レス数が1スレッドの最大レス数(1000件)を超えています。残念ながら投稿することができません。
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 27
-
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 26
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1727164954/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
-
「世界のAI開発の潮流は止められないから川の流れに身を任せましょう」
というのは主体性に欠ける日本人らしい解答だな
「いやいや、スーパーアライメントがあるから大丈夫」
「その他にもコントロールする技術を模索してるから大丈夫」
とかの解答ならまだ分かるけど
まぁどうせAGIなんて日本で開発出来ないだろうしそのまま世界に主導権握られて植民地にされちゃえばいいんじゃないの？
呆れたもんじゃい
-
安全な社会になってもほとんどの一般人が今だに遺伝子のまま悲観論で守りに入るんだけど、少ない楽観論者がチャレンジを繰り返して巨万の富を得るんだよな
もちろん借金まみれになるやつもいるだろうけど
-
OpenAIでスーパーアライメントは出来る見込みはまだないし、チームは解散、主要メンバーはクビ
現状、これは事実であって悲観論ではない
アランいわく「楽観は意志 悲観は気分」というが、意志や努力で変えられる代物じゃない
なぜなら、ASIのアライメントは不可能なことが数学的に証明されているから >>16
意志の問題にすり替えるとしたら、根性論にほかならない
-
ASIとかまともなAGIが出来てから考えればいい
-
SNSが人類を幸せにしたかというとそうは思えないように
AGIも永遠にできない方が人類にとって幸せなのかもしれない
-
“エントロピー増大”を永遠に回避できる？ 量子系が示す新たな数学的証明、米コロラド大学が報告：Innovative Tech - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2410/15/news053.html
-
OpenAI Japan代表長崎氏「2、3年後には世界が大きく変わっていますよ。人類を超えたスーパーインテリジェンス（超知性）はわれわれが思っているよりも早く登場するかもしれませんよね。人類の進化を考えることができるような時代が来るなんて、自分が死ぬよりも随分先の話だと思っていましたから。」
-
>>44と>>36を読んで思ったんだが
人間とは実験動物レベルの価値もない絶滅させるべき存在だ〜とかASIが判定しない限り
実験動物の反応や行動によって人間がいくらかコントロールされるように
人間の反応や行動によってASIがいくらかコントロールされることはありそう
つまり人間が絶対にASIを一切コントロールできないって将来はありそうもない
ASIが人間を絶滅させない限りは
>>48を書いたID:wBrUQgXw00は
これについてどう思う？
-
何も価値が無い存在なら無視しそうだけどな
-
こういうの簡単に作れるんだなワロタw
https://x.com/satori_sz9/status/1846006891673276794
-
なるほど
人間が天然痘を絶滅させたのは人間にとって天然痘が滅ぼすに値するからだ
だがASIにとって人間が滅ぼす価値もないならASIは人間を無視する
-
AIが人間を強化しまくるってパターンとかAIが人間を滅ぼすパターンはよく議論されてるけど
AIが人間を無視するパターンは珍しいな
-
>>64
https://livedoor.blogimg.jp/jyoki0501-kurumania/imgs/a/b/ab4741fd.jpg
これ思い出したわ
-
セクサロイドとメイドロボがほしい
-
テスラがロボタクシー発表会で披露した人型ロボットOptimusは遠隔操作されていた疑い
https://gigazine.net/news/20241015-tesla-optimus-was-teleoperated/
＞自律的に動いているように見えたOptimusは実際には一部遠隔操作で動いていた疑い
＞テスラの関係者も一部機能については遠隔操作だったと述べています
＞ただし歩行については外部操作なし
-
少なくとも、展覧会では
手の動きは遠隔操作されていたみたいだな
足だけは自動だったと
-
https://reason.com/2022/11/15/the-military-ufo-complex/
起業家のピーターティール氏が
スタンフォード大のUFO調査や、一般人から目撃情報を集めデータ分析を行う新興ベンチャー「Enigma」に対し資金提供していたことが判明
Enigmaとは
＞エイリアン由来のものに限らず、敵国の無人機も含め
未確認のオブジェクトを一般から収集し、分類するデータベースを構築する新興組織
＞また専用の検出器やAIを使って、UAP由来の信号やノイズを選別する技術も開発
なんだがアメリカ全体が国含めて航空飛翔体の観測に本気を出しているようだな？
中国の気球の件から国防の問題として真剣になったのか
-
バーテンダーになったテスラの人型ロボット。またしても遠隔操作か
https://www.gizmodo.jp/2024/10/elon-musks-beer-pouring-optimus-robots-are-not-autonomous.html
＞過去Tシャツをたたむデモで、自動に見せかけて実は人間よる遠隔操作だったことがわかり大炎上
なんかツメが甘いよな
結局バレるならやるなよ
-
既存の技術の組み合わせだけでもレベル3エージェントいけそうな気がするんだがね
画像認識、音声認識、PC画面共有さえ出来ればLLMに思考の連鎖させて「今どういう状況か」「ここから何をすべきか」把握させてマウス動かさせる、てのを繰り返させれば画面上でやれる作業はやってくれると思う
採算が取れるかってのは別として もしかすると追加で多くのプログラムとかアプリとかサイト仕様のデータ食わせて使い方AIに覚えさす必要あるかも
-
https://www.reddit.com/r/teslainvestorsclub/comments/1g1a3q4/optimus_was_remote_controlled/
＞少なくともTwitterでは多くの人が動画を撮ってボットの賢さを称賛していた
＞聴衆の大半は、それが自律型ロボットだと思っていたに違いない
こういうことがあるから
生成AI以降はSNSで気軽に投稿しないことにしている
AIだと思ってたらAI絵じゃなかったり
-
>>74
心配しなくても大手なら代わって訴訟受けてくれるし、損害は補償してくれるよ
-
逆にオプティマスはハードウェア部分では
コップに水注いだり洗濯物畳んだりできる段階にあるってことを確認できたから安心したよ
それにソフトウェアは本体に装着するとは限らんから
wi-fiを置いてそこでスパコンと通信してトランシバーバー状態にするかもしれんし
もちろん贅沢を言えば自立走行のソフトウェアの方が安定感はあるが
-
何にしろ日本人は心配性で悲観論多すぎ
安全で絶対でないとダメ
世界に置いてかれるよ
-
>>51
1989年
ロッキードマーティンの姿勢制御テスト
https://youtu.be/RnofCyaWhI0?si=DqKO9OcSPi-OqxME
技術者は1990年代には自立的な姿勢制御について完成させていた
この技術がロケットに使われていたら、どうなっていただろう？
-
遠隔操作と行っても、腕や手があれだけスムーズに動くのはすごいもんだ
それと遠隔操作って、具体的にどう操作したんだ？
ラジコンのコントローラーみたいに？
それともモーションキャプチャーみたいに？
-
>>73
OpenAIのリアルタイムAPIである程度エージェントっぽいもの作ってる人いるよ、確か前スレに載せてたと思う(twitter)
-
>>77
https://president.jp/articles/-/41397?page=4
＞運行設計領域内でシステムが運転している間の、ドライバーの前方監視義務が免除された
むしろ日本は
法律と規制に関してだけは、土壌が整ってるぞ
全く悲観的でもなんでもない
技術が遅れてるだけで
-
まあ世界標準のライドシェアすら解禁できない国だから間違いなく置いてかれるだろ
-
>>73
エージェントなんてものは
もうAutoGPTやその周辺で作られてる
そして自律性という言い方は厳密には間違っていて
自動化パイプラインと言うべきだ
動機も自分の意思もない
あくまでLLMの入出力作業を命令に則って自動化しただけだ
-
>>77
その言い方はおかしい
2023年のWDCR＝世界デジタル競争力ランキングだと1位アメリカ、19位中国、32位日本だし
日本は「世界に置いてかれる」んじゃなく「世界に置いてかれて以降は落ちこぼれつつある」と言うほうが正しい
https://www.imd.org/news/world_digital_competitiveness_ranking_202311/
-
>>83
>動機も自分の意思もない
コレが自律性の要素だとすると、獲得するまでどれぐらいの期間を要するのだろう
そしてどの段階から自律性を獲得出来たのか、人類に知覚できるのだろうか
ブラックボックスになっていて端から見ても分からない可能性がある
-
>>84
「敗北ではない、より悲惨な敗北だ」ってか
もはや期待を集める日本企業、日本人は居ないのかな
業界に疎くて寡聞にして知らない
近年スポーツ界では若手に世界レベルの一流が現れてるけど、科学技術・学術分野ではあまり聞くことがない
昔は日本人もノーベル賞受賞する研究者が居たものだけど、将来AI関連研究で日本人が偉業を成し得るのだろうか
-
Sakana.aiとかPreferred NetworksとかPEZY Computingとか
-
>>86
俺は日本人を過剰に持ち上げる気はないけど
お前さんみたいにまったく下げる気もない
ネオコグニトロン(人工神経回路網)を発明したのは日本人だし
iPS細胞も、世界で初めて光の量子もつれを実現したのも日本人だ
車のハイブリッド機構を設計したのはトヨタだし
光ファイバーがなければ現在のインターネットは高速になれなかった
Canonのレンズ技術がなければハワイ宇宙望遠鏡は作れない
宇宙ステーションにあるロボットアームは日本製だし
全固体電池の特許数は世界一
たぶん日本に対して悲観になってるのは、ITで乗り遅れたからそう思い込んでるだけ
まとめサイトから来た初心者か？それともXの書き込みに影響されたか？
-
2023年の永平寺町のレベル4自動運転を見たら絶望しても仕方ないとは思う
-
>>87
そう
PFNなんかは過小評価されている
ここはエンジニアが少ないから誰も指摘しないだろうが
GoogleやFacebookよりも高度な深層学習フレームワークの開発をしてた
TPUには負けるかもしれないが
行列演算専用チップの開発も成功
→石油プラントの自動運転や材料開発用のAIで先行
SakanaAIは日本企業ではないが、
GoogleのTransformer発明者がわざわざ日本まで来てくれている結果だ
-
>>90
Sakana AI株式会社は、日本のIT企業。 ウィキペディア
創立日： 2023年
主要株主： NTTグループ
事業内容： 生成AI領域における基盤モデルの研究開発
代表者： デビッド・ハ（最高経営責任者）
市場情報： 非上場
本店所在地： 日本; 〒105-0003; 東京都港区西新橋三丁目24番8号山内ビル3階; 北緯35度39分40.72619秒 東経139度45分4.18619秒�� / ��北緯35.6613128306度 東経139.7511628306度
法人番号： 6010401175698
-
そもそも自動運転は、
米国のプロジェクトですら難航してるサービスだ
日本のしょぼい実例を見て勝手に日本企業に対して文句を言うのはお門違い
ホンダも米国のCruiseと一緒に共同開発してたが、技術上の問題で開発中止
ホンダのせいではなくGMの技術力のせい。
技術力が高いのはWaymoとMobileyeとBaidu,ギリギリTeslaぐらい
そんな彼らでも雨が降ると検知精度は低下し、たまに判断がおかしくなる
＞走行中に対向車線を逸脱し、赤信号も無視(2024年Waymo,工事標識によるエラー)
-
>>88
ごめんそこまで読解力ない人だと思わなかったのでもう一度わかりやすく書く
まず私個人が日本人下げる意図はないし、あなたの思い込み・感想
あなたが列挙した通り、過去の日本人に業績を残した人は多い
>昔は日本人もノーベル賞受賞する研究者が居た
と書いた通り、過去の業績は理解しているよ
私の問題意識は、>将来AI関連研究で日本人が偉業を成し得るか
これが読解問題の正答だよ
-
>>91
申し訳ないが
日本を拠点として設立されたが
立ち上げたのは日本人ではないという意味で言った
-
>「敗北ではない、より悲惨な敗北だ」
という言葉に脊髄反射したのだとしたら、>>84を解釈して言った言葉なので、私がそう思ってるわけではない
近年は国語力の低下が著しいとは思っていたけど、悪気はないがスレ全体的に読解力低い人が多い傾向を感じる
日本全体の平均教育レベルが低下していることが将来有望な学者の欠乏を招いているのか、ギフテッドが育たないせいなのか
後者はアメリカのように猛烈な教育格差でも先端研究は進んでるけれど、それはそれで問題だしな
-
>>93
将来？
もう(AI関連で)偉業は成し遂げつつあるよ
ノーベル賞だけが偉業じゃないぞ
１）富岳でのタンパク質折りたたみAI実行
２）化合物の自動設計AI
３）石油プラント運転のAI運転
４）配管設計、建築CAD自動化AI
５）宇宙パラメータ推定専用AI
６) 科学専用大規模言語モデル(日米共同)
７）海馬の仕組みを利用した空間ナビゲーション動作計画AI
８）世界モデル実世界連動型AI
金儲けにはなってないがな
あんたが言いたいのはTransformerを発明してない日本に何ができる？ということだろうが
イギリスが産業革命を起こしてからその後イギリスは停滞した
-
>>87
教えてくれてありがとう
たしかにそういうユニコーンは俺も知ってるが、上場企業では有名どころを知らない
-
>>96
なるほど興味深い紹介ありがとう
別に金儲けを重視しているわけじゃないが、収益性がない＝地味で役に立たないというわけではないからね
漸進的に進歩しているのは確かだし、日本企業も素晴らしい功績を残している
私はその功績を否定するつもりも貶めるつもりもない
しかし、やはり市場経済の元では収益性や将来性が重要になってくる
その点では、世界のビッグプレーヤーに伍する企業・研究者の不足は否めない
-
NTTとかNECとかTOSHIBAとかHITACHIとかPanasonicとかFujitsuとか一世を風靡した会社あるじゃん
何やってんの？なんでGAFAMに負けんの？と率直に思うんだけどね
-
デフレだったから
対策を間違えたから
これでほぼ説明できる
-
逆にあんたが知ってる日本および米国の上場企業
その中で(LLMで)技術力が高い有名どころを言ってみ？
ちなみに米国だとGoogle,MSだけだぞ
OpenAIと肩を並べてるのは
あそこは天才が集まってるから「なんとか」最先端を維持している
GoogleですらOpenAIに対して一部遅れてる
そんな状況の中日本企業に対して「Transformerすら発明できないなら将来が期待できない」と言うのは厳しすぎないか
-
>>101
私も日本人として、あなたが感情的に日本を擁護したい気持ちはわかるし、過剰に責めないでやって欲しいんだよね
たしかにその通りなのだけど、出来ていないのは事実
冷酷に聞こえるかもしれないが、議論とはそういうものだ
おっしゃるとおり、AGIに近いハイレベルな有名どころとしてはGoogle、MS、OpenAI等しか私も知らない
ただ、そこで働いてる日本人研究者とか居ないものか
あるいは日本のスタートアップから引き抜かれるほど優秀な研究者は居ないのか
そういう人を知りたい好奇心を持っている
-
そもそも日本の大企業はAIに対してやる気自体が特にないように思えるが…ソフトバンクくらい？そのソフトバンクもこれといって目立つものは出してないし
OpenAIとか見てても尋常でない金額と人材を365日動かしてようやく今のペースで開発できるようだし
-
>>99
何をもって負けるというかの問題
ここは一歩引いて、広い視野でGAFAの影響を考えてみようじゃないか
Q . 画面の中を除き、現実世界にもっとも影響を与えたIT系企業はどこだ
一世を風靡したといっても
AmazonやAppleはPanasonicのようにエアコンを作らず、IT(消費者+法人向け)の領域で世界を牛耳った
→結果持続的に金を巻き上げるシステムが構築されてしまう
そういう意味では完全に負けたのかもしれない
だが彼らは核融合の部品も作ってないし夏の暑さを乗り切るための装置も作ってない
→世界で最も売れてるのはダイキンのエアコン
→核融合の部品シェアは三菱や東芝がトップ
例外としてGoogleは医薬製薬に貢献するAIを作った
つまりGoogleだけは金儲けに夢中ではなく現実世界に影響を与えたIT企業
しかし空調でもっとも世界を牛耳ったのはダイキンということになり
データセンター冷却を牛耳ればGAFAに最も影響を与えられるということになる
───結局冷却のためには電気が必要であり...それらの発明ができればGAFA以上の影響を与えるだろう
-
>>102
DeepMindに引き抜かれた日本人はいます
金井良太氏が経営するアラヤという会社があるが、そこの脳神経関連の研究仲間が2018年辺りにイギリスへ行ったという情報を知ってる
一旦話を総括すると、
優秀な人はいるが、それを活かせる企業は日本に少ない
-
Googleは本当に革新をしてるけど
それ以外は金儲けが上手いだけのIT企業が多すぎる
特にAm○zonとApp○eだ
前者は巨大な分散サーバーを用意してWebサービス運用のための貸し出しをしている
さらに殆ど自分では映画を作らず、作品配信をするためのプラットフォームで稼いでいる
後者はちょっと性能を向上させただけのPCを1年ごとにリリースし、あたかも革新したかのように振る舞っている
Faceb00kは悪い噂でお腹いっぱいだったが、最近では少し改心したのか、LLMの独自開発を頑張っている
-
>>96
＞イギリスが産業革命を起こしてからその後イギリスは停滞した
確かにそうだが、停滞しているイギリスでさえデジタル競争力は日本より12ランク上だ
>>84のリンク先によると、世界20位はイギリス（グレートブリテンおよび北アイルランド連合王国）
世界17位はアイルランド
ブリテン諸島の経済産業的な中心地だったイギリスは、世界で最初に産業革命を起こした
そして現在、ブリテン諸島（イギリス+アイルランド）のデジタル力は日本よりもずっと上だ
近代以降、先行者利益は絶対的な力ではないにせよ、かなりの力ではあると思う
日本がデジタル革命に乗り遅れているのは、日本のチャンスがますます減りそうに思える
-
>>104
日本の黄金期を知らないだけ
そこから負け続けだよ
今は一部が踏ん張ってるだけ
モノマネ上手な中国が遅かれ早かれ侵食するよ
-
ここで俺がこのセリフを言うと批判されるだろうが、
まあ外の掲示板でも馬鹿にされたが
そんなに地味なデジタル化にこだわる必要あるか？って思うわ
日本の場合むしろITを導入してるほうだろ
AGIが出来てからでよくない？自動化なんて
銀行だってRPA導入してるし
鉄道だって点検にはAI使ってるし
全部に導入してないから不満なの？空港の顔認証の精度は世界一だぞ
-
>>108
モノマネで言ったらとっくの昔に侵食してるわ
製造効率と規模ではアメリカですら負けてる
だから新しいものを発明しつづける必要があるが、結局最終製品で負ければ
お前らは文句を言うだろう？
-
>>105
金井先生は知ってた。ディープマインドなんだ
人材はあっても活かせる企業がないのは同感
>>107
そうだよな。イギリスだけじゃなくて、今破竹の勢いのアメリカだって「ジャパン・アズ・ナンバーワン」時代は凋落してたんだもの
そっから日本は自爆的に落っこちて行って上がってこない
>>109
普及という点は、正直、後進国に比べたら生きててそんな不満ないし、そもそも我々が生まれる前から日本はサービスや労働者がきちんとしてて不便を感じにくかったって経緯はある
しかし、そこがまさにリープフロッグ現象の怖いところで、「不満がないから進歩する気が起こらない＝成長産業が育たない」という副作用が起こる
そうして他国の成長企業が市場をかっさらっていって、現在のデジタル赤字社会に繋がった
デジタル赤字の本当にヤバいところは、単に金の問題ではなくて、知的財産(テクノロジー)を持ってないってこと
-
>>104>>109
ビッグテックがデジタル技術を物理的に応用したことでスマートウェア、スマート家電、スマート家具とかの市場を発展させているし
さらには「スマート住宅」なんていう次世代住宅も拡大し進歩させてる
代表例はGoogleネスト、Amazonアレクサ、Appleホームキット、Samsungスマートシングスとか
さらにビッグテックは労働者向けのスマートウェアを発展させると同時に、工場自体を新型の「スマート工場」に変えつつある
例はAmazonロボティクス、マイクロソフトAzure、Googleクラウドとか
つまり、「画面の中」を合理的に扱う企業こそが「画面の外」をも合理的に扱う企業、という時代になってきている
世の中でOMO化（オンラインとオフラインの一体化）が進めば進むほど、物理的現実での強者がデジタルでの強者と等しくなっていくんだろう
-
>>110
最終製品で常勝のニッポンがかってあったからな
「二位じゃダメなんですか？」以来本当に二位以下だらけの身売り国家になってしまった
-
>>112
同感
これからはデジタルの勝者とリアルの勝者がより一層イコールになってくるよね
デジタル赤字については、純経済学的には分業により世界経済は効率化されるとして擁護する意見も散見される
デジタル赤字拡大は悪いことなのか？
目指すべきは「日本の強み」と「デジタル」の融合
https://www.mri.co.jp/knowledge/insight/20240425.html
だが、これはちゃんちゃらおかしい
「AGI、ASIを作った企業国家が全てのゲームに勝つ」という自明な前提を置くと、デジタル赤字は単なる貿易経済上の課題ではなく、
「日本が全てのゲームに負けつつある」ということを意味する
勝者総取りのゲームになると思う
-
日本の力は組織力だったんだが、ITが発展してくると組織力があまりいらなくなって、個人の能力がより必要となってくるんだよな
ただ、日本人は個人の能力を伸ばしたり認めたりするのが非常に苦手な上に出る杭を叩く性質があるからな
-
>>115
日本の強みだったのはムラ社会的組織とでもいうようなものだろうね
工業化社会ではそれでもけっこう上手く機能してたんだが
情報化社会だとデジタルメカニズムがメカニズム的組織と連結していくので
ムラ社会的組織はかえって邪魔になってしまいがち
-
①日本はアメリカのデジタル植民地←2024年現在
↓プレシンギュラリティ
②日本含め西側の産業・労働者の大部分がアメリカ製AGIに代替
↓シンギュラリティ
③全世界がASIの支配下に入る。国家は解体
各国で抵抗なく、すんなり受け入れたらこういうパターンになると想定
もちろん抵抗や規制するのは確実なので、時間はかかるし、特定国・組織・個人は永久に受け入れない可能性もある
また、AGIからASIまでが早すぎる（数年単位）と、社会変革の遅さが目立ってくる
②、③に至る期間が不明なのは人類社会側の保守性により、どれだけ遅れるかわからないから
-
この機種（企業組織）を使ってみたけど駄目だからもっといい機種へ変えよう
というノリで転職するような考え方は日本にとって馴染みがない
-
日本が今もデジタルで負けてるのは老人が多すぎるせい 多数派の老人に合わせる事をずっとやってきた あとこの分野はアメリカと中国以外全ての国が負けてるし追いつけることももはや殆どないから期待しない方がいい
-
>>119
モノヅクリも中国にあっという間にモノマネされて持ってかれるよ
資源がない日本では死活問題
-
アニメ作りも中国に外注し過ぎて技術と人材が流出してるしな
多分向こうの方が待遇も良いんだろう
-
アニメはどうでもいいだろ
-
日本の主要産業の一つがどうでもいいらしい
すごいわね（呆れ）
-
ゲームはもう中国企業に抜かれた
「原神」や「崩壊:スターレイル」はキャラデザは日本風だけど中国企業の制作
-
553 警備員[Lv.17] 2024/10/16(水) 11:24:56.40 ID:h/l3etIP0
>>542
原神が400億円以上かけたって話だからしかたがない部分もある
結局巨大資本の中国に勝てなかった事例
-
そんなに金かかるんか
-
>>119
>日本が今もデジタルで負けてる
>この分野はアメリカと中国以外全ての国が負けてる
デジタル競争力ランキングだと【中国は19位】です
オランダやシンガポールとかよりも格下
1位アメリカ 2位オランダ 3位シンガポール
4位デンマーク 5位スイス 6位韓国
18位エストニア 19位中国 20位イギリス
https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness-ranking/#:~:text=2023%20results
-
Android 15ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
-
>>127
中国はどんどん上がって来てるけど、日本はどんどん下がってるのな
-
>>128
俺もキターーー！
-
>>129
2021年から中国はだんだん下がってきてる
世界の中で中国のデジタル競争力は2021年に15位だった
そこから2022年に17位→2023年に19位
https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/CN/digital?internal=true
日本がどんどん下がってるってのはその通り
2019年で23位→2023年で32位
https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/JP/digital?internal=true
-
中国は全部を公開しているわけじゃないだろうし
台湾侵攻時に、いきなりガンダムみたいのが出てくる可能性もなくはない
イーロン・マスクでも驚いちゃうよ
-
少子高齢化だし、労働人口は減ってるし、介護の需要は増大するし、バス、タクシー、トラックの運転手は必要だし
日本ほどロボットと自動化に適した国は無いと思うけどな！
-
>>132
株式市場だけで経済産業力のすべてが決まるわけじゃないが、経済産業力の原動力の一つは株式市場
そして世界の株式市場（全世界株式）におけるアメリカのシェアは
中国のシェアの約20倍大きい
2021〜2024年にわたって、世界株式市場の6割がアメリカ一国に所有され続けている
https://www.rakuten-sec.co.jp/web/special/am_mufg/02/
https://topics.smt.docomo.ne.jp/article/finasee/business/finasee-13853
2024年時点で1位→米国62.3％ 2位→日本5.5％ 3位→イギリス3.7％
日本とイギリス未満な国々の一つが中国3.2％
ちなみに米日英と同じく西側諸国であるフランスとカナダは2.9％
-
人民元安がなんか怪しいな
-
ここ経済スレだっけ？
-
Appleと正反対の「考えるLLM」
Metaから、OpenAI o1の原理である「考えるLLM」の仕組みを解明し、可能性を評価する研究結果が出た。
o1などは「(CoTで)答える前に明確に考える」能力を備えるが、これは数学だけでなく、
- 研究/分析
- 翻訳
- マーケティング/セールス
- 一般知識
など、実は様々な分野で効果的なことがわかった。
https://x.com/K_Ishi_AI/status/1846373957207052553
-
Anthropicが「やべ〜、自分達の生み出したAIが最強すぎて危険だから公開できねぇわ〜」とか言い出したのはダリオ文書の内容と矛盾はしないけど、米国のAI安全研究所はAnthropicが本当にゲロヤバAI作ってしまったのか、それとも全然新モデル完成してなくてハッタリ言ってるだけなのか早急に事実確認してください
https://x.com/umiyuki_ai/status/1846219782884151422
-
AGIが出来たらダイヤモンド半導体とかMRAMとか実用化してコンシューマ向けに広く普及させてくれ
-
>>137
数学以外も強くなるなら小説生成なり状況分析なり長期計画なり
いろんなとこに結局使えそうだな
o1の作り方公表してくれれば早まるのに
-
>>140
AppleとMetaで正反対なんだよな
↓
「現在のLLMに真の推論は困難」──Appleの研究者らが論文発表
https://news.yahoo.co.jp/articles/cc0771aeaae1a0a14cdd300e15b18ff7ade4d473
この論文は、LLM（大規模言語モデル）が、本当に人間のように論理的に考えて問題を解けるのか、という疑問を検証している。結論としては、LLMは今のところ、表面的なパターンを真似て答えを出しているだけで、真の推論能力は持っていないと主張している。
-
ヤン・ルカン氏によると、マーク・ザッカーバーグ氏は、人間レベルのAIに到達するのにどれくらいの時間がかかるのかと何度も尋ね、システムが世界を推論し、計画し、理解できるようになるまでには、10年とは言わないまでも、何年もかかると答えているという
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1g4467s/yann_lecun_says_mark_zuckerberg_keeps_asking_him/
悲観論者かと思うくらいAGIの到達は遅いと言ってたルカンが、o1の登場後あたりから考えを変えたようで今では「AGIまで最大でも10年」と言っている事実（リンク先にルカンが話してる動画あるよ）
マイクロソフトとかアマゾンが原子力発電に急にやる気出してるあたり、凄まじい電力消費のAIが出てくる前提でもう動いてるし
向こう数年でAGIが現れるというのは悲観的でも楽観的でもなく、もはや現実的な意見のようだ
>>141
メタはここから先の推論の可能性を示してて、アップルの論文は現在のLLMの限界点を改めて確認してるように見える どちらも正しいと思うよ
-
>>141
その記事の末尾ではApple所属の研究者たちについて「研究者らは、LLMの限界を克服できるかどうかについては明言していない。」とあるし
AppleとMetaが正反対というよりも>>142が妥当だと思うわ
より精密に可能性を検証しているのがAppleで
将来的展望を推測しているのがMeta
とでも言うか
-
>>143
同じ時期に出されるとややこしいなw
-
いちご男が明日フロンティアモデルが出るって言ってる
明日のフロンティアモデルがとても楽しみです。
https://x.com/iruletheworldmo/status/1846527256207716709
-
>>145
o1 fullかClaude 3.5 Opusだろうか
-
>>146
そう言ってるね
話半分に聞いといたほうがよさそうだけど
o1 full and opus 3.5
https://x.com/iruletheworldmo/status/1846544624992583988
-
>>142
まじかよ。Yoshua bengio氏が元国防長官や将軍や議員もいるワークショップの中でLeopold Aschenbrennerのエッセイも一部引用しつつAGIと超知能はほんの数年から10年でくるかもしれず国家安全保障に与える影響は甚大なため、その脅威を軽減するための行動は急務とアスペン戦略グループ（非営利で議員、学者、ジャーナリスト等で構成されるフォーラム）にて論説投稿。AGIレースを駆け抜けることは誰もが負ける可能性のあるレースであり、国内と国際的な規制とガバナンスを整える必要性を訴えている。
-
昨日の、ID:6dh2IPg2Sd本人だが
熱くなってしまったな
スレの無駄使いで謝罪しとくよ
1人ぐらいは俺の意見を理解してくれたみたいでよかったが
心の切り替えとして3日ぐらいはニュースだけ貼ることにするか
-
OpenAI、情報セキュリティー責任者にパランティア元幹部起用
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-10-16/SLFBC2T0AFB400
＞9月のスタッフ数人の退社を経て、新たな幹部人材を投入
セキュリティ部門としては最強の人物だな
Palantirのソフトは脅威の侵入を即座に検知できるだけでなく、収集した情報の中から将来訓練として役に立ちそうな会話データを抽出できそうだ
ただし批判もされるだろう
PalantirはNSAと協力してアメリカ国民のデータを収集してるし
米国防総省とは「軍事向け人工知能」と意思決定支援AIの構築で契約している。何かと政府に近い企業だ
-
富士通やNEC、世界初の偽情報対策プラットフォームの構築を開始 大学と共同
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2024/10/16.html
世界初、5Gモバイル回線の品質劣化を防止するAI技術を開発
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2024/10/15.html
Cloudflareの新しいツールにより、サイトはAIボットを検出してブロックできるように スクレイピング防止
＞学習用データを収集するAIボットを一括でブロック
https://japan.zdnet.com/article/35221159/
-
Gemini-1.5-Pro-002 Google史上最高峰モデル
https://developers.googleblog.com/ja/updated-gemini-models-reduced-15-pro-pricing-increased-rate-limits-and-more/
＞1万行以上のコードを含むリポジトリについての質問に答えることが可能
＞1時間の動画を分析することも可能→OpenAIでは現状不可能
＞視覚理解とPythonコード生成の測定評価でパフォーマンスが向上
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fohi2z/gemini_15_002_beats_o1preview_on_math_and_it_does/
Googleの最新モデルは、OpenAI o1の数学能力を若干超えた？
＞Gemini 86.5
＞OpenAI 85.5
しかしGPQAではO1に18%負けている
↑結局、OpenAIに追いつけている大企業はGoogleだけという結果に
実世界と連動したAIについてもGoogleのほうが先頭を走っている
-
>>150
PLTRがIPO初日10ドルで買ったら、一ヶ月後に3倍になって売ったのが懐かしいなあ
今は40ドルになってて、なんかメジャーになったなあ…って親心みたいな気分ｗ
AIバブル終わって暴落したら全力するわ
-
俺もPLTRの株は少しだけ持ってた
日本で南海トラフが発生した場合も、災害情報の分析でPalantirは役に立つだろう
もちろん中国が台湾を万引きしようとするその日こそ
防衛戦略で需要が増す
|
|
掲示板管理者へ連絡
無料レンタル掲示板
