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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 32
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 31
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1737879771/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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>>1
建乙！
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なるようになるさ。ケ・セラ・セラ
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風立ちぬ いざ生きめやも
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GPT4.5が今週みたいな噂あるけどマイクロソフトの「早ければ今週にも（サーバー的には）受け入れ可能」サムの「数週間後」だけだよね根拠
来たら嬉しいが
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ProユーザーはGPT-4.5のリサーチプレビューが既に利用可能とのウワサ
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転向したヤンルカンが、またぞろグダグダぬかしていて草
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最難関・東京大学2次試験、SNSに“撃沈”コメント殺到「史上最難でえぐい」「たぶん貰えても5点」
https://www.iza.ne.jp/article/20250226-QJCQ5YCXBRHSLDSRIGCKGGX6ZM/
数学の問題について「前年と比べて大きく難化しており、過去最高の難易度と言えるでしょう」「今年の東大数学ぱっと見だけどここ10年くらいで1番難しいんじゃないかと感じた」といった書き込みも目立った。
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東大理系数学あと１問！残念！！
㊗GPT-o3-mini-high氏㊗
㊗2025東大理系数学 5完半達成㊗
1��⃣(1)O (2)O (3)O
2⃣(1)O (2)O
3⃣(1)O (2)O
4⃣(1)O (2)O
5⃣(1)O (2)X
6⃣(1)O (2)O (3)O
https://x.com/kaitou_ryaku/status/1894453591735505353
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中国発AIイヤホン、40言語を即時翻訳 最短0.2秒で：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC285BD0Y5A120C2000000/
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東ロボくん...
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今井翔太さんのX
＞ついにこの日がきたかというやつ
生成AIの最先端がどれくらい東大の数学入試問題を解けるかは、
「過去問は学習データにある可能性があるから、スコアが高くても信用できない」
と懐疑的な意見もあったのですが、入試当日に検証して6問中5完半なら、さすがにもう問答無用で東大は合格ラインでしょう
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今井翔太さんのX
＞「今のAIは大学入試をどれだけ解けるか」問題はたぶん今年が最後なんですよね。
現時点で共通テストと、２次試験最難レベルの東大数学を９割近く取れてしまう以上、1年後はもう「AIは入試で人間を超えるのが当たり前」という認識になっているはず。
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新井紀子ザマァすぎておもろい
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>>12
もうずっと言ってるけど、AI効果ってすっごいよな
それまで「xxは人間の真の知性の現れ！」と言われてたものが、AIがそれをクリアすると
一夜にして「AIが計算でそれくらい出来るのは当たり前だろｗ」みたいな話になっている
世の中の人が自分の常識の転回にどう折り合いをつけてるのか、割と不思議だわ
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折り合いなんてつけてないよ
バカなだけ
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今年の東大数学がAIベンチマークに使われるの見越して制作陣がわざと難しく作ってたら面白いな
o3とグーグルのジオメトリーはどっちのが数学能力高いんだろう
あと新井紀子とゲイリーマーカスは早く入籍しろ 似たもの同士で
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新井紀子、旦那がいて娘も居るよ
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同じ問題をo1に解かせた場合、結果は4完半
面白いのはo3miniが唯一間違っていた問5（2）を正解している
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↓
GPT-o1に、2025年の東大入試の理系数学を解かせた。12時間前に出題されたばかりの問題。
結果は4完半+ぐらい
1��⃣(1)O (2)O (3)O
2⃣(1)O (2)O
3��⃣(1)X (2)X
4��⃣(1)O (2)O
5��⃣(1)△ (2)O
6��⃣(1)O (2)O (3)O
問3は完全に空振っているが、解けてないことをGPT-o1自信が認識している。問5(1)は論証不十分
https://x.com/kaitou_ryaku/status/1894435645881552938
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1⃣(1)O (2)O (3)O
2⃣(1)O (2)O
3⃣(1)X (2)X
4⃣(1)O (2)O
5⃣(1)△ (2)O
6⃣(1)O (2)O (3)O
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モラベックのパラドックス
機械学習モデルを含むAI（人工知能）やロボット工学において、例えば「明日の販売数量を予測する」「将棋を指す」といった
大人が行うような高度な知性に基づく推論よりも、例えば「おもちゃをつかむ」「興味深いものに注意を払う」といった1歳児が行うような
本能に基づく運動スキルや知覚を身に付ける方がはるかに計算資源を要する（つまり難しい）、というパラドックス（逆説）のこと
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人間とは逆の成長を辿るのが面白いなと俺は思ってる
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脳の神経細胞の数（860億個）を見ると、大脳と小脳では小脳の神経細胞の数（690億個）が遥かに多いので言うほどモラベックのパラドックスでもないんだよね。
小脳は運動を司る器官で、距離を測ったりスムーズな運動に必要。その小脳に690億個も神経細胞が必要ということは、そういうこと。
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>>18
大学の試験って
あれが解けることが凄いんじゃなく
伸びしろが十分にあるという話を測定してるからな
AIの場合それしか解けない
ここが人と大きく違うところだと思う
人間のように自己進化ができないのが課題だな
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ん？
人間も勉強や経験で賢くはなれるが進化はできないぞ？
遺伝子を人工的に組み換えれば別だが
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GPTくんは生まれたての対話不能（GPT1）状態から6歳ちょっとまで成長して、今や大学入試や国家試験を軽くパスするレベルになった
18年ほどかかる人間と比較しても伸び率は半端ないね
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>>23
新井紀子さんのコメントですか？
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自己進化の意味が自分で考えてより賢くなるという意味なら、推論した結果を合成データとして利用してさらに賢くなっていく今の状況はまさに自己進化と言えるのでは？
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人間すごい、AIダメ
こんな言説は聞き飽きたわ
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あと4.5時間後にOpenAIからライブストリーミングがあるそう。
Livestream in 4.5 hours.
https://x.com/OpenAI/status/1895134318835704245
遂にGPT-4.5正式発表か！？
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>>24-28
例えば、こういった釣り的なコメントができないとかそういう意味
もちろん、釣りコメントを考えてくれといえばできるだろうけど自分で作を考えてというのができない
あと新井さん評価低い人多いけど問題点を気づけば課題の半分はクリアしたようなものだし
指摘する人がいればそれを改善すれば良いわけで個人的には評価してる
>>27
AlphaGoZeroの頃から本格的にそれで成果が見えてきてると思うけど現状言うほど伸びてなくてな
あの頃すごく期待したんだけどかなり待ってるわ
対話だけだと飽和するように見える
例えば東大生というか東大に合格できるレベルの人をを1000人くらい集めて
色々会話させると起業とかして社会を変える人が出てきそうだし実際に使える起業(NPO含む)アイデアとか出そうだけど
そういう事はできないみたいな話
色々やらせてみたけどアイデアとしては面白いけどそこで止まってる印象
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>>30
自律的に動かないところがダメと言うなら、まさに今の状況がエージェント時代に突入って感じじゃないのかな？
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>AIは知識統合だけで、本質的独創性は何もない。
youtubeコメントのは、まだこんなのが投稿されとる
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そら生成AIなんてAGIまでの通過点に過ぎない訳で、現状批判してドヤ顔では困る
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>>32
独創性を持ってそれが社会に認められてる人間ってほんの一部だし、そのほんの一部の人も死ぬほど練習した成果であって、楽々と独創性を生み出せる人間なんてほとんどいないよ
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プロンプトの最後に「奇妙な意見も受け入れます(I accpet bizzare opinions.)」と書くと割と独創的な意見出してくれるよ
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なんというか、使えるアイデアが無いとか東大生とかでも教科書は得意なんだけど使えないとかあるじゃん
そんな感じで、能動的に考え社会に実装できるような企画やアイデアを提案してくれないって話
逆に東大に合格できるような人を1000人も集めれば話は変わってくる、今のAIは試験にしか合格できない
本質的に独創性がないというのが何を示すのかわからないけど、
自分の専門分野や専門家、経営者にに使わせてみるとよく分かる
加工食品の経営者、植物の研究者、プログラマ、トレーダーにAIを紹介してみたが凄いねー止まり
AIが彼ら専門家に勝るアイデアや使える情報の収集は皆無で本質的に役に立たなかった
ただ彼らがやっている内容を取引先に伝えるようなど創造性が不要なある意味どうでもいい仕事なら見事にまとめてくれた(及第点だといってくれた)
まぁ優秀だけど使えるアイデアを出してくるとか企画を提案するとか、そういうのは不可能って感じ
というかそれができるならこのスレの住人みんな社長になれるw
株でも大儲けできるだろうw
ブレストとしては面白いし使うけどそのまま社会とのすり合わせや接地が失敗してるのかいまいち言語化できないけど何かが足りてない
独創性がないとか言ってる人とかも多分そういう事を言ってるんじゃないかな
プログラムにしても、そこまで優秀なら5000行くらいのコード全部投げたら使えるかと言ったら完璧に修正してくれはしない
まぁ稀に完璧に修正できるだけでも凄いんだけど、プログラムを仕事でしてる人から見ると使い物にはならないとか言ってた
逆に俺みたいにコピペで書いてる程度なら、9割位は手書きしてないレベルで使えてる
東大合格できるなら一般人の枠を超えて欲しいが何か語りてない
白井さんとかにはそういうところをきっちり見極めて言語化して欲しいわ
>>35
Deepseekはそれ入れなくてもSFチックなアイデア出してくれる
ググったら存在しないことが多々w
それと現在の技術を手順を追ってロードマップにできるなら使えるアイデアなんだけどね
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だから今の生成AIはAGI、ASIへの通過点なの
現状批判しドヤ顔して楽しいの？
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AGIやASIはもっとすごいやつだと思うんだが・・・
その程度しか期待してないのか？
あと、どの点が足りていないかを言語化できる人
さらに言えば何を改良するとそれができるようになるかに興味がある
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>>36
それはOpenAIも以前から言っててAGIに至るAI進展の5段階スケールのロードマップのレベル４（イノベーター）だよね
取り敢えず今はレベル３のエージェントを目指している段階
正当な進化の先には必ず来るんだから今の状況を楽しんでたらいいんじゃないかな
OpenAI、AGIに向けた5段階スケールを公開！「現在は2段階直前」
https://www.multifverse.com/blog-posts/openai-agi-5-tier-progress-scale
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>>39
そういうことだよね
着実に前進しているのに、どんだけ早漏なんだよってな
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OpenAIもしつこいくらいロードマップの説明してたのに、なんで今できない今できないって騒ぐ必要があるのかと....
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>>39
まぁな
可能な限り使いこなしてみたいとは思うところ AIについては過去何度も何度も冬があったし生きている間に到達するかも分からない
特に、現状でも使い方次第では専門家にも勝る方法はあるんじゃないかと持ったりするが現状見つからない
このスレ見てると待てばいつか来ます 批判は受け付けません 思考停止に見える
FANG+買ってる程度には期待してるけど、ロードマップ(失敗フラグにたまに見える)通りに行けばいいが実際には冬になって別ルート通る気もしてる
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>>42
ここは懐疑論者がグダグダ語る掲示板じゃねぇもん
思考停止？大いに結構
「冬の時代」だなんだといまだに口走ってる人は二度と寄りつかない方が精神衛生上よろしいかと
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>>42
思考停止以前に毎日毎日AI関連は新しい話題が出てくるからそっちを追うのに必死なんだよね
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OpenAIから事前学習をスケールアップしたGPT-4.5が発表された。各種ベンチマーク性能は向上しているが推論モデルには劣る。一方で「EQ」能力の向上とハルシネーションの低減や幅広いトピックにおける信頼性の向上を実現している。
Preparedness score cardを見ると10倍の計算効率を実現し、説得とCBRNで中程度のスコアでサイバーセキュリティと自律性で低スコア。リスクスコアは推論モデルを下回る。
Proユーザーに最初は展開し、来週Plusユーザーに展開予定。
https://x.com/bioshok3/status/1895214777343045802
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ついに。OpenAIが最も知識豊富な超巨大モデル「GPT-4.5」を発表（最後の非Chain-of-Thoughtモデル）
より小さなモデルから得たデータでより巨大で強力なモデルを学習できる調整手法を開発
事実性の評価を目的としたベンチマーク「SimpleQA」でGPT-4oやo1を大幅に凌駕。ハルシネーションが大幅に改善
https://x.com/jaguring1/status/1895212837259342277
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GPT-4.5のSWEベンチのスコア38点…まあGPT-4oの31点よりはマシだけどイマドキo1は48点、o3-miniは61点、Sonnet3.7は62点。Llama3-SWE-RL-70Bでさえ41点でメッチャ負けてます。通夜ムードの配信から感じた通り、GPT-4.5という名前の迫力からするとなさけないスコア。GPT-4.1にしといた方がよかった
https://x.com/umiyuki_ai/status/1895209101799633051
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>>43
喧嘩腰すぎるな
余裕が無さすぎるだろｗ
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o3が4をベースにしているのかどうかで4.5の潜在能力がまるっきり変わるな
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今のAIはあれが出来ないとか株価がどうとかにはあんま興味なくて、技術的な部分でどうなのかを気にしてるけど開発停滞する気配今んとこないんだけどね
知識スケーリングのみだと鈍化の傾向あると一部の開発者（イリヤとかルカン）に言われてたが、OpenAIがCoTの有用さと推論スケーリングの成功を見せつけてまた天井が見えなくなったのが去年9月
そこにdeepseekがパラダイムシフトぶつけてきて余計にプラス要素加わったのが先月 数日前リリースのClaude3.7もコーディング能力また上げてきた
「まだ実施してない追加のスケーリング」はあっても、トランジスタの微細化限界みたいな「越えられなさそうな壁」は現状見当たらないと思うんだがね
一言で言うなら，俺は一般人よりもGAFAMの抱えてる最高峰のAI開発者たちの言うことを信じるね
>>45-47
最後の非CoTモデルになっただけあって、推論モデル出た後だと見劣りする部分もあるのかな？
とはいえ使用感楽しみだからPlusにも早く来てほしい
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GPT-4.5についてのOpenAI社員や初期テスター達の感想まとめ
【良い？悪い？】
・正直微妙という意見もいくつかあった
・推論モデル（o1等）とは異なる特徴があるので、使い分けると良いという意見が多め
【推論モデルとは異なる特徴がある】
・IQではなくEQに関わるタスクに向いている
・世界知識においてどのモデルよりも正確
・知能が向上したというよりは、個性やコミュニケーション、クリエイティビティが強化されたという印象
・「無味乾燥なアシスタント」から「AIの親友」に転換
・初日はそこまで気に入らなかったが、使い続けるうちにだんだん好印象を持ち始めた
・より微妙なニュアンスや繊細さを提供してくれる
・コーディング・数学の問題はo1やo3-miniに尋ねるが、文章や人間関係に関する質問はGPT 4.5を使う
・oシリーズとGPTシリーズは競合関係ではなく補完関係
・Claude的な雰囲気がある（人文的？）
・美しい文章を書け、クリエイティブ
・大規模モデル特有の匂いがある
・SVGに非常に強い
https://x.com/d_1d2d/status/1895232864612188614
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【スケーリング則】
・GPT-4.5はおそらく世界最大のモデル
・GPT4.5はGPT4より10倍多くのプレトレーニング計算リソースを投入
・プレトレーニングのスケーリング則は有効
・OpenAIはGPT4.5モデルをベースにさらに強化学習を施し、モデルに「考える」力を与えることで、こういった領域でのモデル能力を押し上げようとする
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Amazon、新量子チップ「Ocelot」発表 「ネコ量子ビット」でエラーに対処
https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2502/28/news152.html
米Amazon傘下のAmazon Web Services（AWS）は2月27日（現地時間）、新しい量子コンピューティングチップ「Ocelot」（オセロット）を発表した。エラー訂正のコストを、従来の表面符号を用いた量子エラー訂正と比較して最大90％削減できるとしている。
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米Figure AI、年内に「家庭用ヒト型ロボット」のアルファテストを開始へ
https://news.yahoo.co.jp/articles/eeaddfed141b3246f5a6269ee40e8369c709f3bd
米国のロボット開発ベンチャーFigure AIは、今年中に家庭環境でヒューマノイドロボット「Figure 02」のアルファテストを開始することを明らかにしました。
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GPT4は1兆パラメータって噂あったから，4.5は10兆か？とんでもないな Grok3も同じくらいかな
しかし学習型ではここまで大きくしても推論モデルに勝てない部分も多いんだな
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>>44
それはあるな
ただNVIDIAの急落とか見てると投資家はどうも悲観っぽいのは気になる
>>50
資金量と技術の発展は比例するし
株価はクソ頭の良い連中や高度なAIの予想だから株価見ればちょっと未来が読めたりする
AGIが近いならこんな所で投資が鈍るとは思えないんだがなんでかなってのは気になる
それとも、NVIDIAよりも可能性がある会社へお金が流れてるのか・・・
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>>54
家庭用ロボットってどんな事出来るの？
最初のものだから簡単な事しか出来ないだろうけど、まず家庭に入って定着出来るかが肝心なところかな。
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>>57
https://youtu.be/Z3yQHYNXPws
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>>56
よくわからんよな ITバブルも普及する手前で弾けたからそういうもんなのかもしれんが
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ダニエルココタジロがAGIのタイムラインを28年に先延ばしたらしい
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>>56
株価つーかAI絡みへの投資はすでにとんでもない額突っ込まれた後じゃない？大金注ぎ込むのが当たり前状態だから少し波あるだけで投資減ってるじゃんやべーみたいな空気になるとか？
deepseekの件でNVIDIA6000億ドルとか笑える額下がったらしいしちゃんと革新的なリリースに反応してると思うよ
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>>60
gpt4.5がしょぼすぎたからなぁ
これで推論まで頭打ちになったらほんとうの終わり
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