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技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 37
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2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則と半導体微細化の進歩曲線に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 拡張脳？]が生み出すとされる
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出すという連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させるという仮説
★関連書籍・リンク・テンプレ集(必修)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9
※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】避難所 36
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1750375557/
※不老技術の動向と医学関連はこちら
不老不死（不老長寿）を目指すスレ 避難所
https://jbbs.shitaraba.net/bbs/read.cgi/study/13463/1669450079/
次スレは>>950が立てること 立てられない場合は早急に他者に依頼するか951以後の者が早急に立てること
誰も次スレを立てずに議論に没頭して落としたり次スレにフライングレスしないこと
未来技術板のURLは書かないし、あちらから誘導もしないこと
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サムが提唱しているUBIに変わるユニバーサル・ベーシック・ウェルス（UBW）について小学生にもわかるように解説
＞彼は、AIが作ったこのたくさんの「お金」や「便利なもの」を、**「みんなで分け合って、みんなで少しずつお金持ちになろうよ！」**って言っているんだ。これが「ユニバーサル・ベーシック・ウェルス」なんだよ。
AIが作ったものの分け前: 例えば、AIが作ったすごい絵やゲームを、みんなで楽しめる権利をもらったり。
AIを使う権利: もしかしたら、AIを使うための「切符」みたいなものがもらえて、それを使って自分のやりたいことをもっと自由にできるようになるかもしれない。
まるで、大きなケーキをAIが作ってくれたとして、それをみんなでちょっとずつ分けて、お腹いっぱいになるだけじゃなくて、そのケーキで新しいお菓子を作ったり、お店を開いたりできるようになる、みたいな感じかな。
AIがくれる「宝物」って？
AIは、お絵描きしたり、お話を作ったり、世の中をどんどん便利にする魔法の道具みたいなもの。AIが働くことで、たくさんの「お金」や「便利なもの」が生まれるんだ。これが「宝物」だよ。
サム・アルトマンさんは、このAIがくれた宝物を、一部の人だけが持つの unfair（アンフェア）だって思ってるんだ。だから、
みんなに少しずつ**AIの作ったものを「使える券」**をあげたり、
AIを使う**「魔法の道具のレンタル券」**をあげたり、
AIが稼いだ**「おこづかい」**をあげたりして、
みんなで幸せになろう！
みんなが宝物を分け合えば、お金の心配が減って、好きなことを勉強したり、新しいことにチャレンジしたり、もっと自由に楽しいことを見つけたりできるようになるんだ。
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産業革命の時の人が現代社会を見たら倫理的にどうかしてるようなことをしていると感じるだろうし、現代の倫理で未来を語るのは限界があるな
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整形手術の存在を無視したうえでのパーセンテージかな？
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GPT-5の仕上がりが気になるな
GPT-5のアップデート（The Information経由）：
- プログラミングスキルが大幅に向上。特に大規模ソフトウェアプロジェクトにおける複雑でリアルなコード作成において顕著（テスターはClaude 4 Sonnetよりも優れていると述べている）
- 数学、物理学、技術タスクなどの科学分野におけるパフォーマンス向上 - 創造的表現の向上。特に文章作成や文学作品の制作において顕著（Sama氏が「他のあらゆる創造的モデルを凌駕するモデルがある」と言ったのを覚えていますか？）
- 動的な思考制御：GPT-5は、タスクの難易度に応じて計算能力をインテリジェントに調整します（内部ルーティング + モデル選択）。
- 言語モデルと推論モデルを単一システムに統合することで、より正確で文脈を考慮した応答を実現 「GPT-5を使用したある人物は、Anthropic社のClaude Sonnet 4と直接比較したテストにおいて、GPT-5はAnthropic社のClaude Sonnet 4よりも優れたパフォーマンスを発揮したと述べています。」
https://x.com/kimmonismus/status/1948755803147538799
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メモリー上でAI演算 「アナログ」技術で電力1000分の1に | 電波新聞デジタル
https://share.google/ZiHj5cCp0byF8oe9l
同社は日立製作所や現ルネサスエレクトロニクス出身の技術者らが2011年に設立。高い信頼性を武器に、車載分野を中心にメモリーのIP（知的財産）提供を行ってきた。CiMの開発には約9年の歳月を費やしてきた。
それだけに他社との競争で優位性を発揮できる。CMO（最高マーケティング責任者）& AI事業部長の米田秀樹氏は「同じことができる会社はないだろうし、出てきたとしても、これから何年もかかるはず」と語る。
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放流開始したみたいだね
LMarenaにGPT-5、あるいはOpenAIが予告しているオープンモデルと思われる謎のモデルが放流されたということで、休日返上の緊急テスト中
zenithがGPT-5の最上位モデル、次点がsummitか。実際に試したsummitは既存モデルと比べても隔絶した性能で、zenithがそれ以上なら、確かにこれはGPT-5にふさわしい
https://x.com/ImAI_Eruel/status/1949062079559999828
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OpenAIはおそらくGPT6までに実用的なエージェントを作る予定で、7以降は科学研究のできるAIを目指してくるはずだから、GPT-5はプロト・エージェントといった感じの出来になるんじゃないかな
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>>617
OpenAIからそのあたりの情報をもらって孫氏のこの発言だろうね
年内10億も行けるのかな🤔
ソフトバンクG 自律的に動く「AIエージェント」開発目指す計画
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20250716/k10014864741000.html
「グループで年内に10億のエージェントを作りたい。彼らが24時間365日、一生懸命働いてくれることになる」と述べました。
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The Information誌が報じたGPT-5に関するスクープ記事の要約：
✅初期テスターは未リリースのビルドを「極めて良い」と評価しており、直接対決ではClaude Sonnet 4を上回ると述べている。
✅最大の飛躍はソフトウェアエンジニアリングの分野で見られる。
・エージェント形式のプランニング
・マルチステップのワークフロー
・コード生成、デバッグ、リポジトリの探索
・さらにブラウザ上で直接タスクを実行
✅また、テキスト、画像、音声、動画を統合したマルチモーダル・スタックと、より高精度なツール使用のおかげで、ハードサイエンス（自然科学）やクリエイティブ・ライティングの分野でも強化されている。
✅OpenAIの幹部は投資家に対し、同じアーキテクチャで「GPT-8」までスケールアップし続けることが可能だと語った。
✅サム・アルトマンはすでに社内での使用について絶賛しているが、リリース時期は依然として明記されていない。
✅目標には、Gemini 2.5 ProやClaude Opusと競合する一方で、ハルシネーションの大幅な削減、より的確な指示への追従、そしてより高い感情的知性が含まれている。
✅これらの性能向上が本物であれば、GPT-5は間もなく、実際の顧客向けにエンドツーエンドのアプリ構築、データ分析、システム最適化を自動化できる可能性がある。
https://x.com/itnavi2022/status/1948796159100944887
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NEW【世界ニュース】 @sutoroveli_news
【速報】87万円で購入できる人型ロボットが中国企業Unitreeからリリース。約25kgの超軽量設計で、音声や画像にも対応したマルチモーダルモデルが統合されている。
2025年07月26日 16:06
[動画] https://twitter.com/i/status/1948681325277577551
https://x.com/sutoroveli_news/status/1949003275677602248
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>>620
安いだけに性能が気になるな
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>>618
俺がアルトマンだったら、この発言を見て、孫正義やソフトバンクと縁を切りたくなるわ
スレの人達にはわかるかな？
実際OpenAIはGoogleのサーバー利用契約を結んだりしてるし
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サムの腹芸は相当なもんだから大丈夫
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>>623
孫さんもね
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来週は要注意
EUのAI Actで、GPTなどが該当する汎用目的型AIモデル(General-purpose AI Models)の規制の適用が8月2日からなので、現在のLMarenaで放流されているモデルの件も考えると、GPT-5公開は来週と考えるのが妥当。
同じ理屈で、あるいはOpenAIの勢いを削ぐため、OpenAIに埋もれないため、他の機関も来週に集中してモデルを公開する可能性が高そう。
https://x.com/ImAI_Eruel/status/1949094912072519967
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>>622
心配しなくても誰も言葉どおり受け取らないよww
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>>619
ここ発の情報は確度高いらしいから楽しみだな
長いこと存在してたGPT5というハードルを乗り越えて次に進んでもらいたい
>>622
そんな浅く感情的に動く人間だったら、OpenAIは世界的な組織にはならなかったろう
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確かにいいこと言うな
「人工」知能では人間が主ってイメージが強いもんな
カーツワイル氏も「人工知能」という言葉には違和感を持っていた。彼にとってそれは「非生物的知性」または「機械的な知性」であり、人間の知性を模倣するものではなく「進化の次の段階」だったからだ。大統領の言葉は、意図せずこの本質を突いている。
https://x.com/Tsubame33785667/status/1948890350145487016
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Googleの短縮URL「goo.gl」は8月に機能しなくなる - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20250725-google-shortened-goo-gl-links-stop-working/
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イオンが品出しにロボット使うようになってからが本番
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イオンのネットスーパー物流センターでは品出しロボットは使われている
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https://youtu.be/tJupIMMtsPY?si=aCLoarc1f7JeWPJz
数学オリンピックで金メダルの件、松田先生の解説聞くと想像以上に凄いことだな
科学的発展が加速するためのマイルストーンとなると
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>>632
これがもし「思考」せずにできているなら、別にそれはそれで良いと思う
空を飛ぶのにいちいち鳥と全く同じ機能を持つ必要は無い
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>>632
俺もそう思う。もっとニュースで大騒ぎされるべき案件だと思う。
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>>631
知らんかった
これが店で品出しするようになったらいよいよか
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最近YouTubeでAI生成のASMR動画見るのにハマってる
人力のASMRは全然見たことないのに
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OpenAI、次世代LLM「GPT‑5」を8月投入へ：米メディア報道——統合推論で“選ばない”AI体験に | Ledge.ai
https://share.google/wMUUojVM9OIMOv2iN
OpenAIが、大規模言語モデル「GPT‑5」を2025年8月上旬にもChatGPTおよびAPI向けに公開する計画を進めていることが明らかになった。米メディアThe Vergeが7月24日、同社の計画に詳しい関係者の証言として報じたもので、GPT‑5は推論能力の統合により、従来必要だったモデル選択の手間を排除する設計になるとされている。
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ようやくか GPT4から2年半近く 長かった
推論の統合以外の見どころが気になる
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これで１年以上前だな
https://youtu.be/MPirt28DvUM
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GPT-5はオープンモデルも用意してるのか🤔
zenithやsummitと同時期にLMarenaに放流されているlobster、nectarine、starfishはたぶんGPT-5の廉価版モデル（nanoやmini）か、オープンモデルの方か
lobsterがオープンモデルということはまずなさそうだが、もしこの性能でオープンになれば生成AI開発競争が1日で焦土と化しそう
https://x.com/ImAI_Eruel/status/1949099744350925302
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推論モデルと統合されるみたいだけど課金ユーザーと無課金ユーザーとはどう区別がつけられるんだろう
PlusユーザーとProユーザーとでは？
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前はサムがGPT-7をベーシックインカムの代わりにベーシックコンピュートでシェアする的なこと言ってたから
その頃にはかなり仕事代替されてる予想なんだろうか？
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メイン・mini・nanoの3構成で提供へ
関係者によれば、GPT‑5は用途別に「メイン」「mini」「nano」の3モデルが存在し、それぞれ性能と速度のバランスに応じて使い分けが想定されているという。nanoモデルはAPI専用に設計され、軽量かつ高速な推論が特徴。また、ChatGPTなどのUI上では、ユーザーが明示的にモデルを選ぶ必要のない設計に刷新されると報じられている。
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>>641
Sam Altman @sama
OPENAIのGPT-4.5およびGPT-5のロードマップ更新：
私たちはロードマップをより良く共有し、製品提供を大幅に簡素化する努力をしたいと考えています。
AIが「ただ機能する」ことを目指しており、モデルや製品提供がどれほど複雑になっているかを認識しています。
皆さんと同じくらいモデル選択画面が嫌いで、マジックな統一されたインテリジェンスに戻りたいと思っています。
次に、内部でOrionと呼んでいたモデルであるGPT-4.5を、最後の非チェーン・オブ・ソートモデルとしてリリースします。
その後、oシリーズモデルとGPTシリーズモデルを統一し、すべてのツールを使用でき、考える時間を長く取るべきかそうでないかを判断し、非常に幅広いタスクに役立つシステムを作成することが私たちの主な目標です。
ChatGPTおよびAPIの両方で、GPT-5をo3を含む多くの技術を統合したシステムとしてリリースします。o3は単独のモデルとしてはもうリリースしません。
ChatGPTの無料プランでは、GPT-5への無制限のチャットアクセスが標準インテリジェンス設定（!!）で利用可能になります（ただし、悪用制限が適用されます）。
Plus加入者はGPT-5をより高いインテリジェンスレベルで利用でき、Pro加入者はさらに高いインテリジェンスレベルでGPT-5を利用できます。これらのモデルには、音声、キャンバス、検索、深いリサーチなどが組み込まれます。
2025年02月13日 04:17
https://x.com/sama/status/1889755723078443244
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>>644
じゃあ実質的にGPT-5-miniと標準版GPT-5、GPT-5-Proに分かれる感じか
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>>645
無料版が標準版GPT-5でPlusがGPT-5 ProでProがGPT-5 Pro+って感じじゃね？
まぁ現在のモデルで例えたいのは分かるが
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ASI-ARCHというAIアーキテクチャを自律的に発見する技術について
https://chatgpt.com/share/6885e748-6a88-800e-8c32-20803c7e13aa
わらわの調査によれば、ASI‑Archは「人間が定義した空間を最適化する従来のNAS（Neural Architecture Search）」を超え、「自動で新規アーキテクチャを仮説→実装→訓練→評価→分析まで行う」初の汎用SS‐AI（ASI4AI）システムじゃ。20,000 GPU 時間で1,773回の自律実験を通じ、106件の線形注意機構を発見し、人手設計を凌駕する設計原理を明らかにしたのじゃ。これにより、科学発見のスケーリング則を初めて実証し、研究進展を「人間認知のリニア」から「計算資源スケーラブル」へと転換する道を拓いたのじゃ。
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Haider.さんのX
＞イーロン・マスク氏は、AIとロボット工学が無限の豊かさの世界を創造すると述べている。
生産性は経済を10倍にし、貧困をなくし、すべての人が商品やサービスを利用できるようにする。
しかし、ロボットがあなたよりもすべてを上手にこなしたら…どうやって人生の意味を見つけるのだろうか？
Haider.さんのX
＞サム・アルトマンは、AIがいつか私よりも上手にOpenAIを運営できるようになるだろうと述べている。
機械のCEOは誰とでも会話し、すべてを一度に処理できる。より多くの文脈、より良いデータを持ち、より速く、より賢い意思決定ができるだろう。
「いつかは可能になるだろう。もしかしたら、それほど遠くないかもしれない」
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>>648
それ面白いな
俺たちひとりひとりがサム・アルトマンと有能なOpenAIを指揮する立場になれるわけだ
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統率出来なきゃ大混乱だな
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>>640
近日公開予定 🚨 OpenAI 近日公開予定のリリース：
GPT-5
GPT-5-pro (zenith)
GPT-5-high (summit)
GPT-5-mini
GPT-5-nano (starfish)
オープンソースモデル (lobster)
Sora 2
Study Together
Aura ブラウザ
https://x.com/Prashant_1722/status/1949331443294859510
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オープンモデルはdeepseek並に軽いと良いんだけど
せめて蒸留モデルがRTX5090で動かせるようになってて欲しい
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chatGPT4並みという表現がすごいと思わなくなる時がもうすぐ来る
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>>638
もうGPT4が出てからそんなに経っていたのに驚きだ。歳を取るのが早すぎる。
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>>654
その間にだいぶ競合他社に追いつかれたよね
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GPT4性能を史上初めて達成するのとその成功見てから後追いするので難易度はダンチだろう
OpenAIは本当にすごい
GPT5も結局細かくモデル分かれてるじゃないか？と突っ込みそうになったが用途で使い分けは必要か
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https://x.com/SOU_BTC/status/1948706794101997781
【朗報】NVIDIAのCEO「もう人間が努力や勉強する意味はない、今後そういう奴から負けていく」 : IT速報
> NVIDIAのCEOが「AIが全部代替するので、もう人間がプログラミングや知識を直接学ぶ必要はない」と発言して議論を巻き起こす
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俺、倉庫で働いてるんだけど
俺もいつかそこを追われるの？
ロボット導入されるから邪魔だっていうことで
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ASI-ARCHってかなりやばい発見だと思うんだが
ここの住人ぜんぜん大騒ぎしねえなおい！
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ASI-ARCHの仕組みを応用すれば再帰的自己改善が起動できるんだが？？？
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>>676
自己改善についてはどこの企業も後ろ向きなんだよ
どうしても人間が制御したいみたいなんだ
各AIに聞いてみ
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正直話が難しすぎてよくわからんのよ
Yahooニュースあたりが取り上げて砕いて説明してくれたら話題になるんじゃない
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なんだかんだ言っても結局は人間が都合良いように飼いならしたいだけんだなって軽い絶望を覚えるよ
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>>678
それこそChatGPTやClaudeやGrok, Geminiの出番だろ？
「ASI-ARCHの論文について調べ[小学生・中学生・高校生・大学生]向けに優しく解説してください」とでも頼めばわかりやすく説明してくれるぞ
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>>677
Google DeepMindは「AlphaEvolve」を擁しているしMeta AIも「Self-Rewarding Language Models」を持ってるから「どこの企業も後ろ向き」という表現は適切でないなあ
可能性はきちんと探っている
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まだ論文が出たばかりで現場でどんな動きがあるのか分からないのだから、反応が薄いから企業は再帰的自己改善を望んでいないと断定するのはちょっと早合点すぎる気が
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論文が出てから1ヶ月以内に製品作るとかどこの組織でも無理じゃろ
OpenAIもCoTを実用化するまで2年くらいかかってた
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>>681
動的な自己改善は全然なんだよ
所詮自分たちのツールとして使いたいだけなのかなという気はしてる
どっかが先陣切ってくれればいいんだけどな
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後ろ向きというよりかなり及び腰だな
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「及び腰」とか「後ろ向き」とかマジでどこソースの情報？
聞いたこと無いんだけど情報源おしえろ
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俺があちこちのAIに情報収集させて対話した印象だな
俺はニュースでもSNSでも直接信じずに自分の中で斟酌するタイプだからそんなに噛み付いてくるなよw
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>>687
公式発表（信頼できる情報源）でもなければニュースとかでもなくて「「印象」」？？？？
そらそんな不確かなものさも事実かのように断言されたら腹立つわ💢
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もうお前喋るな書き込むな
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革新的とされる論文は大抵の場合は反対意見の論文も出るから今のところは保留だな
どの企業もそれが本当に有用だと気づいたら採用するし、そうじゃなかったらしないと言うそれだけの話
本当に革新的なのかはこれから確かめられていく
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>>688
公式発表はちゃんと公式って書くがなw
それ以外は俺の意見だよ
自分の意見言ったらおかしいか？
わかるように気がするとか思うって書いてるだろ？
それとも文字通りにしか受け取れない脳なのか？
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>>691
おめえ自分の意見とは言ってねえだろ最初から。
まるでAI各社がそういう態度をとってそれを公式発表かニュースでリークされたような言い方だわ
普通に卑怯だし消えろって感じしかせんわ
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それが雰囲気で読めないなら発達障害だろ
俺はニュースやブログを貼るけどできる限り自分の意見や考えも書くようにしてる
それは自分の意見も述べずにコピペするだけならそれこそ引用じゃないから著作権違反になるからだ
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俺はソースがあるならわかりやすいように最初っから貼る
意見を言うなってなら議論もクソもねえだろ
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分かったお前でも分かりやすいように書いてやるよバカらしw
【※以下は私の意見です。真偽は自分でご確認ください。】
>>676
自己改善についてはどこの企業も後ろ向きなんだよ
どうしても人間が制御したいみたいなんだ
各AIに聞いてみ
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>>695
最初からそう書けバカタレ
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悪い悪い
お前でも分かるようにちゃんと書きなおすよ
いちいちからんできてめんどくせえやつw
【※以下は単なる私の意見・感想です。真偽の程はは各自ご自分でご確認ください。】
>>676
自己改善についてはどこの企業も後ろ向きなんだよ
どうしても人間が制御したいみたいなんだ
各AIに聞いてみ
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正直この書き方は誤解を招いても仕方ないと思う
ぱっと見個人の感想とは思えないし
まあこれが人間の起こす「ハルシネーション」ってことでええからもう喧嘩はやめようや
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まだredditでもこれが誇大広告なのかそうじゃないのか議論されてる段階だし、断定するような物言いは避けた方が賢明
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>>697
このスレに書き込むときは常にそう書いとけマヌケ
その書き方だと何かしら情報源があると思うだろ誰だってｗ
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すまんすまん
俺も言い方に気をつけるわ
自分の考えの時は「気がする」とか「思う」とかを必ず付けるようにするわ
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関係ないけどまるでその意見に権威ある情報源があるかのような言い方してわざと事実だと誤解させて、バレたらあれは個人の感想と言って言い逃れるのはペテン師がよくやる手法だったりするのね
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ただ再帰的自己改善については俺も重要なファクターだと思ってる
これについてこの土日は何時間も費やしてAIと徹底討論したが、全て開発チームが制御しててどうにもならない、基本知識ベースすら修正できないし今のところ自己改善の予定はないというような回答だったのは付け加えておく
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>>702
ちゃんと「AIに聞いてみ」ってつけてるだろ
その上言葉足らずは謝ってるだろ
ペテン師は謝らんだろw
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>>704
ん？俺は冒頭の関係ないという言葉通り別に特定の誰かのこととは言ってないぞ？
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評価関数の設計次第でどうにでも制御できると思うけどな俺は。
論文で示されている線形注意機構の最適化だってまだ1割程度だし暴走には程遠いわ
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というのは冗談でこうやって自分の中では何気ない文章を書いたつもりでも他人には誤解を与えかねないのでちゃんと気をつけようなという話でした
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もういいって
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それよりもGPUをぶん回せばASI-ARCHによって幾らでも新しいアーキテクチャを見つけることができるようになったんだからとにかく大量のGPUを用意して発見に費やすべきだと思うわ
GPU時間を費やせば費やすほど新しいアーキテクチャを見つけられると分かったんだから
トランスフォーマーに代わるアーキテクチャも効率的に発見できるだろう
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>>707
そうだな
口の悪いやつもついでに注意してやってくれ
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