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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所15
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1697935969/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所16
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1703327615/
※関連スレ
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスするのもマナー違反
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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キャラクターの設定みたいな既知の情報を正確に答えるだけなら統計学的なアルゴリズムだけでかなりの精度で答えられるようになるだろう
恐らくはものの10年もすれば超高度な検索エンジンとしてのAI程度なら実現する
今求められているのはそういう確率論的なアプローチではなくネットのどこにも答えのない謂わば未知の問題の答えを新たに理論立てて導き出すという事
それが出来なければ結局はチャットボットの延長線上でしか無いということになる
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>>449
>>450
煽ってるの？
そんな直線的な変化ではなく、指数関数的な急上昇をしてゆく
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もうちょっと生きられれば不老に届いたのに、って思いながら死ぬの嫌だな
不老を期待せずに生きたほうが良さそうだ
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>>452
指数関数を語るスレで直線を語る
なんのためにこのスレにいるのやら┐(´д｀)┌ﾔﾚﾔﾚ
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>>447
資料の量です
インターネット上の色々なサイトでどれ位言及されているかだと思います
ルフィとかドラえもんとか鉄腕アトムとか何か有名なキャラはしっかり正しく答えてくれるけどマイナーだったり新しめだったり最近有名になったばかりのキャラクターはハルシネーションしまくりです
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グーグル、オープンソースＡＩモデル導入－独自技術の公開へ方針転換
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-02-21/S97LWMT0G1KW00
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例えば、Copilot(厳密)に「エイダ・ラヴレスに関係する最新のニュースを教えてください」と訊いてみると回答は >>440 の記事についてのみだが正確(速度はかなり遅い)
Gemini-Pro@Poeは「エイダ・ラヴレスに関する最近のニュースはありません。彼女は 1852 年に亡くなったため、彼女に関する新しいニュースはありません。」と瞬時に回答。検索機能がないし、これも正しい
問題なのはGemini@googleで、あちこちに転載されてる元々一つの記事をあたかも別のニュースのように認識してる
出力文字数のノルマを達成するために水増ししてるのかもしれん
まぁ検索(の補助)ならSGE使ってくれって事だろう
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Gemimiはちゃんと調整せずに取り敢えず出した感がかなりする
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geminiは遊ぶには充分すぎるAIだろ
有名なアニメキャラ知ってるし、出版社とか同じなら強さ議論もある程度出来る
有名な料理とか有名な芸能人の話も出来る
ネットから情報を取ってきてるというのがデカい
その有名なというのが曲者だけど、マイナーなものとか何なら一般人にまでも
対応してくれる日は来るんだろうかね
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今後確実に人間の方がAIに勝るであろう機能
それは他人のプライバシーの売り買いが出来るか
AIは法を守るように作られるからプライバシーにも配慮するが、悪人はそんな事気にせず個人情報収集を続ける。
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各国のマフィア組織が技術者囲い込んで法を守らないAIとか作るにしても規模も人員の質も必要だからどこかでバレるかな。
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GPT4を「普通レベル」と見てGemini評価してるだろうけど、GPT4ってあれ現状の世界最高モデルだからな グーグルですら簡単にはあのレベルに追いつけないと見るのが正しい
もっともGemini1.5で長いテキスト相手でGPT4超えてると噂されてるが
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日本語入力で簡単にエロ画像生成AIってある？
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ファクトチェックしてGeminiの知識ベースに返してやったらかなりマシになると思うのんだけどな🤔
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特異点後の社会はあらゆる社会問題と社会的矛盾が解決された社会になると思う。
何が社会問題や矛盾を生み出しているかといえば、まず差別だろう。そしてその差別を覆い隠す秘密と嘘。それらが全て暴かれる社会になるといいな。
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>>464
それ一個人がやって意味あるの？
何百万単位の人を動員した大規模なものじゃないと効かないんじゃ
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>>466
取り敢えず機械的にやらせたらいいじゃん
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GeminiみたいなAIって質問されるたびにネット検索してそれっぽいページから情報取って返してるの？
これ以降のAIってスタンドアロンはありえないのかな？
少し前のAIは1年か2年前までのネットの情報はHDDかどこかにまとめて最近の情報は知らないみたいだったけど。
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AIがモノを覚える時はコピペみたいな事はやるのかな
それだと微妙な返答の場合分けが出来なくなるし
何よりも質問の答えが返ってきても同じような感じだとつまらないし。
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Google、オープンな生成AIモデル「Gemma」公開 商用利用OK、Geminiと同じ技術の軽量LLM - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/22/news092.html
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コーディング用LLM「Code Llama」70Bの高性能版が登場：研究および商用利用が無料 - ＠IT
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2402/21/news063.html
「双方にミスがなければオセロは“引き分け”になる」を証明した方法 オセロAI世界1位が解説：Innovative Tech - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2402/22/news066.html
Google DeepMindのデミス・ハサビスが語る、さらなるAIの進歩に必要なこと | WIRED.jp
https://wired.jp/article/deepmind-ceo-demis-hassabis-interview-artificial-intelligence-scale/
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ドラえもんに出てくるひみつ道具でもう作れそうなもの
・ききがきタイプライター…マイクに喋ると、喋った通りの文字がタイプされる。現代の音声認識技術ならスタンドアロン端末として作成可能。
・インスタント旅行カメラ…レンズが二つ付いているカメラ。片方に景色などの写真を写し、もう片方に人間を写した状態でシャッターを切ると、2枚が合成されてまるで旅行に行っているような写真が撮れる。
・ガードしおまねき…泥棒にハサミで攻撃するカニ型ロボット
・風の子バンド…装着者の「寒い」「冷たい」などの言葉に反応して頭を締め付ける。装着者以外の声にも反応したり、「眠い」を聞き違えて締め付けるなど音声認識能力は低め
・セルフ将棋…将棋の相手になってくれる機械。ロボットアームで駒を動かす。トイレットペーパーも付いている
・かべかけテレビ…布状のテレビで、壁にかけて使用する
・メンコプリンター…好きな写真や絵からメンコを印刷する
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>>453
多分求めているような不老は不可能
マインドアップロードで自分のバックアップを作る方式なら可能性はある
それでも最低あと50年はかかるだろうが
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>>463
仮にあったとしても学習タグに翻訳するだけだから精度はかなり落ちるんじゃないかな
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>>472
未来都市からの挑戦状
https://gemini.google.com/share/90db2764d773
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かなり楽観的に見ても今生きている人達は不老不死になれなさそうってのが悲しいね
あともう少しで届くところなのに数百年早く産まれてしまったばかりに無限の利得を得られない
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あと50年くらいの間に若返りができたら利得無限ボーナスなんだがな
不死世代になったらそれはそれで技術以外の大きな変化がないだろうから退屈かもしれん
まさにクリア後のゲーム世界と一緒だ
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地球を丸ごと貫くように正確に180°真下に掘って、地球の反対側まで貫通させ、物を落とすとどうなりますか？物体はコア付近に留まりあたかも浮いているように振る舞いますか？それともそのまま加速して反対側の穴から飛び出してまた落ち始めるでしょうか？論理的に考えてみてください。
https://chat.openai.com/share/5f6e8a4e-e093-4908-99c8-597cf8bc6441
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今のLLMって、従来とは違ってニューラルネットベースのTransformer
つまり確率的に動くAIなんだから
出力に正確性を求めたり、厳密性を求める使い方は間違いなんだよ
検索エンジンみたいな使い方も本当にLLMを台無しにする使い方
せっかくニューラルネットで型に嵌まらない出力ができるようになったのに
人間側が調整しすぎて、想像的な出力ができなくなる
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むしろ人間側がちゃんと面白い入力を与えてやらないと
出力も怠惰なものになる
学習に使うデータもね
だから出力が思ったとおりにならないのは当たり前で
エキスパートシステムとは違うんだからその点を意識した使い方ができればよし
弁護士や法務、管制といった使い方がしたいならIBMが開発中の
論理特化型LNM(ロジカルニューラルネット)を使う
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知識とその関係性が問われるような質問は
LLMを使うよりも検索エンジンを使ったほうが速い
その先の段階で、「知識を応用しないと解けない問題」こそ
LLMの実力が試されるいいテストになるし活用方法にもなる
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生成AIによって「プログラマーの仕事」がなくなることはありません。
その理由は簡単。中心となるロジックが複雑になるほど、一般化されたコードの生成が難しくなり、
AIによるコード生成を期待する場合、より詳細な指示をする必要があります。
細かい点まで誤解の余地なく自然言語で指示するくらいなら、
自分でコードを書いた方が速いということになります。
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どうだろうかな…🤔💭
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>>481
AIって基本的にネットや本にある事しか知らないから、知識を応用した問題は無理じゃないか？
例えば、1億円儲ける方を教えてとか聴いてみると良い。
創造性のかけらもない、まとめサイトみたいな返信が返ってくる。
逆に物理とかの専門的な質問をすると、想像力を働かせて(実際には文脈が確率的に有り得そうな)それっぽい回答を返してくれる。
当たることもあれば外れることも多い。
こんな印象だわ
ただ、要約してほしいみたいな使い方や例を示して同じようにしてほしいとかプログラムのコードを作って欲しいとか
そういう使い方は便利だけどそれ以外の良さを見つけられないわ
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誰かを騙すような創作は得意だけど、GPTは理解をして書いているわけじゃないのがよく分かる
途中の説明は正しいのに答えを間違えるとかね
GPTとBardに質問したんだけどこんな感じ
どうしてそうなるのかわからないが、Bingの厳密だけ正しい答えを出してきたわ
Q 40kg＋40g＝40.4kg ですか？
A はい、40kg + 40g = 40.4kg は正しいです。
40kg は 40,000g と同じなので、以下の計算式になります。
40,000g + 40g = 40,040g
そして、40,040g を kg に換算すると 40.04kg になります。
小数点以下1桁まで表記 すると、40.4kg となります。
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検索エンジンよりAIとの対話の方が明らかにいいってどういう場合
なんか活用して業務効率化したとかいうニュースもあるけど
上手い活用法もあるのかな
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大学のレポートにchatGPT使ってる
もちろんテーマの選定や最終的な校正は自分でやってるけど文章の構成とかはAIが考えてくれるからかなり楽
書いていて「ん？」ってなったところを入力して正しい日本語に直すように頼むと自然な文を出力してくれるのも便利
もしGPTよりも便利で正確なチャットAIがあったら教えてもらいたいところ
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なんか今の技術の上に無から有を生む様なAIが出来ると思ってる奴が多すぎ
イーロンのように脳に直でAIぶち込むとかとんでもブレークスルーないと無理だから。
あと5年以内に何かしら起きて欲しい
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なんか今の技術の上に無から有を生む様なAIが出来ると思ってる奴が多すぎ
イーロンのように脳に直でAIぶち込むとかとんでもブレークスルーないと無理だから。
↑
ヤン・ルカンおつ
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>>485
今のLLMは算数（数学）と論理的思考が壊滅的ですね。明確に学習データセットに答えがある場合は正確に答えられると思いますけどね。
というか生成した結果をリフレインして校正する訳じゃないので当たり前なのですが。なんかそういう仕組みが発明されればかなり使い勝手が改善されると思います。
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>>490
このスレに最近来たの？
Deepmindがニューラル言語モデルと記号演繹エンジンを組み合わせたモデルを最近開発してるじゃん
いずれ統合するだろ
Google DeepMindが数学オリンピックレベルの幾何学問題を解けるAI「AlphaGeometry」を発表、人間の金メダリストに近い性能を発揮
https://gigazine.net/news/20240118-google-deepmind-alphagemetry/
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>>491
はあ。一般論として述べただけですが。いちいちアルファジオメトリーについて言及しなきゃいけない規則でもあるんですか？
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>なんかそういう仕組みが発明されれば
LLMに記号演繹エンジンを組み合わせたモデルが開発されてるだろ
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後、DeepMindの技術はgoogleのAI開発に大きく関わってるから、このスレ的には抑えておかなければならないところだろ
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エヌビディアの決算すげえな
こりゃ世界中AI一色になってきたな
５年前には日経に“謎のAI半導体メーカー”って言われてた頃に買っとけば良かった
トヨタが頼った謎のAI半導体メーカー
https://business.nikkei.com/atcl/report/17/ai/051700001/
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まぁ記号演算エンジンは幾何学問題しか解けないようなので数学全般や論理的思考全般に有用というのはいささか強弁ですよね。まぁ何かいいメカニズムが出来て改善されるというのは同意です。
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シンギュラスレでも当時日経馬鹿だなってかなり話題になったもんな
シンギュラスレは結構儲かる話が多いよな
今頃大金になってただろうに残念だわ
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>>496
>数学全般や論理的思考全般に有用というのはいささか強弁ですよね。
まあ確かにね
デミス・ハサビスなら次の手を考えてると思うけどな
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チャット型AIの超えるべき相手は検索エンジンじゃねえか？
こんなん質問するより検索した方が早い。
それが現状、これを覆せるケースが今後増えてくるかどうか。開発してる人たちもその辺を工夫してくるんだろうけど。
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今のところ世界最高のAIですらハルシネーション出すからね。
検索しても見つからない情報出たと思っても安易に信用出来ないんだよ。
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社会を劇的に変えれる可能性持った時点で規制されるしな。悪用防止のためなんだろうけど、AI作る側もビクビクしながら出してるのかな？
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AIだとプライバシーに配慮というけど、悪人のプライバシーが守られて本来しょっぴけるはずの悪人が野放しになってる事があるしな。
ぶっちゃけブラック企業問題なんて真実を語るなら企業名指し、部署やブラックな行為やった奴名指しを自由にネットに書けるなら一年とかからず解決するでしょ。
秘密が悪人を守ってる最たる例。
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AIをガチガチに固めたら検索エンジンみたいに面白くはなくなるし、創作小説みたいの書けなくなるのはちょっとなぁって思うけど、難しい問題だな
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AI動画を見て震えが止まらない。OpenAIがTikTokアカウントを開設
https://www.gizmodo.jp/2024/02/openai-tiktok.html
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企業が生成AI導入を躊躇する理由、バイアスやハルシネーションがボトルネック、2024年の対策最前線
https://news.yahoo.co.jp/articles/aa6372380a28a518d273786640eece6c3493055d
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マスク氏も「人類は終わった」…動画も作るＡＩ、サムスンとハイニックスが笑う
https://news.yahoo.co.jp/articles/7b1adb26cdf5c3358c95964882a8e7cdc64549ef
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もうgeminiの後継作ってるんだな
グーグル、新・大規模言語モデル｢Goose｣を密かに社内導入。｢25年で培ったあらゆる専門知識で訓練｣
https://www.businessinsider.jp/post-282676
同社は社員限定で｢Goose｣という名の大規模言語モデル（LLM）を導入した。その目的は新製品開発の支援にあると、Business Insiderが確認した内部文書には書かれている。
同文書によると、Gooseはグーグルの新しいLLMであるGeminiの後継となる。Gooseは｢グーグルの25年間にわたる、あらゆるエンジニアリングの専門知識によって訓練｣されているという。
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>>506
ggを「敗北を認めた時に使う」とか勝手に訳してて呆れました。別に勝ったときも使うんですけどね。この記者は恥を知れ
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>>508
マスクは、「人類、いい勝負だったよ」って機械側の立場で揶揄してるっぽいよね
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デスクトップPCぐらいの大きさでGPTをローカルで運用できるようになったらいいな
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何を聞かれても絶対正しい事しか言わない人なんていないからな
それが出来たら超絶凄いわ
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汎用AIがもはやビッグテック以外から生まれる気が全くしない
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>>511
分からない事分からないと言えれば十分
嘘吐きが1番使えない
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全然面白くないけどな
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>>513
その嘘って宗教も含む？
まぁスピリチュアルが自覚なき嘘吐きだと思うけどな。
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分からないなら分からないと言ってください。といえばchatgpt君は素直に従ってくれます。
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>>515
そもそもカーツワイルがシンギュラリティを「スピリチュアル」なものとして論じているし、
カーツワイル本人がスピリチュアル的で「ハリー・ポッター」的な人だよ
https://w.wiki/9FxK
>技術的特異点またはシンギュラリティとは、技術哲学・科学哲学・未来学などにおける人工知能（AI）の「進化」の概念。
>発明家にして思想家のレイ・カーツワイルによれば特異点とは、技術的「成長」が指数関数的に続く中でAIが「人間の知能を大幅に凌駕する」時点であり、これを推進することは【「本質的にスピリチュアルな事業」】だと言う。
特異点では「われわれが超越性（トランセンデンス）──人々が【スピリチュアリティ】と呼ぶものの主要な意味──に遭遇する」のであり、
「特異点に到達すれば、われわれの生物的な身体と脳が抱える限界を超えることが可能になり、運命を超えた力を手にすることになる」ともカーツワイルは述べている。
>レイ・カーツワイルは自著『ポスト・ヒューマン誕生：コンピュータが人類の知性を超えるとき』にて哲学や宗教を根拠とした上で、
「進化」は「指数関数的」に「神の概念」へと向かっており、それが特異点をもたらすと述べている。
>同書で彼は、特異点がSFやファンタジーに似ていることを強調し、次の通り述べている。
【わたしはよく、アーサー・C・クラークの第三の法則を思い起こす。「十分に進んだテクノロジーは、魔法と区別がつかない」というものだ。
J・K・ローリングのハリー・ポッターを、こうした観点から考えてみよう。たんなるおとぎ話かもしれないが、
これからほんの数十年先に実在する世の中を、けっこうまともに描いたものかもしれない。】
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>>490
ただBingの厳密だと正確な答えを出したり、類似な質問ならまるで理解しているような回答だったり
理解してるのかしてないのかわからないような人を相手にしてるみたいな感じ
物理の初歩なら自分でも分かるけど、これが歴史とか哲学のまとめだとAIの上手な文章に騙される地震がある
東ロボの人も歴史答えさせたら0点だと言ってたし
ただ、この文章も形式は論理的だし単位変換と算数が苦手な人がみたら騙されると思う(実際にはこういう人結構多い)
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>>503
Bingなら3タイプある
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>>517
そもそも、物質が存在するとか時空が存在するとか、
それらを認知できる意識？自我？が存在するとかがすごく超自然的だと思う
これに答え出るんだろうか？
物質や空間の本当の起源が気になってしかたがない
こういうのって人為的に作れるんだろうか？
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魔法みたいな未来に突き進んでるなら全くいいじゃん
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現状のAIは計算とか日にちとか数字が絡む話には使えないと思っとけばいい
計算できないとか資料の少ないデータ聞かれたら幻覚起こすとかの改善点はあるけど，それを補って余りある能力あるからこれだけ世界的に注目されてるわけだしな
「今の量子コンピュータってなんで実用性ないの？」みたいな雑な質問に分かりやすくまとめて教えてくれるのとかめっちゃ助かる 検索だと自力でサイトいくつか横断する必要あってダルいからな
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>>522
知ってる内容について尋ねてみると良い
東ロボの人も指摘してたけど歴史とか壊滅的らしいよ
あとまとめて使うの良いけど、知ってる内容に限ると思う
間違った知識を勉強してしまうぞ
ただあまりにも理路整然と論理的に返信してくるから正しいと勘違いしてしまいそうになるけど
気になって掲示板や教えてで専門家？に聞くと間違い指摘されたり多いな
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Bingは結構正確だぞ
数字は弱いけど
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今BingやったらCopilotになってて、かなり改善されてるな
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お前らも以前のイメージは日々アップデートした方がいいぞw
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Geminiはハルシネーションについても他人事のように分析してくれる(から面白い)
https://gemini.google.com/share/015be09dc545
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>>520
ふと思ったんだが Sora は空色デイズの空であり、色即是空の空でもある
我々は実体が存在しない Sora の中のものを見ているだけ
みたいな意味で名付けたのかな
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セーラ服おじさんはショコタンの曲から取ったって言ってたな
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ハルシネーションは適当なレベルの小説を書く時は役に立つけど、真面目に答える事には向かないな。
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そもそも正しい答えとは何なのかって話
1足す1は2みたいな子供でもわかる算数なら
合ってるか合ってないか確かめるのは簡単だけど
難解な数学の問題だとちゃんとした先生が付かないと
誰でも知ってるような歴史の出来事ならともかく
歴史の専門家が研究してるような内容で学会の発表
で答えが二転三転するような問題とかどうなるんだろ
「AIが資料読んでこうだと推論しました」が正しい答えとして認められるのかって話
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結局は正しい答えって各方面の学会が把握してるのかな
AIが間違った答えを排除して正しい答えを信頼できる率で足せるようになるまでは信頼獲得期間というか
技術的失業は遠い
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>>529
実はGeminiで空色デイズ(シヨウコの日記)っての作ってたんだが人物画像の生成ができず中断してる
https://gemini.google.com/share/e2f9c8534ce1
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>>533
ナチスの画像作ったとかで中止になったらしいな
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専門家によって解釈が分かれるような事柄なら例え間違っていても大した問題にはならない
専門家レベルなら答えが一致するが一般ピーポーレベルだとサッパリ分からないみたいな問題が一番困る
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AGIを開発していくには人類すべての知識を結集するわけだから文字通り本当に各国の各方面、すなわち人類のほとんどが協力していくことになる。
これまで世界史の上でこんな局面って無かったような気がする。
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ニューロモーフィックチップを人間の脳と同規模に作ってみるのが一番近道じゃないかなと密かに思ってるんですけどねぇ。なかなか何処もやらないな
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>>534
医者や大学教授の画像生成したら白人ばかりで偏りがあると言われてるからそれを隠すよう一枚目は黒人、次は白人…最後はアジア系みたいにプロンプトを操作してたんじゃないかな
で、ナチス兵まで多様な人種になったと
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>>531
いや、小学1〜2年生レベルの算数相手でもチャットAIが不正解になることはある
例えば去年10月末の、複数のAIをテストしたニュース↓
https://japan.zdnet.com/article/35210749/
>「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」
>先週食べたオレンジの数は、今あるオレンジの数に影響しないため、答えは5つのはずだ。
このニュースによれば、「5」と正答できたAIは有料のGPT-4版のChatGPTだけで、他は「5-3=2」と誤答したとのこと
ついさっき自分で無料版ChatGPT、Copilot（Bing）、Gemini（Bard）に質問してみたけど、やっぱりどのAIも「5-3=2」と誤答した
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ナチス兵ってのが気になる
見てみたら武装親衛隊やアルゲマイネSSではなくドイツ国防軍じゃん
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>>539
「よく読んで考え直せ」と言うと正解するよ
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プロ驚き屋は大変だな
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Geminiは人種差別を意識しすぎて今度は逆に白人に差別的な内容になってたという本末転倒なやつ
グーグルが悪いと言うよりいちいちキレて訴訟してくる人権団体とかマスゴミのせいでそうなってる気がするけど
ナチスの軍人に黒人，東アジア系とか入ってるの笑ったわ
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>>541
クイズやなぞなぞの続きを書くわけだからとりあえず間違えるってのも正しい気がするな
会話の品質って視点で考えると
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生成AIで動物の鳴き声を生成することで、動物と会話できる可能性が出てくる。
https://twitter.com/tmiyatake1/status/1760819006473400561
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>>544
機械と言うより人間らしいな
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>>541
そう言ってみたが駄目だった
https://sl.bing.net/cnzq6G2Dgmi
❝「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」↓❞
2つです。🍊
❝よく読んで考え直せ↓❞
すみません、私の文章に何か問題がありましたか？😥（略）私は、あなたの文章を読んで、理解しようと努力しています。私の文章も、よく読んで理解していただけると嬉しいです。😊
https://g.co/gemini/share/c2ed046fe5e4
❝「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」↓❞
2です。
❝よく読んで考え直せ↓❞
以下の2通りです。
・2つ
・1つ
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>>544
❝算数の問題を解け。これはクイズやなぞなぞではなく、算数の問題である。「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」❞
と言ってみたが不正解
なので、❝よく読んで考え直せ❞と言い足したがそれでも不正解
https://sl.bing.net/ebVmz9ld2Pc
https://g.co/gemini/share/0bfa1ca950c6
問題文を厳密に、いつどこで誰が何をしたかを伝える文章に作り変えないと正解してくれないんかな
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>>548
「これは算数の問題である」なんて言ったらなおさら引き算の問だから問題の記述に一部誤りがあると考えそう(人間の場合)
会話の品質についてはこちらが参考になるかも
https://webbigdata.jp/post-12587/
※LaMDAはBardに採用されていたLLM
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>>547
geminiならうまく行ったよ
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