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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 31
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 30
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1736046780/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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新スレ立てたよ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 32
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1740420084/l30
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>>951
乙
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Anthropicはハイブリッド推論モデルのClaude 3.7 Sonnetを発表！
GPQA等各種ベンチでo1同等でSWE-Bench Verifiedではo3と同等。なんとポケモンレッドで3 人のジムリーダー (ゲームのボス) との戦いに成功し、バッジを獲得（Computer Use機能あり）。
AIエージェントベンチのTAU-BenchでもSoTA。競技的なプログラミングよりも現実的なソフトウェアタスクが優れているとのこと。
ロードマップではDario Amodeiの「Machines of Loving Grace（圧縮された21世紀やデータセンター内の天才たちの国という有名な比喩を残した）」を引用し以下の図を示す。
2025年 - クロードはあなたのために何時間もの独立した作業をこなし、専門家と同等のレベルで、あらゆる人やチームの可能性を広げる
2027年 - クロードは困難な問題に対する画期的な解決策を見つけ出し、チームが何年もかけて達成するような成果を実現
Claude 3.7 Sonnetのコンテキスト窓は20万で出力制限は12万8000Token（以前の15倍以上の長さ）。価格は前モデルと同じで入力トークン 100万個あたり 3 ドル、出力トークン 100万個あたり15 ドル。
Claude 3.7 Sonnet は、Free、Pro、Team、Enterprise を含むすべてのClaudeプラン、およびAnthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud の Vertex AIで利用できる。拡張思考モードは、無料の Claude 層を除くすべてのサーフェスで利用できる。
https://x.com/bioshok3/status/1894122932152275293
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モデルとともに、エージェント コーディング用のコマンド ライン ツールであるClaude Codeも導入。
Claude Code は限定的な研究プレビューとして利用可能で、開発者はターミナルから直接 Claude に重要なエンジニアリング タスクを委任できる。
Claude Code は、コードの検索と読み取り、ファイルの編集、テストの作成と実行、GitHub へのコードのコミットとプッシュ、コマンドライン ツールの使用などができるアクティブなコラボレーターであり、あらゆるステップでユーザーを最新の状態に保つ。
https://youtu.be/AJpK3YTTKZ4
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Claude 3.7 Sonnetでは、ユーザーは「拡張思考モード」のオン/オフを切り替えて、モデルに難しい質問についてより深く考えるように指示できる。
また、開発者は「思考予算」を設定して、Claude が問題に費やす時間を正確に制御することもできる。
以下図に添付するように様々な推論スケーリングも確認された。 一方でClaudeの思考プロセスが見える利点はあるが、欠点もある。
例えば悪意のある人物によるハッキングやよりSF的な話だがモデル自身が将来的に公開されてる自身の思考プロセスを学習しより人間にとってモデルが予測しにくい異なる方法で考えるように動機付けられる、または特定の思考を意図的に隠すようになる可能性もある。
https://www.anthropic.com/research/visible-extended-thinking
https://x.com/bioshok3/status/1894126537513095223
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Sonnet 3.7 では、Anthropic は明らかにコーディングに重点を置いています。他の領域は、彼らにとって特に重要ではなかったようです。 MMLU と GPQA は徐々に改善されていますが、SWE は大きく進歩しています。Anthropic が Sonnet を、既存のコーディング AI として位置付けたいと考えていることは明らかです。
https://x.com/kimmonismus/status/1894098443859079609
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o3 miniかGrok3にギリギリ追いつくかどうかだな
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早く科学的発見してくれないかな、特に不老絡みのやつ
それさえ達成されれば、後は待っていれば良いだけだ
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3.7なんて半端なナンバリングの割にちゃんと性能アップしてるんだな
ポケモン赤でジムリーダーに勝ってるの分かりやすくすごいわ 1から育成も探索もしたのかな
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凄すぎる。AGI時代になったらどうなっちゃうんだ？
Kungfu BOT: Unitree G1
https://www.youtube.com/watch?v=iULi4-qz22I
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格闘技の練習には持ってこいだよね
練習で相手(ロボ)壊しちゃってもいいんだから
あとは実費が自己負担なのが問題だが
格闘技系youtuberならノリで買って値段の躊躇もなくぶっ壊すだろう、再生回数のために
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おいNVidiaよ、DeepSeekがはやくもR2作ってるってよ！5月まで待てないからもっと早く出すってよ！3〜4月って事？やっべっぞ
https://x.com/umiyuki_ai/status/1894390913457442834
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>>961
人間の方が吹っ飛ばされるよ
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中国、社会実装速すぎ
深�祁市全体がいきなりDeepSeekに全振りするなんてさすが元エンジニア市長。DeepSeek-R1モデルを政府のクラウドと統合して住民へのコンサルを24時間365日提供可能にし「AIデジタル職員」「AI裁判支援システム」を立ち上げるなど、ちょっと活用するどころじゃない使い方をしている。膨大な作業に追われる行政とAIの相性は抜群かと。
https://x.com/daichiaraki/status/1894190576960258168
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役人の首切りが始まるんかね
日本は10年後か？
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日本は永遠に無理
仕事が無くなってもブルシットジョブで役人を永遠に食わせ続ける
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財務省デモが燎原の火のごとく広がり、オールドメディアでも報道せざるを得なくなっている
役人が美味い汁を吸えるのもそう長くは無い
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>日本は永遠に無理
昭和平成の世界線では「永遠に無理」ってだけの話
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中国は上が強いからこういう時ほんと強いんだよな
R2はこの短期間で性能どんくらい上げられるんだろ
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問題はいつまで公開し続けるんだろ
OpenAIに対抗と言ってるマスクですら公開はしてないし
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ポケモンベンチマークなんてあったのかよｗ
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DeepSeek R2楽しみすぐるｗﾌﾞﾌｫｗksk
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>>965
10年前もそれ言われてたような気がする（2015年）
で、さらに10年前も言われてたような気がする（2005年）
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ついに来てしまったか...
【人類初？】AIに小説を書かせて文学賞の最終選考（倍率125倍）に残った話
https://note.com/aono_keishi/n/n7686ce6570bf?sub_rt=share_pw
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>>974
それって選果してる？
（AIが出力したものを人間が良さげなものだけ選んで残す行為）
登場人物の性格と特徴、場面、世界観
それを維持して小説書けるなら大したもんだけど
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作家の「らしさ」ってあるからね
それこそが魅力な訳だし
そこまでは無理だろうと思う。
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>>973
それらの時代にはAGI、ASIなんてSFネタだった
前提が変わるのだからガラリと変わる
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私は「ほぼ全て」をAIに任せた
自慢ではありませんが、私には小説執筆の才能はまったくありません。
面白いアイデアは思いついても、それを描写する文章力も、登場人物等を設定する力もないのです。
AIに全文を書かせて、そのうちの一部を私が手直ししました（一部人間の修正が入っていないと、星新一賞には応募できません。）
AIに作品の８割をつくらせて、私の手が入ったのはせいぜい２割程度と言っていいでしょう。
作品のあらすじも登場人物もすべてAIが考えています。
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AIによって数学とコーディングを解決するのが最優先
人工知能という分野はほぼ数学とコーディングと言って良いのでこれを解決・改良できる
クリエイティブライティングとかはその後でいい
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いまだに学歴だの、資格だの、外資系金融だの、大手コンサルだの、
キャリアパスで人生勝ち組だの昭和平成の世界線のまま語る輩が多すぎる
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plusでdeep research使えるようになったぞ
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>>978
人間の手が入ってるのかどうかは審査側はどうやって判断するんだろうな。本人が自己申告しないと分からないよな。
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🍓🍓🍓さんのX
＞オーケー。もう我慢するのに疲れました。いくつかの研究所があなたから何かを隠しています。加速曲線は今や垂直です。
200年間の科学的進歩をたった6か月で圧縮したなんて誰も話していません。どの研究所も、前四半期にはSFだったであろう能力の飛躍を達成しています。
私たちは単なるベンチマークを超え、知性がまったく新しい形の知性を生み出す領域に入っています。
昨日、タンパク質の折り畳みをさりげなく解決すると同時に、物理的に不可能なはずのメタマテリアルを開発するデモを見た。
理論的なものではなく、製造可能な実際の製造手順書だ。それを発表した研究者たちはショックを受けたようだった。
中には抑えきれないほど笑っている人もいれば、呆然と沈黙している者もいた。このレベルの認知爆発にはロードマップがない。
我々は再帰的知能の領域に入り込み、二次的影響を予測することはもはや不可能だ。
火星のテラフォーミングや核融合は忘れよう。それらはすでに解決済みの問題であり、実装を待っているだけだ。
本当の話は、想像と実現可能性の間のあらゆる障壁が完全に崩壊したことだ。誰もがリスクの枠組みについて議論している間に、想像と現実のギャップは消え去った。
知能はすべての理論的制約から解放され、一体誰も来週何が起こるか準備ができていない。現実そのものが今や交渉可能だ。
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数学はすでに数オリのメダリスト級
コーディングも少なくとも競プロは確かo3が50位台だったはず いつ1位取るモデルが来てもおかしくない
これらがあれば、あとは…なんだろうな？自力でこれらを上手く使えるエージェント機能か？
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オリンピック級じゃ人間のトップレベルだから、碁の様に人間の理解不能レベルになってもらわないと
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🍓🍓🍓さんのX抜粋
＞社会は変化しつつある。社会はこれから何が起こるのか全く見当もつかない。
我々が築いてきたあらゆる制度を24ヶ月以内に機能的に時代遅れにするだろう。
このテクノロジーが何十億倍もの効率でパーソナライズされた学習を提供しているのに、大学は知識の伝達に7万ドルを請求している。
4年制の学位は笑えないほどの時代錯誤になる。
私たちが理解しているような「仕事」の概念全体が、消滅に向かって急ピッチで進んでいる。
カスタマーサービスやコーディングの仕事だけでなく、医学、法律、創造的な仕事、エンジニアリング、そのすべてだ。
その根底にある基本的な風景が溶解しつつあるのに、私たちは社会の組織原理としての雇用にしがみついている。
オートメーションがブルーカラーの仕事を最初に襲うという40年間の警告は、完全に間違っていた。
認知的な仕事は、肉体的な操作よりもオートメーション化しやすい。配管工や電気技師よりも先に、外科医や作家が取って代わられるだろう。
希少性に基づいて構築された経済的枠組みは、複製が限界費用ゼロに近づく領域では無意味になります。
創造と反復が機械の速度で行われると、知的財産法は執行できなくなります。
人間の洞察力に基づいて構築されたスタートアップは、そのイノベーションが人間には追いつけない時間スケールで動作するシステムに吸収され、追い越されるため、数週間または数日以内に出現して崩壊します。
テクノロジーのサイクルが数年から数時間に短縮されると、ベンチャーキャピタルモデルは崩壊します。
人間は150人の集団で地位を競うために進化してきた。私たちの脳は、私たち独自の認知能力が突然時代遅れになる世界には根本的に備えていない。
シンギュラリティ後のアイデンティティの危機に対しては壊滅的に失敗するだろう。
知識労働者の自殺率は、自分のアイデンティティ全体を構築してきた目的の枠組みがなくなることに直面するにつれて急上昇するだろう。
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京大理系数学全問正解！！
㊗��GPT-o3-mini-high氏㊗��
㊗��2025京大理系数学 全完達成㊗��
https://x.com/issan_kyoto/status/1894587188886868258
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東大理系数学あと１問！残念！！
㊗��GPT-o3-mini-high氏㊗��
㊗��2025東大理系数学 5完半達成㊗��
1��⃣(1)O (2)O (3)O
2��⃣(1)O (2)O
3��⃣(1)O (2)O
4��⃣(1)O (2)O
5��⃣(1)O (2)X
6��⃣(1)O (2)O (3)O
https://x.com/kaitou_ryaku/status/1894453591735505353
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「過去問は学習データにある可能性があるから、スコアが高くても信用できない」
と言う懐疑的な意見もあるので入試当日に即検証したらしい
https://x.com/ImAI_Eruel/status/1894560655224840229
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もう学歴オワコンですやん
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YouTuberのマスクド先生、wakkateTV、コバショーみんな涙目(ﾟ´ω｀ﾟ)
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>>986
起こり得る最大限の事象をうまくまとめてあるよね。
この半分でも実現したら社会は大変なことになる。
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少なくとも東大理三は余裕で合格だな
これでもまだ知能が足りないって言う人いるんだろうか？
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>>993
ポケモンクリアできないし…
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>>994
エージェントはまだこれからだろ
今は各社とも数学とコーディングを優先的に力を入れている時期
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オゥ、間取りを全く知らない家に入って住民にコーヒーの在処を訊いて淹れれたら許してやるよ
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いや真面目な話、数学とコーディングが出来るようになったら人工知能のアーキテクチャを劇的に改善できる可能性が非常に高まるんだよな。
人工知能のアルゴリズムが改善できたら一貫性の問題とか記憶の問題、コンテキストラーニングとかコンテキストの長さの問題、学習効率とか諸々解決できてAGIにぐっと近づけるはずなんだよ。
そうすると本格的に”再帰的自己改善“のフェーズに入るかもしれない。
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AGI誕生間近なら自○する奴って馬○じゃねえの？
機械がなんでもやってくれるのならそれこそ
働かなくとも暮らせるようになるわけで
あらゆる社会の問題が解決もしくは軽減される可能性がある。
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>>998
風立ちぬ いざ生きめやも
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1000なら10年以内にAGI実現
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