>If every player's strength distribution (i.e., distribution of values in the player's box)
>follows what is called an “extreme value distribution,” then the Bradley-Terry model results.
>>どうすればよいかは、ちゃんとGlickmanのレポートに書いてありますね。
>は、予想できるように、その直後の第４パラグラフに書かれています。
>
>>If every player's strength distribution (i.e., distribution of values in the player's box)
>>follows what is called an “extreme value distribution,” then the Bradley-Terry model results.
「読み落としの件」
論文 A Copprehensive Guide to Chess Ratings
ｈｔｔｐ：／／ｍａｔｈ．ｂｕ．ｅｄｕ／ｐｅｏｐｌｅ／ｍｇ／ｒｅｓｅａｒｃｈ／ａｃｊｐａｐｅｒ．ｐｄｆ
（既述！）
ページ４の下３行部分です。
The Bradley-Terry model can be derived by making a particular assumption
about the frequency distribution of value in player's box.
If every player's strength distribution (i.e., distribution of values
in the player's box)follows what is called an “extreme value distribution,”
then the Bradley-Terry model results.
590 名前：事務局[] 投稿日：2009/04/01(水) 19:09:00 >>584
>ページ４の下３行部分です。
>The Bradley-Terry model can be derived by making a particular assumption
>about the frequency distribution of value in player's box.
>If every player's strength distribution (i.e., distribution of values
>in the player's box)follows what is called an “extreme value distribution,”
>then the Bradley-Terry model results.
>
>なお、この直前にGlickmanの「番号が書かれた紙と箱」を使った比喩話しがあります。
一読者さん（04/05 16:33）
>わかりやすい「色玉モデル」構築についてお役にたてるかと思いGlickmanの「カードゲームモデル」について少し整理してみました。
>p4 One way to understand the Bradley-Terry model,or the most other models fpr paied comparison data...以下
>
>１. プレイヤーは、各々、自分の箱を持っている。
>２. 箱には、数字が書かれた多くのカード（slips of paper)が入っている。
>３．数字は対戦時のプレイヤーの強さ（the player's potential strength)を示す。
>４．強いプレイヤーの方が、大きな数字が書かれたカードをより多く持っている。
>５．対戦に際しては、二人のプレイヤーが、自分の箱から１枚のカードを引く。
>６．大きい数字を引き当てた方が勝ちとする。
このモデルによる説明の利点は
１）プレイヤーは、多くのカードを持っていることから分かるように、
プレイヤーの強さは、異なる範囲（a range of different strength)にある。
→プレイヤーの強さが対局ごとに変動することを説明
