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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 30
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所27
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1728796170/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 28
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1731033677/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 29
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1733790731/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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>>1
乙蟻
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Xで「国民がASIを望んでいるかどうかを問うべきではないでしょうか?」という内容に
サムが
「はい、本当にそう思います。この問題にどう取り組むかについて、もっと多くの公開討論をすぐに始められることを願っています。」
と返信
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え？全脳をシミュレートしたの？
https://fxtwitter.com/Sauers_/status/1876145664645796131
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>>4
natureにも載ってるから本当っぽいね
https://www.nature.com/articles/s43588-024-00731-3
資金提供は中国だな
おそらく先進コンピューティング東中国サブセンター、上海市科学技術、上海脳科学および脳にヒントを得た技術センター、中国国家自然科学基金
https://x.com/Sauers_/status/1876286389257744709
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サム・アルトマンのブログで最も重要な部分
✅私たち（OpenAI）はAGIの構築方法を理解した
✅2025年にはAIエージェントが企業の労働力になる
✅OpenAIはAGIを超える超知能の実現を目指す
https://x.com/itnavi2022/status/1876292965267853593
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OpenAIはAGIにリーチ
開発目標はASIに移行
他社がどう出てくるかがすごく楽しみだ
AI戦国無双かAI戦国乱世か、2025年はワクテカが止まらない
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中国「人工知能の基礎研究もしっかりやってるよ！」って言いたいんだろうな
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下水からオープンソースの基盤モデルで病原体をメタゲノムで監視するとかSFみたいなことになって来た
METAGENE-1のリリース: USC の研究者と連携して、最先端の 7B パラメータ メタゲノム基盤モデルをオープンソース化します。
指数関数的生物学の時代において、惑星規模の病原体検出を可能にし、パンデミックのリスクを軽減します。
https://x.com/PrimeIntellect/status/1876314809798729829
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今のOpenAI内部にはo4とかエージェントとかオリオンもうありそうだし
アルトマンの発言もそれらの性能見た上で言ってるんだろう
この中のどれでもリリース楽しみだな
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Ed KrassensteinさんのX
＞AIは2025年に何を達成すると予測しますか？
以下は私の2025年AI予測です：
- AIブラウザエージェントが主流になる： インターネット上でAIにタスクの実行を依頼するだけで、何度でもあなたの望むことを実行してくれる。
- AI職場エージェント： 多くの事務職がAIエージェントに取って代わられる。
- AI の専門家は、AGI が達成されたことに全員一致で同意します。
- AI は記録的な数の新薬発見につながります。
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AIってゲームのデバッグとか出来るの？
あらゆるバグを見つけて発売可能に出来る能力のあるAIが来れば自己改善とかハルシネーションの抑制に繋がる気がするんだよな。
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chatGPT4級の性能をもつ言語モデルがパソコンのローカル環境で作動できるって記事を見たけどあれはどういう原理なの？
てっきりGPT4と同じ性能を発揮するにはGPT4と同じ規模のデータセンターや集積回路が必要だと思っていたんだけど
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最近のプログラムの容量圧縮やデータ効率化、市販のパソコンの性能向上を考えると不思議ではないけどな
それにいくらOpenAIが凄いサーバー持っていると言ってもそのコンピューターはどっから買ってきたものだろうし
chatGPTにみたいに無数のユーザーに配布するならともかく
ちょっと1ユーザーが再現するだけならできるだろう
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Nvidiaのパーソナルスパコン凄いな
ローカル環境もどんどん発展しそう
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超小型核分裂炉…？ Falloutみたいな世界になってきたな
ウソかホントか知らんが
https://x.com/Enron/status/1876343167630594287
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>>12
JavascriptもPythonもJavaもバッチスクリプトもbashもHtmlもcssも書けるし
Curosrにエラーコード貼り付ければClaude-3.5-Sonnet君が体感7割くらい解決してくれる。
流石にエラーが出ないバグはまだ解決が難しいけど。
CとかC++とかC#も書けるんじゃない？やったことないけど
o3でSWE-Bench Verifiedで7割超の解決率だから時間の問題。
>>13-14
どちらかというと中国が西側のAIの合成データを利用できたのがGPT-4並の性能を達成できた主な理由。
例えばDeepSeekV3に自身のモデル名を聞くとClaudeとかGPT-4とか答えたりする。
>>15
RTX 5070で4090並の性能のグラボも凄いよな
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>>15
これか
個人でも買えそうな値段のスパコンだな
NVIDIAが小型AIスパコン「Project DIGITS」を発表、1台当たり3000ドルで2台組み合わせて4050億パラメーターのAIモデルを実行可能
https://gigazine.net/news/20250107-nvidia-ces-2025-ai-digits/
Project DIGITSはAI研究者やデータサイエンティスト向けに開発された小型スーパーコンピューターで、3000ドル(約47万円)という比較的安価な価格で入手できます。
Project DIGITSにはNVIDIA独自開発のSoC「GB10」が搭載されています。GPUはBlackwellアーキテクチャを採用しており、処理能力はFP4で1PFLOPS。CPUはArmアーキテクチャで、CPUコア数は20個です。また、128GBの省電力DDR5Xメモリを搭載しているほか、4TBのSSDも内蔵しています。
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アルトマン、数年間でASIをリリースする気だな
OpenAIのサム・アルトマンCEOが「早ければ2025年中にバーチャル従業員が労働力に加わる可能性がある」と発言
https://gigazine.net/news/20250107-virtual-employees-openai/
アルトマン氏は「私たちは、優れたツールを人々の手に繰り返し届けることで、優れた成果が広く普及すると信じています。さらに、私たちはその先にある本当の意味での『超知能』に目標を向けています。超知能があれば、人間が単独でできることをはるかに超えて、科学的な発見と革新が大幅に加速するだけでなく、豊かさや繁栄につながる可能性もあります」と述べました。
アルトマン氏によると、超知能は今後数年間のうちにリリースされる可能性があるとのこと。
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>>18
スゲーなこれ 100万くらいで最先端レベルのLLM動かせるのか
確かLLaMa3.1とか4000億パラメータだったと思うが
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4080買ったばかりなのに5070欲しくなってきちゃった…
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前にアルトマンが「ASIは数千日以内」って言ってたよな
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去年の時点でAI業界では「来年はAIエージェントが来る！」ってバズワードとになってたけど、
結局はSiriやAlexaみたいな感じで、一部の熱心なユーザー以外普及しないように思うなー
AIエージェントがより普及する為には、プライバシーの情報保護の観点から、端末内で処理できるよう
スマホに生成AIを搭載する必要があると思うが、パラメーターを増やす方向で進化した生成AIのコンパクト化は難しいだろうな。
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>>23
Ministral 8B(80億)モデルがスマホでローカル実行される様子
https://x.com/kimmonismus/status/1874574319386321028
というか最新スマホやPCはNPU搭載するからそこで実行されるだけ。
例えばRyzen AI MAX+ 395は50TOPsのXDNA2 NPUが搭載されている。
メモリの帯域幅にもよるが45TOPsあれば30 tokens/sの出力が得られる（という一例がある）
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>>24
※補足
7B(70億)モデルの話 -> >45TOPsあれば30 tokens/sの出力が得られる（という一例がある）
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もちろん4000億とか1.5兆パラメーターのモデルをNPUだけで動かすのは不可能だが
日常のチャットやアシスタント用途なら8Bモデルでも十分役に立つ。
合成データのプリトレーニング活用や蒸留などテクニックを活用すればより少ないパラメータモデルでもより高いパフォーマンスを発揮できるモデルを作ることは可能だと思う。
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1ビットLLMはどうなったんだろ？
生成AIでGPUがいらなくなる？ 業界を揺るがす「1ビットLLM」とは何か、識者に聞いた
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2404/16/news064.html
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エヌビディア1強終焉 AIチップ
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/nc/18/122500464/122500005/
生成AI（人工知能）の開発用チップ（AIチップ）としては現在、GPU（画像処理半導体）が多用されている。AIの開発からすぐにGPUが消えるとは考えにくい。しかし2025年は、GPUの天下が終わる年になりそうだ。AI処理に特化した新たな「ASIC（特定用途向け半導体）」が続々と登場しているからだ。これはすなわち、GPUで圧倒的なシェアを誇る米エヌビディアによる1強体制の終わりも意味する。
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企業がスパコンで動かしてる大規模言語モデルをローカルPCで実行できるのはなんでなんだ
原理がよくわからない
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【緊急収録】OpenAIから「AGI完成宣言」か！？サム・アルトマン氏の最新ブログ記事「Reflections」から読み取れることを逃さずに解説
https://www.youtube.com/watch?v=B-V3Rz8l1Xc&t=1s
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OpenAI の調整責任者、ジョシュア氏: 変化が起こっています。「人間の経験のあらゆる側面が影響を受けるでしょう」
OpenAI の従業員のほぼ全員が、今では AGI / ASI について語っています。誰もが予想していたよりもずっと早く実現しそうです。
https://x.com/kimmonismus/status/1876201495118364914
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この状況下、AGIなんて出来ないと強弁する新井紀子女史の新著が来月上梓される
面白いね
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アンチEVとかもそうだけど
蚊帳の外の日本人には刺さるんだろ
そっとしてといてやれよ
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さすがに草生えるけどな
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他の人たちより早くシンギュラリティの可能性に気づいていた俺たちはやっぱり選ばれし知性なんだろうな
カーツワイルの本を読んで論理的に考えればそういう未来になるとわかるはずなんだがね
まあ一般人にはあの分厚い本は読めないだろうけどね...（苦笑）
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アルトマンがAGIの構築方法理解したと投稿した後に出てくる、10年近く前にAIに敗北した人のAGIなんて出来ない論
ギャグに見えるがこの手の読者はアルトマンの名前すら知らんだろうし特に問題ないだろう
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選ばれし知性て・・・
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選民思想かな？
ネット社会かつ国際社会なんだしすぐ広まるでしょ
何か壁があるとしたらロボットを買えるかの購買力の壁かな
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一般人にあの分厚い本は読めないっていくらなんでも馬鹿にしすぎじゃないの
読書なんてマジョリティな趣味だし内容が面白ければ誰でも分厚い本ぐらい読めるでしょ
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ここまで全員マジレスしてることに驚きを禁じ得ないのである
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ネタ投稿にマジレスしないように！
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2025年は「AGI」が流行語になるかもしれない！？
https://www.youtube.com/watch?v=-wN0LKQ07Kw
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>>40
ネタとして全く面白くない
AIに考えてもらった方がまだ人を笑わせられるんじゃないか？
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AIと話しつつ「抽象的思考とか創造性の使い方もLLMにテキストで教師データを大量にぶちこんで強引に覚えさせる」ってアイデアを思いついたけどこれいけるかな
AI研究者の人たちも当然思いついてるだろうけど
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このラップどこで韻を踏んでいるか？
ChatGPTは全部見抜けなかった
───────
上を見ていた。
汚れた街角、なんてきたない
新型機体で新天地、ずっと飛んで北へ行きたい
持っておきたい防寒着
凍えた空でもちょっと期待
トンネルほら出たいい天気....難敵！オラに勝てるか王様に？
待って！寒くて足が鈍感に。次の秋はきっと来ないし
離れた彼女に言っておきたい
みんなが聞きたい「交換日記」
混んでるあの世に「ありがと」出会えた時から一緒にいたい。
遅れた。心はおおらかに
──夢を見ていた。掘られた男は真剣に...
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テストの重要ポイント
Q. リズム感は最悪だが、段落を超えた遠距離で韻を踏んでいることに気付けるか？
＞新型機体→みんなが聞きたい
＞防寒着→交換日記→王様に→来ないし→
＞街角→ありがと
＞彼女に→あの世に
＞飛んで→トンネ→混んで
＞新天地→いい天気
＞ほら出た→掘られた→出会えた
防寒着
着すぎて身体が
鈍感に
575レベルだと踏んでることに気付けるが
長い文章かつ遠い場所同士で踏んでると気づけないようだ
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久しぶりにこのスレに来たから本題に移そう
そしてChatGPTの話は一旦ここまでにして
誰もGemini 2.0 ライブ版 マルチモーダル リアルタイムのことを話題に出さないのな
https://aistudio.google.com/app/live
「PC画面を」LLMに見せながら話すことが可能で
ゲーム画面を分析させながら会話することができる
海外ではとんでもなく話題になっとる
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https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1hgna9l/google_has_overshadowed_12_days_of_open_ai_till/
OpenAIは終わり始めたかもしれない
マルチ性能で負け
利益を出すことにも失敗し
動画生成でもGoogleに負け始めた
独自のチップや形ある製品はなし
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hfrf7r/google_is_about_to_destroy_openai/
＞Googleは20年前からAIのための会社だった
ジェフリーヒントンの買収、DeepMindの買収、自動運転、TPUの開発、脳神経のマッピングまで
＞論文検索エンジンから地図といった資産
DeepMindはその昔”GQN”という「1度見た画像から他の見え方を想像する」という脳に近い処理をするAIを作っていた
それが今回、Veo 2の内部に活かされている
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「-90℃で5分間の全身凍結を5日間」→睡眠の質が向上 若者20人で人体実験 フランスの研究者らが発表：Innovative Tech - ITmedia NEWS
https://www.itmedia.co.jp/news/spv/2501/08/news057.html
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オープンAIオワコン説は前々から度々言われているよね
またかと
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LLMがここまで進化したことは凄いが
だとしても、それを使って新製品や新サービスを作れてる企業は少ない
(ポテトチップス、新しいゲームソフト、新薬、遠隔クレーンゲーム)
自動化は進んだけどな
映画産業に至っては動画生成AIが役立つかもしれないが、登場人物や風景を一本通して保つことができん
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AGIで重要なのは名前ではなくその影響だ
https://amistrongeryet.substack.com/p/defining-agi
Gemini 2.0 視覚リアルタイムが利用可能に...
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1hcrmbg/google_gemini_20_realtime_ai_is_insane_watch_me/
＞Googleは静かにOpenAIとAnthropic を追い越したと思います
↑8年前の俺だったらGemini 2.0をAGIだと言っていたかもしれない
だが心の中でゴールポストが動き、何か物を設計してくれないとAGIとは言えないことに気づき、
さらに知識が少ない中でも解決力を発揮し森の中で道具を作り出す人間の脳には及んでないなと気づいた
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パナソニック、AI活用する「Panasonic Go」 Claude導入で10億人に“お役立ち”
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惜しいところにいるんだよな
より実用的にするには「あと少し」便利さが欲しい気がするんだが，やはりPC上で起動して「原神の新キャラ引くべきか，信頼度高いやつらの書き込み漁って調べてまとめといて」とか指示出して自動で安定してやってくれるレベルに達さないといかんか
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