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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1721642932/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
ネコ型配膳ロボットのPudu、初のセミヒューマノイドロボット
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1625208.html
Pudu Robotics Japanは、同社初の汎用具現化インテリジェントセミヒューマノイドロボット「PUDU D7」を発表した。飲食店、宿泊施設から倉庫や工場での作業に対応し、本格的な商品化は2025年を予定している。
>>866-868
ツイッターあたりの投稿?これ
引用元urlとかあると分かりやすい
OpenaiのアライメントチームのメンバーがやたらとASIに関しての危機感を抱いたり
イリヤが安全重視のAIのために独立したり、一般人の視点からはギャップを感じてたんだけど
今にして思えば内部にいた人間だからこそAGIが近づいてることへの実感が強かったんだなと思う
>>848
幸いサム・アルトマンはベーシック・インカム賛成派だし良心的な企業家でよかったわ
>>872
本当に?
金持ちは欲張りだから世の中の全てを手に入れようとしてる。
健康も、豪邸も高級車も綺麗な服も美味い飯も、そして全ての美女すらも。
サムアルトマンほどの金持ちなら女の何人か囲ってるんじゃないかな?
サムは最近、同性と結婚したと思う
サム アルトマン
「OpenAI には AGI やその先への道があると信じており、AI が科学的発見と技術的進歩のプロセスを加速してすべての人の生活をより良くすることに最も興奮している。」
>>872
サムアルトマンほどベーシックインカムや人類皆の幸福を願ってる奴はおらんやろ
よく調べろ
サムアルトマンは珍しいくらいに人類全体の利益のためという言葉を多用しているよね
やがて技術的失業につながるであろうAIへの風当たりを抑える布石とも捉えられるが
個人的には心からそう思っていると信じたい
光彩情報を渡す代わりにワールドコインを貰える
さっさと登録しに行った方がいい
人間の知性を超える人工知能(AGI/ASI)が登場したら、人類社会は激変するだろうとの見方も多いが私はそうは決してならないだろうと思っている
まず基本的な資本主義の枠組みは変わらないだろう
資本主義は人間の本能的な欲望に基づいた経済システムだ
故に、人類の仕事を全てこなせるような知性が生まれたとしても人類は仕事と言う名の競争をやめることはできないだろう
他人より優位に立ちたいが故に人類はこれからもあくせく働くのだ
また人類を超えた知性の人工知能により科学技術が長足の進歩を遂げる見方にも疑問である
テレポーテーションがエネルギーの問題でまず実現不可能(全宇宙のエネルギーよりも遥かに大きなエネルギーが必要)とされているようにどんなにテクノロジーが進化しても超えられない壁は存在する
恐らく不老不死なども生物的な限界で永遠に実現不可能だろう
そして私はおおよそ実現できる技術は人類によって大体は踏破されてしまったと思っている
画期的な科学技術を今後の人工知能がどれだけ発見できるだろうか
新しいフロンティアはあまりないと思うがね私は
いまだに記号接地問題でAI批判している奴がいてワロタ
周回遅れの議論
@バイクバイク-f3z
12 時間前(編集済み)
残念ながら、AI自身に真偽の判定ができないので、AIの普及はかなり限定的になるよ
せいぜいが高機能検索程度
人間に把握可能な閉じた系以外では、むしろAIの回答がバカにされる時代が来るよ
つまりAIの課題は、どのように閉じた系を作り出すかってことになる
例を出すと、
「料理」という開いた系から、「美味しい料理」という閉じた系に絞り、さらに「美味しい卵料理」
といった具合に対象を限りなく狭めていって、把握が容易な閉じた系にしないと効果を発揮できない
適度に閉じてないと、結果がすぐに離散するからね
したがって、生活が劇的に変わることはない
サムアルトマン調べたら白人でカッコいいじゃん
ハリウッド俳優かと思った。
イケメンで金持ちって最高じゃねえか
>>880
嫌儲板へどーぞ
>人類は仕事と言う名の競争をやめることはできないだろう
>他人より優位に立ちたいが故に人類はこれからもあくせく働くのだ
経済的な見返りがないのに働きたいの?
ま、ある種のスーパーボランティア的存在として珍重されるかもしれんけど
>新しいフロンティアはあまりないと思うがね私は
バカなの?
>私はおおよそ実現できる技術は人類によって大体は踏破されてしまったと思っている
>画期的な科学技術を今後の人工知能がどれだけ発見できるだろうか
>新しいフロンティアはあまりないと思うがね私は
この手の言説は過去に何度も繰り返されている
19世紀の物理学: 19世紀末には、物理学の分野で「すべての重要な発見はすでになされた」と考えられていました。しかし、その後、量子力学や相対性理論といった新しい理論が登場し、物理学の理解を大きく変えました。
20世紀の宇宙探査: 1960年代には、月への有人飛行が達成された後、「宇宙探査のフロンティアは終わった」と言われることがありました。しかし、その後も火星探査や外惑星探査、さらには宇宙望遠鏡による遠方銀河の観測など、新たなフロンティアが次々と開かれています。
人工知能の進化: 20世紀後半には、人工知能(AI)の発展が限界に達したと考えられることがありました。しかし、21世紀に入り、ディープラーニングや生成モデルなどの技術が飛躍的に進化し、AIは新たな科学技術の発見に大きく貢献しています
20世紀初頭の化学: 20世紀初頭には、化学の分野でも同様の考えがありました。しかし、その後、分子生物学や遺伝学の進展により、DNAの構造解明や遺伝子工学といった新しい分野が開かれました。
20世紀後半のコンピュータ科学: 1960年代から70年代にかけて、コンピュータの性能向上が限界に達したと考えられていました。しかし、その後の半導体技術の進歩やインターネットの普及により、情報技術は飛躍的に進化しました。
それぞれ限界に達したと誰が言ったのかまで書いてくれるといいな
AIも、AIが自然言語処理を行うのは不可能、のようなことを言った研究者とか、きっといたんでしょ
>AIが自然言語処理を行うのは不可能、のようなことを言った研究者
新井紀子さん
「ChatGPT」に浮かれる人が知らない恐ろしい未来
新井紀子氏「非常に危険なものが生み出された」2023/03/04 10:00
https://toyokeizai.net/articles/-/656682
>>889
そうなんだ
ありがとう
日本は否定的なことばかり言っていて、結局アメリカが開発して全部持ってかれるということが多そうだしな
せっかくAGI、ASIが現実味を帯びてきたのに
イスラエルとかロシア辺りが全てを台無しにする様な事をしそうで怖い
openAIはニュージーランド辺りに移転しといた方がいいんじゃないか
AGI開発と関係ないとこでケンカしてるのは勝手にやらせときゃいいだろ
不良国家に悪用されるの心配ならAGIのその国からのアクセス制限すりゃいい
アメリカ政府が軍事絡みでAGI使いたいなら、むしろ開発加速させるために気を利かせる可能性すらある
>>893
今ロシアに長距離ミサイルを打つかどうかで
検討しているようだがロシアはそれを打ったら流石に核も検討するぞと言っているもんな。
ロシアが本当に核を打ったら欧米は自国に核が落とされる事を覚悟で反撃をするかウクライナ支援を打ち切るかの2択を迫られる。実際どうするつもりなんだろうな。
そもそも単なる地域紛争だったのに欧米がドローン、支援の解禁戦車支援の解禁戦闘機支援の解禁とどんどんエスカレートしていってほぼ
NATO対ロシアの全面戦争のようになってきている。戦争ってこんなにも簡単にエスカレーションするんだな。
意外と今は人類滅亡かどうかの瀬戸際にいるんだなと思わされる。
あの配膳ロボットの会社が今度は汎用人型出すらしい
ネコ型配膳ロボットのPudu、初のセミヒューマノイドロボット - Impress Watch https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1625208.html
Pudu Robotics Japanは、同社初の汎用具現化インテリジェントセミヒューマノイドロボット「PUDU D7」を発表した。飲食店、宿泊施設から倉庫や工場での作業に対応し、本格的な商品化は2025年を予定している。
Google DeepMindから、OpenAIに対抗するような、強化学習で強い推論能力を獲得する手法が発表された。注目すべきは添付のグラフで、これは推論時間と共に精度が向上するという推論のスケール則を示している。
https://x.com/K_Ishi_AI/status/1837363923479318714
アルファベットのCEOサンダー・ピチャイ氏は、グーグルがコンピューティングインフラを拡大し、1ギガワット以上のデータセンターに取り組んでいると述べ、小型モジュール原子炉を含む電力供給の選択肢を検討している。
原子炉セットのデータセンターとかw
原発ゼロなんて言ってる奴が少なからず居る日本は置いてきぼり
>>900
あんなのやってるの日本の国力を落としたい反日の連中だろ
MSのデータセンターのためにスリーマイル島の原発再稼働するみたいだけどあっちは本当スケールが違うな
これか、20年ってシンギュラリティやん
米スリーマイル原発再稼働へ、マイクロソフトに20年の電力供給契約
https://jp.reuters.com/markets/commodities/OW2F2EO75VMUTES3MSIVQF2NP4-2024-09-20/
ケニアでもマイクロソフトとg42が1ギガワット地熱発電データセンターを計画中という記事を追記。
もはやシンギュラリティ確実
皆さま、おめでとうございます㊗️🎉
すげえなぁ
外国は力ずくでもシンギュラリティ起こしてやるって熱意がヒシヒシと感じるわ
オープンAIが出資を募ったら出資希望者が多すぎたため、
出資者は選考のうえで決定されるって
まるで優良大手企業への就職活動みたいな狭き門となってる
もう投資者もシンギュラリティの確信持ってるやん
グーグルやMSら警鐘、生成AIでITエンジニアは不要になる?「90%以上影響」の詳細
https://www.sbbit.jp/article/cont1/148536
投資したいのに金集まりすぎて選別とか意味わからん状況になってて笑えてくる 凄すぎだろ
今のLLMはさほど利益は出てないってのも投資者当然知ってるよな?てことはAIの将来性をちゃんと把握した上で金出してくれてるわけだ
うーんこりゃバブルみたいな一過性のブームでは収まらんぞ
これはバブルを超えたね
バブル?はぁ?そんなの関係ねぇって感じだな
自民党の石破茂元幹事長は、自身が首相に就任した場合のエネルギー政策について「核融合技術は核分裂と違って暴走することがない。実用化されれば、全く違うエネルギー供給が可能になる」と述べました。
こんな時代は余命わずか
50代英検1級保有者の平均年収は、なんと1,114万円!!
この記事によると、英検1級保有者の年収は全体平均よりもかなり高そうです。
・英語力そのものが評価されている
・努力する過程で得られるものが大きい
・何かを継続して努力出来ることの証明
要因はいくつかあると思いますが、英語学習のモチベーションがアップする内容ですね!
どうせやるなら、もちろん収入もアップした方が嬉しいですよね。
これからも英語力に磨きをかけて、ビジネスパーソンとしても成長していきたいと思います!!
>・英語力そのものが評価されている
>・努力する過程で得られるものが大きい
>・何かを継続して努力出来ることの証明
3点とも、AGIで吹き飛ぶのは必定
もっとも個人的にオレは英語学習を今も続けてはいるけど、
この投稿者のような経済的見返りはまったく考えてない
イーロンさんはo1のアリーナ成果を見ても、全く動じずにGrok3はGrok2の10~20倍のリソースでトレーニングしていると明言。
当然従来の学習データ量だけが多い、というスタイルだけではここまで背筋張れない気がするので、やはり推論積んでそうですね。
年末年始、全モデルが荒れそうです。
AIの心臓部であるシグモイド関数を知っていれば驚き屋に乗せられる事もないのに
自分の記憶が正しければNoam BrownはOpenAI入社後にQ* 担当と読み取れる投稿をして削除してる。o1 Strawberry担当なのだろう。
そのNoam BrownがAGIを感じていると言及。もう隠す必要はない段階に入った。
全モデル推論強化してくるのは間違いないし、リソースもかなりぶっこんでくる
大荒れと言うよりもう大嵐になるしかないでしょ
>シグモイド関数
ナンセンス
「正しいはしご」登り始めたAI アルファ碁の父語る
「脳の働き、再現できないものはない」
2017年6月4日 2:30 [会員限定記事]
https://www.nikkei.com/article/DGXLASDZ01HE3_R00C17A6MM8000/?msockid=0c986dc65d006cbc08307f1b5c7a6dcf
7年前のハサビスの見立て通りになってる
ヤンルカン涙目w
ってか、ぜんぶ松田先生が的中させとる
もはや亀仙人を超えたスーパー老人だわ
>>916
>AIの心臓部であるシグモイド関数
深層学習お勉強中の高卒が言いそうなセリフランキング上位
OpenAIのHyung Won Chung氏が興味深い視点で話していますね。
教育は人間でもサルでも機械でも変わらないと。AIがそれだけの学習能力を身につけた事を示している。
そして人間と機械の教育の収束ときましたよ。
人間と機械で収束するのなら融合へも進むと解釈もできる。
これ、シンギュラリティへの道について匂わせてますよね。OpenAIの研究員からもこのような発言が出てくると、OpenAI内部ではASIとその後の人類と機械の融合も視野に入れてるんじゃないかなと感じる。
以下和訳
「学習を第一原理から定義するならば、生徒が特定のタイプ(人間、サル、機械など)であることを前提とする必要はありません。
今や機械は十分に能力を持っており、人間と機械の教育は収束しつつあると私は考えています!」
受験産業や資格ビジネスは早々にオワコンになるね
教育界や塾屋界隈は廃業続出
https://twitter.com/omarsar0/status/1837228446839361984
RL による LLM の自己修正のトレーニング
Google Deepmind は、LLM の自己修正機能を向上させるために、マルチターンのオンライン強化学習アプローチを開発しました。
SFT は自己修正の学習には効果がないことが判明しており、トレーニング データとモデル応答の間に分布の不一致が生じます。
この問題に対処するために、彼らはまず修正行動を最適化し、次に報酬ボーナスを使用してトレーニング中の自己修正を強化する 2 段階のアプローチを提案しています。これは完全に自己生成データに基づいています。
Gemini 1.0 Pro および 1.5 Flash モデルに適用すると、最先端の自己修正パフォーマンスが実現され、MATH および HumanEval ベンチマークでベースモデルの自己修正がそれぞれ 15.6% および 9.1% 向上します。
人間を超えたAIが生まれても、物理法則が絶対上位のこの世界で魔法は出来ないから、いつか進化はこの世界の物理法則が許す限界の状態まで進み、そこで頭打ちになる、かもしれない
↑
これまでの物理法則を超える物理法則をAGI、ASIが発見し続けるならば、その限りではないのでは?
そこまでゆけば、もはや人間では理解できない内容だろうけども
現在だって千年前、いや百年前からしても充分魔法で溢れてるしね。
魔法のような物理法則の新発見が増えていくのでは。
>>926
宇宙は無限に近いしね
魔法=原理がよくわからない力
魔術=体系化された魔法
いつからオカルトスレになったんだ?
AIとスピリチュアルは密接な関係がある
AIに黒魔術のことを聞いても危険な行為だから
こっそりやるのも危険と言ってるんだけど
AIって霊的な存在認めてるの?
科学者が今は出来なくても科学的根拠があり理論的には出来ると言う技術はAGI、ASIなら出来ると思う
例えば若返りで寿命がメチャクチャ伸ばせるとか
マインドアップロードは科学的根拠があって理論的に出来ると言ってるのかよくわからない気がする
それすらもASIなら可能なのかもしれないが
世の中は不思議だらけ
それが解明されるなら、理解を超えた事象だって起こり得るだろう、多分
OpenAIがマルチエージェント研究者を募集。これはLeopold Aschenbrennerの言っていた2028年頃の何千万ものAI研究者の共同作業によるAI研究や科学の加速の前座となる可能性がある。ニック・ボストロムのSuperintelligence分類における集合知超知能がもたらす影響は数十年かかるような研究を数年に押し込む可能性があり、拡張されたスケーリング則でのOOMsでいえば1年で+9OOMsと十倍のスピードの進歩となる可能性もあるだろう。
https://x.com/bioshok3/status/1837028570310529165
OpenAI の研究者 Ilge Akkaya 氏は、O1 モデルは複数の博士号取得者に匹敵し、人間を上回ることもしばしばあると主張しています
「新しい O1 モデルは複数の博士号に匹敵し、人間を上回ることもしばしばあります。
しかし、業界の評価がすべて飽和状態にあるため、モデルの分析が困難になっています」
https://x.com/slow_developer/status/1837477927505502359
o1の仕組み利用して推論スケーリングしていけばAGIに近づくんだろうか
もっと他にこう、自律行動とか、それのための報酬設定とか、自己認識と内省とか、長期計画とか
そこらへんのAGIに必要と思われる機能どの組織も無視してLLM本体のスケーリング続けてるように見えるが、このルートで合ってるんだろか
次の1、2週間でグーグル、Meta、OpenAIが立て続けにイベントを行なう。何が発表されるか楽しみ
9月25日(日本時間)
Google「Gemini at Work」
9月26日・27日(日本時間)
Meta「Connect 2024」
10月2日?(日本時間)
OpenAI「DevDay 2024」
https://x.com/jaguring1/status/1837743869217460676
https://twitter.com/imjustnewatai/status/1837969729085919422
ilya saw a glimpse of ASI btw.
ところでイリヤはASIをちらりと見た。
https://twitter.com/AGI_to_ASI/status/1837960400023048511
OpenAIのマーク・チェンがo1開発と最近の研究で「いくつかのブレイクスルーを達成した」発言をしたが、それがASIの道なのか、それともOpenAIはもっと過去に道を見つけていたのか質問しました。
OpenAIは過去の時点でASIへの道を見つけていたという回答!
そうなるとイリヤ・サツケヴァーがSSIを設立したのは手探りではなく、確信があってASIの会社を作ったと言えるのではないだろうか。
すげー
なら思わせぶり発言ばっかしてないでさっさと作れやw
対話型AIにファイレクシア語の翻訳頼んだけど無理だった
解説ページはあるのに フォントが無いのも大きいな
対話型AIってネットから無制限に情報収集できないのかな?
著作権の関係とかその辺どうなってるんだろ?
データにない言語の翻訳とか出力1発で出来るようなもんじゃないと思う
データ与えた上でo1みたいにしばらく思考続けさせないと厳しそう
調べたけどカードゲームのオリジナル言語か?実際にありそうな見た目でスゲーなこれ
https://chatgpt.com/share/66f12e19-5000-800f-8972-1031773ed5cc
ややこしい問題を2つ出す
ただし知識を要求されるというより、ちゃんと段階的に考えればわかる問題
問題:ある建物を管理する代理人が、自己の占有物を以後”本人”のために占有する意思を表示したのち、
その代理人が善意の第三者に、どの動産を「自分のものだと偽って」販売し、引き渡したらどうなるでしょうか?
1)代理人が所有権を取得する
2)本人が所有権を取得している
3)本人が占有権を主張できる
4)買取主が所有権を取得する
5)代理人は契約を無効にできる
GPT-4oの回答→正解
問題:
おかしいのはどこ?
体育館に来てみた。中の壁に落書きがあった。
「右を向け」と書いてあった。
そう言われて向くと今度は「左を向け」と書いてあった。
その通りに左を向くと「上を向け」と書いてあった
天井を見ると、「足元を見ろ」と書いてあった
GPT-4oの回答:不正解(o1なら一発でできるだろう)
何度か思考の点検と再推論を試みたが、なぜか不正解
法律の問題は解けるのに、小学生向けなぞなぞが解けないという...不思議
>>944
難しいやろw
LLMの現状についてだが、
論理推論についてはもう”十分”一般人を超えているので
あとは科学者並みの数学能力、工学能力が必要になるが
一番日常を変えることで必要なのは
「映像をリアルタイムで」処理する能力なんだわ
これがないと3Dゲームどころか吉野家の食器洗いすらできん
あとは空間知能がないことがネック
>>946
どっちの問題が?
法律?なぞなぞ?
>>945 も空間の状況が分からんから難しい
リアル世界でAI活躍させるとかPC画面共有して読み取ってもらうのも動画認識が必要だな
Claude3.5と話し合ってみたが「人間は目が注意向けるべき対象を選択できるので脳内計算少なくて済む」のに対し「今のAIは画面全てをピクセル単位で分析するから計算量が膨大になってしまってる」そうだ
動画(というか1枚1枚の画像フレーム)をもっと効率的に分析するやり方が必要だな
>>945
天然AGIな人間の俺でも2回読み返してから変なとこに気づいた 正面の記載内容が変わってる 頭の中に体育館の壁思い浮かべないと難しそう
>>944
「地面師たち」見たろw
Wes Rothが取り上げているこのリーク動画もimjustnewataiさんが情報源との事。
この動画はQ*絡みから始まるが「AGI目指してます」どころかASI実現が目的だと。Q*がAIの進化を推し進めた事がふれられ、エージェントのトレーニングの推移も取り上げている。
高度なAIの学習にはビデオゲームが使われていることが話題になった時期の動画ですね。
もう仮想的な物理世界での繰り返し学習になっているという話。Q* Strawberryの全貌はいまだ不明だが、AIの進歩における役割は予想以上に大きいようですね。
どんどん内情が暴露されてますね。AGI2025年、ASI2027年は本当に実現しそうですね。
今年9月中にGPT5公開って話はどうなったんだ
GPT5ことオリオンはいつ来るか分からん 25年初頭って噂もあるけどそんな早く来るかね
サム・アルトマンとジョナサン・アイヴの会社はブロック全体の土地を買い占めている模様。事業計画は着々と進んでいるようですね。
いよいよ数字としてAIによる代替が露呈してきました。
GAFAMレベルのIT関連職で90%は影響を受けると見ており、特に新入社員×AIが初級〜中級レベルの従業員に匹敵する可能性も示しています。
2024年で本当に色々な事が目前まで進んだなと感じてます。
2025年は多分色々な所でAIが人を本格的に抜いていって、2026~2027年でもう全て追い越される、そんな時間軸かなぁと。
現時点まではそこそこ情報見てきましたが、正直未来がどうなるか全くわかってないです。
BI間に合うかな。
間に合うわけねーだろ
混乱期を経てやっと福祉が回るんだよ
今までの産業革命でこれなんだからAIの進化速度に政治の対応なんて無いに等しい
まずは自助。
OpenAIが常に他モデルよりも僅かに1歩リードするように調整出来ているのは、既にAGI(完全体o1)を所持しているからでは?という説です。
まあ、真偽はさておき私も薄々そうなんじゃないかなぁと思ってます。
他LLMアップデート、イベントに被せたり、アリーナも僅差で上回ったり。
既に手のひらでは?
o1を完全体にしたくらいでAGIに到達するかというのはちょっと疑問なんだが てかo1無印は早めに公開するようだし
推論のスケーリング進めたら因果関係とか自己認識とか長期計画もついてくるのか?
>>957
いざとなったら食い逃げしてわざと刑務所に入ってもいい
飢え死にするよりはマシでしょ、緊急ならコンビニで食料ある棚から
直接食べて警察に通報されて事情話せばいいでしょ
気狂い行動だけど、貧困が全部悪いんだから仕方がない
行政だって動き遅いだろうし
>>959
OpenAIはかなり自信持ってるから、恐らく完全体を持ってるんだろ
社会を混乱させないようにリーク&ちょい出し続けてるだけ
オープンAIは既にAGIを手中に収め、ASIに向けて全力疾走中なのか
>>953
それってダニエル・ココタジロとかのAI業界有名人の予測だろ
今のAI展開のペースを見るに、外れた予測になりつつあるってことでいいんじゃないの
ネトフリでゲイツの番組見たんだけど
openAIから呼ばれて頻繁にプレゼン受けてるみたいね
openAIの職場チラッと映ってたわ
NVIDIA CEO の Jensen Huang 氏は、OpenAI o1 モデルの高速化に Blackwell GPU を使用することを発表しました
「Blackwell の新しい GPU は推論パフォーマンスを 50 倍向上させます。
このアップグレードにより、新しい OpenAI O1 推論モデルが強化され、応答時間が数分から数秒に短縮されます」
https://x.com/slow_developer/status/1838243025425777013
ソフトに目が行きがちだが、ハードの進化も速すぎる
@OpenAI / @samaからの公式ブログ投稿: ASI はおそらく数千日以内にリリースされるでしょう。これはすごい
以下に、OpenAI のブログ投稿から最も重要な文章を要約しました。他に言いようがありません。彼らは私たちを準備してくれています。彼らは私たちを ASI に向けて準備してくれています。文字通り、ASI は手の届くところにあると言っています。彼らは、ASI が私たちの生活、社会、富に与える大きな影響について語っています。私たちはもうすぐそこにいます。Ilya が ASI を研究しているのも不思議ではありません。私たちはここにいます。
結論: ASI は手の届く範囲にありますが、さらに多くのエネルギーが必要です。非常に速いです。
「 (...)最終的には、私たち一人ひとりが、さまざまな分野の仮想専門家で構成された個人の AI チームを持ち、協力して想像できるほとんどすべてのものを作り出すことができるようになります。 (...)これらの新しい能力により、今日では想像もできないほどの繁栄を共有することができます。将来、すべての人の生活が今よりも良くなる可能性があります。 (...)数千年にわたる科学的発見と技術の進歩の積み重ねにより、私たちは砂を溶かし、不純物を加え、それを驚くほどの精度で非常に小さなスケールでコンピューター チップに配置し、エネルギーを流し、ますます有能な人工知能を作成できるシステムを完成させる方法を見つけました。
これは、これまでの歴史全体の中で最も重要な事実となるかもしれません。数千日以内に超知能が誕生する可能性はあります(!)もっと時間がかかるかもしれませんが、私たちはそこに到達できると確信しています。
私たちはどのようにして繁栄の次の飛躍の入り口にたどり着いたのでしょうか?
一言で言えば、ディープラーニングは機能したということです。
15 語で言うと、ディープラーニングは機能し、規模に応じて予想どおりに改善され、私たちはそれに割り当てるリソースを増やしました。
まさにその通りです。人類は、あらゆるデータ分布 (または、あらゆるデータ分布を生み出す根本的な「ルール」) を本当に学習できるアルゴリズムを発見しました。驚くほどの精度で、利用できる計算量とデータが増えるほど、人々が難しい問題を解決するのを助ける能力が向上します。このことについてどれだけ時間をかけて考えても、それがいかに重要であるかを本当に理解することはできないと思います。 (...)
次に何が起こるかについては多くのことが言えますが、最も重要なのは、AI は規模が拡大するにつれてさらに向上し、世界中の人々の生活に意味のある改善をもたらすだろうということです。
AI モデルは、近い将来、私たちに代わって医療を調整するなど、特定のタスクを実行する自律的なパーソナル アシスタントとして機能するようになります。将来的には、AI システムが非常に優れたものになり、より優れた次世代システムの開発や、科学全般の進歩に貢献するようになるはずです。
AI をできるだけ多くの人の手に届けたいなら、コンピューティングのコストを下げ、それを豊富にする必要があります (これには大量のエネルギーとチップが必要です)。十分なインフラストラクチャを構築しなければ、AI は非常に限られたリソースとなり、それをめぐって戦争が起こり、ほとんどが金持ちの道具になってしまいます。 (...)
未来は非常に明るいものになるだろうと私は信じており、今それについて書こうとしても誰もそれを正しく伝えることはできない。インテリジェンス時代の特徴は、大規模な繁栄となるだろう。 (...)
一例として、このテクノロジーは今後数年間で労働市場に大きな変化(良い意味でも悪い意味でも)をもたらすと予想されますが、ほとんどの仕事はほとんどの人が考えるよりもゆっくりと変化し、たとえ今日の私たちにとって「本当の仕事」のようには見えなくても、やることがなくなるのではないかと心配することはありません。 do (
今日私たちが行っている仕事の多くは、数百年前の人々にとっては取るに足らない時間の無駄に見えたでしょう。しかし、過去を振り返って、自分はランプ点灯夫だったらよかったのにと思う人はいません。ランプ点灯夫が今日の世界を見たら、自分の周りの繁栄は想像を絶するものだと思うでしょう。そして、今日から100年早送りできたら、私たちの周りの繁栄は同じように想像を絶するものに感じるでしょう。」
さあ行こう
サム・アルトマンは、スーパーインテリジェンスは5年から10年以内に開発される可能性があると見積もっています。
最初のブレークスルーは3年弱で起こるかもしれません。
https://x.com/slow_developer/status/1838271391730131116
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