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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 23
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1719581314/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
これさ
GPT-5って性能を上げるんじゃなくて
機能を増やすことできないのかね?
数学で進化するAI、グーグルの新モデルが示す知性の未来
https://www.technologyreview.jp/s/342526/how-machines-that-can-solve-complex-math-problems-might-usher-in-more-powerful-ai/
1.AI企業各社が新たなAIモデルやツールを発表
2.グーグル・ディープマインドのAIは数学オリンピックで好成績
3.AIが数学的推論能力を獲得することで科学的発見が加速する可能性
数学を解ける言語モデル「Qwen2-Math」が登場、GPT-4o超えの数学性能
https://gigazine.net/news/20240810-qwen2-math-ai-llm/
>>696
機能を増やすことが企業や社会にとってメリットにならない場合、
GPT-4oの機能をいくら増やしても世の中は発展しないだろうよ
それは企業や社会にとってAIに非効率な機能が足されたというだけだから
乱暴にたとえると、コンピュータにクズなアプリを足すようなもの
GPT-4oの機能を増やすことが企業や社会にとってメリットになる場合、
結局それはGPT-4oの総合的性能が上がったということ
汎用人工知能の登場近づく 国家間競争、積極参与を:日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD294J40Z20C24A7000000/
汎用人工知能(AGI)と呼ばれる万能型の人工知能(AI)を米オープンAIなどが2〜3年内に開発するとの見方が浮上している。その後は人間の能力をはるかに超える人工超知能(ASI)を目標に米国や中国が開発にしのぎを削る見通しだ。最先端のAIが国益や安全保障を左右する構図が強まる中で、日本にも戦略的な開発姿勢が求められる。
>>700
ほほう
>AGIやASIの早期実現シナリオは、オープンAI元従業員のレオポルド・アッシェ...
レオポルド・アッシェンブレンナーってAGIについて予測しておきながら
【予測には大きな不確実性を伴う】とか書いてたよな>>179
アッシェンブレンナーの予測についてはAI経営者から
【多くの主流な予測よりも楽観的(見方によっては悲観的)だ】とか言われ>>179
AI投資家からは
【同じ論理で考えれば、生まれた時から2倍に成長した自分の赤ちゃんは、10歳になるまでに7兆5000億トンもの体重になるだろう】とも言われてる>>377
現状LLMが出来ない分野って動画分析、音声分析(プロンプト入力以外の)、長期計画、反復思考、自己認識、自発的な思考、各種専門分野の深いアドバイスあたりか 他にあるかな
最近できるようになったのは数学(グーグルが最近やれた)、リアルタイムの対話形式(4oがアーリーアクセスしてる)か
開発進んでないようで地道にちゃんと進んでるな
>>700
ノンビリうなぎ食ってられるのもあと数年ってことだわな
>>703
悠長にうなぎを食ってられる時間もどんどん短くなって来たなw
>>704
お前ヌ◯ヌ◯言ってる奴だろ
超越性から優位性、有用性へ量子コンピューティング、静かなる革命の足音 https://www.technologyreview.jp/s/326117/quantum-computing-is-taking-on-its-biggest-challenge-noise/
量子計算にエラーを生じさせる「ノイズ」は、量子コンピューター実用化の最大の障壁とされている。だが、ノイズの影響によるエラーを制御する研究が進んでおり、実用化の時期は近づきつつある。
>>702
専門分野のアドバイスってのは
”教科書的な思考”ができれば出来てるのと同じ
特化型LLMならそれができる
それよりも、教科書にない状況が来てもリアルタイムで対処できること
これがAGIにとって必須
あとは
1)メタ認知
2)自分の行動の結果を考慮した想像型動作計画
3)3D空間認識
4)多段階思考のための一時作業記憶
5)エンジニアリング
6)仮説を立てる能力
7)失敗経験を活用→反省能力
8)価値判断→やりたくないことはしない
能力要件と処理フロー
コンポーネントの統合表
① 見たものを認識し判別する
②外界から入力される情報を選別し、世界の関係性と論理構造を把握する
③空間的な位置関係を把握し、自身の行動の結果を想像しながら、モノを操作する動作計画を立てる
④これらの作業を言語処理と連携しながら、問題をリアルタイムで推論する。
⑤多段階の思考を遂行するための一時作業記憶がある
⑥タスクや分野ごとにうまくいく方法や技法を探し、失敗に対して反省し次に活かすことができる
⑦知識が少なくても、未経験のタスクや無知な状況などに対して仮説を立て、柔軟な対応力がある
⑧高校、大学以上の数学基礎、工学、プログラムが理解できるほどの基礎的な数理力があり、学習後は事前の予習無しで問題を解くことができる
⑨問題を発見する自律性と好奇心を備える
⑩既に得た能力や訓練データを、他の領域まで転用できる
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6b/%E8%84%B3%E5%9E%8B%E8%AA%8D%E7%9F%A5%E3%82%A2%E3%83%BC%E3%82%AD%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%81%E3%83%A3.png
■AGIかどうかを判断するためのテスト
──人間との会話が違和感なくできる──
実世界とのインタラクションを完全に理解し、体験しないとわからない内容についても把握している
──就職試験、大学入試に合格する──
企業が求めることは全てこなす
答えが出る問題はほぼ全て解ける
──他人の家に行ってコーヒーを入れる──
知らない家の構造でも、人間ならコーヒーマシンがどこにあるかをすぐ把握しキッチンも利用できる
──家具を組み立てる──
機械や家具を正しい順番で組み立てる
──稼げるかテスト──
機械に10万ドルを与え、「これを元手に100万ドルを稼げ」と指示する
■ASIかどうかを判定するテスト
─物理法則を限界まで利用する─
エネルギーを取り出して利用する極限の方法を発見し利用する
宇宙の本質を解明する、深宇宙の探査を行う
─自分の能力を進化させる─
単なる改善ではなく、自分のアーキテクチャそのものを進化させる
─特化型超知能を自分のモノにする─
数学の難問を大量に発見し、自力で証明する
ジェフディーン100人合わせても書けないプログラムコードを書く
─圧倒的創造力、工学力─
言葉で表現できない絵が描ける
AGIが思いつけない工学仕掛けが施された工学設計ができる
誰も作ったことがないゲームを考案する
全人類が感動する映画作品を作る
──生物のリ・デザイン──
見たこともない生物を設計する
病気を治すことも、作り出すこともできる
既存の生物に能力を追加するゲノム編集ができる
─コントロール─
全世界に制御可能なナノマシンを散布し、気候や生物多様性を監視、操作する
──仮想世界の運用──
光量子コンピューター内で仮想世界を立ち上げ、人間1人1人に与える
仮想世界内で科学自動実験を行う
ぼくの考えたさいきょうのASI
>>707-709
完全なAGIといえるものまで必要な要素はまだ多いなあ そもそもこれらを実装するのにトランスフォーマー基盤で果たしていけるのか イリヤはいけると言ってたが果たして
海外でAGIの目安によく挙げられてる「他人の家でコーヒーを淹れられる」さえ出来れば相当応用きく代物になるだろうから、贅沢言わずこの一点が欲しい
その前に個人のpc上である程度の作業ができる機能が実装される気がする
【必見】未来学者レイ・カーツワイル氏、衝撃のAI予測を発表!
ttps://x.com/shota7180/status/1822566621371826539
1/ AIは5年以内に老化を逆転させ、不老不死を実現する
2/ 我々は2029年までに、全人類の集合知を凌駕する「神のような」AIモデルを実現するだろう
3/ AIは、十分な文章やコンテンツを残した死者の思考や人格を再現できるようになるだろう
4/ 2045年にシンギュラリティが起きれば、人間はAIと融合し、知性を100万倍にする
これに対して俺が思った事
1. AIと医療はいずれ接近するだろうけど5年以内に老化を抑える術を発見できるんだろうか?いくら何でも時期尚早ではないか?
2. 各地を回ったり、何千何万回とそれを試したり、新しい試行を考える各分野の天才に本当にあと5年程度で勝てるんだろうか?
3. AI時代の仏壇の新しい形かな?著名人だって文章や画像に残してない部分だってかなりある。カメラの前と素ではキャラ違う人も。
4. 知性が100万倍とは具体的に何が出来るんだろうか?永久機関、宇宙の理解、生命の成り立ち、心の仕組み、未解明なことを解明し始めるんだろうか?
仮にAIにしか分からないようなことを人間の科学者がどう理解するんだろう?そう決断した過程も詳細に教えてくれるんだろうか?
AIはこれから労働市場を大幅に変えると思うし、それに伴う法律もいくつか新しく制定されると思うけど
憲法から「勤労の義務」が削除されるのはいつだろうか?
生活を人質に嫌な労働に駆り出される時代は終わるんだろうか?続くんだろうか?
カーツワイルの言う寿命回避速度ってナノボット次第らしい
ダニエルココタジロの言う通り、ASIが出来てから1ヵ月でナノボットを発明する可能性30%
が本当なら5年でありえる話
Xで無気力な人が安楽死を認めてほしいとか呟いていたけど
個人的に俺は反対、稼ぐ能力もない人がそこに押し出される未来が懸念される
そもそも、金と健康を誰もが心配しない時代になれば、安楽死なんて誰も考えないと思う
そういう貧困への懸念が、こういう考え方を生み出してるんだと思う
図々しくてもみっともなくてもいい、何が何でもシンギュラリティの先まで生き抜けばいい
ダニエル佐藤蛾次郎
そもそも「勤労の義務」はプログラム規定だから
あと2024年現在も戦争や各国の不穏な動きはまだあるけど
ならず者国家とか崩壊国家、そこまで規模は大きくなくともマフィアや反社は
どう落とし所つけるんだろうか?
一般人から見てならず者と思われるこのような存在も国レベルなら兵器を
大組織レベルならITを使ったsagiやってる所がいくつもあるんだけど
あってはならないことだけど、AIやロボットまで使いこなされたら一般人はjigokuを見るんだけど
https://youtu.be/wwO0ivU7Nt0?si=rdLp5GVRHiSYi9bQ
今はAGIはウイーンガッシャンレベルだが進歩の速さを考えると5年後には普通の人間の動きに見えるかもしれんな
>>722
見た目のデザインだいぶスマートになってきたな
人間みたいなヌルヌルした動きできないのは筋肉の柔軟性とか脳に当たるAIがまだ未発達なせいか
でもAIと併走して人型ロボもしっかり進化してるのワクワクする AGI完成したらあとは人型ロボにくっつけるだけって状態になってるはずだ
カーツワイルは信じたいところだが肝心のナノボットが全然だもんな
ASIは行けても寿命は当面無理派だな俺は
AGIとしての成長
→苦手なものを潰していく
特化型AIとしての成長
→得意なことを限定して伸ばす
こうして見るとAGIの成長はどこかで安定期に入りそうなんだよな
特化したAIのほうが短期的には(科学の世界で)印象に残る成果を出せている
こまじ??Strawberryとgpt4oのlarge verは来週木曜発表され、GPT next/X/5?という前例のない規模で容易に世界を混乱させるgpt1から4への飛躍に匹敵するモデル(エージェント、Sora、音声、ビデオ、目を見張るような能力)の準備が整っている??
以下全文
「少し急ぎましたが、もし人気が出れば、与えられた情報をさらに洗練し、追加します。
- プロジェクトストロベリー / Qstar
AI Explainedは、しばらくこれに近いものでした。より明確な理解を得たい場合は、彼らを見守ることをお勧めします。これがイリヤが見たものです。数学のベンチマークを破ったものです。これは、問題に計算力を投入するというよりは、RLHFに近いものです。susカラムrは、ストロベリーを使用した非常に小さなOpenAIモデルです。より大きなモデルでのストロベリーは木曜日に登場します。人間のように推論するようにファインチューニングされたLLMと考えてください。だからこそ、サムはレベル2のコメントを気に入り、それについて良い感触を持ちました。イリヤはそうではありませんでした。ここに私たちはいます。
- 巨大なモデル、Sora、音声、ビデオ、安全性。
MetaとClaudeが小さな8B、中程度の72B、大きな405Bを持っていることに基づいて、いくつかのモデルサイズについて私は言及しました。これはフレーミングの簡単な方法であり、何も意味しません。4oのはるかに大きなバージョンが登場する、ということを除けばですが。それを試すと、GPT-3からGPT-4に移行したときに見られた最初の顕著な飛躍になるでしょう。元のGPT-4からSonnet 3.5への飛躍は、比較的小さく感じられるでしょう。ストロベリーとともに来週登場します。
- GPT Nextなど。
そこで、GPT Next(内部ではGPT Xと呼ばれていますが、GPT-5と呼んでもよいでしょう)も準備が整っています。ここでの多くのことは、安全性と、Googleが次に何をするかに依存しています。競争が安全性を上回るかどうかを言うのは難しいですが、レッドチーミングは終了し、ポストトレーニングも完了しています。このモデルは、能力において非常に大きな飛躍を遂げているため、モデルを安全にすることがほとんど不可能になりつつあります。このモデルのロックを解除すれば、前例のない規模で容易に世界を混乱させることができるでしょう。音声、ビデオ、Sora、エージェント、そして目を見張るような能力が組み合わさると、状況は一気に加熱します。彼らは安全性を適切に調整し、モデルを展開すると私は確信しています。これが、私たちが「死なないで」や「すべてが永遠に変わろうとしている」といった曖昧な投稿をする理由です。そうなのです。私たちはモデルを試しました。それは狂気の沙汰です。私は直接的なエージェントではありませんが、アカウントを乗っ取り、この分野の大物たちに影響を与えて、私のために2、3のことを実行させるために、5つの早期ベンチマークにアクセスしました。GitHubは、モデルを使用して数人を説得し、起動させた事例の1つでした。
- SoraとVoiceの展開
それらは高価です。特にSoraはそうです。安全にすることが非常に困難であることが判明しています。ガードレールを作らないと(安全性を担保する工夫をしないと)、例えばシンプルなプロンプトを使用することで、世界の指導者が自分のスタイルと声で何かを言っているビデオを作成したりできるし、また大規模な国家機密にも簡単にハッキングできます。状況認識について読んでいない場合は、これらの多くが説明されています。
- 来週、私たちはステップチェンジを得るでしょう。
それは”GPT-5”という(名前がふさわしい)感じではない。GPT-5 / Next / X / は、GPT-1からGPT-4への飛躍に匹敵するものです。だからこそ、サムは良い気分なのです。イリヤは正しかった。ストロベリーの有無に関わらず、スケーリングによってデジタルの神に到達できます。しかし、ストロベリー+スケールは一夜にして世界の諸問題を解決するでしょう。サム。明らかに、私がOpenAIの現旧従業員やジミーとしばらく付き合っていることは偶然ではありません。
要約すると、私たちはストロベリーをローンチします。私たちは少しのhype(高揚)を作りたかったのです。それができました。
読んだ後は焼却してください。」
will depue
@willdepue
the singularity can stay imminent longer than you can stay solvent. contribute to your 401k my friends.
シンギュラリティは、あなたが支払い能力を維持できる期間よりも長く差し迫ったままになる可能性があります。友人の皆さん、401k に積立してください。
>>726
本当ならめちゃくちゃテンション上がるが、このリーカーは果たして本物なのかどうか
redditだと信じない派が多いようだが しかしワクワクさせる文章だ
やっと専門家レベル、博士号レベルに到達するのか
ただそれをそのままロボットに搭載してもダメなんだろうな
空間記憶と動作計画がないから
知らない人も多いだろうが
OpenAIと違ってDeepMindのトップ、ハサビスCEOは
海馬の研究をMIT研究員時代にしてきた経歴がある
だから世界の位置関係とかを立体的に捉え、
3Dセンサーやメモリに頼るのではなく、ちゃんとニューラルネット上で記憶更新しつづけるシステムを作れる
>>726
https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ep5tb9/anyone_catch_the_latest_rumor_about_openai_hype/
私は最近、OpenAIをFacebookと同じくらい信頼しています。
↑皮肉なのかわからん
流石に誇大宣伝が過ぎる
「イリヤは一体何を見たのか?」って前から海外の人たちが言ってるよな
デジタル神を見たんだろうな
イリヤがアルトマンにクーデターを起こしたのが社内で何かすごい新モデルを見て危険を感じたから、みたいな憶測から派生したネタだった気がする
マイクロソフトの最高科学責任者、エリック・ホーヴィッツは、AIシステムはすでに素晴らしい創造性を発揮しているが、18カ月後にはその創造性に関して誰も疑う余地のない指数関数的な成長を遂げるだろうと語る。
https://x.com/tsarnick/status/1822739679399329809
とりあえず宇宙際タイヒミュラー理論が正しいかどうか査読して見てほしい
宇宙際タイヒミュラー理論って正しいの?
https://i.imgur.com/KFn5Bb7.jpeg
ActivityPubとは何か
https://ja.wikipedia.org/w/index.php?title=ActivityPub
オープンで非中央集権・分散型のSNSプロトコルのオープン標準である
商業漫画にAIが使われるようになってきた
https://ascii.jp/elem/000/004/215/4215380/
https://youtu.be/Nx82jnOQDU0?si=hZWwJFmIJrud_OqQ
モーションも人工知能で作る時代か
企業ノウハウあるとことの差も結構あるね
結局は使いこなせるか
使う側になれるかが経営者として、ビジネスとしては必須になるんだろうね
だがピーターティール風に言わせると
競争に巻き込まれるのは敗者らしいけど
NVIDIA cuQuantum SDK による量子回路シミュレーター
https://www.slideshare.net/slideshow/nvidia-cuquantum-sdk-254864018/254864018
量子コンピュータが無くても
GPU搭載スパコンだけあれば、将来本物が出てきた時に備えて
疑似的に量子回路を再現し、ソフトウェア含めて試運転させることできる
NVIDIA恐るべし
いま現在でも
NVIDIA製GPUを複数台組み合わせることにより数1000量子ビット単位の巨大な計算を実行できているらしい
用途は限られるが実験として
1) 深層学習の圧縮
2)分子化学計算、化合物の探索
3) 金融と暗号
>>726
このXの人物は何者なんだろうか?4時間前に
「必要なのは注意だけではありません。 新しいアーキテクチャの発表 8月13日午前10時(太平洋時間)シンギュラリティが始まる」
って書いてるんだが
Grok 2も仕上がったみたいだね
Grok 2 beta release soon
https://x.com/elonmusk/status/1822764457640055012
>>745
8月13日午前10時(太平洋時間)
↑
日本時間だと14日午前02時
Microsoft Chief Scientific OfficerのEric Horvitzは今後AIはさらに指数関数的に創造的になり、懐疑論者に対して、18ヶ月以内に再び凄いことが起こるだろうから「hold on to your seats(心の準備をしておけ)」と言い、この次の50年は1000年後からみて変革的な時期だったと名前がつくだろうとしている。
https://nazology.net/archives/158206
意識は光が担っているのかもしれません。
中国の上海大学(SHU)で行われた研究により、脳内で光子の「量子もつれ」を発生させている可能性がある場所が示されました。
この場所はニューロンの長い腕を覆うミエリン鞘に存在しており、研究ではここから生成された量子もつれ状態の光子が、脳全体を同期させる量子通信を実現している可能性が示されました。
脳活動が、不思議な量子世界の光子たちによって媒介されている場合、単なる電気信号を模倣するAIでは、人間のような意識を持たせるのは困難となるでしょう。
私たちの意識は、量子世界の光によって生成されているのでしょうか?
また脳はどうやってもつれ状態にある光子を生産していたのでしょうか?
研究内容の詳細は2024年8月2日に『Physical Review E』にて発表されました。
対話型AIのググるより有効な使い方を1つ思いついた
Xである人物の発言が正か邪か判断がつかない場合、複数の対話型AIに
「この発言どう思いますか?」と発言の状況や背景含めて説明して返答を求める
単純なリプライなら信者やアンチの工作があるけど、対話型AIなら完全な中立の第三者の意見と言ってもいい
ちょっとにわかには信じがたい....
科学研究をAIで全自動化──論文執筆や査読ができる「The AI Scientist」 Sakana AIが発表
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2408/13/news121.html
Sakana AIの最新の成果「The AI Scientist」発表です!最初の準備以外、一切人間の介入なしで、AIが全自動でブレスト、文献調査、試行錯誤を行い論文を執筆。AIが査読もして、改善をループ。最終的な論文(ブログから見れます)はかなり想像以上でした。ぜひご覧下さい。
https://x.com/iwiwi/status/1823179587829805115
>>752
事実ならかなり凄いな
問題は論文を読むこと、分析ではなく
自分で仮説を立てて実験できるか
シンギュラリティの本質は
”自動化”ではなく
エネルギー革命とバイオ革命と宇宙工業革命が同時に起こること
The AI Scientistは、アイデアの発想、コードの記述、実験の実行、結果の要約から、論文全体の執筆、査読の実施に至るまで、AI主導の科学研究と加速された発見の新時代を切り開きます。
https://x.com/SakanaAILabs/status/1823178623513239992
ぶっちゃけASIの役割は量子コンピュータで出てきた答えを
人間にわかりやすく説明する翻訳者の役割だけでいいと思ってる
なぜなら量子コンピュータで物理法則の根源から正しい答えをシミュレートできるから
機械が思考してわざわざ仮説を立てる必要はない
機械が考えて答えを出すよりも専用マシンが出す正しい答えを機械が分析するで合っている
>>756
だな
大規模量子コンピュータができるまでのつなぎだな
もう科学とか医療の発見が加速するのか?
加速してるのは
バイオ関連だけだな
物理学の進歩が遅い
素粒子関連は止まってる
ニューラルネットが発明されたのは
1970年代なんだが
その後ちゃんと使われ始めて、正しい性能がでるようになったのは2012年
自然言語処理をニューラルネットで正しく動かす方法を発明したのは2017年
加速しているようで間が長い
2023年はやっと軌道に乗った感じがする
https://youtu.be/PA4psr7olQM?si=Lg8lWrWTyY22uddP&t=3343
佐藤「今のAI(LLM)がやってることは、人間社会を暴いて再構築してるだけで、私たちと変わりない」
人間のデータに頼ってるままじゃ
ヒトのコピーしかできず、恐らく自動化ブームで終わってしまう
強化学習と自己反省能力があるAIこそ本物のAI
逆にDeepMindとかがやってた、
AlphaZeroとか、AlphaTensorとかは知識ゼロの状態から全く新しい発見をした
これをタンパク質解読や、プログラムコード設計、物理法則の解析に使えれば
シンギュラリティが起きるかもしれない
どう作ったらいいか分からんそれ目指すのも必要だけど、今のAIマルチモーダルにしたり数学機能付けたりするの進めるのもやらんと
それらの能力持ったAIすらない世界じゃAGIの能力も遠かろう
井上智洋先生のX
>個人的には、ASI(人工超知能)は結構難しいと思う
AIがAIを開発するサイクルに入るのはもっと後だろう
いずれにせよ、現在ホワイトカラーの労働者がパソコンを使ってする作業の大部分をこなせるAIを「汎用AI」と呼ぶのであれば、
そういうものの実現は2030年まで掛からないと思う
PC画面の内容認識→既にできる
自然言語でユーザーとやり取りする→既にできる
遠隔で他人のPC動かす→既にできる
あと個々のホワイトカラーの仕事内容を開始から完了までAIだけで全部やれるかだな
プログラミング自体はできるが,エラー出るかとかその原因見つけて直すとかまで自力でやれるのかどうか
やはり自律性
レベル3達成が待たれる
>>745
結局2時に何かあったのか?
論文をテーマに基づいて書いてくれるのは嬉しいが、
微妙な論文を量産されても困るんだよな
画期的な論文がただでさえ減っているのに
https://i.imgur.com/NGs8VSd.png
そして自律性についてだが、
自分で動くことはそこまで重要じゃない気がする(日常で使うAGIなら必要だが)
例えば囲碁専用のAlphaGoやタンパク質解読AlphaFoldは、自律性はないけど、与えられた命令を忠実に実行して、人間が到達できない領域まで新発見を行った
知能が高ければ、自律性や意識なんてものは後付けでなんとでもなる
必要なのはそれよりも、多段階思考のための「作業記憶」
これがないと、実験計画どころか動画編集もできない
心配なのは
人間「AGIを作ったはいいけど、ASIの作り方がわからん」
AGI「そうなんだよ。俺もわかんねぇ」
結局万能なだけだとこうなってしまう懸念
天才を作るにはまず自分が天才じゃないといけない
【AI】生成AIのデジタル劣化問題、ゴミがゴミを生み出す最悪の未来
https://www.technologyreview.jp/s/342345/ai-trained-on-ai-garbage-spits-out-ai-garbage/
これなあ
ボードゲームと違って「言語世界」では明確な勝ち負けがないから
自己学習でも能力が向上しにくく、
むしろネット上のゴミデータを拾って悪化してしまう
>>767
OpenAIから「SWE-bench Verified
てのが発表された
Strawberryは木曜日だとか言ってる模様
「SWE-bench Verified」が何かというと、自律型エージェントのベンチマークテストらしい
>>773
サンキュー!
ようやく来た!"データベースのChatGPT"と呼べる代物。SupabaseがAIベースのPostgresサービスをリリース。データベースの構築と起動、グラフや埋め込みの作成、DBのビジュアル表示、サンプルデータの生成などを行うことができる。
https://x.com/satori_sz9/status/1823215616377192697
腕利きエンジニアのshi3z氏もシンギュラリティと評している
https://x.com/satori_sz9/status/1823216121849516466
ついにご家庭にやってきたシンギュラリティ。AIサイエンティストが勝手に仮説を立て、実験して、論文を書く
https://note.com/shi3zblog/n/nc8ef423e2461
>少なくともこれでたいていの人間よりも機械の方が研究者として有用になるので、これはもうシンギュラリティがついに始まったと言ってもいいのではないだろうか。
「腕利きエンジニア」とか呼ばれる人たちは「敏腕経営者」や「やり手の投資家」とか呼ばれる人たちと同じくらい大量に居るよ
OpenAI所属エンジニアやGAFAM経営者はごく僅かにしか居ないが
>>776
始まったな まずはフリーエネルギーから
>>726
デマのクソ野郎としてredditから禁止通達
そもそも核融合のシミュレーションには、AIによる運転条件最適化ツールがすでに運用されている
※スイスやDeepMind、日本の核融合研
バイオ医学関連
→タンパク質折りたたみ予測、細胞状態予測、化合物生成、ゲノム分析
それぞれのAIを連結させて実験中
※理研
材料関連
→機械学習や深層学習で全固体電池に最適な材料を探し出す
ゴム材料のシミュレートと、化学反応AIを融合
※住友ゴム、三井化学、NIMS
宇宙物理学
→銀河の配置やダークマターの配置を逆算して、宇宙初期状態を導き出す統計物理モデルをニューラルネットで構築
※東京大学
CAD設計
→ドバイの新興企業が、3Dプリンタ向けにロケットエンジンの自動設計ツールを実用化
イーロン・マスクの「Grok」がフロンティアモデル出してきたな
ある意味ヒゲ男当たったなw
Xの生成AI「Grok」がアップデート、GPT-4やClaude3.5超えうたう 有料会員に先行提供 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2408/14/news151.html
最近はむしろGPT-4を超えてないAIのほうが珍しいというか
各社がGPT-5以前の段階でうだうだやってるなぁ、と思う
こっちのほうが詳しいかな
XのAI「Grok」がバージョンアップ GPT-4超えを謳う「Grok-2」(Impress Watch)
https://news.yahoo.co.jp/articles/f227943435e9d4b367ba52a64ed64da3b3b82f01
年末までに次のフロンティアモデルのGrok-3を出すってイーロン・マスク言ってんだな
結局ストロベリーは出るんか?
ぶっちゃけ論文の検証だけなら、
GPT-5レベルのLLMがあればできちゃうんだよな
もちろん実験はしないといけないけど
誤字脱字、論理の矛盾、計算の間違い、アイデアの評価
査読ってのは内容を評価するだけだからLLMで出来るのは当たり前
問題は”書く”ことができるか
「過去の論文を検証しました→間違ってなかったです」
こういう論文が量産されてる世の中
書くことがいかに難しいかわかる
ストロベリーが出ても、
何も変わらん
言うなれば受験問題が解けたところで世界は変えられない
自動化だけは進むけど
>>785
ヒゲは木曜に出るって言ってるけど、誰も信じてない
脳の仕組みをデジタル再現、認知症・うつ病の新薬開発へ…スパコンで解析「日本の総力結集」
https://www.yomiuri.co.jp/science/20230622-OYT1T50209/
>脳の神経回路や脳細胞の機能、発症に関わる遺伝子に関するデータを活用し、仕組みを数式化
>>785
あれ実際は存在してないんじゃね?
https://www.youtube.com/watch?v=kknPtZsfhVg
日本の千葉県にある「鋸山」には
レーザーでカットされたような超精度で巨石が切り出された跡があるという
歴史は江戸時代よりも古い先史時代に遡る可能性
↑大型重機械がなくても人間の脳の工夫だけでここまでできるんだな
先史時代より前
”岩(石)”の時代
↓
”木材”の時代
↓
”鉄”の時代
↓
合成金属、アルミ、チタン
↓
”プラスチック”の時代──1900年以降
↓
”カーボンファイバー、フラーレン”
が一部で使われる
↓
???
ロボットの魚で環境DNAを収集、スイス・チューリヒ工科大学で開発進む
https://www.cnn.co.jp/fringe/35222661.html
>イブは泳ぎながら”環境DNA”を採取するためのフィルターも備えている
>障害物を回避できるソナーを搭載
>ポンプの動力でシリコン製の尻尾を左右に動かす
https://youtu.be/pZybROKrj2Q?si=hvdQVr1__DS8lUU4
デミスハサビス 最新インタビュー
「浅く狭い研究だけではなく、深く広い研究も継続的に必要だ。投資家やVCはLLMに注目をして勝手に過大評価し勝手に幻滅する」
「長期的には過小評価されるのがAIだ」
GPT4も23年3月のリリース当初とマイナーアプデ重ねた最近のモデルだと性能かなり違うそうだ
古いモデルはアクセスできないからどんなもんか分からんが今GPT4.3くらいにはなってんじゃね?
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