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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 23
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GPT4とGemini1.5とClaude3.5と交互に話して、今のAIの推論と人間レベルの推論との差が何か話し合ってみたが
1常識を反映した意見、2因果関係の理解、3ある出来事が起こらなかった場合のシミュレーションなどが出来ていないという
1は単純に訓練データに存在していない大量の暗黙知をAIが知らないため（人間なら誰でも知ってる日常の経験から得ている知識の数々）
2は「アイスがよく売れるようになると水難事故が増える」のような繋がり（相関関係とは別）
3も現実世界の暗黙知の常識をある程度知っていないと難しいという
GPT4の次のレベルに達するにはこれらを実装する必要がありそうだが、どれも人間と同じように実社会での行動データを得ることで解決するのがひとつの手段らしい
とりあえず学習AI搭載人型ロボを開発会社内とか動き回らせて色々学習させるのがいいのか？
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