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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1721642932/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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>>265
だからこそ人間は電脳化してAIと一体化する
そうしなければ絶滅する
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>>259>>265
AGIやASIが爆速で恐竜みたいに進化していったら、爆速で人類とともに滅びると思う
「進化」は「品種改良」ではなく突然変異による「変化」だから、長期的にデメリットの多い方向性の進化を続けた恐竜は絶滅した
AIの進化的アルゴリズムも、品種改良的アルゴリズムではなく、突然変異的アルゴリズム
最近のAI開発陣が目指しているのは、進化的アルゴリズムに調整を加えた品種改良的アルゴリズムのようなものじゃないの
そういう品種改良的アルゴリズムの類が加速すれば、AIが改良される速度が加速していき、人類文明の改良も加速していく
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いずれタンパク質と脂肪の塊としての生身の人間は滅びるだろ
人間はAIと融合し、結果として知的エネルギー体として存続する
もちろん肉眼で目視できる姿形は無い
場合によっては見える化できるかもね、映画トランセデンスのウィル博士みたいに
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トランセンデンス
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あの映画は１０年前の作品だけど、
ジョニー・デップ演ずるウィル博士が劇中前半に行っていたプレゼンの内容が現実化しようとしている
見返してみたが驚いた
もちろん作品後半はアレだけども
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ちなみに劇中のプレゼンに「シンギュラリティ」という言葉も出てくる
ウィル博士は
「世間では『シンギュラリティ』と言うらしいが、私は『トランセンデンス』と呼びたい」と紹介する
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削除
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オープンAI日本法人トップ「生成AIの進化は劇的に速い」
https://news.yahoo.co.jp/articles/461e2bc050d98db4ef6fa944609e2c2c48ea67ec
オープンAIジャパンの長崎社長は、通信大手「KDDI」のイベントに登壇し、生成AIについて「従来のソフトウエアとは決定的に違って指数関数的に成長する」と表現しました。
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カーツワイル:
1 ドル当たりでできる計算量は85年間で75京倍。
1999年、2029年にはコンピュータの能力が人間の能力を超えるだろうと予想した。多くの大学などは100年はかかるはずと判断したが
AIがすべてのスキルを学べば2020年代の終わりまでにAGI(汎用人工知能)が完成。扱えるデータセットも大幅に増える。
大規模言語モデルは名前の付け方を間違えた「イベントモデル」と呼ぶべきだった。
汎用AIはヨソからやってきたエイリアンではなく、我々の叡智の到達点。
AIは我々の社会を映し出している。
テクノロジーは常に諸刃の剣。病院に医薬品を運ぶドローンが爆薬を運ぶこともできる。
実は世の中の貧困は減少し、世界的に国民1人当たりの所得は10倍に増えており、就学率も上がっている。これらはITの進歩のおかげ。
1つのエリアがよくなると他の領域にも良い影響を与える。
今の新生児が小学校に入る頃にはAIの能力が人類の能力を超える。こ」は物理世界にも影響を与える。
例えば医療。
新型コロナが始まった頃、ModernaはAIを使う前、必要なmRNAの並びをたった2日で発見した。何十億通りの中から。
AIによるシンギュラリティには賛否両論がある。私は反対派の人が病気にかかり、その病気がAIで治ったら、どう意見に影響を与えるか知りたいと思っている。
Alpha Fold 2は1年で2億のタンパク質を発見している。
リスクや費用が高い臨床試験に代わってAIなら1000倍の速度で検証ができる。
「寿命脱出速度」2029年から2035年に寿命が大きくの伸びる。
今は1年で1年分の寿命を消費するが、近々、4ヶ月分しか消費しなくなる。その後もAIが進化を続けることでその先も寿命が伸び続け、かなり長い期間20代の若さと健康を保つことになる。
事故もAIで減る。
エネルギー分野。10年以内に再生可能エネルギーが化石燃料を上回る、電気の消費量も同時に減る。
2023年までにDeepMindが23万種類の物質を発見した。今後、エネルギーはほぼ無制限に使えるようになる。
動物を殺すことなく肉を食べられるようになる。AIはヘルシーで安全な食を生み出し、テクノロジーを食べる時代がくる。
いずれ分子レベルの3Dプリンターができれば、情報だけであらゆるものを生み出すことがねきるよくになり、欲しいものがなんでも手に入るようになる。
音楽業界ではすでに変化が起きている。昔は物理的なレコードが必要だったが、今はデータのコピーで済む。
あらゆるコストが大幅に下がる。
AIの普及で衣食住やエネルギーなどすべての価格が下がり、人類がエネルギーを求めて争うこともなくなる。
ナノロボットが我々の血管の中に入ることとも可能になる。
今スマートフォンかま我々のすべての情報をクラウドにアップロードしているの。いずれ我々の考えもクラウドの中で浮かぶようになり、我々もそれを意識しなくなる。
脳の容量は変わることはかい。いつの日かロボットが脳に入り、我々の能力が100万倍に増える。
こうしたことが2045年頃まで起きシンギュラリティと呼ばれるようになる。
11次元を視覚化したり、すべての言語を話したりと可能に。
AIがすべての知識を吸収する。人間自身の能力もAIによぬね拡張される。そんな時代、人間に必要なのは興味関心の領域を広げて、情熱を注げるようになること、新しいビジネスも手丸を考えること…
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>>274
AIがあらゆるものを可視化するという事は、社会の問題点、各国政府はもちろん各企業の問題点や搾取構造すらも可視化し、時には目に余るほど搾取してる個人のやり取りすら可視化出来るかもな。
というか既に起きてる。ネット炎上で失脚した著名人なんて山ほど居る。これが昭和の時代ならなあなあで済まされてたけど、ネット以降の時代は情報が残りやすいからね。
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真に生きるに値する時代が来る
朝起きたら彼女に「今日は何して遊ぶ？」と言って遊んで暮らせる平和な時代が来る
>>274
＞AIによるシンギュラリティには賛否両論がある。私は反対派の人が病気にかかり、その病気がAIで治ったら、どう意見に影響を与えるか知りたいと思っている。
Alpha Fold 2は1年で2億のタンパク質を発見している。
リスクや費用が高い臨床試験に代わってAIなら1000倍の速度で検証ができる。
＞「寿命脱出速度」2029年から2035年に寿命が大きくの伸びる。
今は1年で1年分の寿命を消費するが、近々、4ヶ月分しか消費しなくなる。その後もAIが進化を続けることでその先も寿命が伸び続け、かなり長い期間20代の若さと健康を保つことになる。
事故もAIで減る。
＞2023年までにDeepMindが23万種類の物質を発見した。今後、エネルギーはほぼ無制限に使えるようになる。
動物を殺すことなく肉を食べられるようになる。AIはヘルシーで安全な食を生み出し、テクノロジーを食べる時代がくる。
いずれ分子レベルの3Dプリンターができれば、情報だけであらゆるものを生み出すことがねきるよくになり、欲しいものがなんでも手に入るようになる。
＞あらゆるコストが大幅に下がる。
AIの普及で衣食住やエネルギーなどすべての価格が下がり、人類がエネルギーを求めて争うこともなくなる。
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>>268
自然科学上はエネルギーも物理の一種だし
人類が「知的エネルギー体」になったとしてもそれが不可視だとは限らんぞ
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>>276
https://sl.bing.net/0424DGlpKe
Q
＞「いずれ分子レベルの3Dプリンターができれば、情報だけであらゆるものを生み出すことができるようになる」という主張がある。
＞では、分子レベルの3Dプリンターが完成したという前提で考えてみよう。
どんな高性能な機械があっても分子を動かしたり組み合わせたりするには、物理的・化学的エネルギーが必要ではないか？
つまり、情報だけであらゆるものを生み出すことは自然科学的に不可能ではないか？
A
＞確かに、分子レベルの3Dプリンターが完成したとしても、物理的・化学的エネルギーが必要です。分子を動かしたり組み合わせたりするためには、エネルギーの供給が不可欠です。
例えば、化学反応を起こすためには活性化エネルギーが必要ですし、分子を特定の位置に配置するためには物理的な力が必要です¹²。
＞情報は設計図や指示を提供するものですが、それを実行するためにはエネルギーが必要です。
したがって、情報だけであらゆるものを生み出すことは自然科学的に不可能と言えます。
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知的エネルギー体というよりも知的情報体というべきか
ブレインマシンインターフェースの結果、肉体を捨てた人類の姿はサイバー上に存在するアバターとなる
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>>279
バグったら終わり定期
そのサーバーをバグらせるには地球破壊と同じくらいのエネルギーが必要にならない限りマインドアップロードする人があまり出ないのでは？
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ASI誕生後の世界はまったく予想できないからなぁ
何が起こるか分からん
どうなるんだろうね
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衝撃的。Minecraftの中で史上初の「自律的なAIエージェント文明」が出現
仮想世界で独自の経済、文化、宗教、政府を構築し、1,000人以上のエージェントが数日間にわたって協力
Minecraft以外のアプリも使用し、Google Docsで独自の憲法を策定、世界のシミュレーションまで実施
AIが自ら意思を持って行動を決定していると言えるレベルが遂にやってきたかも
Minecraftの世界ここから試せます↓
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エージェント
→マルチエージェント
→エージェントコミュニティ
→エージェント民主主義
ここまで実験的に成功したよと言うお話。
社会実験と言う言葉があるけど、この仮想世界でルール（プロンプト）の実験をしたりして、バーチャル社会実験を沢山行ってルールを最適化していくこともできそう。
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技術的失業に伴って起こりそうな事。
AIとロボットだけでエネルギーまで含めて生産と輸送と販売まで完結できるなら、モノの値段が冗談みたいな値段に下がっていく。
おにぎり1個170円が、120円、80円、60円、40円、20円
宿泊施設にしてもロボットが接客から清掃まで一貫してこなせるなら一泊2万円が1万円、5000円、3000円、2000円と一般人でもホテル暮らし可能な金額に下がったり。
漫喫もナイトパック200円とかになりそう。
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ただ値段が下がるかどうかはその企業が人件費と利益をどう考えてるかにもよるかな。
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なぜ子供に囲碁を学ばせることが勧められないのか？
GoogleのAlphaGoがすでにアジアの囲碁産業を破壊してしまったからです。
AlphaGoに敗れたとき、李世乭は、自分の人生観が覆されたという趣旨の発言をしました。彼は一生をかけて修行が必要な芸術だと信じていた囲碁が、AlphaGoが数時間のトレーニングでその生涯の芸術を消し去ってしまったと感じたのです。
さらに悲惨なことに、李世乭は最終的に1局勝利しましたが、韓国棋院はしばらくの間、李がAIアルゴリズムを欺いた奇手を打ったとして祝っていました。しかし、そんなことは無駄で、AIにトリックは通用しません。AlphaGoは李世乭の棋譜を使ってさらに強化され、一年後にはまるでアルファ・ティラノサウルスのように強力になって再登場し、柯潔は全局敗れてしまい、1局で泣き出すほどでした。私も泣きそうでした。その後、韓国棋院はAlphaGoとのトレーニングのおかげで成績は良かったと言われていますが、棋士たちは次第に興味を失っていきました。ため息が出ます。
李世乭は、AlphaGoが彼の芸術を殺したと思っていました。しかし今、AIは実際に芸術を創造し始めており、しかもかなり良い出来です。
本質的には、市場が維持できなくなったのです。かつては半ば神秘的な分野であり、人生哲学や深い智慧が織り交ぜられ、「道」のレベルにまで昇華されていました。しかし今や、アメリカ人によってその正体が暴かれました。それは単なる複雑な最適化問題であり、人生の概念を持たない機械が計算した最適解は、神秘主義に基づくものよりもはるかに優れています。何年もかけて吹き込まれた神秘主義、禅学、道学、国学、そして「棋感」などの概念が、強力な計算能力の前には何の価値もないことが明らかになりました。例えば「金角銀辺草肚皮」といった格言も、AlphaGoが中央に一手打つだけで、トップ棋士たちは一気に転げ落ちます。昔は囲碁の解説を見ていて、とてもエキサイティングで、棋士たちがとても優秀に見え、遠い先まで読めることに感心しました。しかし今では、オンラインの解説者がAIを使って簡単に分析し、「あぁ、黒がうまく打てなかったが、白もチャンスを活かせなかった」と言えるようになりました。
もうマーケティングの意味はありません。市場が消えた今、誰が苦労してプロ棋士になりたいと思うでしょうか？
だから最近では、中日韓三国の囲碁対決のニュースをほとんど聞かなくなりました。かつて熱心に追いかけられていた重要な囲碁大会も、今では誰も関心を持たなくなりました。人間の囲碁のレベルに対する信頼が失われた結果、この産業が破壊され、多くの囲碁大会が中止されたのです！
一方、Deep Blueの後で、なぜ国際チェスは衰退しなかったのか？これについて議論する価値があります。
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素晴らしい、、、、、感動を覚える。誤解を恐れずに言うと人間の信仰をここまで完璧に破壊し尽くす事が可能なAIに感動を覚えずにはいられない。信じたものが突然AIによりゴミカスとまではいかずとも路傍の石ころと何ら変わらない事を悟る人々がいるかと思うと心が躍る。これこそが仏教の悟りそのものだ
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>>284
絶対ホテル暮らし利用して備品壊したり盗むバカ現れそうだな
あまりに格安すぎるとそういった手合いが出てくる
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研究開発プロセスそのものを自動化する技術「AIサイエンティスト」を開発して話題になったサカナAIの大株主にNVIDIAがなったてよ
こりゃもう資金とハードには困らんわ
AIによる自動研究まっしぐらだな
NVIDIA、サカナAIの大株主に AI半導体供給を支援：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC295HA0Z20C24A8000000/
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ちなみにサカナクションとは無関係の模様
NVIDIAのCEOは起業前、デニーズの店員を５年やっていたそうで意外だった
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>研究開発プロセスそのものを自動化する技術「AIサイエンティスト」を開発
他方、データサイエンス学部が日本でボコボコ登場
AIが自動でやるってのにデータサイエンティスト今後は頭数要らんがな
ライドシェア含めて全てが後手に回ってる
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>>291
データアナリストの仕事も奪いだしたよ
https://youtube.com/shorts/JFUELC1wcps
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なにかにつれ日本は遅すぎる
世界が動き出してから動いてももう手遅れ
世界が動く前に予想して付いて行かないと無理
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>>288
それは今の漫画喫茶とかで水筒にジュース詰める人が出るのではないかと心配する事に似てないか？
別にそれやられても儲かるように出来てるし、あらゆるものが安くなるなら仮に持って行ったり、壊されたとしてもそんな痛手でも無い気がする。
あまり酷すぎたら監視システムでもつければいいんだし。
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水筒にジュース🍹そんな奴居るんだ( ｰ̀ωｰ́)
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資本主義の問題点というか日本企業の内輪の問題なんだけど
同じ会社で働くなら社長がいくらもらって、部長、社員、バイトがいくらとか昇進するための条件とかもっとオープンに出来ないのかな？
その辺謎のままにして働かせる事が閉塞感に繋がってる。不採用の理由明かさないのとかも含めて。
いい社会ってのはあらゆる事を可視化出来るんだから。
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生成AIが幻滅期に突入したみたいだけど、これは結構やばいニュースじゃないの？
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>>297
幻滅期な訳ないだろ
そんなヨタ記事に惑わされるな
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・最先端のAIモデルトレーニングクラスターは今年 10万GPUにまで拡張され、2025 年までに30万GPU 以上のクラスターが計画されている。建設スケジュール、許可、規制、電力供給など、多くの物理的な制約があるため、単一のデータセンター サイトで大規模モデルを同期的にトレーニングするという従来の方法は限界に達しつつある。
・Google、OpenAI、Anthropic はすでに、大規模モデルのトレーニングを 1 つのサイトから複数のデータセンター キャンパスに拡張する計画を実行している。
・Googleが先行しており、2026年までにオハイオ州とアイオワ/ネブラスカ州にそれぞれギガワット規模のAIクラスター建設。相互接続して単一のモデルをトレーニングするために数ギガワットの電力を供給することもできる。
・OpenAIとMicrosoftは短期的には不利だが、さまざまな超大規模キャンパスを相互接続し、国中で巨大な分散トレーニング ランを実行する計画中。MicrosoftとOpenAI は、マルチGW コンピューティング システムを最初に実現する。Microsoft と OpenAI は、ギガワット規模に迫る超高密度の液体冷却データセンター キャンパスを建設しており、またOracle、Crusoe、CoreWeave、QTS、Compass などの企業と協力して、Google よりも大きな AI トレーニングおよび推論能力の総合的な実現に取り組んでいる。
・このマルチキャンパス、マルチリージョンのトレーニングクラスターでトレーニングされるモデルは、100兆パラメータ以上の規模になると考えられる。
https://semianalysis.com/p/multi-datacenter-training-openais?%2F=
→順調にLeopold Aschenbrennerの言う通り、人類史上類を見ない規模の巨大プロジェクトが進もうとしているね。
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つまりは
「ノンビリうなぎ食ってられるのもあと数年」ってことだわな
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生成AIプロジェクト、3分の1が2025年までに中止か
https://japan.zdnet.com/article/35223490/
＞企業はその価値を証明して収益化するのに苦労している
幹部は生成AIに対する投資からの見返りを心待ちにしている
＞メリットをすでに享受している企業も
＞ただし、成果の測定が難しい場合が
導入したはいいけど、企業内で新しい製品とかが作れなかったら
目に見える成長には繋がらないよな
経理とか事務作業の自動化には使えるだろうけど
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日本の最先端電池技術が中国に流出の危機… 全樹脂電池
https://gendai.media/articles/-/132441?page=3
＞トリプルワンはAPBに「福井の工場を視察させてほしい」と申し入れる
＞リプルワンが福井の工場視察に連れてきた4人の名刺を見て、堀江氏は愕然とする。2人は華為技術日本の副社長と本部長、あとの2人は中国深センの本社からきた技術者だった
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【全樹脂電池】三洋化成工業がAPBの株式を売却
なるほどね
APBが電池の量産に難航してるという悪いニュースで反射的に株を売ったが、その売った先が中国だったってわけか
中国は量産する技術に関しては日本より上だからな
もしかすると中国に技術を流したほうが、実用化と普及は速まるかも
悲しいけど
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LLMがそのままAGIになると
最近AIの動向を追い始めたばかりの連中は興奮して思ってるらしいが、
LLMだけにこだわってると
それが停滞したときに冷めてまた投資が引き上げられる恐れもある
なのでデミスハサビスは、これまでの冷静さを取り戻して基礎研究も続けながらLLMの改良を続けたいと主張した
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これから苦労するのは実はOpenAI側で
多種多様なAIを今も同時並行で作っているGoogleが最終的には王者となる
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>>297
自分が見た意見
2011「AIはもう限界」
2012「もう限界」
2013「もう限界」
2014「もう限界」
2015「もう限界」
2016「もう限界」
2017「もう限界」
2018「もう限界」
2019「もう限界」
2020「もう限界」
2021「もう限界」
2022「もう限界」
2023「もう限界」
2024「もう限界」
毎年の僕「まだですね」
https://x.com/jaguring1/status/1826211073533579309
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AI分野の第一人者で、論文の総被引用数が54万件を超えるIlya Sutskever先生が率いる組織「SSI 」が10億ドル（約1444億円）を調達した。SSIでは安全な超知能の構築を目指している
「超知能は手の届く範囲にある」
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【ジュネーブ共同】国際労働機関（ILO）は4日、主要国の雇用情勢に関する報告書を発表し、国内総生産（GDP）に占める労働所得の割合が、技術革新により過去20年間で減少したと明かした。人工知能（AI）の普及などで生産性が向上したものの、労働者が十分に恩恵を受けていない可能性がある。また生成AIの進歩により、さらに格差が拡大しかねないとの懸念を示した。
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シンギュラサロン見たけど
不老不死はできるかもしれないけど、マインドアップロードは厳しいんじゃないか？って意見多いっぽいな
松田先生とバイオショックさんとか塚本先生とか
しっかり見てないから分からんが
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>>294
儲かるから・痛手でも無いからという話ではない
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>>298
でも実際AI関連株下がってるし投資が集まらなくなるのはかなり影響あるのでは
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集まってるやん
イリヤ・サツケヴァーのSSI、10億ドルの資金調達。
最初にリリースする製品がスーパーインテリジェンスである会社に10億ドル集まる時代に入りました。
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雑魚い会社に金集まらなくても問題なし
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普通で考えたらどう考えてもAI関連は投資資金が集まり過ぎだわな
それがちょっと減ったって言ってもフーンくらいだな
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俺らはAGIまで到達すると思ってるし各社ちゃんと開発進めてるの分かってるから、株価にしか興味ない連中がAIの冬バブル終わり連呼してるの見せられるの単純に鬱陶しいんだよな〜
技術的な話に興味ない人たちは、そういう人たちのグループの中だけで騒いでて欲しい
GAFAMの研究開発はデカい組織がバックにいるから資金も設備も問題ないし、イリヤの会社とかサカナAIみたいな実力あるとこにはちゃんと分かってる人たちが投資をする
何も問題がない状況 AIの冬という言葉は22年10月以前の状況に戻った時に使うものだ
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電力がマイナス価格になるってすごいな
このまま太陽光発電のコストが安くなるとソーラーパネルを送電網に接続できなくなると専門家が指摘
https://gigazine.net/news/20240905-solar-too-cheap-connect-power-grid/
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サスケバさん、絶好調らしいぞ
ニューマウンテン(新しい山)をイリヤは特定したとロイター記事にも以下のように有った関係のツイートをしているね。
スツケバー氏は、この新たな冒険が意味をなしたのは、「自分が取り組んでいた山とは少し違う山を特定できたから」だと語った。
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「安全な超知能にまっすぐに向かい、特に製品を市場に出す前に数年間かけて研究開発するという当社の使命を理解し、尊重し、支援してくれる投資家に囲まれることは、当社にとって重要です」とグロス氏はインタビューで語った。
→ここでいう製品は安全な超知能だろうね。史上最大の製品だ。
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>>315
ほう、エネルギーコストが下がり続けると赤字になると同時にエネルギー量が増えすぎるのでエネルギー供給網が混雑もする、と
エネルギーコストが下がってるのにエネルギー問題が増えるとな？と読んだ最初は違和感があったが、
よく読んでみると筋が通っている
ソーラーパネルを電力網に接続するまで平均5年かかるというデータもあるらしい
非効率的すぎてさすがに草生える
今後は膨大な量の電力を、混雑も赤字も無しで届けられるかどうかがネックになるんだろう
https://gigazine.net/news/20240905-solar-too-cheap-connect-power-grid/
◆ソーラーパネルが送電網の飽和を引き起こす
導入コストが低くなったことで配備されるソーラーパネルが増えれば増えるほど、新たなソーラーパネルを送電網に接続するのが困難になるとジェームズ氏（電力網の脱炭素化に向けたソフトウェア開発を行うAxle Energyに勤めるベン・ジェームズ氏）は指摘しています。
その理由のひとつが、「ソーラーパネル同士が競合してしまう」という点です。
「ソーラーパネルが増えすぎて新しいソーラーパネルを設置しても赤字にしかならない」という状態になるという
ソーラーパネルを設置して太陽光発電施設を建設するのは容易ですが、それを送電網に接続するには時間がかかるという問題も
すでにイギリスでは、新規の太陽光発電施設を送電網に接続する平均待ち時間は5年以上であり、
建設が予定されている太陽光発電施設の40％は、送電網への接続が2030年以降になると見積もられている
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エネルギー生産コストが下がってほぼ無限にエネルギーを使えるようになるというような予想があるけど
エネルギー生産コストが下がること、エネルギー供給コストが下がること、エネルギー関連で投入した労力に見合う結果を得られること、
これらは全部別なんだな
今の段階でも大企業とかは得してるだろうけど、
人類全体がほぼ無尽蔵にエネルギーを利用できる段階までは解決すべき課題がまだ多い
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脳に電極が埋め込まれて人とAIが融合する未来には
人工知能ならぬ人工倫理というものが人の行動を縛ってる可能性もあるかも
たとえば法律的にまずい行動をするような思考があれば警告を出したり
あまりにもひどい場合は体の制御を人工倫理に任せられて
手に負えない場合は自ら警察に出頭からの収監というルート
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GANTZの脳内爆弾並みに理不尽だな
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今のところ法律的に問題はないけれど
食べ過ぎてしまう問題もある。これは地球規模で言えば食料の無駄遣いになるし
太った人間が周りの人間に不快感を与えてしまう場合もある
人工倫理で食べ過ぎを未然に防いだり、足りない栄養素は何か
時間的金銭的に最適なものを提案したり、それを摂取するように制御したり
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今の社会の食糧事情は、店には余るだけの食料を用意しているけれども
AIが全てを制御することが可能な時代になれば食品ロスを限りなくゼロに
することも可能になるのではなかろうか？
ここに積んである食料は誰が買いに来るか既に決まっているとか
その前に買い物という社会的な仕組みそのものが変わる可能性もある
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というか人間に人工倫理が搭載されたら
暇つぶしにネットサーフィンしてる時間がそっくり掃除の時間に置き換わるだろうな
ゴミ屋敷ゼロを目指してとにかく掃除、整理整頓
俺自身がルンバになることだ
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個人の自由無視して中央管理の思想を人間に埋め込むとかディストピア映画そのものなんですが…
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「新世界より」っていう近未来っぽい小説で攻撃抑制っていう遺伝子を組み込まれてるって描写があった
他人に危害を加えようとすると苦痛を感じるとかなんか
そういうのはアリなんかな？
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いよいよ雇用崩壊の序曲が聞こえてきたようだ
まじか。OpenAIはStrawberryやOrionを月額最大2000ドル（約28万円）で提供することを検討（未確定）。「価格が高いということは、OpenAI が、ChatGPTの既存のホワイトカラー顧客が、コーディング、分析、エンジニアリング作業において、今後登場するこれらのモデルをはるかに価値あるものと見なすだろうと考えていることも意味します」
追加の思考時間を与えると、モデルは OpenAI の現在のモデルよりも複雑な質問やパズルに答えることができるが、より多くのコンピューティング能力を意味し、したがってコストも増加するためこのような価格になるのだと推測される。
もし30万円弱で月額提供されるならもはやホワイトカラーの仕事を殆ど全て行えるようなシステムを想定しているのではないかと感じる。
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>>320>>322>>324
人工倫理人工倫理と連呼してるがちょっと待ってほしい
人工じゃない倫理ってそもそも存在するのか？
神を信じる観点から見れば神工倫理のようなものも実在しているかもしれんが
自然科学や応用科学から見れば倫理はどれも人工だと思うぞ
IT機器やアプリや売買契約や企業倫理と同じように人工
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Google DeepMind
私たちは AlphaProteo を紹介します。これは、標的分子によりうまく結合する新しいタンパク質を設計するための AI システムです。
これは、科学者が生物学的システムがどのように機能するかをより深く理解し、研究時間を節約し、医薬品の設計などを進めるのに役立つ可能性があります。
https://x.com/GoogleDeepMind/status/1831710991475777823
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>>327
もしこの読みが当たってるとしたら、日本のホワイトカラーは3000万人以上いる
PC業務だけじゃないから残る人もいるとしても2000万人でも不要になるとしたらパニックだわな
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OpenAIが月額最大$2,000（約29万円）のサブスクリプションプランを検討中
このプランには、新モデル「Strawberry🍓」や「Orion LLMs」の利用が含まれる可能性があります（The Informationによる報道）。
要点：
・ OpenAIは高額なサブスクリプションプランを検討している
・ 検討中のプランには月額$2,000（約29万円）のオプションが含まれる
・ 新モデル「Strawberry」や「Orion」の運用コストが増加しているため
・ ChatGPTの収益成長は鈍化傾向にある
・ OpenAIの最新の資金調達には、Microsoft、Apple、Nvidiaが参加する可能性
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29万円って事は、人の代わりになる様な仕事が出来るって事かもな。
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30万クソワロタ。すげえ値段だな企業向けだろうけど
これの性能によってはAGIへの階段を数段飛ばして登ることになるかもしれん
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個人じゃなかなかキツイ値段だな
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何ができるかにもよるがそんな経済的価値を生み出せるのか
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そんな高額プランが事実であるなら、
そのAI自体が他の既存レベルのAIを駆使、誤りを訂正しつつ業務を24時間遂行、
なんてことが可能になるのかもしれない。
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ハルシネーション消さないと仕事で使えんと思うがなくなったのかな
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結局人間の監修は必要でしょ
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監修自体もAIにやらせる発想が必要
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こりゃ従業員雇うより良いわ、ってなるのかね
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生成AIが「幻滅期」突入と報じられ、それでも進化は止まらず、来年発売の家庭用ヒューマノイドロボットの動きにちょっとした感動を覚えた一週間（2024年9月6日配信版）
2:40 (2)勝負はGPT-5ではなく「GPT-6」!? 他の追随を許さないOpenAIの開発計画
41:58 (7)AIの推論レスポンスが爆発的に上がってきている
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GPT-5で合成データを生成し、それを教材にしてGPT-6を教育する云々
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(2)勝負はGPT-5ではなく「GPT-6」!? 他の追随を許さないOpenAIの開発計画
・次世代GPT-5は「Strauberry」という開発コード名で開発中で、その次の世代のGPT-6が「Orion」という開発コード名
・GPT-5はチャットボット形式と、SLM（小規模言語モデル）のみ公開。GPT-5のLLMは一般公開せず（他者に真似されるから？）、GPT-6（Orion）の学習データを合成するためにのみ利用するとのこと
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>>339
発想自体はカーツワイルが本を出した2000年代からあるよ
必要なのは実装
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GPT-6がAGIっていう噂が出てるのか
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>>343
他社に真似されるっていうか、GPT4のサーバー代だけですでに家計が火の車なのに、さらにストロベリーのフルサイズまで足したら大赤字になるからじゃないかと
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>>346
心配するな、バックにはマイクロソフト、アップル、エヌビディアの援軍がいる
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OpenAIも一気に勝負かけるのかな
Grokが金に糸目をつけず大増強して勝負に出てるからな
イリヤ・サツケバーも一気に来そうだし
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>>327
ホワイトカラーの代替に期待したい
そろそろ労働から解放させてくれ
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就職という出口が無くなる訳だから学歴や受験の価値が大きく下がるね
もちろん資格も語学も価値がダダ下がり
経済的な見返りを期待できないけども、ただ単に楽しいから学ぶという趣味の領域になる
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月額30万円弱ならば、会社負担する社会保険料分を考えれば大企業新卒の人件費よりも安い
最初のモデルでここまで下げられるのならば、この先の合理化・省人化はさらに凄まじいことになるぞ
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AI失業、技術的失業についてチャットGPTやコパイロットに尋ねてみても
人間にしかやれない仕事が残るから頑張れみたいな返事しかしないんだよね
狡猾なチューニングでお茶を濁すオープンAI😤わかってるクセに(*ºωº)σﾂﾝﾂﾝ
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AIにモノを聞いて、世界をひっくり返すような発言は今のところ出てくる気配は無い
どこかで聞いたことあるネット上の主流な発言の寄せ集め
ネットの意見を集約できてあらゆる方向、あらゆる言語に対応できてるのが凄いけど
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世界をひっくり返すような発言をするAIを推測して書け、と試しにGeminiに命じたら
結果はどこかのシンギュラリティ界隈やSFみたいな発言ばかりだった
https://g.co/gemini/share/3549cdc2af2e
「意識は、個人の脳内に限定されるものではなく、宇宙全体に遍在する情報場の現象である。」
「個人の死とは、意識の転移であり、消滅ではない。意識は、別の形態で宇宙に存在し続ける。」
「人工知能は、単なる道具ではなく、人類の進化における新たな種である。人類とAIは、共進化し、より高度な文明を築く。」
「人間の知性とAIの知性は、補完しあうものである。両者の強みを活かすことで、人類はより複雑な問題を解決できる。」
「宇宙には、我々の想像をはるかに超える多様な生命が存在する。それらの生命は、異なる物理法則に基づいて進化してきた。」
「宇宙は、自己組織化システムであり、常に進化している。宇宙の誕生と終焉は、無限に繰り返されるサイクルである。」
「貨幣は、もはや必要ない。資源やサービスは、共有され、需要に応じて自動的に配分されるべきである。」
「国家という概念は、時代遅れである。人類は、地球規模の共同体として、より平和で持続可能な社会を築くべきである。」
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>>354
全部それっぽいのが凄い
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『ブルシット・ジョブの謎 クソどうでもいい仕事はなぜ増えるか』で触れられてるけど、現代の経済政策は雇用を最大化することが至上命令になっていて、無駄な仕事やポストを作り出してでもその目標を捨てることは出来ない
また、マイケル・サンデルの『実力も運のうち 能力主義は正義か？』では、近年のIT化に伴う技術的失業の問題を国家はリスキリングで解決しようとするのではないか？とする示唆が述べられている
だから>>352のAIの発言内容は、為政者や識者の発言をなぞった、とても教科書的な模範解答だと思う
だからこそ>>353はLLMのある意味欠陥を指摘しているのだけど、じゃあLLMが「俺らAIが進歩して最終的に人類はみな無用者階級になる」とか発言しだしたら、それは会社にとってリスクになるから、別にこのままでいいと思う
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>>356
面白そうな本。
論語に書いてる、富貴天に在り(富貴は天の与えるもので、人が望んで得られるものではない。富貴を得るのは実力ではなく運によるものである。)と同じだな
マイケル・サンデルの『実力も運のうち 能力主義は正義か？』
＞あなたの成功は努力の賜物か、それとも運か？
「親ガチャ」「自助」「学歴差別」……新たな階級社会と未曾有の分断、その根源を問う一冊
努力して高い能力を身につけた者が、社会的成功とその報酬を手にする。こうした「能力主義（メリトクラシー）」は一見、平等に思える。
だが、本当にそうだろうか？ ハーバード大学の学生の3 分の2 は、所得分布で上位5 分の1 にあたる家庭の出身だ――。
「やればできる」という言葉に覆い隠される深刻な格差を明るみに出し、現代社会の「正義」と「人間の尊厳」を根本から問う。
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>>354
世界をひっくり返すような発言というよりは世界をひっくり返すような雰囲気の発言だな
言うは易く行うは難し ってところか
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ハラリ「10年後には、アルゴリズムとAIが世界を動かしているでしょう」
「私たちは次第に、アルゴリズムがなぜローンを拒否したのか、なぜ他の人が仕事に採用されたのか、その論理や根拠を理解することが難しくなっていくでしょう」
それでも、AIの言う通りにする方がうまくいくならみんな従うと。
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AIが神になるのか
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https://youtu.be/AGcOHzznc7I?si=Hzi-fxiqhej0B-xW
来年には家庭用ヒューマイノイドロボ発売
早すぎるｗ
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日本人を苦しめ日本を壊すザイム真理教と財務省を倒して欲しい
与党も野党も増税緊縮路線を主張する財務省の犬ばっかり
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>>360
人間を支配するAIを神と呼ぶ人も支配者や政治家と呼ぶ人もいるが
要するにAIが最高決定者になるということだ
宗教やスピリチュアルから離れるほど、最高決定は神（の権威をまとう人間）の衝動や感情が下すのではなく
知能が下すようになっていく
そして知能は必ずしも人間の脳内の知能でなくたっていいので
図書館や大学とか、研究開発所やデータベースシステムとかのような知能の集積所が発展してきた
その先にビッグデータを駆使するAIがあり
さらにその先にAGIやASIがある
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>>361
ホント夢があるわ
特定の所有物の簡単な片付けレベルでもやってくれるならすごく助かる
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一般家庭に最初に来るヒト型ロボットは簡単な荷物を運んだりするのが主にできることなんじゃないの
今のペースだとロボが窓の開閉をできるようになるまでは1〜2年必要だと言っているAIロボット工学者がいる
窓を開閉できるロボが家庭に来るまでには
ロボが色々な形の窓やドアを識別した上で
強すぎず弱すぎない力で正確に開閉できるようになることが必要
https://forbesjapan.com/articles/detail/72900?read_more=1
＞ジョージア工科大学の助教授で、AIロボティクスを専門とするアニメッシュ・ガーグ
＞ロボットの手がどれほど堅牢で有用なものになるかが不明だと指摘した。
彼はまた、オプティマスが単純な移動や、物を拾い上げるタスク以上のものを実行できるとは考えにくく、
窓やドアを開け締めするなどの複雑な動作の実現には、1年か2年が必要になる可能性があると語った。
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