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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 27
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 26
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1727164954/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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逆にあんたが知ってる日本および米国の上場企業
その中で(LLMで)技術力が高い有名どころを言ってみ？
ちなみに米国だとGoogle,MSだけだぞ
OpenAIと肩を並べてるのは
あそこは天才が集まってるから「なんとか」最先端を維持している
GoogleですらOpenAIに対して一部遅れてる
そんな状況の中日本企業に対して「Transformerすら発明できないなら将来が期待できない」と言うのは厳しすぎないか
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>>101
私も日本人として、あなたが感情的に日本を擁護したい気持ちはわかるし、過剰に責めないでやって欲しいんだよね
たしかにその通りなのだけど、出来ていないのは事実
冷酷に聞こえるかもしれないが、議論とはそういうものだ
おっしゃるとおり、AGIに近いハイレベルな有名どころとしてはGoogle、MS、OpenAI等しか私も知らない
ただ、そこで働いてる日本人研究者とか居ないものか
あるいは日本のスタートアップから引き抜かれるほど優秀な研究者は居ないのか
そういう人を知りたい好奇心を持っている
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そもそも日本の大企業はAIに対してやる気自体が特にないように思えるが…ソフトバンクくらい？そのソフトバンクもこれといって目立つものは出してないし
OpenAIとか見てても尋常でない金額と人材を365日動かしてようやく今のペースで開発できるようだし
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>>99
何をもって負けるというかの問題
ここは一歩引いて、広い視野でGAFAの影響を考えてみようじゃないか
Q . 画面の中を除き、現実世界にもっとも影響を与えたIT系企業はどこだ
一世を風靡したといっても
AmazonやAppleはPanasonicのようにエアコンを作らず、IT(消費者+法人向け)の領域で世界を牛耳った
→結果持続的に金を巻き上げるシステムが構築されてしまう
そういう意味では完全に負けたのかもしれない
だが彼らは核融合の部品も作ってないし夏の暑さを乗り切るための装置も作ってない
→世界で最も売れてるのはダイキンのエアコン
→核融合の部品シェアは三菱や東芝がトップ
例外としてGoogleは医薬製薬に貢献するAIを作った
つまりGoogleだけは金儲けに夢中ではなく現実世界に影響を与えたIT企業
しかし空調でもっとも世界を牛耳ったのはダイキンということになり
データセンター冷却を牛耳ればGAFAに最も影響を与えられるということになる
───結局冷却のためには電気が必要であり...それらの発明ができればGAFA以上の影響を与えるだろう
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>>102
DeepMindに引き抜かれた日本人はいます
金井良太氏が経営するアラヤという会社があるが、そこの脳神経関連の研究仲間が2018年辺りにイギリスへ行ったという情報を知ってる
一旦話を総括すると、
優秀な人はいるが、それを活かせる企業は日本に少ない
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Googleは本当に革新をしてるけど
それ以外は金儲けが上手いだけのIT企業が多すぎる
特にAm○zonとApp○eだ
前者は巨大な分散サーバーを用意してWebサービス運用のための貸し出しをしている
さらに殆ど自分では映画を作らず、作品配信をするためのプラットフォームで稼いでいる
後者はちょっと性能を向上させただけのPCを1年ごとにリリースし、あたかも革新したかのように振る舞っている
Faceb00kは悪い噂でお腹いっぱいだったが、最近では少し改心したのか、LLMの独自開発を頑張っている
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>>96
＞イギリスが産業革命を起こしてからその後イギリスは停滞した
確かにそうだが、停滞しているイギリスでさえデジタル競争力は日本より12ランク上だ
>>84のリンク先によると、世界20位はイギリス（グレートブリテンおよび北アイルランド連合王国）
世界17位はアイルランド
ブリテン諸島の経済産業的な中心地だったイギリスは、世界で最初に産業革命を起こした
そして現在、ブリテン諸島（イギリス+アイルランド）のデジタル力は日本よりもずっと上だ
近代以降、先行者利益は絶対的な力ではないにせよ、かなりの力ではあると思う
日本がデジタル革命に乗り遅れているのは、日本のチャンスがますます減りそうに思える
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>>104
日本の黄金期を知らないだけ
そこから負け続けだよ
今は一部が踏ん張ってるだけ
モノマネ上手な中国が遅かれ早かれ侵食するよ
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ここで俺がこのセリフを言うと批判されるだろうが、
まあ外の掲示板でも馬鹿にされたが
そんなに地味なデジタル化にこだわる必要あるか？って思うわ
日本の場合むしろITを導入してるほうだろ
AGIが出来てからでよくない？自動化なんて
銀行だってRPA導入してるし
鉄道だって点検にはAI使ってるし
全部に導入してないから不満なの？空港の顔認証の精度は世界一だぞ
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>>108
モノマネで言ったらとっくの昔に侵食してるわ
製造効率と規模ではアメリカですら負けてる
だから新しいものを発明しつづける必要があるが、結局最終製品で負ければ
お前らは文句を言うだろう？
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>>105
金井先生は知ってた。ディープマインドなんだ
人材はあっても活かせる企業がないのは同感
>>107
そうだよな。イギリスだけじゃなくて、今破竹の勢いのアメリカだって「ジャパン・アズ・ナンバーワン」時代は凋落してたんだもの
そっから日本は自爆的に落っこちて行って上がってこない
>>109
普及という点は、正直、後進国に比べたら生きててそんな不満ないし、そもそも我々が生まれる前から日本はサービスや労働者がきちんとしてて不便を感じにくかったって経緯はある
しかし、そこがまさにリープフロッグ現象の怖いところで、「不満がないから進歩する気が起こらない＝成長産業が育たない」という副作用が起こる
そうして他国の成長企業が市場をかっさらっていって、現在のデジタル赤字社会に繋がった
デジタル赤字の本当にヤバいところは、単に金の問題ではなくて、知的財産(テクノロジー)を持ってないってこと
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>>104>>109
ビッグテックがデジタル技術を物理的に応用したことでスマートウェア、スマート家電、スマート家具とかの市場を発展させているし
さらには「スマート住宅」なんていう次世代住宅も拡大し進歩させてる
代表例はGoogleネスト、Amazonアレクサ、Appleホームキット、Samsungスマートシングスとか
さらにビッグテックは労働者向けのスマートウェアを発展させると同時に、工場自体を新型の「スマート工場」に変えつつある
例はAmazonロボティクス、マイクロソフトAzure、Googleクラウドとか
つまり、「画面の中」を合理的に扱う企業こそが「画面の外」をも合理的に扱う企業、という時代になってきている
世の中でOMO化（オンラインとオフラインの一体化）が進めば進むほど、物理的現実での強者がデジタルでの強者と等しくなっていくんだろう
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>>110
最終製品で常勝のニッポンがかってあったからな
「二位じゃダメなんですか？」以来本当に二位以下だらけの身売り国家になってしまった
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>>112
同感
これからはデジタルの勝者とリアルの勝者がより一層イコールになってくるよね
デジタル赤字については、純経済学的には分業により世界経済は効率化されるとして擁護する意見も散見される
デジタル赤字拡大は悪いことなのか？
目指すべきは「日本の強み」と「デジタル」の融合
https://www.mri.co.jp/knowledge/insight/20240425.html
だが、これはちゃんちゃらおかしい
「AGI、ASIを作った企業国家が全てのゲームに勝つ」という自明な前提を置くと、デジタル赤字は単なる貿易経済上の課題ではなく、
「日本が全てのゲームに負けつつある」ということを意味する
勝者総取りのゲームになると思う
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日本の力は組織力だったんだが、ITが発展してくると組織力があまりいらなくなって、個人の能力がより必要となってくるんだよな
ただ、日本人は個人の能力を伸ばしたり認めたりするのが非常に苦手な上に出る杭を叩く性質があるからな
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>>115
日本の強みだったのはムラ社会的組織とでもいうようなものだろうね
工業化社会ではそれでもけっこう上手く機能してたんだが
情報化社会だとデジタルメカニズムがメカニズム的組織と連結していくので
ムラ社会的組織はかえって邪魔になってしまいがち
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①日本はアメリカのデジタル植民地←2024年現在
↓プレシンギュラリティ
②日本含め西側の産業・労働者の大部分がアメリカ製AGIに代替
↓シンギュラリティ
③全世界がASIの支配下に入る。国家は解体
各国で抵抗なく、すんなり受け入れたらこういうパターンになると想定
もちろん抵抗や規制するのは確実なので、時間はかかるし、特定国・組織・個人は永久に受け入れない可能性もある
また、AGIからASIまでが早すぎる（数年単位）と、社会変革の遅さが目立ってくる
②、③に至る期間が不明なのは人類社会側の保守性により、どれだけ遅れるかわからないから
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この機種（企業組織）を使ってみたけど駄目だからもっといい機種へ変えよう
というノリで転職するような考え方は日本にとって馴染みがない
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日本が今もデジタルで負けてるのは老人が多すぎるせい 多数派の老人に合わせる事をずっとやってきた あとこの分野はアメリカと中国以外全ての国が負けてるし追いつけることももはや殆どないから期待しない方がいい
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>>119
モノヅクリも中国にあっという間にモノマネされて持ってかれるよ
資源がない日本では死活問題
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アニメ作りも中国に外注し過ぎて技術と人材が流出してるしな
多分向こうの方が待遇も良いんだろう
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アニメはどうでもいいだろ
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日本の主要産業の一つがどうでもいいらしい
すごいわね（呆れ）
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ゲームはもう中国企業に抜かれた
「原神」や「崩壊:スターレイル」はキャラデザは日本風だけど中国企業の制作
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553 警備員[Lv.17] 2024/10/16(水) 11:24:56.40 ID:h/l3etIP0
>>542
原神が400億円以上かけたって話だからしかたがない部分もある
結局巨大資本の中国に勝てなかった事例
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そんなに金かかるんか
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>>119
>日本が今もデジタルで負けてる
>この分野はアメリカと中国以外全ての国が負けてる
デジタル競争力ランキングだと【中国は19位】です
オランダやシンガポールとかよりも格下
1位アメリカ 2位オランダ 3位シンガポール
4位デンマーク 5位スイス 6位韓国
18位エストニア 19位中国 20位イギリス
https://www.imd.org/centers/wcc/world-competitiveness-center/rankings/world-digital-competitiveness-ranking/#:~:text=2023%20results
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Android 15ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!
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>>127
中国はどんどん上がって来てるけど、日本はどんどん下がってるのな
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>>128
俺もキターーー！
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>>129
2021年から中国はだんだん下がってきてる
世界の中で中国のデジタル競争力は2021年に15位だった
そこから2022年に17位→2023年に19位
https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/CN/digital?internal=true
日本がどんどん下がってるってのはその通り
2019年で23位→2023年で32位
https://worldcompetitiveness.imd.org/countryprofile/JP/digital?internal=true
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中国は全部を公開しているわけじゃないだろうし
台湾侵攻時に、いきなりガンダムみたいのが出てくる可能性もなくはない
イーロン・マスクでも驚いちゃうよ
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少子高齢化だし、労働人口は減ってるし、介護の需要は増大するし、バス、タクシー、トラックの運転手は必要だし
日本ほどロボットと自動化に適した国は無いと思うけどな！
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>>132
株式市場だけで経済産業力のすべてが決まるわけじゃないが、経済産業力の原動力の一つは株式市場
そして世界の株式市場（全世界株式）におけるアメリカのシェアは
中国のシェアの約20倍大きい
2021〜2024年にわたって、世界株式市場の6割がアメリカ一国に所有され続けている
https://www.rakuten-sec.co.jp/web/special/am_mufg/02/
https://topics.smt.docomo.ne.jp/article/finasee/business/finasee-13853
2024年時点で1位→米国62.3％ 2位→日本5.5％ 3位→イギリス3.7％
日本とイギリス未満な国々の一つが中国3.2％
ちなみに米日英と同じく西側諸国であるフランスとカナダは2.9％
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人民元安がなんか怪しいな
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ここ経済スレだっけ？
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Appleと正反対の「考えるLLM」
Metaから、OpenAI o1の原理である「考えるLLM」の仕組みを解明し、可能性を評価する研究結果が出た。
o1などは「(CoTで)答える前に明確に考える」能力を備えるが、これは数学だけでなく、
- 研究/分析
- 翻訳
- マーケティング/セールス
- 一般知識
など、実は様々な分野で効果的なことがわかった。
https://x.com/K_Ishi_AI/status/1846373957207052553
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Anthropicが「やべ〜、自分達の生み出したAIが最強すぎて危険だから公開できねぇわ〜」とか言い出したのはダリオ文書の内容と矛盾はしないけど、米国のAI安全研究所はAnthropicが本当にゲロヤバAI作ってしまったのか、それとも全然新モデル完成してなくてハッタリ言ってるだけなのか早急に事実確認してください
https://x.com/umiyuki_ai/status/1846219782884151422
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AGIが出来たらダイヤモンド半導体とかMRAMとか実用化してコンシューマ向けに広く普及させてくれ
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>>137
数学以外も強くなるなら小説生成なり状況分析なり長期計画なり
いろんなとこに結局使えそうだな
o1の作り方公表してくれれば早まるのに
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>>140
AppleとMetaで正反対なんだよな
↓
「現在のLLMに真の推論は困難」──Appleの研究者らが論文発表
https://news.yahoo.co.jp/articles/cc0771aeaae1a0a14cdd300e15b18ff7ade4d473
この論文は、LLM（大規模言語モデル）が、本当に人間のように論理的に考えて問題を解けるのか、という疑問を検証している。結論としては、LLMは今のところ、表面的なパターンを真似て答えを出しているだけで、真の推論能力は持っていないと主張している。
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ヤン・ルカン氏によると、マーク・ザッカーバーグ氏は、人間レベルのAIに到達するのにどれくらいの時間がかかるのかと何度も尋ね、システムが世界を推論し、計画し、理解できるようになるまでには、10年とは言わないまでも、何年もかかると答えているという
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1g4467s/yann_lecun_says_mark_zuckerberg_keeps_asking_him/
悲観論者かと思うくらいAGIの到達は遅いと言ってたルカンが、o1の登場後あたりから考えを変えたようで今では「AGIまで最大でも10年」と言っている事実（リンク先にルカンが話してる動画あるよ）
マイクロソフトとかアマゾンが原子力発電に急にやる気出してるあたり、凄まじい電力消費のAIが出てくる前提でもう動いてるし
向こう数年でAGIが現れるというのは悲観的でも楽観的でもなく、もはや現実的な意見のようだ
>>141
メタはここから先の推論の可能性を示してて、アップルの論文は現在のLLMの限界点を改めて確認してるように見える どちらも正しいと思うよ
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>>141
その記事の末尾ではApple所属の研究者たちについて「研究者らは、LLMの限界を克服できるかどうかについては明言していない。」とあるし
AppleとMetaが正反対というよりも>>142が妥当だと思うわ
より精密に可能性を検証しているのがAppleで
将来的展望を推測しているのがMeta
とでも言うか
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>>143
同じ時期に出されるとややこしいなw
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いちご男が明日フロンティアモデルが出るって言ってる
明日のフロンティアモデルがとても楽しみです。
https://x.com/iruletheworldmo/status/1846527256207716709
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>>145
o1 fullかClaude 3.5 Opusだろうか
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>>146
そう言ってるね
話半分に聞いといたほうがよさそうだけど
o1 full and opus 3.5
https://x.com/iruletheworldmo/status/1846544624992583988
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>>142
まじかよ。Yoshua bengio氏が元国防長官や将軍や議員もいるワークショップの中でLeopold Aschenbrennerのエッセイも一部引用しつつAGIと超知能はほんの数年から10年でくるかもしれず国家安全保障に与える影響は甚大なため、その脅威を軽減するための行動は急務とアスペン戦略グループ（非営利で議員、学者、ジャーナリスト等で構成されるフォーラム）にて論説投稿。AGIレースを駆け抜けることは誰もが負ける可能性のあるレースであり、国内と国際的な規制とガバナンスを整える必要性を訴えている。
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昨日の、ID:6dh2IPg2Sd本人だが
熱くなってしまったな
スレの無駄使いで謝罪しとくよ
1人ぐらいは俺の意見を理解してくれたみたいでよかったが
心の切り替えとして3日ぐらいはニュースだけ貼ることにするか
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OpenAI、情報セキュリティー責任者にパランティア元幹部起用
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-10-16/SLFBC2T0AFB400
＞9月のスタッフ数人の退社を経て、新たな幹部人材を投入
セキュリティ部門としては最強の人物だな
Palantirのソフトは脅威の侵入を即座に検知できるだけでなく、収集した情報の中から将来訓練として役に立ちそうな会話データを抽出できそうだ
ただし批判もされるだろう
PalantirはNSAと協力してアメリカ国民のデータを収集してるし
米国防総省とは「軍事向け人工知能」と意思決定支援AIの構築で契約している。何かと政府に近い企業だ
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富士通やNEC、世界初の偽情報対策プラットフォームの構築を開始 大学と共同
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2024/10/16.html
世界初、5Gモバイル回線の品質劣化を防止するAI技術を開発
https://pr.fujitsu.com/jp/news/2024/10/15.html
Cloudflareの新しいツールにより、サイトはAIボットを検出してブロックできるように スクレイピング防止
＞学習用データを収集するAIボットを一括でブロック
https://japan.zdnet.com/article/35221159/
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Gemini-1.5-Pro-002 Google史上最高峰モデル
https://developers.googleblog.com/ja/updated-gemini-models-reduced-15-pro-pricing-increased-rate-limits-and-more/
＞1万行以上のコードを含むリポジトリについての質問に答えることが可能
＞1時間の動画を分析することも可能→OpenAIでは現状不可能
＞視覚理解とPythonコード生成の測定評価でパフォーマンスが向上
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fohi2z/gemini_15_002_beats_o1preview_on_math_and_it_does/
Googleの最新モデルは、OpenAI o1の数学能力を若干超えた？
＞Gemini 86.5
＞OpenAI 85.5
しかしGPQAではO1に18%負けている
↑結局、OpenAIに追いつけている大企業はGoogleだけという結果に
実世界と連動したAIについてもGoogleのほうが先頭を走っている
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>>150
PLTRがIPO初日10ドルで買ったら、一ヶ月後に3倍になって売ったのが懐かしいなあ
今は40ドルになってて、なんかメジャーになったなあ…って親心みたいな気分ｗ
AIバブル終わって暴落したら全力するわ
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俺もPLTRの株は少しだけ持ってた
日本で南海トラフが発生した場合も、災害情報の分析でPalantirは役に立つだろう
もちろん中国が台湾を万引きしようとするその日こそ
防衛戦略で需要が増す
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戦略言うてもその会社の製品が力を発揮するのは基本、情報万全な領域に限られるからな
戦場は情報が足りない不確実性の世界なのは、クラウゼヴィッツが指摘する遥か前から今に至るまで変わらない
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例の解けなかった落書き問題
https://i.imgur.com/qjQ2gTw.png
まだGemini最新モデルでも解けなくてちょっと残念
GPT-4oでも同様
法律の問題より簡単なのに...
(回答例：落書きなのに途中で正面の指示内容が変わっている)
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最近推論時間、テスト時間方向へのllmスケーリングが調査されてきている。
・14倍大きなモデルよりも推論時間を増やした小さなモデルのほうが簡単な問題では効果的。
・また、推論時間を増やす方法としてはbest-of-Nサンプリングがよく用いられるが、そうじゃなくプロセスベースの報酬モデル（PRM）や出力をllmが自己改善的に修正する手法を上手く組み合わせる（計算最適な手法）と4倍効率が良い。
最近他にも推論時間に関するスケーリング則も報告されている。
エージェント時代前夜という感じだ。
https://x.com/bioshok3/status/1821010777903636629
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GoogleDeepMindが推論計算を最適に増やすとRAG パフォーマンスがほぼ線形に向上することを確認。この関係を RAG の推論スケーリング法則と呼ぶ。
長いコンテキストの LLMでのスケーリング推論計算により、標準のRAGと比較してベンチマークデータセットで最大58.9% の向上達成。
今年春頃から推論スケーリングの論文が増えo1皮切りに更に最近増えている。
https://x.com/bioshok3/status/1846732428309942779
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レイ・カーツワイル著「シンギュラリティはより近く」表紙画像がお目見えしました。発売まで1ヶ月と少しです。
https://x.com/Tsubame33785667/status/1846698300613054490
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>>159
なんだ、日本版もこんなすぐ出るなら英語版無理に買ってGeminiに翻訳させてどうにか読む必要もなかったな
前作が日本版まで数年かかってたから来ないかと思ってた
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>>160
Geminiの翻訳って優秀？
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>>156
まずPerplexityによる(一理ある)回答
https://www.perplexity.ai/search/okasiinohatoko-ti-yu-guan-nila-6DDSJ1yZTrmQ7WwgytM6BQ#0
Geminiを粘り強く説得し、矛盾を検出するシミュレーターを作成してもらう(正常動作するかは不明)
https://i.imgur.com/GntuKMw.jpeg
謎のオウムに聞いた場合
https://poe.com/s/pC86dIJHyGq7RwCIkpxv
※モデルはGemini-1.5-flash-002
「意味を理解している」と「意味を理解しているかのように話せる能力」はどう違うのか？を問うための物語
https://poe.com/s/PJjfeUdlQev7nbjbL7p9
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>>162
シミュレーターというか、これじゃ条件分岐とプリント文だけのプログラムだな…
これもシミュレーターと呼べるのだろうか。
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>>161
https://tadaup.jp/400537a7e.jpeg
こんな感じで箇条書きで内容を訳して並べてくれてる
どれだけ本来の英文に忠実な訳し方してくれてるか俺には分からんが…けどちゃんと中身は分かる
簡素なグラフがやたら多く載ってたんだよなこの本
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>>163
行動過程だけ追えればいいからまぁ十分じゃないかな
思考の連鎖みたいな効果はありそう
逆に体育館の広さも想定した3次元CGのシミュレーターだと別のおかしさが目立つかも
どんだけでかい文字で書いてあるんだとか視力めっちゃいいな！とかｗ(Perplexityの回答の説得力が増す)
これはClaudeで作った平面図と3D視点図(分かりづらい)
https://i.imgur.com/oxhfLiu.jpeg
さらによくわからんアニメーション
https://claude.site/artifacts/35878072-2cdd-4eab-93e4-ed3e69219213
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>>165
腹立つ顔してんなあ…ｗ
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おっ、テスラに対抗心か
トヨタ、米ボストン・ダイナミクスと提携 ロボに生成AI：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFD171LE0X11C24A0000000/
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中国、水族館のジンベエザメ 実はロボットだった！客激怒 返金求める
https://www.youtube.com/watch?v=ixfi2Jdd6Es
逆にすごいけどな
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https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B5%B1%E5%90%88%E5%85%A8%E9%A0%98%E5%9F%9F%E6%8C%87%E6%8F%AE%E7%B5%B1%E5%88%B6
統合全領域指揮統制
Wikipediaの編集がほぼ完了
米国防総省が進めている、事実上のスカイネットだが
そのインターフェース(画面)はパランティアが一番貢献している
※最初は画像判断でGoogleが協力していたが社員による殺傷ロボットへの反対で直接関与からは撤退
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ちなみに
イスラエルの軍事AI「ラベンダー」は
ハマス戦闘員だけでなく、怪しい民間人もろとも爆撃ドローンによって殺傷されている
その判断基準は車体ナンバー、ネット上のID記録、携帯位置情報、交友関係や金銭取引記録
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>>170
ナチスと変わらんやんｗ
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現実の戦争は、インフラの破壊によりネット回線が遮断され、電子戦により電波妨害が行われ、偽情報や怪情報が錯綜し、各種心理戦とその工作活動により「正しい情報」へのアクセスは不可能になる
GPSすら機能せず、航空機や船舶の航行は危険にさらされ、21世紀の「日常」は失われるとともに、限りなく原始状態に近づく
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まあ確かに
電磁波爆弾でデータセンターや基地局、衛星がやられたら
AIどころかあらゆるソフトやコンピューターが動かなくなるな
動くのは歯車時計やエンジンといったメカトロニクス系統だけ
戦争は意外にも原始的になるのかもしれない
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第一次世界大戦に先祖返りすると
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神経科学者はコンピュータチップを理解できるか？
https://rmaruy.hatenablog.com/entry/2019/01/29/225106
＞神経科学の方法では、3510個のトランジスタからなる1970年代のプロセッサですら理解できなかった
＞最先端の神経科学はそんなにも無力だったのか？
回路の挙動を統計的に分析するだけ、破壊検査だけでは脳を理解することはできないか...
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外国語はもはやAIに任せる？…中国の大学、韓国語専攻などの募集、次々に中止
https://www.afpbb.com/articles/-/3536491
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>>173
軍用装備品はEMP対策を施されてる
EMPを使わなくても、現実のウクライナ戦争でわかるように、戦争では情報インフラが徹底的に破壊される
原始状態とはそのような戦場における連携、情報ネットワークが機能不全に陥る状況を指す
間違っても伝書バトなどが使われることはまずないので、安心してほしい
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>>175
自分で自分のメカニズムを一生懸命理解しようとしてる脳君を想像したら、なんかかわいく思えてきた
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>>168
こんなのエイプリルネタだと思うよな
漫画のオチみたいな事本当にやるから中国人は面白いよな
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Worldcoin始まった
アルトマンがなんか言ってるけどよくわからんわw
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https://twitter.com/takahiroanno/status/1846852922203951223
AGIが生まれるのが2028年より早いという予測がある。僕も直感的には３０％以上はありうる話だと思う。そしてもしそうなったら世界の変化は相当なものになる。だとすると、今回の総選挙で当選した政治家たちがその大変化を担うことになるかもしれない。その目線で投票先を選ばないといけない
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AIスパコンの能力が「ゼタフロップス」に突入、最強マシンはここにある
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/101700143/
生成AI（人工知能）に欠かせない高性能なGPU（画像処理半導体）を搭載したAIスーパーコンピューターの処理能力が「ゼタフロップス（FLOPS）」の単位に突入した。米NVIDIA（エヌビディア）の最新GPUを10万個以上搭載するゼタFLOPS級AIスパコンが、2025年は複数稼働する見込みだ。
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とてつもない電力食いそうだな
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だからこそ原発推進やらざるを得ない
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日本だと原発新設は難しい
再稼働できる原発も発電した電力を他に回す余裕があまりなく
データセンターなどAI関連に割り振る余力があるのは北海道の泊原発くらいなんだとか
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アメリカ人は高レベル放射性廃棄物の問題とか廃炉の問題考えずに作ってそうで嫌だなー。
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まぁ、日本も政府や電力会社の上層部は見切り発車だから同じなのかな。
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エクサスケールの衝撃とは何だったのか？
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本人が逮捕されたから有耶無耶になったんでしょ
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バトル漫画で強敵（中国）と戦う主人公（アメリカ）を周りで応援するモブ（日本）な気分
アメリカさんやっちゃってください！AGI作れるのはあんたしかいない！
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中国「わしもいるでぇ」
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GPUの熱で発電出来そう
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ゲーデルエージェントの日本語による解説がちらほら出てきてんね
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あーマジ半導体の需要が爆発的に増加してて値下がりする気配が一切無いぜ！
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でもそろそろ発電能力と発電コスパが追いついてくれないとヤバいかも
最近は燃料費高いし
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＞Sam Altman は、かつて O1 モデルを GPT-5 と名付けることを検討していたことを明らかにしました。
この新しいモデル (o1) は当初 GPT-5 と考えられていました。
このモデルは新しいパラダイムを導入し、特定の領域では優れたパフォーマンスを発揮する一方で、他の領域では課題に直面し、適応に時間を必要とします。
やっぱダニエルココタジロの予想通りだったんだな。まぁ元内部にいた人だから当然だろうけど
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ついに「超電導モーター」、東芝とエアバスが実用化へ
https://newswitch.jp/p/43293
＞電力損失の軽減や軽量化などが期待
水素を燃料とする
＞東芝は５０年以上にわたって医療用などの超電導技術の開発と製品化に取り組んできた
＞欧エアバスの技術と合わせる
これこそ技術革新だよな
米国はITばかりで基礎の革新がない
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上辺だけのデジタル化やイノベーションには米国民でさえ飽きている
だから日本のリニアモーター鉄道を見て興奮する理由はまあ分かる
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>>184
>>185
Microsoftは古い原発の再稼働
Googleは「小型モジュール炉」等の新設計原発に投資する
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Starlink、理論上は光ファイバーより低遅延な場合も
https://uchubiz.com/article/new20686/
＞衛星ブロードバンドが、理論上は光ファイバー網よりも低遅延
＞衛星通信とはいえ地上網に依存したネットワークとなっているため
＞しかし「衛星間光リンク」を使った衛星もあり、
3000km以上の遠距離間で通信する場合は光ファイバーよりも速くなる
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