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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 34
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Tsubame @Tsubame33785667
人間の脳ができるあらゆることができなければAGIではない——ハサビス氏のハードルは高い。ゆえに遅めの予測になる。
インタビュアー「彼（セルゲイ・ブリン）がAGIの到来時期についてあなたと異なる結論に至ったのは、彼に見えていてあなたに見えていないもの、またはその逆があるからでしょうか？」
ハサビス「まず第一に、私たちのタイムラインにはそれほど大きな違いはありません。彼が『2030年以前』と見ているなら、私は『2030年以降』と見ている、という程度です。それに、私の見立ては2010年にDeepMindを立ち上げた当初から一貫しています。20年計画だと考えていて、驚くべきことに、今のところその通りに進んでいます。ですから、AGIが実現するのはそのあたり、つまり2030年前後だと思います。
私は当然ながら、AGIの到来について確率分布で考えていて、その『質量の中心』は今から5年から10年の間にあると見ています。ただし、この程度先のことを正確に予測するのはとても難しい。なので、そこには不確実性の幅がありますし、そもそもどれくらいの技術的ブレイクスルーが今後必要になるのか、という点にも不確実性がある。
さらに、AGIの定義自体にも違いがあるんです。私はかなり高いハードルを設定していて、それは『人間の脳ができるあらゆることを理論的にでもできるべき』というものです。つまり、平均的な人間ができること──それが経済的に重要であっても──を満たしただけでは、私はAGIとは呼びません。それは大きな節目ではありますが、AGIとは見なさない。
ステージ上でも話しましたが、現在のシステムには欠けているものがあります。それは、まっさらな状態からの発明的思考、つまり既存の問題を解くだけでなく、新たな予想（仮説）を立てる能力です。例えば、リーマン予想のようなものを『思いつく』ことは、単にそれを解くよりもはるかに難しい。
もう一つは『一貫性』です。これは汎用性に必要な条件でもあります。AGIと呼べるシステムは、トップレベルの専門家ですら矛盾や瑣末なミスを見つけるのが非常に困難でなければなりません。ところが今のシステムは、平均的な人でも簡単にそうした欠陥を見つけられる。
ですから、AGIに至るには、『能力のギャップ』と『一貫性のギャップ』の両方を埋める必要があるのです」
2025年05月27日 08:02
[動画] https://twitter.com/i/status/1927138395689456020
https://x.com/Tsubame33785667/status/1927138395689456020
Tsubame @Tsubame33785667
ソース
2025年05月27日 08:03
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