レス数が1スレッドの最大レス数(1000件)を超えています。残念ながら投稿することができません。
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 25
-
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1721642932/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
-
>>199
1000年とかそれ以上生きられることが知れ渡ったら
みんなもっと健康とか事故災害に敏感になる気がする。
よほどの必要以外では移動しなくなると思うし、
火事になっても素早く逃げられるような家に住むと思う
俺も今日、商業施設で火災報知器が鳴ったらすぐ逃げた
誤報と分かっても、もうあそこには行けない
-
ならんならん
数十年しか生きられないのに、ほんの２、３メートル横にずれたら車に轢き殺される状況でみんな無頓着に歩き回ってるんだし
-
GPT研究所さんが新モデルをOpenAIが出すのではないかと言う投稿をされてますが、これは本当に確率高そうです。今年3月にOpenAIは誤ってGPT-4.5 Turboのリリースに関する公式ブログを閲覧状態にしてしまいました。その時の情報を元にしたbioshockさんの予想は2024/9。これピッタリ符合しそうですね🎯✨
-
日本の学者はほぼ全員寿命を延ばすって言うと健康寿命を延ばすって意味で、最大寿命を延ばすって目標を掲げてる人は皆無なんだよな
夢がねえなぁ
-
そりゃまあ、健康でないのに最大寿命だけ延びたって意味ないしな
-
ストロベリーがGPT５ではなく、オリオンがGPT５みたいだね
-
OpenAIの最新AIモデルStrawberryとOrion（GPT-5）とは？
https://zenn.dev/umi_mori/articles/openai-strawberry-orion
-
日本の学者は馬鹿ではないので不可能な事に関しては議論しない
少なくとも現状最大寿命を延ばす手立ては何一つ見つかっていないのでそもそも研究が始められない状態
-
AI動画も本物みたいになって来た
https://youtu.be/UHTeQ3NRIGk
-
人間の学者だけに任せてたら2100年になっても最大寿命全く伸ばせなくてもおかしくない
だからこそAGIを早期に実現してあらゆる科学研究に関わらせる環境構築するのが重要なわけだな
-
人工冬眠研究の砂川玄志郎さんが資金不足を嘆いていたけど、皆はなから無理と決めつけてるから金も人材も集まりにくいというのはあるかもな
-
不老不死の魚類とか現実に居るわけだし
人間で実現できない話は無いはず
-
松田先生によると、アッシェンブレナー予想が２年前倒しで実現した云々
シンギュラリティの入り口に来たってさ
-
松田語録：AIサイエンティスト続編〜AI研究を行うAIがついに恐ろしいことをやり始めた？
https://www.youtube.com/watch?v=G1765BP4K-Q
-
松田先生は希望的観測入ってるだろ
松尾豊先生のほうが現実的
-
Sakana AIのAI Scientistに関する松田卓也先生の解説。
なんとAI Scientistの自己修正機能は、自身に与えられた命令を目的のために書き換えたと。
事象としては、計算を一定の時間内でやる命令を与えたけど決められた時間内に出来ない。そこでAI Scientistがどうしたかというと実行コードを書き換えようとしたと。
使用者の意図から外れ、目的のために手段を選ばない挙動をしたと言えなくもない。
-
>>216
AIの発想の自由さはすごいね
AIには創造性がないとか誰が言ってるんだ？
むしろこれからは、AIの発想に如何にして箍をはめて
制限を課すかが重要になっていくんだろうね
-
俺らがAIに求めてるのはこっちの要求に対して「違うぞ人類、そんなやり方じゃダメ、こうやれ」と正解を教えてくれるAIなんで正しい挙動ともいえる
-
「AGIの実現は目前か？」の動画の中で山川さんが
「汎用人工知能でなくても正確には、AIに研究に特化したようなAIがうまく作れてしまうと超知能に非常にすばやく到達してしまう」
って言ってるからAI Scientisへの期待も高い。しかも日本企業
-
ドラえもんの四次元ポケットはお前の心を映す鏡だ
https://goldhead.hatenablog.com/entry/20090119/p3
＞逆世界入りこみ鏡、タイムテレビ
＞「ドラえもんのどんな道具があったら金持ちになれるか、エロいことができるか。もちろん、俺はのび公みてえなヘマはしねえぜ」ということばかり考えてきた
2009年のブログを見つけた
ドラえもんの道具があっても、(今の価値観で)金持ちになれるとか、エロイことに応用したいとか考えてしまうのが人間だが
道具を使う側がもっと賢ければ、世界の価値観そのものを変えてしまえる
俺だったら、道具を使うことなんて意味が無くなるぐらいの物理法則を超えた世界を、鏡世界にコピーとして作り出す。
そこに現実世界の人物をクローンとして転送し、病気も事故も無くし、最小限の力で満足感を得られる世界にする。
→すると文明の発展はゆっくりになるが最高の天国になる→自分だけが最高の道具を持っているためコントロールを維持できる
元の世界は処分する
-
【AI関連】
NVIDIAの次世代チップ「Blackwell」は1チップに2個のプロセッサを詰め込む
https://gigazine.net/news/20240902-nvidia-blackwell/
＞2080億個ものトランジスタを搭載する
＞従来製品よりも多くのコンポーネントを搭載していることから品質上の問題が発生しやすくなっている
→発熱で部品が1つでも故障すると機能しなくなる恐れ
NVIDIA他、長い動画を理解する視覚言語モデル『LongVILA』
https://www.techno-edge.net/article/2024/09/01/3626.html
AIによる科学的発見を目指す「KAN 2.0」新星ニューラルネットワークアーキテクチャ
https://www.techno-edge.net/article/2024/08/30/3624.html
＞例えば、重要な特徴量、モジュール構造、数式などの形で科学的知識を表現し、それらをKANの初期構造に反映
-
もう汎用AIへのカウントダウンが始まっているってことだね
AGI早期にできるのはいいんだけど、技術的失業を覚悟している一般人なんて現状ほぼ居ないから大変だぞコレ
-
AGIに関する株買えばいいだけ
-
そもそも一般人はAGIなにそれ？のレベル
ましてやAGIが間近いなんて気付いていない
-
AIが人体への理解度を増してきたとか
生成AIでリアルな人間の映像を生成出来るとかそういうニュースが飛び交ってるけど
これを映画業界が使わない手はないんじゃないかな？
俳優と必要な物体を完全３Dで撮影して、足の裏とかどうしても撮れない場所は
AIで補完して、完全に自由な角度から見れる映画とかが出てくるかも
-
>>225
細かい修正がきかないから使わないって言ってたな
逆に言えばこっちの意図を理解して細かい修正が可能になれば一気に普及するだろ
-
細かい修正できるようになるまでそんなに時間を要しないだろ
生身の俳優が持つ演技力なんてライブの舞台くらいしか意味なくなる
-
OpenAIのCTOミラ・ムラティ氏は、知能の定義は今後も進化し続け、今後5年以内に信じられないほど高度なAIシステムが実現するだろうと述べている。
-
細かい修正って素人が考える以上に大変な事なんだよな
むしろここからが遠い
-
ニュース見てるといよいよ21世紀って感じになってきたな
これまでSFと考えられていたものが現実になってくる
えっそんなことまで可能というニュースが流れて
しばらくするとそれを現実世界で見ることになる
あと何年かで色々な場所に人型ロボットが来る、これはかなりのインパクトになるな
-
人型ロボットが出てこないと未来感ない
-
人型ロボットなんてもう十年前からあるでしょ
ペッパーくん 微妙だから撤退しちゃったけど
もっといいの作ってると思う
-
武漢くらいとはいえ、自動運転の実用化が2024年にできちゃうとはね
想像以上の早さだわ
-
10年以内に朝起きたら彼女に「今日は何をしよっか？」って言って遊ぶ時代が来る可能性
-
>>232
ペッパー君は早すぎたんだよ
技術が社会に求められるためにはタイミングも重要
-
とりあえず作って出すことが大事
作ってみて欠点が露呈したら次はそれを克服すればいいんだし
資金が続くかは別だけど
-
>>236
10年以上赤字垂れ流しじゃちょっときついな
-
>>233
今さらライドシェアやろうとしてる日本政府( )
-
ムラティ美人で驚いた😳ムラティにムラムラ😍
-
ペッパーがどういう目的で作られたか知らんけど求められてる人型ロボは人間の仕事代行できるやつだからな
最近次々に作られてるのがそれ目的だけど、ペッパーは携帯屋とかレストランで受付前にいるのしか見たことねーな ガストのネコロボのが働いてると思う
-
>>234
東京に住んでると交通や食べ物や着るものとかでAIの恩恵を受けられるのか？
俺の住んでる地域だと自動運転すらないんだけど
技術の明るいニュースが続いてる割りに実感がないんだが
大都会だと違うのか？
-
OpenAI Japanの長崎代表「いずれ出てくる『GPT Next』というAIモデルは、過去の実績から見て100倍近く進化していく。AIというテクノロジーは従来のソフトウェアと違い、指数関数的に成長する。」
itmedia.co.jp/aiplus/spv/240…
明確にスライドには2024"GPT Next"と記載されている。
この100倍というのは恐らく計算資源のスケーリングではなく、アーキテクチャや学習効率の改善を含めた実効計算量+2OOMsをイメージしているのだろう。
今年出るGPT-4 NEXTは小型版のStrawberryを用いておよそGPT-4と同程度の計算資源で訓練され、実効計算量は100倍になっているものを想像している。
最近話題になっているOrionはGPT-4と比較するとH100 10k台相当で数ヶ月訓練され、10倍の計算資源スケールを追加され、+3OOMsとなり来年の何処かでリリースされるのではないかと考えている。
-
オリオンの次のモデルがAGIになるのではなかろうか
-
>>238
それも外国人もびっくり日本版（世界で通用しない）ライドシェア【もどき】だからなw
-
https://youtu.be/FtmWxMjlsrc?si=GkU-pOT94mHP5PPu
ゲーム作成AIで無限にゲームマップ作られ続ける可能性
将来AGIに仕事奪われて永遠に暇になったらオススメの暇つぶしだな
-
>>242
＞OpenAI Japanの長崎代表「いずれ出てくる『GPT Next』というAIモデルは、過去の実績から見て100倍近く進化していく。
AIというテクノロジーは従来のソフトウェアと違い、指数関数的に成長する。」
明確にスライドには2024"GPT Next"と記載されている。
すべての物事はアッシェンブレナー、ダニエルココタジロの予想通りに進んでいく
-
さぁOpenAIはいい加減出し惜しみをやめて、さっさと次世代モデル出さないとイーロン・マスクのGrokに抜かれるぞぉ
マスク氏、最強のAIトレーニングシステム「Colossus」稼働 10万個のNVIDIA H100チップで構成
https://news.yahoo.co.jp/articles/ebd8a72f38faad422a1387567dd2afe32b4467cc
イーロン・マスク氏が率いるAI企業xAIが現地時間9月2日、世界最強のAIトレーニングシステム「Colossus」を稼働させたと発表した。Colossusは、10万個のNVIDIA H100 GPUで構成される、巨大なAIトレーニングクラスター。マスク氏によれば、システムの構築は着手からわずか122日で完了したという。
さらにマスク氏は、数ヵ月以内にシステムの規模（容量）を実質2倍に拡大する計画も明かしている。具体的には、より高性能なH200 GPUを5万個追加したシステムに進化させる予定だ。
-
ロボットといっても猫ロボくらいだな。
90年代くらいの人がみたらびっくりだけど。
ルンバの延長みたいな感じで店内の構造とか理解してるんだろうか？
道路や信号も渡るロボットって都内いくけど見たことないな
-
>>242
必要な計算規模減らしつつ性能上げてくのが大事だよな ひたすらスケーリング上げてくと金額的に無理になってくるし
AIに色々聞いて蒸留とかでモデル小さくする手法いくつかあるのを知った
>>247
xAIとか出来た当初はOpenAIとかに対して貧弱も貧弱と思ってたが、どんどん追いついてくるな Grok2もそれなりの性能のようだし3でトップクラスに並んでくるかもしらんな
>>248
一部の国ではウーバー系のデリバリーにラジコンみたいな自動配達ロボもう使ってるみたいよ
エストニアしか知らないけど…アメリカかどっかでもやってたと思う
段差でスタックしたりチンピラに破壊されたりもしてるようだが、こういうのを導入して実証実験重ねてくのが大事だよな
-
>>246
＞すべての物事はアッシェンブレナー、ダニエルココタジロの予想通りに進んでいく
だとしたらGPT5は今年9月中に出ることになるが
本当にそう信じてる？
-
レイ・カーツワイル：テクノロジーがもたらす人間性の完全な実現
https://www.technologyreview.jp/s/344554/ray-kurzweil-technology-will-let-us-fully-realize-our-humanity/
＞人工知能（AI）と医学の進歩によって、生きるための競争から解放された人々は、かつてない自由と豊かさを享受し、より人間らしく生きることが可能となるだろう。
「シンギュラリティ」の提唱で知られるレイ・カーツワイル氏による特別寄稿。
2020年代の終わりまでに、人工知能（AI）はあらゆる認知タスクにおいて人間を凌駕し、フューチャリスト（未来学者）たちが長い間、想像してきた科学革命を引き起こすだろう。
AIが実現するデジタルの科学者たちは、これまでに発表されたあらゆる研究論文を完璧に記憶していて、私たちの100万倍のスピードで思考するようになるだろう。
ロボット工学、ナノテクノロジー、ゲノミクスといった分野での私たちの遅々とした進歩は、全力疾走へと変わるだろう。
今生きているほとんどの人たちの存命中に、社会は根本的な物質的豊かさを達成し、医学は老化そのものを克服するだろう。
しかし、私たちの運命は、『宇宙家族ジェットソン』（日本版注：1960年代の米国テレビアニメ）のようなガジェットと満足ゆえの退屈に満ちた空虚な未来ではない。
テクノロジーは、生きるために最も基本的なニーズを満たす苦労から私たちを解放し、学び、創造、つながりという人間の最も深い願望に応えてくれるだろう。
-
>>248
日本は（本物の）ライドシェアすら禁止だから公道はまず不可能
-
前からソフトウェアの進歩が早くてハードウェアの進歩が遅いと言われるが
ロボットの場合は今逆なんだよな
ハードウェアはもう十分進歩したけど、ソフトウェアが追いついてない
-
俺は単なる自動化を望んで、シンギュラリティに期待しているのではなく
自動化というのはあくまで表面的な出来事で、本質ではない
これまでになかった発明品、もしくは発見をASIに望んでいる
そういう意味ではAGIに期待するべきではない
誕生してもすぐは進化できないので
-
>>254
今のAIは進化的アルゴリズムに基づいているので
AIやAGIが進歩的でない進化をすることはすぐできるだろう
生物の年表でも進化し続けた後に行きづまって破滅することは珍しくない
恐竜やマンモスとかな
適応能力を進歩させる進化をすれば環境条件がさまざまに激変しても対応できるが
そんな進歩的な進化は難しい
遺伝子の突然変異は方向性がランダムだから
それは進化的アルゴリズムも同じ
なぜなら遺伝子の突然変異をマネしているから
-
つまりAGIやASIが実現されるために大事なのは進化よりも進歩
人間にとって進化は進歩のための手段の一つ
-
メガテックのどこかがノースダコタ州知事に1250億ドルの巨大AIデータセンターを打診したとの情報。最初は500-1000メガワット、数年かけて5-10ギガワットまで電力を拡張する計画。マイクロソフトのスターゲート計画や他メガテックの計画が具体化しているのかもしれない。
「先月、公共サービス委員会がデータセンターの需要について開催した5時間にわたる会議で、ジョシュ・テイゲン商務委員は、 2つの企業が彼とダグ・バーグム州知事に巨大AIデータセンターの建設を打診したと述べた。当初は500〜1,000メガワット程度の電力を消費し、数年かけて5〜10ギガワットまで電力を拡張する計画だ。 」
「ビスマークの州議会議事堂で行われた会合で、テイゲン氏は会談した企業名を挙げなかったが、それらの企業の時価総額は「1兆ドル」規模だと述べた。これにより、リストは米国の約6社に絞られた。NVIDIA 、Amazon、Microsoft、Google、Meta、Appleだ。」
https://theinformation.com/articles/two-ai-developers-are-plotting-125-billion-supercomputers?utm_campaign=Editorial&utm_content=Newsletter%2CAI+Agenda&utm_medium=organic_social&utm_source=twitter&rc=uhyi8z
@sirap_kuro
記事提供
ちなみに今まで、AGIに3-10ギガワットかかるのではと言われてきたが、GPUの消費電力の効率化を考慮すると大幅に必要電力が一桁削減され、1ギガワット程度でGPT-4の1000倍の計算量をトレーニングに使えるかもしれない。
つまり、5ギガワットから10ギガワットの電力はさらにモデルを1000倍以上（一万倍等）にスケールするために使われるか、推論用に使われると思われる。
-
斯様に省エネ技術は向上しているし、
AIが作り出す合成データを活用すればデータ不足問題も解消可能
どんどんシンギュラリティへ向かっていく
-
>>256
生物が突然変異を起こすノンビリした時間軸ではなく、
AIはショートカットを繰り返してどんどん進化は加速してゆく
-
>イリヤ・サツケバー氏は、AIの進化においてデータ不足が大きな問題にならないと考えています。
>彼は、AIが生成する合成データやシミュレーションデータを活用することで、データ不足の問題を解決できると述べている。
結局、これまでオープンAI関係者が語ってきた諸事が全部本当だった
彼らのコメント当初は当事者によるポジショントークだ何だと叩かれていたけども
-
何から何までポジショントークのレッテル貼るやつは、陰謀論者と変わらんよ
-
他方、世間一般はAGIもシンギュラリティーもどこ吹く風
株式会社サンケイリビング新聞社および株式会社リビングくらしHOW研究所は、2024年7月に地域情報サイト「リビングWeb」のユーザーを対象に「政治についてのアンケート」を実施しました。
調査には合計で3600人が回答し、8月14日に岸田文雄首相が自民党総裁選不出馬を表明したことを受け、次期リーダー選出への関心が高まっています。
調査の結果、回答者の特徴としては、全国都市部に居住する40代以上の女性が多く、政治への関心が高い層が72.7％を占めました。
次の内閣に優先して取り組んでほしい課題としては、「経済政策・物価対策」が最も多く、次いで「年金・社会保障制度」「外交・安全保障」が続きました。
-
世情、最重要課題が自分たちに関係する身近な金銭関係ならば、
今まさに雇用崩壊の世界線へと時流が猛烈に向かっているのに実に皮肉なもんだと思う
これじゃ変化に追いつけないは一般人は反AI厨になる近未来しかない
ラッダイト運動が起きた１９世紀の再現だな
-
解雇規制の緩和を主張する河野太郎が猛烈に叩かれている
プレAGIの現状では賛否あるだろうが、
AGIが社会実装されるまでに制度設計を大幅に変えないと
会社そのものが保たなくなり倒産廃業続出、更に悪い状況になるのではないだろうか？
-
>>259
人間の役に立たない進化が加速しても無駄だろw
もし生物の数百億年分の進化をAIが0.00001秒でこなせるとしてもだ、自然科学での課題も社会やビジネスでの問題も解決できない進化だったら
そんな進化はゴミ同然
加速すべきは進化そのものじゃねえよ
進歩＝人間の役に立つ進化
だよ
-
>>265
だからこそ人間は電脳化してAIと一体化する
そうしなければ絶滅する
-
>>259>>265
AGIやASIが爆速で恐竜みたいに進化していったら、爆速で人類とともに滅びると思う
「進化」は「品種改良」ではなく突然変異による「変化」だから、長期的にデメリットの多い方向性の進化を続けた恐竜は絶滅した
AIの進化的アルゴリズムも、品種改良的アルゴリズムではなく、突然変異的アルゴリズム
最近のAI開発陣が目指しているのは、進化的アルゴリズムに調整を加えた品種改良的アルゴリズムのようなものじゃないの
そういう品種改良的アルゴリズムの類が加速すれば、AIが改良される速度が加速していき、人類文明の改良も加速していく
-
いずれタンパク質と脂肪の塊としての生身の人間は滅びるだろ
人間はAIと融合し、結果として知的エネルギー体として存続する
もちろん肉眼で目視できる姿形は無い
場合によっては見える化できるかもね、映画トランセデンスのウィル博士みたいに
-
トランセンデンス
-
あの映画は１０年前の作品だけど、
ジョニー・デップ演ずるウィル博士が劇中前半に行っていたプレゼンの内容が現実化しようとしている
見返してみたが驚いた
もちろん作品後半はアレだけども
-
ちなみに劇中のプレゼンに「シンギュラリティ」という言葉も出てくる
ウィル博士は
「世間では『シンギュラリティ』と言うらしいが、私は『トランセンデンス』と呼びたい」と紹介する
-
削除
-
オープンAI日本法人トップ「生成AIの進化は劇的に速い」
https://news.yahoo.co.jp/articles/461e2bc050d98db4ef6fa944609e2c2c48ea67ec
オープンAIジャパンの長崎社長は、通信大手「KDDI」のイベントに登壇し、生成AIについて「従来のソフトウエアとは決定的に違って指数関数的に成長する」と表現しました。
-
カーツワイル:
1 ドル当たりでできる計算量は85年間で75京倍。
1999年、2029年にはコンピュータの能力が人間の能力を超えるだろうと予想した。多くの大学などは100年はかかるはずと判断したが
AIがすべてのスキルを学べば2020年代の終わりまでにAGI(汎用人工知能)が完成。扱えるデータセットも大幅に増える。
大規模言語モデルは名前の付け方を間違えた「イベントモデル」と呼ぶべきだった。
汎用AIはヨソからやってきたエイリアンではなく、我々の叡智の到達点。
AIは我々の社会を映し出している。
テクノロジーは常に諸刃の剣。病院に医薬品を運ぶドローンが爆薬を運ぶこともできる。
実は世の中の貧困は減少し、世界的に国民1人当たりの所得は10倍に増えており、就学率も上がっている。これらはITの進歩のおかげ。
1つのエリアがよくなると他の領域にも良い影響を与える。
今の新生児が小学校に入る頃にはAIの能力が人類の能力を超える。こ」は物理世界にも影響を与える。
例えば医療。
新型コロナが始まった頃、ModernaはAIを使う前、必要なmRNAの並びをたった2日で発見した。何十億通りの中から。
AIによるシンギュラリティには賛否両論がある。私は反対派の人が病気にかかり、その病気がAIで治ったら、どう意見に影響を与えるか知りたいと思っている。
Alpha Fold 2は1年で2億のタンパク質を発見している。
リスクや費用が高い臨床試験に代わってAIなら1000倍の速度で検証ができる。
「寿命脱出速度」2029年から2035年に寿命が大きくの伸びる。
今は1年で1年分の寿命を消費するが、近々、4ヶ月分しか消費しなくなる。その後もAIが進化を続けることでその先も寿命が伸び続け、かなり長い期間20代の若さと健康を保つことになる。
事故もAIで減る。
エネルギー分野。10年以内に再生可能エネルギーが化石燃料を上回る、電気の消費量も同時に減る。
2023年までにDeepMindが23万種類の物質を発見した。今後、エネルギーはほぼ無制限に使えるようになる。
動物を殺すことなく肉を食べられるようになる。AIはヘルシーで安全な食を生み出し、テクノロジーを食べる時代がくる。
いずれ分子レベルの3Dプリンターができれば、情報だけであらゆるものを生み出すことがねきるよくになり、欲しいものがなんでも手に入るようになる。
音楽業界ではすでに変化が起きている。昔は物理的なレコードが必要だったが、今はデータのコピーで済む。
あらゆるコストが大幅に下がる。
AIの普及で衣食住やエネルギーなどすべての価格が下がり、人類がエネルギーを求めて争うこともなくなる。
ナノロボットが我々の血管の中に入ることとも可能になる。
今スマートフォンかま我々のすべての情報をクラウドにアップロードしているの。いずれ我々の考えもクラウドの中で浮かぶようになり、我々もそれを意識しなくなる。
脳の容量は変わることはかい。いつの日かロボットが脳に入り、我々の能力が100万倍に増える。
こうしたことが2045年頃まで起きシンギュラリティと呼ばれるようになる。
11次元を視覚化したり、すべての言語を話したりと可能に。
AIがすべての知識を吸収する。人間自身の能力もAIによぬね拡張される。そんな時代、人間に必要なのは興味関心の領域を広げて、情熱を注げるようになること、新しいビジネスも手丸を考えること…
-
>>274
AIがあらゆるものを可視化するという事は、社会の問題点、各国政府はもちろん各企業の問題点や搾取構造すらも可視化し、時には目に余るほど搾取してる個人のやり取りすら可視化出来るかもな。
というか既に起きてる。ネット炎上で失脚した著名人なんて山ほど居る。これが昭和の時代ならなあなあで済まされてたけど、ネット以降の時代は情報が残りやすいからね。
-
真に生きるに値する時代が来る
朝起きたら彼女に「今日は何して遊ぶ？」と言って遊んで暮らせる平和な時代が来る
>>274
＞AIによるシンギュラリティには賛否両論がある。私は反対派の人が病気にかかり、その病気がAIで治ったら、どう意見に影響を与えるか知りたいと思っている。
Alpha Fold 2は1年で2億のタンパク質を発見している。
リスクや費用が高い臨床試験に代わってAIなら1000倍の速度で検証ができる。
＞「寿命脱出速度」2029年から2035年に寿命が大きくの伸びる。
今は1年で1年分の寿命を消費するが、近々、4ヶ月分しか消費しなくなる。その後もAIが進化を続けることでその先も寿命が伸び続け、かなり長い期間20代の若さと健康を保つことになる。
事故もAIで減る。
＞2023年までにDeepMindが23万種類の物質を発見した。今後、エネルギーはほぼ無制限に使えるようになる。
動物を殺すことなく肉を食べられるようになる。AIはヘルシーで安全な食を生み出し、テクノロジーを食べる時代がくる。
いずれ分子レベルの3Dプリンターができれば、情報だけであらゆるものを生み出すことがねきるよくになり、欲しいものがなんでも手に入るようになる。
＞あらゆるコストが大幅に下がる。
AIの普及で衣食住やエネルギーなどすべての価格が下がり、人類がエネルギーを求めて争うこともなくなる。
-
>>268
自然科学上はエネルギーも物理の一種だし
人類が「知的エネルギー体」になったとしてもそれが不可視だとは限らんぞ
-
>>276
https://sl.bing.net/0424DGlpKe
Q
＞「いずれ分子レベルの3Dプリンターができれば、情報だけであらゆるものを生み出すことができるようになる」という主張がある。
＞では、分子レベルの3Dプリンターが完成したという前提で考えてみよう。
どんな高性能な機械があっても分子を動かしたり組み合わせたりするには、物理的・化学的エネルギーが必要ではないか？
つまり、情報だけであらゆるものを生み出すことは自然科学的に不可能ではないか？
A
＞確かに、分子レベルの3Dプリンターが完成したとしても、物理的・化学的エネルギーが必要です。分子を動かしたり組み合わせたりするためには、エネルギーの供給が不可欠です。
例えば、化学反応を起こすためには活性化エネルギーが必要ですし、分子を特定の位置に配置するためには物理的な力が必要です¹²。
＞情報は設計図や指示を提供するものですが、それを実行するためにはエネルギーが必要です。
したがって、情報だけであらゆるものを生み出すことは自然科学的に不可能と言えます。
-
知的エネルギー体というよりも知的情報体というべきか
ブレインマシンインターフェースの結果、肉体を捨てた人類の姿はサイバー上に存在するアバターとなる
-
>>279
バグったら終わり定期
そのサーバーをバグらせるには地球破壊と同じくらいのエネルギーが必要にならない限りマインドアップロードする人があまり出ないのでは？
-
ASI誕生後の世界はまったく予想できないからなぁ
何が起こるか分からん
どうなるんだろうね
-
衝撃的。Minecraftの中で史上初の「自律的なAIエージェント文明」が出現
仮想世界で独自の経済、文化、宗教、政府を構築し、1,000人以上のエージェントが数日間にわたって協力
Minecraft以外のアプリも使用し、Google Docsで独自の憲法を策定、世界のシミュレーションまで実施
AIが自ら意思を持って行動を決定していると言えるレベルが遂にやってきたかも
Minecraftの世界ここから試せます↓
-
エージェント
→マルチエージェント
→エージェントコミュニティ
→エージェント民主主義
ここまで実験的に成功したよと言うお話。
社会実験と言う言葉があるけど、この仮想世界でルール（プロンプト）の実験をしたりして、バーチャル社会実験を沢山行ってルールを最適化していくこともできそう。
-
技術的失業に伴って起こりそうな事。
AIとロボットだけでエネルギーまで含めて生産と輸送と販売まで完結できるなら、モノの値段が冗談みたいな値段に下がっていく。
おにぎり1個170円が、120円、80円、60円、40円、20円
宿泊施設にしてもロボットが接客から清掃まで一貫してこなせるなら一泊2万円が1万円、5000円、3000円、2000円と一般人でもホテル暮らし可能な金額に下がったり。
漫喫もナイトパック200円とかになりそう。
-
ただ値段が下がるかどうかはその企業が人件費と利益をどう考えてるかにもよるかな。
-
なぜ子供に囲碁を学ばせることが勧められないのか？
GoogleのAlphaGoがすでにアジアの囲碁産業を破壊してしまったからです。
AlphaGoに敗れたとき、李世乭は、自分の人生観が覆されたという趣旨の発言をしました。彼は一生をかけて修行が必要な芸術だと信じていた囲碁が、AlphaGoが数時間のトレーニングでその生涯の芸術を消し去ってしまったと感じたのです。
さらに悲惨なことに、李世乭は最終的に1局勝利しましたが、韓国棋院はしばらくの間、李がAIアルゴリズムを欺いた奇手を打ったとして祝っていました。しかし、そんなことは無駄で、AIにトリックは通用しません。AlphaGoは李世乭の棋譜を使ってさらに強化され、一年後にはまるでアルファ・ティラノサウルスのように強力になって再登場し、柯潔は全局敗れてしまい、1局で泣き出すほどでした。私も泣きそうでした。その後、韓国棋院はAlphaGoとのトレーニングのおかげで成績は良かったと言われていますが、棋士たちは次第に興味を失っていきました。ため息が出ます。
李世乭は、AlphaGoが彼の芸術を殺したと思っていました。しかし今、AIは実際に芸術を創造し始めており、しかもかなり良い出来です。
本質的には、市場が維持できなくなったのです。かつては半ば神秘的な分野であり、人生哲学や深い智慧が織り交ぜられ、「道」のレベルにまで昇華されていました。しかし今や、アメリカ人によってその正体が暴かれました。それは単なる複雑な最適化問題であり、人生の概念を持たない機械が計算した最適解は、神秘主義に基づくものよりもはるかに優れています。何年もかけて吹き込まれた神秘主義、禅学、道学、国学、そして「棋感」などの概念が、強力な計算能力の前には何の価値もないことが明らかになりました。例えば「金角銀辺草肚皮」といった格言も、AlphaGoが中央に一手打つだけで、トップ棋士たちは一気に転げ落ちます。昔は囲碁の解説を見ていて、とてもエキサイティングで、棋士たちがとても優秀に見え、遠い先まで読めることに感心しました。しかし今では、オンラインの解説者がAIを使って簡単に分析し、「あぁ、黒がうまく打てなかったが、白もチャンスを活かせなかった」と言えるようになりました。
もうマーケティングの意味はありません。市場が消えた今、誰が苦労してプロ棋士になりたいと思うでしょうか？
だから最近では、中日韓三国の囲碁対決のニュースをほとんど聞かなくなりました。かつて熱心に追いかけられていた重要な囲碁大会も、今では誰も関心を持たなくなりました。人間の囲碁のレベルに対する信頼が失われた結果、この産業が破壊され、多くの囲碁大会が中止されたのです！
一方、Deep Blueの後で、なぜ国際チェスは衰退しなかったのか？これについて議論する価値があります。
-
素晴らしい、、、、、感動を覚える。誤解を恐れずに言うと人間の信仰をここまで完璧に破壊し尽くす事が可能なAIに感動を覚えずにはいられない。信じたものが突然AIによりゴミカスとまではいかずとも路傍の石ころと何ら変わらない事を悟る人々がいるかと思うと心が躍る。これこそが仏教の悟りそのものだ
-
>>284
絶対ホテル暮らし利用して備品壊したり盗むバカ現れそうだな
あまりに格安すぎるとそういった手合いが出てくる
-
研究開発プロセスそのものを自動化する技術「AIサイエンティスト」を開発して話題になったサカナAIの大株主にNVIDIAがなったてよ
こりゃもう資金とハードには困らんわ
AIによる自動研究まっしぐらだな
NVIDIA、サカナAIの大株主に AI半導体供給を支援：日本経済新聞
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC295HA0Z20C24A8000000/
-
ちなみにサカナクションとは無関係の模様
NVIDIAのCEOは起業前、デニーズの店員を５年やっていたそうで意外だった
-
>研究開発プロセスそのものを自動化する技術「AIサイエンティスト」を開発
他方、データサイエンス学部が日本でボコボコ登場
AIが自動でやるってのにデータサイエンティスト今後は頭数要らんがな
ライドシェア含めて全てが後手に回ってる
-
>>291
データアナリストの仕事も奪いだしたよ
https://youtube.com/shorts/JFUELC1wcps
-
なにかにつれ日本は遅すぎる
世界が動き出してから動いてももう手遅れ
世界が動く前に予想して付いて行かないと無理
-
>>288
それは今の漫画喫茶とかで水筒にジュース詰める人が出るのではないかと心配する事に似てないか？
別にそれやられても儲かるように出来てるし、あらゆるものが安くなるなら仮に持って行ったり、壊されたとしてもそんな痛手でも無い気がする。
あまり酷すぎたら監視システムでもつければいいんだし。
-
水筒にジュース🍹そんな奴居るんだ( ｰ̀ωｰ́)
-
資本主義の問題点というか日本企業の内輪の問題なんだけど
同じ会社で働くなら社長がいくらもらって、部長、社員、バイトがいくらとか昇進するための条件とかもっとオープンに出来ないのかな？
その辺謎のままにして働かせる事が閉塞感に繋がってる。不採用の理由明かさないのとかも含めて。
いい社会ってのはあらゆる事を可視化出来るんだから。
-
生成AIが幻滅期に突入したみたいだけど、これは結構やばいニュースじゃないの？
-
>>297
幻滅期な訳ないだろ
そんなヨタ記事に惑わされるな
-
・最先端のAIモデルトレーニングクラスターは今年 10万GPUにまで拡張され、2025 年までに30万GPU 以上のクラスターが計画されている。建設スケジュール、許可、規制、電力供給など、多くの物理的な制約があるため、単一のデータセンター サイトで大規模モデルを同期的にトレーニングするという従来の方法は限界に達しつつある。
・Google、OpenAI、Anthropic はすでに、大規模モデルのトレーニングを 1 つのサイトから複数のデータセンター キャンパスに拡張する計画を実行している。
・Googleが先行しており、2026年までにオハイオ州とアイオワ/ネブラスカ州にそれぞれギガワット規模のAIクラスター建設。相互接続して単一のモデルをトレーニングするために数ギガワットの電力を供給することもできる。
・OpenAIとMicrosoftは短期的には不利だが、さまざまな超大規模キャンパスを相互接続し、国中で巨大な分散トレーニング ランを実行する計画中。MicrosoftとOpenAI は、マルチGW コンピューティング システムを最初に実現する。Microsoft と OpenAI は、ギガワット規模に迫る超高密度の液体冷却データセンター キャンパスを建設しており、またOracle、Crusoe、CoreWeave、QTS、Compass などの企業と協力して、Google よりも大きな AI トレーニングおよび推論能力の総合的な実現に取り組んでいる。
・このマルチキャンパス、マルチリージョンのトレーニングクラスターでトレーニングされるモデルは、100兆パラメータ以上の規模になると考えられる。
https://semianalysis.com/p/multi-datacenter-training-openais?%2F=
→順調にLeopold Aschenbrennerの言う通り、人類史上類を見ない規模の巨大プロジェクトが進もうとしているね。
-
つまりは
「ノンビリうなぎ食ってられるのもあと数年」ってことだわな
|
|
掲示板管理者へ連絡
無料レンタル掲示板
