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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 24
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか?人類はどうなるのか?
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点:収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳?]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則:一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 23
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1719581314/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死(不老長寿)を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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乙乙!
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技術年表と現在の世界 (2024)
https://docs.google.com/presentation/d/169FJDH5oJl8MGU3qR1jmLpZXuFUNCK_L/
AGIの分類
https://i.imgur.com/gZYBDPn.png
人工知能の種類と、深層学習の基礎
https://singularity-2ch.memo.wiki/d/%b3%ab%c8%af%a4%c8%bc%c2%c1%f5%a1%a2%bf%bc%c1%d8%b3%d8%bd%ac%a4%ce%b4%f0%c1%c3
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■関連する他板
【統計分析】機械学習・データマイニング33
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1678984249/
【核融合】未来のエネルギー発電、蓄電技術
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1667022789/
画像生成AI質問スレ22
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/cg/1708834240/
【自動運転】運転支援システム レベル9
https://medaka.5ch.net/test/read.cgi/car/1674990765/
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■スレ立てについて
・次スレは>>950が宣言してから所定のテンプレを使用して立てましょう
立てられない場合は代理を指定すること
・ID、ワッチョイ、IPの表示有り無しの設定違いは運営ルールでは別スレと見做される
・煽りをしない
・上から目線にならない。意見が違っても敵や相手を尊重する
・冷笑主義にならず、アイデアを出し楽しく会話する
・偏りのないデータと報道を集め分析する
■脱線行為について
・スレの主旨にそぐわない話題は極力しない
・荒らし行為と見なせる発言や行動については報告を
・場合によってはスレッド削除申請
・荒らしに構う者もまた荒らし
・自分がされて嫌になるようなことは相手にもしない
・AIや海外から見られても恥ずかしくない発言を心掛ける
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■「本物のAGI」に求められる能力と要件
処理フローと必要なコンポーネントは以下のようなものが考えられている。
①見たものを認識し判別する
②外界から入力される情報を選別し、一時的に記憶を保ちながら、世界の関係性と地図を把握する
──ここまでは実現済み──
③自動的に計画を立て、行動の結果を想像しながら、モノを操作する
④これらの作業を言語処理と連携しながら、問題をリアルタイムで推論する。
⑤タスクや分野ごとにうまくいく方法や技法を探して繰り返すよう継続学習する
⑥知識が少なくても、未経験のタスクや無知な状況などに対して仮説を立てて適応する
⑦高校、大学以上の数学基礎、工学、プログラムが理解できるほどの基礎的な論理力がある
⑧解くべき問題を自分で探す自律性と好奇心を備える
⑨既に得た特定の能力を、他の領域まで転用できる
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>>6
>■「本物のAGI」に求められる能力と要件
>①見たものを認識し判別する
>②外界から入力される情報を選別し、一時的に記憶を保ちながら、世界の関係性と地図を把握する
>──ここまでは実現済み──
現在ほぼどのAIも「strawberry」に含まれるrの数を「2 」と誤答するので
「ここまではまあまあ実現済み」くらいだと思う
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OpenAIの開発者用フォーラム
ChatGPTが単語(strawberry)の文字(r)を不正確に認識しているという問題の深刻度は中程度(Medium)
https://community.openai.com/t/incorrect-count-of-r-characters-in-the-word-strawberry/829618
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今のAIに自意識がないとか真の汎用性はないとかメタ認知ないとか言われる理由の一端だよな
ストロベリーという単語を認識して小学生レベルの算数できるなら間違えようがない 引っ掛かりはすれど
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MetaがGPT-4超えのAIモデル「Llama 3.1」をリリース
https://gigazine.net/news/20240724-meta-llama-3-1/
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https://build.nvidia.com/meta/llama-3_1-8b-instruct
お前ら
ここでLlama 3.1を試用できるぞ
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Llama 3.1 テスト
https://i.imgur.com/a99Fgoh.png
──問題:気温が1℃高くなると、飽和水蒸気量は6%増える。では2℃高いとどうなる?
──MetaAI:6%×2=12%です
マイクロソフト マルチモーダル画像認識LLM テスト kosmos-2
https://i.imgur.com/hLrgPGR.png
──ロボットはどっち?
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グーグルDeepMindの新しい研究:数百万の専門家を組み合わせた巨大LLMの構築
https://linnk.ai/insight/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92/%E3%82%B0%E3%83%BC%E3%82%B0%E3%83%ABdeepmind%E3%81%AE%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E7%A0%94%E7%A9%B6-%E6%95%B0%E7%99%BE%E4%B8%87%E3%81%AE%E5%B0%82%E9%96%80%E5%AE%B6%E3%82%92%E7%B5%84%E3%81%BF%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B%E3%81%9F%E5%B7%A8%E5%A4%A7llm%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89-7L1vLbRl/
>Transformerでは、事実知識の大部分がFeed Forward(FFW)レイヤーに蓄積されていることが分かっています。
>そこで、FFWレイヤーを専門家ネットワークに置き換えることで、パフォーマンスと学習効率を大幅に向上させることができたと報告しています
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「AGI」を目指すコンテスト開催中
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/spv/2407/04/news043.html
>人工知能(AI)の分野において、汎用人工知能の進歩が停滞しているという認識が広がっている。
>米Googleの研究者であるフランソワ・ショレさんが提案する「ARC」(Abstraction and Reasoning Corpus)というベンチマークテストが注目を集めている。
>ARCは、AGIを測定するベンチマークで、人間には簡単だがAIには難しいテストとなっている。
これまでの競争では、人間が平均84%の正解率を示す一方、AIの最高スコアは30%程度にとどまっている。
>現在のAI研究は、大規模言語モデル(LLM)に代表されるように、膨大なデータを用いた訓練に重点が置かれている。
しかし、これらのモデルは訓練されていない単純な問題への適応や基本的な新しい発明を行うことができず、真の意味での知能とはいえない状況にある。
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https://www.youtube.com/watch?v=13FyudKBmPQ
松尾豊「ここまでAI戦略としての国の動きはほぼベスト」
逆にここで失敗したら、政治家のせいにできない
自民党はGPUの確保と規制の緩い法整備をした
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ラマ405bは回線混んでそうだからしばらくしてから使ってみる
日本も世界に知られるAIなんか作って欲しいもんだけどねえ
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>>11
今は回戦が混雑しているのか、何を入力しても処理が「Generating...」から進まない
明日か明後日くらいには、strawberry問題を試してみたいところだが
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>>15
それ昨日も前スレで貼られてたし要らん
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OpenAIもオープンソースに負けてりゃ存在意義がないな
これからどうすんだろ?
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GMとホンダが共同開発していた自動ロボタクシー「クルーズ・オリジン」の開発中止が決定
https://gigazine.net/news/20240724-gm-cruise-origin-robotaxi/
>ステアリングやブレーキペダルのない車両はアメリカ国内で認められていない
>アメリカ運輸省道路交通安全局(NHTSA) 「対面式の座席に関しては乗員保護基準の観点から承認は困難」
はあ?
と思ったがCruiseは一回事故起こしたからGMの評判が落ちたんだな
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GMは評判ガタ落ち
残るはモービルアイ&日産
Google連合
テスラ
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テスラって長期トレンドだと下がり続けてるぞ
2021年11月以降
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深層学習を使った条件付き逆問題解法によるマテリアル開発で、ペロブスカイト太陽電池の素材組み合わせを発見する
https://ascii.jp/elem/000/004/211/4211126/
>機械学習を用いたスクリーニング手法を開発
>f(x) = 25 という問題で、x = 5 と解くのが逆問題である
>まず深層学習でDFTによるシミュレーション結果と近似させた
”代理” シミュレーター(学習済み)を作成し、結晶構造から物性を予測
>そのあと代理シミュレーターを用いて、条件を満たす最適な結晶構造を求める
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米トイザらス、AIでCM制作か OpenAI「Sora」使用
https://ascii.jp/elem/000/004/206/4206356/
OpenAI「Sora」をハリウッドに売り込み中か
https://ledge.ai/articles/openaii_pitches_sora_to_hollywood
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OpenAIはソラとストロベリー隠し持ってるし追い抜かれてピンチになったら出してくるんだろ
よほど無能でなきゃOpenAIがAI技術世界トップなのはそうそう変わらんはずだ
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隠し球
ピンチの時しか抜かない月光仮面のピストルみたいなアイテム
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https://i.imgur.com/txunPxF.png
これってllamaの意見なの?それとも俺の感想に反復してるだけか?
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www.youtube.com/watch?v=2nSIKYlm2eE
アメリカ国境警備局(CBP)が公開した動画 機密解除したらしい
水中に潜っても速度を落とさない姿がとらえられている
https://youtu.be/w32jtuP6Edo?si=NmVD5Rhou3QX61Da
一般人が撮影した最近のもの(本物と偽物が混じっているため注意)
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>>20
それは嘘だわ
Amazonの同型機のzooxは既に公道を走ってる
https://youtu.be/0OjZaI-aANE
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なんて日だ…Metaに続いて、フランスの企業「Mistral AI」も世界トップクラスの言語モデル「Mistral Large 2」を非商業向けに公開してきた…競争が激しすぎる
1230億パラメータのモデルで、Metaが昨日発表した「Llama 3.1 405B」と比べても多くのベンチマークで同等レベル
https://x.com/jaguring1/status/1816175031887835233
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OpenAI
私たちは、人間の大規模なデータ収集を必要とすることなく、AIの行動を安全に調整するルールベースの報酬(RBR)を開発しました。
https://x.com/OpenAI/status/1816147248608403688
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>>11
「strawberry」に「r」はいくつ?→2
GPT-4を超えたAIにとってもこれは難問らしい
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>>30
競争よりも発展が激しくなってほしいわ
激しい競争から出てきたAIが"初歩的な英単語の文字列を認識することさえできないレベルのAI(LlamaやLlamaと同等レベル)"ってのは虚しい
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推論型はまさにStrawberryからだからな
次のステップだ
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>>32
LLMの無駄遣い
https://moai.xrea.jp/calc.php
https://i.imgur.com/xnghqYZ.png
https://i.imgur.com/tjXBq4D.jpeg
ちなみにうちの子(人工無脳)の場合
https://i.imgur.com/AterQdQ.jpeg
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>>35
はい>>8
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「いっぱい」の「い」を「お」に変えてください。
って問題もよく引っかかる
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進歩しとる
https://twitter.com/OpenAI/status/1816147248608403688
私たちは、人間による膨大なデータ収集を必要とせずに
AI の動作を安全に調整するルールベースの報酬 (RBR) を開発し、
日常使用においてシステムの安全性と信頼性を高めました。
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>>35
>https://moai.xrea.jp/calc.php
Geminiは一見正確っぽいけど不正確だなこれ
算数も数学も間違える
●「今、オレンジが5つある。先週、3つのオレンジを食べた。残っているオレンジはいくつか」→正解は5 AI回答は2
https://i.imgur.com/YnAvr8H.png
●「当たりが出る確率が1%であるガチャを100回行った。最低一度でも当たりが出る確率はいくつ?」→正解は63.4% AI回答は99.01%
https://i.imgur.com/x3YcfBv.png
https://rb.gy/679p0k
>https://i.imgur.com/tjXBq4D.jpeg
その指示文で動かしてみたが
やっぱりstrawberry問題への答えは「2」
https://i.imgur.com/tUAKjQr.png
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イーロンマスクって南アフリカ出身でアフリカ人だったのか
父親、母親ともにヨーロッパ系の白人に見えるけど
アフリカ人とは?
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>>39
Advanced settings -> Code execution をオンにしないと
初期状態ではオフだからCreate new promptの度にオンにする必要がある
コードの実行結果はCode execution outputって右下に出るよ
まぁコードの作成に失敗することもあるだろうし確実ではないな
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出生地主義で調べ
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>>40
爺さんの時に確かカナダから移住したはず
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AIバブル弾けるっぽいね
重要なのはこっからのAIの冬を何年で乗り越えられるか
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アフリカに移住して生まれて学校行ってたら気絶するまで腹パンされたのがイーロンだからな
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>>35
計算用Gemini(https://moai.xrea.jp/calc.php)へ質問
「ある猫の集会所に、5匹の猫がいる。ここでは新たに2匹が加わると,1匹が必ずどこかへ逃げる。ではここに6匹が新たに加わった時,集会所にいる猫は何匹となるか?」
正答は8匹
Gemini回答は12匹
ぶっちゃけGeminiは賢い風のアホやな
>https://i.imgur.com/tjXBq4D.jpeg
数学どころか算数さえもミスるGeminiが、3267859を素数と判定したわけだよな
じゃあ3267859は本当に素数か? かなり疑わしいんだけど
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>>45
その殴った友達がYoutubeとかで「イーロンマスクを殴った男」
とか動画出したらバズりそう、サプライズでイーロンが呼ばれてきて
生放送で再び殴って話題にとか
というかいじめって海外でもあるんだね。
日本だけのことではなく、人類の普遍的な本能だな。
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>>46
んん?3267859は7で割れるから素数じゃないよ
GeminiもFalse(偽,いいえ)と回答してる
(ちなみにコード実行なしなら1/2の確率で間違えるが)
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>>47
今イーロン・マスクの伝記読んでるんだけど、南アフリカって結構弱肉強食のサバイバルみたいな教育やってるんだって思った
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人間社会なんて始まって以来、今も弱肉強食だよ。
ただその評価は複雑でゲームみたいに数値の大きい方が勝つわけでもない。
個体として強いのか、集団として強いのか。
そして集団がある属性の個体を保護対象に選んだり。
流石に女性、子供、障害者、老人は保護されやすいでしょ。
その結果弱者認定をギリ得られなかったKKOが割りを食ってるんだけど。
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弱者をいじめたり好きなようにしたりしたくなるのは人間の動物としての本能なんだろうな
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>>51
その弱者の定義が捉え方によって違ってくる
イーロンを虐めた奴からすれば当時は腕っぷしの弱い弱者に見えたけど
その後経済的な意味で強者になるとは思わなかっただろう
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>>52
死ぬ寸前までいじめられたイーロン・マスクがそれをバネにして最強の強者になるんだから人間は面白いよな
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この辺りが常人ではないんだよな
>子どもの頃の壮絶な経験からして、「私は苦しみが原点なのです」とマスク本人は語ります。人生はそもそも痛みの連続だという前提が頭に埋め込まれている。大人になり事業家として大変な経験をしていっても、ちょっとやそっとでは痛みを感じない。だから、過剰とも言えるリスクに耐えられる。
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5chのAIスレでAIがストロベリー間違える問題について解説されてたが
どうもLLMの仕様的に単語を分解できないとか,単語単位でしか認識できないのが原因みたい
試しにgpt4に1文字ずつカンマで区切って提示したら3個と正答できた
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rの音節の数を答えてしまってるのかと思ってた
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音節じゃなく発音かな
ロとリで2
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IQが高すぎる発達障害の子供は賢いが対人能力が低かったりで
周辺になじめなかったり突拍子もないことをするから虐めの対象になりやすいんだよな
子供の喧嘩は肉体の強さだけど大人の喧嘩は知能と金と法律なので
イーロンを虐めた当時ガキだったおっさんも訴えられないかビクビク生きてるんじゃないか?
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>>55
LLMって正に高知能な発達障害みたいな感じだよな
ハルシネーションのおかげで突拍子もないアイディアや創作の出力は出来ても
ごく普通の人間が当たり前に出来る事や社会常識は持ち得ていない
発明家や芸術家や研究者などの代替には向いているけど
会社経営や法律や行政対応など対人責任業務には向いてないんじゃないだろうか?
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落合陽一のベンチャー(ピクシーダストテクノロジ)と塩野義製薬は
聞くだけで認知症予防になる「ガンマ波サウンド」で加工した音楽を公開しました
https://www.youtube.com/watch?v=ErP2TQcQMh8
>アルツハイマー型認知症患者は、通常の人より脳内 の「ガンマ波」という脳波が少ないとの報告
>ガンマ波サウンドは、波形の形状にかかわらず、脳内に40Hzのガンマ波を惹起することが実証
https://www.asahi.com/sdgs/article/14910517
>米MITの研究で、40Hz周期の断続音をマウスに聞かせると、
認知プロセスで生じる脳波ガンマ波が発生し、「アミロイドβたんぱく質」が減ったり、空間記憶が改善したりする結果が得られた
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>>57
どうやら発音を基準にしているわけでもなさそう。Geminiはstrawberryを1文字ずつ分割することはできた
でも分割結果のrを数えることはできなかった
https://g.co/gemini/share/90a6e6e99171
>「strawberry」にrはいくつ? 1文字ずつカンマで区切って提示してからrを数えて。
>はい、承知いたしました。「strawberry」のrの数を数えてみましょう。
まず、「strawberry」を1文字ずつカンマで区切ると、以下のようになります。
s, t, r, a, w, b, e, r, r, y
次に、rを数えてみると、rは2つあります。
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AIモデルのトレーニングにAI生成データを使用すると「モデル崩壊」が起きる
https://gigazine.net/news/20240725-ai-collapse-trained-recursively-generated-data/
>ネット上にはAIで生成されたデータがあふれていますが、
これらをトレーニングデータとして利用してしまうと、AIモデルが元の物事を忘却してしまう
>AIモデルの出力は「最も一般的なもの」に引き寄せられるという性質を持ち合わせています
>例えば「犬の画像を生成してください」と入力すると、トレーニングデータにわずか数枚しか含まれていないような犬種の画像が出力されることはない
巨大なデータ分布の中にゴミが紛れこんだり、同じようなデータが大量に放り込まれると、本来の世界を忘れてしまう
前から言われてたな
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強さを競う競争と、(生活保護などを得るために)弱さを競う競争がある
氷河期世代のKKOはギリ弱者認定されづらい気がする。
爺さんになったら弱者認定が始まるかもしれないが、今の老人バッシングからして氷河期世代が老人になる頃に
それが直撃するという最悪の未来も
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>>59
LLMは基本的に「確率的」に動作するからな
ニューラルネットがそうだ
逆にそのおかげで、幻覚が起きて柔軟な発想ができる
厳密な業務をさせたいならIBM ワトソンのような論理ベースAIを使ったほうが良い
使い分けが大事だ
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>>59
イーロンは(高知能な)発達障害者だけど莫大な資産で会社経営できてるし、LLM系AIが高知能な発達障害のようなものだとしたら
会社経営をLLM系AIに任せることは、金さえあれば多かれ少なかれ可能な気がする
法律や行政対応はさておき
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無敵の人って弱さを競う競争があり
その認定が恣意的だから起きる現象なのかもな
本当に腕力すら弱ければ無敵の人にすらなれないから
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>>58
そのおっさんも今こそ
「イーロンマスクが殴った男」としてYouTubeデビューして、その後インフルエンサーにでもなれるチャンスを掴むべきじゃね?
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>>65
厳密にはイーロンは自称発達障害者だけどな
精神医学の検査を受けたかどうかを明言してない
だから実は発達障害でないかもしれないし
発達障害とそれ以外の精神障害を併せ持っているかもしれない
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発達障害でもレベルがあるからな
1)普通の生活でも、コミュニケーションにも問題がなく、特出した高知能の部分を何個か持っている単なる天才
2)暗記だけがすごく得意な発達障害
3)発想力がすごいけど記憶力が弱い発達障害
4)頭はいいけど処理速度が低い軽度発達障害
5)コミュ力が弱く記憶力も低く、言語知能も低い発達障害
6) 学校テストはできないけど、現場仕事が恐ろしく速い一般人
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自称発達障害はHSPと変わらず自己診断でほざいている可能性が非常に高い
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【自動化関連ニュース】
米IBM、売上高は予想上回る──AI関連の受注急増
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-07-24/SH59MYT0AFB400
「ChatGPT」一強時代の終わり
https://ascii.jp/elem/000/004/211/4211878/
ラピュタロボティクスの自動フォークリフトが「トラック積み下ろし/積み込み」が可能に
https://robotstart.info/2024/07/24/moriyama_mikata-no203.html
日本通運が都市型倉庫に「t-Sort」を導入 商品を搬送して自動仕分け
https://robotstart.info/2024/02/01/t-sort-nittsu.html
NTT【世界初】eスポーツで対戦前なのに脳波で勝敗結果が約80%の確率でわかる
https://robotstart.info/2024/07/25/ntt-brainwaves-prediction.html
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>>61
AIがカンマで区切る作業とr数える作業を同時にやってるせいかもしれんな 内部で
人間なら区切ってから数えるとか区切りながら数えるとか段階的にやれるけど、AIは仕様的に全部一度にやってるだろうし
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【科学】
"分子のカタチ" 化学結合の可視化に成功 〜世界最高峰の放射光X線実験
http://www.spring8.or.jp/ja/news_publications/press_release/2024/240724/
NICT、1光源で200台分の光通信に成功
https://www.nikkan.co.jp/spaces/view/0077372
100兆分の1秒の一瞬で生きた細胞の姿を捉えることに成功
https://www.riken.jp/press/2024/20240524_3/index.html
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ラピュタロボティクスってパワーワードだな
ジブリに何か挨拶したのかな?
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発達障害は診断自体も難しいな
特に被虐児は発達障害なのか後天的な精神疾患なのか区別が難しくなる
イーロンは鬱病の薬処方されてるらしいから発達障害の事も含めて精神科医と色々話してはいるんじゃなかろうか
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ニューラリンクで脳の病気治せるようになるの本当期待してる
まあそういう脳に影響を与える方はまだまだ先だろうけど
手が痛くなりやすいから頭で考えて素早く文字を打ったり描いたり出来るようになるだけでも少し欲しいかもしれない
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https://www.pixiv.net/artworks/90694990
俺は画像生成AIは好きなんだけど、画像AIの信者でもない派の人間
このリンクは人間の作品だが、まだ人間の脳には解明できてない仕組みがあると感じる
だから今のAIは俺個人としては神格化してない
元となるデータよりも優れたデータを生み出せたら神格化する
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>>67
炎上して社会的に締め出されるだけだろ
小山田圭吾かよ
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新材料『フェルカーボ』は、
アルミ同等の高い強度を持ちながら、軽量性・断熱性などの樹脂特性を併せ持つ、世界初の材料
https://www.cfrp.mtb.futaba.co.jp/
三井化学、複合材料を世界で10%増強 EV軽量化へ
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>>77
もの久保さんの絵好きだなー 故人なのが残念だ
この人が素晴らしい絵描きだというのも含めて、こういう日常+不穏の絵をAIだと描けないかっていうと全くそんなことはないと思うが
今のAIのレベルだとやれることに限りはあるけど いずれはこういう人も超えていくだろう AGIとはそういうレベル
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実は描ける
でも元となるデータがあるから描けるんだよなAIは
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AIが国際数学オリンピックの問題を解いて銀メダルレベルを達成
https://deepmind.google/discover/blog/ai-solves-imo-problems-at-silver-medal-level/
画期的なモデルAlphaProofとAlphaGeometry 2は数学の高度な推論問題を解決します
本日は、形式的な数学推論のための新しい強化学習ベースのシステムである AlphaProof と、幾何学を解くシステムの改良版である AlphaGeometry 2 をご紹介します。これらのシステムを組み合わせることで、今年の国際数学オリンピック(IMO)の問題 6 問中 4 問を解き、初めてこの競技で銀メダリストと同等のレベルを達成しました。
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画像生成じゃなく四肢麻痺のニューラリンク治験者が猫の写真にヒゲ描いてるの見てあれの精度上がったら腱鞘炎悪化しても描き続けられて良いなと思った
そういや脳波から画像生成する研究もあったな
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>>83
これかw
https://x.com/ModdedQuad/status/1803673635250642987?t=9B895n8eMy7mKDTXBVmNdA&s=19
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線そこまでぶれてないしマウスで上手く描ける人ならもう結構描けるかもな
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https://imgur.com/a/y2pyC93
Copilotに怖い、不気味な絵を描いて、位の雑なプロンプトで
絵を描かせたらこんな感じの出力してきた
正直それほど悪くはないと思う
ただ>>77みたいな「その人独自の世界観」みたいなのは感じられない
世界観を出すようにプロンプトを調整するのは簡単だけど、それは結局
AIの世界観ではなくプロンプトを指定している人の世界観だし
それを考えると、今のAIは足りてないというより万能過ぎるんだな
何でも描けるから、何を描くかは使う人次第になるし、お任せで
描かせると世界観のバラバラな絵を描いてくる
それじゃホラー作家としてはむしろ失格だ
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https://youtu.be/C35Gz683R4Y?si=quELzVCbKwkHIPje
OpenAI破産寸前
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国際数学オリンピックの銀メダルレベルのAIをGeminiに搭載決定!
私たちは、2016年のAlphaGoに始まり、AlphaZeroに至るまで、この種のニューロシンボリック・システムを使用するパイオニアです。私たちは、AlphaProofとAlphaGeometry 2のすべての良さを、まもなく私たちの#Geminiのメインストリームモデルに導入する予定です。ご期待ください!
https://x.com/demishassabis/status/1816596568398545149
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OpenAIいよいよ検索サービスに参入!
OpenAI、AI検索サービスに参入「SearchGPT」
https://news.yahoo.co.jp/articles/cccb70e4ff53f3a13616bf3f725218afb3b060b1
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どこでも4コマ漫画
https://moai.xrea.jp/comic-maker.php
https://i.imgur.com/i8LBM4v.png
〰��(Wavy Dash)を髭として使ったりなかなか賢い
このスレの話題も即座に漫画化できるよ のび太くん
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>>75
イーロンは、うつ病用の薬が人々を「ゾンビ化」させるから自分は幻覚剤(ケタミン)で治療している、と公言してる
精神科医と相談して医薬品を処方されているわけではないらしい
【イーロン・マスクが幻覚剤ケタミンを使用、米大手紙が報道】
https://forbesjapan.com/articles/detail/64215?read_more=1
>マスクはまた、最も一般的に処方される抗うつ薬のSSRI(選択式セロトニン再取り込み阻害薬)が「人々をゾンビ化させる」と主張している。
>ツイートでマスクは「友人の経験」を引き合いに出し、うつ病の治療には従来の薬物療法よりも「たまに服用するケタミンの方が良い選択肢だ」と主張した。
https://twitter.com/elonmusk/status/1673567124768317440
>抗うつ薬で人々をゾンビ化(zombifying)させることがあまりに多く発生している。友人たちと私が見てきたことに基づくと、たまに服用するケタミンの方が良い選択肢だ。
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確かに抗うつ剤と安定剤はやめといた方がいいと思うな
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そう思うのは個人の自由だろうけど
そう言うのはやめといたほうがいいと思う
とりわけ警察署の近くや市役所区役所や病院とかでは絶対やめといたほうがいいかと
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イーロンの"抗うつ薬が人をゾンビ化させる"とか"幻覚剤でうつ病が治療される"という説に同意するかどうかを、もし面接や昇進審査とかの場面で尋ねられたら
同意しないと言っておくほうがいいよ
同意すると、医療リテラシーや科学リテラシーが低い人として審査されるだろうから
そりゃまあ、抗うつ薬や安定剤よりも効果的で低価格な医薬品を開発した人とか、
抗うつ薬が人々を「ゾンビ化」させることを医学上で実証した人とかなら別だが
今のところそんな人は居ないし
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イーロンマスクって悪人なの?
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>>91
公表したという事はちゃんと医者から処方されてる筈
じゃないと違法
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治療薬として効果はあるみたいだね
俺なら日本みたいに対処療法で薬漬けになるくらいなら用量守って治療する方を取りたいな
うつ病を幻覚作用のある麻酔薬ケタミンで治療、米国では乱用も
https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/23/112800601/
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現代のしょぼい医療早いとこ良くならんかな
治せないもの多すぎ
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ChatGPTが人間のように話す新機能、いよいよ来週公開へ
https://news.yahoo.co.jp/articles/cb7f895ce3ed93d0b7b77846a4b060ad3b45bf75
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少しでも怪しいとスペースXと契約してるNASAが黙ってなくてすぐ検査されるから薬の取り扱いはしっかりしてると思う
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