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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 34
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>>829
ダリオ・アモデイ（Anthropic CEO）
アモデイ氏によれば、2024年初頭にはSWE-bench（ソフトウェア工学ベンチマーク）でのモデルの正答率が約3%だったのが、10ヶ月後には50%に達し、さらに1年で90%に到達する可能性があると述べている。 この急速な進歩は、既存のベンチマークがすぐに飽和することを示唆している。
サム・アルトマンの主張
アルトマン氏は、AIの進歩が一部で停滞していると見られるのは、従来のベンチマークがAIの能力を正確に評価できなくなっているためだと述べている。 彼は、AIがこれらのベンチマークを「飽和」させており、評価方法自体が時代遅れになっていると指摘している。
また、彼は2024年10月に、大規模言語モデル（LLM）が2025年にはすべての主要なベンチマークを飽和させると予測している。
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