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金融工学 初歩の初歩
1
:
帝王学の基本は闘争本能
:2004/05/16(日) 17:56
1.計量分析
1.1 時間価値
・将来価値(FV)=PV(1+r)^n
・現在価値(PV)=FV/(1+r)^n
・年金の将来価値(FVOA)=PMT[(1+r)^n−1]/r
※PMT:定額年金
・年金の現在価値(PVOA)=(PMT/r)[1−(1+r)^(−n)]
※PVPER=PMT/r
※PVPER:永久年金のPV
・FV=PV・e^rn
※e:自然対数の底
※上式は、連続複利計算によるFVの算出式
・PV=FV・e^(-rn)
[追加]
・永久年金のPVは定額年金を金利(ここではあらかじめ与えられていると仮定する)rで除算したものに等しいから、
PVPER=PMT/r
・これをn年後の将来価値に置き換えると
(PMT/r)・(1+r)^n ・・・(A)
・これに対し、n年経過時点におけるPMTの現在価値は、(n+1年後以降も金利rは不変と仮定しているので)
(PMT/r) ・・・(B)
となり、当初求めた現在価値と変化しない。
・したがって、n年間にわたりPMTを受け取る場合の将来価値は
(PMT/r)・{(1+r)^n−1}
・これとは逆に現在価値を求めると
n+1年以降の年金の現在価値を0時点での年金の現在価値から差し引けば良いのであるから、
(PMT/r)・{1−(1+r)^(-n)}
2
:
帝王学の基本は闘争本能
:2004/05/16(日) 17:56
1.2 省略
1.3 確率(基礎)
・期待収益率(expected rate of return)
E(x)=Σ{p(xi)*xi}
※x:確率変数(random variable)
※確率変数は「平均値」と「分布具合」により測定可能
※確率変数の平均値(mean)=期待値(expectaion)
・分散(Variance)=σ^2(x)=Σ[p(xi)*{xi−E(x)}^2]
・標準偏差(standard deviation)=σ(x)=V(x)^(1/2)
※分散あるいは標準偏差の相対的な値が大きい場合、これを「リスクが高い」と表現する。
・ポートフォリオの期待収益率
E(Rp)=W1*E(r1)+W2*E(r2)
※上式は、2証券(r1とr2)から構成されるポートフォリオのケース
※一般式は、E(Rp)=ΣWi*E(ri)
・ポートフォリオの分散
V(Rp)=W1^2*V(r1)+W2^2*V(r2)+2*W1*W2*cov(r1,r2)
=W1^2*σ(r1)^2+W2^2*σ(r2)^2+2*w1*w2*ρ(r1,r2)*σ(r1)*σ(r2)
※cov(r1,r2):2証券(r1,r2)の共分散
※ρ(r1,r2) :2証券(r1,r2)の相関係数
※ρ(r1,r2)=cov(r1,r2)/{σ(r1)*σ(r2)}
∴−1≦ρ(r1,r2)≦1
・チェビシェフの不等式(Chebyshev's inequity)
P(|X−μ|≧λ*σ)≦1/λ^2
※確率変数と平均値との乖離幅がσのλ倍以上となる確率は1/λ^2以下である。
※言い替えれば、確率変数と平均値との乖離幅がσのλ倍以下となる確率は(1−1/λ^2)以下となる。
※チェビシェフの不等式は、確率分布の形を問わない。(もちろん、正規分布等にこだわる必要がない。)
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