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世の中の親の素顔

244名無しさんは神戸学院大:2020/06/30(火) 14:41:36 ID:YS5FayZU0
>>235,>>238,>>237
児童虐待の「緊急性」を膨大な相談記録からすぐに解析…どんな仕組みか開発元に聞いた
FNNプライムオンライン 2020/06/30 11:31

© FNNプライムオンライン

児童虐待の増加が社会問題となっている。
厚生労働省の発表によると、全国の児童相談所が対応した児童虐待の相談件数は、統計を取り始めた1990年度から増え続けていて、2018年度も過去最多の15万9850件(速報値)にのぼった。

© FNNプライムオンライン 厚生労働省「児童相談所での児童虐待相談対応件数<速報値>」より

この問題の解決に関し、近い将来、人工知能が役立つかもしれない。データ解析企業の「FRONTEO」が6月12日、“児童虐待の兆候を検知するソリューション”の提供を始めると発表したのだ。
人工知能が「早期に対応するべき相談記録」を抽出
ソリューションの気になる仕組みはこうだ。自治体や児童相談所に寄せられるメールや電話の相談から、まずは実際に児童虐待と判断されたものや重篤化したケースの相談内容を、FRONTEOが開発した人工知能「KIBIT」(キビット)に学習させる。
KIBITは言語処理に強く、学習したデータ(「教師データ」と呼ばれる)をもとに他の文章を解析することで、教師データと類似性が高い順番に他の文章を並べ替えることなどができる。

© FNNプライムオンライン KIBITの特徴

そのため、児童虐待に関する判断軸を学んだKIBITに、新たな相談記録や家庭訪問の面談記録などを解析させることで、早期に対応するべき記録を抽出することができるというのだ。

© FNNプライムオンライン 解析と並び変えのイメージ


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