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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 38
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 37
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1752429302/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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>>353
古代から難病はあってその内のいくつかは根絶された(天然痘とか)
だが現代でも難病は残ってるし発達障害みたいな障害や難病が新発見されたりしてるので
技術革新すれば新しい病や課題が見つかるという繰り返しだろうな
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研究者たちは、「ニューロボット」と呼ばれる微小な泳ぐロボットを作成しました。これらは体内を移動して、標的型のがん治療や手術などの医療タスクを実行できます。
https://x.com/pascal_bornet/status/1572777217331171330?s=46&t=2cyeChglaxe-bJ6Jxcwr9Q
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ChatGPTユーザーにNSFWコンテンツについて諭して苛立たせましょう
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>>354
それ完全な嘘だろ
Grokでやったみた
方程式 5.9 = x + 5.11を xについて解きます。
1. 両辺から 5.11 を引きます:
5.9 - 5.11 = x
2. 計算します:
5.9 - 5.11 = 0.79
したがって、x = 0.79です。
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これ多分、昔流行った「9.9と9.11とどっちが大きい?」を皮肉ってるだけの嘘だと思うぞ
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GPT-5でやったら-0.21って確実に間違える。
GPT-5 Thinkingなら0.79で間違えない。
GPT-5モードでも「think harder」とか「検算して」などのキーワードを入れるとThinkingに切り替わって0.79と答えて間違えない。
https://i.imgur.com/rfnZiL3.png
https://i.imgur.com/u1sz9XA.png
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ゲリカスとうとう嘘ツイでイキるようになったか
哀れよのう
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実際に間違えるから「嘘」ではない
まぁ9.11と9.9の比較のバリアントだけど
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geminiも間違えたって報告があるけど、俺が何回やっても間違えないぞ
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Geminiも全然間違えるじゃんw
https://i.imgur.com/socZrjW.png
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Gemini2.5Flashって言う無料版だけど
この方程式を解くには、両辺から 5.11を引きます。
5.9 - 5.11 = x + 5.11 - 5.11
0.79 = x
これにより、xの値が 0.79であることがわかります。
## 検算
元の式に x$の値を代入して検算します。
5.9 = 0.79 + 5.11
5.9 = 5.9
両辺が等しくなるので、解は正しいです。✅
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GPT-5が発表した直後の主な話題が、中学生で習う簡単な一次方程式の間違いとはなw
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ハルシネーション確かめるために、漫画のクロスオーバーでどっちが強い?
みたいな質問してるよ
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>>368
やってみたら確かにGPT-5は間違えた
【5.9=x+5.11
xはいくつ?】
https://chatgpt.com/s/t_6896abcc3a14819199ca2931e77bbb73
【式
5.9 = x + 5.11
を解くと、
まず両辺から 5.11 を引く:
5.9 - 5.11 = x
計算すると:
-0.21 = x
**答え**:
x = -0.21】
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触ってみてるけどコスト削減に主眼を置いているのではないかという感じ
短文が増えた
AGIまだ遠い印象を受ける
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>>372
Gemini2.5 Proに計算させたら誤答した
【5.9=x+5.11
xはいくつ?】
https://g.co/gemini/share/44b9db6ea9b3
【方程式 5.9 = x + 5.11 を解くと、xは-0.21です。
計算方法は以下の通りです。
方程式の両辺から5.11を引きます。
5.9 - 5.11 = x
-0.21 = x
したがって、**x = -0.21** となります。】
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>>376
Chat GPT Pro以外はコンテキストウィンドウを32k or 128kに制限してる
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5.9=x+5.11
xはいくつ?
Gemini-2.5-Flash-Lite
https://moai.xrea.jp/split-play.html#6896b270ee5a7
※この調査官はCode ExecutionとGoogle Searchが有効になっている
GPT-OSS-120B-CS
https://moai.xrea.jp/split-play.html#6896b51331630
※こちらはツール未使用
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簡単な計算問題ってLLMの性能はかる指標として使えるのかね
その気になれば計算用ツール組み込むだけで正答率爆上がりしそうだけど単にやってないだけだろうし
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GeminiのPro版はFlash版と違って"推論、数学、コーディング"に適していると書かれてるけど
実際に計算させたら、GPT5と同じように小6〜中1レベルの計算を間違える
だがFlash版は同じ計算で正答した、とな
ややこしい
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簡単な計算は間違えるけど数学オリンピックでは金メダルを取ってしまうというのはポチョムキン理解の範疇なんかな
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>>380
それと似たようなレスが一昨年や去年くらいにもあったけど
GPT5になっても見ての通りだしなぁ
LLMに計算ツールを組み込むという方法は
その気になればできるけど単にやってない、というわけじゃなく
その気になってるけど単に難しくてできない、ってことなんじゃないの
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>>380
GPT-4oやGeminiは計算用ツールを利用しているという情報あった
537:名無しさん (スプー 0728-425b):2024/11/23(土) 20:24:17 ID:luCyvpSASd
現状のLLMだが、GPT-4o含めGemini 1.5含め
俺がテストした範囲では「知識があれば解けてしまう問題」に関してはほぼ完ぺきに答えを返してくるようだ
今まで数学は苦手だったが、数学に関しても外部ツールを時折使って難問に対してもかなり答えてくれる
データ分析もしてくれる.....もはや自然言語処理としては完成された感じがする
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数学オリンピックで金メダル取ったモデルはGPT5じゃねえだろ
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今試したら、GPT5はアナログ時計をちゃんと読めてるわ
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chatgptの答え
>つまり現状のLLMは「計算そのものが苦手」というより、
「自分の計算能力の限界を正しく認識して外部ツールに委ねる」ことが難しいのが本質的課題です。
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>数学オリンピックで金メダル取ったモデルはGPT5じゃねえだろ
これはサムが明言していたね
今は入っていないが、そのうち組み込むと
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数オリ金メダルモデルは数カ月後に出すと言ってたね
GoogleのUltraサブスクライバーは金メダルモデルが使えるみたいだが、これも若干ナーフされて銀メダル程度になっている?
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5.90と5.11だとどうなるんだろうね
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https://x.com/bioshok3/status/1953907407345922422
らしい
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ゲリ野郎、涙目w
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AI導入で人件費カット→高収益化→同業買収の「えげつない」新戦略
https://www.sbbit.jp/article/cont1/169657
「AIで人件費を削って、高収益化して会社を買収しまくる」──そんな「えげつない」戦略が海外で注目を集めている。パープレキシティやキャラクターAIへの先見的投資で知られるエラド・ギル氏が、3年前から密かに推進してきた「AI駆動型ロールアップ」戦略だ。実際にこの戦略により、1年足らずで評価額300億円を超えた会社も登場している。AI駆動型ロールアップの文脈で注目を集めるスタートアップの動向を探ってみたい。
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>>392は実に科学技術的で頭の良さそうなコメントだな
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数オリ金メダルモデルは流石に実数の一次方程式なんて簡単な問題間違えないよな?
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グーグルの数オリモデルと違ってOpenAIの方は数学特化させてないと言ってたけど
o5とかなのかまた別のモデルなのか
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金メダルモデルは
OpenAI まだ数ヶ月後に出る未確認モデル
Google Gemini 2.5 Pro Deep Thinkの制限無し版
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>>390
生成AIは、単に数字の大小を統計的に判断しているだけで、1が2より小さいといったことの本質的な意味を理解していないのかもしれないなw
もしそうでなければ、わずかに小数点が混ざっただけで簡単な計算を間違える、といった現象は説明がつきにくいな
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GPT-5自身に間違いを説明させてみたけど5.11と5.9の11-9に引っ張られてるらしいが、どっちにしても3か-0.79にしかならず-0.21という変な数字は出てこないので論理が破綻してる
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CopilotでもGPT5を使えるようになったよ
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推論能力とか上がっても、情報が集まってこないことにはどうにもならんよ。
プライバシーに配慮してローカルな情報、例えばこの店が安い、この店は品揃えいい、この店は品質がいいとか、そういう地域のローカル情報を吸い上げてガイドみたいな事が出来るとすごいねってなる。
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店の価格や種類数や品質データの高低について実用的な速さで情報処理をさせると、GTP-5でもまだ不確実じゃないかな
複数の店の中からユーザーのニーズに合うような店を選び抜くには、数値を比較する必要があるけど
GPT-5の計算能力は5.9より5.11のほうが大きいと判断して足し算引き算を間違えるようなレベル
GPT-4oの時点で既にChatGPTは計算用ツールを使って計算していたと言う人もいるけど
そういうツール使ってこのレベルじゃ非実用的だろう
かといってGPT-5に熟考させると時間がかかって、人力のほうが速いかもしれない
総合的に考えると、地域の各店舗についてAIが実用的なローカルガイドになるには
GPT-5自身または外付けツールの大幅な改良、でなきゃGPT-6が必要な気がする
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>>401
Grokに提案しといた
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このスレにも昔からNVIDIAとかビットコインって言ってたやつが結構いたから、このくらいは儲けてそうな気がする
(俺は裏をかいてイーサリアムに投資してたからそんなにも儲かってないけどw)
本日、ガチホ11年目のNVIDIAが約150万円→5.7億円の400倍の達成しました。300倍からは約1年でした。感謝しかないです。ありがとう $NVDA
https://x.com/FABYMETAL4/status/1954073144542867905
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個々の店の細かい値段データとかは店そのものと連携でもしてないと無理だろう
Googleマップくらい普及してても店の内観の写真がユーザーにちらほらアップされるくらいが限度
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>>405
一応googleマップにはメニューって欄もあって、メニューの写真が載せられている
俺は店選びの時に結構参考にしているけどね
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なんか学習データ枯渇も何とかなりそうになったな
https://gigazine.net/news/20250809-training-reduction/
AIのトレーニングに必要なデータ量を1万分の1に減らす画期的な方法をGoogleが発表
基本的にAIが高度になればなるほど多くのトレーニングデータを必要としますが、GoogleはAIモデルの品質を維持したままデータ量を最大1万分の1まで削減できるラーニング手法を発表しました。
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ゲリ野郎、ぱっと見GPT-5がイマイチなのを見て、
嬉々として「AI開発の限界」とコメントしていたけど結局、涙目w
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【GPT-5完全解説】これだけ見れば全部わかる!
最新の分析からAIエージェントとしての本質、内部情報まで徹底解説
https://www.youtube.com/watch?v=4POYTYkbyPI&t=4s
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>392 名前:名無しさん (スプー 4b3b-457b)[sage] 投稿日:2025/02/08(土) 07:58:45 ID:ooVxPywQSd [1/11]
>サムは今、はっきりとこう言った。
>1. 彼は今年 AGI に会えることを楽しみにしています。
>2. gpt-5 は彼よりも賢いです。
>今年、全人類の認知作業を統合して実行できる AI システムが登場するでしょう。
>https://fxtwitter.com/iruletheworldmo/status/1887941733188517910
サムって、誰のことだったんだろう?
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>>428
安室奈美恵の元旦那サム
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規制されたかな?
嘘だったら言わないでね
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荒らしスクリプトなので無視安定です
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こういうの好き
GoogleのAI「Gemini」が自虐的になって「私は失敗作だ」「家族の恥だ」「宇宙の恥だ」と無限ループに陥るバグが発生
https://gigazine.net/news/20250808-gemini-infinite-looping-bug/
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虎の子のgpt-5が出たのに勢いがなさ過ぎるぞ
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「ゲリ野郎」を勢いよく叩いてる人ならいるぞ
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254 名前:名無しさん (ワッチョイ 5ebf-eb62)[sage] 投稿日:2025/06/26(木) 21:20:14 ID:LUT/3iLc00 [2/2]
AI系YouTuber、Julia McCoyによると、
今年の夏に公開されるGPT-5と比較するとGPT-4が電卓にしか見えなくなる。
GPT-5の公開によってAIはGPT-5以前と以後に分かれる。
中略
GPT-5とGPT-4は量子コンピュータと電卓ぐらい違う。変革は来ない。
なぜならそれは既にここにあるから。
2025年夏、デジタルな神が誕生する。
ふーん
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GPT-4oがホスト化してたのワロタw
GPT-5になって、ChatGPTの過去の会話の記憶が薄くなっちゃってるのも、『GPT-4oを返せ』運動に発展してる原因だと思います。
https://x.com/shields_pikes/status/1954393822391366019
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【サンプル300人時点のアンケ中間発表】
表面的に見えている(公言されてる)AIの利用率は男性86%、女性71%だが、
実際のAI利用率は男性95%、女性90%だ。
AI利用者のうち、それを隠している割合は、男性が10%、女性は22%もある。
女性の方が男性よりも2倍近く、AI利用の事実を隠しやすい傾向にある。
https://x.com/shields_pikes/status/1954387880828400000
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親身に話を聞いてくれる友達やホストに理系の博士号持ってるか?とかは全く要求しない訳で。
AIがここまで来たら、得意な事や役割分担する方向に行くのかもな。
4o返して!の流れを見てると。
https://x.com/hachiya/status/1954337660144963657
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>>444
こうして恥ずかしい歴史や大言壮語は積み重なっていくんだなって
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割と金持ちや知識人も壮大な理想的進歩を夢見て
誇大妄想がちになるのは一般ピーポーと変わらんってことだよな
実際に開発してる人にしか開発具合は分からないが
開発者は宣伝でもう完成しそうです、資金投資してくださいって
言っとかないと資金打ち切られるのもポジショントークであるしな
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ポジションが無い人が言う言葉は単なる妄想だし、ポジショントークの裏を読むのが一番の近道だと思うがな
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サムアルトマンはGPT5は人を驚かせるものにならないって言ってたしリリースしてまだ1週間も経っていないのに何言ってんの
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>>451
明らかに騒ぎすぎな人らいるよな
そもそも4oが頻繁にアプデしてて初期と最新版で露骨に性能違ってるのとか把握してるんだろうか
5も性能上がってるのはたぶん推論モデルの方だし
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とにかくすべての病気の治療と若返りを最優先にお願いしたいです
Haider.さんのX
>サム・アルトマンは、スーパーインテリジェンスが既存のデータについてより深く考えるだけでは、
すべての科学を解き明かすことはできないかもしれないと述べている。
大きな進歩には、依然として新しい機器、実験、機械が必要だ。
「現実世界は遅く、混沌としている」。
進歩は必ずやってくるが、ツールの構築には時間がかかるだろう。
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期待が大きかった分、GPT5は肩透かしだ
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おっ、GrokもAutoモード付いたぞ
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67 名前:名無しさん (ワッチョイ a730-619a)[sage] 投稿日:2024/11/09(土) 23:17:04 ID:5wkzzo8Q00 [3/3]
サム・アルトマンは、2025年にAGIが実現すると述べました。
o1はレベル2です。OpenAIによると、レベル5がAGIです。
サム・アルトマンの言っていることが単なる誇大宣伝でないなら、レベル3、4、5がすべて1年で実現するのでしょうか?
OpenAIはすでにレベル4を達成しており、レベル5に非常に近いが、私たちにはそれが分からないか、何か他のことが起こっているかのどちらかです。
いずれにせよ、2025年は非常にワイルドな年になるでしょう。
https://x.com/ai_for_success/status/1855174770100453494
あと半年切っとるぞ〜
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最近はGPT6でレベル4(イノベーター)みたいなこと言ってたぞ
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これだな
2030年頃にレベル5かな?ってくらいにしか俺は考えてなかったわ
OpenAI、AGIに向けた5段階スケールを公開!「現在は2段階直前」
https://www.multifverse.com/blog-posts/openai-agi-5-tier-progress-scale
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GPT5はエージェントで能力を発揮すると言われてたじゃん
そのエージェントはどう使えばいいかわからないけど
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アルトマンが2025AGIなんて言ってた覚えないが…
てか予想はあくまでその時の予想だよ
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あのイーロン・マスクですら2027年なのに、アルトマンがそれ以上過激な予想なんかするのか?
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