したらばTOP ■掲示板に戻る■ 全部 1-100 最新50 | |

数学の情報

5白書さん:2018/03/13(火) 00:42:23 HOST:sp49-98-155-41.msd.spmode.ne.jp
<確率過程入門A 竹田 裕一>
・「確率モデル入門」 尾崎 俊治著 朝倉書店 

<統計学1>
・確率論の基礎的概念を理解し、学習する。社会生活の中で生起する不確実な現象を理論化して、確率事象とその確率という概念を得る。講義では、このような定義を公理的方法によって設定し、さらにそれらの基本的な性質を公理的方法によって導く。この学習が第1の目標となる。
次に、確率変数とその確率分布という概念を学習する。確率分布の特性を調べるために、期待値や積率、さらに、積率母関数という考え方が導かれる。また、いくつかの確率変数を同時に取扱い、それらの結合分布というものを考えることになる。第2の目標は、このような確率変数とその確率分布について学習する。 
・野田一雄・宮岡悦良著『入門・演習 数理統計』(共立出版) 

<統計学2>
・統計学2Aでは
4章「標本分布」、5章「統計モデル」を学ぶ。加えて理論と推測の橋渡しとして「データの要約の」を
講義ノートに沿って学ぶ
・野田一雄・宮岡悦良著『入門・演習数理統計』(共立出版) 


<応用統計学A 柳本 武美>
・ダウンロード出来る講義ノートに沿って講義する 

<計算機統計学A 宮岡 悦良,吉澤 敦子>
・宮岡悦良『データ解析のためのSAS入門 -SAS9.3/9.4対応版-』 


<Advanced Statistics A 早川 有>
・"Applied Probability Models with Optimization Applications"
Sheldon M. Ross
Dover Publications (1992)
ISBN-13: 978-0486673141 
・ "Introduction to Probability Models"
Sheldon M. Ross
Academic Press (2014), 11th Edition
ISBN-13: 978-0124079489


新着レスの表示


名前: E-mail(省略可)

※書き込む際の注意事項はこちら

※画像アップローダーはこちら

(画像を表示できるのは「画像リンクのサムネイル表示」がオンの掲示板に限ります)

掲示板管理者へ連絡 無料レンタル掲示板