラインについて尋ねてきたんです。私は『正直なところ、すごく長い時間がかかると思う。10年以内には達成できないだろう』と伝えました」
「主な理由として挙げたのは、推論用の計算資源を一般的にスケールアップする方法が存在しないという点でした。ゲームにおいてそれがどれほどの違いを生み出すかを見てきた一方で、言語モデルではそのような一般的な方法がないということが、私には非常に不合理に思えました。ただ事前学習をスケールアップするだけで超知能に到達できるなんて考えるのは、馬鹿げていると感じたんです。そして彼に言いました。『推論用の計算資源を一般的にスケールアップする方法を見つけない限り、超知能には到達できないだろう。それは非常に難しい研究課題で、解決には少なくとも10年はかかると思う』と」
「驚いたことに、彼も私に同意しました。事前学習のスケールアップだけでは超知能には到達できないと彼も考えていたんです。その時は気づきませんでしたが、彼も同様に推論計算のスケールアップについて非常に慎重に考えていたようです。私自身は、それには少なくとも10年はかかると思っていましたが、実際には2〜3年ほどで達成されました。当時、それが最も難しい未解決の研究課題だと思っていたんです。もちろん、他にも未解決の課題があることは分かっています。ただ、それらがこれまでに解決した問題よりも難しいとは思えません。だからこそ、今後も進展は続くと思っています」
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私自身は、それには少なくとも10年はかかると思っていましたが、
実際には2〜3年ほどで達成されました。
当時、それが最も難しい未解決の研究課題だと思っていたんです。
もちろん、他にも未解決の課題があることは分かっています。
ただ、それらがこれまでに解決した問題よりも難しいとは思えません。
だからこそ、今後も進展は続くと思っています
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> 推論用の計算資源を一般的にスケールアップする方法
これってグラボを大量に用意してLLMの推論に使うことか？技術者じゃないからChatGPT登場前になにが難しいと思われてたか分からんけど
しかし、最先端のAI研究者たちですら10年はかかると思ってたのが実際は直後に解決されてるとか、すごいな。研究の当事者の悲観論すら現実にはぶち壊されて進んでいる
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このスケールアップの話ってハードウェア的な制約ではなくて、推論のアルゴリズムの話だから
そんな悲観しなくても解決される問題だったんじゃないかな
アイディア次第でブレークスルーが図れるうちはニューラルネットワークの未来は楽観できると思う
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ほかには、どんな難しいことがあるんだろうな？
AIの学習データが人間が作ったものだから、どんなに学習しても人間を越えられないのでは、とは思うが
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まあ何より自然言語処理ができるようになるとは思っていなかったからな
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そもそも自然言語がベクトルの塊で数学的に表現できることすら知らなかったわ
言語学者なら昔からそういうものだったって分かっていたのだろうか？
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チョムスキーの生成文法とか🤔
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来年AGIだよって言ってたイーロンマスクが自信満々な感じだったもんなぁ
カーツワイルの29年AGI予想に「すばらしい未来学者だけど保守的すぎる」みたいなことをXか何かで言ってたし
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イーロンと仲違いしてるサムもAGIは2025年だと言っているから本当なんだろう
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開発終了はよくて25年の年末付近、当然全国普及までは無理だな
それでもものすごい開発スピードだから
本当にできるならAGI元年と言っていいだろう
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バイオショックさん
OpenAIのo1開発者NoamBrown氏の昨日のインタビューがAGIの短いタイムラインにとてつもなく楽観的。
・当初は短いAGI開発に懐疑的だったが、テスト時の計算能力を非常に一般的な方法でスケールアップできることを目の当たりにしたことで、考えが変わりそして、ますます楽観的になった。
・2025年のAIモデルの進歩は加速する。
・より多くの資金、リソース、データなどを投入すれば、より良いモデルが得られるというのは、今後も変わらない真実。
・AGIへの課題はあるが今まで解決した問題に比べるとそこまで難しくはない。物事は進展し続ける。
・最終的には全てのタスクを単一のモデルが行うと思われる（o1やgptのように別れない）
・懐疑的な人々に伝えたいのは、私も同じように考えていたということ。私はこの分野に長い間携わっており、現状やAIの進歩を取り巻く誇大広告には非常に懐疑的だった。AIが進歩することはわかっていましたが、ここまで到達するのに、もっと時間がかかると考えていた。現在の状況は、5年前、ましてや10年前と比べると、完全にSFの世界。進歩は驚くべきもの。壁にぶつかるのではないか、進歩は止まるのではないかという懸念はもっともだが、テスト時の計算パラダイムは、これらの懸念の多くに対処できると考えている。
・過大評価されているものとしては、プロンプト技術や足場技術( scaffolding techniques)のようなものが挙げられる。長期的に見ると、これらはなくなると思う。
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>・最終的には全てのタスクを単一のモデルが行うと思われる（o1やgptのように別れない）
ｽｯ､ｽｹﾞｰ!!Σ(ﾟДﾟ )
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>懐疑的な人々に伝えたい
ゲイリー、よく聞いておけよ😆
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ノーム・ブラウン: 物事が急速に進展し続けると考えているのは私の意見であり、サムも彼の意見を表明したまで。サムが誇大広告をしようとしていると言う人もいるが、私は驚いている。なぜなら、我々は同じことを言っているから。社内では物事が急速に進展するという意見が一般的。
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>>886>>889
世界最先端のAI組織の優秀な研究者の見解がこれだ 先の予想考えるならまず耳を傾けるべき専門家たちの意見がこれ
ゲリ野郎は恥を知るべき
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🍓🍓🍓さんのX
＞真面目な人たちの中には「これが AGI だ」と言っている人もいます。私も同感です。でも、知っておくべき重要なことがあります。
私たちは、信じられないほど急な指数関数的曲線のささやかな始まりにいるのです。誇大広告でもマーケティングでもありません。
ずっと真実が降り注ぐだけです。3 年間の劇的な変化に心理的に備えてください。信じられないほどの豊かさが手に入るので大丈夫です。
準備して、練習してください。
Haider.さんのリプ
＞完全に同意します。私はよくこの例えを言います。
私たちはスローモーションでロケットの打ち上げを見ているのです
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月曜日はsoraかな？
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自分はAIの進化を考えるだけでいろんなやる気がなくなるんだけど
何に備えろって言うんだ？
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https://youtu.be/iy4_7l7z6bc
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これからの学生は何をモチベーションに勉強すべきなんだろう
万が一AIが停滞するような状況に備えるためだけに一応勉強をしておくという後ろ向きな動機しかない
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万が一AIが停滞するような状況
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>万が一AIが停滞するような状況
核戦争でも起きない限り、それは無い
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サムも一般人にショックを与えないようにオブラートに包んで言わないでハッキリと言うようになってきた感じ
TsarathustraさんのX
＞サム・アルトマン氏は、AI によって「人々は職を失う」だろうとし、
「その影響を誰もが好むわけではないが、これはやってくる。
これは人類の科学的成果であり、私たちが行うすべてのことに組み込まれることになるだろう」と語った。
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>>895
120％ないわ
あっても２〜３年遅れる程度
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プーチンが核のボタン押して北斗の拳のような世界になるとか
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>>895
学ぶことの意義をあらためて見直すいい機会と捉えては？
とりあえず当面はAIの効用を最大限得るために人間側も何かしらの努力が必要という状況は続くかと
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>>852
月3万て時給いくらよ
そんで博士号レベルのレスポンスとか
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【ウーバーイーツ】ロボット配達の技術がスゴイ！盗まれない？ぶつからない？ギモンを徹底解説 自動運転が先行するアメリカ...『ウーバー』の"真の狙い"を考察
https://www.mbs.jp/news/feature/specialist/article/2024/11/104107.shtml
そもそも、工場の機械化は以前から進んでいたのに、なぜ配達ロボットや車の自動運転は最近になって進み始めたのか。工場などの機械と自動運転の決定的な違いは、“瞬時の判断が必要”という点で、それがＡＩ（人工知能）の技術によって可能になってきたということです。
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AGIクラスが出てくるまでは普通に今まで通り学習やら続けるべきだろ
いつ来るのかどの程度の代替ができるのかまだ不明なんだし
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今生まれる世代は２０年以上先を考えんといかんからとりあえずとはいかんだろ
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>>897,900
こないだウクライナにIRBMの通常弾頭のMIRVが落ちてくる動画出たじゃん？
あれ見て背筋凍ったわ
https://x.com/BackAndAlive/status/1859543090396053826?t=UsSe-ZbIscQRwsXyPDU7bQ&s=19
『歴史80年周期説』を鑑みると、そろそろ大変動起きてもおかしくないからな
ただ冷静に考えてプーチンが核使う気ならとっくにしてるはず↓
「およそ戦争は、盲目的な激情に基づく行為ではない、戦争を支配するものは政治的目的である。」
──クラウゼヴィッツ『戦争論』
ところで軍用AIが参謀将校や将帥になったらどうなるんかね？
「ターミネーター３」か？
「火の鳥・未来編」かな？
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>>903
“瞬時の判断”に、只者ではない匂いが漂う（笑）
冗談はさておき、ぶっちゃけAGI相手じゃないと、何かトラブルがあった時相手にならんよね
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サム・アルトマンがホライゾンゼロドーンのテッド・ファロと被って見えてきた
ちょっと酷すぎるかw
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>>908
ファロはマジモンのガイジだから
アルトマンはUBI本気でやろうとしてる聖人よ？ｗ
少なくとも俺にはそう見える
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避難所28 (595~619)
https://poe.com/s/0vQxbt93PwVYBu8Sn84h
冷徹な現実主義者(1a20-3bb2)が…
避難所28 (614~643)
https://poe.com/s/xhMKCzqpuewEkHhr2QC8
シンギュラリティ教祖に
シンギュラリティ教祖のイメージにピッタリな人物は？
https://www.perplexity.ai/search/sinkiyurariteijiao-zu-noimesin-7CO_i59MTIuyAgRY8DN3Kg
…謎の男より
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学ぶことは仕事への活用だったり世界の根幹を理解する純粋な興味だったりしたわけだが
それはもうAIがやってくれることで
これからの時代は学ぶこと自体が贅沢品であり
人間が活用する知識というのは
家で食料を自給自足したり家で発電したりとか言ったレベルの個人の貯蔵品やということになる
つまり核シェルターみたいなもんで地球や経済が崩壊するような事変が起こらないと役に立たない嗜好品だ
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データの魔術師だった
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大学が就職予備校となっている状態が間違っていたんだ。そんなので勉強が楽しいと思える訳がない。
大学は本当に勉強がしたい人が行くべきなんだ。元々そういうものだし。幅広い年齢層が行きたい時に行くのが本来の姿だ。
社会人の大半は1日数分しか勉強していないという調査もあったけど
20歳前後の若者しか大学におらず大半の大人はほとんど勉強しないという状況が異常なんだ。
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勉強は就職のためと子供の頃から洗脳されていると
就職して目的を叶えた時点で勉強する理由がなくなっちゃうんだよな、
だから大人になると一気に勉強しなくなる。
江戸時代では数学が庶民の間で流行っていたと言う。もちろん彼らは就職のために数学をやっていたわけではない。多分数学はクロスワードパズル感覚だったのだろう。勉強は就職のためという固定概念を無くせばかえって人々はもっと勉強するんじゃないか？
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何をもって勉強と言える？小学校上がる前の子供はちょっとしたアニメ映画見ることも情操教育といえるかもしれない。
大人なら体系立てて計画的に知識を得る訓練を勉強といえるのかな。
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月曜に何が？
Sam AltmanさんのX
＞3日目に何をリリースするのか、とても楽しみです。月曜日がまだ遠く感じます。
Jimmy Apples 🍎/accさんのX
＞「月曜日だったらよかったのに 」
こんなことを言うことになるとは思わなかったが、こうなってしまった。
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12日間やって土日はお休みならあと6個発表があるんだよね
たぶん最初のo1Proが1番大きい気がするけど、あとSoraともう一個なんか大きいのあると嬉しいな
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>>917
12日間（土日を除く）だぞ
後、10個だよ
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最終まさかのAGI完成宣言あるとか⁉️
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OpenAIは2024年12月5日（現地時間）から、平日の12日間連続で新しい発表やデモを行う『12 Days of OpenAI』を発表しました。
このイベントは、クリスマスシーズンのアドベントカレンダーに着想を得たもので、毎日1つのライブ配信を通じて新技術や製品を公開する形式です。12月20日まで続くこの取り組みは、AIの未来を形作る最新情報を届けると同時に、業界内での存在感をさらに高めることを目的としています。
https://chat-gpt.school/12days-of-openai/
どうせなら終わりを12月24日に合わせたらと思ったが、今の進歩のスピードからして4日はでかいってか
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bioshokさんのX
＞アメリカでは2026年、日本では2028年から技術的失業が問題になると私は予想しています。
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アマゾンとAnthropicは巨大な「AIスーパーコンピューター」を開発しようとしている
https://wired.jp/article/amazon-reinvent-anthropic-supercomputer/
アマゾンはAnthropicと協力し、世界で最も強力な人工知能（AI）スーパーコンピューターを構築しようとしている。OpenAIの競合であるAnthropicは、AIの可能性を追求する企業である。完成すれば、Anthropicが現在最も強力なモデルを構築するために使用しているクラスター（コンピューター群）の5倍の規模となる予定である。このスーパーコンピューターにはアマゾンのAI訓練用の最新チップである「Trainium 2」が数十万個使用され、完成時には世界で報告されているなかで最大規模のAIマシンとなる見込みであるとアマゾンは伝えている。
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最大のAIマシンスゲー
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OpenAI o1の数学的推論能力を検証するため、公開データと非公開データでの性能比較実験が行われた。
その結果、両データセットでの性能に統計的な有意差がなかった。
これは、o1が学習データを単純に暗記して解いているわけではなく、問題を理解し推論を行って解決していることを示唆する。
https://x.com/K_Ishi_AI/status/1865582058069954659
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AGIはもう出来てると言っても過言ではないのか
>>891の方たちのXを思い出す
Vahid KazemiさんのX (機械学習の博士号。OpenAI の技術スタッフメンバー。)
＞私の意見では、私たちはすでに AGI を達成しており、O1 ではそれがさらに明確です。
私たちは「どんなタスクでもどんな人間よりも優れている」という成果は達成していませんが、
「ほとんどのタスクでほとんどの人間よりも優れている」という成果は達成しています。
LLM はレシピに従うことしか知らないと言う人もいます。まず、1 兆個のパラメータを持つディープ ニューラル ネットが何を学習できるかを実際に説明できる人はいません。
しかし、たとえそう信じたとしても、科学的方法全体をレシピとして要約することができます。つまり、観察、仮説、検証です。
優れた科学者は直感に基づいてより良い仮説を生み出すことができますが、その直感自体は多くの試行錯誤によって構築されたものです。例から学べないことは何もありません。
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記録更新：o1-pro が医師国家試験で正答率 99.6% を達成
ちょうど2年前リリースされた GPT-3.5 の正答率はわずか 55.3% でした。
Medprompt の活用によりGPT-4 は 92.7% を記録。
そして、2ヶ月前、o1-preview は 驚異的な 98.2% を記録。
そして、o1-pro はさらに性能向上し 99.6% に到達しました。驚異的な進化速度です。
https://x.com/naotous/status/1865900062121009392
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すげえな
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新人類誕生
https://poe.com/s/oTTUYlGDT4LO0VomCEby
(Gemini 1.5 Flashが楽しそうに見えるのは気のせいだろうか…)
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https://x.com/tsarnick/status/1865929924462424229
「OpenAIのグレッグ・ブロックマン社長が、
リアルタイムの音声と視覚機能を備えたChatGPTを紹介。
有料会員向けにまもなく利用可能になる予定。」
すごいね。まだ間違いもあるようだけど、すぐに解消されるだろうとのこと。
これの進化版のAIを、人並み、あるいはそれ以上に器用でパワフルなロボットが
搭載したらもう、ゲームエンドかもしれない
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o1が無料で使えるようになるのっていつ頃？
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>>929
車の期間工なんて、ある日突然に消えるかもな
ロボが作業している姿が目に浮かぶ
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>>925
将来的にAGIとなる基幹技術はもう登場してると予想してるんだな
実際そうかもしれない
>>926
o1クラスでまだ不正解になる試験問題が一体なんなのか気になるわ
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>>931
大企業の工場は既にかなり無人化されてるみたいだよ
amazonの倉庫の方が人が多いって聞いた
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車や飛行機の整備なんかは安全がメインの仕事なんだから
効率とか度外視で最終検査は人間がチェックしそうなもんだけどな
まさにAIと人間のダブルチェックみたいな感じ
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Logan KilpatrickさんのX (Google AI、元OpenAI)
＞時に最も重要なことは一瞬で起こる
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AI、人間超えた説 OpenAIの従業員が「AGIを達成した」との見方示す
https://ascii.jp/elem/000/004/239/4239931/
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AI、人間超えた説 OpenAIの従業員が「AGIを達成した」との見方示す
https://ascii.jp/elem/000/004/239/4239931/
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おっ、ダブったな
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もはやAGI時代に突入しちゃってるレベル
来年だろうが再来年だろうが定義の問題で「AGIではない」って言う人はいるだろうし
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AGIの素体は出来てるがそのポテンシャルをまだ引き出せてないみたいな状態なのかね
いずれ出てくるAGIの基幹にo1由来の仕様あればあの発言は正しかったなと分かる
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エージェントを出してから判断するわ
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AGIの大安売り
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【AIエンジニア安野氏解説】ASI（人工超知能）とAGI（汎用人工知能）は何が違う？
／ AIが「知能を持てない」驚きの理由とは？
https://www.youtube.com/watch?v=tm_I9f5THyw&t=13s
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https://twitter.com/scottsantens/status/1864779610979758353
韓国民主党は、公式にユニバーサル・ベーシック・インカムを党綱領に加えた。
現時点では、韓国がUBIを導入する最初の国の一つになる可能性が非常に高いと思われる。
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３日目はSora Turbo
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ついに、OpenAIの連続発表イベント3回目で動画生成AI「Sora Turbo」がきた
①テキスト、画像、動画を入力し、新しい動画を生成
②2月に発表されたSoraから大幅に高速化
③最大1080p、最大20秒の長さ
④Plus と Pro ユーザーに追加料金なしで展開
https://x.com/jaguring1/status/1866188793394696701
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グーグルの量子チップも来た模様
↓
グーグルの量子チップ「Willow」
最先端のスパコンで 10^25 年以上かかる計算を5分未満で計算（10,000,000,000,000,000,000,000,000年）
量子ビットのスケールに応じて指数的にエラーが減少。30年来の課題を克服
将来、量子コンピュータがAIを加速し、AIが量子コンピュータを加速させる時代を見たい
https://x.com/jaguring1/status/1866218083461038170
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Google の新しい量子プロセッサ Willow はゲームチェンジャーです。
105 量子ビットのチップで、最速のスーパーコンピューターでも 10 兆年 (そう、何年も) かかる問題を 5 分で解くことができます。
さらにすごいのは、Willow が量子コンピューティングにおける最大の問題の 1 つであるエラー訂正を解決していることです。量子ビットは非常に壊れやすいものですが、このチップはスケールアップするにつれてエラーが減るように設計されており、信頼性が大幅に向上します。
これはもはや理論だけではありません。Willow によって、AI の進歩、新薬の発見、気候ソリューションのブレークスルーが期待できます。
Google は量子の未来への取り組みをリードしています。これは大きなことです。
https://x.com/Andyparackal/status/1866179483448877229
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ぜんぜん停滞してねぇじゃん
誰だよAI界隈は停滞しているｗと嬉々としてドヤっていたアホは
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量子関連株がアメリカで最近暴騰してたから何かなと思ってたけど、これだったんだな
技術がどんどん加速してる
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Sora来たかぁ
課金してればダリと同じように遊べるのは良さそう
>>949
1ヶ月くらいでかいニュース無かったら湧いてくる虫みたいなもんだ
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2025年は良い意味で本当にヤバイ
急逝した中山美穂、ほんと不運だな
まだ54歳ならば生きてシンギュラリティ目撃できる年齢だったのに（涙）
お互い健康管理には気を配ろう
冬期に熱い風呂で長湯しちゃいかん
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ほい次スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 29
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1733790731/
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こりゃOpenAIもエージェント待った無しだな
Microsoftが「AIエージェント」を発表。ついに同僚がAIに？
https://www.lifehacker.jp/article/2412-microsoft-is-introducing-new-ai-agents-in-office/
今回の新機能の中で特に注目すべきは、「AIエージェント」と呼ばれる新しいツール。
これは「一度設定すれば、あとはお任せ」という、いわば仮想の同僚のようなもので、繰り返し発生するタスクの処理や自動化ができます。
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＞量子ビットのスケールに応じて指数的にエラーが減少
量子ビットが増えるほどエラーが減る？
そんな事があり得るのか！？
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>>955
凄いよねぇ
大規模化すればするほどエラー率が減るんだよね
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健康大事だよなほんと
ちなみに急激な体温変化を避けることは重要だけど、風呂はある程度熱くして身体をきちんと温めたほうがいいよ
ぬるま湯はあまりよくない
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>>955
量子コンピュータの一番の問題だったのに解決したのか
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エヌビディア株まだまだ上がるかな？
それとももう天井かな？
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CUDAの牙城は簡単には崩せないだろ 上がるかはわからんがそんなに下がらん
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サウナは健康に良いんだよな？
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