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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 23
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 21
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1715919990/
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 22
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1717729715/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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LLMが算数間違えるのは単に計算能力そのものを持ってないからだろ？
10×10とか簡単なのなら文章でデータが存在してるから答えられるけど、568566.57×63.996+70.88=？みたいなまずデータ存在してない計算だと間違う（試してみたら最初の数桁だけ合ってたけど間違ってた）
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「１足す１は」みたいな問いなら答えられるよね
ちょっと複雑になってデータとして存在してないであろうものなら
答えが怪しくなってくる
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加減乗除（三角関数やルートもかな）は電卓機能を使えって、簡単な命令文入れるだけでいいのにね
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そんな簡単な命令文で解決するなら世界中がもうやってるよ
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>>374
それをやらせるためにハイブリッド型AIが云々、みたいなのが>>318の記事
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近い将来、トレーダー要らんようになるな
ウォール街、アルゴリズムが為替トレーダーも代行－急速に自動化進む https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-07-08/SGA3X8T0G1KW00
為替スポット市場取引の75％余りがアルゴリズムで処理されている
ヘッジファンドの半数近くが為替取引の執行にアルゴリズムを用いる
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>>375
人間も電卓使うんだから一緒だよ
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これ不思議だな
なんでだろ🤔
↓
申し訳ありませんが、現在のところ、直接電卓機能を使用することはできません。
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230 エクサフロップス🙀
中国の計算力産業、グリーントランスフォーメーションの新たな傾向
https://news.biglobe.ne.jp/international/0701/rec_240701_8320441052.html
中国工業・情報化部の統計によると、中国の23年末現在の総計算力は230 エクサフロップス（毎秒230京回の浮動小数点演算）。うちスマート計算の規模は年間70％以上の成長率で70エクサフロップス（毎秒70京回の浮動小数点演算）に達し、人工知能（AI）時代の重要な基盤となった。
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ウワサのQ*が、そういう組み合わせるシステムだとか
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超知能の片鱗
https://moai.xrea.jp/asi.html
https://i.imgur.com/Cd3LztU.jpeg
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中国の存在とAI分野真剣に開発してるおかげで、アメリカの尻突っついて先に進ませ続けられてるのはいい状況だね
日本は傍観してるだけだが
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欧米や中国が偏差値83くらいの集団Aで、日本が偏差値60くらいの集団Bだとするじゃん
Bが自分の限界まで必死に頑張っている場合でさえ、Aに注目している人たちにとっては
Bがただ傍観しているように思えるんじゃね
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小学校レベルの算数テスト Gemini 1.5 Pro
https://i.imgur.com/YQNmKDM.png
＞最終的な答えは合っているのに、途中過程が間違っている
球の体積の問題
https://i.imgur.com/qDS6Hzo.png
＞正解
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お前らもぜひ試してほしい
果たして体積の問題は
1) 俺がヒントを出したから解けたのか
2) ネット上で似た問題と答えを見たから解けたのか
3) それともGeminiの発想力なのか
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Gemini1.5proに足し引きの文章問題 ダメみたいですね 答えは8
Q.以下の問題を解け。ある猫の集会所に、5匹の猫がいる。ここでは新たに2匹が加わると，1匹が必ずどこかへ逃げる。ではここに6匹が新たに加わった時，集会所にいる猫は何匹となるか？
A.この問題を解くには、猫が逃げるタイミングと新たに加わる猫の数に注目する必要があります。
最初の状態: 5匹
2匹加わる: 5 + 2 = 7匹
1匹逃げる: 7 - 1 = 6匹
ここで、6匹の状態に戻ったことに注目してください。
以降、2匹加わって1匹逃げるというパターンが繰り返されます。
つまり、猫が6匹新たに加わっても、このパターンが3回繰り返されるだけで、最終的に集会所に残る猫の数は6匹となります。
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COPILOT
面白い問題ですね！では、解いてみましょう。
1. 初めに5匹の猫がいます。
2. 2匹が加わると、1匹が逃げるので、5 + 2 - 1 = 6匹になります。
3. さらに2匹が加わると、また1匹が逃げるので、6 + 2 - 1 = 7匹になります。
4. 最後に2匹が加わると、また1匹が逃げるので、7 + 2 - 1 = 8匹になります。
したがって、6匹が新たに加わった時、集会所にいる猫は8匹となります。
他に解きたい問題や質問があれば、どうぞ教えてください！
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>>387
原則的にLLMのAIはもっともらしい風に見える文章を生成しているだけ
というのがよくわかる例だなぁ
プログラミング補助用AIのPhindに回答させたら答えは合ってるけど日本語が少し変
ですます調が混ざってたり「6匹が加わった時点で、新たに加わった猫の数は6です」みたいな
意味はわかるけど読みにくい
Phind
この問題を解くためには、新たに猫が加わるたびに起こる変化を考慮する必要があります。
まず、集会所には最初に5匹の猫がいました。次に6匹の新しい猫が加わります。これにより、合計で11匹の猫が集会所に存在します。
しかし、この問題のルールによれば、新たに2匹の猫が加わるごとに1匹が逃げるということです。したがって、6匹が新たに加わった後、集会所にいる猫の数を見直す前に、どれだけの猫が逃げるかを計算する必要があります。
6匹が加わった時点で、新たに加わった猫の数は6です。これは2匹ずつで3回分の猫が加わったことになります。したがって、3匹の猫が逃げることになります（新たに加わるごとに1匹が逃げるため）。
最初に5匹の猫がいましたから、6匹が加わり、その後で3匹が逃げると考えると、最終的な猫の数は8匹となります（5匹 + 6匹 - 3匹 = 8匹）。
よって、集会所にいる猫の数は8匹となる。
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>>387
(惜しい…)
https://i.imgur.com/owgRa7I.jpeg
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俺もついに３０か・・・・・・
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70年後
俺もついに１００の大台か・・・・
-------------------------------------------
900年後
俺もついに１０００の大台か・・・・・・
-------------------------------------------
９０００年後
俺もついに１万の大台か・・・・・・・
なんてなると思う？
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１００歳ならまだあり得るけど
１０００歳1万歳それ以上って可能なんだろうか？
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>>391>>392
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
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みんなAIの成長が停滞していることに気がつきはじめたな
こっからAIバブル崩壊→冬に一気に行くよ
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>>394
証拠となる数値データ出して
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10000年も生きてたら勝手に悟り開いてそう
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>>395
NVIDIAも暴落か？と思ったら、また上がってるもんな
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>>280
それだと表示変わってるよ
「https://finance.yahoo.com/chart/TSLA」は1日のテスラの株価変動
5年間のテスラの株価変動は→>>278
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>>281
■数日や数ヶ月という短期間で見たテスラ株：
爆上げと爆下げを繰り返してる
2024年4月22日以降からテスラ株はおおむね上がり続けて現時点では【262.33米ドル】
■5年間や4年間という長期間で見たテスラ株：
最高値は【409.97米ドル】（2021年11月4日時点）
https://imgur.com/a/qmdgReM
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/TSLA/tesla/stock-price-history
それ以降は409.97米ドル→399.93米ドル→381.82米ドル→309.1米ドル→262.33米ドル
という調子でだんだん下がってきてる
ちなみに長期間で見るとマイクロソフト株はずっと上がり続けてる
https://www.macrotrends.net/stocks/charts/MSFT/microsoft/stock-price-history
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>>398
なるほど。Cookieのない初期状態が1日のチャートか
先に異様に長い方のURLを開いていたから#以降の設定値がCookieに記録されたんだな
まぁしかしBASE64エンコードされてるとどんな個人情報含んでるかわからんから注意したほうがよさげ
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終わりの始まりか
https://x.com/unusual_whales/status/1810914358676910561?s=61&t=QnSchBq9ctM8f7tmu2FYvA
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>>400
ん？ >>278はただのBase64URLのウェブサイト（Base64でエンコードされるURL形式のウェブサイト）だよな。それが個人情報を抜くことって、システム上あり得るか？
これはBasic認証のウェブサイト（IDとパスワードがBase64でエンコードされて保存されるシステムのウェブサイト）とかではないんだし。
GoogleやAmazonを含む世界中のウェブサイトはほぼBase64URLだよ
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>>394
できないくん、かかるくん、嬉々として語る
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>>399
テスラは大規模な空売り筋がいるから昔から乱高下繰り返してるよ
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>>401
本当に終わりの始まりならマイクロソフトが暴落するからすぐ分かるよ
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独占禁止法絡みじゃん
マイクロソフトとアップル、オープンＡＩの取締役会に参加せず
https://news.yahoo.co.jp/articles/e94bcb1d6824a7b98acf25534f25d5fc875a60c5
（ブルームバーグ）： マイクロソフトとアップルは、オープンＡＩの取締役会にオブザーバーとして参加しないことを決めた。反トラスト法（独占禁止法）を巡り人工知能（ＡＩ）への影響力に対する当局による監視の目が強まる中での決定となった。
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>>402
抜くではなく含むでは
そのURLを生成した人の情報が含まれててもデコードしないと気づけない
という事を言ってるんだと思うよ
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>>407
Basic認証と違い、Base64URL形式で生成されたURLは個人情報を含まないから
Base64URL形式で生成されたURLが個人情報を含む（ことで抜く）なんてことはシステム上あり得るか？
ってのがそもそも疑問。
Base64URLのどういうメカニズムで「そのURLを生成した人の情報が含まれ」ると考えてる？
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>>408
個人情報というか知られたくない情報(ユニークIDとかアクセス日時とか)を含んでるかもしれんでしょ
デコード後のJSON見たら共有するの止めたくなるんじゃないか
チャート表示だけなら#5Yとか#1Dで切り替えて欲しいわ
ちなみにCopilotの共有用の短縮URLも同様の理由で使いたくない感じ(リダイレクト後の長いURLが気になる)
「Firefox 126」正式版リリース、URLコピー時に追跡パラメーターを削除する機能が追加される - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20240515-firefox-126/
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>>407>>408
ごく初期のインターネットならともかく
現代のインターネットはIDやパスワードとかの個人情報をPOSTリクエストやセッション管理で処理しているので
URLを生成した場合にそれを生成した人の個人情報が含まれることは(ほぼ)あり得ない
現代ではURL生成よりもウイルスやマルウェアのほうがよほど危険
簡単なたとえ話で言うと
ごく初期のネットは街中で顔と名前を公開しながら大声でプライベートの会話をしている
今のネットは何か一言だけ言う場合でさえ郵便局（POST）を通して機密書類をやり取りしている
現代では機密書類郵送よりも犯罪者や半グレのほうがよほど危険
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>>409
言いたいことはわかるが>>400はURLについて「BASE64エンコードされてるとどんな個人情報含んでるかわからん」と言ってるので
それに対し いやURLが"個人情報"を含むとか全般的に無いでしょ 等々とツッコミが入れられてる
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>>410
悪意のある人がエンコード前の文字列に含める事は可能だからね
変な所見たりしなければウィルスとかマルウェアなんて無縁でしょ
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そもそもこんなクソ長いURL貼るなよと
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>>394
https://twitter.com/bioshok3/status/1810856932829499771
MS CTOのKevin Scott氏はスケーリングは限界に達していないと明言し、
非常に高い可能性で今脆弱だと感じる点も改善されると主張。
今までOpenAIやAnthropicの研究者やCEOが積極的な発言をしてきたが、
MSは投資する側であり、
AnthropicやOpenAIと違ってポジショントークをする必要性が低く、
さらにメガテックのCTOなため発言にはリスクも伴うがこう発言しているというのは自信の表れだろうと感じる。
46:00~「ええ、そう、いずれ皆さんがこの質問をするだろうと知っていましたが、
他の人がどう思っているかに関係なく、
私たちはスケールアップに関して限界効用逓減に達していません。
私は、人々にこれを理解してもらうために努力しています。
ここには指数関数的な成長があり、
残念ながら、スーパーコンピュータを構築し、
それらの上でモデルを訓練するのには時間がかかるため、
数年に一度しかそれを実感することができません。
次のサンプルが来ていますが、それがいつになるか、
どれほど良くなるかを正確に予測することはできません。
しかし、今は脆弱だと感じる部分が改善される可能性が非常に高いです。
例えば、コストが高すぎるとか、使うには脆弱すぎるとか、
そういった問題がすべて改善され、コストが下がり、脆弱性が減少し、
より複雑なことが可能になります。
これが、これまでのモデルの各世代のスケールアップの物語です。」
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>>409
生成されたURLが個人情報を含んでるかもしれない、
と気にしてる>>400から話が始まったんで、個人情報に直接関係ないユニークIDやアクセス日時の話をされてもな…
うーんまあ、ユニークIDとかを秘匿しようとしても、イタチごっこじゃないかという気がする。
そもそもビッグテックが規制の穴をかいくぐり━━URL生成技術でもURLエンコード技術でもない技術を使って━━個人情報をトラッキングしていて、新規制を受けるたびに規制の穴をかいくぐるので、
ユニークIDとかは個々人に対処できる範囲をしばしば超えがちだと思う
https://www.braze.co.jp/resources/articles/cookie
>GAFAM（Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft）や LINE、Yahoo! などの大手プラットフォーマーは、提供するサービスを介して膨大な個人データを収集できます。
>個人に関する情報の不当な取得や利用を防ぐための規制の網が広がっています。Cookie規制も、こうした規制の一つとみなすことができます。
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中国の台湾侵略で半導体産業がダメージを受けるなら
AI進歩が遅れる可能性あり、とのニュース
「中国が台湾侵略したらAIの進歩はどうなる？『半導体戦争』の専門家クリス・ミラーとの対話」
http://web.archive.org/web/20240708213602/https://www.businessinsider.com/ai-taiwan-china-chip-war-2024-6
>AIはGPUやその他の半導体に依存しており、それらはほぼTSMC製。TSMCの本社は台湾にある。
>「最善シナリオでは、実のところ問題ないとなる。最悪シナリオはどんなものですか？」
>現実的なマイナスシナリオとしては、AIへ過剰な投資をしてしまい、次のデータセンターが建設されるまで投資の周期を1つか2つ待たねばならなくなることだと思う。
>「TSMCとNvidiaの台頭を考えると、中国が台湾を侵略する可能性は1年半前より高いか低いか、どちらだと思いますか？」
>可能性は低くないと思う。ロシア、ウクライナ、中東で起きている全てに関して、国際情勢はかなり暗くなっていると思う。
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できないくん、かかるくんの親玉あたかも何度も外す占い師のようｗ
https://twitter.com/jaguring1/status/1810993416991559893
深層学習に関する批判家ゲイリーマーカス氏は、
2016年にWSCで限界説を主張したが後に研究者たちによって突破され、
2018年に深層学習の限界説を主張してAIの冬時代を予想したが外れて、
2022年には深層学習は壁にぶつかっていると言ってから今回の生成AIブームがきてGPT-4が登場。
その後も発展が継続中
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>>415
個人情報の定義とか認識の違いか
> GDPRでは、 Cookie以外にもメールアドレスやIPアドレス、SNSへの投稿などを個人情報として定義しています。
CookieがないならURLに埋め込めばいいじゃない…的な
実際、パスワード以外はどれも含まれる可能性があると思う
Cookieを不特定多数の人と共有したらあかん(…のと同様BASE64の謎の文字列にも注意せよと)
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ネットの情報の扱いってサイトにもよるでしょう。
ここや5ちゃんみたいな匿名掲示板なら丸出し。
Twitterなら丸出しも多いけど鍵アカにも出来る。
facebookも同じようなもの。運営には丸見えかな。
LINEみたいな所なら割と秘匿性があるのか、運営に丸見えなのか。
クレジット情報扱うような銀行系の所なら秘匿性はあると思う。
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そういえばYouTubeのコメントって検索できないな。
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フィッシングとかの末尾にも謎の文字列あるよね
このURLはそのメールアドレスにしか送っていないから
アクセスするだけでメールアドレスが活きてるとわかるとかの
そういう意味でも警戒するのは全然おかしい事じゃないよ
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2、3ヶ月前だったか，チャットボットアリーナに一瞬現れたというオープンAI製のGPT2はどうなったんだろう
だいぶサイズの小さいGPT4だったようだが
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技術的失業、AI失業は時間の問題みたいだな
https://twitter.com/snakajima/status/1810542057817264482
AIの研究者たちの間では、
「AIは人の職を奪うのか？」
「職を失った人たちを社会は養うべきか？」の質問に対しては
既に答えが出ていて（奪う、養うべき）、
その次の話として「人間は仕事をせずに幸せに生きられるのか？
」という哲学的な話をしている。
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Raspberry PiがAIカメラモジュール発売へ、ソニーのAI処理機能搭載センサー採用
https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/spv/2404/11/news081.html
＞画像AI処理に特化した独自のDSPや、AIモデルを書き込むためのメモリなどを集積
＞Tensorflowのカスタムモデルをインポートすることも可能
CPU上ではなく、カメラセンサーの中でAI行列処理を行うSONYの最新技術
がラズパイにそのまま採用か
これが実現すれば、その場で画像を処理しつつ
余ったラズパイの能力で圧縮Geminiモデルを動かし、画像認識結果をLLMに内部送信し、状況を理解させつつ
重要なイベントだけを抽出し、4G回線経由でAWS IoTにコマンド送信
すると異常イベントをPCに通知するシステムを作れるな
パランティアのデータ分析と組み合わせれば、国の防衛や不審者、工場事故、交通信号整理、心霊現象の監視に使える
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3D認識＋世界モデルベース強化学習＋動作生成アルゴリズム
さらにこれらを組み合わせれば
単なる監視だけではなく、
＞農作物の収穫を行うロボット
＞賽銭ドロボウにペイントボール
＞公園の子供向けキャッチボール
こういった街中向けサービスを構築可能
しかし倉庫の仕分けピッキングにはラズパイだと計算能力不足
GPUが必要になってしまう
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>>425
>3D認識＋世界モデルベース強化学習＋動作生成アルゴリズム
Q*がそれみたいだね
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何が面白くてここで煽っているのかわからないが、
できないくん、かかるくんのアジテーションとは裏腹に
実際は「できる」「かからない」方向へどんどん進んでいる
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>>423
教育次第だな
社会から孤立せず、また自己肯定感を得られるなら
別に仕事なんかに固執する必要もない
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一時、スーパーボランティアのおっさん（元鮮魚店経営）が有名になったけど、
ああいう生き方が主流になるのかな？
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>>404
どういう意味？
テスラの株価は乱高下を繰り返しているから今までにテスラの株価が409.97米ドルを超えたことはある、ということ？
＞https://imgur.com/a/qmdgReM
これ見ると、テスラの株価って2021年11月4日以降も乱高下を繰り返してはいるけど、乱高下を繰り返しながらだんだん下がってきている、
という風に見えるんだが
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>>418
>> GDPRでは、 Cookie以外にもメールアドレスやIPアドレス、SNSへの投稿などを個人情報として定義しています。
>CookieがないならURLに埋め込めばいいじゃない…的な
>実際、パスワード以外はどれも含まれる可能性があると思う
メールアドレスやIPアドレス、SNSへの投稿などがURLに含まれたり埋め込まれたりする可能性を算出か概算したソースってある？
調べても見つからないんだ
ITって複雑だからどんなことでも可能性はゼロじゃないだろうけど、可能性が非常に低くあるのかまたはそれなり以上にあるのか、ってかなり違うと思う
>>278はヤフーファイナンスのページだけど、ヤフーファイナンスやヤフーのURLの中に「パスワード以外はどれも含まれる可能性がある」っていう批判とか事件とかのソースある？
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>>430
下がり基調のところを切り取ってるからだろw
上場来で見てみ
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それにテスラは株式分割を何回かやってるから業績と関係なくその前後に空売りと買いの投機筋で結構乱高下してるよ
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>>423
前澤さんが5，6年前から「お金のいらない世界が平和。地球上からお金を無くしたい」って言ってたけど
マジでそうなりそうな感じなんだよな
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>>434
金が無くなると「誰が働くんだ」って話になるけど
AIやロボットが働くという答えが出来つつある
「そのAIやロボットの設計や整備修理清掃は誰がやるんだ？」
って話だけど技術が進歩するまで人間が整備するんだろうな
技術が進歩すればロボット同士で整備修理清掃も可能になるけどいつになるんだろう
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もしAIが労働を代替して人間は欲望のままに生きることができたら人間は向上心がなくなって幼児と同じ精神のまま大人になっていくんだろうな
何もしなくても充実しているから、成長する必要がないわけだし
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>>436
それは言えてるかも
そんな簡単に世の中変わってたまるかって話
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勤労で魂が成長するって宗教ね
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>>438
まあそんな感じかな
人に頼らず自分にできる限りのことをこなす
それでこそ心が大人に成長できるんだし
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年収1000万円以上の中高年男性が最もキレやすい…全体の45%が｢カスハラ｣した経験があるという衝撃の調査
という記事があるから
労働で精神は大人にはならんのだろうな
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宇宙移民が現れそうな時期に労働って何言ってんだ
もう月の土で植物を育てる実験は成功したぞ
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中学以下でも心が大人な子もいるし
いかに優良な大人と接するかじゃないの
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でも働いてないと人間変なこと考えるようになるからな
シンギュラリティ後も勤労の義務は残した方がいいと思う
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無職の犯罪率は高いだろ、調べてないがそんな気がする。
しかし富がふんだんにあれば、そうではないのかもしらん。
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皆今の大金持ちみたいになるんじゃね
満足して平穏に暮らす人もいれば何かに挑戦し続けないと苦痛を感じる人もいる
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働いてないとおかしくなるんじゃなくて元々おかしいから働けないだけ
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いいこと考えた
稼働年齢層なら1日8時間、週40時間を盆正月と祝日以外することを義務つけるといい
無職の奴は履歴書書いたり面接受けたり、とにかく何でも探す
こうすれば少しは景気が良くなる気がするんだけど頭悪い考え方かね？
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>>438
マックス・ウェーバー『プロテスタンティズムの倫理と資本主義の精神』にも書かれてるけど、勤労はもともとプロテスタントの労働倫理から来てるからね
それが資本家や国家にとって非常に都合がいいから取り入れられて一般に広められたんだよ
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逆に汎用性が猫程度もあるんだと驚いた
「現時点での汎用AIは猫程度のIQしかない」とGoogle DeepMindのデミス・ハサビスCEOが主張
https://gigazine.net/news/20240711-google-deepmind-demis-hassabis-cat-than-ai/
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>>440
そいつらがどういう層なのかが大体推測できる
若い頃は親に頼りきりで、歳をとって今度は妻に家事も育児も何もかも任せきりにしてきたんだろうな
いくら働いていようが、労働以外の義務を履行しなければ、学校に行って帰って適当に遊んでいれば衣食住が保障されている子どもと同じ
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カスハラが女性に少ないのは女だからではなく精神が大人だからなんだろう
おっさんって幼稚な人多いしね明らかに
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大人になってもずっと子供のままでいられるのはさぞ幸せだろうよ
結果科学技術の発展の目標ってそういうことでしょ
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>>448
ワイは専門家じゃないけどプロ倫は実証研究で否定されてるって界隈では有名
だいたい20世紀初頭時点には構造主義における西洋中心主義批判もないし、まあ色々と今更感がある
日本は日本で鈴木正三の職分分業説があったり
カトリック系のヒスパニック移民ってどこの国でもたいていめっちゃ働き者なんだよなー
中国に至っては宗教批判が国是なのに働き者が頑張ったから今日の発展がある
俺も尊敬してるし名著だけどね
でも今、この古典を持ち出すのは色々と無理がある
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なーんにも心配せずに、ただただ満足な生活を送れるなら最高だよな。
大昔に比べたら今現在はだいぶそうなってるんだろう、そして今後はもっとそうなってくれ。
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>>452
童の時は語ることも童の如く、思うことも童の如く、論ずることも童の如くなりしが、人と成りしは童のことを捨てたり
ってね
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>>453
キリスト教は古代からのキリスト教共産主義があるからね
共産主義や全体主義の国家は国民ひとりひとりが勤労でなければ持たないんだよ
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資本主義国家では例えば土地持ちの資産家は勤勉に働くより資産を利活用するのが一番の経済活動なんだよ
それを否定して国民全員に勤勉を押し付けるのはもはや宗教や共産主義と変わらないよ
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テスラの完全自動運転ソフト、事故率が「一般車両の7分の1」に
https://jidounten-lab.com/u_48217
テスラの運転支援システム「FSD」（Full Self-Driving）の事故率が、2023年は100万マイル当たり0.21件で、2022年の0.31件から32％減少していたことが、テスラが公開した「2023 Impact Report」から明らかになった。
この資料にはアメリカの平均事故率も掲載されており、2023年は100万マイル当たり1.49件とされている。テスラのFSDの事故率はアメリカの平均事故率の7分の1程度となる。
FSDの2023年の100万マイル当たりの事故率は0.21件、Autopilotの事故率は0.18件であり、いずれもWaymoの「傷害を伴わない衝突事故の発生件数は100万マイル当たりで2.10件」「傷害を伴う衝突事故の発生率は100万マイル当たり0.41件」よりも低い。
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マスク氏の脳インプラント会社、約１週間後に２人目の施術を目指す
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-07-10/SGFDUWT0G1KW00
資産家イーロン・マスク氏が率いる脳インプラント開発会社の米ニューラリンクは、１週間ほどで２人目の患者に装置を埋め込むことを目指している。マスク氏が10日、ビデオを通じて最新情報を明らかにした。年内の施術数を「一桁台後半」にしたいと考えているという。
マスク氏はニューラリンクの長期的な目標として「人工知能（ＡＩ）が文明に及ぼす長期的なリスクを低減することだ」と表明。ニューラリンクは「人間の知性とデジタルインテリジェンスのより緊密な共生」を作ることで、これを助けられるとマスク氏。「人間に超能力を与えること」がその概念だと説明した。
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イスラエル国防軍で使われている標的探索軍事AI「ラベンダー」についてだが
ちょっと怖いと思ったのが
上空からの行動監視だけじゃなく、SNSでの言動や検索履歴から危険人物を特定する機能がもう運用されてるらしいな
それでちょっと怪しい発言を書き込むだけでも、ハマスの戦闘員と認識される確率がアップする
(たとえハマス戦闘員じゃなくてもそれで殺された事例あり)
＞衝撃的なのは、個人の家や公共スペースなどの非軍事施設も対象だったこと
こうやって中途半端な状態で適当な使い方をするから反AIが増えるのもわかるわ
シンギュラリティ派にとって最大の敵は味方だったりする
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私はAGIよりもAGIが実現しないことの方が怖い Reddit
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/129iw6p/im_more_scared_of_agi_not_happening_than_agi/
＞OpenAIがAGIを作れないことの方が何よりも怖いです。
＞家賃は急騰しており、医者はストライキを起こしています
＞世界がめちゃくちゃなんじゃない。アメリカがめちゃくちゃなんだ
うーん確かに医者がストライキを起こして労働を放棄するのは最悪の世界だ
あと海外スレにもAGIより弱いAIを危険視すべきという声が一部にあるな
まあ一番欲しいのは平均並みのAGIじゃなくてASIだけども
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何もせず生きていけるのは福祉の拡充でしかないからAGIが完成したところでそんなすぐに変わる話ではない
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「現状のAIは猫の知能にさえ達していない」英国の討論会でデミスハサビス氏が発言
https://i.imgur.com/PGNO0CY.png
たぶん過去の知識に基づく推論は、人間の平均かちょっと超えるぐらいなんだろう
ただし猫やネズミですら持っている「世界を見て予測しつつ行動を行い、失敗したら修正する」「仮説を立てる」
この2つの能力がLLMには無いのだろうな
https://i.imgur.com/XbG7OM1.gif
https://youtu.be/qTogNUV3CAI?si=NByiQ3h38ZZezUpv&t=381
これを受けてハサビス氏のチームは、より強力なエピソード記憶と報酬システムと世界モデルをLLMに合体する方向性を試す価値はあるとインタビューで言及
OpenAIがやっていることはGoogleにもできるが
DeepMindが持っている研究成果はOpenAIには無いものが多い
なぜならハサビスを筆頭とするチームは”動物的知能”の研究を先にやっていたから
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夢の「新型ブレイン・マシン・インターフェース」で意識を解き明かす
渡辺 正峰(東京大学大学院工学系研究科准教授)
https://news.yahoo.co.jp/articles/4dc997a3588b692eef48c5832c9d06fbaacd8b03
いよいよ、わたしの提案する「死を介さない意識のアップロード」の重要な鍵をにぎる「新型“超絶侵襲”ブレイン・マシン・インターフェース」(東京大学より特許出願済み)を導入する。
それと同時に、なぜに脳外科手術を受けてまでして、そんな代物を自身の頭蓋のなかに入れたいかをみなさんに伝えたい。(実のところ、「死にたくない」との思いは、文字通り“二の次”だ。)そのためには、意識の何たるかをまずは知ってもらう必要がある。
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>>463
卑近な例で申し訳ないけど、猫って人間並みに感情ある動物だと思う
我が家の猫は言葉は通じないはずなんだけど、なんか以心伝心出来てんだよね
AIは言葉は通じてんだけど、感情はまだない
模倣はできる
猫は模倣してるわけじゃなくて、オリジナルの感情がある
ここが違うのかも
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上で貼ったマウスの知能テストGifだが
その子が実際に考えてることとして
「ここをこうしたら、あれがそうなるんじゃないのか」
「登れるからじゃあ次もこうしてみる」
まさに科学の考え方と一緒なんよな
自分で試行錯誤する前に、その物体の動きを予想する、実際に動かして予想に反していたら脳内を修正する
ただ過学習になってしまうと、
”次もこうすりゃ大体うまくいく”という思考になってしまって、新しい出来事が起きたときに事故る
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>>465
俺は感情の話よりも、想像力(空間知能)の話を起点にしたほうがいいと提案する
知能と感情は違うものだ
もちろん猫に感情があって、それは否定しないが、もっと褒めるべきなのは知能のほうだ
親戚のネコも(今は亡くなってこの世を去ったが)、ふすま扉をうまく開ける方法を自分で探していた。
あと一回交通事故で死にかけた野良猫時代に車を危険視したのか、道路を渡るときに左右確認までしている。
これは重要な記憶を捨てないこと。自分で知識を作り出すことそのもの。
もちろんモノを作る知能とは違うが、世界を攻略する知能は小動物にもある
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あと感情を読み取る力があったほうがいいのは確かだが、
今のAIに本物の感情まで入れる必要はない
まずは問題を解くこと。問題を発見すること。
この2つを極められるなら一旦それでいい
というか感情こそ自分の決定の邪魔をする厄介な仕組みだ
仲間と協力できるのに、嫉妬や競争心で冷静な判断ができなくなる
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中国が「完全自動運転システム」導入に向けて実験を加速 テスラは中国市場を重視し、バイドゥと提携
https://news.yahoo.co.jp/articles/4e3519999cc5c7ec6f85f3ebd71a1029ee7e8081
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>>469
テスラ中国の地方政府で公用車に採用されたって聞いた
データ取得防止で禁止されてたのに意外だ
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>>470
イーロン・マスクが中国共産党の高官と仲が良いらしいw
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