解析関係

29：MRT：2010/03/05(金) 16:12:14: 統計についての質問です
ただの思いつきなので適当に聞き流してください

質問の肝は「１つの刺激に対するActivationの有意性は検定はできるのか？」という話です．

普通，ＭＲ解析の時に条件の単純主効果を示すときは
条件Ａのβ値を算出して，その値がベースラインより大きいかどうかを検定しますよね　ｄ(・・　）

ただ，この方法だと根本的に次元と視点の問題から，
１試行分のActivationが有意かどうかを検定できません．

「１試行分のActivationが有意性」を検定したい場合，
その１試行のActivation，例えばhdrのピークに相当するデータを
Slice Timing Correctionと同じアルゴリズムで計算し，
３D-MR信号データを抜き出し「A1」とする

そのA１と同様の方法でｎ回の試行に相当するRestのActivation「R1」～「Rn」を算出し，
ｎ個の差分データ「A1-R1」，「A1-R2」...「A1-Rn」を作る

これらの値にone-sample t 検定を適用すれば，A1データ
つまり１試行分のActivationがRestに対して有意かどうか検定したことになるのかな？　ｄ(・・　）

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