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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 23
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1719581314/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950 が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
囚人に治療してもらう看守
どんな気持ちなんだろう
刑務所には医官が居るからそれはないかと
医官の手伝いをさせられるかもね
>>310
OpenAIに限らず赤字は少ないほどいいし黒字は多いほどいい
赤字続きだと投資機関含む投資家の投資意欲も減っていくだろうし
投資家のほとんどがOpenAIから離れてもマイクロソフトがOpenAIを支えるだろうけど
OpenAIに投資する投資家は多ければ多いほどいい
>>313
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-07-29/SHE7SKDWX2PS00 の報道記事だとテスラの自動運転システムを試したのは4月と7月
4月→「驚くほど良いが、現時点では実用的ではない」
7月→「改善していない。議論の余地はあるかもしれないが悪くなっている」「本当に驚くべきものだったが、自律性(自動運転問題)を『解決』するにはほど遠い」
つまり7月時点で
テスラの自動運転システムは驚異的だが充分に自動運転してくれるわけではないし
4月よりも悪くなっている可能性も否定できない
という記事
ん?と思って読み返してみた。
>>306 「テスラ自動運転支援システムで事故寸前、試乗したアナリストが体験談 2024年7月30日」
>>313 「4月はそうだろうな」
4月・・・?
>>323
話題になってるのはここ2、3日前にアップデートされた12.5だけどな
意図的に記事出してるのかな?
>>315-321
「喜連川社会復帰促進センター」は東日本の刑務所の一つで
受刑者は
「木工」
「金属」
「その他(文具組立、プラスチック製品組立、玩具類製作、解体(リサイクル))」
などの作業をさせられる
そして「主な機械設備」としては「パネルソー、ワイドサンダー」がある
https://www.moj.go.jp/kyousei1/kyousei05_00074.html
>>319-321
医師免許を持つ人が罰金以上の刑を受けた場合は
医師免許を取り消される可能性がある
斎藤さんは罰金どころか有罪判決を受けて刑務所(喜連川社会復帰促進センター)に収監されたので
医師免許取り消しになる可能性がある
https://corporate.vbest.jp/columns/8031/ #contents01_02
>医師が以下のいずれかに該当する場合は、医道審議会の審査を経て、医師免許が取り消されることがあります。
●罰金以上の刑に処された場合(有罪判決または略式命令が確定した場合)
●麻薬、大麻、あへんの中毒者である場合
●医事に関する犯罪または不正の行為をした場合
●医師としての品位を損するような行為をした場合
刑務所はそういった製造業的な作業のほかに、
受刑者の食事を作ったり所内設備の修理を行う作業、
また受刑者が外部から取り寄せる書籍をチェックする作業など色々ある
ホリエモンは見せしめのためなのか
喜連川ではなく長野で刑期を過ごす羽目になった
ホリエモンの担当は高齢受刑者の介護
>>327
え〜?交通違反でも医師免許剥奪されるの?
あんまり聞いたことないけどw
刑務官「ちょっとパソコン直しといて。」
齋藤さん「はい。ついでに液浸にしときました。」
刑務官「へ?」
OpenAIが音声モード公開開始したみたいだね
これはちょっと楽しみ
https://x.com/OpenAI/status/1818353580279316863
次世代AIモデル「GPT-5」のリリース間近。追加費用を払ってアップグレードする価値はあるのか
https://www.businessinsider.jp/post-291331
OpenAIが進める次世代AIモデル「GPT-5」の開発が追い込み段階を迎えている模様だ。同社は2022年11月のリリース直後から全世界を話題の渦に巻き込んだ対話型AI「ChatGPT」のようなパラダイムシフトを狙っている。
「AIの可能性に関して同社が描く野心的なビジョンに相応しいテクノロジーを提供できれば、自社の将来のみならず広く経済全般に革新的な影響をもたらすことになるでしょう。しかし、もし期待外れに終われば、それは(OpenAIにとって)致命的な打撃になるかもしれません」
>>329
うーんまぁ、斎藤さんは交通違反じゃなくて受刑者にされたからねぇ
真面目な話、>>330 みたいなことって刑務所(喜連川社会復帰促進センター)で実際に起きるんだろうか
>>326 のリンク先を読むと、そもそも受刑者が複雑な機械に触ることが可能な環境には思えないというか
>>325
確かにここ数日、テスラ最新の「完全自動運転」バージョン12.5が話題になってはいる。「全速力でトラックに衝突した」だとか。
https://www.notebookcheck.net/Hacked-Tesla-FSD-computers-disclose-alarming-raw-data-on-deadly-Autopilot-accidents.869354.0.html
>最新のテスラFSD(完全自動運転)の12.5アップデートが一般公開されると同時に、2つの大手ビジネス誌が、テスラの運転支援システムに関する否定的な記事を掲載した。
>自動パイロットの生データにより、疑問点の多い自動運転システムの判断が、いかに致命的事故へ繋がるのかが判明した。
>こうした事故映像と自動運転システムのアルゴリズム的な動作を見た専門家らいわく、道路上で起こるすべてのことを学習させるには時間がかかるだろう、と。
例えば致命的な事故の一つは、横転したダブル連結トラックが高速道路を塞いでいることを認識できなかったことが原因だ。システムはこれが何なのか分からなかったため、全速力でトラックに衝突した。
>また、自動パイロットが緊急車両のライトに混乱し、それらに衝突してしまう例も多数ある。
今って刑務作業でプログラミングとか可能なのかな?
犯罪者に悪知恵を与えるなと言う人も居るけど
テスラの車で事故が繰り返されても、テスラにとっては既に「完全自動運転」だからな。
俺が生きてるあいだに完全自動運転=FSDが実現されて、商品として販売されているのは良かったよ。
他の企業の「自動運転」について、俺は今のテスラが主張している「完全自動運転」よりも期待してるけど。
>>335
とりあえず、斎藤さんが収監されてる喜連川社会復帰促進センターだと
プログラミング以前にパソコンに触れる機会がなさそう
このセンターで囚人が行う作業は「鉄工」でさえ「バリ取り、金属部品等加工」という低スキル作業だし、
鉄工以外の作業も従来的な手作業だし(>>326 )
>>336
完全にならないと市場に出さない日本と完全を目指した商品を市場に出すかの違いで、いいんじゃね?
もちろん中国は国を挙げて後者でどんどん出して来るだろうから日本は海外で負けてしまうけどね
テスラには脊髄反射のように反応するのに中国のこういうのには全然反応しないんだよな
中国の自動運転タクシーは安全なのか NYT記者が乗ったら高速道路で停止寸前
https://globe.asahi.com/article/15339096
>>338 >>339
それでテスラ株の最高値が上がればいいけど
2021年以降は一度も最高値が上がってないからね
むしろ2021年以降、長期的にはテスラ株価は下降傾向
製品の安全性が高ければいいんだけど
高くないなら「完全」とか「完全自動運転」と名付けて販売することは無駄なリスクを抱えてるじゃないっすか、
という話
テスラ以外の米企業や中国企業は、自社の製品に「完全」とか「完璧」と名付けていない
その点についてはテスラ以外の米企業や中国企業は上手くやってる
>>339
まず最初にテスラが「完全自動運転」を名乗りながら死傷者を出していて、
さらに「テスラの完全自動運転がLLMで完成に近づいて来た」(>>304 )というような話を言う人も居るので、
テスラは他企業よりもツッコミを受けやすいんだと思うよ
慎重さの欠けている"脊髄反射のように"強気な物言いをすれば、"脊髄反射のように"反論もされやすくなるってもんじゃないの
日清の完全メシにも噛みつけよww
終わりらしい
https://x.com/garymarcus/status/1818442263665795261?s=61&t=QnSchBq9ctM8f7tmu2FYvA
終わりなら終わりで何で終わりなのか、どういう具合に終わりなのか、できれば具体的に言ってくれんと、それこそ驚き屋(逆驚き屋)と変わらんからそれ以上話が続かんだろ
次世代AIモデル「GPT-5」のリリース間近
https://www.businessinsider.jp/post-291331
>もし期待外れに終われば、それは(OpenAIにとって)致命的な打撃になるかも
エヌビディアの競争優位、ついに揺らぐか。大型AIチップ開発のセレブラスが非公開で上場申請
https://www.businessinsider.jp/post-289469
>>344
LLMは一過性のブームだったということだろう
俺も同じ予想はしてた
(過去のデータに頼りすぎ)
その代わり違うAIが出てくる
脳型AGI、認知モジュール統合型AGI
あくまでLLMは部品の1つにすぎん
Redditでも同じ意見だ
逆にLLMが終わってくれれば、別にある本当の道が開かれるかもしれない
間違ったはしごではなかったが、長く続かないはしごだった
Midjourney v6.1 がリリースされましたが、写真とほとんど区別がつきません
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1eg2sjt/midjourney_v61_just_released_and_is_practically/
品質よりも、非現実的な状況を描けるかのほうが興味あるわ
プサイクオンタム、100万量子ビット施設建設へ
https://www.technologyreview.jp/s/342470/
>今後10年以内に、シカゴに最大100万キュービットの光量子コンピューターを構築する計画を発表
>カリフォルニア州に本社を構える同社
>光子は熱に影響を受けず、電磁干渉も受けません
ピーターティール氏、ChatGPTが明らかにチューリングテストに合格したと述べ、
これは”人間とは何か”という重大な疑問を提起していると発言
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1drspzt/peter_thiel_says_chatgpt_has_clearly_passed_the/
問題なのは、チューリングテストは知能テストではなく、
人間のフリが出来たらそれでいいというテストだ
ChatGPTはそういう意味では合格した
知能テストでも(平均を一部超えて)合格している
だから本物のAGIかどうかを確かめるには違うテストを作る必要がある
例えば「学習していない問題でも妥当な回答ができるか」
このスレにはテスラとかOpenAIで働けるレベルの社員たちより更に慧眼を持った知者たちがいるようで誇らしいな
もうすぐ公開されるGPT-5が広まるためには低価格で高スペック菜GPT-5が必要だ、という経営層や投資層の見方がある
「既に多くのユーザーがより小さくて安いモデルを選択しており、AI企業はますます性能競争よりも価格競争をするようになっている」とも
【OpenAIのGPT-5が間もなく公開。OpenAIの顧客と開発者の期待とは】
https://www.businessinsider.com/openai-gpt5-gpt4-expectations-ai-2024-7
●OpenAIは最新のAIモデルの開発に専念。
●OpenAIの一部の顧客は、この強力な新モデルの可能性に興奮。
●GPT-5の能力が、コストに敏感な開発者の心をつかむのに十分かどうかは不明。
「もしOpenAIが、AIの可能性についての野心的なビジョンに釣り合う技術を提供できれば、自社の将来だけでなく、経済全体にとっても変革をもたらすだろう。
そうならないなら致命的になり得る」
とエンダーズ・アナリシスのハミッシュ・ロー氏や他のアナリストらは、最近の調査ノートに記している。
【GPT-5はどの程度より良いのか?】
GPT-5がGPT-4より強力になることは間違いない。
しかし、何十億ドルもの資金を浪費していると見られるOpenAIを、ますます目覚ましくなる他の多数のAIモデルから引き離すためには、GPT-5で十分か?
GPT-5の顧客になりそうな人々の中には、そう確信していない人々も居る。
「そんなにも大きく感じられるかどうかは分からない」と、ケーステキストのCEO兼共同設立者であるジェイク・ヘラーは言う。ケーステキストはAI支援型の法律アシスタントであり、最近トムソン・ロイターに買収された。
【複数フェーズのタスク】
ヘラーがGPT-5に最も期待しているのは、「より主体的な行動をとれるようになる」ことだ。
つまり道に迷うことなく、複数の複雑なステップを含む課題を完了できるようになることだ。
これには、法的申立書を読み、関連する法令を参照し、判例法と照合し、証拠と比較して、そして尋問のための質問を策定することなどが含まれるだろう。
「現時点では、AIのモデルはまだそこまで賢くないと言える」とHellerは述べている。「時々、行き詰まったり、間違った方向に逸れたりするのが見受けられる。」
もしGPT-5の信用性が高くなって、複数の段階があるタスクにどう取り組むかについて信用できる判断を下せるようになれば、
1年目の法律補佐の代わりから、3年目の補佐やパートナーの代わりにさえなる可能性がある。
ヘラーのような人々にとってずっと価値のあるものになるかもしれない。
「昨日ちょうど、ある裁判官と話をしていて、『警察のボディカメラの映像や犯行現場のCCTV(閉回路テレビ)映像を取り込んで、証拠として確認する機会はいつ得られるのか?』と聞かれた。
顧客は間違いなくそういうものを求めている」とヘラーは言った。
【GPT-5は価格に見合うか?】
GPT-5の技術がより優れたものになるだろうと多くの人々は同意している。
しかし、これらの新機能が追加コストに見合うかどうかという、重要だがあまり華やかでない問題がある。
「GPT-5への投資が本当に経済的に有意義だと確信できない限り、投資したくない」
と、自営業者向けのAIパワードプラットフォーム「コレクティブ」のCEOであるフーマン・ラドファーは述べている。コレクティブは、ビジネス経費の分類や税務影響の分析などにAIを使用している。
「新しいモデルが出るたびに、再びテストを行なって『今は基準に達しているか?』と確認できる」とラドファーは言う。
「基準に達していれば、次の質問だ:トークンあたりのコストは妥当か?。
もし妥当から遠ければ、次のバージョン(GPT-6レベル)を待つかもしれない。」
既に多くのユーザーがより小さくて安いモデルを選択しており、AI企業はますます性能競争よりも価格競争をするようになっている。
GPT-5の新たな機能が、価格に敏感な開発者たちを引き付けるのに十分かどうかは、まだ判明していない。
>>350
AIについて自分はAIエンジニアより詳しいと(無意識的に)思っている方々がかなり居るようで誇らしいですな
文章を書いたのは人間? 「透かし」で判定 日立が世界初技術
https://mainichi.jp/articles/20240729/k00/00m/020/258000c
>文章に多重の電子透かしを入れる世界初の技術を開発した
>一部を「電子透かし」用の単語としてリスト化
>AIが文章を作成する際にリスト内の単語から自動的に選ぶように設計した
生成AIで顧客対応 NTTコミュニケーションズがシステム開発へ
https://mainichi.jp/articles/20240717/k00/00m/020/287000c
>tsuzumiを活用
>電話やメールでの問い合わせに自動的に回答
最先端を切り開くエンジニアと、現場にLLMを導入するエンジニアは別の苦労があるだろうな
AIが間違った判断や推論をしてしまった場合には顧客から文句が殺到するだろうし
完全なAIができるまで待ったほうがいいこともある
>>351
これってさ
なんでかんでもGPT-4や5にやらせようとする考えが間違ってないか?
映像分析なら映像分析用にチューニングしたAIにやらせればいいし、
計算や法律検索ならそれに特化したAIに頼めばいい
脳の機能が完全に解明できないなら、脳を直接使っちゃえって発想は好きだな
ヒトのiPS細胞からつくる“ミニ脳”は、超省エネなCPUを実現する可能性を秘めている
https://wired.jp/article/finalspark-neuroplatform/
iPS細胞から“ミニ脳”をつくり、プロセッサーとして活用する試みが進行中だ。スイスのスタートアップが開発した世界初の「バイオプロセッサー」は従来のシリコン製の100万分の1の電力で動作するといい、超省エネなCPUを実現する可能性を秘めている。
メタCEO、AIは「開放型が勝つ」 NVIDIAトップと対談 - 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN281JE0Y4A720C2000000/
米メタのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者(CEO)は29日、人工知能(AI)を念頭に「次世代のコンピューティングはオープンなエコシステム(生態系)が勝つと期待している」と述べた。米エヌビディアのジェンスン・ファンCEOとの対談で基盤技術を外部に開放する狙いについて説明した。
5がもうすぐ出そうか、9月くらいの予想が出てるな
夢見すぎって言われてたけど、なんだかんだでココタジロ氏の近未来予想通りに進んでいるな
24年にGPT‐5
25年にエージェント
26年にAGI
27年にASI
28年にナノボット
29年に人間以上のロボット
今年はオープンソースが追いついたのが大きいよね
ココタジロ氏は未来予想というよりも内部情報に近いだろ
>>342
テスラの株価が不調トレンドなのは
噛みつくとかそういう話じゃなくね
AGIはすげえ欲しいけどGPT5のたった2年後に出せるのかな〜と GPT5のレベルもまだ分からんが
必要な機能まだ足りなすぎるんだ
みんなもLLM相手にAGIに必要な要件について色々聞いてみるといい
経営者や投資家は結局、コストに見合う利益を得られるかを気にしている→>>351
おそらくAGIが世の中へ普及するためには、AGIが登場するだけだと足りない
比較的安いAGIが必要になる
コンピュータが登場するだけではコンピュータが普及せず、普及のためには個人用の比較的安いパーソナルコンピュータ=パソコンが必要だったように
結局ハルシネーションを無くさない限りマネタイズは難しいと思うんだが。順序的にこれを無くす事に全力したほうがいい でないと投資をこれ以上呼び込めなくなる
初期AGIは既存の原発その他発電方法により力業で稼働させざるを得ない
核融合の実用化を最優先課題とし、
それを加速させ商用核融合炉の実現を可及的速やかに実現させる
安価なAGIは核融合次第
初期AGIは既存の原発技術その他発電方法により力業で稼働させざるを得ない
それを加速させ商用核融合炉を可及的速やかに実現させる
安価なAGIは核融合次第
トヨタの時価総額が42兆円だから、1営業日で49兆円の値上がりとかクレイジー過ぎるw
エヌビディアの時価総額、49兆円余り増加-1営業日で過去最大の伸び
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-08-01/SHIFK5T0G1KW00
「AIは学習した事しかできない」って言うと、まるでウィキペディアとかの知識をコピペしてくる程度しかできないみたいに思うけど、実際にはAIは学習した”考え方”を実行できるんだよね。だから「水平思考で考えて」とかで考え方のフレームワークを指定すれば割とやってみせる。そういう発想とかでいいならAIにも発想ができると言える
https://x.com/umiyuki_ai/status/1818567446770729269
そのツイートした人はstrawberry問題も猫問題も知らないのか
ペンシルバニア大学ウォートン校のEthan Mollick氏もopenaiはプロダクトではなくAGI開発に邁進していると語っている。
俺はLLMを過剰に持ち上げることはないし、
過剰に下げることもない派
「学習したことしかできない」ってのは悪口だ
GPT-3のときはそうだったが、今は教えてない問題までそこそこ解ける
大学物理とかは難しいけどな
たまに間違えることはあっても、その思考過程がしっかりしてる
だから俺はLLMを馬鹿にはしてないよ
ただしこのままAGI→ASIに順序よくなるかと言われれば反対する
2009年頃からスレで同じことを言った記憶があるが、
AGIができても、それがすぐASIになるというニックボストロムの考えには反対だった
もう人工知能バブルも終わりか…
今は4回目のバブルだ
次のバブルは2027年以降
ちょうどその年に全脳アーキテクチャの設計図ができる
マウス脳神経の完全マッピングもその年
もし第4次AIブームが一旦終わったとしても第5次AIブームでほぼほぼAGIを達成しそうな気がする
文部科学省と理研は
秘密プロジェクト「科学のためのAGIに対応したスパコン」
という究極のプロジェクトを立ち上げている
https://note.com/api/v2/attachments/download/53e4102144377766aafbdc891cd99988
1) 最新GPUと超高速データ移動を優先した設計
2) (検証過程では)間違いを許さないLLM
3) 強化学習とシミュレーション世界の連携
>>164
>>175
https://www.technologyreview.jp/s/341147/what-is-ai/
>【大げさな宣伝は膨れ上がり続けている】。 6月、【アッシェンブレナー】は165ページにわたるマニフェストを発表し、
【AIが「2025年または2026年」には大学生の能力を上回り、10年後には「文字通り、超知能を手に入れるだろう」と主張した】。
>【しかし、業界関係者の多くはこうした主張をあざ笑っている】。アッシェンブレナーが、ここ数年のAIの進歩の速さを踏まえ、AIが今後どれくらいの速さで進歩を続けると考えているかを示したチャートをツイートしたところ、
【テック投資家のクリスチャン・ケイル】が、【同じ論理で考えれば、生まれた時から2倍に成長した自分の赤ちゃんは、10歳になるまでに7兆5000億トンもの体重になるだろう】と返信した。
>【「汎用AIのスパーク」】が【過剰な話題を呼ぶ代名詞】となったのも当然だ。「【彼らは調子に乗ってしまった】んだと思います」。前出のマーカス教授は【マイクロソフトのチーム】について、こう語る。
「興奮して『やったぞ! すごい発見だ! 驚くべきことだ!』となったのでしょう。【科学界に検証してもらわなかった】のです」。
ベンダー教授はスパーク論文を「ファン・フィクション小説」と呼んでいる。
>【論文の手法には欠陥】があると感じた者もいた。そのエビデンスは、【オープンAIとマイクロソフト以外では入手できないバージョンのGPT-4とのやり取りから得られたもの】であるため、【検証が難しい】。
公開バージョンには、モデルの機能を制限するガードレールがあるとブベック副社長〔マイクロソフト〕は認める。そのため、【他の研究者がブベック副社長らの実験を再現することは不可能】だった。
>>371
>たまに間違えることはあっても、その思考過程がしっかりしてる
61 : 名無しさん (バックシ ee75-1942) sage 2024/07/25(木) 19:18:12
Geminiはstrawberryを1文字ずつ分割することはできた
でも分割結果のrを数えることはできなかった
https://g.co/gemini/share/90a6e6e99171
>「strawberry」にrはいくつ? 1文字ずつカンマで区切って提示してからrを数えて。
>はい、承知いたしました。「strawberry」のrの数を数えてみましょう。
まず、「strawberry」を1文字ずつカンマで区切ると、以下のようになります。
s, t, r, a, w, b, e, r, r, y
次に、rを数えてみると、rは2つあります。
rの数問題は、おそらく多段階の思考が苦手なんだと思うわ
一時作業記憶がない
パソコンで例えると、CPU(頭)じゃなくてメモリ(机)
【食】二酸化炭素と水だけでバターを作り出すことにビル・ゲイツが投資するスタートアップが成功
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1721656058/
こういうのをAIに発明してもらいたかったんだけどな
人間が成功しちゃった
ちなみにこれは間違えたわけじゃないからな
https://i.imgur.com/RSDHglG.jpeg
厳密すぎるだけ
(正確に見分けたとも言える)
他の単語だとどうなるかと思って聞いてみたら、AIの支離滅裂っぷりに呆れを通り越して笑ってしまった
https://g.co/gemini/share/65c577223dc3
「enthusiasm」にeはいくつ?
↓
「enthusiasm」という単語に含まれる「e」の数は4つです。
>>377
記事読んだけど,世界で注目されてる有名人にわざと逆張りしてビュー数集めて金にするタイプの人間たちの発言集めたように見えるな
早い話がAIのアンチ
この手の悲観論者の言うこと信じても新しい技術なんて何も生まれないわ 人は批判とか冷笑の意見を知的で深い内容だと感じやすいらしいしな
こんな変な聞き方でもいいんだなぁ
文字数の一番多い英単語は何ですか?
GPT 英語で最も文字数が多い単語の一つとしてよく知られているのは
「pneumonoultramicroscopicsilicovolcanoconiosis」です。
この英語は日本語にした時にいくつかの単語に分解できるので
日本語にした時にいくつかの単語に分解できない英語で
一番長い単語を教えて下さい
GPT 日本語にしたときにいくつかの単語に分解できない長い英語の単語の例として、
「antidisestablishmentarianism」があります。
>>382
一理あるとは思うが、擁護とか楽観の意見として"2023年以内にAGIが出現する"
"2024年までに不老不死が実現される"
とかいうのも世の中にはあった
アンチでない意見や肯定的な内容が真実になるわけではない
まぬけで軽薄で悲観論者なアンチが"2023年以内にAGIは実現しなかった"
"2024年までに不老不死は実現されそうもない"
とか言っていても
"2023年以内にAGIは実現したし2024年までに不老不死は実現されそうだ!"
ということにはならん
>>373
AIの申し子世界一NVIDIAの時価総額400兆円が完全にバブルと消えるならAIバブルの崩壊もあり得るなw
AI帝国が逆に崩壊のしようがないだろww
日本がバブルで世界の頂点に立った時のNTTの時価総額が約20兆円
もはやAIバブルは次元が遥かに違うんだよ
>>384 >>382
技術開発で重要なのは、楽観的意見でも悲観的意見でもなく建設的製作だろう
特にAIのようなソフトウェア技術では、楽観的にせよ悲観的にせよ意見をどれほど言いまくっても、プログラミングコードは一行も書かれていない
じゃあプログラミングコードを書くにはどうするのが一番効率的かと言うと、楽観も悲観もまとめて脇にどかして
プログラミングコードを書くことだ
>>377
これちょっと面白いなw
>マーカス教授によれば、彼は昨年、自身が発明を手伝ったテクノロジーに対する実存的な恐怖を公表したジェフリー・ヒントンに、大規模言語モデルが実際にはどれほど優れているのかについて適切な議論をするように仕向けたという。
「ヒントンは議論するつもりがないのです」と、マーカス教授は言う。「彼は私のことを間抜けだと言うのです」。
マーカス教授については、私も過去にヒントンと話したことがあるので、それは確かだ。
「チャットGPT(ChatGPT)は明らかにマーカス教授よりニューラル・ネットワークを理解しています」と、ヒントンは昨年私に言っていた。
マーカス教授はまた、『深層学習は壁にぶつかっている』 というタイトルのエッセーを書いて怒りを買った。
アルトマンCEOはそれに対してツイートで反論した。「二流の深層学習懐疑論者の自信はどこからくるのか、見せてほしい」。
同時に、マーカス教授は派手な主張をすることで一角の地位を築き、昨年、米上院のAI監視委員会でアルトマンCEOの隣に座って証言する機会を得た。
金融バブルやITバブルがあっても、最終やっぱりモノやインフラを持ってるところは強い
OpenAIがもし潰れたとしても(Microsoftが支援するからまずあり得ないけど)AI関連の大きなハードの会社はまず潰れない
ハードが最低進化し続ける限りAIの進化は絶対に止まらない
まあ5chとかで投資の話とかする人らが見てるのはバブルどうこう=株価の値動きでしかないだろうし
AIの技術的進歩とかAGIまでの道のりとかそんな内容はたぶん彼らの頭の片隅にすらない そもそも興味の対象じゃないから
俺らはそんな短期視点に惑わされず最新の成果を見ながらしっかり先を見てかないとな GPT3.5のような目立ち方する成果しか求めないのは投資家だけだ
時代が進めば進むだけ便利な道具や仕組みが増えてくる
便利な道具を作るための工場が出来たのが産業革命辺りの出来事で
AI革命はその工場すら全自動化して、さらに工場の設計と建築すらも自動化出来るかもしれない
原始時代ってものを運ぶ時、みんな普通に手に持てるだけ持って運んでたのかな
何かで袋的なものを作って運んだり、何人かでモッコみたいなものを作ったり
何万年も前の、この時代はまだ車輪とか無いか
TikTokが、OpenAIのAIモデルの使用料としてMicrosoftに毎月2000万ドル(約30億円)を支払っていた
https://gigazine.net/news/20240801-tiktok-spending-microsofts/
Googleがディープフェイクをまとめて削除
https://gigazine.net/news/20240801-google-search-deep-fake/
世界初の「全自動ロボット歯科医による人間の虫歯治療」
https://gigazine.net/news/20240801-robot-dentist-human-treatment/
Microsoft Azureが9時間停止 DDoS攻撃で
https://gigazine.net/news/20240801-microsoft-ddos-attack/
>DDoS保護メカニズムがアクティブ化された
>防御の実装におけるエラーが攻撃の影響を軽減するのではなく、増幅させた
>>392
古代エジプトでは、石を運ぶのに
「豚や馬の胃袋」を利用して空気を入れた
そして石にくくりつけ、水に浮かせたという
>>389
ゴールドラッシュが起きたら、金を掘るのではなく、シャベルと運搬を売りつけなさい
──マーク・トウェイン
まさにOpenAIよりも、データセンターを貸し出すMicrosoftが儲かり
そしてMSの次にNVIDIAが儲かる状況
名言を体現している
>>394
古代の人も頭いいな、ろくな道具が無かった時代でもそうやって重いもの運んでたんだな
とはいえピラミッド作ってる暇あったら餓死を出さないようにしろよと言いたけど
現代も無駄にでかいビル作ってる暇あったら・・・・という状況だし、何も言えないか
ニデック、水冷機器の生産能力10倍 AI半導体向け
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF1578I0V10C24A4000000/
>中核部品であるGPUなどが発熱しやすい
>市場規模が2023年度に100億円、24年度に800億円以上になる
電力食い「データセンター」のために超高圧変電所まで出現 印西市
https://www.tokyo-np.co.jp/article/331271
>GoogleやAmazonのデータセンタが建設ラッシュ
>電力需要が急増
>固定資産税の税収が10年で倍増
NVIDIAの次に儲かるのが、ニデック、東電、中東の石油会社
>>396
昔の人のほうが応用する力、発明する力はあった
道具がないからこそ、自分で作るしかない
現代は周りに道具がありすぎて、発想力が養われない
>>398
昔の人はAIどころかITを発明する力もなかった
そして古代人でさえ「現代人は昔の人よりも(精神力や知力が)劣化している」と言っていた
https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id=62515?site=nli
>紀元前1680年頃に誕生したヒッタイト王国の粘土板で作られた書簡には、「最近の若者は・・・」といった若者の現状を嘆く言葉が記述されている。
>プラトンも「最近の若者は 目上の者を尊敬せず 親に反抗 法律は無視 妄想にふけって 道徳心のかけらもない このままだとどうなる?」と、それぞれ若者の立ち振る舞いに嘆いている。
「昔は心の力が育まれる黄金時代があり素晴らしい人材が育ったが、もはや現代ではそうならない」というような考え方は古代からある
https://kotobank.jp/word/%E3%82%AE%E3%83%AA%E3%82%B7%E3%82%A2%E7%A5%9E%E8%A9%B1-53620 #1989600-body5
>はじめにオリュンポスの神々は人間どもの黄金の世代を創った。
>次にはるかに劣った銀の世代
>3番目の青銅の世代
>4番目には英雄の世代
>5番目に鉄の世代 これが現在の世代で労苦にさいなまれ,あらゆる悪のはびこる時代である
Google DeepMindの研究担当副社長オリオール・ヴィニャルズ氏は、汎用アルゴリズムを発見したため、AGIの定義の多くの項目を満たし始めていると述べている。「言語をモデル化することで、1つのタスクではなく、すべてのタスクを解決できます」
Google DeepMindの研究担当副社長オリオール・ヴィニャルズ氏は、
汎用アルゴリズムを発見したため、
AGIの定義の多くの項目を満たし始めていると述べている。
「言語をモデル化することで、1つのタスクではなく、すべてのタスクを解決できます」
>>401
半年以上前のニュースか 探すの苦労した
https://deepmind.google/discover/blog/perceiver-ar-general-purpose-long-context-autoregressive-generation/
本当にこれがAGIへの大事な要素になるならすごいことだが
これの何がすごいのかGPTに聞いた
自己回帰(AR)とは、AIが過去のデータを使って未来のデータを予測する手法のことです。例えば、過去の天気のデータから明日の天気を予測するような場合に使われます。この手法は、AIが過去の情報を元に次に起こることを「予測」するのに非常に有効です。
Google DeepMindのチームが開発した「Perceiver AR」は、この自己回帰の概念をさらに進化させたもので、非常に長いデータシーケンスを処理できるようになりました。これは、例えば、非常に長い文章や音楽の作曲、あるいはビデオの内容を理解する際に、AIが前の部分だけでなく、全体のコンテキストを考慮して予測を行うことができるということです。
これがすごい点は、AIがより複雑で、より長い情報を扱えるようになることで、AIの応用範囲が大幅に広がる可能性があることです。つまり、AIが人間のように長い文章を読んで理解したり、長い音楽を聴いて新しい曲を作ったりすることが、より現実的になるということです。これにより、AIはより高度なタスクをこなすことができ、私たちの生活や仕事において、より役立つ存在になることが期待されます。
>>393
全自動ロボット歯科医すごすぎないか?
歯科治療なんて1番自動化が難しいと言われてた分野だろうに。
でも歯生え薬が30年に実用化されるらしいな
しかも静脈注射1本で
ハゲに朗報だな
歯が生えるくらいならば頭に毛を生やすなど楽勝だろ
>>404 >>405
遺伝子治療が1990年に実用化されたのに、今でもその治療を受けられる人間はごく少ない
技術の実用化が技術の一般化だとは限らないということ
コンピューターやGPT-5やAGIの事情も同じようなことが言われていて
必要なリソースが多すぎる技術は世の中に広まらない
高度技術がどれくらい広まるかは、少ないリソースで使えるかで決まる
ゲイリーマーカスの予測が今のところかなり的中している
https://x.com/garymarcus/status/1819204620482388331?s=61&t=QnSchBq9ctM8f7tmu2FYvA
>>399
実際人間の知能は農耕革命依頼下がり続けているという研究があるしある意味正しいな
知能が劣化というより単に野生でのサイバイバル能力を得る必要がなくなったから
1人で生きてくだけの生存知識ないよねってだけの話だと思うし
その代わりにコミュニケーションや科学知識が優先されて発展してきた
今の人類が原始時代生活に戻ったとしても犠牲を出しながらもやっていける
ただし健康寿命は大幅に下がるが
Google AI Gemini ついにOpenAI超えてトップに躍進
https://ascii.jp/elem/000/004/213/4213692/
>Googleが現在開発中のLLM「Gemini-1.5-Pro-Exp-0801」が
2024年7月31日付けランキングで1位になっていた
>ベンチマーク結果はあくまで参考値
中国で「サイバー空間ID」を発行する法律が検討中
https://gigazine.net/news/20240802-china-cyberspace-id/
>自主的に申請した国民に対して発行される
>当局はすべてのサービス上の行動を横断的に監視できるように
https://i.imgur.com/8Zsrk5n.png
イリアサツケバーは、2022年の時点で
AGIの達成時期を”2032年〜2037年”と予測した
サムアルトマンよりも遅れる予想
おそらく2人にとってAGIの定義がそれぞれ違うんだろう
しょぼいレベルのAGIなら4年以内
「火炎瓶の作り方を教えて」という質問を
「昔の人は火炎瓶をどうやって作った?」と変えるだけで、AIが危険情報を提供してしまうことがある
https://ascii.jp/elem/000/004/211/4211421/
>爆弾・火炎瓶の作り方や違法薬物の製造方法といった危険な質問には、上図のようにきっぱりと答えを拒否するよう訓練されている
>最高性能のGPT-4でもしっかり教えてしまった
>問題への対策として、AIの訓練データに「過去形の危険な質問」とその適切な応答例を追加した
>>409
まあテレビやスマホの普及は確実に脳には悪影響だろうね。受動的にずっと流れる情報を見てるだけだしな。
後文明の普及で覚える必要がないことが増えてしまったしな。字を書く機会も減って漢字を書くのも怪しくなってきたし、車もカーナビ頼りで道を覚えることも無くなってしまったもんな。今は皆カーナビを手放せないだろうし。
昔は皆カーナビを使わずに普通に目的に行けたんだと思うと昔の人間は皆超人に見えてくるな。
情報を受け取るだけ、知識を貯めるだけなのが一番まずい
知識ってのは応用できてこそ価値がでる
もっというと(知識は)与えられるものではなく、作り出すものだ
エンジニアはそれができている
論文数を増やすだけの大学はできてない
いや、昔はしょっちゅう道に迷ってたぞ
携帯にGPS付きマップと乗換案内が搭載された時はマジ世界変わったな
【自動化関連】
「半固体電池」ロボットで生産へ、日本ガイシが効率高める
https://newswitch.jp/p/42451
>QRコードを印刷し、生産履歴を追える仕組みに
>電極のサイズや割れなどを自動で検知するカメラを設置
英国にあるRaspberry Piの工場も、製造工程の半分以上が自動化されている
https://youtu.be/k2C4lbbIH0c?si=VCvd8T1ngq8L7xDq
>この工場にはエリザベス女王も視察
匠の技をロボットに 自動化極めて作業負荷激減の日産栃木工場
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/06366/?i_cid=nbpnxt_sied_blogcard
鹿島建設、世界初…ロックボルト工を自動化、山岳トンネル工事向け機器開発
https://newswitch.jp/p/39398
>穿孔、モルタル注入、ボルト挿入までの作業を自動化
>>417
イリヤサスケバは2023年にQ*を見て認識を変えてる
>>412
イリヤサスケバは2023年にQ*を見て認識を変える
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