レス数が1スレッドの最大レス数(1000件)を超えています。残念ながら投稿することができません。
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 23
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1719581314/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
https://youtu.be/Nx82jnOQDU0?si=hZWwJFmIJrud_OqQ
モーションも人工知能で作る時代か
企業ノウハウあるとことの差も結構あるね
結局は使いこなせるか
使う側になれるかが経営者として、ビジネスとしては必須になるんだろうね
だがピーターティール風に言わせると
競争に巻き込まれるのは敗者らしいけど
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーター
https://www.slideshare.net/slideshow/nvidia-cuquantum-sdk-254864018/254864018
量子コンピュータが無くても
GPU搭載スパコンだけあれば、将来本物が出てきた時に備えて
疑似的に量子回路を再現し、ソフトウェア含めて試運転させることできる
NVIDIA恐るべし
いま現在でも
NVIDIA製GPUを複数台組み合わせることにより数1000量子ビット単位の巨大な計算を実行できているらしい
用途は限られるが実験として
1) 深層学習の圧縮
2)分子化学計算、化合物の探索
3) 金融と暗号
>>726
このXの人物は何者なんだろうか?4時間前に
「必要なのは注意だけではありません。 新しいアーキテクチャの発表 8月13日午前10時(太平洋時間)シンギュラリティが始まる」
って書いてるんだが
Grok 2も仕上がったみたいだね
Grok 2 beta release soon
https://x.com/elonmusk/status/1822764457640055012
>>745
8月13日午前10時(太平洋時間)
↑
日本時間だと14日午前02時
Microsoft Chief Scientific OfficerのEric Horvitzは今後AIはさらに指数関数的に創造的になり、懐疑論者に対して、18ヶ月以内に再び凄いことが起こるだろうから「hold on to your seats(心の準備をしておけ)」と言い、この次の50年は1000年後からみて変革的な時期だったと名前がつくだろうとしている。
https://nazology.net/archives/158206
意識は光が担っているのかもしれません。
中国の上海大学(SHU)で行われた研究により、脳内で光子の「量子もつれ」を発生させている可能性がある場所が示されました。
この場所はニューロンの長い腕を覆うミエリン鞘に存在しており、研究ではここから生成された量子もつれ状態の光子が、脳全体を同期させる量子通信を実現している可能性が示されました。
脳活動が、不思議な量子世界の光子たちによって媒介されている場合、単なる電気信号を模倣するAIでは、人間のような意識を持たせるのは困難となるでしょう。
私たちの意識は、量子世界の光によって生成されているのでしょうか?
また脳はどうやってもつれ状態にある光子を生産していたのでしょうか?
研究内容の詳細は2024年8月2日に『Physical Review E』にて発表されました。
対話型AIのググるより有効な使い方を1つ思いついた
Xである人物の発言が正か邪か判断がつかない場合、複数の対話型AIに
「この発言どう思いますか?」と発言の状況や背景含めて説明して返答を求める
単純なリプライなら信者やアンチの工作があるけど、対話型AIなら完全な中立の第三者の意見と言ってもいい
ちょっとにわかには信じがたい....
科学研究をAIで全自動化──論文執筆や査読ができる「The AI Scientist」 Sakana AIが発表
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2408/13/news121.html
Sakana AIの最新の成果「The AI Scientist」発表です!最初の準備以外、一切人間の介入なしで、AIが全自動でブレスト、文献調査、試行錯誤を行い論文を執筆。AIが査読もして、改善をループ。最終的な論文(ブログから見れます)はかなり想像以上でした。ぜひご覧下さい。
https://x.com/iwiwi/status/1823179587829805115
>>752
事実ならかなり凄いな
問題は論文を読むこと、分析ではなく
自分で仮説を立てて実験できるか
シンギュラリティの本質は
”自動化”ではなく
エネルギー革命とバイオ革命と宇宙工業革命が同時に起こること
The AI Scientistは、アイデアの発想、コードの記述、実験の実行、結果の要約から、論文全体の執筆、査読の実施に至るまで、AI主導の科学研究と加速された発見の新時代を切り開きます。
https://x.com/SakanaAILabs/status/1823178623513239992
ぶっちゃけASIの役割は量子コンピュータで出てきた答えを
人間にわかりやすく説明する翻訳者の役割だけでいいと思ってる
なぜなら量子コンピュータで物理法則の根源から正しい答えをシミュレートできるから
機械が思考してわざわざ仮説を立てる必要はない
機械が考えて答えを出すよりも専用マシンが出す正しい答えを機械が分析するで合っている
>>756
だな
大規模量子コンピュータができるまでのつなぎだな
もう科学とか医療の発見が加速するのか?
加速してるのは
バイオ関連だけだな
物理学の進歩が遅い
素粒子関連は止まってる
ニューラルネットが発明されたのは
1970年代なんだが
その後ちゃんと使われ始めて、正しい性能がでるようになったのは2012年
自然言語処理をニューラルネットで正しく動かす方法を発明したのは2017年
加速しているようで間が長い
2023年はやっと軌道に乗った感じがする
https://youtu.be/PA4psr7olQM?si=Lg8lWrWTyY22uddP&t=3343
佐藤「今のAI(LLM)がやってることは、人間社会を暴いて再構築してるだけで、私たちと変わりない」
人間のデータに頼ってるままじゃ
ヒトのコピーしかできず、恐らく自動化ブームで終わってしまう
強化学習と自己反省能力があるAIこそ本物のAI
逆にDeepMindとかがやってた、
AlphaZeroとか、AlphaTensorとかは知識ゼロの状態から全く新しい発見をした
これをタンパク質解読や、プログラムコード設計、物理法則の解析に使えれば
シンギュラリティが起きるかもしれない
どう作ったらいいか分からんそれ目指すのも必要だけど、今のAIマルチモーダルにしたり数学機能付けたりするの進めるのもやらんと
それらの能力持ったAIすらない世界じゃAGIの能力も遠かろう
井上智洋先生のX
>個人的には、ASI(人工超知能)は結構難しいと思う
AIがAIを開発するサイクルに入るのはもっと後だろう
いずれにせよ、現在ホワイトカラーの労働者がパソコンを使ってする作業の大部分をこなせるAIを「汎用AI」と呼ぶのであれば、
そういうものの実現は2030年まで掛からないと思う
PC画面の内容認識→既にできる
自然言語でユーザーとやり取りする→既にできる
遠隔で他人のPC動かす→既にできる
あと個々のホワイトカラーの仕事内容を開始から完了までAIだけで全部やれるかだな
プログラミング自体はできるが,エラー出るかとかその原因見つけて直すとかまで自力でやれるのかどうか
やはり自律性
レベル3達成が待たれる
>>745
結局2時に何かあったのか?
論文をテーマに基づいて書いてくれるのは嬉しいが、
微妙な論文を量産されても困るんだよな
画期的な論文がただでさえ減っているのに
https://i.imgur.com/NGs8VSd.png
そして自律性についてだが、
自分で動くことはそこまで重要じゃない気がする(日常で使うAGIなら必要だが)
例えば囲碁専用のAlphaGoやタンパク質解読AlphaFoldは、自律性はないけど、与えられた命令を忠実に実行して、人間が到達できない領域まで新発見を行った
知能が高ければ、自律性や意識なんてものは後付けでなんとでもなる
必要なのはそれよりも、多段階思考のための「作業記憶」
これがないと、実験計画どころか動画編集もできない
心配なのは
人間「AGIを作ったはいいけど、ASIの作り方がわからん」
AGI「そうなんだよ。俺もわかんねぇ」
結局万能なだけだとこうなってしまう懸念
天才を作るにはまず自分が天才じゃないといけない
【AI】生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来
https://www.technologyreview.jp/s/342345/ai-trained-on-ai-garbage-spits-out-ai-garbage/
これなあ
ボードゲームと違って「言語世界」では明確な勝ち負けがないから
自己学習でも能力が向上しにくく、
むしろネット上のゴミデータを拾って悪化してしまう
>>767
OpenAIから「SWE-bench Verified
てのが発表された
Strawberryは木曜日だとか言ってる模様
「SWE-bench Verified」が何かというと、自律型エージェントのベンチマークテストらしい
>>773
サンキュー!
ようやく来た!"データベースのChatGPT"と呼べる代物。SupabaseがAIベースのPostgresサービスをリリース。データベースの構築と起動、グラフや埋め込みの作成、DBのビジュアル表示、サンプルデータの生成などを行うことができる。
https://x.com/satori_sz9/status/1823215616377192697
腕利きエンジニアのshi3z氏もシンギュラリティと評している
https://x.com/satori_sz9/status/1823216121849516466
ついにご家庭にやってきたシンギュラリティ。AIサイエンティストが勝手に仮説を立て、実験して、論文を書く
https://note.com/shi3zblog/n/nc8ef423e2461
>少なくともこれでたいていの人間よりも機械の方が研究者として有用になるので、これはもうシンギュラリティがついに始まったと言ってもいいのではないだろうか。
「腕利きエンジニア」とか呼ばれる人たちは「敏腕経営者」や「やり手の投資家」とか呼ばれる人たちと同じくらい大量に居るよ
OpenAI所属エンジニアやGAFAM経営者はごく僅かにしか居ないが
>>776
始まったな まずはフリーエネルギーから
>>726
デマのクソ野郎としてredditから禁止通達
そもそも核融合のシミュレーションには、AIによる運転条件最適化ツールがすでに運用されている
※スイスやDeepMind、日本の核融合研
バイオ医学関連
→タンパク質折りたたみ予測、細胞状態予測、化合物生成、ゲノム分析
それぞれのAIを連結させて実験中
※理研
材料関連
→機械学習や深層学習で全固体電池に最適な材料を探し出す
ゴム材料のシミュレートと、化学反応AIを融合
※住友ゴム、三井化学、NIMS
宇宙物理学
→銀河の配置やダークマターの配置を逆算して、宇宙初期状態を導き出す統計物理モデルをニューラルネットで構築
※東京大学
CAD設計
→ドバイの新興企業が、3Dプリンタ向けにロケットエンジンの自動設計ツールを実用化
イーロン・マスクの「Grok」がフロンティアモデル出してきたな
ある意味ヒゲ男当たったなw
Xの生成AI「Grok」がアップデート、GPT-4やClaude3.5超えうたう 有料会員に先行提供 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2408/14/news151.html
最近はむしろGPT-4を超えてないAIのほうが珍しいというか
各社がGPT-5以前の段階でうだうだやってるなぁ、と思う
こっちのほうが詳しいかな
XのAI「Grok」がバージョンアップ GPT-4超えを謳う「Grok-2」(Impress Watch)
https://news.yahoo.co.jp/articles/f227943435e9d4b367ba52a64ed64da3b3b82f01
年末までに次のフロンティアモデルのGrok-3を出すってイーロン・マスク言ってんだな
結局ストロベリーは出るんか?
ぶっちゃけ論文の検証だけなら、
GPT-5レベルのLLMがあればできちゃうんだよな
もちろん実験はしないといけないけど
誤字脱字、論理の矛盾、計算の間違い、アイデアの評価
査読ってのは内容を評価するだけだからLLMで出来るのは当たり前
問題は”書く”ことができるか
「過去の論文を検証しました→間違ってなかったです」
こういう論文が量産されてる世の中
書くことがいかに難しいかわかる
ストロベリーが出ても、
何も変わらん
言うなれば受験問題が解けたところで世界は変えられない
自動化だけは進むけど
>>785
ヒゲは木曜に出るって言ってるけど、誰も信じてない
脳の仕組みをデジタル再現、認知症・うつ病の新薬開発へ…スパコンで解析「日本の総力結集」
https://www.yomiuri.co.jp/science/20230622-OYT1T50209/
>脳の神経回路や脳細胞の機能、発症に関わる遺伝子に関するデータを活用し、仕組みを数式化
>>785
あれ実際は存在してないんじゃね?
https://www.youtube.com/watch?v=kknPtZsfhVg
日本の千葉県にある「鋸山」には
レーザーでカットされたような超精度で巨石が切り出された跡があるという
歴史は江戸時代よりも古い先史時代に遡る可能性
↑大型重機械がなくても人間の脳の工夫だけでここまでできるんだな
先史時代より前
”岩(石)”の時代
↓
”木材”の時代
↓
”鉄”の時代
↓
合成金属、アルミ、チタン
↓
”プラスチック”の時代──1900年以降
↓
”カーボンファイバー、フラーレン”
が一部で使われる
↓
???
ロボットの魚で環境DNAを収集、スイス・チューリヒ工科大学で開発進む
https://www.cnn.co.jp/fringe/35222661.html
>イブは泳ぎながら”環境DNA”を採取するためのフィルターも備えている
>障害物を回避できるソナーを搭載
>ポンプの動力でシリコン製の尻尾を左右に動かす
https://youtu.be/pZybROKrj2Q?si=hvdQVr1__DS8lUU4
デミスハサビス 最新インタビュー
「浅く狭い研究だけではなく、深く広い研究も継続的に必要だ。投資家やVCはLLMに注目をして勝手に過大評価し勝手に幻滅する」
「長期的には過小評価されるのがAIだ」
GPT4も23年3月のリリース当初とマイナーアプデ重ねた最近のモデルだと性能かなり違うそうだ
古いモデルはアクセスできないからどんなもんか分からんが今GPT4.3くらいにはなってんじゃね?
NASA、宇宙で初めて「超低温」量子センサーを実証に成功
https://www.drone.jp/news/2024081421254895299.html
>重力、磁場、その他の空間変化力を正確に測定できる”原子干渉計”と呼ばれる量子ツールを使って測定できた
>一般相対性理論を新たな方法で検証するのにも使えるかも
人間だと正解率92%なのに、GPT-4だと15%になる新型テスト集「GAIA」 米Metaなどが開発
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2312/08/news061.html
さっき公開されたデミス氏のインタビューでは
「Transformerの次を発明したい」と言っていた
これが重要になると思う
世界の天才たちはLLMの限界を当然熟知していて、
次の一手を常に考えている
バカはすぐにAIの冬を連呼するけれども
細かな方向性が悲観(AIの冬)に向いているか、または楽観(AIの春)に向いているかという小さな違いはあるが
自分の観点を何度も主張したり自分の願望に合うように情報収集する確証バイアスは同じ
自分の願望や欲求にとって不都合な事態や敵を見つけ出して、それらの中の解決できる部分を解決する
というような方向性にはならない
実際の冬にも研究者達はAI研究ずっと進めててその末にGPTシリーズとかトランスフォーマーとか開発して今の状況になったわけだし
足向けて寝れませんわ
大事なのは研究開発が進み続けることで、AI株に投資してるから日々の株価に一喜一憂してるような連中の毎秒変わる意見じゃないんだよな
自動運転の中国企業がとうとうアメリカ進出かすげえな
中国自動運転車ウィーライド、米加州で乗客乗せた試験走行の許可取得
https://news.yahoo.co.jp/articles/0a8e5dde887de9397c136c20bc42f9c46c820a0e
本当に今日ストロベリー来るのか?
AI Scientistについて松田先生曰く
「全自動するんだけどやっぱりまだね、ポカもあるじゃないですか。
だから人間がチェックする必要がある。だから当面はね、人間との共同で一緒にやる
今は1回目ですからね、あと数年で。アッシェンブレナーが言ってたのは2027年までにAGIが出来て
人工知能研究を自動化してってまさにその部分でしょ?「(塚本先生)えぇ、そうですね。」
だから3年前倒しになったわけで、まだ不完全なのは当然だけど、こんなの1年もすればもっと完璧なものになるじゃないですか」
>>803
オープンソースらしいし、進歩は速いと思うな
https://charts.ecmwf.int/products/graphcast_medium-mslp-wind850?base_time=202408141200&projection=opencharts_eastern_asia&valid_time=202408171800
https://i.imgur.com/ODol7hB.png
Google DeepMindが開発公開した「気象モデル特化型AI」によると
台風7号は千葉県に上陸せず、東進
日本の気象庁モデル(MSM)は千葉県をこすっていく
気象庁以外のアメリカモデルも千葉県に最接近しつつも、上陸せず
https://i.imgur.com/HD9DmjO.png
インチキだったのか!
森永卓郎氏 年末株価の最新予測が衝撃過ぎた!「いまは人類史上最大のバブル」人工知能?「あんなのインチキ」
https://news.yahoo.co.jp/articles/a6714d9ea103f50cca78881a9a0c92a5b4066df4
AIバブルに否定的な情報を探すといろいろ出てくるが
肯定的な情報を探すとこれもいろいろ出てくる
その中に具体的なデータはあまりない
1800年代からの科学技術産業のバブルを、株価の値動きで示した図がある
https://live-production.wcms.abc-cdn.net.au/f456dc0feff91ccd990d40e341696659?src
https://www.abc.net.au/news/2024-07-27/ai-investment-bubble-wobbles/104147108
1840年代:鉄道バブル(鉄道熱狂)
1990年代:インターネットバブル(テレコムバブル)
2000年代:シェールガスバブル(シェール革命)
2020年代:AIバブル(AI狂喜)
AIバブルはまだ崩壊してないが、かなり膨らんでいるので
そろそろ崩壊だろうと予想されている
(とはいえ科学技術産業でのバブル崩壊は、その産業の崩壊ではない
AIバブルが崩壊しても今までの科学技術産業バブルと同様に、AI産業そのものは続いていくし
一握りの企業が生き残ることになる)
AIがバブルだと騒いでる人たちは今の最先端の組織がAGIの構築を目指してて,それが人類最後の発明になりうる代物だと分かってて言ってるんだろうか
それともここで言うバブルってのはあくまで一般人からの投資額の話で、マイクロソフトからOpenAIへの直接の投資とか研究成果とか技術的な話は考慮してないんだろうか
バブル←分からんでもない
インチキ←言いすぎだろw
>>809
AIに聞いてみた
https://g.co/gemini/share/53759486994a
質問
バブル経済はその定義上、崩壊を伴う。
そして、今の最先端の組織がAGIの構築を目指していて、AGIが人類最後の発明になりうると仮定する。
この場合でも、AI産業にバブル経済は発生しうるのか?
Gemini回答
**結論から言うと、AI産業においてもバブル経済は発生する可能性は十分にあります。**
1. **過度な期待と投機:**
* **AGI実現の不確実性:** AGIの開発は非常に複雑で、実現までの道のりが明確ではありません。
そのため、具体的な成果が出る前に過度な期待が膨らみ、投機的な資金が流入する可能性があります。
* **技術の進歩のスピード:** AI技術は日進月歩で発展していますが、
AGIの実現には、現在の技術では予測できないようなブレイクスルーが必要となるかもしれません。
* **競争の激化:** 各企業がAGI開発に巨額の投資を行い、競争が激化すると、
短期的な利益追求のために、非現実的な目標を設定したり、過剰な宣伝を行ったりする可能性があります。
2. **市場の非効率性:**
* **情報非対称:** AIに関する専門知識を持たない投資家も、AI関連銘柄に投資するため、
情報非対称が生まれ、市場が歪められる可能性があります。
* **群衆心理:** 特定のAI関連銘柄が上昇すると、他の投資家も追随し、バブルが形成される可能性があります。
3. **政策の影響:**
* **政府の支援:** 政府がAI産業を育成するために、さまざまな政策支援を行うことで、
バブルが過熱する可能性があります。
* **規制の緩和:** AI開発に関する規制が緩和されると、リスクの高い投資が活発化し、
バブル崩壊のリスクが高まる可能性があります。
### まとめ
AGIの開発は、人類にとって大きな可能性を秘めていますが、
その実現には多くの課題が残されています。
AI産業におけるバブル経済は、技術の進展と市場のダイナミクスによって発生する可能性があることを認識し、
冷静な判断に基づいた投資を行うことが重要です。
あくまで森永卓郎の専門は経済
AIは門外漢
レベルによっては本当の革命になりうる
ただし中途半端なAGIなら
さほど世界は変わらない
だからこそ研究は止めてはいけない
(LLMだけにこだわらない)
究極的にはリソースが足りるかというのが問題
AGIもASIも「問題解決策」ではなく「問題解決策を発見する知能」
もし全知(に近い)レベルのASIが、人類社会の問題を根本的に解決する解決策を発見したとしても
エネルギーや物資が足りなければ、ASIが実行できるのは中途半端な解決策
結局のところ全知(に近い知能)が全能に繋がるとは限らない
全能は何でも知ることができるし何でも解決できるが、全知は何でも知ることかできるだけだ
計算リソース不足を回避するためにも齊藤氏の省エネ技術は重要なのだよ
東京ドーム1個分のデータセンターをコンテナ1個分に省力化できるっていうだから相当なもんだ
>>815 >>816
未だにビッグテックやシリコンバレーは齊藤氏の技術に言及せず
齊藤氏の名前を挙げることさえしていないが何故だろうか
◯欺やってるから信用無いんだろ
齊藤氏については敗者の美学、逆差別、判官びいきとかが盛り上がってるんじゃないの
悲劇のヒーローめいたイメージを人に当てはめていたら、その人が本当にヒーローや偉人のように思えてきたというノリ
俺の中では完全に◯欺師なんだけど、本出したら絶対買うわ
我ながら不思議だ
そりゃ第一にアルトマンとかは英語で情報発信するからね
英語情報が和訳されない場合たいていの日本人がまっ先に触れられる情報は(詐.欺師からの)日本語情報だけになる
技術も嘘なん?
ITRI騙されてるん?
たとえ情報発信は英語でも、今ではAI翻訳によりかなりの精度で訳読できる
>>542 >>815 >>816 >>817 >>822
AIの本場で齋藤氏がなぜマイナーなのかと質問したら
自社技術が重要であること、齊藤氏の信頼性に問題があること、齋藤氏の技術分野が狭いこと、齋藤氏の技術がそもそも国際的に知られていないこと
が理由だと回答された
●Q.
斎藤元章氏について「齊藤氏は後年振り返るとシンギュラリティを起こした人物という位置づけになるかもしれない」という主張があり、
AIやAGIの開発について「計算リソース不足を回避するためにも齊藤氏の省エネ技術(東京ドーム1個分のデータセンターをコンテナ1個分に省力化できる技術)は重要」という主張がある。
一方で、AI開発をしているビッグテックやシリコンバレーは齊藤氏の技術に言及せず、齊藤氏の名前を挙げることさえしていない。
これは何故だろうか?
●A.
ビッグテックやシリコンバレーの企業が齊藤氏の技術に言及しない理由はいくつか考えられます。
1. **技術の独自性と競争**: ビッグテック企業は自社の技術開発に注力しており、他社の技術に依存しない傾向があります。
特にAIやAGIの分野では、独自の技術を持つことが競争優位性を保つために重要です。
2. **信頼性と実績**: 齊藤氏は詐,欺容疑で逮捕され、実刑判決を受けた過去があります¹³。
このような背景があるため、企業が彼の技術を採用することに慎重になる可能性があります。
3. **技術の適用範囲**: 齊藤氏の技術は特定の分野で非常に優れているかもしれませんが、
ビッグテック企業が求める広範な用途に適していない場合も考えられます。
4. **市場の認知度**: 齊藤氏の技術が日本国内で高く評価されている一方で、国際的な認知度が低い可能性もあります。
シリコンバレーの企業が彼の技術を知らない、または十分に評価していないことも一因かもしれません。
URLは
https://sl.bing.net/fpyEjcUgwG4
シンギュラサロン、超知能と人間の脳を繋ぐとか、色々その後の世界を語ってるけど
とりあえずもう事故さえなければ超長寿の世界はほぼ確定してんのかな?
斉藤氏の水冷の論文とか検索してもわからんしコパイロットに聞いてもいまいちよくわからん
グーグルとかが注目してない理由聞いたら 既存のインフラとの互換性、コスト、実装の複雑さ、既に進行中の研究開発プロジェクト、または単に技術がまだ彼らの要求基準を満たしていない可能性 だと
まあたぶんこれは画期的な技術ですって内容の論文だけなら世界にいくらでもあるんだろう 実際に採用したくなるのはその中でも一部なんだろな
でも台湾の工業技術研究院(ITRI)って規模もかなり大きいし権威もあるんだろ?
ITRIのスピンオフでTMSCができたってのも聞いたことがあるぞ
良さそう、って思わせる技術は突出してるんだろ
>>830
さすがに専門家は騙せんだろ
それもITRIって言ったら一流だし
>>827 >>831
一流科学誌が掲載するくらい高レベルな論文でさえ9割は失敗(嘘)だ、とノーベル科学賞受賞者が言っている
【「ネイチャー誌、サイエンス誌の9割は嘘」 ノーベル賞の本庶佑氏は説く、常識を疑う大切さを。】
https://www.buzzfeed.com/jp/keiyoshikawa/honjo-kyoto
>よくマスコミの人は「ネイチャー、サイエンスに出ているからどうだ」という話をされるけども、僕はいつも「ネイチャー、サイエンスに出ているものの9割は嘘で、10年経ったら残って1割だ」と言っていますし、大体そうだと思っています。
大ざっぱに言うと、斉藤氏の研究にせよ他の誰かの研究にせよ、ネイチャーやサイエンスに認められるくらい一流の研究成果が今あるとしても
"一流の研究成果が実は失敗だったと10年後に判明する可能性"は9割くらいなんだろう
「運転免許が必要ないのでは?」 中国、自動運転の大規模商用化に拍車
https://news.yahoo.co.jp/articles/d36fb5823b25ea503216516914ce28a743d79d85
中国の自動運転産業が技術力の向上、規制緩和、投資熱気を受け、大規模な商用化に向けて拍車を加えている。
論より証拠、だからこそ台湾の機関が齊藤氏と提携した
詐◯も実績だが、スパコンの実績も本物だからね、その辺があの人の面白い所だ
ところでストロベリーはガセかな
>>835
なんかヒゲが騒いでる
OpenAIが昨日からずっとアクセス数がピークで接続できないんだよ
ヒゲとなんか関連性があるような無いような
リリース情報で浮き足立っている世界中の物好き連中が我慢できずに押し寄せている
>>834
>論より証拠、だからこそ台湾の機関が齊藤氏と提携した
OpenAIやテスラはなんで齋藤氏と提携しないんだ
台湾有事に備えて、中国より早くAGIを手にしたいからじゃね?
それだけ鬼気迫ったものがある
スマートフォン版
掲示板管理者へ連絡
無料レンタル掲示板