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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 38
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 37
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1752429302/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
エージェントを期待していたがそうじゃないのか
OpenAI、博士号レベルの「GPT-5」 コスト・速度・能力 全向上で「これ1つ」に
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2037861.html
>OpenAIのサム・アルトマンCEOは、「GPT-5はまだAGI(汎用人工知能)ではないものの、そこに向けた明確な進歩だ」と語る。
「博士号(Ph.D.)レベルの専門知識に質問に答え、ソフトウェア作成などのタスクを実行できるシステムが世界中の誰でも無料で利用できるようになった。
5年前には絶対に不可能と考えられていたことであり、多くの人々に利益をもたらすだろう」(アルトマンCEO)と自信を見せた。
アルトマンCEOは、GPT-5の性能を「GPT-4oが時代遅れのテクノロジーに感じられるほどだ」と話す。
「GPT-3は高校生レベル、GPT-4は賢い大学生レベルだった。それに対してGPT-5は、Ph.D.(博士号取得者)レベルの専門家のようだ。
GPT-5を皆、これまでのどのAIシステムよりも気に入って使うだろう」(アルトマンCEO)
中でもコーディング能力については、「GPT-5時代の決定的な特徴の一つになる」(アルトマンCEO)とする。
AIエディターのCursorやWindsurf、統合開発環境大手のJetBrains、健康保険事業のOscar healthやUberなどはGPT-5のテストに参加し、
それぞれ「高い効果が得られた」とコメントしている。
Grokが覇道ならGPTは王道だな
スケーリングがまだまだ有効なのが嬉しいな
今ポスドクレベルとなるとこの上はもう新技術開発するレベルの人間になるか
GPT6でそこに到達するかな
早速イーロン・マスクが対抗心丸出しw
まじか。GPT-5よりGrok 4の方がARC-AGI-2だと性能高いと(Grok 4: 15.9% / GPT-5: 9.9%)
そして年内にGrok 5がリリース予定でめちゃめちゃ良いとelonが言っている
https://x.com/ytiskw/status/1953642831916282367
スケーリング則が有効なうちに力業で初期AGI達成
その後、コスパの良い改良型がどんどん出てくるだろう
>>318
てかo1 proやo3でポスドクレベル言われてたろ
それの焼き直し
OpenAIの優位性がなくなってきたのかなというのが正直な感想やね...
7億人が使ってたら圧倒的に優位だろ
性能的にOpenAIがダントツだったのは去年まで(具体的にはo1出した辺り)でしょ
他が伸びてきたのは喜ばしいと思うけどね
イーロン・マスクに1年停止しろとか訴えられたりしたから意図的に足並み合わせてきてる気もする
これもう幻滅期に突入したと見てもいいよね?
俺はGrokを結構使ってるけど、イケイケの感じはするね
万が一OpenAIが幻滅期に入ってたとしてもGrokはそれをチャンスと捉えて力押しで突き放すまでさらに先に進むと思うな
炎鎮 - onochin - @super_bonochin
感動を伝えたいのに、なんかなかなか皆に伝播してないからいっぱい書くよ!!
Codex CLI から GPT-5 を "ChatGPT のサブスクで" 使って Vibe Coding できるようになったよ!
APIキー不要!定額!
APIキー不要!定額!
APIキー不要!定額!
2025年08月08日 05:52
【引用ツイート】
OpenAI Developers
We’re also releasing v0.16 of the Codex CLI today.
- GPT-5 is now the default model
- Use with your ChatGPT plan
- A new, refreshed terminal UI
`npm i -g @openai/codex` to update x.com/embirico/statu…
https://x.com/super_bonochin/status/1953576292638654826
openai/codex: Lightweight coding agent that runs in your terminal
https://github.com/openai/codex
Using Codex with your ChatGPT plan
After you run codex select Sign in with ChatGPT. You'll need a Plus, Pro, or Team ChatGPT account, and will get access to our latest models, including gpt-5, at no extra cost to your plan. (Enterprise is coming soon.)
Important: If you've used the Codex CLI before, you'll need to follow these steps to migrate from usage-based billing with your API key:
Update the CLI with codex update and ensure codex --version is greater than 0.13
Ensure that there is no OPENAI_API_KEY environment variable set. (Check that env | grep 'OPENAI_API_KEY' returns empty)
Run codex login again
If you encounter problems with the login flow, please comment on this issue.
ソフト自体はもうどこの企業も自己改善が高速でできる状態になっているから、後は物理的なハードだけの問題だと思うんだよな
イーロン・マスクなんかは恐らくこのハードを増やしていくことの手を緩める気は絶対にないから、各社どこまで着いて行けるかだけでAI全体で停滞したり減速したりすることはまずあり得ないよ
これは正直、素晴らしいとしか言いようがない
↓
GPT-5のリリースで着目すべきは、ハルシネーション率の大幅改善だ。
o3に比べ、全体の誤情報率は65%減、重大な誤情報を含む率78%減と、正確性に関する圧倒的な性能向上成功にした。
これは情報処理を連鎖するエージェント利用において極めて重要で、やはりOpenAIはその性能向上に全てを注いでいる👇
https://x.com/K_Ishi_AI/status/1953660558257140138
今のAIって本当にあらゆる方面で学者レベルの知識あるの?
俺が思う学者レベルの知識はこれでも本当の学者からすれば失笑レベルかもしれないけど、例えば魚を見てこれは魚ですと分かるだけでなく、詳細に何科の何という魚のどのグループで成長程度はどのくらいとか答えられるレベルだと思ってるしこれでもまだ足りないと思う。
今トップのAIでもここまで判定できるのは無いでしょ?
>>331
なぜ自分で試さずに匿名掲示板に書き込むのかそれがワカラナイ
画像認識がまだまだだよねってのは分かるけど、まずは自分でやってみてからだよね
おさかな当ては試してないけどちゃんと映ってれば結構答えられるんじゃね
中国の料理動画で使われてる謎素材を見た目の特徴文だけ書いて質問すると結構な率で言い当ててくるし(その後グーグル画像検索で確認)
Haider.さんのX
>サム・アルトマンは、世界がGPT-6が新たな科学を発見することについてどのように考えるべきか尋ねている——これは達成可能なマイルストーンである。
画期的な発見は病気を治す可能性があるが、そのリスクは新たなバイオセキュリティの脅威を生み出す可能性がある。
「人類はこれまで通り、異常なことが当たり前になるまで適応していくだろう」
GPT-5 Proのベンチマークが調べても出てこないんだが
早く公表して欲しい
難病が治癒して当たり前な感覚になるんだね😳
ワロタ
https://x.com/garymarcus/status/1953703268103991343?s=61
GPT-5が期待外れだった場合のおまえらの反応予想のレスを前にしたけど、
受容: 最終的にはGPT-5は無かったことにし、GPT-6に切り替えていく。
こうなりそうだなw
GPT-6は2年後くらいか、後2年間よろしくな!
全部thinkingモデルで良くね?ってなってるわ
わざわざ高速応答とは言えおバカなモデル使う理由がない
>>355
最悪2年後にはオープンAI無くなってそう
GPT-8くらいにはさすがにAGIになってるでしょ(鼻ホジ)
新モデルが最高か最悪かって両極端な評価しかできないわけじゃないしなー
GPT5のモデル名の達成とチャット周りの環境の整理が主目的だと思うね
性能自体も普通に上がってるしな
数学オリンピックで赤っ恥をかいたゲリ野郎、めっちゃ嬉しそう
まあ、LLMは大分頭打ちっぽいけど今は動画生成が熱いしな
うまいこと出来てるよ
>>353
古代から難病はあってその内のいくつかは根絶された(天然痘とか)
だが現代でも難病は残ってるし発達障害みたいな障害や難病が新発見されたりしてるので
技術革新すれば新しい病や課題が見つかるという繰り返しだろうな
研究者たちは、「ニューロボット」と呼ばれる微小な泳ぐロボットを作成しました。これらは体内を移動して、標的型のがん治療や手術などの医療タスクを実行できます。
https://x.com/pascal_bornet/status/1572777217331171330?s=46&t=2cyeChglaxe-bJ6Jxcwr9Q
ChatGPTユーザーにNSFWコンテンツについて諭して苛立たせましょう
>>354
それ完全な嘘だろ
Grokでやったみた
方程式 5.9 = x + 5.11を xについて解きます。
1. 両辺から 5.11 を引きます:
5.9 - 5.11 = x
2. 計算します:
5.9 - 5.11 = 0.79
したがって、x = 0.79です。
これ多分、昔流行った「9.9と9.11とどっちが大きい?」を皮肉ってるだけの嘘だと思うぞ
GPT-5でやったら-0.21って確実に間違える。
GPT-5 Thinkingなら0.79で間違えない。
GPT-5モードでも「think harder」とか「検算して」などのキーワードを入れるとThinkingに切り替わって0.79と答えて間違えない。
https://i.imgur.com/rfnZiL3.png
https://i.imgur.com/u1sz9XA.png
ゲリカスとうとう嘘ツイでイキるようになったか
哀れよのう
実際に間違えるから「嘘」ではない
まぁ9.11と9.9の比較のバリアントだけど
geminiも間違えたって報告があるけど、俺が何回やっても間違えないぞ
Geminiも全然間違えるじゃんw
https://i.imgur.com/socZrjW.png
Gemini2.5Flashって言う無料版だけど
この方程式を解くには、両辺から 5.11を引きます。
5.9 - 5.11 = x + 5.11 - 5.11
0.79 = x
これにより、xの値が 0.79であることがわかります。
## 検算
元の式に x$の値を代入して検算します。
5.9 = 0.79 + 5.11
5.9 = 5.9
両辺が等しくなるので、解は正しいです。✅
GPT-5が発表した直後の主な話題が、中学生で習う簡単な一次方程式の間違いとはなw
ハルシネーション確かめるために、漫画のクロスオーバーでどっちが強い?
みたいな質問してるよ
>>368
やってみたら確かにGPT-5は間違えた
【5.9=x+5.11
xはいくつ?】
https://chatgpt.com/s/t_6896abcc3a14819199ca2931e77bbb73
【式
5.9 = x + 5.11
を解くと、
まず両辺から 5.11 を引く:
5.9 - 5.11 = x
計算すると:
-0.21 = x
**答え**:
x = -0.21】
触ってみてるけどコスト削減に主眼を置いているのではないかという感じ
短文が増えた
AGIまだ遠い印象を受ける
>>372
Gemini2.5 Proに計算させたら誤答した
【5.9=x+5.11
xはいくつ?】
https://g.co/gemini/share/44b9db6ea9b3
【方程式 5.9 = x + 5.11 を解くと、xは-0.21です。
計算方法は以下の通りです。
方程式の両辺から5.11を引きます。
5.9 - 5.11 = x
-0.21 = x
したがって、**x = -0.21** となります。】
>>376
Chat GPT Pro以外はコンテキストウィンドウを32k or 128kに制限してる
5.9=x+5.11
xはいくつ?
Gemini-2.5-Flash-Lite
https://moai.xrea.jp/split-play.html #6896b270ee5a7
※この調査官はCode ExecutionとGoogle Searchが有効になっている
GPT-OSS-120B-CS
https://moai.xrea.jp/split-play.html #6896b51331630
※こちらはツール未使用
簡単な計算問題ってLLMの性能はかる指標として使えるのかね
その気になれば計算用ツール組み込むだけで正答率爆上がりしそうだけど単にやってないだけだろうし
GeminiのPro版はFlash版と違って"推論、数学、コーディング"に適していると書かれてるけど
実際に計算させたら、GPT5と同じように小6〜中1レベルの計算を間違える
だがFlash版は同じ計算で正答した、とな
ややこしい
簡単な計算は間違えるけど数学オリンピックでは金メダルを取ってしまうというのはポチョムキン理解の範疇なんかな
>>380
それと似たようなレスが一昨年や去年くらいにもあったけど
GPT5になっても見ての通りだしなぁ
LLMに計算ツールを組み込むという方法は
その気になればできるけど単にやってない、というわけじゃなく
その気になってるけど単に難しくてできない、ってことなんじゃないの
>>380
GPT-4oやGeminiは計算用ツールを利用しているという情報あった
537:名無しさん (スプー 0728-425b):2024/11/23(土) 20:24:17 ID:luCyvpSASd
現状のLLMだが、GPT-4o含めGemini 1.5含め
俺がテストした範囲では「知識があれば解けてしまう問題」に関してはほぼ完ぺきに答えを返してくるようだ
今まで数学は苦手だったが、数学に関しても外部ツールを時折使って難問に対してもかなり答えてくれる
データ分析もしてくれる.....もはや自然言語処理としては完成された感じがする
数学オリンピックで金メダル取ったモデルはGPT5じゃねえだろ
今試したら、GPT5はアナログ時計をちゃんと読めてるわ
chatgptの答え
>つまり現状のLLMは「計算そのものが苦手」というより、
「自分の計算能力の限界を正しく認識して外部ツールに委ねる」ことが難しいのが本質的課題です。
>数学オリンピックで金メダル取ったモデルはGPT5じゃねえだろ
これはサムが明言していたね
今は入っていないが、そのうち組み込むと
数オリ金メダルモデルは数カ月後に出すと言ってたね
GoogleのUltraサブスクライバーは金メダルモデルが使えるみたいだが、これも若干ナーフされて銀メダル程度になっている?
5.90と5.11だとどうなるんだろうね
https://x.com/bioshok3/status/1953907407345922422
らしい
ゲリ野郎、涙目w
AI導入で人件費カット→高収益化→同業買収の「えげつない」新戦略
https://www.sbbit.jp/article/cont1/169657
「AIで人件費を削って、高収益化して会社を買収しまくる」──そんな「えげつない」戦略が海外で注目を集めている。パープレキシティやキャラクターAIへの先見的投資で知られるエラド・ギル氏が、3年前から密かに推進してきた「AI駆動型ロールアップ」戦略だ。実際にこの戦略により、1年足らずで評価額300億円を超えた会社も登場している。AI駆動型ロールアップの文脈で注目を集めるスタートアップの動向を探ってみたい。
>>392 は実に科学技術的で頭の良さそうなコメントだな
数オリ金メダルモデルは流石に実数の一次方程式なんて簡単な問題間違えないよな?
グーグルの数オリモデルと違ってOpenAIの方は数学特化させてないと言ってたけど
o5とかなのかまた別のモデルなのか
金メダルモデルは
OpenAI まだ数ヶ月後に出る未確認モデル
Google Gemini 2.5 Pro Deep Thinkの制限無し版
>>390
生成AIは、単に数字の大小を統計的に判断しているだけで、1が2より小さいといったことの本質的な意味を理解していないのかもしれないなw
もしそうでなければ、わずかに小数点が混ざっただけで簡単な計算を間違える、といった現象は説明がつきにくいな
GPT-5自身に間違いを説明させてみたけど5.11と5.9の11-9に引っ張られてるらしいが、どっちにしても3か-0.79にしかならず-0.21という変な数字は出てこないので論理が破綻してる
CopilotでもGPT5を使えるようになったよ
推論能力とか上がっても、情報が集まってこないことにはどうにもならんよ。
プライバシーに配慮してローカルな情報、例えばこの店が安い、この店は品揃えいい、この店は品質がいいとか、そういう地域のローカル情報を吸い上げてガイドみたいな事が出来るとすごいねってなる。
店の価格や種類数や品質データの高低について実用的な速さで情報処理をさせると、GTP-5でもまだ不確実じゃないかな
複数の店の中からユーザーのニーズに合うような店を選び抜くには、数値を比較する必要があるけど
GPT-5の計算能力は5.9より5.11のほうが大きいと判断して足し算引き算を間違えるようなレベル
GPT-4oの時点で既にChatGPTは計算用ツールを使って計算していたと言う人もいるけど
そういうツール使ってこのレベルじゃ非実用的だろう
かといってGPT-5に熟考させると時間がかかって、人力のほうが速いかもしれない
総合的に考えると、地域の各店舗についてAIが実用的なローカルガイドになるには
GPT-5自身または外付けツールの大幅な改良、でなきゃGPT-6が必要な気がする
>>401
Grokに提案しといた
このスレにも昔からNVIDIAとかビットコインって言ってたやつが結構いたから、このくらいは儲けてそうな気がする
(俺は裏をかいてイーサリアムに投資してたからそんなにも儲かってないけどw)
本日、ガチホ11年目のNVIDIAが約150万円→5.7億円の400倍の達成しました。300倍からは約1年でした。感謝しかないです。ありがとう $NVDA
https://x.com/FABYMETAL4/status/1954073144542867905
個々の店の細かい値段データとかは店そのものと連携でもしてないと無理だろう
Googleマップくらい普及してても店の内観の写真がユーザーにちらほらアップされるくらいが限度
>>405
一応googleマップにはメニューって欄もあって、メニューの写真が載せられている
俺は店選びの時に結構参考にしているけどね
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