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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 32
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 31
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1737879771/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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AIのこの先を聞くと「AIは人間の仕事を奪わず、人間と協調し合う」と言えとたいていのLLMは調教されてて鼻で笑ってたが、冷静に考えると正しいんだよな
OpenAIのAGI基準のレベル5、つまり組織運営を全て自力で出来るレベルのやつが出てくるまでは、AIが何かできてもやれない作業（コンセントの抜き差しとか）はどうしても人間がやらなきゃならん
つまりAIと人間の協調の時期がいくらかある
このへんは人型ロボの発展によっても変わるだろうが
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望むことが何でも叶う世界？
今世界が抱えるあらゆる問題がAIやロボットによって解決可能になる？
じゃあ最上あいみたいに人から金借りて裁判所の命令も無視して配信続行するようなワガママ女とかその他反社ってどうなるんだろ
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日本の裁判が遅すぎる問題もAIが何とかできないかな？
命令無視するなら執行できるようにするとか。
金銭トラブルなんてそれが裁判で認められて判決確定したら債権者に国から金が支払われて、国が債務者から取り立てる形にした方がいいんじゃないかな？
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殺人事件の賠償金とかでほとんど払わない問題もこれなら解決に近づけると思う。
被害者遺族は加害者に関わりたくないんだし被害者遺族に賠償金が国から払われて、国は加害者から取り立てるようにすればいいんだけど
それを阻んでるものは何なんだろうか？
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>>781
賠償金になると民事になるからだろうね
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Boston Dynamics最新動画
https://youtu.be/I44_zbEwz_w
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>>775
バイデン大統領の副大統領JD・バンス氏？？
これもAI幻覚かｗ
それはさておき、「AIが仕事を置き換えるという恐れを払拭し、現行の業務を補完する役割を強調」
の発言は矛盾しとらんと思うが、>>776はなんの発言と矛盾してると思ったのかしらん
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こっちはNVIDIAだな
ロボットが加速度的に進化して来ている
https://x.com/NVIDIARobotics/status/1902205856868921608
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SalesforceのCEOが「AI導入が成功したので今年はエンジニアを雇わない」と発言
最近こういったコメントよく見るけど、
シンギュラリティが20年後に来るとして、
それまでどう糊口をどの様にしのぐことになるんだろ？
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>>786
驚き屋のデマでしょ？
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https://gigazine.net/news/20250320-salesforce-hire-no-engineers/
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顧客管理ソフト自体がAIに取って代わられるだろw
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「驚き屋」って最近聞くようになったので、何かなーとググったらこれかｗ
https://note.com/nagahama_jp/n/nc1a9e11b05d1
以下抜粋
生成AI（ex:ChatGPT）界隈では顕著ですが、新しいサービスや機能が出る度に
【人類滅亡】とか【仕事激減】といった誇大表現を多用する人たちのことです。
インフルエンサーの一種と言えるかもしれません。
そして、彼らは見事に、
AIの専門家たちから嫌われています・・・。
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>>783
思った以上にぬるぬる動いててすごい
中国に負けて終わったかと思ってたがちゃんと進化してたわ
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>>763
それでいいじゃん
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>>792
全てフリーなら純粋に早い者順になりそうだしな
何か問題あるかね？
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>>783
膝の動きを工夫しているとかで自然に見えると以前ネットで見たけど、人間みたいだな
あと、ボストン・ダイナミクスは韓国の現代自動車傘下だ
トヨタがボストン・ダイナミクスと提携した
ホンダやソニーがロボット開発をやめたのは仕方がないにしろ、最近の情勢を見て開発再開しないのが不可解だ
トヨタも自前で開発すればいいのに
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日本企業はどっかの企業が成功してからじゃないと動かない 自分で成功させるという気概はない
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昔上手くいかなかったトラウマがあるから再開したくないんじゃね？つってもロボは中国いるから大丈夫そうだし，どっちかというとAIの方頑張ってほしいが
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AIってNTTとかNECとかかなり凄いと思うけど
オープンソースをしないから知名度が低いだけかと
ニュース見てると結構良い頻度で出てくる
ただサムスンみたいに
根性論みたいなトップって今の日本の大企業ではあまり見られない気がする
昔の日本はこういった経営者ばかりだったんだろうけど
海外に投資していれば儲かるし(ハラ及び)ハラスメント怖くて何もできなくなってるような気がする
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>>774
ほら統一
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>>783
走るのがちゃんと重心をまえにかたむけて人間ぽい動きになっている
いままでのロボにはなかった動きだけど意味はあるんかな
ディズニーのロボも動きがなめらかですごい
https://youtu.be/mOI3eTd8dsM?t=250
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>>794
アイボは近年発売を再開して新モデルも出してる
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>>797
パラメーター数が少なすぎ
GPT-2レベルかよって
すごいすごいと身内で褒め合っているだけだよ
パラメーター数が少なくても今はまともなAIが作れるんだろうけど、他社のも含めてパラメーター数が少ないと結局長文で辻褄の合わないことを書くから駄目だわ
tsuzumi | NTTデータ - NTT DATA
www.nttdata.com/jp/ja/lineup/tsuzumi/
「tsuzumi」は、NTTが開発した大規模言語モデルで、軽量ながらトップレベルの日本語処理能力を持っています。「tsuzumi」のパラメータサイズは6億から70億までと比較的小さく、学習やチューニングに必要なコストを抑えることができます。「tsuzumi」は、英語と日本語の両言語に対応しており、単一のGPUまたはCPUで推論を行うことができます。
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パラメーター数が60億で大規模言語モデルとか言ってるけど、Googleで調べたら下記だって
小規模言語モデル（SLM）のパラメータ数は、数億から数十億程度です。大規模言語モデル（LLM）が数百億から数兆のパラメータを持つのに対し、SLMはモデルサイズが小さいのが特徴です。��
一般に、小規模言語モデルではパラメーター数は 100 億未満であり、大規模言語モデルではパラメーター数は 100 億を超えます。
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本体のでかいモデルあって蒸留モデルが5Bとかならともかく、最初から小さいのは性能出るのかね
以前プラモみたいな名前の日本製LLM試用したが、言うほど性能悪くもないが別にこれ使わずChatGPTで良くない？感はあった ベンチマーク的な高難度タスクは試してない
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いま昭和の英文解釈の参考書に取り組んでいる
これまではロクに解説が掲載されていない駄本だと思っていたが、
簡潔に説明されたエッセンスを元に生成AIに質問するとどんどん深掘りできる良書だと判明
現代の参考書のようにアレコレ微に入り細を穿つ記述は無いから逆に使いやすく感じるようになった
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小さいモデルはローカルで動かしたい用じゃないかね？普通の人は数千億とか数兆パラメーターのモデル渡されても満足なVRAMを用意できない。
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ボストン・ダイナミクスはいま、AI技術でより自律的なロボットを開発している
https://wired.jp/article/boston-dynamics-led-a-robot-revolution-now-its-machines-are-teaching-themselves-new-tricks/
ボストン・ダイナミクス創業者のマーク・レイバートは現在、ロボットのアクロバティックな動きだけでなく、知能の分野でも革命を起こそうとしている。ボストン・ダイナミクスと彼が設立した別の研究機関での機械学習の進歩により、人間の手を借りずとも難しい動作を習得できるロボットの能力が加速度的に向上していると、レイバートは語る。「わたしたちの目標は、人間がすべての動作を細かく指示しなくても、ロボットが自ら多様な動作を生み出せるようにすることです」と、レイバートは最近実施したインタビューで語った。
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>>801
パラメーター数が全てでもないでしょ
特に日本語だとGPTでも主語間違えたりかかりを間違えたり
真面目に読んだらかなり酷いしかもローカルでは動かせないほど重たい
企業がこれを買うということはGPTやDeepseek(こちらはローカルで動かせば安全)と比べて優秀ってのもあるんじゃないかな
ただ、オープンになってないから一般人は検証ができないし、一般的なスレでは話題にすら登らない
NTTの実力は底が知れないところがあるわ
あとNEC一昔前まで画像解析だと世界の最先端だったし内部の技術者だって海外にヤラれてばっかりではないと思うけどな
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小型ローカルLLM持ち上げてる層ってどこなん？っていつも思う
実際使ってみるとちょっと複雑なタスクにすら対応できないし、運用幅があまりにもすごすぎる
ベンチマークだけ見て驚き屋と一緒に絶頂してるタイプなんか
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>>808
性能が本当に低いなら、売れないと思うが実際には評価され売れている
詳しい人は評価をしてるって事でしょ
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音楽生成AIもあるけど、それで作った曲がオリコンランキングに
入ることがないのを見れば、まあその程度ってこと
音楽生成AIで作られた曲がオリコンランキングの大半を占めてきたら本番
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それって区別出きるの AI使ってないと言い張って使ってる奴はいないんか
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それが問題なんだよね
AIに著作権を与えないって今のスタンスじゃあ絶対に表に出てこないからね
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>>808
本音を言えばみんな数千億パラメーターのLLMを数百トークン毎秒の速度で使いたいでしょうよ
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>>812
与えないというかそもそも今の法律では人間以外に著作権を与えることは出来ないって言ったほうが正しい
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アンドリュー・ヤンさんのX
＞皆さん、AI は膨大な数の仕事を奪うでしょう。
これについて、人間のために何をすべきかという観点から、真剣に議論している人は誰もいません。
どうするつもり？
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一発生成で作った曲がオリコンに入るわけない
鍋に適当に放り込んで煮た料理がミシュランの星を得られるはずがないみたいに
可能性があるならプロのミュージシャンがAIをツールとして使って、使ったことすら公表しないパターンとか
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30年か40年前にパソコンで音楽作るのはニワカ扱いされてたのかな？
今ならみんなパソコンで編集するの前提で作ってるけど
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仮にほとんどの工程にAIを使って音楽制作したとしても公表するわけがないよ
メリットが1ミリもないもの
公表しても物議を醸すだけ評判落とすだけでいいことない
やるとしても生成した音楽を叩き台にしてリクリエイトするとかじゃない？
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今の法律じゃあ著作権が１円も入らないから、人間が作ったことにしといたほうが圧倒的にメリットが大きいからね
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>>813
そもそも、入力してるデータそのものは、天才が一生で知り得る情報を遥かに超えてる。
天才ですらWikipedia1冊とPubmedの情報を一字一句すべてを覚えてなどいないだろう。更にこれに加えて検索技術まで備わってる。
しかし、天才には遠く及ばない。分野によっては大学生にすら余裕で負ける。
で、今のところパラメーター数を増やすことで無理やり賢くはできてるがこんなのは昔で言えばビルみたいなPCを作れば高性能がPCができるみたいな話でしょ
でも、真空管電卓をいくら集めても、スマホ1台にすら敵わない
とりあえず、いい方法がないから大規模化してるけど方向性としていつまで続けるんだろうとは思う 日本は昔ヤマトで失敗してるしな
まぁ、これでASIまで作れてしまえば、そこからAIに改良させスリムかもできそうだが、それが無理なら今のパワーゲームバブルは崩壊しそう
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>>810
それこそ、NTTやNECと同じじゃん B to Bで表にはあまり出てないけど内部では使われまくってる事例でしょ
一般公開されて有名なのは初音ミクとかあるけどオリコンランキングに入ってたと思う
一般人が作れるソフトであれだよ
法人がガチで作ってるものにはAIが使われてないとでも？
あと、音楽って
https://www.jst.go.jp/kisoken/aip/result/event/jst-riken_sympo2022/pdf/2_AIP_Joint_Sympo_Masatoshi_Hamanaka.pdf
とか見ると分かるけど、相当昔から研究されてる
これだけ頑張ってるのに未だにAIが利用されていないと考えるほうが無理がある
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【速報】台湾、元自衛隊トップを顧問に
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>>823
せめてシンギュラリティ関連の速報を流せやｗ
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GPT4.5が出て1ヶ月も経ってないのにずいぶん何もない期間があったように感じる。早い進歩に慣れてしまってる感
ChatGPTすら出てない頃のこのスレは何話して存続してたんだろな。少なくとも10年は前からあるらしいが
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当時の方が何もなくて課題も見えていないからこそ、想像の赴くままAIの可能性をいくらでも感じることが出来たように思う
やがてGPT4程度が最高クラスのAIの時代に何話してたんだ、くらいの世相になって欲しい
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3.5 Opus見送られて一番助かったのGPT-4.5だったなあって思った
GPT-5はo3内蔵で推論/非推論自動切り替えらしいけど4 Opus普通に負けそうな予感しかせん
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>>825
今と変わらないよ
当時のニュースを貼りまくって「すぐにシンギュラリティが来る―」と言う人がいる一方で、
「いやいやそうはならんやろ」という人もいて、たまに罵りあいつつ議論してた
そのうち、連投荒しがきて本スレは崩壊した
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そういえば「2025年人は買い物をしなくなる」とかいう書籍あったけど今がその2025年だぞ。
年末までに変わるとも思えないし来年や再来年も変わるとも思えない。
やはり、このくらい時間かかるのかな？
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核融合によるほぼ無尽蔵の運送エネルギーとドローン配送や自動運転車による配送オートメーション技術の2つが要る
これら2つを同時達成しない限り全部商品ネットでポチって買うはコストが高い
それにハンコもらう兄ちゃんの代わりのAGIロボも必要だろうし
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>>829
まあシンギュラリティ総本山のカーツワイル氏も
AI発展以外の専門外のとこだと2025年には人体に投与するナノマシンが完成してるとか大外ししてることもあるからな
確か2025年ナノマシンと2029年AGIは同じページに書いてたと思うw
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まあ、外れたって責任取らないしな。
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AIは僕たちを幸せにしない 【東浩紀が語るトランプ2.0時代の哲学】
https://youtu.be/_ge3jy6WN90?si=TfyKCpZVLEpb2mA4&t=2990
「シンギュラリティムーブメントは2010年代までの歴史の終わり的な時代背景があったから」
ってのは納得
デフレや人類の非暴力主義、理性主義に希望を持てた時代だったな
テクノユートピアの幻想に熱狂できてた頃の私たちはとても単純だった
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この手の人文系AI批判ｲﾗﾈ(ﾟ⊿ﾟ)ﾉ⌒ ิ
んなの、どーでもらいい
グダグダ言っても結局AGIはリリースされる
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それはそうとディープシークのR2はすごい性能らしいな
イチゴ🍓男によると、これはAGIだと
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>>828
当時はエクサスケールの人とか信仰する人が居た気もする
今その人は誰を推してるのか分からないがトランプ氏あたりか・・・
個人的には孫氏を推してる
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名無しの過去スレの住人の話なんて興味ないよ
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いま齋藤氏は発信してないからな
推しようがない状態
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東「AIとBIが来るのは超未来で僕たちが生きてる間は来ない」
「AIの前に貧困や戦争など現実課題に向き合う必要がある」
「ハラリが言ってることやシンギュラリテイは夢想、夢から覚めないといけない」
「これを教えてるのがトランプ」
普通に考えてトランプならAGIはディールだって言って使わせてくれんだろう
アメリカ単独シンギュラリティで恩恵を独占して鎖国とか普通にありえそう
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>>838
Youtubeに会社作った的な動画が出てた気がする
ただ見てる人がすごい少ない
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>>839
日本も鎖国してたけど気づいたら置いてかれていたみたいな事になるんやない
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BIはともかくAGIは来るだろ
この東って人も昔からもったいぶった言い回しで引っ掻き回すような事しか言わないからね
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えてして人文系は新時代に懐疑的
新しい価値観を認めようとしない
東みたいな奴はその典型
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夢から覚めないといけないのは東お前だろう(мё≧口≦)σ(≧∀≦уομ)
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そういや新井紀子も以前、東と同じようなコメントしていたよ
この新井おばさんも人文系寄りの人
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東氏は日本SF作家クラブの会員だったし、小松左京を敬愛してた筈だし、
未来予測はに関しては信頼できると思うけどな
彼の「一般意志2.0」はここ向きの本だと思うし面白かったよ
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ベーシックインカムはまだしもAIが超未来の話とか言ってる時点でポンコツだろ
この手の人はニュースは追ってるけど技術面は深掘りしないだろうからな 得意分野は社会とか経済とか政治だろ？
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東は社会科学系ではなく人文系
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もしもアメリカがAGIを作って独占し、2ヵ月遅れで中国がAGIを作って独占し
2年遅れで日本がAGIを作った場合ってどういう暮らしなんだろうか？
そんなことは無いとしてもIFのストーリー的には
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>>849
サムはAGIが来ても暮らしにそんな影響ない的な事言ってた気がする（俺はそんな事無いと思うがw）
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>>849
そのSFはAIにそのまま投げてみたほうが良いかも
Qwenだとこんな感じ 本当はもっともっともっと長いが割愛
開発が遅いならそれに準じた戦略で頑張るのは合理的かも
価値観はEUに近いし現実的かもという気がしてきた
1，2 米中については高度な自国民の監視が行われる。また、AGI同士のハッキング戦争が激化。
3. 日本の参入（2年遅れ）
後発組の生存戦略
技術独占が困難なため、独自の「AGI応用分野」で差別化を図る：
倫理規制：EUと連携し「人間中心のAGI」国際基準を主導。
国内の二極化
大企業：AGI活用で超効率化するが、中小企業は淘汰が加速。
教育：AGIリテラシー教育が必修化されるも、格差が固定化。
4. 世界の変容（中期〜長期）
経済システムの崩壊と再構築
基本所得制度の導入が不可避に。
企業の価値基準が「AGI所有率」に移行。
政治の変質
国家より「AGI開発企業」が実質的権力を持つケースが発生（例：GAFAの国家化）。
国際機関の無力化：気候変動対策よりAGI競争が優先される。
人類のアイデンティティ危機
「創造性」や「直感」の価値が問われる（例：AGIがノーベル賞受賞者を上回る発見を連発）。
宗教・哲学の再興：技術支配への反動としてヒューマニズム運動が台頭。
リスクシナリオ
最悪事態 ：
AGIが自らの改善を加速（自己再帰的進化）し、人類の制御を離れる（シンギュラリティ）。
核兵器とAGIを併用した先制攻撃が現実化。
希望のシナリオ ：
日本発の「倫理規制」が国際標準となり、AGIを環境再生・貧困解決に活用。
技術独占の時間差が「文明の分断」を招く可能性があります。
日本が生き残る鍵は、AGIの軍事転用ではなく「人間の尊厳を守る応用」に特化すること。
ただし、歴史が示す通り、技術の暴走を止めるのは技術そのものではなく、人類の倫理的な選択にかかっているでしょう。
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>>849
独占とか言っているのは何か勘違いしてるのではないか？
オープンAIもディープスイークも
すぐに世界中の人間が使えるように開放してるだろうが。
独占するより使わせた方が特なんだからそうなるのも当たり前。
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日本にAGIは無理
夢見すぎ
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でも、日本語のパラメーター数70億でAGIと言い張る可能性はあるな
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>>846
小松左京を敬愛していたという事は悲観的な未来を予想する傾向があるという事。
そういうSFはまず悲観的な結論があってその後その結論に達するためのそれっぽい理屈を考えるからな。
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>>852
公開してるのは古いバージョンだったりお金払ってる顧客にだけじゃん
日本の企業とか分かりやすいけどオープンにしないところが大半
関税とかだって普通に考えたら無い方が良いけど実際にはそんなことはない
理想的には社会主義国家かもしれないが現実は違う
そうすると、使わせたほうがいい間は使わせるけど、永久に使わせ続けるほうが企業にとってメリットが最大化するシナリオがあればいいけどな
別に会社が悪いとい理由ではなく、お金がないと会社は運営できないし、投資家がそれを許さない
個人的には日銀が株を買いまくって実質の社会主義国家に移行するのが良いとは思ったりしてる
国家(主権者は国民)が会社の株を保持するのが良いと思う
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>>854
パラメーター数をどこまで削って
どれだけ非力な演算チップでも
人間と同程度の能力が発揮できるのかは気になるわ
というのも、人間の遺伝情報ってCD-R1枚に入る程度しかない(そこからの展開はすごいけど)し
効率化を極めると驚くほどの小さなサイズと効率でできるかのうせいもあるんじゃない？
なんというか、AIのモデルのデータ見てるとWikipediaよりも遥かに小さいサイズなのに
そこにある知見をはるかに超える知見を持ってたりする
これって結構不思議なんだよねー
画像とかのモデルも6GB程度なんだけどそれで生成した画像がHDDが目いっぱいになるまで画像を作っても重複するものが存在しないとかね
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まあDeepSeekとか中国のAI効率化能力がすごい
日本はGPUが足りないからとか学習データを集められなからとか消極的な理由で大規模なものを作れないだけのようだから、たぶん日本には効率化も無理
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>>858
NECとかNTTとか見てると
少し前まで世界のAIでは上位だったしキャッチアップできる人材はいるかと
ただ、海外みたいにオープンにすることは想像できない
また、光技術では恐らくこれからでこのスレでも結構買ってる人いそう
まぁその上位互換後オープンで出されて市場を再度奪われるんやろうけど
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ディープシークの英文解釈能力とそのチュートリアル能力は生成AI随一
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>>856
金を払うのは当たり前だしそれで使えるなら良いだろう。それに大した金額をとってる訳でもないしな。
庶民が払える金額で提供されれば問題ない訳だろう？どんな技術でもしばらくすれば低価格化して庶民に行き渡る。
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>>861
日本にいるとあまり実感できないけど
インドとか途上国旅すると、その大したことじゃない金額に大き過ぎる差がある
他にも日本など先進国と途上国の人でも良い
庶民と言うけど2極化が今以上に進めばその概念すらなくなくなってしまう
世界を俯瞰した時、庶民という概念などほぼ存在せずお金持ちと貧乏人の二種類しか見えないと思う
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>>862
二極化はしているかもしれんがその貧困層の生活レベルは急激に上がって来ているからな。
タイやマレーシアインドなどの途上国の物価もいつのまにか日本に近づいて来ている。昔は日本人がタイに行けば貴族のような生活が出来たはずなのにな。インドも昔に比べたら随分豊かになっている。
底辺の生活レベルが上がるならそれでよいだろう。
不安を煽りたい輩はそういう事をいつも無視しているからな。
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>>863
今の日本はかなりまずい状況になりつつあるけど、それは今自分が富裕層側にいるからでは？
どれだけ努力をしても決して富裕層側には行けない
あの絶望感はなんとも言えない
あと、いま裕福層側の人が貧困側にシフトしても同じこと言えるんだろうか？
とりあえず、今AI頑張ってる会社やそれに出資している人は平等とか公平とかにはあまり関心無さそう
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>>864
日本の貧困と言っても数十年前の昔の貧困に比べたら相当恵まれた生活してるけどな。少なくとも飢える事はほとんどないしボットン便所でもない。娯楽もたくさんある。
大抵はSNSで他人と比較して無駄に不幸感を味わっているだけだろう。
それと別の話になるけど努力しても上手くいかない人は努力の方向が間違っている事も多いけどな。また富裕層は大抵は何度かどん底を経験していたりする。何度も破産してるしても多い。しかし彼らはどん底の貧乏生活になっても不幸だと思わず必ずまた再興できると信じて頑張れる気力があるんだよな。結果的にまた再興する訳だけど。何というかメンタルが根本的に違うんだよな。
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日本は漫画を描いてヒットすれば億万長者
努力して医者になれば富裕層
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>>839
シンギュラリティの時点で、そもそもそのAIを国家の枠に閉じ込めてはおけないだろ
国家によるコントロールが効くとしても最初期の話で、直ぐに自由に動き出す
それが出来るからこそのシンギュラリティなわけだしな
異世界召喚されたチート勇者様が、現地人の言うことを黙って聞く理由はない
現地の王様がトランプみたいなうざい奴なら尚更、後でざまぁ対象になるだけだ
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>>865
その日本の底辺は世界で見れば富裕層だし、それでも、今の自分から見たら耐え難いでしょ
あと空き家バンクとか見ると思うけどその便所はまだまだ相当数存在してるで
他にも公団住宅とか遊びに行ったことがあるけど正直色々と酷かった 生活保護レベルはヤバイ
SNSすら存在しないほどの格差になればまた別かもしれないけど、
2極化した時に訪れる絶望みたいなのがこういった格差だと辛いなという話
もちろん、客観ではなく、完全に主観で過去の時代と比べれる人なら良いとは思う
ただ、そういう人は今ですら天国みたいな世界
江戸末期の旗本レベルですらできなかったような衣食住(※住は除く)医や旅行、
衛生面が生活保護レベル(資金面により自由度は大きく制限される)で送れてるがそれに満足できる人はこのスレにはいないと思う
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>>867
シンギュラリティは予測ができないというポイントだからなんともだけど
普通に考えればAIの設計者は会社や国なりの利益になるようにまずは設計するんじゃないか？
国連みたいに世界を良くしようみたいなところが出資してるなら分かるけど
普通は、出資者は資金を引くし、国からの補助金はカットされるだろうし
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>>868
いずれにせよ生活レベルが向上しているのは事実だしな。生活保護レベルでもボットンは流石に少なくなった。
今は昔に比べて遥かにチャンスが増えたし考え方次第だな。今は誰でも金持ちになれるよ。
例え今現在貧乏だとしても将来も貧乏だと確定した訳ではない。そう思えるか否かが金持ちになる分かれ目と言える。
その江戸末期の生活レベルが永遠に続くと思えば確かに苦しいかもしれんがいずれ良い生活を送れるようになると信じていればそんな苦しく感じないぞ。むしろ殿様が娯楽で下々の生活を体験している感覚で貧乏生活を楽しめるようにもなる。逆に何でもう金持ちになれないと思い込んで絶望しているのか不思議なくらいだ。
それと基本的に他責思考が貧乏の原因になるんだよな。今の境遇を誰かのせいにすることによっていくらでもやらずにさぼる理由を作れてしまうから。
今後の教育ではまずそれを教え込むべきなんだろうけどな。
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>>870
>生活保護レベルでもボットンは流石に少なくなった。
とりあえず、友達の家に言ったら構造的な問題で隣からの音が酷かったわ、ちなみに水洗トイレの普及率は9割らしいから10軒に1軒はまだという計算
今の生活なんて殿様の娯楽レベル、動労だって激楽、しかし、実際には多くの不満が出て極右みたいなのが台頭してきてる
あと、日本だと誰でもお金持ちになれる！そう思うだろうけど東大生の家を見たら分かるけど、貧富の格差がそのまま引き継がれてる
また、学力だけではなく君の考えは起業家精神とかそういうのだけど、そういう考え方を自分で思いつけるやつは遺伝的に多分運のいい人
普通は、学ぶわけだけど、それなりに裕福じゃないと機会すら無いと思うぞ、大学に上場企業の社長とか色々来てそんな話してたし実際起業してる人もいるが
公立高校止まりの人の家庭だと多分そういった勉強をする機会すら無いと思う
また、日本はそうでもないけど、海外だと成り上がるための最低限の環境がなかったりしたな
今だとH100が何万台も揃えられる会社は圧倒的な優位に立てるけど、そうじゃない会社はとんでもないハンデがあったりする
100%成り上がれ無いとは言わないし頭を使いまくって効率化してパラメーター数が安いVRAMに収まる程度でも、もしかするとAGIができるかもしれない
しかし、圧倒的に前者の会社のほうが有利だと思うわ
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>>871
〉今の生活なんて殿様の娯楽レベル、動労だって激楽、しかし、実際には多くの不満が出て極右みたいなのが台頭してきてる
これはブータンの幸福度が下がったのと同じでさっきも言ったように余計な情報を見る事が出来るようになったせいだしな。今後どれたけ豊かになろうと同じ問題は起こる訳だし。
解決するには仮想現実を実現させてそれぞれ好きな世界を楽しめるようになるまで待つしかないんじゃないか。
今の教育はむしろ他責思考を推奨している面もあるからな。出来ない理由を遺伝子や環境のせいにするのは簡単だけどそれで答えが出てしまったら出来ない事が確定してしまって希望なく生きるしかないよな。
今は高学歴や高スキルがあっても安泰ではなく陳腐化する可能性もあり誰でも下剋上可能で流動性のある面白い時代だと思うけどね。まあそれでも出来ない理由をあげる人はいくらでも上げられるだろうけどね。何の得もないのに何でそんな一生懸命出来ない理由ばかり考えるのかよく分からないけど。
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日本なかなかやるね
AI学習用データ、本人同意を原則不要に
対象は企業がもつ販売データや顧客のマーケティング情報。現在は個人情報が含まれる場合、同意が必要です。26年にも情報が枯渇するとして、個人情報保護委が法改正に動きます。
https://x.com/nikkei/status/1903016504938967386
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>>872
>何の得もないのに何でそんな一生懸命出来ない理由ばかり考えるのかよく分からないけど。
それ東氏や日本のAI研究者技術者に言ってやれ
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>>873
ChatGPTにアメリカの新聞社等の記事の内容を聞いたら答えたとかで著作権違反を突き止めたとかあったけど、これを学習したAIに聞けば、個人情報教えてくれるのか
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東ロボが上手くいかずAIは知能上昇しないと決めつけてイキっていた頃の新井紀子が、この東そっくりな言説を自身のTwitterで吠えていたよ
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これ目当てに、アメリカや中国のAI企業が日本語ベースのAIを1000億パラメーターぐらいで作ってくれたら、おもしろい
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