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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所17
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>>125
こんな感じの記事
普通に考えたら、過学習で終えるのに、よく膨大なリソースを回しす付けたなぁーと思って
以前、東大の人だったか将棋ソフトのAI開発でもある程度回して精度向上しないで諦めてたけど、
実際には回し続けると向上した可能性があるのかと思ってな
なかなか過学習後も延々と回し続けるのは基礎研究なら分かるけど普通の企業だと経費の関係で説明しづらいんじゃないかと思ったりもしてな
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2307/05/news011.html
ニューラルネットワークの過学習（オーバーフィッティング）をはるかに超えて訓練し続けることで、
急激な汎化性能の向上が見られることを報告
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