技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25 - 1724422340

1：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 0f81-ab01)：2024/08/23(金) 23:12:20 ID:yoRXPTTsSd: 2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド

■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9

※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1721642932/

※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/

次スレは>>950が立てること　立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
459：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4a00-9291)：2024/09/11(水) 17:57:50 ID:MKuN4NkM00: 誤爆スマン
460：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 19de-d888)：2024/09/11(水) 18:31:27 ID:l6ANmJdI00: >>453
数週間以内にリリースされる音声版gpt4oはどうなったんだ
461：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eac1-9291)：2024/09/11(水) 19:39:16 ID:mc.xoUqg00: >>460
あれ感情移入して依存症になるから止めてるんじゃないの？

人間以上に人間に近づきつつあるChatGPT、OpenAI社が警鐘を鳴らしたチャットボットに対する感情的依存
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/83037
462：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 68bf-58d3)：2024/09/11(水) 19:50:45 ID:HBl1o3/Q00: 今でも電車の中にいる人は殆どスマホいじってるから、似たようなもんだと思うが。
463：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 7492-dae8)：2024/09/11(水) 20:01:49 ID:1TNYifkwSd: 特異点は「ごく短い期間にしか」発生しない　という新説
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/15jao9e/the_singularity_can_only_happen_during_a_very/

賛否両論あるようだな
Redditでは
464：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 7492-dae8)：2024/09/11(水) 20:02:42 ID:1TNYifkwSd: 発生はするけど、
それがいつまで続くのかは
物理学と化学の限界に掛かっている

逆に言うと生物学には限界がなさそう
465：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 2351-411d)：2024/09/11(水) 20:05:17 ID:g4guF90.Sd: >>452
凄いとか優秀と言われるものは何でもそうだよね
世の中のある分野にとてつもなく凄いものがあるなら、今まさにその分野の最前線で使われていないはずがない

凄いからそのうち最前線で使われるようになるよ、とかいう反論もあるが
だとしたら現時点でそれを凄いと呼ぶのは大げさだ
466：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eac1-9291)：2024/09/11(水) 20:06:10 ID:mc.xoUqg00: >>462
感情的依存は映画「her」みたいになって、かなりヤバそうな気がする
467：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 4581-411d)：2024/09/11(水) 20:09:55 ID:3P7kYU7.Sd: >>464
生物は生化学物質の組み合わせでできていて、生物学も結局は物理学に基づいてるよ
生物学←生化学←化学←物理化学←物理学という仕組みだから、
生化学～物理学のどこかに限界があればそれが生物学の限界になる
468：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 7492-dae8)：2024/09/11(水) 20:17:18 ID:1TNYifkwSd: 物理学の法則は有限だが
化学の組み合わせは膨大だ

もちろん化合物の種類は本当の無限ではないけど
同じように生体化合物の生物は、DNAの組み合わせがほぼ無限
469：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 7492-dae8)：2024/09/11(水) 20:17:51 ID:1TNYifkwSd: 結局AGIとは何なのか？
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1d3027g/im_confused_on_what_agi_is/

推論ができたらAGI？自己反省能力があれば？見たことないプログラムを書く？平均的な事務作業をミスなくこなす？
＞人々はゴールポストを動かしました
＞AGIは私たちのすべての問題を解決し、私たちを不死にし、無料のセックスロボットを与えてくれる神だそうです→それはASIだ

＞訓練されたことをただ繰り返すのではなく、真の知能を備えている必要があります
＞2005年頃にGPT4oを渡されていたら、私はそれがAGIだと言ったでしょう
470：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f4a0-d87d)：2024/09/11(水) 20:53:42 ID:xM17WL2200: 「AGIの定義のゴールポストは動かされ、どんどん高性能な定義に変化している」「過去にGPT4を見せられたらそれをAGIと感じたはず」「他人の家に行き材料や道具を自力で探して使い、コーヒーを淹れられたらそれはAGI」「今のLLMはまだ真の知能ではない」
どれもredditでよく言われてることだな
あそこはこういう話題を掘り下げて語るスレがよく立つのが楽しい
ここ数ヶ月はOpenAIを何もリリースしない無能と貶したりイーロンやヤンルカンを延々中傷する民度になってるからあまり見なくなったが...
>>460
なんかボイスが女優だかの声に似てるだかいざこざ起きて停止してるもんかと
471：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 4e6f-411d)：2024/09/11(水) 21:00:48 ID:u4XpHFe6Sd: >>468
人間を強化するとか寿命延長という点では、DNA以外の要素も役立つというか
生物のために機能するような有益なDNAの組み合わせは、案外少ないよ

https://g.co/gemini/share/b4a5309dca85
確かにDNAの組み合わせ種類は極めて膨大だと言えるが、生物の一部（生体組織）として機能するDNAの組み合わせは、膨大な種類の中の一部なのでは？
自然科学の観点から回答して。
↓
ご指摘の通り、生物の一部として機能するDNAの組み合わせは、膨大な可能性の中から、ごく一部に絞り込まれています。

・機能的な制約: DNAの配列は、ランダムに組み合わさっているわけではありません。
タンパク質をコードする遺伝子には、特定のアミノ酸配列に対応するコドン（3つの塩基の組み合わせ）があり、
その配列がランダムに変化すると、機能的なタンパク質が生成されないことがあります。
・自然選択: 生物進化の過程で、環境に適応できる個体が生き残り、その遺伝子が次世代に受け継がれるという自然選択が働きます。
そのため、機能的なDNAの組み合わせは、環境との相互作用の中で選択的に保存されてきました。

まとめ
**「DNAの組み合わせはほぼ無限」という主張は、理論的には正しいですが、
「生物の一部として機能するDNAの組み合わせ」**という視点で見ると、その可能性は大幅に制限されます。
472：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 7492-dae8)：2024/09/11(水) 21:15:19 ID:1TNYifkwSd: そうだな
DNAには「意味のある文字列」もあれば「特に意味のない文字列」も紛れこんでる

そういう意味では、意図的にDNAを作り込んでも機能が発現しない場合もある
だが機能的に意味があるかどうかはおいといて、生物の形状をデザインするなら可能性はかなりあると思ってる
473：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 7492-dae8)：2024/09/11(水) 21:20:08 ID:1TNYifkwSd: イーロンに文句を言いたい気持ちはわかる
※starlinkを後のことを考えず大量に打ち上げる、電気自動車の過大評価、BMIの手術が中途半端

だがヤンルカンを中傷するのは違うな
あの人はAGIを否定してるわけじゃなくて、ちゃんとしたAGIが欲しいからこそLLMを批判してるだけ
474：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/12(木) 01:13:43 ID:qWOSuDY.00: ヤンルカン、オルカン
475：名無しさん (ｽﾌﾟｰ e717-886f)：2024/09/12(木) 01:16:22 ID:HNtmrmR2Sd: ナンダ？ヤルンカ？ン？
476：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eac1-9291)：2024/09/12(木) 01:56:07 ID:Uyj29L6k00: >>473
電気自動車の過大評価は違うぞ
中国の勢いがあまりにも激しすぎて各国が一気に追加関税をかけて規制に走った反動だ
実際ノルウェーでは新車販売の90%以上、中国では20%以上がEVだ
もう世界はEVで中国に勝てないと判断したから手のひらを返したんだ
477：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eac1-9291)：2024/09/12(木) 03:29:36 ID:Uyj29L6k00: 私たちは、超人的なレベル (人間の予測担当者のグループが協力するのと同等) で未来を予測できる AI のデモを作成しました。
その結果、AI 予測担当者が近いうちにほとんどの予測市場を自動化するようになるだろうと私は考えています。

https://x.com/DanHendrycks/status/1833152719756116154
478：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eac1-9291)：2024/09/12(木) 03:31:00 ID:Uyj29L6k00: superhuman クラスのAIがボコボコ出てきたら人間の役割も大きく変わるよな
479：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 4818-dae8)：2024/09/12(木) 04:44:58 ID:1ogjuCXISd: 学習データに最適化されすぎて本来の目的が達成できなくなる「過学習」
と同様の現象がAIだけでなく社会全体で起こっている？
https://gigazine.net/news/20230101-overfitting-machine-learning-goodharts-law/

＞最適化されてしまい、未知のデータに対する予測能力が低くなってしまう
480：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/12(木) 05:10:47 ID:qWOSuDY.00: コンピュータ将棋の始まりの時期（1980年頃？）ちょっと強いアマチュアですら「こんなものはオモチャに過ぎない。まともに相手など出来ない。」とバカにしてた。しかしその後徐々に技術が進み、アマチュアでは勝てなくなり、プロに挑み、終には「藤井聡汰ですら勝てない！」レベルにまで到達した。
　今のAI Scientist は「プロと勝負出来るレベルに成りつつある」レベルくらいの様に思える。今のAIの進化速度を考えると、来年、2025年には「プロのレベル」に達しそうで、これは「GPTがPhDレベルの頭脳に成る」と言う予想と整合する。2026年にはAIに依るAI研究論文が多数作られ、その洪水に対処するためAI Reviewer を使うしか無くなり、（ここで言っていた）AI論文専門学術誌が（もちろんオンライン）毎日何百と言う論文を掲載する時代がきそう？　人間はその論文洪水の横で呆然と立ち尽くし、「論文読みAI」の助けを借りてやっと全体の進行具合を理解すると言う事になるのだろうか？　それこそ正にシンギュラリティの到来だろう？　
　この動きのネックに成る可能性のあるのは実験のパートで、コンピュータ上では出来ない現実の物質の実験はロボット技術の進歩が間に合わず、当面は人間がサポートせざるを得ないだろう。そう言う実験が必要な分野のシンギュラリティは少し遅れるかもしれない（2050年以降？）。　しかしそれさえもシミュレーションで済ませられる様な技術をAIが作り出す可能性もある。ほぼ現実と変わらない物理法則で物質が反応する仮想世界（Matrix）の世界で実験すれば良いのだろうか？
481：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/12(木) 05:11:28 ID:qWOSuDY.00: ウラン235などの核物質が臨界量に達すると中性子が指数関数的に増えて核分裂反応が暴走する超臨界状態が起きます。

この爆発的過程はAIの知能爆発によく似ています。

知能爆発を核分裂連鎖反応と考えると現
在の社会状況は、フェルミがシカゴで世界初の臨界に到達した1942年によく似ています。

また、アッシェンブレナーのエッセイは1938年にアインシュタインがローズヴェルトに核兵器開発を進言した手紙に似ている。
仮想敵がナチスから中国共産党に変わっただけです。
482：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/12(木) 05:12:38 ID:qWOSuDY.00: 「個体脳の限界を、言語等メディアによる伝達網コミュニケーション・ネットワークで、相互エージェント社会拡張脳へと発展させ、集合集積知を形成した基礎」の究極的形態がGPT-4などのLLMを含めたインターネットで、そこから遂に自己改善して知能爆発に至る存在が出現しようとしているようです。
先頃亡くなったSF作家のヴァーナー・ヴィンジはコンピュータネットワークがある程度以上の規模になると知能が創発してすぐに特異点に至り、特異点の定義にしたがってそこから先の未来は予測不可能になると書いています。
ヴァーナー・ヴィンジが言っていたのはコンピュータネットワークの規模と速度がある閾値を超えると相転移を起こすということだったのだと思います。
483：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/12(木) 05:14:50 ID:qWOSuDY.00: A先生とN先生は大きく見立てを外してダンマリですやん

新井先生と西垣先生だとは一言も言ってない()
484：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da46-a121)：2024/09/12(木) 09:08:03 ID:XdYBrPa600: >>479
これは日常でも感じるな
賢い人間ほどテストに不要な要素は削ぎ落として自分を最適化するから、
テストで最優な賢い人間ほど実践では役に立たない
485：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3516-fdfa)：2024/09/12(木) 10:24:25 ID:uQOuk2X.00: >>484
つまり学歴厨は過学習だった？
486：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 68bf-58d3)：2024/09/12(木) 13:24:33 ID:pZ8BslSU00: 実践でも不要な要素をそぎ落とせば
487：名無しさん (ﾊﾞｯｸｼ ebd6-411d)：2024/09/12(木) 14:13:59 ID:UeCAZM.kMM: >>471
>>472
根本的に望ましいのは人間にとっての不可能を可能にしていくことだろうから、
遺伝子（を運ぶDNA）という有機的な物質と、それ以外の無機的な物質を併用すべきではないかと思う

歯の詰め物や入れ歯は、DNAも遺伝子も持たない（と同時に安全性の高い）無機物だからこそ長持ちするし
心臓近くに埋め込むペースメーカーは、それなりに安定したサイボーグ技術の類だと言える

たとえシンギュラリティが起きない場合でも、こうやって人間をだんだんと非生物化していけば
人間は寿命や遺伝性疾患などの生物学的限界を、だんだんと超えていけることになるだろう
488：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 15f9-411d)：2024/09/12(木) 14:26:35 ID:n2yygXb2Sd: >>484
テストで最優な賢い人間ほど実践では役に立たないなら
とっくの昔にOpenAIやビッグテックは入社試験というテストをしなくなってるだろうよ

医大入試というテストで最優な賢い人間ほど人命を預かる医療現場の実践で役に立たないなら
医大は既に入試を廃止していただろう

というかそもそも「"実技"テスト」や「"実践"テスト」というのが世の中にあるんで
テストを軽視したり廃止してメリットがあるのはせいぜい知的技能が低い人くらいだ
489：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da46-a121)：2024/09/12(木) 15:47:28 ID:XdYBrPa600: >>488
テストは明らかに必要だよ。過学習が悪いというだけ

ただ一つ書くと、テスト合格者が権威づけされることで、「テスト」と「実践」が
すり替わる、という現象があるのは厄介かな。テストに受かったら出世する、
テストに受かったら偉くなれる、という組織では、テストそのものが「実践」
としての性格を帯びる

科挙みたいなもんで、学習者にとっては科挙そのものが実践の場であり、
科挙に受かることが目標で、正しく社会を治める官吏になる、なんてのは
サブ目標ですら無い

一度こうなると過学習という概念すらなくなり、いつか外部からの圧力で
全体が崩壊するまで、本質的に無駄で無益なテストが継続されることになる
490：名無しさん (ﾊﾞｯｸｼ ebd6-411d)：2024/09/12(木) 16:17:09 ID:UeCAZM.kMM: 実践能力を測らないテストも世界全体にまだまだ残ってるが、アメリカとかではまともなIT企業なら
「じゃあ、この場でプログラミングしてください」「ではあなたが考案したシステムの仕組みを、そこのボードに流れ図として書いてください」
といったような入社試験をやってるので
試験は得意だけど実勢は苦手というタイプが入社してくる可能性を下げている
デジタル化やIoT化を進めている企業も、こういう実践テストを取り入れつつある

AIとかのIT開発で、一般公開前に行われるテストも同じこと
テストシステム自体を
491：名無しさん (ﾊﾞｯｸｼ ebd6-411d)：2024/09/12(木) 16:23:05 ID:UeCAZM.kMM: ミスった
あるシステムAをテストする時はシステムB（システムハーネス）が使われるが、
システムハーネス自体も段階的に改良されている
つまりテスト自体の仕組みが検証されていて、不備があれば直され、改良余地があれば改良されるということ
492：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae79-e5fa)：2024/09/12(木) 16:56:09 ID:7mLuSvhk00: ジミーアップルズのX

＞10 月には 4.x モデル (もしかしたら、まだ 4.5 と呼ばれているかもしれません) が登場するはずです。

ビッグボーイの GPT 5 は、早ければ 12 月だと聞いていますが、念のために 2025 年の第 1 四半期か第 2 四半期になると思います。

今後のより良いモデルのコンテキストで Strawberry を眺めてみよう。
493：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 8873-d87d)：2024/09/12(木) 19:35:15 ID:jlg8BLMISr: 自分の寿命というタイムリミットがあるんで、義体化はどんどん進んで欲しいもんだが
車のパーツ交換みたいな感覚で臓器や手足の交換出来るようになって欲しい
医学の進歩は実にのろい
494：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7ecb-e186)：2024/09/12(木) 20:44:58 ID:XSzzm4Z200: 不死を得たいなら義体以外にも世界の物理法則そのものを捻じ曲げるという手もなくはない
あくまで奥の手としてだが
495：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dee1-e730)：2024/09/12(木) 22:22:16 ID:VtdylWEk00: 進次郎が総理になるとライドシェア解禁で雇用規制もぶっ壊すわけだけど、このスレ住民的にはどうよ？
さらに日本が弱体化するだけなのか？
技術の進歩にとってはいいのか？
496：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 9825-411d)：2024/09/12(木) 22:35:40 ID:hM8WL7ecSd: >>494
物理学上、物理法則を変えることは無理だというのが定説だ
何故なら現代物理学の前提では、【時間や空間がどんな状態であっても一貫している因果関係】が【物理法則】と呼ばれているから

「世界の物理法則そのものを捻じ曲げる」と言うのは、「論理的・用語的に捻じ曲げられないものを捻じ曲げる」と言うのと同じ
「1＋1を3に捻じ曲げる」とか「図形、言葉、イメージも何も使わずに三角形を紙に書く」とか言ってるようなもん
497：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 9825-411d)：2024/09/12(木) 22:38:02 ID:hM8WL7ecSd: >>494
もっと具体的に言うと物理法則は、【変えることができない常に一定の数値】に基づいてる
これは【普遍定数】と呼ばれていて、「個々の物質の種類や状態に関係なく、常に一定の値をもつ定数」とされてる
https://kotobank.jp/word/%E6%99%AE%E9%81%8D%E5%AE%9A%E6%95%B0

もし物理法則を変えることができるなら、普遍定数を変えることができるということになる
だがそれは現代物理学の前提上、あり得ない

（もし将来の物理学が、”今まで「普遍定数」や「物理法則」だと思われていた□□が、実はただの一時的な物理現象だった”と解明したなら、□□を変えることはできる。
ただしその場合でも将来の物理学は物理を研究し直して、【変えることができない常に一定の数値】を【普遍定数】と呼び、
【時間や空間がどんな状態であっても一貫している因果関係】を【物理法則】と呼ぶことになる）
498：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 3fd3-411d)：2024/09/12(木) 23:00:06 ID:iPUNy8sESd: >>495
2023年の推計でも、グラフの中で日本の実質GDPはほぼ成長せずに横ばい
その横ばいが2075年へ続く中で、日本は中国、インド、欧米からはるかに引き離されることになる
https://bit.ly/4enjZCb

日本全体を根本的に変えるような改良がされなければ、日本の弱体化は続くと思うよ
もしライドシェア事業がすごく上手く進んだとしても、日本全体レベルで見ると焼け石に水じゃないかな
日本の人口そのものが縮小中で、大都市以外では生活インフラが衰退中＆消滅中なわけだから
499：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca31-56fe)：2024/09/12(木) 23:14:47 ID:iPnZrw2Q00: >>495
個人的には
ライドシェア解禁と解雇規制緩和は自動化やロボット化に繋がるから賛成だけど、世間的には反対したい人多いだろうね。
ただ今はもう自動運転タクシーを試験導入するかどうかを争うべきであって今更ライドシェアかどうかで争ってるのは遅いよな。

後、小泉の移民に関してのスタンスがよく分からんよね。移民で安い労働力を賄われちゃったらロボット化が遅れるから重要な点だな。
小泉は基本ば⚪︎だからアメリカや他の誰かに言いなりになりなるんだろうな。
500：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/12(木) 23:20:44 ID:qWOSuDY.00: 解雇規制の緩和は、一気に無人化や省人化へ向かうというよりも
まずは余剰ホワイトカラーから介護や土木への職種転換を加速させたいんだろう
501：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/12(木) 23:23:49 ID:qWOSuDY.00: ライドシェア、先行する国では性犯罪の温床になってるけれども大丈夫か？
とんだ送り狼になりそう
502：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/12(木) 23:28:18 ID:qWOSuDY.00: 小泉純一郎と同じで小泉進次郎の後ろでは竹中平蔵センセが暗躍するだろうねえ

人間を奴隷にして働かせて稼ぐ商法だから、シンギュラリティとは方向性が違う
503：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca31-56fe)：2024/09/12(木) 23:41:26 ID:iPnZrw2Q00: >>501
移民が増えたら確実にそういう犯罪増えるだろうね。

>>502
多分そうだろうね。彼らのようなグローバリストは奴隷が減ったら外から連れてくれば良いと
安易に考えてるだけだしな。ユニクロの柳井とかも。
504：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ae79-e5fa)：2024/09/12(木) 23:48:46 ID:7mLuSvhk00: 総理の話は長くなるからもう良いから、じゃあ誰が良い？って言ってもどうせ誰とも言えんでしょ
AGIとかシンギュラリティの話と絡めたいなら
アメリカにつくのか中国につくのかくらいしか日本は多分変わらんだろ
海外のAI系の人たちの言葉を信じるなら、もう社会は自動運転やら汎用ロボットがどうせ担っていくんだろうし
505：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca31-56fe)：2024/09/13(金) 00:21:58 ID:7rMQuzqM00: >>504
〉アメリカにつくのか中国につくのかくらいしか日本は多分変わらんだろ

もう一つあるぞ。核武装してどちらとも対等に
渡り合うという道。結局核を持ってるかどうかで扱いが天と地に変わるんよな。

今のままだと日本は薬剤師制度も数十年維持されそうだし、既存の規制を破壊しまくるメチャクチャする奴を総理にしたいけどな。net国党の立花とかw
そうなるとホリエモンが参謀になるからめちゃくちゃリストラ進みそうで面白そうだけどな。
薬剤師とかもうロボットでいいでしょとか絶対言ってくるよな
506：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 00:31:05 ID:A9f8ueKo00: 薬剤師の資格は残るだろうけど、登録販売者レベルの待遇になるだろ
507：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca31-56fe)：2024/09/13(金) 00:45:57 ID:7rMQuzqM00: ロースクールもそうだけど薬学部などの大学も相当な利権が絡んでるから無くすのは相当な抵抗がありそうだよな。まあ他の業界も同じように相当な利権が絡んでるけども
508：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 01:41:00 ID:A9f8ueKo00: 千葉科学大学は公立化するにあたって薬学部廃止になる
509：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 4691-dae8)：2024/09/13(金) 03:17:22 ID:DHUV5xU6Sd: 問題は電気代か。
AGIを複数動かすのに電気代が高くつくなら、
人間を雇うほうが安く付く場面も出てくる
510：名無しさん (ｽﾌﾟｰ 4691-dae8)：2024/09/13(金) 03:18:44 ID:DHUV5xU6Sd: NASAが惑星探査機「ボイジャー1号」のスラスター切り替えに成功　打ち上げから47年後も続く
https://sorae.info/space/20240912-voyager1.html

昔のNASAはすごいよな
511：名無しさん (ｽﾌﾟｰ ad88-dae8)：2024/09/13(金) 03:28:22 ID:kbmgRuhkSd: 総務省人口推計
https://i.imgur.com/1VfM1mw.png
このグラフは衝撃的だね
逆収穫加速みたい
512：名無しさん (ｽﾌﾟｰ ad88-dae8)：2024/09/13(金) 03:30:12 ID:kbmgRuhkSd: まあ2020年以降は
超高齢者世代が一気にこの世を去っただけだけども

コロナで青少年の知能も低下してるらしいしな
相対的にAIの知能が高く見える社会が来るかも
513：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d58-fdc1)：2024/09/13(金) 05:05:50 ID:TvSIc/Hs00: OpenAIからstrawberryらしきものがついにリリース
順調にシンギュラリティに近づいている
514：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 05:14:30 ID:A9f8ueKo00: モデルは絶えず改良され、さらに開発が進められています。この調子でいくと、2025年までに本当にAGIに到達するかもしれません。もちろん誰もが利用できるわけではありませんが、アプリケーションとしてはおそらく可能です。経済や仕事の分野への影響は予測できません。

「o1 は、AI 推論の最先端技術を大幅に進歩させます。今後も繰り返し作業を続けながら、このモデルの改良版をリリースする予定です。これらの新しい推論機能により、モデルを人間の価値観や原則に合わせる能力が向上すると期待しています。o1 とその後継モデルにより、科学、コーディング、数学、関連分野で AI の新しいユースケースが数多く実現すると考えています。ユーザーや API 開発者が、o1 が日々の業務をどのように改善できるかを発見してくれることを楽しみにしています。 (...)また、化学、物理学、生物学の専門知識をテストする難しいインテリジェンスベンチマークである GPQA ダイヤモンドでも o1 を評価しました。モデルを人間と比較するために、GPQA ダイヤモンドの質問に答える博士号を持つ専門家を採用しました。その結果、o1 はこれらの人間の専門家のパフォーマンスを上回り、このベンチマークでそれを達成した最初のモデルとなりました。これらの結果は、o1 があらゆる点で博士号取得者よりも優れていることを意味するものではなく、博士号取得者が解決することが期待されるいくつかの問題を解決するのにモデルの方が優れていることを意味するだけです。他のいくつかの ML ベンチマークでは、o1 は最先端のものよりも優れた結果を残しました。視覚認識機能を有効にした o1 は、MMMU で 78.2% のスコアを獲得し、人間の専門家と競合する最初のモデルとなりました。また、57 の MMLU サブカテゴリのうち 54 で GPT-4o を上回りました。"

しかし、少なくとも同じくらい重要なのは、OpenAI が 01 のミニバージョンを直接リリースしたという事実です。このバージョンは、約 80% 安価でありながら、GPT-4o よりも大幅に優れており、通常の OpenAI-01 よりもわずかに劣るだけです。これは、この優れたモデルが低コストでどこでも使用できることを意味するため、過小評価すべきではありません (ベンチマーク結果も下に記載)。
「OpenAI o1-mini はコスト効率の高い推論モデルです。o1-mini は STEM、特に数学とコーディングに優れており、AIME や Codeforces などの評価ベンチマークで [OpenAI o1] のパフォーマンスにほぼ匹敵します。」
本日、OpenAI o1-preview より 80% 安い価格で、o1-mini を [Tier 5 API ユーザー(新しいウィンドウで開きます)] にリリースします。

OpenAI-01 の前と後の時代があると思います。今日私たちが目にしたのは、まさに歴史の転換点です。数字は嘘をつきません。OpenAI-01 は、すでにそれがいかに優れているかを示しています。世界を変えるでしょう。OpenAI は成果を上げました。今日は祝うべき日です。
515：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d58-fdc1)：2024/09/13(金) 05:29:04 ID:TvSIc/Hs00: OpenAI
⁦‪@OpenAI‬⁩
応答する前により多くの時間をかけて考えるように設計された新しい AI モデルシリーズである OpenAI o1 のプレビューをリリースします。
これらのモデルは、複雑なタスクを推論し、科学、コーディング、数学の以前のモデルよりも難しい問題を解決することができます。
https://x.com/openai/status/1834278217626317026?s=46&t=VbylbVzx4pxQ2euQpu_0Zw
516：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 05:36:20 ID:A9f8ueKo00: ストロベリーの前身Q*ができたことで推論計算量のスケーリングを発見。それでAGIを確信。内部ではモデルを動かし続けられるため事実上のAGIを達成。ジミーの内部的に達成はこういうことかも
517：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 05:38:41 ID:A9f8ueKo00: 新井紀子センセ、AIは言葉を理解できないから汎用人工知能は不可能(｀･ω･´)ｷﾘｯ

⬆️

ウケる‪w‪w‪w‪w‪w‪
518：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 05:56:55 ID:A9f8ueKo00: ＞《推論方向へのスケーリングの幕開け》

スケーリングとは「増減・拡大縮小」のことなので、つまりこれまでは数秒以内に答えを出すのが当たり前だったAIの領域に、「時間をかければかけるほど答えの精度が上がる」が始まったということですか。

将棋のAIだとそれは当たり前ですが、一般化されたか。
519：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 05:57:29 ID:A9f8ueKo00: 「今日我々は AGI(汎用人工知能)を得たのか？」という問いかけに対し、サム・アルトマンは端的に「no」

「推論」と呼んでるものが何なのか、今までの事前学習だけの即答と比べて質的には何が変わったことになるのか。人間の創造的思考とはもちろん別物だろうし…。
520：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 06:00:31 ID:A9f8ueKo00: OpenAI今回のReasoning研究者のNoam Bown氏もポスト。
別名Strawberryで、これが単発の改善ではなく、新しいスケーリングパラダイムであり、まだ始まったばかりであることを世界に示しているとのこと。
OpenAIのo1は数秒単位で考えるが、将来のバージョンでは数時間、数日、数週間単位で考えることを目指している！推論方向へのスケーリングの幕開けだ。
521：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eac1-9291)：2024/09/13(金) 06:59:43 ID:doJGCudU00: これでLLMも別次元へ広がったわけだ
522：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 07:02:41 ID:A9f8ueKo00: モルガンＳのウィルソン氏、「ＡＩの夢は輝きを少し失った」
Alexandra Semenova
2024年9月12日 0:09 JST
更新日時 2024年9月12日 0:33 JST

⬆️

バカ
523：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eac1-9291)：2024/09/13(金) 07:05:05 ID:doJGCudU00: どう成長するのか考えるとワクテカしかないけどな
524：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4a34-9bf3)：2024/09/13(金) 07:10:33 ID:PD8puxzA00: 金融の世界はシビアだから即マネタイズしないと待てないのよ
525：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eac1-9291)：2024/09/13(金) 07:18:08 ID:doJGCudU00: イリヤ・サツケバーやアッシェンブレナーを含めて、今まで小出しに出てきてたOpenAIの内部情報はほぼ正しかったんだな
526：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/13(金) 07:54:13 ID:A9f8ueKo00: 半導体もこれで問題ない
もうAGI前夜だな
NVIDIAのCEO、ホワイトハウス訪問で珍しくスーツ姿

本日ホワイトハウスと会談したNVIDIAのCEO、ジェンスン・フアン氏は、ブラックウェルはフル量産体制に入っており、前世代のチップに比べて3～4倍の性能向上をもたらすと語った。
527：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/13(金) 08:01:45 ID:A9f8ueKo00: ヤンルカン、涙目
528：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2155-b6a4)：2024/09/13(金) 08:02:05 ID:l9ohiA3.00: 方々の著名人が「新しいパラダイムに入った」と言っているね
529：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/13(金) 08:11:11 ID:A9f8ueKo00: > OpenAIは、ウィスコンシン州、カリフォルニア州、テキサス州、ペンシルベニア州など米国各地のサンプル州に大規模データセンターを建設した場合の雇用とGDPへの影響の推定を含む経済的影響分析をバイデン・ハリス政権当局者と共有した。
530：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 13b7-9291)：2024/09/13(金) 08:33:22 ID:TAubEkf.Sr: >>528
結局生成AIの幻滅期はパラダイムシフトで見事に乗り切れそうだな
531：名無しさん (ｱｳｱｳ 9b59-9bf3)：2024/09/13(金) 08:36:41 ID:j9rNXwvgSa: パラダイムシフトの中身を見ないと何とも
この界隈は大袈裟が多すぎる
532：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ babb-9291)：2024/09/13(金) 08:58:14 ID:0jhLPHZcSr: OpenAI、苦手な数学克服する新型AI　論理的思考深める：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN12DRS0S4A910C2000000/
533：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/13(金) 09:17:52 ID:A9f8ueKo00: >>531
o1ができないタスクに関するツイートも出てくると思われるが
①これはまだプレビュー版。無印のo1はそれより推論性能が高く画像認識も可能。
②推論時間が制限されている。
③o1は前座の前座。次に4.5相当とOrion相当が待ち構えている。
を考慮する必要はあると思う。
534：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-e186)：2024/09/13(金) 09:56:59 ID:A9f8ueKo00: AIに関する巨大プロジェクトがアメリカで進行しようとしていると思われる。
→アメリカ政府AIデータセンターインフラストラクチャに関する新しいタスクフォースを立ち上げ。米国エネルギー省 (DOE) は閉鎖された石炭火力発電所跡地の再利用情報をDC開発者に共有。米国陸軍工兵隊 (USACE) は、適格な AI データセンターの建設を促進する全国許可を特定し、その情報を AI DC開発者と共有して重要なプロジェクトを迅速化。
タスクフォースは、AI インフラストラクチャのリーダーと協力して機会を特定し、十分なリソースを確保し、機関の単一の連絡窓口を指定し、米国の国家安全保障と経済的利益に対するこれらのプロジェクトの重要性を反映して AI データセンター開発を適切に優先順位付けするために機関と協力。

米DOEは石炭火力発電所の再利用検討し、陸軍はデータセンターの土地を検討。マンハッタン計画じみてきた。
535：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 685d-39a8)：2024/09/13(金) 10:18:22 ID:A9f8ueKo00: 今日出た OpenAI o1-preview / mini がウルトラ凄いかというと（もちろん凄いんだけども）、それよりも「推論に計算リソースを掛けることでモデルを巨大化させなくてもより高度なタスクを解くことができ、さらにスケーリングする」と見通しが立ったことのほうが遥かに凄いし、AGI の見通しが立った
536：名無しさん (ﾊﾞｯｸｼ b0ca-b418)：2024/09/13(金) 10:43:56 ID:CRBswMeMMM: o1はプログラミングは得意なんだろうか？sonnetを超えてるなら乗り換えたい
537：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 68c8-9291)：2024/09/13(金) 10:45:25 ID:j7Iu7xtsSr: 膨大なエネルギーとリソースを使ってでも瞬時に答えを出すというスタンスから、長考してもより良い答えを出すというのはLLMの流れから言うと大きなパラダイムシフト
538：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c44d-b6a4)：2024/09/13(金) 10:46:01 ID:Qsr17N3200: 色んな人のo1試用例をXで見ているが、ここまでくるともう凄さを実感できるだけの
能が自身にないと実感する。
これだけのソフトを内蔵したハードが、人間の雑務をこなすべく動き出した時
改めてその実力を認識できるのかもしれない。
539：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 68bf-58d3)：2024/09/13(金) 11:16:03 ID:b40dbXbE00: 生きてる間に凄いもんが見られそうだ、ワクワクする。
540：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c5f1-58d3)：2024/09/13(金) 11:37:35 ID:diI7/Tcc00: 4oが賢い高校生レベルだっけ？
あと1.2年で山中先生レベルが出てきそうなスピードで進化してる
アッシェンブレナーの言う通りになりそうだ
541：名無しさん (ｽﾌﾟｰ ef4e-411d)：2024/09/13(金) 12:02:19 ID:NzJBmSmASd: >>413
https://sl.bing.net/f9BQtc2Bcia
・質問：
マイクロソフトCopilotの発言について、「電通とGoogleの政府との密着ぶりの件は
意外にもチャットボットも結構認めてるんだな。」と述べた人が居る。
電通についてはともかく、Googleが政府と密着しているとマイクロソフトCopilotは認識しているのか？

・マイクロソフトCopilot回答：
Googleは政府との協力関係を築いていますが、それは技術支援やサービス提供を通じたものであり、特定の政治的な密着関係を意味するものではありません。
542：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3c84-411d)：2024/09/13(金) 12:04:45 ID:txsdDfCE00: https://x.com/edzitron/status/1834330679875961304?t=0fY6ZScRqUTxUNvAKlOqiA&s=19
草
幻滅期抜けてねえじゃん
543：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 103b-9291)：2024/09/13(金) 12:16:19 ID:TyF7eQ1ISr: 2021年3月5日に競技数学ベンチマーク「MATH」が提案されて、そのときはGPT-3が約5.2%だったが、今はo1が94.8%。MATHを提案した論文には、数学があまり得意じゃないコンピュータサイエンスの博士課程の学生が約40%で、IMO（国際数学オリンピック）で3度の金メダルを獲得した学生が約90%と報告されていた

https://x.com/jaguring1/status/1834349490758975735
544：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 103b-9291)：2024/09/13(金) 12:17:11 ID:TyF7eQ1ISr: 今日めちゃくちゃもう嬉しくて感動で… なぜなら OpenAI o1 により『推論に計算リソースを掛ければ掛けるほど高度な思考を必要とする数学などでのタスクも専門家並みに解ける』第二のスケーリングの扉と可能性が開かれ、実質もう AGI はこの延長線上で実現可能ですって言ってるようなもんだから

https://x.com/izutorishima/status/1834316190019453362
545：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 103b-9291)：2024/09/13(金) 12:19:24 ID:TyF7eQ1ISr: ところで私は研究者ということもあり、OpenAIのChatGPT、Google Gemini pro、Anthropic Claudeの全てに課金している稀有なユーザー（周りの研究者は意外と一部は切ってる）なので、OpenAI o1を含め東大数学試験を解かせてみました
結果として確かにOpenAI o1はかなり精度よく解けました。
2024年前期試験の理系数学の第２問
OpenAI o1：正答2.5（問3の二つめだけ間違い）
ChatGPT GPT-4、GPT-4o：正答1
Gemini pro：正答2（強い！）
Claude3.5：正答1

サンプル数が少なすぎてなんとも言えないのと、さすがに自分では本格的に検証する時間が取れないのですが、以前に「現在の生成AIは東大の数学試験は解けん。まだまだ」としていた企画は、OpenAI o1で今やれば相当な域に達する気はします。

https://x.com/ImAI_Eruel/status/1834399272277811419
546：名無しさん (ｱｳｱｳ d510-9bf3)：2024/09/13(金) 12:21:05 ID:uTQHX0tMSa: AIによる新たな物理法則の発見はまだか
547：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 103b-9291)：2024/09/13(金) 12:27:05 ID:TyF7eQ1ISr: シンギュラリティの予感しかしない

GPT-6レベルのベースモデルは必要なく、強化学習がAGIの道という話なら、GPT-5程度までで報酬を自己付与できる程度の賢さという臨界点に至る。
その後はとにかく推論時間をスケールし、粗雑な推論過程の中に光るものを見つけ、光るものを合成データとして再学習することを繰り返すことで生まれるモデルに期待しているのかもしれない。

https://x.com/bioshok3/status/1834413434978664500
548：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3c84-6e6e)：2024/09/13(金) 12:29:58 ID:txsdDfCE00: あと50年は無理じゃないかな
あの天下のOpenAIが発表した最新の推論に特化した()AIでさえstrawberryのrの数もまともに数えられないんだから
549：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 103b-9291)：2024/09/13(金) 12:50:18 ID:TyF7eQ1ISr: すでに、物理学、生物学、化学で博士レベルを超えてきた

OpenAI o1 は、競技プログラミング問題 (Codeforces) で 89 パーセンタイルにランクインし、米国数学オリンピック (AIME) の予選で米国のトップ 500 学生にランクインし、物理学、生物学、化学の問題のベンチマーク (GPQA) で人間の博士レベルの精度を超えています。

https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
550：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a8f2-0d5a)：2024/09/13(金) 13:20:24 ID:aNI1FmwM00: >>549
これがo1本家なのか今使える縮小版なのかよく分からんけど、どっちにしろスゲーな
「人間にしかできない」と言われてた領域を着実に塗り替えている
ほんと突然出してくるなOpenAIは
551：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0835-8e08)：2024/09/13(金) 13:25:08 ID:McLoO9Ng00: 生成AIの次の舞台「SDR」とは？テスラ・ベンツ・BMWも「人型ロボット」に夢中な理由
https://news.yahoo.co.jp/articles/f3d86a93c8abaf36078fa087d071644e1925f871?page=1

>SDRとは、ハードウェアではなく、ソフトウェアを中心に作ったロボットのことで、ソフトウェアのアップデートによって、ロボットの性能を向上させたり新しい機能を持たせたりするというのが基本的な考え方だ。
>Software Defined（ソフトウェアで定義された）という考え方は、特にSDV（Software Defined Vehicle：ソフトウェア定義車両）で広く知られるようになった。
552：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0835-8e08)：2024/09/13(金) 13:47:44 ID:McLoO9Ng00: いくらホワイトカラー労働が無くなってもブルーカラーに人間労働が必要とされる以上本当の不労社会にならない
リアルワールドで働くAIすなわちロボットが普及しないかぎり人間が必要とされ、ベーシックインカムも実現することはないだろう

今後、>>551のSDRが普及し始めるとアップデートで性能向上し、多様な産業に転換可能になる
おそらくハードウェアの性能が早晩追いつかなくなってアップデートでは対応しきれなくなり、エッジからクラウド、本体のリースやサブスクに移行していくだろう
サプライヤーはある意味ロボットの人材派遣会社のようになる
553：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ f2df-9291)：2024/09/13(金) 13:47:51 ID:m1FE/gmESr: 自ら思考してどんどん賢くなって行くってことやね

思考の連鎖
人間が難しい質問に回答する前に長い時間考えるのと同じように、o1 は問題を解決しようとするときに思考の連鎖を使用します。強化学習を通じて、o1 は思考の連鎖を磨き、使用する戦略を洗練することを学びます。間違いを認識して修正することを学びます。難しいステップをより単純なステップに分解することを学びます。現在のアプローチが機能しない場合は、別のアプローチを試すことを学びます。このプロセスにより、モデルの推論能力が劇的に向上します。
554：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ f2df-9291)：2024/09/13(金) 14:08:46 ID:m1FE/gmESr: 学習データの枯渇問題もこれで解決だね

OpenAI o1のように,事前学習によって作られたモデル本体の性能だけでなく,推論時の工夫によって性能をスケーリングさせたAIが登場すると何が起きるかというと,かつて囲碁チャンピオンを倒したAlphaGo～AlphaZeroのように「自分で生成したデータで強くなり続ける」ループが完成するんですよね。

https://x.com/ImAI_Eruel/status/1834407606397583534
555：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ f2df-9291)：2024/09/13(金) 14:11:10 ID:m1FE/gmESr: 将来、ロボットのメンテナンスは別のロボットがするようになるんだね

Googleがロボットアームに「靴ひもを結ぶ」「別のロボットを修理」などの難しいタスクを学習させる手法を発表
https://gigazine.net/news/20240913-google-deepmind-robot-arm-aloha-unleashed-demostart/
556：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 8873-d87d)：2024/09/13(金) 14:22:54 ID:83EfYLX6Sr: >>553-554
これ特異点の概念を小規模に実行してるようなもんだよな
557：名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ 8873-d87d)：2024/09/13(金) 15:04:40 ID:83EfYLX6Sr: >>548
はい
https://xxup.org/NleYO.jpg
558：名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3c84-6e6e)：2024/09/13(金) 16:52:38 ID:txsdDfCE00: いや、一度でもこんな簡単な問いかけに間違えてしまったっていうのが致命的なんよ